Applied AI / LLM · 32

rss_feed Eugene Yan · 27.12.2017 translateRU

OMSCS CS7641 (Machine Learning) Review and Tips

Юджин Ян (Ziyou Yan) делится отзывом о курсе CS7641 «Machine Learning» программы OMSCS Технологического института Джорджии, который он прошёл, параллельно работая в графике 9-9-6 в Ханчжоу при интегра

Continuous Learning Machine Learning Omscs

833 сл.

rss_feed Eugene Yan · 11.10.2016 translateRU

Product Classification API Part 1: Data Acquisition

Юджин Ян описывает первую часть серии о создании API для классификации товаров: по названию товара API возвращает 3 наиболее вероятные категории (из тысяч). Вместо написания собственного веб-скрапера

Data Engineering Machine Learning Web Scraping

1956 сл.

rss_feed Andrej Karpathy · 31.05.2016 translateRU

Deep Reinforcement Learning: Pong from Pixels

Andrej Karpathy подробно объясняет, как работают Policy Gradients (PG) — основной современный метод обучения с подкреплением. На примере игры в Pong из сырых пикселей он показывает, как двухслойная не

Ai Research Deep Learning Machine Learning

6464 сл.

rss_feed Andrej Karpathy · 25.10.2015 translateRU

What a Deep Neural Network thinks about your #selfie

Андрей Карпаты описывает шуточный эксперимент: он взял современную свёрточную нейросеть (ConvNet) на 140 млн параметров, скормил ей около 2 млн селфи из интернета и обучил отличать удачные селфи от не

Computer Vision Deep Learning Machine Learning

3807 сл.

rss_feed Eugene Yan · 20.06.2015 translateRU

DataScience SG Meetup - How we got top 3% in Kaggle

Юджин Янь рассказывает о своём выступлении на митапе DataScience SG, где он поделился опытом участия в соревновании Kaggle Otto Group Product Classification вместе с напарником Weimin — они заняли 85-

Data Science Kaggle Competitions Machine Learning

239 сл.

rss_feed Andrej Karpathy · 30.03.2015 translateRU

Breaking Linear Classifiers on ImageNet

Андрей Карпаты разбирает явление «обманных» (fooling) изображений, на которых современная сеть с уверенностью ставит произвольный класс, хотя для человека картинка не изменилась. Он подчёркивает, что

Ai Safety Deep Learning Machine Learning

3076 сл.

rss_feed Andrej Karpathy · 02.09.2014 translateRU

What I learned from competing against a ConvNet on ImageNet

Андрей Карпати рассказывает, как он лично соревновался с свёрточной нейросетью GoogLeNet на задаче классификации ImageNet (ILSVRC 2014). GoogLeNet показал ошибку Hit@5 в 6.7% на тестовом наборе из 1.2

Deep Learning LLM Evals Machine Learning

2819 сл.

rss_feed Andrej Karpathy · 27.04.2011 translateRU

Lessons learned from manually classifying CIFAR-10

Andrej Karpathy описывает эксперимент по ручной классификации изображений из датасета CIFAR-10 — набора из 50 000 тренировочных и 10 000 тестовых изображений в 10 категориях. Он достиг точности около

Data Annotation Deep Learning Machine Learning

702 сл.