The Tiny Teams Playbook
Статья описывает феномен «крошечных команд» (Tiny Teams) — небольших стартап-команд, у которых ARR в миллионах превышает число сотрудников. На конференции AI Engineer World's Fair были представлены се
Статья описывает феномен «крошечных команд» (Tiny Teams) — небольших стартап-команд, у которых ARR в миллионах превышает число сотрудников. На конференции AI Engineer World's Fair были представлены се
Юджин Ян и Jason делятся опытом проведения собеседований и найма на ML/AI-роли, рассматривая процесс интервью как систему, которая должна быть надёжной и валидной. Из технических навыков они оценивают
Юджин Ян (Eugene Yan) перечисляет «красные флаги», на которые стоит обращать внимание перед тем, как принять оффер в дата-команду: отсутствие или плохо организованные данные, отсутствие внятного роадм
Юджин Ян делится опытом построения и управления командами data science, полученным в Lazada (где он начал рядовым DS и в итоге возглавил команду) и uCare (где запустили ML-систему для крупнейшей сети
Статья из рубрики «почтовый мешок» Eugene Yan отвечает на вопрос дата-сайентиста с двухлетним опытом из Сингапура: что добавить в резюме, чтобы его заметили рекрутеры. Автор объясняет, что большинство
Статья Eugene Yan посвящена проблеме несоответствия между ожиданиями и реальностью в ролях и должностях в области Data Science. Автор даёт практические советы, как избежать попадания на неподходящую п
Юджин Ян рассказывает о своём участии в панельной дискуссии DataScience SG в Сингапуре, посвящённой разным ролям в области данных: data scientist, ML engineer, data engineer, data analyst и AI researc