Applied AI / LLM · MarketNews

rss_feed Latent Space · 28.04.2026 translateRU

[AINews] ImageGen is on the Path to AGI

Статья рассматривает продолжающийся успех GPT-Image-2 и утверждает, что генерация изображений — не побочный квест, а необходимый шаг на пути к AGI: мультимодальная генерация расширяет «G» в «AGI» за п

Ai Infrastructure Frontier Models Generative Models

1616 сл.

rss_feed Latent Space · 22.04.2026 translateRU

[AINews] OpenAI launches GPT-Image-2

Это выпуск AINews от Latent Space: главная новость дня — запуск OpenAI модели GPT-Image-2 (ChatGPT Images 2.0), которая, по данным Arena, заняла первое место во всех таблицах Image Arena с преимуществ

Frontier Models Generative Models Local Llms

4683 сл.

rss_feed Latent Space · 27.02.2026 translateRU

[AINews] Nano Banana 2 aka Gemini 3.1 Flash Image Preview: the new SOTA Imagegen model

Google и DeepMind выпустили Nano Banana 2 (формально Gemini 3.1 Flash Image Preview) — модель генерации и редактирования изображений «flash-уровня», которая возглавила рейтинги Arena и Artificial Anal

Ai Policy Frontier Models Generative Models

1499 сл.

rss_feed Latent Space · 11.02.2026 translateRU

[AINews] Qwen Image 2 and Seedance 2

Alibaba выпустила Qwen-Image 2.0 — единую модель генерации и редактирования изображений размером 7B параметров с нативным разрешением 2K и качественным рендерингом текста, претендующую на уровень лучш

Ai Infrastructure Frontier Models Generative Models

5531 сл.

rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing · 02.06.2025 translateRU

The recent history of AI in 32 otters

Этан Моллик показывает трёхлетний прогресс ИИ через один и тот же промпт «выдра в самолёте с wifi». Диффузионные модели (например, Midjourney) прошли путь от расплывшегося меха в начале 2022 года до о

Generative Media Generative Models Multimodal Ai

1772 сл.

rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing · 30.03.2025 translateRU

No elephants: Breakthroughs in image generation

За две недели сначала Google, а затем OpenAI выпустили мультимодальную генерацию изображений — это качественный скачок. Раньше LLM не создавала картинку сама, а отправляла текстовый промпт во внешний,

Ai Creative Tools Ai Products Generative Models

1472 сл.

rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing · 19.12.2024 translateRU

What just happened

За последний месяц произошёл качественный скачок в развитии ИИ: модели уровня GPT-4 стали массово доступны — их уже от шести до десяти, включая открытые, и некоторые можно запускать на домашнем ПК или

Ai Research Frontier Models Generative Models

1969 сл.

rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing · 12.08.2024 translateRU

Change blindness

Этан Моллик показывает, насколько далеко продвинулся ИИ за 21 месяц с момента запуска ChatGPT в ноябре 2022. Он сравнивает результаты генерации изображений (Midjourney тогда и Flux + Runway Gen 3 сейч

Ai Adoption Frontier Models Generative Models

964 сл.

rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing · 03.11.2023 translateRU

Working with AI: Two paths to prompting

Итан Моллик утверждает, что лучший способ освоить AI — просто много им пользоваться, ссылаясь на исследование BCG, где консультанты с обычным GPT-4 без специального обучения улучшили качество работы н

Ai Adoption Generative Models Prompt Engineering

2990 сл.

rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing · 06.06.2023 translateRU

Magic for English Majors

Итан Моллик утверждает, что в мире, «населённом» ИИ, гуманитарии получают неожиданное преимущество: работа с большими языковыми моделями вроде ChatGPT напоминает не строгое программирование, а сотворе

Ai Creative Tools Generative Models Prompt Engineering

1143 сл.

rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing · 23.03.2023 translateRU

Acceleration.

Итан Моллик отмечает, что темп развития генеративного ИИ не замедляется, а ускоряется: всего за одну неделю произошёл целый шквал событий. Google выпустил долгожданный Bard, который оказался разочаров

Ai Adoption Frontier Models Generative Models

1242 сл.

rss_feed Eugene Yan · 11.12.2022 translateRU

Autoencoders and Diffusers: A Brief Comparison

Юджин Ян сравнивает автоэнкодеры и диффузионные модели, показывая их сходства и ключевое различие. Автоэнкодеры — это нейросети, обученные воспроизводить вход на выходе через узкое горлышко (bottlenec

Deep Learning Generative Models Ml Engineering

628 сл.

rss_feed Eugene Yan · 27.11.2022 translateRU

Text-to-Image: Diffusion, Text Conditioning, Guidance, Latent Space

Статья разбирает ключевые концепции генерации изображений по тексту. Диффузия — процесс постепенного зашумления данных и обучения модели восстанавливать исходное изображение из шума, как реализовано в

Ai Research Deep Learning Generative Models

3883 сл.

Applied AI / LLM · 13