Build your personal AI copilot
Тал Равив рассказывает, как он, ещё 11 месяцев назад скептик в отношении AI, превратил LLM в персонального «AI-копилота» — постоянного партнёра по мышлению для сложной работы. Главная идея: LLM станов
Тал Равив рассказывает, как он, ещё 11 месяцев назад скептик в отношении AI, превратил LLM в персонального «AI-копилота» — постоянного партнёра по мышлению для сложной работы. Главная идея: LLM станов
Лекни Рачицкий публикует руководство Тала и Амана о том, как развить «продуктовое чутьё в AI» (AI product sense) — способность предугадывать, что будет действительно полезно пользователям и при этом т
Тангуз утверждает, что предприятия извлекли урок из облачных хранилищ данных, отдав и данные, и вычисления, после чего самый стратегический актив — то, как они работают, — стал чужим рычагом (что и со
Статья сравнивает два подхода к проектированию инструментов для AI-агентов: набор простых функций (человекоцентричный) против унифицированных комплексных инструментов (AI-центричный). На примере опера