GTM Alpha: Build a Competitive Edge in 2026 - The GTM with Clay Blog
Статья вводит концепцию «GTM alpha» — конкурентного преимущества в go-to-market, которое команды выстраивают благодаря уникальным данным и нестандартным сценариям продаж, недоступным конкурентам. По аналогии с финансовым термином «альфа» (доходность выше рыночного бенчмарка), GTM alpha достигается за счёт AI-агентов, собирающих неочевидные сигналы — от нарушений OSHA до кластеров дат повышений сотрудников, — и их применения в креативных автоматизированных плейбуках. Ключевой тезис: устойчивого преимущества не бывает, побеждают команды, которые быстрее экспериментируют и итерируют. Авторы предлагают строить GTM-инженерные организации, централизующие данные, инструменты и экспертизу продаж вместо традиционных разрозненных ролей SDR, AE и RevOps. В качестве примеров приводятся Verkada, Rippling, Anthropic и сама Clay, достигшая $100M ARR за два года и оценённая в $5B.
Claygent Builder: The easiest way to build, test, and deploy GTM Agents
Claygent Builder: самый простой способ создавать, тестировать и разворачивать GTM-агентов
Build production-ready Claygents in natural language with Sculptor. Test on real data for free, track versions, and deploy once across every workflow. All inside Clay.
Создавайте готовых к продакшену Claygent-агентов на естественном языке с помощью Sculptor. Тестируйте на реальных данных бесплатно, отслеживайте версии и разворачивайте единожды для всех рабочих процессов. Всё внутри Clay.
How Clay Uses Clay Ads: From $250 to $25 CPL
Как Clay использует Clay Ads: от $250 до $25 за лид
See how Clay uses its own Ads feature to cut LinkedIn CPL from $250 to $25 and unlock Meta with enriched CRM audiences. No manual uploads needed.
Узнайте, как Clay использует собственную функцию Ads, чтобы снизить CPL в LinkedIn с $250 до $25 и подключить Meta с обогащёнными CRM-аудиториями. Без ручных загрузок.
HG Insights Corporate Hierarchy: GTM Precision in Clay
Корпоративная иерархия HG Insights: точность GTM в Clay
Use HG Insights corporate hierarchy data in Clay to clean CRMs, map parent-child accounts, and trigger expansion plays. See how it works.
Используйте данные корпоративной иерархии HG Insights в Clay для очистки CRM, маппинга родительско-дочерних аккаунтов и запуска сценариев расширения. Узнайте, как это работает.
Sales GTM Engineering: How Clay Built the Role From Scratch
Sales GTM Engineering: как Clay создала эту роль с нуля
Learn what sales GTM engineering is, how it collapses SDR, AE, and SE roles into one, and how Clay built and hires for this high-leverage function. See how it works.
Узнайте, что такое sales GTM engineering, как эта роль объединяет функции SDR, AE и SE в одну, и как Clay построила и нанимает специалистов для этой высокоэффективной функции. Узнайте, как это работает.
How to Automate Inbound Lead Outreach: The Clay Playbook
Как автоматизировать аутрич по входящим лидам: плейбук Clay
Learn how to automate inbound lead outreach with enrichment, scoring, and personalized sequences. See the exact Clay workflow that runs without manual work.
Узнайте, как автоматизировать аутрич по входящим лидам с помощью обогащения данных, скоринга и персонализированных цепочек писем. Смотрите точный рабочий процесс Clay, который работает без ручного труда.
demandDrive Joins Clay’s Partner Ecosystem as an Official Clay Studio Partner
demandDrive присоединяется к партнёрской экосистеме Clay как официальный партнёр Clay Studio
demandDrive joins Clay’s partner ecosystem to help B2B teams turn account intelligence into pipeline and revenue with GTM engineering and automation.
demandDrive присоединяется к партнёрской экосистеме Clay, чтобы помогать B2B-командам превращать аналитику по аккаунтам в пайплайн и выручку с помощью GTM-инжиниринга и автоматизации.
B2B Sales Prospecting: 15 Strategies to Drive More Conversions
B2B-проспектинг в продажах: 15 стратегий для увеличения конверсий
Master B2B sales prospecting with 15 proven strategies covering ICP building, multi-channel outreach, and list hygiene. Build a pipeline that converts.
Освойте B2B-проспектинг с 15 проверенными стратегиями, охватывающими построение ICP, мультиканальный аутрич и гигиену списков. Постройте пайплайн, который конвертирует.
AI Sales Assistants: 11 Ways to Accelerate Your Outbound
AI-ассистенты продаж: 11 способов ускорить аутбаунд
Discover 11 ways AI sales assistants automate lead research, enrichment, and email personalization. See how top B2B teams use them to accelerate outbound.
Откройте для себя 11 способов, которыми AI-ассистенты продаж автоматизируют исследование лидов, обогащение данных и персонализацию писем. Узнайте, как ведущие B2B-команды используют их для ускорения аутбаунда.
The Three Laws of GTM: How to Win in the AI Era
Три закона GTM: как побеждать в эпоху AI
The three laws of GTM explain why uniqueness, saturation, and iteration speed determine who wins. Learn how AI changes the rules and what to do about it.
Три закона GTM объясняют, почему уникальность, насыщение и скорость итераций определяют победителя. Узнайте, как AI меняет правила и что с этим делать.
Best Work Email Finders by Segment: SMB vs. Enterprise
Лучшие инструменты поиска рабочих email по сегментам: SMB vs. Enterprise
We tested 12 email finders across 4,700+ contacts to find the best work emails by segment. See accuracy, cost, and coverage winners for SMB and enterprise.
Мы протестировали 12 инструментов поиска email на 4 700+ контактах, чтобы найти лучшие рабочие адреса по сегментам. Смотрите результаты по точности, стоимости и покрытию для SMB и enterprise.
How Clay Converts Trial Users Into Customers With Automated Outreach
Как Clay конвертирует пробных пользователей в клиентов с помощью автоматического аутрича
See how Clay uses automated outreach to convert trial users into customers, with enrichment, lead scoring, and personalized HubSpot campaigns. Learn how.
Узнайте, как Clay использует автоматический аутрич для конвертации пробных пользователей в клиентов с обогащением, скорингом лидов и персонализированными кампаниями в HubSpot. Узнайте, как.
Best Mobile Phone Data Providers for B2B Sales Teams
Лучшие провайдеры мобильных телефонов для B2B-отделов продаж
We tested 9,806 numbers across 10 B2B mobile phone data providers. See which wins on accuracy, coverage, and cost for NAMER, EMEA, and APAC.
Мы протестировали 9 806 номеров у 10 провайдеров мобильных данных для B2B. Узнайте, кто лидирует по точности, покрытию и стоимости в регионах NAMER, EMEA и APAC.
How to Build a Complete AI Outbound Sales Funnel
Как построить полную AI-воронку аутбаунд-продаж
Learn how to build a complete AI outbound sales funnel—from account scoring to personalized outreach—using Clay waterfalls and automation. See how it works.
Узнайте, как построить полную AI-воронку аутбаунд-продаж — от скоринга аккаунтов до персонализированного аутрича — с помощью каскадного обогащения и автоматизации в Clay. Узнайте, как это работает.
How to Get More Customers Using Outbound Sales: A Complete Guide
Как привлечь больше клиентов через аутбаунд-продажи: полное руководство
Learn how outbound sales works, who it's right for, and how to build a strategy from prospecting to closing. Covers cold calling, email, and more.
Узнайте, как работают аутбаунд-продажи, кому они подходят и как выстроить стратегию от проспектинга до закрытия сделки. Охватывает холодные звонки, email и многое другое.
How to Automate 6 Cold Email Campaigns in One Clay Workflow
Как автоматизировать 6 кампаний холодных писем в одном рабочем процессе Clay
Learn how to automate 6 cold email campaigns from a single Clay table — with enrichment, AI classification, and deduplication built in. See how it works.
Узнайте, как автоматизировать 6 кампаний холодных писем из одной таблицы Clay — с обогащением, AI-классификацией и дедупликацией. Узнайте, как это работает.
How Clay Identifies Tier 1 Accounts: A Three-Score System
Как Clay определяет аккаунты Tier 1: система трёх оценок
See how Clay identifies tier 1 accounts using a three-score system: fit, engagement, and contract value. Learn how sales and marketing align on the same priorities.
Узнайте, как Clay определяет аккаунты Tier 1 с помощью системы трёх оценок: соответствие, вовлечённость и стоимость контракта. Узнайте, как продажи и маркетинг выравниваются по одним приоритетам.
Lead Scoring in Clay: A Step-by-Step Formula Guide
Скоринг лидов в Clay: пошаговое руководство по формулам
Learn how to build lead scoring formulas in Clay to prioritize your ICP leads by employee count, job postings, and more. See how it works.
Узнайте, как создавать формулы скоринга лидов в Clay для приоритизации ICP-лидов по численности сотрудников, вакансиям и другим параметрам. Узнайте, как это работает.
How to Validate Cold Outbound Offers and Find Message-Market Fit
Как валидировать офферы для холодного аутбаунда и найти message-market fit
Learn how to validate cold outbound offers by finding message-market fit — from breaking down your value prop to testing with a phased email approach. See how it works.
Узнайте, как валидировать офферы для холодного аутбаунда, находя message-market fit — от декомпозиции ценностного предложения до тестирования с поэтапным подходом к email. Узнайте, как это работает.
Troubleshooting Outbound Sales and Prospecting: A Comprehensive Guide
Диагностика аутбаунд-продаж и проспектинга: исчерпывающее руководство
Fix broken outbound sales campaigns with this guide. Diagnose open and reply rates, reduce no-shows, qualify prospects with MEDDIC, and optimize what's working.
Исправьте проблемные аутбаунд-кампании с помощью этого руководства. Диагностируйте показатели открытий и ответов, сократите неявки, квалифицируйте проспектов с MEDDIC и оптимизируйте то, что работает.
Bulk Enrichment: Enrich Millions of CRM Records in Clay
Массовое обогащение: обогатите миллионы записей CRM в Clay
Bulk enrichment lets Enterprise teams enrich millions of Salesforce records with firmographics, tech stack, and AI research — then write results back automatically.
Массовое обогащение позволяет Enterprise-командам обогащать миллионы записей Salesforce фирмографическими данными, техническим стеком и AI-исследованиями — а затем автоматически записывать результаты обратно.
Clay Templates: Automate, Customize, and Replicate Any GTM Workflow
Шаблоны Clay: автоматизируйте, настраивайте и реплицируйте любой GTM-процесс
Clay Templates let you replicate full GTM workflows in hours, not days. Automate prospecting from data scraping to AI messaging, free and fully customizable.
Шаблоны Clay позволяют реплицировать полные GTM-процессы за часы, а не дни. Автоматизируйте проспектинг от сбора данных до AI-сообщений — бесплатно и с полной настройкой.
How to Optimize Your Credit Usage in Clay
Как оптимизировать расход кредитов в Clay
Learn how to optimize your credit usage in Clay with conditional formulas, Clearbit waterfall lookups, and smarter enrichment workflows. Save credits fast.
Узнайте, как оптимизировать расход кредитов в Clay с помощью условных формул, каскадных запросов Clearbit и более умных процессов обогащения. Экономьте кредиты быстро.
AI for sales prospecting
AI для проспектинга в продажах
Learn about how to use AI for sales prospecting in this comprehensive guide, including framework for creating AI prompts and examples of cold email templates using AI that real sales teams have used successfully to land clients. AI sales prospecting can save your team thousands of hours—and double or triple your positive response rates.
Узнайте, как использовать AI для проспектинга в продажах, из этого исчерпывающего руководства, включающего фреймворк для создания AI-промптов и примеры шаблонов холодных писем с AI, которые реальные отделы продаж успешно использовали для привлечения клиентов. AI-проспектинг может сэкономить вашей команде тысячи часов — и удвоить или утроить долю положительных ответов.
The Reverse Demo: How Clay Replaced Traditional B2B Sales Demos
Обратное демо: как Clay заменила традиционные B2B-демонстрации
A reverse demo lets prospects solve real problems live, guided by your rep. Learn how Clay used 100+ sessions to boost conversion, retention, and product quality.
Обратное демо позволяет проспектам решать реальные задачи в реальном времени под руководством вашего менеджера. Узнайте, как Clay провела более 100 сессий для повышения конверсии, удержания и качества продукта.
Data Waterfalls: How to Maximize Contact Coverage with Clay
Каскадное обогащение данных: как максимизировать покрытие контактов с Clay
Data waterfalls query multiple providers in sequence so you only pay for matches. See how Clay pushes coverage from 30% to 80%+ without annual contracts.
Каскадное обогащение последовательно запрашивает нескольких провайдеров, и вы платите только за совпадения. Узнайте, как Clay увеличивает покрытие с 30% до 80%+ без годовых контрактов.
How Clay Runs ABM Campaigns: A Step-by-Step Playbook
Как Clay проводит ABM-кампании: пошаговый плейбук
See how Clay runs ABM campaigns — scoring 300 accounts, personalizing mailers and landing pages, and automating SDR follow-up. Learn how.
Узнайте, как Clay проводит ABM-кампании — скоринг 300 аккаунтов, персонализация рассылок и лендингов, автоматизация follow-up SDR. Узнайте, как.
How We Built Clay's GTM Engineering Function
Как мы построили GTM-инженерную функцию Clay
See how Clay built its GTM engineering function with sprint-based delivery, founder-level reporting, and full sales automation. A practical inside look.
Узнайте, как Clay построила свою GTM-инженерную функцию со спринтовой доставкой, отчётностью на уровне основателей и полной автоматизацией продаж. Практический взгляд изнутри.
Best Personal Email Finder Tools: Tested and Ranked
Лучшие инструменты поиска личных email: тестирование и рейтинг
We tested 5 personal email finder tools across 2,354 prospects. See accuracy, coverage, and pricing data — plus the waterfall order that hit 79% coverage.
Мы протестировали 5 инструментов поиска личных email на 2 354 проспектах. Смотрите данные по точности, покрытию и ценам — плюс каскадный порядок, который дал 79% покрытия.
How to Use OpenAI to Write Cold Emails from Scratch with Clay
Как использовать OpenAI для написания холодных писем с нуля в Clay
Learn how to use OpenAI to write personalized cold emails at scale with Clay. Set up the integration, craft better prompts, and boost deliverability.
Узнайте, как использовать OpenAI для написания персонализированных холодных писем в масштабе с Clay. Настройте интеграцию, создавайте лучшие промпты и повышайте доставляемость.
How to Run a Personalized Demo Play at Scale with Clay
Как провести персонализированное демо в масштабе с Clay
Learn how to automate a personalized demo play using Clay, Claygent, and AI enrichment to build custom mockups at scale. See how it works.
Узнайте, как автоматизировать персонализированное демо с помощью Clay, Claygent и AI-обогащения для создания кастомных мокапов в масштабе. Узнайте, как это работает.
Automated Slide Deck Creation: How Clay Builds QBRs from Your Data
Автоматическое создание презентаций: как Clay строит QBR из ваших данных
Clay's automated slide deck creation pulls from Snowflake, Salesforce, and Gong to build QBRs in minutes. Save 90+ hours per quarter. See how it works.
Автоматическое создание презентаций от Clay берёт данные из Snowflake, Salesforce и Gong для создания QBR за минуты. Экономьте 90+ часов в квартал. Узнайте, как это работает.
HG Insights + Clay: B2B Technographic and Firmographic Data
HG Insights + Clay: технографические и фирмографические B2B-данные
HG Insights surfaces deep technographic and firmographic data from billions of documents. Use it in Clay workflows to enrich accounts and power GTM. See how it works.
HG Insights извлекает глубокие технографические и фирмографические данные из миллиардов документов. Используйте их в рабочих процессах Clay для обогащения аккаунтов и усиления GTM. Узнайте, как это работает.
B2B Cold Email Deliverability: 21 Best Practices
Доставляемость холодных B2B-писем: 21 лучшая практика
Master B2B cold email deliverability with 21 proven best practices: domain setup, inbox warmup, authentication, and copy tips that keep you out of spam. Learn how.
Освойте доставляемость холодных B2B-писем с 21 проверенной практикой: настройка домена, прогрев почтового ящика, аутентификация и советы по копирайтингу, которые не дадут попасть в спам. Узнайте, как.
Basics of Google Search Operators: A Practical Guide
Основы операторов поиска Google: практическое руководство
Learn the basics of Google Search Operators and how to use them in Clay for prospecting, list building, and company research. See how it works.
Изучите основы операторов поиска Google и как использовать их в Clay для проспектинга, создания списков и исследования компаний. Узнайте, как это работает.
AI Lead Generation: The Complete B2B Guide
AI-генерация лидов: полное руководство для B2B
Learn how AI lead generation automates list building, enrichment, and personalized outreach for B2B teams. Scale your pipeline without scaling headcount. See how it works.
Узнайте, как AI-генерация лидов автоматизирует создание списков, обогащение и персонализированный аутрич для B2B-команд. Масштабируйте пайплайн без увеличения штата. Узнайте, как это работает.
Clay MCP: Ops-built workflows, consumable by reps
Clay MCP: процессы от ops-команды, доступные менеджерам
Clay MCP: Ops-built workflows, consumable by reps
Clay MCP: процессы от ops-команды, доступные менеджерам
How to Manage and Enrich Inbound Leads Automatically
Как автоматически управлять входящими лидами и обогащать их
Learn how to manage and enrich inbound leads automatically using a four-phase workflow that scores, segments, and triggers outreach from one email. See how it works.
Узнайте, как автоматически управлять входящими лидами и обогащать их с помощью четырёхфазного процесса, который скорит, сегментирует и запускает аутрич из одного email. Узнайте, как это работает.
GTM Alpha: How Winning Teams Build a Competitive Edge
GTM Alpha: как лучшие команды создают конкурентное преимущество
GTM alpha is the edge winning teams build with unique data and signal-based plays. Learn how to find hidden signals, run better plays, and outpace competitors.
GTM alpha — это преимущество, которое лучшие команды создают с помощью уникальных данных и сигнальных сценариев. Узнайте, как находить скрытые сигналы, запускать лучшие плейбуки и опережать конкурентов.
Why Good CRM Data Matters and How Clay Helps
Почему качественные данные CRM важны и как помогает Clay
Poor CRM data kills outreach. Learn why CRM data coverage fails and how Clay's waterfall enrichment lifts coverage rates from 20% to 80%. See how it works.
Плохие данные CRM убивают аутрич. Узнайте, почему покрытие данных CRM страдает и как каскадное обогащение Clay повышает покрытие с 20% до 80%. Узнайте, как это работает.
How to Use Formulas in Clay: AI Generator and Manual Entry
Как использовать формулы в Clay: AI-генератор и ручной ввод
Learn how to use formulas in Clay with the AI Formula Generator or manual entry. Transform and clean your data faster. See how it works.
Узнайте, как использовать формулы в Clay с помощью AI-генератора формул или ручного ввода. Трансформируйте и очищайте данные быстрее. Узнайте, как это работает.
GTM Engineering: What It Is, How It Works, and How to Hire
GTM Engineering: что это, как работает и как нанимать
GTM engineering turns ops teams into revenue builders using AI and automation. Learn what GTM engineers do, how to structure the role, and how to hire one.
GTM engineering превращает ops-команды в строителей выручки с помощью AI и автоматизации. Узнайте, чем занимаются GTM-инженеры, как структурировать роль и как нанять специалиста.
Formulas in Clay: A Beginner's Intro for Non-Engineers
Формулы в Clay: введение для неинженеров
Learn how to use formulas in Clay without coding. This intro covers conditional statements, combining columns, and auto-qualifying leads. Start in 30 minutes.
Узнайте, как использовать формулы в Clay без программирования. Это введение охватывает условные операторы, объединение столбцов и автоматическую квалификацию лидов. Начните за 30 минут.
How Clay Uses Clay for SEO and AEO: 3 Systems That Scale
Как Clay использует Clay для SEO и AEO: 3 масштабируемые системы
See how Clay uses Clay for SEO and AEO: automated content refresh, video-to-page conversion, and a custom AI visibility dashboard. Learn how.
Узнайте, как Clay использует Clay для SEO и AEO: автоматическое обновление контента, конвертация видео в страницы и кастомный дашборд AI-видимости. Узнайте, как.
Turn Web Visitors into Leads: A Warm Outbound Play for B2B Sales
Превратите посетителей сайта в лидов: тёплый аутбаунд для B2B-продаж
Learn how to turn web visitors into leads using a warm outbound play for B2B sales — with RB2B, Clay, and Lemlist. See how it works.
Узнайте, как превращать посетителей сайта в лидов с помощью тёплого аутбаунд-сценария для B2B-продаж — с RB2B, Clay и Lemlist. Узнайте, как это работает.
How to Use Web Scraping to Enrich Your Data with Clay
Как использовать веб-скрейпинг для обогащения данных в Clay
Learn how to use web scraping to enrich your data without code. Clay's Claygent answers deep GTM research questions at scale. See how it works.
Узнайте, как использовать веб-скрейпинг для обогащения данных без кода. Claygent от Clay отвечает на глубокие вопросы GTM-исследований в масштабе. Узнайте, как это работает.
How to Create a Sales Prospect List in Minutes
Как создать список проспектов для продаж за считанные минуты
Learn how to create your own sales prospect list in minutes using Clay. Pull from 40+ sources, enrich with ICP data, and export to your CRM. See how it works.
Узнайте, как создать собственный список проспектов за считанные минуты с помощью Clay. Извлекайте из 40+ источников, обогащайте данными ICP и экспортируйте в CRM. Узнайте, как это работает.
Best B2B Email List Providers: Tested and Ranked (2026)
Лучшие провайдеры B2B-списков email: тестирование и рейтинг (2026)
We tested 8 B2B email list providers head-to-head. See accuracy results, per-email pricing, and how to waterfall providers for maximum coverage.
Мы протестировали 8 провайдеров B2B-списков email в прямом сравнении. Смотрите результаты по точности, стоимости за email и как каскадно комбинировать провайдеров для максимального покрытия.
Outbound Sales Automation: How to 10x Pipeline Without More SDRs
Автоматизация аутбаунд-продаж: как увеличить пайплайн в 10 раз без дополнительных SDR
Learn how outbound sales automation replaces manual SDR work, cuts cost per email by 100x, and scales pipeline without growing headcount. See how it works.
Узнайте, как автоматизация аутбаунд-продаж заменяет ручную работу SDR, снижает стоимость email в 100 раз и масштабирует пайплайн без увеличения штата. Узнайте, как это работает.
The Wake the Dead Play: Reactivate Closed-Lost Deals with Clay
Плейбук «Воскрешение»: реактивация закрытых проигранных сделок с Clay
The wake the dead play uses Clay + ChatGPT to send automated, personalized emails to closed-lost prospects. Restart stalled deals in a few steps. Learn how.
Плейбук «Воскрешение» использует Clay + ChatGPT для автоматической отправки персонализированных писем проспектам из закрытых проигранных сделок. Перезапустите остановившиеся сделки за несколько шагов. Узнайте, как.
Three Tips to Guarantee Email Deliverability for Cold Outbound
Три совета для гарантированной доставляемости писем в холодном аутбаунде
Split volume, verify contacts, and personalize copy to guarantee email deliverability for cold outbound. Three actionable tips that keep you out of spam.
Разделяйте объёмы, верифицируйте контакты и персонализируйте тексты для гарантированной доставляемости писем в холодном аутбаунде. Три практических совета, которые не дадут попасть в спам.
How Clay Uses Clay for Customer Support: 3 Real Workflows
Как Clay использует Clay для клиентской поддержки: 3 реальных процесса
See how Clay's customer support team uses Clay to enrich Intercom tickets, automate QA, and draft help articles. Real workflows, real results.
Узнайте, как команда поддержки Clay использует Clay для обогащения тикетов Intercom, автоматизации QA и создания справочных статей. Реальные процессы, реальные результаты.
B2B Cold Email Copywriting: The Complete Guide
Копирайтинг холодных B2B-писем: полное руководство
Master B2B cold email copywriting with proven templates, a research framework, and a checklist used to send 800k+ emails a month. Start writing emails that get replies.
Освойте копирайтинг холодных B2B-писем с проверенными шаблонами, фреймворком для исследования и чек-листом, использованным при отправке 800 тыс.+ писем в месяц. Начните писать письма, которые получают ответы.
Introducing Clay Functions
Представляем Clay Functions
Build Your GTM Logic Once, Apply It Everywhere
Создайте GTM-логику один раз — применяйте везде
Clay and Apollo Integration: Enrichment, Sequencing, and More
Интеграция Clay и Apollo: обогащение, секвенсинг и многое другое
The Clay and Apollo integration unlocks 5X faster enrichment and direct sequencer API access. See how joint customers go from data to booked meetings.
Интеграция Clay и Apollo открывает 5-кратное ускорение обогащения и прямой доступ к API секвенсера. Узнайте, как совместные клиенты переходят от данных к назначенным встречам.
The Many Lives of Spreadsheets: A History and What Comes Next
Многие жизни электронных таблиц: история и что дальше
Explore the many lives of spreadsheets — from VisiCalc in 1979 to self-filling automation tools today. See how the no-code vision keeps evolving.
Исследуйте многие жизни электронных таблиц — от VisiCalc в 1979 году до самозаполняющихся инструментов автоматизации сегодня. Узнайте, как продолжает эволюционировать концепция no-code.
AI recruiting strategies
Стратегии AI-рекрутинга
Learn our top AI recruiting workflows to help you identify, research, and reach out to qualified candidates for open roles. AI can eliminate manual work and help you reach out to—and land—better employees for your clients.
Изучите наши лучшие AI-процессы рекрутинга, которые помогут вам находить, исследовать и выходить на квалифицированных кандидатов на открытые позиции. AI может устранить ручную работу и помочь вам находить и привлекать лучших сотрудников для ваших клиентов.
How to Hire a GTM Engineer: The Complete Guide
Как нанять GTM-инженера: полное руководство
Learn how to hire a GTM engineer: when to make the hire, what skills to screen for, red flags to avoid, and where to find the best candidates. See how it works.
Узнайте, как нанять GTM-инженера: когда делать наём, какие навыки проверять, каких красных флагов избегать и где искать лучших кандидатов. Узнайте, как это работает.
Inside Clay's GTM Engineering Lab: Plays, Principles, and Automation
Внутри GTM-инженерной лаборатории Clay: плейбуки, принципы и автоматизация
See how Clay's GTM engineering lab turns internal problems into revenue plays using AI, automation, and data-driven principles. Learn how it works.
Узнайте, как GTM-инженерная лаборатория Clay превращает внутренние проблемы в сценарии генерации выручки с помощью AI, автоматизации и принципов, основанных на данных. Узнайте, как это работает.
How to Build the Most Targeted Account Lists Possible
Как создать максимально таргетированные списки аккаунтов
Generic tools leave bad-fit companies in your account list. Learn how to build targeted account lists using AI enrichment and real workflow examples in Clay.
Универсальные инструменты оставляют неподходящие компании в вашем списке. Узнайте, как создавать таргетированные списки аккаунтов с помощью AI-обогащения и реальных примеров процессов в Clay.
Personalized Direct Mail at Scale: The Gifting Play with Clay
Персонализированная прямая рассылка в масштабе: плейбук подарков с Clay
Learn how to run personalized direct mail campaigns using Clay — validate contacts, generate AI gift copy, and export to email. See how it works.
Узнайте, как проводить персонализированные кампании прямой рассылки с помощью Clay — валидация контактов, генерация AI-текста для подарков и экспорт в email. Узнайте, как это работает.
How to Set Up Your Full Inbound Sales Process on Clay
Как настроить полный процесс входящих продаж в Clay
Learn how to set up your full inbound sales process on Clay — enrich leads, tag MQLs, and automate email campaigns from form to demo. See how it works.
Узнайте, как настроить полный процесс входящих продаж в Clay — обогащение лидов, тегирование MQL и автоматизация email-кампаний от формы до демо. Узнайте, как это работает.
AI-Enabled GTM for Private Equity: The Value Creation Playbook
GTM с AI для прямых инвестиций: плейбук создания стоимости
Learn how AI-enabled GTM for private equity drives value creation across portfolios—from data quality to agentic workflows. See how it works.
Узнайте, как GTM с AI для прямых инвестиций ускоряет создание стоимости в портфелях — от качества данных до агентных процессов. Узнайте, как это работает.
Do More With Your Data: Clay's Post-Data-Provider Approach
Делайте больше с данными: пост-провайдерный подход Clay
Clay's post-data-provider approach combines 150+ providers, waterfall enrichment, and AI scraping to maximize data coverage. See how it works.
Пост-провайдерный подход Clay объединяет 150+ провайдеров, каскадное обогащение и AI-скрейпинг для максимального покрытия данных. Узнайте, как это работает.
Google Maps Lead Generation for Niche Local Businesses
Генерация лидов через Google Maps для нишевого локального бизнеса
Learn how to use Google Maps lead generation to find niche local businesses, enrich owner contacts, and send personalized outreach at scale with Clay.
Узнайте, как использовать генерацию лидов через Google Maps для поиска нишевых локальных бизнесов, обогащения контактов владельцев и отправки персонализированного аутрича в масштабе с Clay.
24 AI Email Personalization Examples for Cold Outreach (With Prompts)
24 примера AI-персонализации email для холодного аутрича (с промптами)
Get 24 AI email personalization examples for cold outreach, with ChatGPT prompts you can run at scale in Clay. Learn how to write emails that actually convert.
Получите 24 примера AI-персонализации email для холодного аутрича с промптами ChatGPT, которые можно запускать в масштабе в Clay. Узнайте, как писать письма, которые действительно конвертируют.
How to Ace Your Follow-Ups: A Practical Sales Guide
Как мастерски вести follow-up: практическое руководство по продажам
Learn how to ace your follow-ups with value-driven outreach, personalization tips, multi-channel tactics, and automation tools that keep deals moving. See how it works.
Узнайте, как мастерски вести follow-up с ценностным аутричем, советами по персонализации, мультиканальными тактиками и инструментами автоматизации, которые продвигают сделки. Узнайте, как это работает.
How to Prioritize Your Waitlist with Lead Enrichment
Как приоритизировать список ожидания с помощью обогащения лидов
Learn how to prioritize your waitlist using lead enrichment. Turn raw signups into qualified leads by company, title, and role — no long forms needed. See how.
Узнайте, как приоритизировать список ожидания с помощью обогащения лидов. Превратите сырые регистрации в квалифицированных лидов по компании, должности и роли — без длинных форм. Узнайте, как.
B2B Cold Email Templates: Frameworks That Get Replies
Шаблоны холодных B2B-писем: фреймворки, которые получают ответы
Learn how to write B2B cold email templates that convert with a proven 5-part framework, follow-up strategy, and real examples. See how it works.
Узнайте, как писать шаблоны холодных B2B-писем, которые конвертируют, с проверенным 5-частным фреймворком, стратегией follow-up и реальными примерами. Узнайте, как это работает.
Audiences: now in Enterprise beta
Audiences: теперь в Enterprise-бете
Clay Audiences unifies your CRM, product data, and intent signals into one layer — so reps and agents can run precise, personalized GTM plays at scale.
Clay Audiences объединяет вашу CRM, продуктовые данные и сигналы намерений в один слой — чтобы менеджеры и агенты могли запускать точные, персонализированные GTM-сценарии в масштабе.
The thinking behind our new pricing: our internal memo
Логика нашего нового ценообразования: внутренний меморандум
Clay pricing memo: INTERNAL
Меморандум о ценообразовании Clay: ВНУТРЕННИЙ
Introducing Clay’s new pricing
Представляем новое ценообразование Clay
Today, we’re launching a pricing update that reduces data costs, and simplifies and improves the value of our plans. Our goal is to have Clay be your default tool for GTM Engineering.
Сегодня мы запускаем обновление ценообразования, которое снижает стоимость данных, а также упрощает и повышает ценность наших тарифов. Наша цель — сделать Clay вашим инструментом по умолчанию для GTM Engineering.
Clay partners with Lusha and Beauhurst to expand European data coverage
Clay заключает партнёрство с Lusha и Beauhurst для расширения покрытия европейских данных
Lusha adds lookalike prospecting, contact enrichment, and signals in EMEA. Beauhurst adds private funding and corporate structure data in the UK and Germany.
Lusha добавляет проспектинг по похожим аудиториям, обогащение контактов и сигналы в EMEA. Beauhurst добавляет данные о частном финансировании и корпоративной структуре в Великобритании и Германии.
Source your precise TAM from lookalikes you can trust with Ocean.io and Clay
Находите точный TAM по похожим аудиториям, которым можно доверять, с Ocean.io и Clay
Clay + Ocean now enable preview-based B2B lookalike discovery. Preview leads before committing credits and expand your TAM with greater precision.
Clay + Ocean теперь позволяют B2B-поиск по похожим аудиториям с предварительным просмотром. Просматривайте лидов до списания кредитов и расширяйте TAM с большей точностью.
Clay doubles down on supporting European GTM teams
Clay удваивает поддержку европейских GTM-команд
Clay's waterfall enrichment delivers 2–3x more mobile phone coverage than leading solo providers across Europe. Plus new data partnerships, a London office, and timezone-aligned support.
Каскадное обогащение Clay обеспечивает в 2–3 раза больше покрытия мобильных телефонов, чем ведущие отдельные провайдеры по Европе. Плюс новые партнёрства по данным, лондонский офис и поддержка в соответствующих часовых поясах.
In Nigeria, she built a life where money wouldn’t decide
В Нигерии она построила жизнь, в которой деньги не решают
Clay blog | In Nigeria, she built a life where money wouldn’t decide
Блог Clay | В Нигерии она построила жизнь, в которой деньги не решают
Sculptor Analyst Mode: Turning Context-Rich Data Into Actionable GTM Insights
Sculptor Analyst Mode: превращение данных с богатым контекстом в практические GTM-инсайты
Gather business intelligence and share documents of this analysis directly from Sculptor
Собирайте бизнес-аналитику и делитесь документами этого анализа прямо из Sculptor
In a place where girls often choose between career or marriage, she carved her own path
Там, где девушки часто выбирают между карьерой и замужеством, она проложила собственный путь
Javeria Shah won the Clay Cup 2025 despite being denied a US visa and competing remotely from Pakistan. Learn how she transitioned from electronics engineering into GTM engineering and built her own business.
Javeria Shah выиграла Clay Cup 2025, несмотря на отказ в визе США и удалённое участие из Пакистана. Узнайте, как она перешла из электронной инженерии в GTM-инжиниринг и построила собственный бизнес.
How we designed Sculpt
Как мы спроектировали Sculpt
Our first conference, Sculpt, is where the analog soul of Clay met the digital mind of Clay.
Наша первая конференция Sculpt — место, где аналоговая душа Clay встретилась с цифровым разумом Clay.
Clay announces second employee tender offer in nine months at a $5B valuation
Clay объявляет о втором тендерном предложении для сотрудников за девять месяцев при оценке в $5B
A rare repeat employee liquidity event, designed to give builders flexibility as Clay accelerates
Редкое повторное событие ликвидности для сотрудников, созданное для обеспечения гибкости строителям по мере ускорения Clay
Clay is now available as a connector in Claude
Clay теперь доступен как коннектор в Claude
Bring Clay's contact databases, enrichment providers, and AI agents into your Claude workflow.
Подключайте базы контактов Clay, провайдеров обогащения и AI-агентов к вашему рабочему процессу в Claude.
Sellers have a new AI edge: Clay in ChatGPT
У продавцов появилось новое AI-преимущество: Clay в ChatGPT
Use Clay directly in ChatGPT to find the right buyers, research people and companies, and draft personalized outbound. One conversation, powered by live GTM data.
Используйте Clay прямо в ChatGPT для поиска нужных покупателей, исследования людей и компаний и составления персонализированного аутбаунда. Один разговор на основе актуальных GTM-данных.
Clay reaches $100M ARR
Clay достигает $100M ARR
Clay has crossed $100M ARR, growing from $1M to $100M in two years after six years of foundational product work. The milestone reflects durable customer adoption, efficient growth, and an ecosystem of GTM builders using Clay to power their business.
Clay преодолела отметку в $100M ARR, вырастив выручку с $1M до $100M за два года после шести лет фундаментальной работы над продуктом. Этот рубеж отражает устойчивое принятие клиентами, эффективный рост и экосистему GTM-строителей, использующих Clay для развития своего бизнеса.
Clay Certifications: Turning mastery into credentials that matter
Сертификации Clay: превращение мастерства в значимые квалификации
The Clay education team has built a certification program that runs entirely on Clay and gives users credentials that actually matter
Образовательная команда Clay создала программу сертификации, которая полностью работает на Clay и даёт пользователям квалификации, которые действительно имеют значение
Mobile Phone Verification Methodology
Методология верификации мобильных телефонов
Clay has partnered with The Kiln to setup a series of large-scale data test across mobile phone, work email, personal email, email verification, and more. Below, we explain the approach to these tests.
Clay в партнёрстве с The Kiln организовала серию масштабных тестов данных по мобильным телефонам, рабочим email, личным email, верификации email и другим направлениям. Ниже мы объясняем подход к этим тестам.
Work Email Verification Methodology
Методология верификации рабочих email
Clay has partnered with The Kiln to setup a series of large-scale data test across mobile phone, work email, personal email, email verification, and more. Below, we explain the approach to these tests.
Clay в партнёрстве с The Kiln организовала серию масштабных тестов данных по мобильным телефонам, рабочим email, личным email, верификации email и другим направлениям. Ниже мы объясняем подход к этим тестам.
Stop Guessing, Start Analyzing: How Sculptor Turns Your GTM Data Into Your Competitive Advantage
Хватит гадать, начните анализировать: как Sculptor превращает ваши GTM-данные в конкурентное преимущество
Analyze your GTM data with Sculptor to turn fragmented information into actionable insight.
Анализируйте ваши GTM-данные с помощью Sculptor, чтобы превратить разрозненную информацию в практические инсайты.
Find and outreach local businesses with Openmart and Clay Sequencer
Находите и выходите на локальный бизнес с Openmart и Clay Sequencer
Get the right contacts for local businesses without stitching together multiple tools or wasting valuable time on setup instead of selling.
Получайте нужные контакты локальных бизнесов без совмещения множества инструментов и траты ценного времени на настройку вместо продаж.
Announcing Web Intent
Анонс Web Intent
Use Website Intent in Clay to see which companies visit your site, track engagement, and trigger personalized GTM plays. Turn website traffic into real buyer intent data.
Используйте Website Intent в Clay, чтобы видеть, какие компании посещают ваш сайт, отслеживать вовлечённость и запускать персонализированные GTM-сценарии. Превратите трафик сайта в реальные данные о намерениях покупателей.
How Clay Uses Clay: Conversational Data
Как Clay использует Clay: разговорные данные
How we use Clay to mine millions of pages of call transcripts to generate revenue, and how you can use it too.
Как мы используем Clay для анализа миллионов страниц расшифровок звонков с целью генерации выручки — и как вы тоже можете это использовать.
Sculpting GTM’s future with six major launches
Формируем будущее GTM с шестью крупными запусками
Today at Sculpt, we're launching six major features that will help teams turn any growth idea into reality faster.
Сегодня на Sculpt мы запускаем шесть крупных функций, которые помогут командам быстрее воплощать любую идею роста в реальность.
Introducing Claygent Navigator
Представляем Claygent Navigator
A new Claygent model that can use a browser to take actions and extract information from webpages.
Новая модель Claygent, которая может использовать браузер для выполнения действий и извлечения информации с веб-страниц.
Announcing the Clay Partner Program
Анонс партнёрской программы Clay
The Clay Partner Program is to a partner, what a toolbox is to an artist. It keeps essential resources within reach and grows more sophisticated as your expertise develops. We've designed everything around one simple principle: helping you grow your business as Clay grows.
Партнёрская программа Clay для партнёра — то же, что набор инструментов для художника. Она держит необходимые ресурсы под рукой и становится более продвинутой по мере роста вашей экспертизы. Мы спроектировали всё вокруг одного простого принципа: помогать вам развивать ваш бизнес по мере роста Clay.
Introducing GPT-5 in Claygent: sharper research, stronger formulas, better outbound
Представляем GPT-5 в Claygent: точнее исследования, мощнее формулы, лучше аутбаунд
GPT-5 is now a model option across Clay, bringing the best research and conversational writing we've ever shipped to your GTM workflows.
GPT-5 теперь доступна как модель во всей Clay, обеспечивая лучшие исследования и разговорный копирайтинг для ваших GTM-процессов.
Clay Series C announcement. The GTM engineering era begins now
Анонс Series C Clay. Эра GTM-инжиниринга начинается
We raised a $100M Series C at a $3.1B valuation to power GTM engineering!
Мы привлекли $100M в раунде Series C при оценке $3,1B для развития GTM-инжиниринга!
Claygent surpasses 1 billion runs
Claygent преодолевает 1 миллиард запусков
The world's most loved AI research agent in GTM has passes a huge milestone at 1 billion runs.
Самый популярный AI-агент для исследований в GTM достиг огромного рубежа — 1 миллиард запусков.
Announcing Sculpt: Clay’s first annual user conference
Анонс Sculpt: первая ежегодная конференция пользователей Clay
Join us for Sculpt, Clay’s first annual user conference on Sept 17 in San Francisco where GTM leaders build AI workflows, share creative tactics, and get early access to new features.
Присоединяйтесь к Sculpt — первой ежегодной пользовательской конференции Clay — 17 сентября в Сан-Франциско, где лидеры GTM создают AI-процессы, делятся креативными тактиками и получают ранний доступ к новым функциям.
Announcing custom signals at Clay
Анонс пользовательских сигналов в Clay
Clay's new custom signals platform helps sales teams track unique data changes that indicate buying opportunities. Turn any data point into a sales signal, enrich with context, and automate personalized outreach to find GTM alpha your competitors miss.
Новая платформа пользовательских сигналов Clay помогает отделам продаж отслеживать уникальные изменения данных, указывающие на возможности для покупки. Превратите любую точку данных в сигнал продаж, обогатите контекстом и автоматизируйте персонализированный аутрич для нахождения GTM alpha, которую упускают конкуренты.
Clay announces employee tender offer led by Sequoia at $1.5B valuation
Clay объявляет о тендерном предложении для сотрудников под руководством Sequoia при оценке $1,5B
Clay allows employees to sell vested shares for immediate liquidity through a $20M tender offer at a $1.5B valuation. With 10x revenue growth in 2022-2023 and serving 8,000+ customers including OpenAI and Hubspot, Clay continues to change how businesses approach go-to-market strategies with their AI agent Claygent.
Clay позволяет сотрудникам продать вестированные акции для немедленной ликвидности через тендерное предложение на $20M при оценке $1,5B. С 10-кратным ростом выручки в 2022–2023 годах и обслуживанием 8 000+ клиентов, включая OpenAI и HubSpot, Clay продолжает менять подход бизнеса к стратегиям go-to-market с помощью AI-агента Claygent.
Create personalized presentations at scale with Clay and Google Slides
Создавайте персонализированные презентации в масштабе с Clay и Google Slides
Automate personalized sales decks with Clay’s Google Slides integration. Instantly generate tailored presentations for leads, customers, QBRs, and internal updates. Use one template to create hundreds of presentations at scale.
Автоматизируйте персонализированные sales-деки с интеграцией Clay и Google Slides. Мгновенно генерируйте адаптированные презентации для лидов, клиентов, QBR и внутренних обновлений. Используйте один шаблон для создания сотен презентаций в масштабе.
Turn Gong conversations into automated GTM workflows
Превратите разговоры в Gong в автоматизированные GTM-процессы
Clay now integrates with Gong—turn messy call transcripts into powerful automations in Salesforce, HubSpot, Notion, Slack, Google Sheets, and 100+ other integrations.
Clay теперь интегрируется с Gong — превращайте беспорядочные расшифровки звонков в мощные автоматизации для Salesforce, HubSpot, Notion, Slack, Google Sheets и 100+ других интеграций.
Product
Продукт
Use Cases
Сценарии использования
Solutions
Решения
Resources
Ресурсы
Company
Компания
Pricing
Цены
Features
Функции
ClaygentИсследуйте целевые компании и людей с помощью AIWaterfallКомбинируйте нескольких провайдеров данных для лучшего покрытияСигналы и намеренияОтслеживайте смену работы, повышения и другие сигналыМаркетплейс данныхПокупайте данные у 150+ провайдеров в одном месте
РекламаСинхронизируйте таргетированные рекламные аудитории в LinkedIn, Meta и GoogleАудиторииЦентрализуйте данные первых и третьих сторон в ClayСеквенсерИспользуйте встроенный секвенсер Clay или автоматизируйте рассылкуSculptorСоздавайте GTM-процессы на естественном языке
Additional
Дополнительно
FunctionsОписание со ссылкой будет размещено здесь.AI-форматированиеОписание со ссылкой будет размещено здесь.Clay MCPОписание со ссылкой будет размещено здесь.Clay для SalesforceОписание со ссылкой будет размещено здесь.Журнал измененийОписание со ссылкой будет размещено здесь.Безопасность в ClayОписание со ссылкой будет размещено здесь.
How Clay uses Clay
Как Clay использует Clay
LinkedIn + Meta Ads on Autopilot
Реклама в LinkedIn + Meta на автопилоте
Обогащение CRMОписание со ссылкой будет размещено здесь.Проспектинг для менеджеровОписание со ссылкой будет размещено здесь.Автоматический инбаундСоздавайте рекламные аудитории и синхронизируйте их с основными рекламными платформамиABMОписание со ссылкой будет размещено здесь.
Reverse ETLОписание со ссылкой будет размещено здесь.АутбаундОписание со ссылкой будет размещено здесь.PLG-ассистентОписание со ссылкой будет размещено здесь.Определение TAMОписание со ссылкой будет размещено здесь.
Исследование аккаунтовОписание со ссылкой будет размещено здесь.Ассистент менеджераОписание со ссылкой будет размещено здесь.Планирование территорийОписание со ссылкой будет размещено здесь.
CRM enrichment
Обогащение CRM
Keep your CRM clean with the highest quality data
Поддерживайте чистоту CRM с данными высочайшего качества
BY TEAM
ПО КОМАНДАМ
GTM OpsОписание со ссылкой будет размещено здесь.МаркетингОписание со ссылкой будет размещено здесь.ПродажиОписание со ссылкой будет размещено здесь.
BY STAGE
ПО СТАДИЯМ
EnterpriseОписание со ссылкой будет размещено здесь.СтартапОписание со ссылкой будет размещено здесь.
BY CUSTOMERS
ПО КЛИЕНТАМ
Recharge
Recharge
Link long form description will go in this slot here.
Описание со ссылкой будет размещено здесь.
Verkada
Verkada
Link long form description will go in this slot here.
Описание со ссылкой будет размещено здесь.
Verkada
Verkada
Link long form description will go in this slot here.
Описание со ссылкой будет размещено здесь.
depthfirst
depthfirst
Link long form description will go in this slot here.
Описание со ссылкой будет размещено здесь.
Rootly
Rootly
Link long form description will go in this slot here.
Описание со ссылкой будет размещено здесь.
Intercom
Intercom
Grew their outbound-sourced pipeline by +140%
Увеличили аутбаунд-пайплайн на +140%
START GROWING
НАЧНИТЕ РАСТИ
ТрансляцииОписание со ссылкой будет размещено здесь.Когортные живые занятияОписание со ссылкой будет размещено здесь.Найти экспертов ClayОписание со ссылкой будет размещено здесь.Наймите GTM-специалистовОписание со ссылкой будет размещено здесь.Доска вакансий GTMEОписание со ссылкой будет размещено здесь.
DISCOVER
УЗНАЙТЕ БОЛЬШЕ
UniversityОписание со ссылкой будет размещено здесь.ШаблоныОписание со ссылкой будет размещено здесь.Блог GTMEОписание со ссылкой будет размещено здесь.Документация поддержкиОписание со ссылкой будет размещено здесь.
Community
Сообщество
Живые мероприятияОписание со ссылкой будет размещено здесь.Clay CupОписание со ссылкой будет размещено здесь.Сообщество ClayОписание со ссылкой будет размещено здесь.SlackОписание со ссылкой будет размещено здесь.
PARTNER WITH US
СТАНЬТЕ ПАРТНЁРОМ
Стать партнёромОписание со ссылкой будет размещено здесь.Партнёры-интеграторыОписание со ссылкой будет размещено здесь.Партнёры по интеграциямОписание со ссылкой будет размещено здесь.Программа для авторовОписание со ссылкой будет размещено здесь.Программа для стартаповОписание со ссылкой будет размещено здесь.Прямые инвестицииОписание со ссылкой будет размещено здесь.
Clay Commnity
Сообщество Clay
In Nigeria, she built a life where money wouldn’t decide
В Нигерии она построила жизнь, в которой деньги не решают
OUR COMPANY
НАША КОМПАНИЯ
О насОписание со ссылкой будет размещено здесь.КарьераОписание со ссылкой будет размещено здесь.Открытые вакансииОписание со ссылкой будет размещено здесь.
GET IN TOUCH
СВЯЗАТЬСЯ
SOCIALS
СОЦСЕТИ
LinkedInОписание со ссылкой будет размещено здесь.YouTubeОписание со ссылкой будет размещено здесь.XОписание со ссылкой будет размещено здесь.
Article – NY Times
Статья – NY Times
Clay allows employees to sell shares at a $5b valuation.
Clay позволяет сотрудникам продать акции при оценке в $5B.
GTM Alpha: How Winning Teams Build a Competitive Edge
GTM Alpha: как лучшие команды создают конкурентное преимущество
Earning a competitive edge via unique data, custom plays, and GTM engineering
Достижение конкурентного преимущества через уникальные данные, кастомные сценарии и GTM-инжиниринг
Winning teams see things others don't and do things others can't.
Лучшие команды видят то, что не видят другие, и делают то, что другие не могут.
In finance, "alpha" is an investment's outperformance over a market benchmark. It's what separates market-beating investors from the rest of the pack. Every GTM team is constantly seeking alpha, even if you don't call it that yet. Each time you refine your targeting or messaging to beat your competitors, you're chasing alpha.
В финансах «альфа» — это превышение доходности инвестиции над рыночным бенчмарком. Именно это отличает инвесторов, обыгрывающих рынок, от остальных. Каждая GTM-команда постоянно ищет альфу, даже если пока не называет это так. Каждый раз, когда вы уточняете таргетинг или сообщения, чтобы обойти конкурентов, вы гонитесь за альфой.
And just like investors, winning GTM teams use data others don't have, in plays others can't run, to find an edge.
И точно так же, как инвесторы, лучшие GTM-команды используют данные, которых нет у других, в сценариях, которые другие не могут воспроизвести, чтобы найти преимущество.
GTM alpha starts with better data than your competitors. Accurate, comprehensive, and timely data is table stakes, though most companies don't even get this far. (If you can't even trust the email addresses or firmographics in your CRM, fix that first.)
GTM alpha начинается с данных лучше, чем у конкурентов. Точные, полные и актуальные данные — это базовый уровень, хотя большинство компаний не добираются даже до него. (Если вы не можете доверять email-адресам или фирмографике в своей CRM, начните с этого.)
Unique data, however, is your competitive edge. While competitors blast messages to "all restaurants in Europe," you should be pinpointing Berlin cafes with $30-50 entrees that just joined Doordash. Instead of targeting generic SaaS companies, you should be finding those with usage-based pricing, free trials, and newly posted customer success jobs. Unique data gives you a precision edge.
Уникальные данные, однако, — это ваше конкурентное преимущество. Пока конкуренты рассылают сообщения «всем ресторанам в Европе», вы должны точечно находить берлинские кафе с блюдами за $30–50, которые только что подключились к Doordash. Вместо таргетинга на обычные SaaS-компании вы должны искать те, у которых ценообразование по потреблению, бесплатные пробные периоды и свежие вакансии на позиции customer success. Уникальные данные дают вам преимущество в точности.
Study your best customers to know what unique data points to look for. AI agents can find any data point at scale by reading websites or documents to categorize or summarize information. They can, for example, infer whether a company has specific certifications or exceeds a certain growth rate.
Изучайте своих лучших клиентов, чтобы понять, какие уникальные точки данных искать. AI-агенты могут находить любые данные в масштабе, читая сайты или документы для категоризации или резюмирования информации. Они могут, например, определить, имеет ли компания определённые сертификаты или превышает определённый темп роста.
Armed with unique data, winning teams can run unique plays. Plays based on surface-level personalizations, like mentioning someone's college or referencing website visits, never work for long. Exceptional performers do it differently. A global design company, for example, has thought about using AI to find brand inconsistencies between prospects' websites and social media accounts and suggest solutions, an approach that performs twice as well as generic outreach.
Вооружившись уникальными данными, лучшие команды могут запускать уникальные сценарии. Сценарии, основанные на поверхностной персонализации — вроде упоминания чьего-то университета или ссылки на посещения сайта — никогда не работают долго. Выдающиеся исполнители действуют иначе. Например, глобальная дизайнерская компания подумала об использовании AI для поиска несоответствий бренда между сайтами проспектов и их аккаунтами в социальных сетях с предложением решений — подход, который работает вдвое лучше, чем обычный аутрич.
Continuous experimentation is the key to maintaining alpha. No play lasts forever: the market and your customers are constantly changing. Top teams stay ahead by experimenting, learning, and launching better plays faster. By the time competitors reverse-engineer a strategy that worked for you last year, you should be on to your next one.
Непрерывное экспериментирование — ключ к сохранению альфы. Ни один сценарий не работает вечно: рынок и ваши клиенты постоянно меняются. Лучшие команды остаются впереди, экспериментируя, обучаясь и запуская более эффективные сценарии быстрее. К тому времени, как конкуренты разберут стратегию, которая работала у вас в прошлом году, вы уже должны перейти к следующей.
TL;DR
- GTM alpha is the competitive edge you build by using unique data and running plays your competitors can't replicate.
- Finding hidden, AI-sourced signals, tailored to your specific ICP, is the foundation of a unique data advantage.
- Deploying that data in creative, signal-based plays, and iterating faster than competitors, is what sustains the edge.
- GTM engineering organizations, which centralize data, tooling, and sales knowledge, are the structural model that makes this repeatable at scale.
TL;DRGTM alpha — это конкурентное преимущество, которое вы создаёте, используя уникальные данные и запуская сценарии, которые конкуренты не могут воспроизвести.Поиск скрытых, найденных с помощью AI сигналов, адаптированных к вашему конкретному ICP, — фундамент уникального преимущества в данных.Развёртывание этих данных в креативных, сигнальных сценариях и итерирование быстрее конкурентов — вот что поддерживает это преимущество.GTM-инженерные организации, которые централизуют данные, инструменты и знания о продажах, — это структурная модель, делающая всё это воспроизводимым в масштабе.
Part 1: Find your unique data advantage
Часть 1: Найдите своё уникальное преимущество в данных
When you and your competitors only target based on company size, industry, and job titles, you're all going to be selling to the same companies at the same time. Unique AI data, tailored to your company's product and value proposition, will help you more precisely narrow in on accounts that have a burning need for your product. These data points are difficult to find, which means BDRs often spend their time manually researching them. But AI agents can systematically collect these qualitative & unstructured data points. They're the hidden signals that your competitors can't see because they don't know to look for them.
Когда вы и ваши конкуренты таргетируетесь только по размеру компании, отрасли и должностям, вы все будете продавать одним и тем же компаниям в одно и то же время. Уникальные AI-данные, адаптированные к продукту и ценностному предложению вашей компании, помогут вам точнее сузить круг аккаунтов, которые остро нуждаются именно в вашем продукте. Эти точки данных трудно найти, поэтому BDR часто тратят время на их ручной поиск. Но AI-агенты могут систематически собирать эти качественные и неструктурированные данные. Это скрытые сигналы, которые конкуренты не видят, потому что не знают, что их нужно искать.
To decide what unique data points you need, the first step is to deeply understand your customers. Interview your sales team about what they manually research before calls and why those signals matter. Listen to where prospects are having conversations and what language they use. Map their digital footprint: what they read, where they gather, what tools they mention, and what problems they discuss. If you had 100 interns, what would you have them do? If you could reach out to a company at any specific time, when would it be? Most companies we've met, including market leaders, do not put nearly enough scrutiny into this.
Чтобы определить, какие уникальные точки данных вам нужны, первый шаг — глубоко понять своих клиентов. Поговорите с отделом продаж о том, что они вручную исследуют перед звонками и почему эти сигналы важны. Слушайте, где проспекты ведут разговоры и какой язык используют. Картируйте их цифровой след: что они читают, где собираются, какие инструменты упоминают, какие проблемы обсуждают. Если бы у вас было 100 стажёров, чем бы вы их занялись? Если бы вы могли обратиться к компании в любой конкретный момент, когда бы это было? Большинство компаний, которых мы встречали, включая лидеров рынка, уделяют этому далеко не достаточно внимания.
The next step is turning these indicators of customer fit into unique data points you can get with AI. Ideally, this combines public data, 1st party data, as well as custom signals. For example, when a prospect told us they land the most deals right before businesses enter promotion cycles, we suggested they use AI to find employee promotion date clusters and map these to different firms.
Следующий шаг — превращение этих индикаторов соответствия клиента в уникальные точки данных, которые можно получить с помощью AI. В идеале это сочетает публичные данные, данные первой стороны, а также пользовательские сигналы. Например, когда проспект рассказал нам, что заключает больше всего сделок перед циклами повышений в компаниях, мы предложили использовать AI для поиска кластеров дат повышений сотрудников и маппинга их на различные фирмы.
Here are examples of how companies are using Clay's AI agent to discover unique data points their competitors can't see:
Вот примеры того, как компании используют AI-агента Clay для обнаружения уникальных точек данных, которые конкуренты не видят:
Certemy подсчитывает нарушения OSHA для поиска компаний с проблемами комплаенса Supermetrics различает бренды и агентства для маршрутизации лидов в правильные отделы продажRutter использует AI для выявления высокоценных руководителей, нуждающихся в финансовых продуктах, в момент публикации списков участников релевантных конференцийIntercom определяет широту документации поддержки компанииCake.ai выявляет AI-инженерные команды из 2–5 разработчиков (их идеальный размер)
Other customers try novel ideas like scanning satellite images to analyze building locations for indicators of occupancy, tracking where prospects are expanding office locations, etc.
Другие клиенты пробуют новаторские идеи — например, сканирование спутниковых снимков для анализа расположения зданий на предмет признаков заполненности, отслеживание мест расширения офисов проспектов и т. д.
Unique data is most powerful when paired with precise timing. Markets change daily, and signals often have short windows of relevance. Companies that quickly capture and act on time-sensitive data consistently outperform those relying on monthly or quarterly refreshes.
Уникальные данные наиболее эффективны в сочетании с точным таймингом. Рынки меняются ежедневно, и сигналы часто имеют короткие окна релевантности. Компании, которые быстро захватывают и используют чувствительные ко времени данные, стабильно опережают тех, кто полагается на ежемесячные или квартальные обновления.
Part 2: Run signal-based GTM plays that compound
Часть 2: Запускайте сигнальные GTM-сценарии, которые накапливают эффект
It's what you do with the data that makes winning teams. After you find unique data with AI, you should deploy it in unique plays. Below are some examples from our customer base (see Claybooks for more):
Именно то, что вы делаете с данными, делает команды победителями. После того как вы найдёте уникальные данные с помощью AI, вы должны применить их в уникальных сценариях. Ниже — примеры из нашей клиентской базы (больше в Claybooks):
Verkada автоматически генерирует тысячи персонализированных лендингов для подходящих проспектов, используя логотипы и информацию конкретных компаний.Rippling использует Google Maps для поиска возможных корпоративных адресов проспектов и рассчитывает расстояния поездок, чтобы определить, какой офис скорее всего является действующим для прямой рассылкиAI-маркетплейс отслеживает растущие товары на Amazon и Walmart в режиме реального времени и автоматически связывается с продавцами, когда их товары набирают популярность, предлагая управление ценами и рекламой. Для международных продавцов они ищут на зарубежных маркетплейсах и переводят контент с помощью AI.
We see new examples all the time at our AI GTM hackathons, where we help customers identify unique data points and launch new plays in hours. Last week, for example, Vanta automated a system to generate business review slideshows with customer health metrics and product usage data.
Мы постоянно видим новые примеры на наших AI GTM-хакатонах, где помогаем клиентам находить уникальные точки данных и запускать новые сценарии за часы. На прошлой неделе, например, Vanta автоматизировала систему генерации презентаций бизнес-обзоров с метриками здоровья клиентов и данными об использовании продукта.
Continuous experimentation is the key to maintaining GTM alpha. Your plays must change as customer buying patterns evolve or you enter new markets. Your GTM should be like a science, where you hypothesize, test, learn, and iterate.
Непрерывное экспериментирование — ключ к сохранению GTM alpha. Ваши сценарии должны меняться по мере эволюции покупательских паттернов или выхода на новые рынки. Ваш GTM должен быть как наука: гипотеза, тест, обучение, итерация.
GTM teams could traditionally only test a few plays per quarter because finding quality data, combining it from disparate sources, and deploying it into workflows was painfully slow and required many disconnected tools. Modern technology has changed this equation.
Традиционно GTM-команды могли тестировать лишь несколько сценариев в квартал, потому что поиск качественных данных, их объединение из разрозненных источников и развёртывание в рабочих процессах было мучительно медленным и требовало множества разобщённых инструментов. Современные технологии изменили это уравнение.
Today's winning teams use GTM development environments: platforms where you can both source data and run plays in one place. With a few clicks, you can create precise customer segments, adjust qualification criteria, and deploy campaigns with varied messaging.
Сегодняшние лучшие команды используют GTM-среды разработки: платформы, где можно одновременно искать данные и запускать сценарии в одном месте. В несколько кликов вы можете создавать точные сегменты клиентов, корректировать критерии квалификации и запускать кампании с разными сообщениями.
GTM alpha comes from launching and testing unique plays faster than your competitors. By the time competitors catch on, you should have moved on to your next set of experiments.
GTM alpha приходит от запуска и тестирования уникальных сценариев быстрее конкурентов. К тому времени, как конкуренты разберутся, вы уже должны перейти к следующему набору экспериментов.
Part 3: Build a GTM engineering organization
Часть 3: Постройте GTM-инженерную организацию
Organizations that find GTM alpha look different than traditional sales teams.
Организации, которые находят GTM alpha, выглядят иначе, чем традиционные отделы продаж.
Traditional GTM organizations operate like assembly lines: SDRs prospect, AEs close deals, and RevOps manage systems. But assembly lines are designed for standardization, not learning.
Традиционные GTM-организации работают как конвейеры: SDR ищут клиентов, AE закрывают сделки, а RevOps управляют системами. Но конвейеры созданы для стандартизации, а не для обучения.
You can't quickly find and scale winning tactics in silos where SDRs prospect & message leads, AEs close deals, and RevOps manage systems. Consider an SDR who realizes that companies that raised a Series B and are hiring salespeople respond well to compliance risk messaging. She crafts a successful email campaign, but her insights don't spread to other SDRs. Her RevOps team, focused only on CRM maintenance, doesn't help scale her approach.
Невозможно быстро найти и масштабировать выигрышные тактики в силосах, где SDR ищут и пишут лидам, AE закрывают сделки, а RevOps управляют системами. Представьте SDR, которая обнаружила, что компании, поднявшие Series B и нанимающие продавцов, хорошо реагируют на сообщения о рисках комплаенса. Она создаёт успешную email-кампанию, но её инсайты не распространяются на других SDR. Её RevOps-команда, сосредоточенная только на поддержке CRM, не помогает масштабировать её подход.
Forward-thinking companies adopt a GTM engineering approach. The essence of GTM engineering is centralizing technical expertise and sales knowledge to scale revenue. Different organizations implement this in different teams.
Передовые компании внедряют подход GTM-инжиниринга. Суть GTM-инжиниринга — централизация технической экспертизы и знаний о продажах для масштабирования выручки. Разные организации реализуют это в разных командах.
For example, in Anthropic's Sales Ops team, Adam Wall uses Clay to automate lead enrichment, scoring and routing. Salespeople then can focus just on high-value conversations with qualified prospects. This is more than just a time-savings effort: the GTM Engineering and the AI workflows that the RevOps team implements with Clay aligns with their mission to send teams more powerful data and make them more efficient.
Например, в команде Sales Ops компании Anthropic Adam Wall использует Clay для автоматизации обогащения лидов, скоринга и маршрутизации. Продавцы после этого могут сосредоточиться исключительно на высокоценных разговорах с квалифицированными проспектами. Это не просто экономия времени: GTM-инжиниринг и AI-процессы, которые RevOps-команда реализует с Clay, соответствуют их миссии — давать командам более мощные данные и делать их эффективнее.
At Clay, our GTM Engineering team aims to build an always-on engine that centralizes, cleans, and processes data from various sources, including Gong calls, website visits, and product data, and turns it into action. The goal is for salespeople to do no manual data entry, summarization, or cleaning.
В Clay наша GTM-инженерная команда стремится построить постоянно работающий движок, который централизует, очищает и обрабатывает данные из различных источников, включая звонки Gong, посещения сайта и продуктовые данные, и превращает их в действия. Цель — чтобы продавцы не выполняли никакого ручного ввода данных, резюмирования или очистки.
Regardless of how you get there, the goal of GTM engineering is to build teams that can find, test, and scale new approaches faster than competitors.
Независимо от того, как вы придёте к этому, цель GTM-инжиниринга — построить команды, которые могут находить, тестировать и масштабировать новые подходы быстрее конкурентов.
The continuous pursuit of GTM alpha
Непрерывная погоня за GTM alpha
This is the reality of modern growth: there is no permanent competitive advantage, only the continuous pursuit of temporary advantages. The market evolves, competitors copy successful tactics, and buyers become numb to approaches they've seen before. The best teams aren't attached to their current methods. They're energized to discover what works next. A team that knows how to learn is a team that wins.
Такова реальность современного роста: постоянного конкурентного преимущества не существует, есть лишь непрерывная погоня за временными преимуществами. Рынок эволюционирует, конкуренты копируют успешные тактики, а покупатели становятся нечувствительными к подходам, которые уже видели. Лучшие команды не привязаны к своим текущим методам. Они заряжены на поиск того, что сработает дальше. Команда, умеющая учиться, — это команда, которая побеждает.
Gimmicks fade, but what always works is addressing your prospects' challenges better than anyone else. Differentiated GTM means better data, better playbooks, and constant experimentation. Pair that with a solid product, and you've built a winning company.
Трюки угасают, но то, что всегда работает, — это решение задач проспектов лучше, чем кто-либо другой. Дифференцированный GTM означает лучшие данные, лучшие плейбуки и постоянное экспериментирование. Соедините это с сильным продуктом — и вы построите компанию-победителя.
Frequently Asked Questions
Часто задаваемые вопросы
What is GTM alpha?
Что такое GTM alpha?
GTM alpha is the competitive edge a go-to-market team builds by using unique data and running plays that competitors can't easily replicate. Borrowed from finance, where alpha means outperformance over a benchmark, GTM alpha describes the advantage you gain each time you refine targeting or messaging in ways your competitors haven't figured out yet.
GTM alpha — это конкурентное преимущество, которое go-to-market-команда создаёт, используя уникальные данные и запуская сценарии, которые конкуренты не могут легко воспроизвести. Заимствовав термин из финансов, где альфа означает превышение доходности над бенчмарком, GTM alpha описывает преимущество, которое вы получаете каждый раз, когда уточняете таргетинг или сообщения способами, до которых конкуренты ещё не додумались.
How do you find unique data for GTM plays?
Как найти уникальные данные для GTM-сценариев?
Start by studying your best customers and interviewing your sales team about what they manually research before calls. Then use AI agents to systematically collect those qualitative, unstructured signals at scale. The goal is to surface data points, like compliance violations, hiring patterns, or product usage signals, that competitors don't know to look for.
Начните с изучения ваших лучших клиентов и интервью с отделом продаж о том, что они вручную исследуют перед звонками. Затем используйте AI-агентов для систематического сбора этих качественных, неструктурированных сигналов в масштабе. Цель — выявить точки данных, такие как нарушения комплаенса, паттерны найма или сигналы использования продукта, которые конкуренты не знают, что нужно искать.
Why does continuous experimentation matter for maintaining GTM alpha?
Почему непрерывное экспериментирование важно для сохранения GTM alpha?
No play lasts forever. Customer buying patterns evolve, competitors reverse-engineer successful tactics, and buyers become numb to repeated approaches. Teams that hypothesize, test, learn, and iterate faster than competitors are the ones that sustain an edge over time.
Ни один сценарий не работает вечно. Покупательские паттерны эволюционируют, конкуренты разбирают успешные тактики, а покупатели становятся нечувствительными к повторяющимся подходам. Команды, которые выдвигают гипотезы, тестируют, учатся и итерируют быстрее конкурентов, — именно они поддерживают преимущество во времени.
What is a GTM engineering organization?
Что такое GTM-инженерная организация?
A GTM engineering organization centralizes technical expertise and sales knowledge to find, test, and scale winning plays faster than a traditional siloed team can. Instead of SDRs, AEs, and RevOps operating independently, GTM engineering teams build always-on data pipelines and workflows that turn signals into action, with no manual data entry required from salespeople.
GTM-инженерная организация централизует техническую экспертизу и знания о продажах для поиска, тестирования и масштабирования выигрышных сценариев быстрее, чем это может традиционная разрозненная команда. Вместо независимой работы SDR, AE и RevOps, GTM-инженерные команды строят постоянно работающие конвейеры данных и процессы, превращающие сигналы в действия, без необходимости ручного ввода данных продавцами.
Many thanks to Rachel Hepworth, Stevie Case, Gaurav Vohra, Arielle Jackson, Dakota McKenzie, Kim Graves, Renu Gupta, Petra Hajal, Adam Wall, Jen Iguarta, Emily Miller, Kris Rudegraap, Alexander Demoulin, Andrew Thomas, and Dannie Herzberg for feedback on this piece!
Большое спасибо Rachel Hepworth, Stevie Case, Gaurav Vohra, Arielle Jackson, Dakota McKenzie, Kim Graves, Renu Gupta, Petra Hajal, Adam Wall, Jen Iguarta, Emily Miller, Kris Rudegraap, Alexander Demoulin, Andrew Thomas и Dannie Herzberg за обратную связь по этому материалу!
Winning teams see things others don't and do things others can't.
Лучшие команды видят то, что не видят другие, и делают то, что другие не могут.
In finance, "alpha" is an investment's outperformance over a market benchmark. It's what separates market-beating investors from the rest of the pack. Every GTM team is constantly seeking alpha, even if you don't call it that yet. Each time you refine your targeting or messaging to beat your competitors, you're chasing alpha.
В финансах «альфа» — это превышение доходности инвестиции над рыночным бенчмарком. Именно это отличает инвесторов, обыгрывающих рынок, от остальных. Каждая GTM-команда постоянно ищет альфу, даже если пока не называет это так. Каждый раз, когда вы уточняете таргетинг или сообщения, чтобы обойти конкурентов, вы гонитесь за альфой.
And just like investors, winning GTM teams use data others don't have, in plays others can't run, to find an edge.
И точно так же, как инвесторы, лучшие GTM-команды используют данные, которых нет у других, в сценариях, которые другие не могут воспроизвести, чтобы найти преимущество.
GTM alpha starts with better data than your competitors. Accurate, comprehensive, and timely data is table stakes, though most companies don't even get this far. (If you can't even trust the email addresses or firmographics in your CRM, fix that first.)
GTM alpha начинается с данных лучше, чем у конкурентов. Точные, полные и актуальные данные — это базовый уровень, хотя большинство компаний не добираются даже до него. (Если вы не можете доверять email-адресам или фирмографике в своей CRM, начните с этого.)
Unique data, however, is your competitive edge. While competitors blast messages to "all restaurants in Europe," you should be pinpointing Berlin cafes with $30-50 entrees that just joined Doordash. Instead of targeting generic SaaS companies, you should be finding those with usage-based pricing, free trials, and newly posted customer success jobs. Unique data gives you a precision edge.
Уникальные данные, однако, — это ваше конкурентное преимущество. Пока конкуренты рассылают сообщения «всем ресторанам в Европе», вы должны точечно находить берлинские кафе с блюдами за $30–50, которые только что подключились к Doordash. Вместо таргетинга на обычные SaaS-компании вы должны искать те, у которых ценообразование по потреблению, бесплатные пробные периоды и свежие вакансии на позиции customer success. Уникальные данные дают вам преимущество в точности.
Study your best customers to know what unique data points to look for. AI agents can find any data point at scale by reading websites or documents to categorize or summarize information. They can, for example, infer whether a company has specific certifications or exceeds a certain growth rate.
Изучайте своих лучших клиентов, чтобы понять, какие уникальные точки данных искать. AI-агенты могут находить любые данные в масштабе, читая сайты или документы для категоризации или резюмирования информации. Они могут, например, определить, имеет ли компания определённые сертификаты или превышает определённый темп роста.
Armed with unique data, winning teams can run unique plays. Plays based on surface-level personalizations, like mentioning someone's college or referencing website visits, never work for long. Exceptional performers do it differently. A global design company, for example, has thought about using AI to find brand inconsistencies between prospects' websites and social media accounts and suggest solutions, an approach that performs twice as well as generic outreach.
Вооружившись уникальными данными, лучшие команды могут запускать уникальные сценарии. Сценарии, основанные на поверхностной персонализации — вроде упоминания чьего-то университета или ссылки на посещения сайта — никогда не работают долго. Выдающиеся исполнители действуют иначе. Например, глобальная дизайнерская компания подумала об использовании AI для поиска несоответствий бренда между сайтами проспектов и их аккаунтами в социальных сетях с предложением решений — подход, который работает вдвое лучше, чем обычный аутрич.
Continuous experimentation is the key to maintaining alpha. No play lasts forever: the market and your customers are constantly changing. Top teams stay ahead by experimenting, learning, and launching better plays faster. By the time competitors reverse-engineer a strategy that worked for you last year, you should be on to your next one.
Непрерывное экспериментирование — ключ к сохранению альфы. Ни один сценарий не работает вечно: рынок и ваши клиенты постоянно меняются. Лучшие команды остаются впереди, экспериментируя, обучаясь и запуская более эффективные сценарии быстрее. К тому времени, как конкуренты разберут стратегию, которая работала у вас в прошлом году, вы уже должны перейти к следующей.
TL;DR
- GTM alpha is the competitive edge you build by using unique data and running plays your competitors can't replicate.
- Finding hidden, AI-sourced signals, tailored to your specific ICP, is the foundation of a unique data advantage.
- Deploying that data in creative, signal-based plays, and iterating faster than competitors, is what sustains the edge.
- GTM engineering organizations, which centralize data, tooling, and sales knowledge, are the structural model that makes this repeatable at scale.
TL;DRGTM alpha — это конкурентное преимущество, которое вы создаёте, используя уникальные данные и запуская сценарии, которые конкуренты не могут воспроизвести.Поиск скрытых, найденных с помощью AI сигналов, адаптированных к вашему конкретному ICP, — фундамент уникального преимущества в данных.Развёртывание этих данных в креативных, сигнальных сценариях и итерирование быстрее конкурентов — вот что поддерживает это преимущество.GTM-инженерные организации, которые централизуют данные, инструменты и знания о продажах, — это структурная модель, делающая всё это воспроизводимым в масштабе.
Part 1: Find your unique data advantage
Часть 1: Найдите своё уникальное преимущество в данных
When you and your competitors only target based on company size, industry, and job titles, you're all going to be selling to the same companies at the same time. Unique AI data, tailored to your company's product and value proposition, will help you more precisely narrow in on accounts that have a burning need for your product. These data points are difficult to find, which means BDRs often spend their time manually researching them. But AI agents can systematically collect these qualitative & unstructured data points. They're the hidden signals that your competitors can't see because they don't know to look for them.
Когда вы и ваши конкуренты таргетируетесь только по размеру компании, отрасли и должностям, вы все будете продавать одним и тем же компаниям в одно и то же время. Уникальные AI-данные, адаптированные к продукту и ценностному предложению вашей компании, помогут вам точнее сузить круг аккаунтов, которые остро нуждаются именно в вашем продукте. Эти точки данных трудно найти, поэтому BDR часто тратят время на их ручной поиск. Но AI-агенты могут систематически собирать эти качественные и неструктурированные данные. Это скрытые сигналы, которые конкуренты не видят, потому что не знают, что их нужно искать.
To decide what unique data points you need, the first step is to deeply understand your customers. Interview your sales team about what they manually research before calls and why those signals matter. Listen to where prospects are having conversations and what language they use. Map their digital footprint: what they read, where they gather, what tools they mention, and what problems they discuss. If you had 100 interns, what would you have them do? If you could reach out to a company at any specific time, when would it be? Most companies we've met, including market leaders, do not put nearly enough scrutiny into this.
Чтобы определить, какие уникальные точки данных вам нужны, первый шаг — глубоко понять своих клиентов. Поговорите с отделом продаж о том, что они вручную исследуют перед звонками и почему эти сигналы важны. Слушайте, где проспекты ведут разговоры и какой язык используют. Картируйте их цифровой след: что они читают, где собираются, какие инструменты упоминают, какие проблемы обсуждают. Если бы у вас было 100 стажёров, чем бы вы их занялись? Если бы вы могли обратиться к компании в любой конкретный момент, когда бы это было? Большинство компаний, которых мы встречали, включая лидеров рынка, уделяют этому далеко не достаточно внимания.
The next step is turning these indicators of customer fit into unique data points you can get with AI. Ideally, this combines public data, 1st party data, as well as custom signals. For example, when a prospect told us they land the most deals right before businesses enter promotion cycles, we suggested they use AI to find employee promotion date clusters and map these to different firms.
Следующий шаг — превращение этих индикаторов соответствия клиента в уникальные точки данных, которые можно получить с помощью AI. В идеале это сочетает публичные данные, данные первой стороны, а также пользовательские сигналы. Например, когда проспект рассказал нам, что заключает больше всего сделок перед циклами повышений в компаниях, мы предложили использовать AI для поиска кластеров дат повышений сотрудников и маппинга их на различные фирмы.
Here are examples of how companies are using Clay's AI agent to discover unique data points their competitors can't see:
Вот примеры того, как компании используют AI-агента Clay для обнаружения уникальных точек данных, которые конкуренты не видят:
Certemy подсчитывает нарушения OSHA для поиска компаний с проблемами комплаенса Supermetrics различает бренды и агентства для маршрутизации лидов в правильные отделы продажRutter использует AI для выявления высокоценных руководителей, нуждающихся в финансовых продуктах, в момент публикации списков участников релевантных конференцийIntercom определяет широту документации поддержки компанииCake.ai выявляет AI-инженерные команды из 2–5 разработчиков (их идеальный размер)
Other customers try novel ideas like scanning satellite images to analyze building locations for indicators of occupancy, tracking where prospects are expanding office locations, etc.
Другие клиенты пробуют новаторские идеи — например, сканирование спутниковых снимков для анализа расположения зданий на предмет признаков заполненности, отслеживание мест расширения офисов проспектов и т. д.
Unique data is most powerful when paired with precise timing. Markets change daily, and signals often have short windows of relevance. Companies that quickly capture and act on time-sensitive data consistently outperform those relying on monthly or quarterly refreshes.
Уникальные данные наиболее эффективны в сочетании с точным таймингом. Рынки меняются ежедневно, и сигналы часто имеют короткие окна релевантности. Компании, которые быстро захватывают и используют чувствительные ко времени данные, стабильно опережают тех, кто полагается на ежемесячные или квартальные обновления.
Part 2: Run signal-based GTM plays that compound
Часть 2: Запускайте сигнальные GTM-сценарии, которые накапливают эффект
It's what you do with the data that makes winning teams. After you find unique data with AI, you should deploy it in unique plays. Below are some examples from our customer base (see Claybooks for more):
Именно то, что вы делаете с данными, делает команды победителями. После того как вы найдёте уникальные данные с помощью AI, вы должны применить их в уникальных сценариях. Ниже — примеры из нашей клиентской базы (больше в Claybooks):
Verkada автоматически генерирует тысячи персонализированных лендингов для подходящих проспектов, используя логотипы и информацию конкретных компаний.Rippling использует Google Maps для поиска возможных корпоративных адресов проспектов и рассчитывает расстояния поездок, чтобы определить, какой офис скорее всего является действующим для прямой рассылкиAI-маркетплейс отслеживает растущие товары на Amazon и Walmart в режиме реального времени и автоматически связывается с продавцами, когда их товары набирают популярность, предлагая управление ценами и рекламой. Для международных продавцов они ищут на зарубежных маркетплейсах и переводят контент с помощью AI.
We see new examples all the time at our AI GTM hackathons, where we help customers identify unique data points and launch new plays in hours. Last week, for example, Vanta automated a system to generate business review slideshows with customer health metrics and product usage data.
Мы постоянно видим новые примеры на наших AI GTM-хакатонах, где помогаем клиентам находить уникальные точки данных и запускать новые сценарии за часы. На прошлой неделе, например, Vanta автоматизировала систему генерации презентаций бизнес-обзоров с метриками здоровья клиентов и данными об использовании продукта.
Continuous experimentation is the key to maintaining GTM alpha. Your plays must change as customer buying patterns evolve or you enter new markets. Your GTM should be like a science, where you hypothesize, test, learn, and iterate.
Непрерывное экспериментирование — ключ к сохранению GTM alpha. Ваши сценарии должны меняться по мере эволюции покупательских паттернов или выхода на новые рынки. Ваш GTM должен быть как наука: гипотеза, тест, обучение, итерация.
GTM teams could traditionally only test a few plays per quarter because finding quality data, combining it from disparate sources, and deploying it into workflows was painfully slow and required many disconnected tools. Modern technology has changed this equation.
Традиционно GTM-команды могли тестировать лишь несколько сценариев в квартал, потому что поиск качественных данных, их объединение из разрозненных источников и развёртывание в рабочих процессах было мучительно медленным и требовало множества разобщённых инструментов. Современные технологии изменили это уравнение.
Today's winning teams use GTM development environments: platforms where you can both source data and run plays in one place. With a few clicks, you can create precise customer segments, adjust qualification criteria, and deploy campaigns with varied messaging.
Сегодняшние лучшие команды используют GTM-среды разработки: платформы, где можно одновременно искать данные и запускать сценарии в одном месте. В несколько кликов вы можете создавать точные сегменты клиентов, корректировать критерии квалификации и запускать кампании с разными сообщениями.
GTM alpha comes from launching and testing unique plays faster than your competitors. By the time competitors catch on, you should have moved on to your next set of experiments.
GTM alpha приходит от запуска и тестирования уникальных сценариев быстрее конкурентов. К тому времени, как конкуренты разберутся, вы уже должны перейти к следующему набору экспериментов.
Part 3: Build a GTM engineering organization
Часть 3: Постройте GTM-инженерную организацию
Organizations that find GTM alpha look different than traditional sales teams.
Организации, которые находят GTM alpha, выглядят иначе, чем традиционные отделы продаж.
Traditional GTM organizations operate like assembly lines: SDRs prospect, AEs close deals, and RevOps manage systems. But assembly lines are designed for standardization, not learning.
Традиционные GTM-организации работают как конвейеры: SDR ищут клиентов, AE закрывают сделки, а RevOps управляют системами. Но конвейеры созданы для стандартизации, а не для обучения.
You can't quickly find and scale winning tactics in silos where SDRs prospect & message leads, AEs close deals, and RevOps manage systems. Consider an SDR who realizes that companies that raised a Series B and are hiring salespeople respond well to compliance risk messaging. She crafts a successful email campaign, but her insights don't spread to other SDRs. Her RevOps team, focused only on CRM maintenance, doesn't help scale her approach.
Невозможно быстро найти и масштабировать выигрышные тактики в силосах, где SDR ищут и пишут лидам, AE закрывают сделки, а RevOps управляют системами. Представьте SDR, которая обнаружила, что компании, поднявшие Series B и нанимающие продавцов, хорошо реагируют на сообщения о рисках комплаенса. Она создаёт успешную email-кампанию, но её инсайты не распространяются на других SDR. Её RevOps-команда, сосредоточенная только на поддержке CRM, не помогает масштабировать её подход.
Forward-thinking companies adopt a GTM engineering approach. The essence of GTM engineering is centralizing technical expertise and sales knowledge to scale revenue. Different organizations implement this in different teams.
Передовые компании внедряют подход GTM-инжиниринга. Суть GTM-инжиниринга — централизация технической экспертизы и знаний о продажах для масштабирования выручки. Разные организации реализуют это в разных командах.
For example, in Anthropic's Sales Ops team, Adam Wall uses Clay to automate lead enrichment, scoring and routing. Salespeople then can focus just on high-value conversations with qualified prospects. This is more than just a time-savings effort: the GTM Engineering and the AI workflows that the RevOps team implements with Clay aligns with their mission to send teams more powerful data and make them more efficient.
Например, в команде Sales Ops компании Anthropic Adam Wall использует Clay для автоматизации обогащения лидов, скоринга и маршрутизации. Продавцы после этого могут сосредоточиться исключительно на высокоценных разговорах с квалифицированными проспектами. Это не просто экономия времени: GTM-инжиниринг и AI-процессы, которые RevOps-команда реализует с Clay, соответствуют их миссии — давать командам более мощные данные и делать их эффективнее.
At Clay, our GTM Engineering team aims to build an always-on engine that centralizes, cleans, and processes data from various sources, including Gong calls, website visits, and product data, and turns it into action. The goal is for salespeople to do no manual data entry, summarization, or cleaning.
В Clay наша GTM-инженерная команда стремится построить постоянно работающий движок, который централизует, очищает и обрабатывает данные из различных источников, включая звонки Gong, посещения сайта и продуктовые данные, и превращает их в действия. Цель — чтобы продавцы не выполняли никакого ручного ввода данных, резюмирования или очистки.
Regardless of how you get there, the goal of GTM engineering is to build teams that can find, test, and scale new approaches faster than competitors.
Независимо от того, как вы придёте к этому, цель GTM-инжиниринга — построить команды, которые могут находить, тестировать и масштабировать новые подходы быстрее конкурентов.
The continuous pursuit of GTM alpha
Непрерывная погоня за GTM alpha
This is the reality of modern growth: there is no permanent competitive advantage, only the continuous pursuit of temporary advantages. The market evolves, competitors copy successful tactics, and buyers become numb to approaches they've seen before. The best teams aren't attached to their current methods. They're energized to discover what works next. A team that knows how to learn is a team that wins.
Такова реальность современного роста: постоянного конкурентного преимущества не существует, есть лишь непрерывная погоня за временными преимуществами. Рынок эволюционирует, конкуренты копируют успешные тактики, а покупатели становятся нечувствительными к подходам, которые уже видели. Лучшие команды не привязаны к своим текущим методам. Они заряжены на поиск того, что сработает дальше. Команда, умеющая учиться, — это команда, которая побеждает.
Gimmicks fade, but what always works is addressing your prospects' challenges better than anyone else. Differentiated GTM means better data, better playbooks, and constant experimentation. Pair that with a solid product, and you've built a winning company.
Трюки угасают, но то, что всегда работает, — это решение задач проспектов лучше, чем кто-либо другой. Дифференцированный GTM означает лучшие данные, лучшие плейбуки и постоянное экспериментирование. Соедините это с сильным продуктом — и вы построите компанию-победителя.
Frequently Asked Questions
Часто задаваемые вопросы
What is GTM alpha?
Что такое GTM alpha?
GTM alpha is the competitive edge a go-to-market team builds by using unique data and running plays that competitors can't easily replicate. Borrowed from finance, where alpha means outperformance over a benchmark, GTM alpha describes the advantage you gain each time you refine targeting or messaging in ways your competitors haven't figured out yet.
GTM alpha — это конкурентное преимущество, которое go-to-market-команда создаёт, используя уникальные данные и запуская сценарии, которые конкуренты не могут легко воспроизвести. Заимствовав термин из финансов, где альфа означает превышение доходности над бенчмарком, GTM alpha описывает преимущество, которое вы получаете каждый раз, когда уточняете таргетинг или сообщения способами, до которых конкуренты ещё не додумались.
How do you find unique data for GTM plays?
Как найти уникальные данные для GTM-сценариев?
Start by studying your best customers and interviewing your sales team about what they manually research before calls. Then use AI agents to systematically collect those qualitative, unstructured signals at scale. The goal is to surface data points, like compliance violations, hiring patterns, or product usage signals, that competitors don't know to look for.
Начните с изучения ваших лучших клиентов и интервью с отделом продаж о том, что они вручную исследуют перед звонками. Затем используйте AI-агентов для систематического сбора этих качественных, неструктурированных сигналов в масштабе. Цель — выявить точки данных, такие как нарушения комплаенса, паттерны найма или сигналы использования продукта, которые конкуренты не знают, что нужно искать.
Why does continuous experimentation matter for maintaining GTM alpha?
Почему непрерывное экспериментирование важно для сохранения GTM alpha?
No play lasts forever. Customer buying patterns evolve, competitors reverse-engineer successful tactics, and buyers become numb to repeated approaches. Teams that hypothesize, test, learn, and iterate faster than competitors are the ones that sustain an edge over time.
Ни один сценарий не работает вечно. Покупательские паттерны эволюционируют, конкуренты разбирают успешные тактики, а покупатели становятся нечувствительными к повторяющимся подходам. Команды, которые выдвигают гипотезы, тестируют, учатся и итерируют быстрее конкурентов, — именно они поддерживают преимущество во времени.
What is a GTM engineering organization?
Что такое GTM-инженерная организация?
A GTM engineering organization centralizes technical expertise and sales knowledge to find, test, and scale winning plays faster than a traditional siloed team can. Instead of SDRs, AEs, and RevOps operating independently, GTM engineering teams build always-on data pipelines and workflows that turn signals into action, with no manual data entry required from salespeople.
GTM-инженерная организация централизует техническую экспертизу и знания о продажах для поиска, тестирования и масштабирования выигрышных сценариев быстрее, чем это может традиционная разрозненная команда. Вместо независимой работы SDR, AE и RevOps, GTM-инженерные команды строят постоянно работающие конвейеры данных и процессы, превращающие сигналы в действия, без необходимости ручного ввода данных продавцами.
Many thanks to Rachel Hepworth, Stevie Case, Gaurav Vohra, Arielle Jackson, Dakota McKenzie, Kim Graves, Renu Gupta, Petra Hajal, Adam Wall, Jen Iguarta, Emily Miller, Kris Rudegraap, Alexander Demoulin, Andrew Thomas, and Dannie Herzberg for feedback on this piece!
Большое спасибо Rachel Hepworth, Stevie Case, Gaurav Vohra, Arielle Jackson, Dakota McKenzie, Kim Graves, Renu Gupta, Petra Hajal, Adam Wall, Jen Iguarta, Emily Miller, Kris Rudegraap, Alexander Demoulin, Andrew Thomas и Dannie Herzberg за обратную связь по этому материалу!
More Articles
Ещё статьи
Claygent Builder: The easiest way to build, test, and deploy GTM Agents
Claygent Builder: самый простой способ создавать, тестировать и разворачивать GTM-агентов
How Clay Uses Clay Ads: From $250 to $25 CPL
Как Clay использует Clay Ads: от $250 до $25 за лид
HG Insights Corporate Hierarchy: GTM Precision in Clay
Корпоративная иерархия HG Insights: точность GTM в Clay
Sales GTM Engineering: How Clay Built the Role From Scratch
Sales GTM Engineering: как Clay создала эту роль с нуля
How to Automate Inbound Lead Outreach: The Clay Playbook
Как автоматизировать аутрич по входящим лидам: плейбук Clay
demandDrive Joins Clay’s Partner Ecosystem as an Official Clay Studio Partner
demandDrive присоединяется к партнёрской экосистеме Clay как официальный партнёр Clay Studio
B2B Sales Prospecting: 15 Strategies to Drive More Conversions
B2B-проспектинг в продажах: 15 стратегий для увеличения конверсий
AI Sales Assistants: 11 Ways to Accelerate Your Outbound
AI-ассистенты продаж: 11 способов ускорить аутбаунд
The Three Laws of GTM: How to Win in the AI Era
Три закона GTM: как побеждать в эпоху AI
Best Work Email Finders by Segment: SMB vs. Enterprise
Лучшие инструменты поиска рабочих email по сегментам: SMB vs. Enterprise
How Clay Converts Trial Users Into Customers With Automated Outreach
Как Clay конвертирует пробных пользователей в клиентов с помощью автоматического аутрича
Best Mobile Phone Data Providers for B2B Sales Teams
Лучшие провайдеры мобильных телефонов для B2B-отделов продаж
How to Build a Complete AI Outbound Sales Funnel
Как построить полную AI-воронку аутбаунд-продаж
How to Get More Customers Using Outbound Sales: A Complete Guide
Как привлечь больше клиентов через аутбаунд-продажи: полное руководство
How to Automate 6 Cold Email Campaigns in One Clay Workflow
Как автоматизировать 6 кампаний холодных писем в одном рабочем процессе Clay
How Clay Identifies Tier 1 Accounts: A Three-Score System
Как Clay определяет аккаунты Tier 1: система трёх оценок
Lead Scoring in Clay: A Step-by-Step Formula Guide
Скоринг лидов в Clay: пошаговое руководство по формулам
How to Validate Cold Outbound Offers and Find Message-Market Fit
Как валидировать офферы для холодного аутбаунда и найти message-market fit
Troubleshooting Outbound Sales and Prospecting: A Comprehensive Guide
Диагностика аутбаунд-продаж и проспектинга: исчерпывающее руководство
Bulk Enrichment: Enrich Millions of CRM Records in Clay
Массовое обогащение: обогатите миллионы записей CRM в Clay
Clay Templates: Automate, Customize, and Replicate Any GTM Workflow
Шаблоны Clay: автоматизируйте, настраивайте и реплицируйте любой GTM-процесс
How to Optimize Your Credit Usage in Clay
Как оптимизировать расход кредитов в Clay
AI for sales prospecting
AI для проспектинга в продажах
The Reverse Demo: How Clay Replaced Traditional B2B Sales Demos
Обратное демо: как Clay заменила традиционные B2B-демонстрации
Data Waterfalls: How to Maximize Contact Coverage with Clay
Каскадное обогащение данных: как максимизировать покрытие контактов с Clay
How Clay Runs ABM Campaigns: A Step-by-Step Playbook
Как Clay проводит ABM-кампании: пошаговый плейбук
How We Built Clay's GTM Engineering Function
Как мы построили GTM-инженерную функцию Clay
Best Personal Email Finder Tools: Tested and Ranked
Лучшие инструменты поиска личных email: тестирование и рейтинг
How to Use OpenAI to Write Cold Emails from Scratch with Clay
Как использовать OpenAI для написания холодных писем с нуля в Clay
How to Run a Personalized Demo Play at Scale with Clay
Как провести персонализированное демо в масштабе с Clay
Automated Slide Deck Creation: How Clay Builds QBRs from Your Data
Автоматическое создание презентаций: как Clay строит QBR из ваших данных
HG Insights + Clay: B2B Technographic and Firmographic Data
HG Insights + Clay: технографические и фирмографические B2B-данные
B2B Cold Email Deliverability: 21 Best Practices
Доставляемость холодных B2B-писем: 21 лучшая практика
Basics of Google Search Operators: A Practical Guide
Основы операторов поиска Google: практическое руководство
AI Lead Generation: The Complete B2B Guide
AI-генерация лидов: полное руководство для B2B
Clay MCP: Ops-built workflows, consumable by reps
Clay MCP: процессы от ops-команды, доступные менеджерам
How to Manage and Enrich Inbound Leads Automatically
Как автоматически управлять входящими лидами и обогащать их
Why Good CRM Data Matters and How Clay Helps
Почему качественные данные CRM важны и как помогает Clay
How to Use Formulas in Clay: AI Generator and Manual Entry
Как использовать формулы в Clay: AI-генератор и ручной ввод
GTM Engineering: What It Is, How It Works, and How to Hire
GTM Engineering: что это, как работает и как нанимать
Formulas in Clay: A Beginner's Intro for Non-Engineers
Формулы в Clay: введение для неинженеров
How Clay Uses Clay for SEO and AEO: 3 Systems That Scale
Как Clay использует Clay для SEO и AEO: 3 масштабируемые системы
Turn Web Visitors into Leads: A Warm Outbound Play for B2B Sales
Превратите посетителей сайта в лидов: тёплый аутбаунд для B2B-продаж
How to Use Web Scraping to Enrich Your Data with Clay
Как использовать веб-скрейпинг для обогащения данных в Clay
How to Create a Sales Prospect List in Minutes
Как создать список проспектов для продаж за считанные минуты
Best B2B Email List Providers: Tested and Ranked (2026)
Лучшие провайдеры B2B-списков email: тестирование и рейтинг (2026)
Outbound Sales Automation: How to 10x Pipeline Without More SDRs
Автоматизация аутбаунд-продаж: как увеличить пайплайн в 10 раз без дополнительных SDR
The Wake the Dead Play: Reactivate Closed-Lost Deals with Clay
Плейбук «Воскрешение»: реактивация закрытых проигранных сделок с Clay
Three Tips to Guarantee Email Deliverability for Cold Outbound
Три совета для гарантированной доставляемости писем в холодном аутбаунде
How Clay Uses Clay for Customer Support: 3 Real Workflows
Как Clay использует Clay для клиентской поддержки: 3 реальных процесса
B2B Cold Email Copywriting: The Complete Guide
Копирайтинг холодных B2B-писем: полное руководство
Introducing Clay Functions
Представляем Clay Functions
Clay and Apollo Integration: Enrichment, Sequencing, and More
Интеграция Clay и Apollo: обогащение, секвенсинг и многое другое
The Many Lives of Spreadsheets: A History and What Comes Next
Многие жизни электронных таблиц: история и что дальше
AI recruiting strategies
Стратегии AI-рекрутинга
How to Hire a GTM Engineer: The Complete Guide
Как нанять GTM-инженера: полное руководство
Inside Clay's GTM Engineering Lab: Plays, Principles, and Automation
Внутри GTM-инженерной лаборатории Clay: плейбуки, принципы и автоматизация
How to Build the Most Targeted Account Lists Possible
Как создать максимально таргетированные списки аккаунтов
Personalized Direct Mail at Scale: The Gifting Play with Clay
Персонализированная прямая рассылка в масштабе: плейбук подарков с Clay
How to Set Up Your Full Inbound Sales Process on Clay
Как настроить полный процесс входящих продаж в Clay
AI-Enabled GTM for Private Equity: The Value Creation Playbook
GTM с AI для прямых инвестиций: плейбук создания стоимости
Do More With Your Data: Clay's Post-Data-Provider Approach
Делайте больше с данными: пост-провайдерный подход Clay
Google Maps Lead Generation for Niche Local Businesses
Генерация лидов через Google Maps для нишевого локального бизнеса
24 AI Email Personalization Examples for Cold Outreach (With Prompts)
24 примера AI-персонализации email для холодного аутрича (с промптами)
How to Ace Your Follow-Ups: A Practical Sales Guide
Как мастерски вести follow-up: практическое руководство по продажам
How to Prioritize Your Waitlist with Lead Enrichment
Как приоритизировать список ожидания с помощью обогащения лидов
B2B Cold Email Templates: Frameworks That Get Replies
Шаблоны холодных B2B-писем: фреймворки, которые получают ответы
Audiences: now in Enterprise beta
Audiences: теперь в Enterprise-бете
The thinking behind our new pricing: our internal memo
Логика нашего нового ценообразования: внутренний меморандум
Introducing Clay’s new pricing
Представляем новое ценообразование Clay
Clay partners with Lusha and Beauhurst to expand European data coverage
Clay заключает партнёрство с Lusha и Beauhurst для расширения покрытия европейских данных
Source your precise TAM from lookalikes you can trust with Ocean.io and Clay
Находите точный TAM по похожим аудиториям, которым можно доверять, с Ocean.io и Clay
Clay doubles down on supporting European GTM teams
Clay удваивает поддержку европейских GTM-команд
In Nigeria, she built a life where money wouldn’t decide
В Нигерии она построила жизнь, в которой деньги не решают
Sculptor Analyst Mode: Turning Context-Rich Data Into Actionable GTM Insights
Sculptor Analyst Mode: превращение данных с богатым контекстом в практические GTM-инсайты
In a place where girls often choose between career or marriage, she carved her own path
Там, где девушки часто выбирают между карьерой и замужеством, она проложила собственный путь
How we designed Sculpt
Как мы спроектировали Sculpt
Clay announces second employee tender offer in nine months at a $5B valuation
Clay объявляет о втором тендерном предложении для сотрудников за девять месяцев при оценке в $5B
Clay is now available as a connector in Claude
Clay теперь доступен как коннектор в Claude
Sellers have a new AI edge: Clay in ChatGPT
У продавцов появилось новое AI-преимущество: Clay в ChatGPT
Clay reaches $100M ARR
Clay достигает $100M ARR
Clay Certifications: Turning mastery into credentials that matter
Сертификации Clay: превращение мастерства в значимые квалификации
Mobile Phone Verification Methodology
Методология верификации мобильных телефонов
Work Email Verification Methodology
Методология верификации рабочих email
Stop Guessing, Start Analyzing: How Sculptor Turns Your GTM Data Into Your Competitive Advantage
Хватит гадать, начните анализировать: как Sculptor превращает ваши GTM-данные в конкурентное преимущество
Find and outreach local businesses with Openmart and Clay Sequencer
Находите и выходите на локальный бизнес с Openmart и Clay Sequencer
Announcing Web Intent
Анонс Web Intent
How Clay Uses Clay: Conversational Data
Как Clay использует Clay: разговорные данные
Sculpting GTM’s future with six major launches
Формируем будущее GTM с шестью крупными запусками
Introducing Claygent Navigator
Представляем Claygent Navigator
Announcing the Clay Partner Program
Анонс партнёрской программы Clay
Introducing GPT-5 in Claygent: sharper research, stronger formulas, better outbound
Представляем GPT-5 в Claygent: точнее исследования, мощнее формулы, лучше аутбаунд
Clay Series C announcement. The GTM engineering era begins now
Анонс Series C Clay. Эра GTM-инжиниринга начинается
Claygent surpasses 1 billion runs
Claygent преодолевает 1 миллиард запусков
Announcing Sculpt: Clay’s first annual user conference
Анонс Sculpt: первая ежегодная конференция пользователей Clay
Announcing custom signals at Clay
Анонс пользовательских сигналов в Clay
Clay announces employee tender offer led by Sequoia at $1.5B valuation
Clay объявляет о тендерном предложении для сотрудников под руководством Sequoia при оценке $1,5B
Create personalized presentations at scale with Clay and Google Slides
Создавайте персонализированные презентации в масштабе с Clay и Google Slides
Turn Gong conversations into automated GTM workflows
Превратите разговоры в Gong в автоматизированные GTM-процессы
