rss_feedSimon Willison ·11.05.2026 open_in_newОригинал

Quoting James Shore

#Agentic Engineering #Ai Adoption #Software Philosophy

auto_awesomeКраткое саммари

Саймон Уиллисон цитирует Джеймса Шора с ключевым тезисом об ИИ-ассистентах для кодинга: твой ИИ-агент обязан снижать затраты на сопровождение кода, причём ровно в той же пропорции, в какой он наращивает объём кода. Если ты пишешь код вдвое быстрее, расходы на поддержку должны упасть вдвое; если втрое — до одной трети. Иначе временный прирост скорости оборачивается постоянной кабалой. Шор показывает математику: удвоив выпуск кода и удвоив стоимость его поддержки, ты учетверяешь затраты на сопровождение; даже при неизменной стоимости поддержки удвоение выпуска всё равно удваивает совокупные расходы. Заметка опубликована 11 мая 2026 года со ссылкой на статью Шора «You Need AI That Reduces Maintenance Costs».

translate EN + RU EN RU

Simon Willison’s Weblog

Weblog Саймона Уиллисона

11th May 2026

11 мая 2026

Your AI coding agent, the one you use to write code, needs to reduce your maintenance costs. Not by a little bit, either. You write code twice as quick now? Better hope you’ve halved your maintenance costs. Three times as productive? One third the maintenance costs. Otherwise, you’re screwed. You’re trading a temporary speed boost for permanent indenture. [...]

The math only works if the LLM decreases your maintenance costs, and by exactly the inverse of the rate it adds code. If you double your output and your cost of maintaining that output, two times two means you’ve quadrupled your maintenance costs. If you double your output and hold your maintenance costs steady, two times one means you’ve still doubled your maintenance costs.

Твой ИИ-агент для написания кода — тот самый, которым ты пишешь код, — обязан снижать твои затраты на сопровождение. И не на чуть-чуть. Пишешь код вдвое быстрее? Лучше надейся, что ты вдвое урезал затраты на поддержку. Втрое продуктивнее? Треть прежних затрат на поддержку. Иначе ты в пролёте. Ты меняешь временный прирост скорости на вечную кабалу. [...] Математика сходится только если LLM снижает твои затраты на сопровождение, причём ровно обратно пропорционально темпу, с которым она добавляет код. Если ты удваиваешь выпуск и удваиваешь стоимость поддержки этого выпуска, то дважды два значит, что ты учетверил затраты на сопровождение. Если ты удваиваешь выпуск, а затраты на поддержку держишь на прежнем уровне, то дважды один значит, что ты всё равно удвоил затраты на сопровождение.

— James Shore, You Need AI That Reduces Maintenance Costs