AdSense for AI
Theory Ventures возглавила раунд Series A объёмом $20.5M в стартап Koah при участии Forerunner и South Park Commons. Koah строит слой монетизации для AI-приложений: система анализирует полный семантический контекст запроса в реальном времени и подбирает рекламу под конкретный момент принятия решения. За последние 12 месяцев компания обработала более 170 млн запросов и 35 млн нативных рекламных показов, добившись средней кликабельности 7.5% — в 4-5 раз выше базового уровня дисплейной рекламы. Издатели на нативных форматах Koah получили на 122% более высокий CTR, а сервис Liner вырос на 454% по DAU без потери удержания. Основатели Nic Baird, Mike Choi и Herrick Fang ранее пересекались в Affirm, Supermove и Qualified и прошли через South Park Commons.
Every major interface shift finds its answer to meeting the needs of a massive audience in advertising : TV, web, mobile, streaming. Each is a hundreds-of-billions-of-dollars market. AI will be no different.
Каждый крупный сдвиг интерфейсов находит свой ответ на потребности массовой аудитории в рекламе: ТВ, веб, мобильные устройства, стриминг. Каждый из них — рынок в сотни миллиардов долларов. С AI будет не иначе.
Today we announced Theory Ventures is leading Koah’s $20.5M Series A, with participation from our friends at Forerunner & South Park Commons.
Сегодня мы объявили, что Theory Ventures возглавляет раунд Series A компании Koah на $20.5M при участии наших друзей из Forerunner и South Park Commons.
Koah is building the monetization layer for AI applications. As AI search reaches its tipping point, assistants are becoming the primary source of information for many decisions. But AI apps face mounting pressure to monetize without compromising user experience.
Koah строит слой монетизации для AI-приложений. По мере того как AI-поиск достигает переломной точки, ассистенты становятся основным источником информации для многих решений. Но AI-приложения сталкиваются с растущим давлением монетизироваться, не ухудшая пользовательский опыт.
AI advertising operates differently than search or social. Inside a conversation, Koah’s system processes the full semantic context of a query in real time.
AI-реклама работает иначе, чем поисковая или социальная. Внутри диалога система Koah обрабатывает полный семантический контекст запроса в реальном времени.
When a user asks an assistant “I’m training for a marathon and my knees hurt, should I switch to minimalist shoes or get more cushioning?”, the system understands intent, constraint, & decision stage simultaneously. The ad that surfaces isn’t matched to a keyword or a profile. It’s matched to a specific moment in a purchase decision.
Когда пользователь спрашивает ассистента: «Я готовлюсь к марафону, у меня болят колени — стоит ли перейти на минималистичные кроссовки или взять с большей амортизацией?», система одновременно понимает намерение, ограничение и стадию принятия решения. Появляющееся объявление подбирается не по ключевому слову или профилю. Оно подбирается под конкретный момент в процессе покупки.
Or consider a developer asking “I’m building an agentic app that needs to store conversation history & vector embeddings. Which database should I use?” Only within agentic coding can a vendor be there precisely at the right moment. An agentic app builder can provide inference offset by ads.
Или представьте разработчика, спрашивающего: «Я создаю агентское приложение, которому нужно хранить историю диалогов и векторные эмбеддинги. Какую базу данных использовать?» Только внутри agentic coding вендор может оказаться ровно в нужный момент. Создатель agentic-приложения может предоставлять inference, компенсируемый рекламой.
The result : 7.5% average click-through rates. That’s 4-5x the display advertising baseline.
Результат: средняя кликабельность 7.5%. Это в 4-5 раз выше базового уровня дисплейной рекламы.
Over the past 12 months, Koah has processed more than 170 million queries & 35 million native ad impressions. Publishers using Koah’s native formats saw 122% higher click-through rates than their previous display implementations. Liner grew DAU 454% while monetizing with Koah. Growth & revenue moving together, not against each other. Retention remained near 100% in live chat environments.
За последние 12 месяцев Koah обработал более 170 миллионов запросов и 35 миллионов нативных рекламных показов. Издатели, использующие нативные форматы Koah, увидели на 122% более высокий CTR по сравнению со своими предыдущими дисплейными реализациями. Liner вырастил DAU на 454%, монетизируясь через Koah. Рост и выручка движутся вместе, а не друг против друга. Удержание оставалось около 100% в среде живых чатов.
Luke Kim, CEO of Liner, put it well :
Luke Kim, CEO Liner, хорошо это сформулировал:
“Since adopting Koah’s ad formats, we’ve consistently increased CTR & coverage, without eroding any of the trust at the core of our product.”
«С тех пор как мы внедрили рекламные форматы Koah, мы стабильно увеличиваем CTR и охват, не размывая доверия, лежащего в основе нашего продукта.»
The Koah team came through South Park Commons. All three founders, Nic Baird, Mike Choi, & Herrick Fang, were Founder Fellows. Before Koah, they overlapped at three companies : Affirm, Supermove, & Qualified.
Команда Koah прошла через South Park Commons. Все трое основателей — Nic Baird, Mike Choi и Herrick Fang — были Founder Fellows. До Koah они пересекались в трёх компаниях: Affirm, Supermove и Qualified.
This category will define the next decade of the internet. We’re thrilled to partner with Nic & the Koah team powering AI for millions.
Эта категория определит следующее десятилетие интернета. Мы в восторге от партнёрства с Nic и командой Koah, которая обеспечивает работу AI для миллионов пользователей.
If you’d like to get started with your AI app, sign up here.
Если вы хотите начать со своим AI-приложением, зарегистрируйтесь здесь.