The Godmother of AI on jobs, robots & why world models are next

The Godmother of AI on jobs, robots, and why world models are next | Dr. Fei-Fei Li

Крёстная мать ИИ — о рабочих местах, роботах и о том, почему мировые модели станут следующим рубежом | Доктор Фей-Фей Ли

Dr. Fei-Fei Li is known as the “godmother of AI.” She’s been at the center of AI’s biggest breakthroughs for over two decades. She spearheaded ImageNet, the dataset that sparked the deep-learning revolution we’re living right now, served as Google Cloud’s Chief AI Scientist, directed Stanford’s Artificial Intelligence Lab, and co-founded Stanford’s Institute for Human-Centered AI. In this conversation, Fei-Fei shares the rarely told history of how we got here—including the wild fact that just nine years ago, calling yourself an AI company was basically a death sentence.

Доктор Фей-Фей Ли известна как «крёстная мать ИИ». Уже более двух десятилетий она находится в центре крупнейших прорывов в области искусственного интеллекта. Она возглавила создание ImageNet — датасета, запустившего революцию глубокого обучения, которую мы переживаем сейчас; была главным AI-учёным Google Cloud, директором Лаборатории искусственного интеллекта Стэнфорда и со-основателем Stanford Institute for Human-Centered AI. В этом разговоре Фей-Фей делится редко рассказываемой историей того, как мы оказались здесь, — включая поразительный факт: всего девять лет назад называть себя AI-компанией было фактически приговором.

We discuss:

Мы обсудили:

How ImageNet helped spark the AI explosion we’re living through [09:37]

Why world models and spatial intelligence represent the next frontier in AI, beyond large language models [23:53]

Why Fei-Fei believes AI won’t replace humans but will require us to take responsibility for ourselves [05:31]

The surprising applications of Marble, from movie production to psychological research [48:02]

Why robotics faces unique challenges compared with language models and what’s needed to overcome them [40:45]

How to participate in AI regardless of your role [01:14:24]

Как ImageNet помог запустить тот взрыв ИИ, который мы переживаем сейчас [09:37]Почему мировые модели и пространственный интеллект — это следующий рубеж в ИИ, за пределами больших языковых моделей [23:53]Почему Фей-Фей верит, что ИИ не заменит людей, но потребует от нас большей ответственности за самих себя [05:31]Неожиданные применения Marble — от кинопроизводства до психологических исследований [48:02]Почему робототехника сталкивается с уникальными вызовами по сравнению с языковыми моделями и что нужно, чтобы их преодолеть [40:45]Как участвовать в развитии ИИ независимо от вашей роли [01:14:24]

YouTube →

Also on Spotify and Apple Podcasts

Также доступно в Spotify и Apple Podcasts

Brought to you by:

Выпуск подготовлен при поддержке:

Figma Make—A prompt-to-code tool for making ideas real

Justworks—The all-in-one HR solution for managing your small business with confidence

Sinch—Build messaging, email, and calling into your product

Figma Make — инструмент prompt-to-code для превращения идей в реальностьJustworks — универсальное HR-решение для уверенного управления малым бизнесомSinch — встройте сообщения, email и звонки в ваш продукт

Where to find Dr. Fei-Fei Li:

Где найти доктора Фей-Фей Ли:

• X: https://x.com/drfeifei

• LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/fei-fei-li-4541247

• World Labs: https://www.worldlabs.ai

Referenced:

Упомянутые источники:

• From Words to Worlds: Spatial Intelligence Is AI’s Next Frontier: https://drfeifei.substack.com/p/from-words-to-worlds-spatial-intelligence

• World Lab’s Marble GA blog post: https://www.worldlabs.ai/blog/marble-world-model

• Пост в блоге World Labs о выходе Marble GA: https://www.worldlabs.ai/blog/marble-world-model

• Fei-Fei’s quote about AI on X: https://x.com/drfeifei/status/963564896225918976

• Цитата Фей-Фей об ИИ в X: https://x.com/drfeifei/status/963564896225918976

• ImageNet: https://www.image-net.org

• Alan Turing: https://en.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing

• Dartmouth workshop: https://en.wikipedia.org/wiki/Dartmouth_workshop

• John McCarthy: https://en.wikipedia.org/wiki/John_McCarthy_(computer_scientist)

• WordNet: https://wordnet.princeton.edu

• Game-Changer: How the World’s First GPU Leveled Up Gaming and Ignited the AI Era: https://blogs.nvidia.com/blog/first-gpu-gaming-ai

• Geoffrey Hinton on X: https://x.com/geoffreyhinton

• Geoffrey Hinton в X: https://x.com/geoffreyhinton

• Amazon Mechanical Turk: https://www.mturk.com

• Why experts writing AI evals is creating the fastest-growing companies in history | Brendan Foody (CEO of Mercor): https://www.lennysnewsletter.com/p/experts-writing-ai-evals-brendan-foody

• Почему привлечение экспертов к написанию AI-eval'ов создаёт самые быстрорастущие компании в истории | Brendan Foody (CEO Mercor): https://www.lennysnewsletter.com/p/experts-writing-ai-evals-brendan-foody

• Surge AI: https://surgehq.ai

• First interview with Scale AI’s CEO: $14B Meta deal, what’s working in enterprise AI, and what frontier labs are building next | Jason Droege: https://www.lennysnewsletter.com/p/first-interview-with-scale-ais-ceo-jason-droege

• Первое интервью с CEO Scale AI: сделка с Meta на $14 млрд, что работает в enterprise AI и что строят frontier-лаборатории дальше | Jason Droege: https://www.lennysnewsletter.com/p/first-interview-with-scale-ais-ceo-jason-droege

• Alexandr Wang on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alexandrwang

• Alexandr Wang в LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alexandrwang

• Even the ‘godmother of AI’ has no idea what AGI is: https://techcrunch.com/2024/10/03/even-the-godmother-of-ai-has-no-idea-what-agi-is

• Даже «крёстная мать ИИ» не знает, что такое AGI: https://techcrunch.com/2024/10/03/even-the-godmother-of-ai-has-no-idea-what-agi-is

• AlexNet: https://en.wikipedia.org/wiki/AlexNet

• Demis Hassabis interview: https://deepmind.google/discover/the-podcast/demis-hassabis-the-interview

• Интервью Demis Hassabis: https://deepmind.google/discover/the-podcast/demis-hassabis-the-interview

• Elon Musk on X: https://x.com/elonmusk

• Elon Musk в X: https://x.com/elonmusk

• Jensen Huang on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jenhsunhuang

• Jensen Huang в LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jenhsunhuang

• Stanford Institute for Human-Centered AI: https://hai.stanford.edu

• Percy Liang on X: https://x.com/percyliang

• Percy Liang в X: https://x.com/percyliang

• Christopher Manning on X: https://x.com/chrmanning

• Christopher Manning в X: https://x.com/chrmanning

• With spatial intelligence, AI will understand the real world: https://www.ted.com/talks/fei_fei_li_with_spatial_intelligence_ai_will_understand_the_real_world

• Rosalind Franklin: https://en.wikipedia.org/wiki/Rosalind_Franklin

• Chris Dixon on X: https://x.com/cdixon

• Chris Dixon в X: https://x.com/cdixon

• James Watson and Francis Crick: https://www.bbc.co.uk/history/historic_figures/watson_and_crick.shtml

• James Watson и Francis Crick: https://www.bbc.co.uk/history/historic_figures/watson_and_crick.shtml

• $46B of hard truths from Ben Horowitz: Why founders fail and why you need to run toward fear (a16z co-founder): https://www.lennysnewsletter.com/p/46b-of-hard-truths-from-ben-horowitz

• Жёсткие истины на $46 млрд от Ben Horowitz: почему фаундеры терпят неудачи и почему нужно бежать навстречу страху (со-основатель a16z): https://www.lennysnewsletter.com/p/46b-of-hard-truths-from-ben-horowitz

• The Bitter Lesson: http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html

• Sebastian Thrun on X: https://x.com/sebastianthrun

• Sebastian Thrun в X: https://x.com/sebastianthrun

• DARPA Grand Challenge: https://en.wikipedia.org/wiki/DARPA_Grand_Challenge

• Marble: https://marble.worldlabs.ai/?utm_source=media&utm_medium=referral&utm_campaign=marble_launch

• Justin Johnson on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/justin-johnson-41b43664

• Justin Johnson в LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/justin-johnson-41b43664

• Christoph Lassner on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/christoph-lassner-475a669b

• Christoph Lassner в LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/christoph-lassner-475a669b

• Ben Mildenhall on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ben-mildenhall-86b4739b

• Ben Mildenhall в LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ben-mildenhall-86b4739b

• The Matrix: https://en.wikipedia.org/wiki/The_Matrix

• Inside ChatGPT: The fastest-growing product in history | Nick Turley (Head of ChatGPT at OpenAI): https://www.lennysnewsletter.com/p/inside-chatgpt-nick-turley

• Внутри ChatGPT: самый быстрорастущий продукт в истории | Nick Turley (Head of ChatGPT в OpenAI): https://www.lennysnewsletter.com/p/inside-chatgpt-nick-turley

• v03: https://v03ai.com

• Allegory of the cave: https://en.wikipedia.org/wiki/Allegory_of_the_cave

• Миф о пещере: https://en.wikipedia.org/wiki/Allegory_of_the_cave

• Jeff Dean on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jeff-dean-8b212555

• Jeff Dean в LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jeff-dean-8b212555

• Geoffrey Hinton: https://en.wikipedia.org/wiki/Geoffrey_Hinton

• John Etchemendy on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/john-etchemendy-891708a

• John Etchemendy в LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/john-etchemendy-891708a

• James Landay on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/landay

• James Landay в LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/landay

• How to Make A.I. That’s Good for People: https://www.nytimes.com/2018/03/07/opinion/artificial-intelligence-human.html

• Как создавать ИИ, который хорош для людей: https://www.nytimes.com/2018/03/07/opinion/artificial-intelligence-human.html