newsmode
search
Меню
Категории
Теги (топ-30)
Источники
Прогресс перевода 1953/2270 · 86%

Applied AI / LLM · 691

rss_feed Eugene Yan translateRU

Frequently Asked Questions about My Writing Process

Eugene Yan (Ziyou Yan) отвечает на частые вопросы о своём процессе письма. К писательству он пришёл, будучи джуниор-дата-сайентистом: опытные специалисты говорили ему, что ключевой навык — коммуникаци

Learning In Public Personal Blogging Writing Online
2574 сл.
rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing translateRU

No elephants: Breakthroughs in image generation

За две недели сначала Google, а затем OpenAI выпустили мультимодальную генерацию изображений — это качественный скачок. Раньше LLM не создавала картинку сама, а отправляла текстовый промпт во внешний,

Ai Creative Tools Ai Products Generative Models
1472 сл.
rss_feed Andrej Karpathy — BearBlog translateRU

Finding the Best Sleep Tracker

Андрей Карпатый после видео Брайана Джонсона о сне решил выяснить, какой трекер сна лучше, и около двух месяцев параллельно собирал данные с четырёх устройств: Oura, Whoop, 8Sleep Pod 4 Ultra и Apple

Quantified Self Sleep Tracking Wearables
1770 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

A Field Guide to Rapidly Improving AI Products

Хамель Хусейн обобщает опыт работы с 30+ компаниями и показывает, что успех AI-продуктов определяют не модные инструменты, а дисциплина измерения и итераций. Главная ошибка команд — пропускать error a

Ai Products Experimentation LLM Evals
6229 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

Improving Recommendation Systems & Search in the Age of LLMs

Обзор того, как индустриальные рекомендательные системы и поиск эволюционировали за последний год под влиянием больших языковых моделей. Автор разбирает четыре направления: архитектуры с LLM/мультимод

LLM Engineering Ml Engineering RAG
8580 сл.
rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing translateRU

A new generation of AIs: Claude 3.7 and Grok 3

Итан Моллик описывает впечатления от нового поколения ИИ-моделей — Claude 3.7 и Grok 3 — отмечая резкий скачок в сложных задачах, математике и программировании. Автор объясняет два закона масштабирова

AI Agents LLM Engineering Prompt Engineering
2241 сл.
rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing translateRU

Prophecies of the Flood

Эссе Этана Молика обсуждает усилившиеся в индустрии заявления о скором наступлении AGI и рассматривает, насколько серьёзно к ним относиться. Скептицизм оправдан: у инсайдеров есть очевидные мотивы для

Ai Adoption AI Agents Frontier Models
1924 сл.
rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing translateRU

What just happened

За последний месяц произошёл качественный скачок в развитии ИИ: модели уровня GPT-4 стали массово доступны — их уже от шести до десяти, включая открытые, и некоторые можно запускать на домашнем ПК или

Ai Research Frontier Models Generative Models
1969 сл.
rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing translateRU

15 Times to use AI, and 5 Not to

Ethan Mollick выделяет 15 ситуаций, в которых ИИ особенно полезен, и 5, в которых его применение контрпродуктивно. Среди полезных сценариев — генерация большого количества идей, суммаризация объёмных

Ai Adoption Independent Thinking
1543 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

Seemingly Paradoxical Rules of Writing

Юджин Ян (Eugene Yan) размышляет о письме: написав почти 200 материалов на своём сайте и десятки документов по работе, он пришёл к выводу, что в писательстве есть множество правил — и одновременно нет

Content Creation Writing Online
306 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

Building an Audience Through Technical Writing: Strategies and Mistakes

Хамел Хусейн делится стратегиями, которые помогают создавать аудиторию среди разработчиков через техническое письмо. Он выделяет шесть подходов: развивать чужие хорошие работы и искренне вовлекаться в

Building In Public Content Distribution Technical Writing
1502 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

How to Run a Weekly Paper Club (and Build a Learning Community)

Юджин Ян рассказывает, как за 18 месяцев Latent Space Paper Club без единого пропуска проводил еженедельные разборы статей — суммарно более 80 работ по ключевым компонентам, моделям, обучению, инферен

Ai Adoption Learning In Public LLM Engineering
1304 сл.
rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing translateRU

The Present Future: AI's Impact Long Before Superintelligence

Ethan Mollick показывает, что даже без сверхинтеллекта нынешние ИИ-модели класса GPT-4 уже трансформируют работу: они анализируют видеопотоки со стройплощадок, выявляя нарушения безопасности, тестирую

Ai Adoption AI Agents Ai Safety
1310 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

39 Lessons on Building ML Systems, Scaling, Execution, and More

Юджин Ян делится 39 уроками с ML-конференций 2024 года, охватывающими построение эффективных ML-систем, масштабирование, исполнение и работу с пользователями. Среди ключевых идей: важность правильно в

LLM Evals Ml Engineering Production Ml
1953 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

Using LLM-as-a-Judge For Evaluation: A Complete Guide

Статья представляет пошаговое руководство по созданию системы оценки AI-продуктов с использованием LLM в роли судьи — методику «Critique Shadowing». Автор, консультировавший более 30 компаний, описыва

LLM Engineering LLM Evals Prompt Engineering
6270 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

AlignEval: Building an App to Make Evals Easy, Fun, and Automated

Юджин Ян представляет AlignEval — приложение, которое упрощает и автоматизирует создание LLM-оценщиков (LLM-evaluators) и сводит процесс к четырём шагам: загрузить CSV с входами и выходами, разметить

Error Analysis LLM Evals Prototyping
2811 сл.
rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing translateRU

When you give a Claude a mouse

Итан Моллик делится первыми впечатлениями от новой модели Claude с функцией computer use от Anthropic — ИИ, который умеет смотреть на экран через скриншоты и управлять компьютером мышью и клавиатурой.

AI Agents Frontier Models Prompt Engineering
1621 сл.