Applied AI / LLM · 691

One sentence.

Итан Моллик ставит эксперимент: насколько много можно получить от GPT-4, давая ему запрос длиной в одно предложение. Через ChatGPT-4 и Bing в творческом режиме он генерирует маскота для Wharton с помо

Raspberry-LLM - Making My Raspberry Pico a Little Smarter

Юджин Ян описывает свой эксперимент raspberry-llm: Raspberry Pico с e-ink экраном, который получает RSS-ленты WSJ и HackerNews, обращается к сторонним LLM API и генерирует контент в разных стилях — от

The future of education in a world of AI

Этан Моллик утверждает, что система образования адаптируется к ИИ эффективнее многих других отраслей, несмотря на повсеместное и необнаруживаемое списывание с помощью ИИ. Он опирается на исторический

Experimenting with LLMs to Research, Reflect, and Plan

Eugene Yan описывает эксперименты с LLM, в ходе которых он собрал в Discord набор инструментов-команд: /summarize и /eli5 для краткого пересказа URL, /sql и /sql-agent для запросов к базе, /search для

Thinking companion, companion for thinking

Итан Моллик рассматривает ИИ как «компаньона для мышления», помогающего людям преодолевать когнитивные искажения — от предвзятости подтверждения и группового мышления до неприятия потерь и игнорирован

Superhuman: What can AI do in 30 minutes?

Итан Моллик провёл эксперимент: за 30 минут с помощью нескольких ИИ-инструментов (Bing/GPT-4, MidJourney, ElevenLabs, D-ID) он выполнил полный маркетинговый запуск образовательной игры The Saturn Para

Acceleration.

Итан Моллик отмечает, что темп развития генеративного ИИ не замедляется, а ускоряется: всего за одну неделю произошёл целый шквал событий. Google выпустил долгожданный Bard, который оказался разочаров

LLM-powered Biographies

Вдохновлённый твитом Линуса, Юджин Ян (Eugene Yan) из любопытства попросил несколько LLM написать его биографию, чтобы понять, на чём они обучены и как работают. Он сравнивает результаты gpt-4, gpt-3.

Using AI to make teaching easier & more impactful

Итан Моллик описывает, как ИИ помогает преподавателям применять научно обоснованные педагогические техники, на которые обычно не хватает времени. В новой статье он и соавторы предлагают пять стратегий

How to... use AI to unstick yourself

Итан Моллик показывает, как генеративный ИИ помогает преодолеть творческие и рабочие тупики: достаточно попросить модель выдать 10 вариантов застрявшего абзаца в разных стилях, и инерция исчезает. Авт

How to Write Data Labeling/Annotation Guidelines

Юджин Ян рассказывает, как писать руководства по разметке/аннотированию данных — задача, которая на практике оказывается сложнее, чем просто инструкция. Хорошее руководство должно отвечать на пять воп

Secret Cyborgs: The Present Disruption in Three Papers

Итан Моллик описывает беспрецедентную ситуацию: ChatGPT и подобные инструменты массово внедряются индивидуально, минуя организации, и уже сейчас дают огромный прирост продуктивности. Три исследования

Content Moderation & Fraud Detection - Patterns in Industry

Юджин Янь разбирает паттерны построения систем модерации контента и обнаружения мошенничества на основе индустриальных статей и инженерных блогов Stack Exchange, LinkedIn, Uber, Meta, DoorDash, Airbnb

Mechanisms for Effective Technical Teams

Юджин Янь описывает четыре механизма, повышающие продуктивность технических команд и команд команд. End of Week Debrief — неформальные часовые встречи без подготовки, где участники делятся прогрессом,

Goodbye Roam Research, Hello Obsidian

2022 in Review & 2023 Goals

Юджин Ян подводит итоги 2022 года: спокойный год для семьи, путешествия (Сингапур, Ванкувер, Гавайи, Нью-Йорк) и взросление собаки Latte. Из целей выполнено частично: написал 18 из 26 постов (техничес

Autoencoders and Diffusers: A Brief Comparison

Юджин Ян сравнивает автоэнкодеры и диффузионные модели, показывая их сходства и ключевое различие. Автоэнкодеры — это нейросети, обученные воспроизводить вход на выходе через узкое горлышко (bottlenec

Text-to-Image: Diffusion, Text Conditioning, Guidance, Latent Space

Статья разбирает ключевые концепции генерации изображений по тексту. Диффузия — процесс постепенного зашумления данных и обучения модели восстанавливать исходное изображение из шума, как реализовано в

RecSys 2022: Recap, Favorite Papers, and Lessons

RecSys 2022 Keynote - Is the Juice Worth the Squeeze?

Eugene Yan (Ziyou Yan) рассказывает о своём кейноуте на воркшопе ORSUM в рамках RecSys 2022, посвящённом онлайн-рекомендательным системам. Главный вопрос доклада — «стоит ли овчинка выделки»: когда он

Writing Robust Tests for Data & Machine Learning Pipelines

Юджин Ян разбирает, почему тесты для пайплайнов данных и машинного обучения часто ломаются — причём не из-за ошибок в коде, а из-за того, что сами тесты хрупки к изменениям данных и логики. На примере

Simplicity is An Advantage but Sadly Complexity Sells Better

Эссе разбирает парадокс: простота — это преимущество, но сложность лучше «продаётся». Автор объясняет, почему сложные решения воспринимаются как признак усилий, мастерства, инноваций и гибкости, тогда

Uncommon Uses of Python in Commonly Used Libraries

What I Wish I Knew About Onboarding Effectively

Юджин Ян делится принципами эффективного онбординга для технических специалистов среднего и старшего уровня. Главная идея — взять онбординг под собственную ответственность: уточнять ожидания, самому с