Introducing the Model Context Protocol

Представляем Model Context Protocol

Сегодня мы открываем исходный код Model Context Protocol (MCP) — нового стандарта для подключения AI-ассистентов к системам, где хранятся данные: репозиториям контента, бизнес-инструментам и средам разработки. Его цель — помочь frontier-моделям давать более качественные и релевантные ответы.

По мере того как AI-ассистенты входят в массовое использование, индустрия активно инвестирует в возможности моделей, добиваясь быстрых успехов в рассуждении и качестве. Однако даже самые продвинутые модели ограничены своей изоляцией от данных — они заперты за информационными силосами и устаревшими системами. Каждый новый источник данных требует собственной кастомной реализации, из-за чего по-настоящему связанные системы трудно масштабировать.

MCP решает эту проблему. Он предоставляет универсальный открытый стандарт для соединения AI-систем с источниками данных, заменяя разрозненные интеграции единым протоколом. Результат — более простой и надёжный способ дать AI-системам доступ к нужным им данным.

Model Context Protocol

Model Context Protocol — это открытый стандарт, позволяющий разработчикам строить безопасные двусторонние соединения между источниками данных и инструментами на базе AI. Архитектура простая: разработчики могут либо раскрывать свои данные через MCP-серверы, либо создавать AI-приложения (MCP-клиенты), которые подключаются к этим серверам.

Сегодня мы представляем разработчикам три основных компонента Model Context Protocol:

Спецификация и SDK Model Context ProtocolПоддержка локальных MCP-серверов в приложениях Claude DesktopOpen-source репозиторий MCP-серверов

Claude 3.5 Sonnet хорошо справляется с быстрым созданием реализаций MCP-серверов, что упрощает организациям и отдельным пользователям оперативное подключение их важнейших наборов данных к разнообразным AI-инструментам. Чтобы помочь разработчикам начать исследовать возможности, мы делимся готовыми MCP-серверами для популярных корпоративных систем: Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres и Puppeteer.

Ранние пользователи, такие как Block и Apollo, уже интегрировали MCP в свои системы, а компании, выпускающие инструменты для разработки — Zed, Replit, Codeium и Sourcegraph — работают с MCP над улучшением своих платформ, давая AI-агентам возможность лучше извлекать релевантную информацию, глубже понимать контекст задачи по программированию и создавать более тонкий и работоспособный код с меньшим числом попыток.

«В Block open source — это больше, чем модель разработки: это фундамент нашей работы и наше обязательство создавать технологии, ведущие к значимым переменам и служащие общественным благом», — сказал Dhanji R. Prasanna, технический директор Block. «Открытые технологии, такие как Model Context Protocol, — это мосты, соединяющие AI с реальными приложениями и обеспечивающие, чтобы инновации были доступными, прозрачными и основанными на сотрудничестве. Мы рады участвовать в развитии этого протокола и использовать его для построения агентных систем, которые снимают с людей рутинную нагрузку и позволяют сосредоточиться на творчестве».

Вместо того чтобы поддерживать отдельные коннекторы для каждого источника данных, разработчики теперь могут писать код под стандартный протокол. По мере зрелости экосистемы AI-системы будут сохранять контекст при переходе между разными инструментами и наборами данных, заменяя сегодняшние фрагментированные интеграции более устойчивой архитектурой.

С чего начать

Разработчики могут начать создавать и тестировать MCP-коннекторы уже сегодня. Все тарифы Claude.ai поддерживают подключение MCP-серверов к приложению Claude Desktop.

Клиенты Claude for Work могут приступить к локальному тестированию MCP-серверов, подключая Claude к внутренним системам и наборам данных. Вскоре мы предоставим инструментарий для разработчиков, позволяющий разворачивать удалённые продакшен-MCP-серверы для обслуживания всей организации в рамках Claude for Work.

Чтобы начать разрабатывать:

Установите готовые MCP-серверы через приложение Claude DesktopСледуйте нашему руководству для быстрого старта, чтобы создать свой первый MCP-серверВносите вклад в наши open-source репозитории коннекторов и реализаций

Открытое сообщество

MCP был создан в Anthropic Дэвидом Сориа Паррой и Джастином Спар-Саммерсом. Мы намерены развивать MCP как совместный open-source проект и экосистему, и нам важна ваша обратная связь. Будь вы разработчик AI-инструментов, корпорация, желающая использовать существующие данные, или ранний пользователь, исследующий передний край технологий, — мы приглашаем вас вместе строить будущее контекстно-осведомлённого AI.

Похожие материалы

PwC внедряет Claude для создания технологий, проведения сделок и переосмысления корпоративных функций для клиентов

PwC начнёт развёртывание Claude Code и Cowork с американских команд, расширяя его до глобального штата в сотни тысяч специалистов, создаст совместный Центр компетенций и обучит и сертифицирует 30 000 специалистов PwC работе с Claude.

Anthropic заключает партнёрство с Gates Foundation на 200 миллионов долларов

Представляем Claude for Small Business

Мы запускаем Claude for Small Business — пакет коннекторов и готовых к запуску рабочих сценариев, которые встраивают Claude в инструменты, используемые малым бизнесом каждый день.