Asserting American Leadership in Open Source AI | Andreessen Horowitz

Утверждение лидерства Америки в открытом ИИ

Утверждение лидерства Америки в открытом ИИ. Содержание

Конкурентный ландшафт в ИИ меняется. Следующий этап будет определяться не только тем, кто строит лучшую модель, но и тем, кто строит лучшую платформу для создания моделей. Инструменты с открытым исходным кодом1 сыграют в этом сдвиге важнейшую роль. Поскольку открытые инструменты дёшевы в доступе и дают разработчикам широкую свободу их изменять, они, вероятно, станут краеугольным камнем глобальной разработки ИИ силами стартапов и исследователей.

Ставки высоки. Модели, которые служат фундаментом разработки ИИ — а не только его использования, — станут базовой инфраструктурой для мировых ИИ-систем. Тот, кто поставляет эту инфраструктуру, может влиять не только на направление развития технологии, но и на стимулы и нормы, встроенные в экосистему.

Если открытый ИИ — это фундамент будущего, то нынешнее положение дел вызывает тревогу. Сейчас среди разработчиков, использующих открытые инструменты, 80% применяют китайские открытые инструменты. Недавнее исследование, проведённое a16z и OpenRouter, показывает, что открытые китайские модели в отдельные недели 2025 года давали до 30% всего использования ИИ. А в январе этого года китайский технологический гигант Alibaba достиг важной вехи: его семейство ИИ-моделей Qwen стало самой широко используемой открытой ИИ-системой в мире, превысив 700 миллионов загрузок только на Hugging Face. И это всего через год после того, как китайский разработчик DeepSeek опубликовал веса новой фронтирной модели, которая показала результаты, сопоставимые с ведущими моделями, и с тех пор взрывообразно набрала популярность по всему миру. Вывод из этих данных очевиден: даже если американские проприетарные ИИ-системы лидируют в мире, в разработке открытого ИИ сейчас лидирует Китай.

Американские законодатели начинают осознавать ставки, но для утверждения лидерства Америки в открытом ИИ нужно сделать гораздо больше. Законодателям следует защищать и продвигать американскую открытую разработку, предпринимая шаги по защите открытых инструментов от неоправданных ограничений и одновременно поощряя использование и внедрение open source.

Что такое open source и почему это важно?

Краткая история программного обеспечения с открытым исходным кодом

У открытого исходного кода в программном обеспечении долгая и богатая история. Термин «open source» обычно означает публичное распространение исходного кода ПО, часто для поощрения разработки и улучшений силами сообщества. Чтобы ПО считалось открытым, оно должно бессрочно позволять любому пользоваться четырьмя базовыми свободами: использовать, изучать, изменять и распространять его с относительно небольшими ограничениями. Открытое ПО обычно распространяется по разрешительным лицензиям, позволяющим любому свободно скачивать, изменять и заново распространять код. Определение «открытого ПО» поддерживает Open Source Initiative (OSI), сосредоточенная на 10 конкретных условиях, которым должна соответствовать лицензия на авторское право. OSI предприняла попытку расширить это определение на ИИ через OSAID — работа, которая продолжается.

Открытое ПО стало критически важным для технологической отрасли и нашей экономики. Открытые лицензии на авторское право обеспечивают правовую определённость для всех, кто хочет строить на продукте и улучшать его. Эта определённость важна для бизнеса, но также и для отдельных разработчиков и любителей, которым нужно легко сотрудничать в публичных кодовых базах, в том числе на популярных сервисах вроде Github, не увязая в юридических деталях. Влияние огромно: исследование экономиста Фрэнка Нэйгла оценивает open source в $8,8 трлн. Одно исследование 2022 года показало, что до 98% кодовых баз содержат хотя бы какое-то открытое ПО. Как выразился один учёный: «национальная электросеть, хирургические операционные, радионяни, технологии наблюдения и системы управления сточными водами — всё это работает на открытом ПО».

Open source снижает барьеры для конкуренции, сотрудничества и инноваций, потому что помогает экосистемам и сообществам исследователей и любителей объединяться для создания общественных благ, которые становятся альтернативой частным продуктам. Как заявила «крёстная мать ИИ» Fei-Fei Li, «разработка с открытым исходным кодом важна в частном секторе, но жизненно необходима в академической среде» (выделение в оригинале). Исследователи полагаются на open source, потому что он позволяет воспроизводить и проверять результаты, а также строить на предыдущих работах для новых прорывов и улучшений.

Один из примеров — Home Assistant, который начинался как небольшой проект программиста Паулюса Схаутсена, написавшего маленький Python-скрипт для автоматизации своих ламп Philips Hue. Он выложил проект на GitHub, и другие начали на нём строить. Они улучшили его так, что стало можно локально управлять другими домашними устройствами, а не через сторонние сервисы, следящие за пользователями, и сделали его проще в использовании для тех, кто не умеет программировать. К 2024 году Home Assistant установили миллионы людей, и теперь проектом активно управляет некоммерческая Open Home Foundation.

Впрочем, open source — это не просто альтернатива частным продуктам. Открытые инструменты — это общественные блага, которые приносят более широкую экономическую пользу. Любой может взять открытый код и использовать его бесплатно, что значительно облегчает создание компании или нового сервиса. Снижая затраты на НИОКР и обеспечивая возможность использования и модификации дальше по цепочке, open source уменьшает барьеры для создания бизнеса и противодействует концентрации рынка. Для потребителей эта возросшая конкуренция ведёт к более низким ценам, более качественным продуктам и большему числу инноваций. А для экономики в целом это означает более широкое распределение выгод.

Open source служит общественным интересам и по другим причинам — помимо экономической и промышленной политики. Во-первых, когда код открыт, ПО можно проверять и анализировать на наличие изъянов. Исследователи безопасности могут изучать открытый код на уязвимости, которые иначе были бы скрыты за платными стенами или API. Линус Торвальдс, создатель операционной системы Linux, как известно, заметил: «при достаточном числе глаз все ошибки лежат на поверхности». Из корпоративных пользователей, опрошенных Linux Foundation, 78% говорят, что open source повышает безопасность.

Открытый ИИ

С взрывным ростом ИИ-индустрии открытый ИИ способен стать драйвером экономической и социальной ценности. Открытость в ИИ может поддержать экосистему инноваций без разрешений, помогая бороться с концентрацией рынка, поддерживать конкуренцию и снижать цены. Более того, разработчики могут строить на открытых моделях, создавая новые модели, которые одновременно мощны и экономичны, что ведёт к созданию инструментов, способных служить большему числу применений и людей. Экономическое исследование описывает возможность в самых ярких выражениях: переход с закрытых ИИ-моделей на открытые в 2025 году снизил бы средние цены более чем на 70% и принёс бы $25 млрд потребительской экономии за год. Как написали Bruce Schneier и Jim Waldo: «сообщество open source придумало способы добиваться результатов почти столь же хороших, как у огромных моделей, но работающих на домашних машинах с общедоступными наборами данных. То, что когда-то было уделом богатых ресурсами, стало площадкой для каждого, у кого есть любопытство, навыки программирования и хороший ноутбук. Больше — может, и лучше, но сообщество open source показывает, что меньшее часто оказывается достаточно хорошим. Это открывает дверь к более эффективным, доступным и нетребовательным к ресурсам LLM».

Хотя open source не панацея, коммерческие инвестиции в открытые подходы к ИИ уже значительны. Миллиарды долларов вкладываются в компании, придерживающиеся открытого подхода к разработке и выпуску ИИ-моделей. В ИИ «открытость» может означать разное. Одни разработчики публикуют веса моделей; другие публикуют также бóльшую часть сопутствующего «рецепта» (детали архитектуры, документацию данных, код обучения, методы оценки). Эти решения по-разному снижают барьеры для последующих инноваций, но оба варианта могут расширить доступ и уменьшить зависимость от небольшого числа проприетарных моделей, предлагаемых крупными платформами.

Open source также способен продвигать геополитические интересы Америки. Если открытый ИИ будет служить фундаментом будущей разработки ИИ, то американское лидерство в открытом ИИ помогает поставить американские ценности в центр нашего ИИ-будущего. Однако прямо сейчас тренд движется в неверном направлении: значительная доля разработчиков open source уже полагается на китайские инструменты, а внедрение китайских открытых моделей резко выросло. Если «слой по умолчанию» для разработки ИИ консолидируется за рубежом, Соединённые Штаты потеряют долгосрочное влияние на инфраструктуру и ценности, формирующие ИИ-системы. Чтобы обратить этот тренд, нужна политическая повестка, поддерживающая открытую разработку, а не берущая её на прицел. Слишком часто законодатели выбирали последнее.

Политика вокруг open source

После выхода ChatGPT в ноябре 2022 года волна политических предложений трактовала открытую разработку как уникально опасную, включая широкие концепции лицензирования и ограничения, нацеленные на открытые выпуски. Призывы к агрессивному регулированию исходили не только от законодателей, но и от индустрии и академической среды.

Генеральный директор Anthropic Dario Amodei свидетельствовал в Сенате США, что злоумышленники могут перенастроить открытые ИИ-модели для биоатак. Сторонник безопасности ИИ Geoffrey Hinton сравнил публикацию исходного кода крупных ИИ-моделей с возможностью купить ядерное оружие в Radio Shack. Сторонники безопасности ИИ, включая Future of Life Institute, выступали за наложение обременительных обязательств на открытые модели, называя их «значительным риском для общества».

Эта обратная реакция включала призывы к регуляторному режиму, который применял бы карательный подход к открытому ИИ — например, наделяя правительство полномочиями останавливать нелицензированные выпуски моделей. Сенаторы Richard Blumenthal (D-CT) и Josh Hawley (R-MO) внесли предложение о создании широких режимов лицензирования для ИИ, а также новых экспортных ограничений, которые могли бы непропорционально затронуть открытые модели. Законодатели Калифорнии внесли законопроект SB 1047, который угрожал разработчикам open source, требуя мониторинга и контроля над последующим использованием. Отчасти из-за опасений по поводу влияния этих ограничений open source на конкуренцию и исследования эти предложения не прошли.

Прилив общественной политики начал меняться в 2024 и 2025 годах. Указ администрации Байдена о безопасной, защищённой и заслуживающей доверия разработке и использовании искусственного интеллекта запросил мнения по поводу открытых весов, и указ предполагал, что модели с открытыми весами рискованны: «Когда веса двойного назначения для базовой модели широко доступны — например, когда они публично выложены в интернете, — могут быть существенные выгоды для инноваций, но также и существенные риски безопасности, такие как удаление защитных механизмов внутри модели».

Но собранные мнения и эмпирическая информация, полученная NTIA, показали, что предельные риски были далеко не так велики, а во многих случаях умозрительны. Итоговый отчёт NTIA признал «широкий спектр выгод» открытого ИИ для конкуренции и инноваций, отметив, что он «децентрализует контроль над рынком ИИ от нескольких крупных разработчиков ИИ» и что он «позволит пользователям использовать модели, не делясь данными с третьими сторонами, повышая конфиденциальность и защиту данных». Он также верно сфокусировался на «предельном риске» — то есть не на том, могут ли модели с открытыми весами использоваться во вред, а на том, создаёт ли их открытость особый риск сверх того, что несут проприетарные модели. На этом фоне отчёт опроверг и поставил под сомнение утверждения о рисках открытого ИИ и заключил, что правительству следует наблюдать за открытыми моделями, но не предпринимать шагов по ограничению их доступности. Аналогично, в конце правления администрации Байдена Bureau of Industry and Security решило не включать модели с открытыми весами в своё правило об экспортных ограничениях «распространения ИИ», заявив, что «экономические и социальные выгоды… в настоящее время перевешивают риски».

Когда китайская открытая модель DeepSeek была публично выпущена, законодатели быстро осознали важность расширения возможностей американских поставщиков open source конкурировать в мире. На этом фоне администрация Трампа сделала приоритетом американское лидерство в open source, а Белый дом неоднократно выражал свою поддержку. Национальный план действий в области ИИ администрации, опубликованный в июле 2025 года, включал целый раздел о необходимости «поощрять открытый ИИ и ИИ с открытыми весами». Куратор Белого дома по ИИ и криптовалютам David Sacks приветствовал усилия частного сектора в области ИИ, подчёркивая, что «чтобы США выиграли гонку ИИ, нам нужно выиграть и в open source», и доказывая, что рынок «предпочтёт стоимость, кастомизируемость и контроль, которые предлагает open source». Michael Kratsios, директор Управления Белого дома по научной и технологической политике, делал схожие заявления, обсуждая необходимость «жизнеспособного американского варианта» в open source.

Продвигать и защищать: политическая повестка для открытого ИИ

Стратегические, экономические и социальные выгоды открытого ИИ означают, что законодателям следует активно продвигать и защищать его использование. Нынешнее положение Китая на рынке open source усиливает срочность действий со стороны законодателей. Если правительство США хочет, чтобы разработчики моделей выбирали американские открытые инструменты, оно должно помочь взрастить рынок открытой разработки, на котором американские инструменты смогут эффективно конкурировать с зарубежными моделями. Хотя скептицизм законодателей в отношении открытого ИИ в начальный период после публичного запуска ChatGPT, вероятно, замедлил инновации в открытом ИИ американского производства, формирующийся двухпартийный консенсус о том, что open source — ключ к конкурентоспособности Америки в ИИ, способен ускорить разработку. Чтобы превратить этот консенсус в действия, законодатели могут ускорить рост этого рынка, продвигая разработку и использование открытого ИИ и защищая возможность стартапов и предпринимателей выбирать создание открытых инструментов.

Продвижение открытого ИИ

Чтобы Соединённые Штаты лидировали в разработке открытого ИИ, законодателям следует стимулировать и поддерживать его разработку и использование. Продвижению открытого ИИ могут помочь четыре механизма: выражение поддержки, госзакупки, государственная разработка и снижение барьеров.

Обоснуйте необходимость open source

Один из важнейших способов для законодателей продвигать открытый ИИ — озвучивать свою поддержку открытого ИИ. Высказывания имеют значение. Как обсуждалось выше, сразу после выхода ChatGPT в ноябре 2022 года некоторые законодатели выражали настороженность по поводу открытого ИИ, предполагая, что его риски перевешивают выгоды, а отдельные парламентарии даже намекали, что могут последовать жёсткие ограничения или запреты. Хотя обзор открытых весов моделей администрацией Байдена завершился отчётом, признавшим выгоды open source и рекомендовавшим воздержаться от ограничений в краткосрочной перспективе, такой результат не был предрешён. На раннем этапе процесса существовала реальная вероятность, что правительственный обзор может привести к ограничениям.

Этот скептицизм и неопределённость, вероятно, бросили тень на открытую разработку, отбивая у некоторых разработчиков желание выбирать open source вместо проприетарного подхода. Если один путь сопряжён с дополнительным регуляторным риском, зачем выбирать его вместо проприетарной альтернативы? Эта тень затем сыграла свою роль в формировании нынешней реальности: Китай лидирует в open source, а заметный процент разработчиков open source выбирает китайские открытые инструменты.

Как отмечалось выше, с момента публикации отчёта NTIA — превозносящего выгоды open source и рекомендующего регуляторную сдержанность — прилив сменился. Решительная поддержка open source администрацией Трампа и отсутствие призывов к запретам open source в Конгрессе дают разработчикам уверенность в том, что они могут выбирать создание открытых инструментов.

Законодателям следует продолжать выражать поддержку open source — как в частном, так и в публичном порядке. Им следует формулировать выгоды open source для конкуренции, инноваций и безопасности. Им следует использовать надзорные слушания с должностными лицами федеральных ведомств, чтобы убедиться, что правительство открыто к закупке ИИ-инструментов у поставщиков open source. А когда злоумышленники злоупотребляют открытыми инструментами общего назначения, причиняя вред — что неизбежно произойдёт, — законодателям следует обеспечить, чтобы правоприменители могли привлекать к ответственности самих злоумышленников, а не винить инструменты.

Последовательная, устойчивая риторика со стороны законодателей критически важна. Если они смогут создать устойчивую определённость вокруг открытой разработки — так чтобы создатели были уверены, что могут выпускать открытые инструменты, не опасаясь ретроактивных репрессий, — больше разработчиков выберут путь open source.

Госзакупки

Правительство может использовать процесс госзакупок, чтобы помочь ускорить разработку и внедрение open source. Поскольку продажи государству несут столь значительный бизнес-потенциал, государственные закупки могут двигать рынок: если правительство сигнализирует, что обычно предпочитает открытые инструменты проприетарным, больше разработчиков выберут open source.

Выгоды open source хорошо согласуются с потребностями государства. Как отмечалось выше, открытые инструменты легче тестировать на изъяны безопасности и легче настраивать под конкретные государственные сценарии использования. В особо чувствительных случаях, таких как использование Министерством войны или Министерством здравоохранения и социальных служб, поставщики open source могут быстрее устранять уязвимости. Использование open source также позволяет избежать чрезмерной зависимости от сторонних поставщиков, которая может создавать привязку к вендору.

На протяжении многих лет правительство США подчёркивало, что «ведомства должны рассматривать… решения open source наравне и на равных условиях, свободно от предвзятых предпочтений, основанных на том, как технология разработана, лицензирована или распространяется». Эта открытость к open source должна сохраняться. Где это уместно, федеральным ведомствам следует рассматривать открытые инструменты в своих закупочных программах и избегать ограничений на open source или предвзятости в пользу проприетарных поставщиков.

OSI предоставляет подробные рекомендации, в которых изложены некоторые дополнительные шаги, которые государственные ведомства могут предпринять, чтобы оставить дверь открытой для закупки open source:

Избегайте проприетарных требований. Государственные органы не должны требовать конкретных проприетарных программных брендов или решений в своих тендерах. Сосредоточьтесь на совокупной стоимости владения, включая поддержку, обновления и потенциальные затраты на миграцию данных, — а не только на первоначальной цене закупки. Требуйте совместимости через открытые программные интерфейсы (API), чтобы государственные органы могли сменить поставщика или мигрировать данные, не оказываясь заложниками единственного вендора. Независимо от того, кто разрабатывает ПО, совместимость — ключ к открытости, поскольку она снижает риск привязки к вендору.

Эти дополнительные шаги могут помочь обеспечить, чтобы ведомства не только выражали открытость к open source на бумаге, но чтобы закупка открытых инструментов стала реальностью для государственных ведомств и поставщиков open source.

Подавая пример

Власти штатов и федеральные власти также могут помочь укрепить экосистему open source, делая свои собственные ИИ-инструменты доступными под открытыми лицензиями всякий раз, когда это возможно. Это не освоение новой территории, а продолжение серии двухпартийных законов, нормативных актов и руководящих документов, которые поощряют правительство делать код публичным.

В 2016 году администрация Обамы выпустила федеральную политику по исходному коду, которая ввела мандат «Открытость по умолчанию», требующий от всех федеральных ведомств публиковать исходный код. Политика подчёркивала, что «дополнительные выгоды могут возникать, когда исходный код также делается доступным публике как OSS». Конгресс кодифицировал эту политику, приняв Source code Harmonization And Reuse in Information Technology Act (SHARE IT) в декабре 2024 года — законопроект, первоначально внесённый в Палату представителей республиканцем и подписанный президентом Байденом. А в январе 2026 года General Services Administration (GSA) администрации Трампа выпустило обновление своей Политики в отношении открытого ПО, намереваясь «подтвердить приверженность GSA прозрачному, открытому подходу к разработке ПО». Политика требует от проектных команд GSA разрабатывать новый специальный код в публично читаемых репозиториях, таких как GitHub или GitLab, с самого первого дня разработки.

Финансирование разработки и исследований

Законодатели также могут поддержать открытую разработку, напрямую её финансируя, поддерживая исследования об open source, требуя от получателей исследовательского финансирования публиковать результаты под открытыми лицензиями и создавая открытую инфраструктуру для исследователей.

В некоторых случаях правительства могли бы финансировать разработку открытых моделей или инструментов для конкретных сценариев использования. В прошлом законодатели часто предоставляли гранты конкретным проектам открытого ПО, чтобы помочь поддерживать и улучшать цифровые общественные блага. Например, немецкий Sovereign Tech Fund предоставил более 24,6 млн евро финансирования для поддержки более чем 60 проектов open source по всему миру. Федеральные ведомства США, такие как Агентство по кибербезопасности и безопасности инфраструктуры, также финансировали разработку открытых инструментов и играли координирующую роль, собирая заинтересованные стороны для обсуждения лучших практик.

Помимо прямого финансирования открытой разработки, правительство может стимулировать open source, предоставляя целевое финансирование для исследований, которые используют, улучшают и расширяют открытые ИИ-модели, наборы данных и инструменты разработки. Национальный научный фонд (NSF) заключил партнёрство с NVIDIA и Allen Institute of AI для финансирования разработки ИИ-моделей в поддержку науки. NSF — или, возможно, Министерство энергетики через Genesis Mission — могли бы углубить и расширить существующие партнёрства, а также выделить больше финансирования для дополнительных партнёрств в будущем.

Роль правительства как спонсора исследований также позволяет ему склонить чашу весов в пользу того, чтобы делать больше данных и исходного кода публично доступными. Правительство могло бы обусловить исследовательское финансирование тем, чтобы любые нечувствительные наборы данных и результаты делались доступными публике через разрешительные лицензии или передачу в общественное достояние.

Помимо простой выписки чеков, правительство может поддержать исследования и разработку open source, создавая инфраструктуру, которая поддерживает исследователей и разработчиков open source. В настоящее время существуют многочисленные барьеры для разработки ИИ — от доступа к данным до доступа к вычислительным мощностям. Федеральное правительство могло бы сыграть важную роль в снижении этих барьеров входа, помогая создавать общие вычислительные ресурсы, которые иначе могли бы быть слишком дорогими для исследователей или стартапов. Мы предложили создание National AI Competitiveness Institute (NAICI) в составе National Institute for Standards and Technology (NIST), который предоставлял бы исследователям и стартапам доступный доступ к вычислениям, данным, а также к инструментам бенчмаркинга и оценки.

Кроме того, национальные лаборатории могут сыграть роль в предоставлении подобной публичной инфраструктуры, и они уже предприняли шаги в поддержку программы Genesis Mission администрации Трампа.

Использование публичных вычислений для снижения барьеров входа — задача не только федерального правительства: штаты тоже могут строить публичную вычислительную инфраструктуру для компаний, работающих в их границах. Например, Нью-Йорк разрабатывает Empire AI — вычислительный ИИ-кластер промышленного масштаба для исследовательских учреждений. Калифорния приняла закон прошлой осенью, который разработает «рамочную основу» для создания CalCompute — «публичной облачной вычислительной инфраструктуры», которая обеспечит «справедливые инновации, расширяя доступ к вычислительным ресурсам». А во Флориде программа HiPerGator управляет крупным ИИ-кластером для исследователей и студентов Университета Флориды. У такого подхода есть прецедент: национальные лаборатории и университеты, получившие земельные гранты, давно предоставляют исследователям ресурсы, которые они не могли бы позволить себе самостоятельно, катализируя открытия, которые двигали экономический рост Америки.

Защита открытого ИИ

Продвижение открытого ИИ будет невозможным, если разработчики не смогут создавать открытые инструменты. Чтобы обеспечить разработчикам возможность заниматься открытой разработкой, законодатели должны позаботиться о наличии нескольких защитных мер.

Регулируйте вредоносное использование, а не открытую разработку. Защита открытого ИИ означает обеспечение того, чтобы виновных можно было привлечь к ответственности, когда ИИ используется во вред людям. Этот принцип применим к открытым инструментам, а не только к проприетарным. Когда законодатели обеспокоены потенциальным вредом, связанным с использованием открытого инструмента, им следует нацеливаться на лицо или организацию, которые в первую очередь ответственны за причинение вреда.

В более общем плане, законодателям не следует исходить из того, что разработчик модели — это та же компания, которая выводит ИИ-продукт на рынок. Это особенно важно для open source. В open source одна организация может разработать модель, другая — владеть и управлять оборудованием для её запуска, третья — соединить модель и оборудование, чтобы построить API или сервис, а затем ещё одна компания разрабатывает и продаёт продукт конечному клиенту поверх этого сервиса. В большинстве ситуаций, когда возникает вред, ответственной за этот вред будет компания, выводящая продукт к пользователям и клиентам. Важно, что разработчики open source не должны нести ответственность за злоупотребления дальше по цепочке.

Регулирование вредоносного использования должно направлять разработку политики ещё в двух отношениях. Во-первых, когда законодатели налагают обязательства по прозрачности, эти требования должны ложиться на ту сторону, которая обладает соответствующей информацией. Разработчики open source часто строят на других моделях, и когда они это делают, у них может не быть доступа к информации, подпадающей под мандат на раскрытие. Поэтому обязательства по раскрытию обычно должны ложиться на разработчиков, которые проводят предобучение.

Во-вторых, юрисдикционные положения в законах штатов должны быть осторожны, чтобы не регулировать открытую разработку, которая целиком экстерриториальна. Если законы штатов не включают юрисдикционного ограничения или используют расширительное ограничение — например, налагая требования на модели, «разработанные или развёрнутые» в штате, — все разработчики open source могут оказаться обязаны соблюдать законы одного штата, независимо от того, где происходит разработка, и независимо от их конкретного намерения сделать модель доступной для использования в определённом штате. Как мы писали ранее, законы, регулирующие экстерриториальную деятельность или налагающие чрезмерное бремя на поведение за пределами штата, могут вызывать конституционные вопросы.

Запретите запреты. Это может показаться трудно вообразимым при нынешнем уровне поддержки open source, но в последние несколько лет существовал реальный риск, что открытая разработка ИИ будет полностью запрещена. Чтобы защитить открытый ИИ, будущим федеральным законодателям и законодателям штатов следует следовать этим примерам, воздерживаясь от запрета разработки и использования открытых инструментов.

Остерегайтесь скрытых запретов. Наряду с избеганием прямых запретов законодателям следует избегать правил, которые фундаментально несовместимы с open source. Правило, которое сделает соблюдение либо невозможным, либо крайне трудным, отвадит разработчиков от выбора пути open source. Не являясь запретом по названию, такие виды правовых обременений на практике функционируют как запрет.

Например, любой закон, требующий от поставщика ИИ отзыва лицензии, структурно несовместим с open source: по определению открытые лицензии не могут быть отозваны. Соответственно, любой закон, требующий от разработчиков отзывать лицензии, является фактическим запретом на open source, поскольку у разработчика open source не было бы юридической возможности это сделать.

В некоторых случаях законодателям следует прямо ссылаться на open source, чтобы благонамеренные правила непреднамеренно не исключали его из ключевых программ. Например, American AI Exports Program должна признать открытые ИИ-модели критически важной частью стека и обеспечить, чтобы правила консорциумов и критерии оценки были совместимы с открытой разработкой.

Не дискриминируйте открытый ИИ. Законодателям также следует позаботиться о том, чтобы не налагать ограничений, которые непропорционально затрагивают открытый ИИ. Такие ограничения будут отбивать желание заниматься открытой разработкой и внедрением.

Рассмотрим SB 1047 — закон, предложенный в Калифорнии в 2024 году, который в итоге был отклонён губернатором. Среди прочего, он включал требования внедрить «административные, технические и физические» меры защиты для предотвращения злоупотребления или модификации моделей в определённых вредоносных целях и требовал от разработчиков «проявлять разумную заботу для обеспечения» того, чтобы действия модели можно было «точно и надёжно отнести» обратно к базовой модели.

Эти обязательства могут быть обременительны для всех разработчиков, но они создают особые трудности для разработчиков open source, поскольку по определению у тех ограниченная возможность налагать требования на разработчиков дальше по цепочке. Как выразился тогда Ben Brooks, в то время руководитель отдела публичной политики в StabilityAI, а ныне руководитель отдела публичной политики в Black Forest Labs: «у разработчиков открытых моделей ограниченный контроль над экспериментами дальше по цепочке», и «отслеживание выходных данных модели сродни тому, чтобы просить бумажную компанию следить за тем, что её клиенты решают писать или печатать».

Аналогично, первоначальные версии нью-йоркского RAISE Act, вероятно, потребовали бы соблюдения от любого разработчика open source, находящегося где угодно в мире, поскольку он налагал требования на модели, «разработанные, развёрнутые или функционирующие полностью или частично в штате Нью-Йорк». У разработчиков open source ограниченная возможность отслеживать и контролировать, развёрнута ли модель в Нью-Йорке. В результате разработчик за пределами Нью-Йорка может решить не предлагать инструмент как open source, поскольку это подвергло бы его обязательствам по соблюдению там.

Аналогично, в большинстве регуляторных контекстов к открытому ИИ следует относиться так же, как относились к другим открытым инструментам в прошлом. Один из примеров — экспортные ограничения, которые исторически включали исключения для open source, поскольку разработчик open source не может контролировать использование своих продуктов за пределами Соединённых Штатов. Эти исключения должны продолжать применяться и к ИИ-инструментам.

Устанавливая слой по умолчанию

Открытые инструменты станут фундаментом следующего этапа конкуренции в ИИ, потому что они дёшевы, поддаются модификации и всё более незаменимы для создания моделей в масштабе. Тот, кто поставляет этот фундамент, задаёт слой по умолчанию: инфраструктуру, стимулы и нормы, которые формируют то, как по всему миру строится следующее поколение вычислительных систем.

Соединённым Штатам следует воспринимать этот момент как возможность: открытая экосистема под американским руководством может расширить доступ к передовым возможностям, укрепить конкурентоспособный поток стартапов и удержать бóльшую часть создания ценности — и таланта — укоренённой в экономике США.

Чтобы сдвинуть тренд в этом направлении, американские законодатели должны продвигать и защищать открытый ИИ. Продвижение означает устойчивую публичную поддержку, госзакупки, которые оставляют дверь открытой для решений open source, а также общие вычисления и инфраструктуру оценки, чтобы у стартапов были инструменты, нужные им для создания и конкуренции. Защита означает держаться подальше от запретов, ограничений и дискриминационного обращения, которые структурно несовместимы с open source или которые затрудняют разработчикам выбор open source. Если законодатели обеспокоены потенциальным вредом от ИИ — будь то открытого или проприетарного, — им следует сосредоточиться на прямом нацеливании на вредоносные применения, а не на разработке выше по цепочке, и возлагать обязательства на тех участников, которые коммерциализируют и развёртывают системы и обладают силой смягчить вред.

Выбор не в том, будет ли существовать открытый ИИ. Он в том, будет ли фундамент глобальной разработки ИИ построен американскими разработчиками с американскими ценностями — или кем-то ещё. Если мы хотим, чтобы разработчики выбирали американские инструменты, нам следует расчистить им путь.

Существуют значительные споры об определении «открытых» инструментов, в том числе о том, достаточно ли «открытых весов», чтобы классифицировать модель как «open source» (см., например, определение от Open Source Initiative). В данном случае мы используем слово «открытый», чтобы охватить широкий спектр «открытых подходов», которые некоторые могут не считать «open source», поскольку открытость может быть скорее спектром, чем бинарностью. Там, где мы говорим об «открытых весах», мы признаём, что некоторые заинтересованные стороны могут рассматривать этот термин как включающий модели, не являющиеся open source.

Jai Ramaswamy

X Linkedin

курирует юридические, комплаенс- и государственно-правовые функции в Andreessen Horowitz в должности главного юридического директора и директора по политике.

X Linkedin

Ответ на запрос FTC и DOJ о комментариях по поводу обновлённого руководства о деловом сотрудничестве Jai Ramaswamy and Matt Perault Разрыв в доказательствах: почему суды не могут сбалансировать регулирование ИИ на уровне штатов Jai Ramaswamy and Matt Perault Сохранение свободы обучаться в ИИ Matt Perault OSTP RFI: ускорение американского научного предприятия через инновации и открытость Jai Ramaswamy, Collin McCune, and Matt Perault Дорожная карта федерального законодательства об ИИ: защитить людей, расширить возможности создателей, выиграть будущее Jai Ramaswamy, Collin McCune, and Matt Perault

Matt Perault

X Linkedin

— руководитель политики в области искусственного интеллекта в Andreessen Horowitz, где он курирует стратегию фирмы в области политики ИИ и помогает портфельным компаниям ориентироваться в ландшафте политики ИИ.

X Linkedin

Ответ на запрос FTC и DOJ о комментариях по поводу обновлённого руководства о деловом сотрудничестве Jai Ramaswamy and Matt Perault Разрыв в доказательствах: почему суды не могут сбалансировать регулирование ИИ на уровне штатов Jai Ramaswamy and Matt Perault Сохранение свободы обучаться в ИИ Matt Perault OSTP RFI: ускорение американского научного предприятия через инновации и открытость Jai Ramaswamy, Collin McCune, and Matt Perault Дорожная карта федерального законодательства об ИИ: защитить людей, расширить возможности создателей, выиграть будущее Jai Ramaswamy, Collin McCune, and Matt Perault

Ответ на запрос FTC и DOJ о комментариях по поводу обновлённого руководства о деловом сотрудничестве

Зовите сантехника: у нас протекающая абстракция

Интернет — это реальная жизнь

Ответ на запрос FTC и DOJ о комментариях по поводу обновлённого руководства о деловом сотрудничестве

Зовите сантехника: у нас протекающая абстракция

Интернет — это реальная жизнь

Разрыв в доказательствах: почему суды не могут сбалансировать регулирование ИИ на уровне штатов

SF снова в игре — а технологической светской жизнью заправляют безнадёжно зависшие в сети

Ответ на запрос FTC и DOJ о комментариях по поводу обновлённого руководства о деловом сотрудничестве

Зовите сантехника: у нас протекающая абстракция

Интернет — это реальная жизнь

Разрыв в доказательствах: почему суды не могут сбалансировать регулирование ИИ на уровне штатов

SF снова в игре — а технологической светской жизнью заправляют безнадёжно зависшие в сети

Оппенгеймеровский момент ИИ

Стратегия маяка

Сохранение свободы обучаться в ИИ

Аргументы в пользу масштабирования венчура

Смерть софта. Да ну.

Культура дарения и порог интеллекта

OSTP RFI: ускорение американского научного предприятия через инновации и открытость

Экспертные новости от a16z

Мы построили сеть экспертов, глубоко укоренённых в технологиях и в том, как они формируют наше будущее. Подпишитесь на наши рассылки, чтобы получать их точки зрения.

Смотреть все рассылки

Экспертные новости от a16z

Мы построили сеть экспертов, глубоко укоренённых в технологиях и в том, как они формируют наше будущее. Подпишитесь на наши рассылки, чтобы получать их точки зрения.

Мнения, выраженные в «постах» (включая подкасты, видео и социальные сети), являются мнениями отдельных сотрудников a16z, цитируемых в них, и не являются мнениями a16z Capital Management, L.L.C. («a16z») или её соответствующих аффилированных лиц. a16z Capital Management — инвестиционный консультант, зарегистрированный в Комиссии по ценным бумагам и биржам. Регистрация в качестве инвестиционного консультанта не подразумевает какого-либо особого мастерства или подготовки. Посты не адресованы каким-либо инвесторам или потенциальным инвесторам и не представляют собой предложение продать — или приглашение сделать предложение купить — какие-либо ценные бумаги, и не могут использоваться или служить опорой при оценке достоинств какой-либо инвестиции.

Содержимое здесь — и доступное на любых связанных платформах распространения и любых публичных онлайн-аккаунтах, платформах и сайтах a16z в социальных сетях (совокупно «каналы распространения контента») — не должно толковаться или служить опорой каким-либо образом как инвестиционная, юридическая, налоговая или иная консультация. Вам следует консультироваться с собственными советниками по юридическим, деловым, налоговым и иным связанным вопросам, касающимся любой инвестиции. Любые прогнозы, оценки, предсказания, целевые показатели, перспективы и/или мнения, выраженные в этих материалах, могут меняться без уведомления и могут отличаться или противоречить мнениям, выраженным другими. Любые графики, представленные здесь или на каналах распространения контента a16z, предназначены только для информационных целей и не должны служить опорой при принятии каких-либо инвестиционных решений. Определённая информация, содержащаяся здесь, была получена из сторонних источников, в том числе от портфельных компаний фондов, управляемых a16z. Хотя она взята из источников, считающихся надёжными, a16z не проверяла такую информацию независимо и не делает заявлений о её устойчивой точности или её пригодности для конкретной ситуации. Кроме того, посты могут включать сторонние рекламные объявления; a16z не проверяла такие объявления и не одобряет какой-либо рекламный контент, содержащийся в них. Всё содержимое отражает положение только на указанную дату.

Ни при каких обстоятельствах любые посты или иная информация, предоставленная на этом веб-сайте — или на связанных каналах распространения контента — не должны толковаться как предложение, приглашающее к покупке или продаже какой-либо ценной бумаги или доли в каком-либо объединённом инвестиционном механизме, спонсируемом, обсуждаемом или упоминаемом сотрудниками a16z. Это также не должно толковаться как предложение предоставить услуги инвестиционного консультирования; предложение инвестировать в управляемый a16z объединённый инвестиционный механизм будет сделано отдельно и только посредством конфиденциальных предложенных документов конкретных объединённых инвестиционных механизмов — которые следует прочитать целиком, и только тем, кто, среди прочих требований, соответствует определённым квалификациям по федеральному законодательству о ценных бумагах. Такие инвесторы, определяемые как аккредитованные инвесторы и квалифицированные покупатели, в целом считаются способными оценивать достоинства и риски предполагаемых инвестиций и финансовые вопросы.

Не может быть никаких гарантий, что инвестиционные цели a16z будут достигнуты или что инвестиционные стратегии окажутся успешными. Любая инвестиция в механизм, управляемый a16z, сопряжена с высокой степенью риска, включая риск потери всей вложенной суммы. Любые упомянутые, указанные или описанные инвестиции или портфельные компании не являются репрезентативными для всех инвестиций в механизмы, управляемые a16z, и не может быть гарантии, что инвестиции окажутся прибыльными или что другие инвестиции, сделанные в будущем, будут иметь схожие характеристики или результаты. Список инвестиций, сделанных фондами, управляемыми a16z, доступен здесь: https://a16z.com/investments/. Прошлые результаты инвестиций, объединённых инвестиционных механизмов или инвестиционных стратегий a16z не обязательно указывают на будущие результаты. Из этого списка исключены инвестиции (и определённые публично торгуемые криптовалюты/цифровые активы), для которых эмитент не предоставил разрешения a16z раскрывать их публично. Что касается её инвестиций в любой криптовалютный или токен-проект, a16z действует в своих собственных финансовых интересах, не обязательно в интересах других держателей токенов. a16z не играет особой роли ни в одном из этих проектов и не имеет власти над их управлением. a16z не обязуется продолжать иметь какое-либо участие в этих проектах, кроме как в качестве инвестора и держателя токенов, и другим держателям токенов не следует ожидать, что она будет это делать, или полагаться на то, что она будет иметь какое-либо конкретное участие.

В отношении фондов, управляемых a16z и зарегистрированных в Японии, a16z предоставит любому представителю японской общественности копию таких документов, которые требуется сделать публично доступными в соответствии со статьёй 63 Закона Японии о финансовых инструментах и биржах. Пожалуйста, свяжитесь с compliance@a16z.com, чтобы запросить такие документы.

По поводу прочих условий использования сайта, пожалуйста, перейдите сюда. Дополнительная важная информация об a16z, включая нашу брошюру Form ADV Part 2A, доступна на веб-сайте SEC: http://www.adviserinfo.sec.gov.