How Clay Uses Clay for SEO and AEO in 2026 - The GTM with Clay Blog
Sung Jo, SEO/AEO Lead команды роста Clay, построил три системы на базе Clay для масштабирования контент-инжиниринга. Первая — таблица Clay с интеграцией Webflow, которая автоматически обновляет 8 000+ dossier-страниц: проверяет данные на актуальность, переписывает устаревшие секции через LLM и пушит обратно в CMS. Вторая — конвертация транскриптов видео (Loom, вебинары) в структурированные туториал-страницы через Claygent, что превращает невидимый видеоконтент в индексируемые страницы. Третья — кастомный дашборд AI-видимости, собранный за два дня с помощью Clay, Supabase, Claude Code и Vercel; отслеживает упоминания бренда, тональность и долю голоса конкурентов в ответах LLM, стоит примерно в пять раз меньше готовых AEO-инструментов. Подход отражает сдвиг от производства контента к контент-инжинирингу: повторяемая структура, систематическая обработка и человеческое суждение только в ключевых точках.
Claygent Builder: самый простой способ создавать, тестировать и развёртывать GTM-агентов
Создавайте production-готовых Claygent на естественном языке с помощью Sculptor. Тестируйте на реальных данных бесплатно, отслеживайте версии и разворачивайте один раз во всех воркфлоу. Всё внутри Clay.
Как Clay использует Clay Ads: с $250 до $25 CPL
Посмотрите, как Clay использует собственную функцию Ads, чтобы снизить LinkedIn CPL с $250 до $25 и подключить Meta с обогащёнными CRM-аудиториями. Без ручных загрузок.
HG Insights Corporate Hierarchy: GTM-точность в Clay
Используйте данные корпоративной иерархии HG Insights в Clay, чтобы чистить CRM, картировать связи материнских и дочерних компаний и запускать сценарии экспансии. Посмотрите, как это работает.
Sales GTM Engineering: как Clay построил эту роль с нуля
Узнайте, что такое sales GTM engineering, как он объединяет роли SDR, AE и SE в одну, и как Clay построил и нанимает на эту высокорычажную функцию. Посмотрите, как это работает.
Как автоматизировать работу с входящими лидами: плейбук Clay
Узнайте, как автоматизировать обработку входящих лидов с обогащением, скорингом и персонализированными последовательностями. Посмотрите точный воркфлоу Clay, который работает без ручного труда.
demandDrive присоединяется к партнёрской экосистеме Clay как официальный партнёр Clay Studio
demandDrive присоединяется к партнёрской экосистеме Clay, чтобы помогать B2B-командам превращать аналитику по аккаунтам в pipeline и выручку с помощью GTM-инжиниринга и автоматизации.
B2B-проспектинг: 15 стратегий для роста конверсий
Освойте B2B-проспектинг с помощью 15 проверенных стратегий: построение ICP, многоканальный outreach и гигиена списков. Постройте pipeline, который конвертирует.
AI-ассистенты продаж: 11 способов ускорить outbound
Откройте для себя 11 способов, как AI-ассистенты продаж автоматизируют исследование лидов, обогащение и персонализацию писем. Узнайте, как лучшие B2B-команды используют их для ускорения outbound.
Три закона GTM: как побеждать в эпоху AI
Три закона GTM объясняют, почему уникальность, насыщенность и скорость итераций определяют победителей. Узнайте, как AI меняет правила и что с этим делать.
Лучшие сервисы поиска рабочих email по сегментам: SMB vs Enterprise
Мы протестировали 12 сервисов поиска email на 4 700+ контактах, чтобы найти лучшие источники рабочих email по сегментам. Смотрите победителей по точности, стоимости и охвату для SMB и Enterprise.
Как Clay конвертирует пользователей пробной версии в клиентов с помощью автоматизированного outreach
Посмотрите, как Clay использует автоматизированный outreach, чтобы превращать пробных пользователей в клиентов с обогащением, скорингом лидов и персонализированными HubSpot-кампаниями. Узнайте как.
Лучшие провайдеры данных мобильных телефонов для B2B-команд продаж
Мы протестировали 9 806 номеров от 10 B2B-провайдеров мобильных данных. Смотрите, кто побеждает по точности, охвату и стоимости для NAMER, EMEA и APAC.
Как построить полную AI outbound-воронку продаж
Узнайте, как построить полную AI outbound-воронку продаж — от скоринга аккаунтов до персонализированного outreach — с использованием Clay waterfalls и автоматизации. Посмотрите, как это работает.
Как привлечь больше клиентов с помощью outbound-продаж: полное руководство
Узнайте, как работают outbound-продажи, кому они подходят и как построить стратегию от проспектинга до закрытия. Охватывает холодные звонки, email и не только.
Как автоматизировать 6 cold email кампаний в одном воркфлоу Clay
Узнайте, как автоматизировать 6 cold email кампаний из одной таблицы Clay — со встроенным обогащением, AI-классификацией и дедупликацией. Посмотрите, как это работает.
Как Clay выявляет аккаунты Tier 1: система из трёх оценок
Посмотрите, как Clay выявляет аккаунты Tier 1 с помощью системы из трёх оценок: соответствие, вовлечённость и стоимость контракта. Узнайте, как продажи и маркетинг согласуют общие приоритеты.
Lead Scoring в Clay: пошаговое руководство по формулам
Узнайте, как строить формулы скоринга лидов в Clay, чтобы приоритизировать ICP-лиды по количеству сотрудников, открытым вакансиям и другим параметрам. Посмотрите, как это работает.
Как валидировать cold outbound-офферы и найти message-market fit
Узнайте, как валидировать cold outbound-офферы, находя message-market fit — от разбора ценностного предложения до тестирования с поэтапным подходом к email. Посмотрите, как это работает.
Траблшутинг outbound-продаж и проспектинга: подробное руководство
Чините сломанные кампании outbound-продаж с этим руководством. Диагностируйте open- и reply-rate, сокращайте no-show, квалифицируйте проспектов через MEDDIC и оптимизируйте то, что работает.
Bulk Enrichment: обогащайте миллионы CRM-записей в Clay
Bulk enrichment позволяет Enterprise-командам обогащать миллионы записей Salesforce фирмографикой, технологическим стеком и AI-исследованиями — а затем автоматически записывать результаты обратно.
Clay Templates: автоматизируйте, кастомизируйте и реплицируйте любой GTM-воркфлоу
Clay Templates позволяют реплицировать полные GTM-воркфлоу за часы, а не дни. Автоматизируйте проспектинг от парсинга данных до AI-сообщений, бесплатно и с полной кастомизацией.
Как оптимизировать использование кредитов в Clay
Узнайте, как оптимизировать использование кредитов в Clay с помощью условных формул, waterfall-поиска через Clearbit и более умных воркфлоу обогащения. Экономьте кредиты быстро.
AI для проспектинга в продажах
Узнайте, как использовать AI для проспектинга в продажах из этого подробного руководства, включая фреймворк создания AI-промптов и примеры шаблонов cold email с использованием AI, которые реальные команды продаж успешно применяли для привлечения клиентов. AI sales prospecting может сэкономить вашей команде тысячи часов — и удвоить или утроить долю позитивных ответов.
The Reverse Demo: как Clay заменил традиционные B2B sales demos
Reverse demo позволяет проспектам решать реальные задачи в прямом эфире под руководством вашего рэпа. Узнайте, как Clay использовал 100+ сессий, чтобы повысить конверсию, удержание и качество продукта.
Data Waterfalls: как максимизировать охват контактов с Clay
Data waterfalls запрашивают нескольких провайдеров последовательно, чтобы вы платили только за совпадения. Посмотрите, как Clay поднимает охват с 30% до 80%+ без годовых контрактов.
Как Clay запускает ABM-кампании: пошаговый плейбук
Посмотрите, как Clay запускает ABM-кампании — скоря 300 аккаунтов, персонализируя физические рассылки и лендинги и автоматизируя SDR follow-up. Узнайте как.
Как мы построили функцию GTM Engineering в Clay
Посмотрите, как Clay построил функцию GTM-инжиниринга со спринт-моделью доставки, отчётностью на уровне основателей и полной автоматизацией продаж. Практический взгляд изнутри.
Лучшие инструменты поиска персональных email: протестировано и ранжировано
Мы протестировали 5 инструментов поиска персональных email на 2 354 проспектах. Смотрите данные по точности, охвату и стоимости — плюс waterfall-порядок, который дал охват 79%.
Как использовать OpenAI для написания cold email с нуля в Clay
Узнайте, как использовать OpenAI для написания персонализированных cold email в масштабе с помощью Clay. Настройте интеграцию, создавайте лучшие промпты и повышайте доставляемость.
Как запустить персонализированный demo play в масштабе с Clay
Узнайте, как автоматизировать персонализированный demo play, используя Clay, Claygent и AI-обогащение, чтобы создавать кастомные макеты в масштабе. Посмотрите, как это работает.
Автоматизированное создание слайд-деков: как Clay строит QBR из ваших данных
Автоматизированное создание слайд-деков в Clay подтягивает данные из Snowflake, Salesforce и Gong, чтобы строить QBR за минуты. Экономьте 90+ часов в квартал. Посмотрите, как это работает.
HG Insights + Clay: B2B-технографические и фирмографические данные
HG Insights раскрывает глубокие технографические и фирмографические данные из миллиардов документов. Используйте их в воркфлоу Clay для обогащения аккаунтов и питания GTM. Посмотрите, как это работает.
Доставляемость B2B cold email: 21 лучшая практика
Освойте доставляемость B2B cold email с 21 проверенной практикой: настройка домена, прогрев инбокса, аутентификация и советы по копирайту, которые держат вас вне спама. Узнайте как.
Основы операторов Google-поиска: практическое руководство
Узнайте основы операторов Google-поиска и как использовать их в Clay для проспектинга, построения списков и исследования компаний. Посмотрите, как это работает.
AI Lead Generation: полное B2B-руководство
Узнайте, как AI lead generation автоматизирует построение списков, обогащение и персонализированный outreach для B2B-команд. Масштабируйте pipeline без роста штата. Посмотрите, как это работает.
Clay MCP: воркфлоу от Ops, доступные для рэпов
Clay MCP: воркфлоу от Ops, доступные для рэпов
Как автоматически управлять входящими лидами и обогащать их
Узнайте, как автоматически управлять и обогащать входящие лиды с помощью четырёхфазного воркфлоу, который скорит, сегментирует и запускает outreach из одного email. Посмотрите, как это работает.
GTM Alpha: как побеждающие команды создают конкурентное преимущество
GTM alpha — это преимущество, которое побеждающие команды строят с уникальными данными и сигнальными плеями. Узнайте, как находить скрытые сигналы, запускать лучшие плеи и опережать конкурентов.
Почему хорошие CRM-данные важны и как помогает Clay
Плохие CRM-данные убивают outreach. Узнайте, почему охват CRM-данных не работает и как waterfall-обогащение Clay поднимает уровень охвата с 20% до 80%. Посмотрите, как это работает.
Как использовать формулы в Clay: AI-генератор и ручной ввод
Узнайте, как использовать формулы в Clay с AI Formula Generator или ручным вводом. Трансформируйте и чистите данные быстрее. Посмотрите, как это работает.
GTM Engineering: что это, как работает и как нанимать
GTM engineering превращает ops-команды в строителей выручки с помощью AI и автоматизации. Узнайте, что делают GTM-инженеры, как структурировать роль и как нанять.
Формулы в Clay: введение для не-инженеров
Узнайте, как использовать формулы в Clay без кода. Это введение охватывает условные операторы, объединение столбцов и автоквалификацию лидов. Начните за 30 минут.
Как Clay использует Clay для SEO и AEO: 3 масштабируемых системы
Посмотрите, как Clay использует Clay для SEO и AEO: автоматизированный refresh контента, конвертация видео в страницы и кастомный дашборд AI-видимости. Узнайте как.
Превращайте посетителей сайта в лиды: warm outbound play для B2B-продаж
Узнайте, как превращать посетителей сайта в лиды с помощью warm outbound play для B2B-продаж — с RB2B, Clay и Lemlist. Посмотрите, как это работает.
Как использовать web scraping для обогащения данных в Clay
Узнайте, как использовать web scraping для обогащения данных без кода. Claygent в Clay отвечает на глубокие GTM-исследовательские вопросы в масштабе. Посмотрите, как это работает.
Как создать список проспектов за минуты
Узнайте, как создать собственный список проспектов за минуты с помощью Clay. Тяните из 40+ источников, обогащайте ICP-данными и экспортируйте в CRM. Посмотрите, как это работает.
Лучшие провайдеры B2B email-списков: протестировано и ранжировано (2026)
Мы сравнили 8 провайдеров B2B email-списков. Смотрите результаты по точности, цене за email и как объединять провайдеров в waterfall для максимального охвата.
Outbound Sales Automation: как сделать 10x pipeline без новых SDR
Узнайте, как автоматизация outbound-продаж заменяет ручную работу SDR, снижает стоимость email в 100 раз и масштабирует pipeline без роста штата. Посмотрите, как это работает.
The Wake the Dead Play: реактивируйте closed-lost сделки с Clay
Wake the dead play использует Clay + ChatGPT для отправки автоматизированных персонализированных писем closed-lost проспектам. Перезапустите застоявшиеся сделки за несколько шагов. Узнайте как.
Три совета для гарантированной доставляемости cold email outbound
Разбивайте объём, верифицируйте контакты и персонализируйте копирайт, чтобы гарантировать доставляемость cold email outbound. Три действенных совета, которые держат вас вне спама.
Как Clay использует Clay для клиентской поддержки: 3 реальных воркфлоу
Посмотрите, как команда клиентской поддержки Clay использует Clay, чтобы обогащать тикеты Intercom, автоматизировать QA и составлять статьи помощи. Реальные воркфлоу, реальные результаты.
B2B Cold Email копирайтинг: полное руководство
Освойте копирайтинг B2B cold email с проверенными шаблонами, фреймворком исследования и чек-листом, использованным для отправки 800k+ писем в месяц. Начните писать письма, на которые отвечают.
Представляем Clay Functions
Постройте свою GTM-логику один раз, применяйте везде
Интеграция Clay и Apollo: обогащение, sequencing и многое другое
Интеграция Clay и Apollo обеспечивает 5x более быстрое обогащение и прямой доступ к sequencer API. Посмотрите, как совместные клиенты переходят от данных к назначенным встречам.
Многие жизни спредшитов: история и что дальше
Исследуйте многие жизни спредшитов — от VisiCalc в 1979 году до инструментов автозаполнения сегодня. Посмотрите, как продолжает развиваться видение no-code.
AI-стратегии рекрутинга
Изучите наши лучшие AI-воркфлоу рекрутинга, чтобы идентифицировать, исследовать и связываться с квалифицированными кандидатами на открытые роли. AI может устранить ручную работу и помочь вам выходить на лучших сотрудников — и привлекать их — для ваших клиентов.
Как нанять GTM-инженера: полное руководство
Узнайте, как нанимать GTM-инженера: когда делать наём, какие навыки скринить, каких красных флагов избегать и где найти лучших кандидатов. Посмотрите, как это работает.
Внутри GTM Engineering Lab Clay: плеи, принципы и автоматизация
Посмотрите, как GTM engineering lab Clay превращает внутренние проблемы в плеи на выручку с помощью AI, автоматизации и data-driven принципов. Узнайте, как это работает.
Как создать максимально таргетированные списки аккаунтов
Generic-инструменты оставляют в вашем списке аккаунтов плохо подходящие компании. Узнайте, как создавать таргетированные списки аккаунтов с помощью AI-обогащения и реальных примеров воркфлоу в Clay.
Персонализированная прямая рассылка в масштабе: gifting play с Clay
Узнайте, как запускать кампании персонализированной прямой рассылки с помощью Clay — валидируйте контакты, генерируйте AI-копирайт подарков и экспортируйте в email. Посмотрите, как это работает.
Как настроить полный процесс inbound-продаж в Clay
Узнайте, как настроить полный процесс inbound-продаж в Clay — обогащайте лиды, маркируйте MQL и автоматизируйте email-кампании от формы до демо. Посмотрите, как это работает.
AI-Enabled GTM для Private Equity: плейбук создания ценности
Узнайте, как AI-enabled GTM для private equity создаёт ценность в портфелях — от качества данных до агентских воркфлоу. Посмотрите, как это работает.
Делайте больше с данными: post-data-provider подход Clay
Post-data-provider подход Clay объединяет 150+ провайдеров, waterfall-обогащение и AI-парсинг, чтобы максимизировать охват данных. Посмотрите, как это работает.
Google Maps Lead Generation для нишевых локальных бизнесов
Узнайте, как использовать Google Maps lead generation, чтобы находить нишевые локальные бизнесы, обогащать контакты владельцев и отправлять персонализированный outreach в масштабе с Clay.
24 примера AI-персонализации email для cold outreach (с промптами)
Получите 24 примера AI-персонализации email для cold outreach с ChatGPT-промптами, которые можно запускать в масштабе в Clay. Узнайте, как писать письма, которые действительно конвертируют.
Как мастерски делать follow-up: практическое руководство по продажам
Узнайте, как мастерски делать follow-up с value-driven outreach, советами по персонализации, мульти-канальной тактикой и инструментами автоматизации, которые двигают сделки. Посмотрите, как это работает.
Как приоритизировать waitlist с помощью обогащения лидов
Узнайте, как приоритизировать waitlist с помощью обогащения лидов. Превращайте сырые регистрации в квалифицированные лиды по компании, должности и роли — без длинных форм. Узнайте как.
B2B Cold Email шаблоны: фреймворки, которые получают ответы
Узнайте, как писать B2B cold email шаблоны, которые конвертируют, с проверенным фреймворком из 5 частей, стратегией follow-up и реальными примерами. Посмотрите, как это работает.
Audiences: теперь в Enterprise beta
Clay Audiences объединяет ваш CRM, продуктовые данные и intent-сигналы в один слой — чтобы рэпы и агенты могли запускать точные персонализированные GTM-плеи в масштабе.
Мысли за нашей новой моделью ценообразования: наш внутренний меморандум
Меморандум Clay по ценообразованию: ВНУТРЕННИЙ
Представляем новые цены Clay
Сегодня мы запускаем обновление ценообразования, которое снижает стоимость данных, упрощает планы и повышает их ценность. Наша цель — сделать Clay вашим инструментом по умолчанию для GTM Engineering.
Clay сотрудничает с Lusha и Beauhurst, чтобы расширить европейское покрытие данных
Lusha добавляет lookalike-проспектинг, обогащение контактов и сигналы в EMEA. Beauhurst добавляет данные о частном финансировании и корпоративной структуре в Великобритании и Германии.
Берите свой точный TAM от lookalikes, которым можно доверять, с Ocean.io и Clay
Clay + Ocean теперь обеспечивают B2B lookalike-обнаружение на основе превью. Просматривайте лиды до того, как тратите кредиты, и расширяйте TAM с большей точностью.
Clay удваивает усилия по поддержке европейских GTM-команд
Waterfall-обогащение Clay обеспечивает в 2–3 раза больше покрытия мобильных телефонов, чем ведущие одиночные провайдеры по Европе. Плюс новые партнёрства по данным, лондонский офис и поддержка по часовым поясам.
В Нигерии она построила жизнь, где деньги не решают
Блог Clay | В Нигерии она построила жизнь, где деньги не решают
Sculptor Analyst Mode: превращение контекстно-богатых данных в действенные GTM-инсайты
Собирайте бизнес-аналитику и делитесь документами с этим анализом прямо из Sculptor
В месте, где девушки часто выбирают между карьерой и браком, она проложила свой путь
Javeria Shah выиграла Clay Cup 2025, несмотря на отказ в визе в США и участие удалённо из Пакистана. Узнайте, как она перешла из электронной инженерии в GTM-инжиниринг и построила собственный бизнес.
Как мы спроектировали Sculpt
Наша первая конференция Sculpt — это место, где аналоговая душа Clay встретила цифровой разум Clay.
Clay объявляет о втором tender offer для сотрудников за девять месяцев при оценке в $5B
Редкое повторное событие ликвидности для сотрудников, разработанное, чтобы дать строителям гибкость по мере того, как Clay ускоряется
Clay теперь доступен как коннектор в Claude
Принесите контактные базы данных Clay, провайдеров обогащения и AI-агентов в свой воркфлоу Claude.
У продавцов новое AI-преимущество: Clay в ChatGPT
Используйте Clay прямо в ChatGPT, чтобы находить правильных покупателей, исследовать людей и компании и составлять персонализированный outbound. Один разговор, питаемый живыми GTM-данными.
Clay достигает $100M ARR
Clay пересёк отметку $100M ARR, вырос с $1M до $100M за два года после шести лет фундаментальной работы над продуктом. Этот рубеж отражает устойчивое внедрение клиентами, эффективный рост и экосистему GTM-строителей, использующих Clay для развития бизнеса.
Clay Certifications: превращаем мастерство в значимые сертификаты
Команда образования Clay построила программу сертификации, которая полностью работает на Clay и даёт пользователям сертификаты, которые действительно имеют значение
Методология верификации мобильных телефонов
Clay сотрудничает с The Kiln для проведения серии крупномасштабных тестов данных по мобильным телефонам, рабочим email, персональным email, верификации email и многому другому. Ниже мы объясняем подход к этим тестам.
Методология верификации рабочих email
Clay сотрудничает с The Kiln для проведения серии крупномасштабных тестов данных по мобильным телефонам, рабочим email, персональным email, верификации email и многому другому. Ниже мы объясняем подход к этим тестам.
Хватит гадать, начните анализировать: как Sculptor превращает ваши GTM-данные в конкурентное преимущество
Анализируйте свои GTM-данные с помощью Sculptor, чтобы превращать разрозненную информацию в действенные инсайты.
Находите и связывайтесь с локальными бизнесами с помощью Openmart и Clay Sequencer
Получайте правильные контакты для локальных бизнесов без сшивания нескольких инструментов и без растраты ценного времени на настройку вместо продаж.
Представляем Web Intent
Используйте Website Intent в Clay, чтобы видеть, какие компании посещают ваш сайт, отслеживать вовлечённость и запускать персонализированные GTM-плеи. Превращайте трафик сайта в реальные данные о намерениях покупателей.
Как Clay использует Clay: Conversational Data
Как мы используем Clay, чтобы добывать миллионы страниц транскриптов звонков для генерации выручки, и как вы можете использовать его тоже.
Лепим будущее GTM с шестью крупными запусками
Сегодня на Sculpt мы запускаем шесть крупных функций, которые помогут командам быстрее превращать любую идею роста в реальность.
Представляем Claygent Navigator
Новая модель Claygent, которая может использовать браузер для выполнения действий и извлечения информации с веб-страниц.
Объявляем о Clay Partner Program
Clay Partner Program — это для партнёра то же, что набор инструментов для художника. Она держит важные ресурсы под рукой и становится более сложной по мере развития вашей экспертизы. Мы разработали всё вокруг одного простого принципа: помогать вам развивать свой бизнес по мере роста Clay.
Представляем GPT-5 в Claygent: более точные исследования, более сильные формулы, лучший outbound
GPT-5 теперь доступен как опция модели в Clay, привнося лучшие исследовательские и разговорные writing-возможности, которые мы когда-либо выпускали, в ваши GTM-воркфлоу.
Анонс Series C от Clay. Эпоха GTM engineering начинается сейчас
Мы привлекли $100M Series C при оценке $3.1B, чтобы питать GTM engineering!
Claygent превысил 1 миллиард запусков
Самый любимый в мире AI-исследовательский агент в GTM прошёл огромный рубеж в 1 миллиард запусков.
Анонсируем Sculpt: первую ежегодную пользовательскую конференцию Clay
Присоединяйтесь к Sculpt, первой ежегодной пользовательской конференции Clay 17 сентября в Сан-Франциско, где GTM-лидеры строят AI-воркфлоу, делятся креативными тактиками и получают ранний доступ к новым функциям.
Анонсируем custom signals в Clay
Новая платформа custom signals от Clay помогает командам продаж отслеживать уникальные изменения данных, указывающие на покупательские возможности. Превращайте любую точку данных в сигнал продаж, обогащайте контекстом и автоматизируйте персонализированный outreach, чтобы находить GTM alpha, которое упускают ваши конкуренты.
Clay объявляет об employee tender offer во главе с Sequoia при оценке $1.5B
Clay позволяет сотрудникам продавать вестированные акции для немедленной ликвидности через tender offer на $20M при оценке $1.5B. С 10x ростом выручки в 2022–2023 и обслуживанием 8 000+ клиентов, включая OpenAI и Hubspot, Clay продолжает менять то, как бизнесы подходят к стратегиям выхода на рынок, с их AI-агентом Claygent.
Создавайте персонализированные презентации в масштабе с Clay и Google Slides
Автоматизируйте персонализированные sales-деки с интеграцией Google Slides от Clay. Мгновенно генерируйте кастомные презентации для лидов, клиентов, QBR и внутренних апдейтов. Используйте один шаблон, чтобы создавать сотни презентаций в масштабе.
Превращайте разговоры Gong в автоматизированные GTM-воркфлоу
Clay теперь интегрируется с Gong — превращайте сырые транскрипты звонков в мощные автоматизации в Salesforce, HubSpot, Notion, Slack, Google Sheets и 100+ других интеграциях.
Продукт
Сценарии использования
Решения
Ресурсы
Компания
Цены
Возможности
ClaygentsИсследуйте целевые компании и людей с помощью AIWaterfallОбъединяйте нескольких провайдеров данных для лучшего охватаSignals and IntentОтслеживайте смены работы, повышения и другие сигналыData marketplaceПокупайте данные у 150+ провайдеров в одном месте
.
AdsСинхронизируйте таргетированные рекламные аудитории с LinkedIn, Meta и GoogleAudiencesЦентрализуйте first- и third-party источники данных в ClaySequencerИспользуйте нативный sequencer Clay или автоматизируйте сообщенияSculptorСтройте GTM-воркфлоу на естественном языке
Дополнительно
FunctionsЗдесь будет длинное описание ссылки.AI formattingЗдесь будет длинное описание ссылки.Clay MCPЗдесь будет длинное описание ссылки.Clay for SalesforceЗдесь будет длинное описание ссылки.ChangelogЗдесь будет длинное описание ссылки.Security at ClayЗдесь будет длинное описание ссылки.
Как Clay использует Clay
LinkedIn + Meta Ads на автопилоте
Обогащение CRMЗдесь будет длинное описание ссылки.Проспектинг для рэповЗдесь будет длинное описание ссылки.Автоматизированный inboundСтройте рекламные аудитории и синхронизируйте их с основными рекламными платформамиABMЗдесь будет длинное описание ссылки.
Reverse ETLЗдесь будет длинное описание ссылки.OutboundЗдесь будет длинное описание ссылки.PLG assistЗдесь будет длинное описание ссылки.TAM sourcingЗдесь будет длинное описание ссылки.
Account researchЗдесь будет длинное описание ссылки.Rep assistЗдесь будет длинное описание ссылки.Планирование территорийЗдесь будет длинное описание ссылки.
Обогащение CRM
Поддерживайте чистоту вашего CRM с данными высочайшего качества
ПО КОМАНДАМ
GTM OpsЗдесь будет длинное описание ссылки.МаркетингЗдесь будет длинное описание ссылки.ПродажиЗдесь будет длинное описание ссылки.
ПО СТАДИЯМ
ПО КЛИЕНТАМ
Rippling
Здесь будет длинное описание ссылки.
Pump
Здесь будет длинное описание ссылки.
Sendoso
Здесь будет длинное описание ссылки.
ElevenLabs
Здесь будет длинное описание ссылки.
OpenAI
Здесь будет длинное описание ссылки.
Intercom
Вырастили outbound-sourced pipeline на +140%
НАЧНИТЕ РАСТИ
LivestreamsЗдесь будет длинное описание ссылки.Когортные живые занятияЗдесь будет длинное описание ссылки.Найти экспертов ClayЗдесь будет длинное описание ссылки.Нанять GTM-талантЗдесь будет длинное описание ссылки.Доска вакансий GTMEЗдесь будет длинное описание ссылки.
ОТКРЫВАЙТЕ
UniversityЗдесь будет длинное описание ссылки.ШаблоныЗдесь будет длинное описание ссылки.Блог GTMEЗдесь будет длинное описание ссылки.Документация поддержкиЗдесь будет длинное описание ссылки.
Сообщество
Живые мероприятияЗдесь будет длинное описание ссылки.Clay cupЗдесь будет длинное описание ссылки.Сообщество ClayЗдесь будет длинное описание ссылки.SlackЗдесь будет длинное описание ссылки.
СТАНЬТЕ ПАРТНЁРОМ
Стать партнёромЗдесь будет длинное описание ссылки.Solution partnersЗдесь будет длинное описание ссылки.Integration partnersЗдесь будет длинное описание ссылки.Программа создателейЗдесь будет длинное описание ссылки.Программа для стартаповЗдесь будет длинное описание ссылки.Private EquityЗдесь будет длинное описание ссылки.
Сообщество Clay
В Нигерии она построила жизнь, где деньги не решают
НАША КОМПАНИЯ
О насЗдесь будет длинное описание ссылки.КарьераЗдесь будет длинное описание ссылки.Открытые вакансииЗдесь будет длинное описание ссылки.
СВЯЗАТЬСЯ
СОЦСЕТИ
LinkedInЗдесь будет длинное описание ссылки.YouTubeЗдесь будет длинное описание ссылки.XЗдесь будет длинное описание ссылки.
Статья – NY Times
Clay позволяет сотрудникам продавать акции при оценке $5B.
Как Clay использует Clay для SEO и AEO: 3 масштабируемых системы
Узнайте, как команда роста Clay использует Clay, чтобы автоматически поддерживать SEO-страницы актуальными и точными.
Когда Sung Jo присоединился к команде роста Clay в роли SEO/AEO Lead, ему предложили мысленный эксперимент: представьте, что у вас неограниченный бюджет, неограниченные ресурсы и нет legacy-ограничений. Как бы вы запустили свою SEO/AEO программу?
Этот вопрос был не гипотетическим ради гипотетического. SEO и AEO эволюционировали достаточно быстро, чтобы правильный ответ сегодня выглядел совсем не так, как два года назад. Люди обнаруживают инструменты через Google, но также через запросы к ChatGPT или Claude с просьбой о рекомендации. Они читают блог-посты, но также скиммят LLM-генерируемые саммари, которые могут упоминать или не упоминать ваш продукт. Площадь обнаруживаемости расширилась, и системы, которые её обслуживают, должны расширяться вместе с ней.
Sung провёл первые 30 дней, размышляя об этой площади с первых принципов. Не какой контент производить дальше, а какие системы сделают Clay стабильно обнаруживаемым в поисковиках и AI-моделях, и что сделает этот опыт по-настоящему полезным для человека на другом конце. Для кого-то, кто пытается понять, что делает Clay, или учится становиться GTM-инженером, или спрашивает у LLM, какие инструменты обогащения данных существуют для его конкретного use case. Цель — встречать всех этих людей точной, актуальной и полезной информацией, где бы они ни искали.
Он построил три системы, каждая из которых решает свою часть проблемы. Этот пост проходит по всем трём: что они делают, как работают внутри Clay и почему такой подход отражает более широкий сдвиг от производства контента к инжинирингу контента. Для каждой системы есть шаблоны, которые помогут вам начать в Clay.
TL;DRSEO/AEO Lead команды Clay построил три системы на базе Clay для масштабирования refresh контента, конвертации видео в страницы и отслеживания видимости в LLM.Таблица Clay автоматизирует непрерывный refresh 8 000+ dossier-страниц, подтягивая данные из Webflow, проверяя изменения, переписывая устаревшие секции и пушащая обновления обратно в CMS.Claygent конвертирует транскрипты видео в структурированные, ищущиеся туториал-страницы, превращая Loom-записи с низкой видимостью в индексируемый, линкуемый контент.Кастомный дашборд AI-видимости, построенный за два дня, отслеживает упоминания бренда, тональность и долю голоса конкурентов в ответах LLM, по цене в разы меньше готовых AEO-инструментов.
Почему традиционный SEO-пайплайн ломается
Стандартный SEO контент-воркфлоу выглядит примерно так: исследование ключевых слов занимает день, написание брифа — два дня, передача и согласование — ещё день, написание и редактура — неделю, обратная связь и публикация — ещё несколько дней. Около двух недель на статью, одна статья в неделю.
Этот пайплайн был разработан для мира, где обнаруживаемость означала ранжирование в Google. Он предполагал управляемый объём страниц, стабильный набор факторов ранжирования и контент, который оставался актуальным месяцами после публикации. Ни одно из этих допущений больше не работает.
Вместо этого Sung построил подход, который относится к контенту так же, как GTM-инженер к воркфлоу данных: структурированные входы, систематическая обработка, человеческое суждение в точках принятия решений и пропускная способность, которая масштабируется с системой, а не с количеством сотрудников. При этой модели timeline сжимается с двух недель примерно до трёх дней, а на выходе не одна статья. Их столько, сколько система может обработать за это окно.
Clay Play 1: масштабное обновление существующего контента
Первая проблема, за которую взялся Sung, — устаревший контент.
Clay поддерживает большую библиотеку «dossier»-страниц: детальных профилей компаний и руководителей, которые отвечают на вопросы, активно искомые людьми. Эти страницы хорошо работают, когда они точные, и становятся пассивом, когда нет. Страница с заголовком «Кто CTO Shopify в 2026?», которая всё ещё показывает предыдущего руководителя, не сможет ранжироваться, активно подорвёт доверие любого, кто на неё попадёт, и даст LLM плохую информацию для цитирования.
Ручной подход к этой проблеме знаком любому, кто работал в контент-операциях. Вы аудируете библиотеку, помечаете устаревшее, назначаете кого-то на обновление каждой страницы, проводите QA обновлений и публикуете. Затем повторяете через шесть месяцев, когда всё снова устареет.
Но с библиотекой более 8 000 страниц, все из которых нуждаются в обслуживании, refresh контента мог бы быстро стать его работой на полную ставку. Вместо этого Sung построил таблицу Clay, которая автоматизирует цикл.
Таблица подтягивает существующий контент страниц из Webflow, запускает обогащение для проверки, изменились ли базовые данные (новые руководители, обновлённая информация о компаниях, изменённая орг-структура), помечает страницы, где контент больше не соответствует реальности, использует LLM для переписывания устаревших секций с актуальными данными и пушит обновлённый контент обратно в CMS.
Поскольку всё это работает через интеграцию Clay с Webflow, оно работает по непрерывному циклу. Страницы не лежат устаревшими месяцами, ожидая, пока кто-то заметит. Свежий контент автоматически обновляется в CMS.
До и после видно. Dossier-страница, которая раньше показывала Troy Stevenson как COO Uber, теперь корректно показывает Andrew Macdonald с обновлённой историей работы, образованием и сроками работы. Это одна страница. Систему так же обрабатывает остальные 8 000 страниц, автоматически.
Хотите попробовать это сами в Clay? Вот шаблон Dossier Refresh Start для старта.
Clay Play 2: превращение видеоконтента в ищущиеся страницы
Clay производит много видеоконтента: вебинары, Loom-walkthrough, продуктовые демо. Этот контент часто самый детальный и практичный материал, который есть у компании. Он также фактически невидим как для поисковиков, так и для LLM. Транскрипты видео не индексируются так же, как письменный контент, и никто не будет смотреть семиминутный Loom, чтобы найти ответ на конкретный вопрос.
Вторая система, которую построил Sung, конвертирует видеоконтент в структурированные, ищущиеся туториал-страницы.
Воркфлоу начинается с транскрипта. Этот транскрипт попадает в таблицу Clay, где Claygent анализирует контент и извлекает логические шаги: какие инструменты использовались, что делает воркфлоу, как начать и как выглядит ожидаемый результат. Итог — полная шаблонная страница с описанием, списком используемых функций Clay, пошаговым гайдом и встроенным видео для тех, кто хочет полный walkthrough.
Один пример: Loom-запись, рассказывающая, как создавать outbound email кампании с case studies, стала полноценной шаблонной страницей Clay University. У оригинального видео было 141 просмотр на Loom. Шаблонная страница теперь обнаруживается через поиск, линкуема и структурирована так, что LLM могут на неё ссылаться, когда кто-то спрашивает, как персонализировать outbound email.
Каждый вебинар, который Clay когда-либо записал, — потенциальный источник нескольких шаблонных страниц. Ограничение не в производственной мощности. Это решение, какие видео приоритизировать.
Постройте это самостоятельно в Clay, создав таблицу с шаблоном Claybook Creator.
Clay Play 3: построение дашборда AI-видимости с нуля
Третья система — самая технически амбициозная, и она иллюстрирует принцип, на котором стоит остановиться.
Когда Sung начал оценивать инструменты мониторинга AEO, он обнаружил растущий рынок продуктов, которые отслеживают, как бренды появляются в ответах LLM. Они работают, отправляя промпты разным моделям, парся ответы и отчитываясь об упоминаниях, тональности и конкурентном позиционировании.
Оценив несколько, он понял две вещи. Во-первых, каждый из этих инструментов вызывает те же LLM API, которые уже живут внутри Clay. Дифференциация — в парсинге и презентации, а не в извлечении данных. Во-вторых, парсинг — это именно та часть, которую нужно было кастомизировать. Готовые инструменты не могли отслеживать, как обсуждается MCP-приложение Clay, или как упоминается Claygent, или какая community-тональность вокруг недавнего изменения цен. Это были вопросы, на которые команде роста реально нужны были ответы, и ни один вендор не собирался выпускать эти функции в сроки Clay.
Поэтому Sung построил всё это за два дня.
Система работает в четыре этапа:
Список промптов генерируется и классифицируется по теме, intent и use case. Они мапятся в категории, определённые с PMM-командой, поэтому данные структурированы вокруг вопросов, на которые бизнесу действительно нужны ответы. Эти промпты отправляются нескольким LLM через Clay, и ответы парсятся, чтобы извлечь упоминания брендов, упоминания конкурентов, тональность, источники цитирования и позиционирование. Обогащённые данные пушатся в Supabase, который делает ежедневный снэпшот и служит слоем хранения. Claude Code запрашивает Supabase и генерирует функциональный дашборд, развёрнутый на Vercel.
Дашборд отслеживает visibility score, citation rate, среднюю позицию, разбивку тональности, долю голоса конкурентов и детали по промптам. Он поддерживает фильтрацию по диапазону дат, платформе, типу ключевых слов и тегам.
Proof of concept стоил примерно в пять раз меньше, чем инструменты, которые оценивал Sung. Но реальное преимущество — стоимость поддержки. Дашборд не трогает основную инфраструктуру данных Clay или слой оркестрации. Он сидит сверху. Если через три месяца появится лучший подход, команда сможет пересобрать его ещё за два дня. Нет миграции, нет контракта для расторжения, нет sunk implementation для защиты. Базовые системы (Clay для обогащения, Supabase для хранения) остаются теми же. Меняется только аналитический слой.
Вот шаблон SEO/AEO Visibility, который вы можете использовать в Clay, чтобы построить свой собственный.
К чему всё это сводится
Устаревший контент, недоиспользуемые видеоассеты и непрозрачная LLM-видимость — это три разные проблемы. Но Sung подошёл ко всем трём одинаково: идентифицируйте повторяющуюся структуру, постройте систему, которая её обрабатывает, и держите человеческое суждение сфокусированным на решениях, которые этого действительно требуют.
Это контент-инжиниринг как естественное расширение GTM-инжиниринга. Те же принципы, которые позволяют команде роста Clay запускать персонализированный outreach по сотням аккаунтов, также применимы к тому, чтобы делать Clay обнаруживаемым в поиске и AI. Инструменты те же. Логика та же. Рычаг тот же.
Хотите увидеть, как эти системы работают изнутри? Посмотрите, как Sung проходит сборки вживую в воркшопе How Clay Uses Clay Episode 7, где он охватывает end-to-end флоу от исследования промптов до развёртывания дашборда.
Часто задаваемые вопросы
Что такое AEO и чем оно отличается от SEO?
SEO фокусируется на ранжировании в традиционных поисковиках вроде Google. AEO (Answer Engine Optimization) фокусируется на том, чтобы делать ваш контент обнаруживаемым и цитируемым AI-моделями вроде ChatGPT и Claude. Оба важны, потому что люди теперь обнаруживают инструменты через оба канала, и контент-структуры, обслуживающие каждый, всё больше различаются.
Как Clay автоматизирует refresh контента для тысяч страниц?
Clay использует таблицу Clay, подключённую к Webflow. Таблица подтягивает существующий контент страниц, запускает обогащение для проверки изменений базовых данных, помечает устаревшие секции, использует LLM для их переписывания с актуальными данными и автоматически пушит обновления обратно в CMS. Цикл работает непрерывно, поэтому страницы не остаются устаревшими месяцами.
Как Clay превращает видеоконтент в ищущиеся страницы?
Воркфлоу начинается с транскрипта видео, загруженного в таблицу Clay. Claygent анализирует транскрипт и извлекает логические шаги, использованные инструменты, описание воркфлоу и ожидаемый результат. Итог — структурированная шаблонная страница с пошаговым гайдом и встроенным видео, индексируемая поисковиками и доступная для ссылки LLM.
Могу ли я построить свой собственный дашборд AI-видимости, не покупая выделенный AEO-инструмент?
Да. Sung построил внутренний AEO-дашборд Clay за два дня, используя Clay для отправки промптов LLM и парсинга ответов, Supabase для хранения и Claude Code для генерации дашборда, развёрнутого на Vercel. Сборка стоила примерно в пять раз меньше, чем готовые инструменты, которые он оценивал, и аналитический слой можно быстро пересобрать, если требования изменятся.
Когда Sung Jo присоединился к команде роста Clay в роли SEO/AEO Lead, ему предложили мысленный эксперимент: представьте, что у вас неограниченный бюджет, неограниченные ресурсы и нет legacy-ограничений. Как бы вы запустили свою SEO/AEO программу?
Этот вопрос был не гипотетическим ради гипотетического. SEO и AEO эволюционировали достаточно быстро, чтобы правильный ответ сегодня выглядел совсем не так, как два года назад. Люди обнаруживают инструменты через Google, но также через запросы к ChatGPT или Claude с просьбой о рекомендации. Они читают блог-посты, но также скиммят LLM-генерируемые саммари, которые могут упоминать или не упоминать ваш продукт. Площадь обнаруживаемости расширилась, и системы, которые её обслуживают, должны расширяться вместе с ней.
Sung провёл первые 30 дней, размышляя об этой площади с первых принципов. Не какой контент производить дальше, а какие системы сделают Clay стабильно обнаруживаемым в поисковиках и AI-моделях, и что сделает этот опыт по-настоящему полезным для человека на другом конце. Для кого-то, кто пытается понять, что делает Clay, или учится становиться GTM-инженером, или спрашивает у LLM, какие инструменты обогащения данных существуют для его конкретного use case. Цель — встречать всех этих людей точной, актуальной и полезной информацией, где бы они ни искали.
Он построил три системы, каждая из которых решает свою часть проблемы. Этот пост проходит по всем трём: что они делают, как работают внутри Clay и почему такой подход отражает более широкий сдвиг от производства контента к инжинирингу контента. Для каждой системы есть шаблоны, которые помогут вам начать в Clay.
TL;DRSEO/AEO Lead команды Clay построил три системы на базе Clay для масштабирования refresh контента, конвертации видео в страницы и отслеживания видимости в LLM.Таблица Clay автоматизирует непрерывный refresh 8 000+ dossier-страниц, подтягивая данные из Webflow, проверяя изменения, переписывая устаревшие секции и пушащая обновления обратно в CMS.Claygent конвертирует транскрипты видео в структурированные, ищущиеся туториал-страницы, превращая Loom-записи с низкой видимостью в индексируемый, линкуемый контент.Кастомный дашборд AI-видимости, построенный за два дня, отслеживает упоминания бренда, тональность и долю голоса конкурентов в ответах LLM, по цене в разы меньше готовых AEO-инструментов.
Почему традиционный SEO-пайплайн ломается
Стандартный SEO контент-воркфлоу выглядит примерно так: исследование ключевых слов занимает день, написание брифа — два дня, передача и согласование — ещё день, написание и редактура — неделю, обратная связь и публикация — ещё несколько дней. Около двух недель на статью, одна статья в неделю.
Этот пайплайн был разработан для мира, где обнаруживаемость означала ранжирование в Google. Он предполагал управляемый объём страниц, стабильный набор факторов ранжирования и контент, который оставался актуальным месяцами после публикации. Ни одно из этих допущений больше не работает.
Вместо этого Sung построил подход, который относится к контенту так же, как GTM-инженер к воркфлоу данных: структурированные входы, систематическая обработка, человеческое суждение в точках принятия решений и пропускная способность, которая масштабируется с системой, а не с количеством сотрудников. При этой модели timeline сжимается с двух недель примерно до трёх дней, а на выходе не одна статья. Их столько, сколько система может обработать за это окно.
Clay Play 1: масштабное обновление существующего контента
Первая проблема, за которую взялся Sung, — устаревший контент.
Clay поддерживает большую библиотеку «dossier»-страниц: детальных профилей компаний и руководителей, которые отвечают на вопросы, активно искомые людьми. Эти страницы хорошо работают, когда они точные, и становятся пассивом, когда нет. Страница с заголовком «Кто CTO Shopify в 2026?», которая всё ещё показывает предыдущего руководителя, не сможет ранжироваться, активно подорвёт доверие любого, кто на неё попадёт, и даст LLM плохую информацию для цитирования.
Ручной подход к этой проблеме знаком любому, кто работал в контент-операциях. Вы аудируете библиотеку, помечаете устаревшее, назначаете кого-то на обновление каждой страницы, проводите QA обновлений и публикуете. Затем повторяете через шесть месяцев, когда всё снова устареет.
Но с библиотекой более 8 000 страниц, все из которых нуждаются в обслуживании, refresh контента мог бы быстро стать его работой на полную ставку. Вместо этого Sung построил таблицу Clay, которая автоматизирует цикл.
Таблица подтягивает существующий контент страниц из Webflow, запускает обогащение для проверки, изменились ли базовые данные (новые руководители, обновлённая информация о компаниях, изменённая орг-структура), помечает страницы, где контент больше не соответствует реальности, использует LLM для переписывания устаревших секций с актуальными данными и пушит обновлённый контент обратно в CMS.
Поскольку всё это работает через интеграцию Clay с Webflow, оно работает по непрерывному циклу. Страницы не лежат устаревшими месяцами, ожидая, пока кто-то заметит. Свежий контент автоматически обновляется в CMS.
До и после видно. Dossier-страница, которая раньше показывала Troy Stevenson как COO Uber, теперь корректно показывает Andrew Macdonald с обновлённой историей работы, образованием и сроками работы. Это одна страница. Систему так же обрабатывает остальные 8 000 страниц, автоматически.
Хотите попробовать это сами в Clay? Вот шаблон Dossier Refresh Start для старта.
Clay Play 2: превращение видеоконтента в ищущиеся страницы
Clay производит много видеоконтента: вебинары, Loom-walkthrough, продуктовые демо. Этот контент часто самый детальный и практичный материал, который есть у компании. Он также фактически невидим как для поисковиков, так и для LLM. Транскрипты видео не индексируются так же, как письменный контент, и никто не будет смотреть семиминутный Loom, чтобы найти ответ на конкретный вопрос.
Вторая система, которую построил Sung, конвертирует видеоконтент в структурированные, ищущиеся туториал-страницы.
Воркфлоу начинается с транскрипта. Этот транскрипт попадает в таблицу Clay, где Claygent анализирует контент и извлекает логические шаги: какие инструменты использовались, что делает воркфлоу, как начать и как выглядит ожидаемый результат. Итог — полная шаблонная страница с описанием, списком используемых функций Clay, пошаговым гайдом и встроенным видео для тех, кто хочет полный walkthrough.
Один пример: Loom-запись, рассказывающая, как создавать outbound email кампании с case studies, стала полноценной шаблонной страницей Clay University. У оригинального видео было 141 просмотр на Loom. Шаблонная страница теперь обнаруживается через поиск, линкуема и структурирована так, что LLM могут на неё ссылаться, когда кто-то спрашивает, как персонализировать outbound email.
Каждый вебинар, который Clay когда-либо записал, — потенциальный источник нескольких шаблонных страниц. Ограничение не в производственной мощности. Это решение, какие видео приоритизировать.
Постройте это самостоятельно в Clay, создав таблицу с шаблоном Claybook Creator.
Clay Play 3: построение дашборда AI-видимости с нуля
Третья система — самая технически амбициозная, и она иллюстрирует принцип, на котором стоит остановиться.
Когда Sung начал оценивать инструменты мониторинга AEO, он обнаружил растущий рынок продуктов, которые отслеживают, как бренды появляются в ответах LLM. Они работают, отправляя промпты разным моделям, парся ответы и отчитываясь об упоминаниях, тональности и конкурентном позиционировании.
Оценив несколько, он понял две вещи. Во-первых, каждый из этих инструментов вызывает те же LLM API, которые уже живут внутри Clay. Дифференциация — в парсинге и презентации, а не в извлечении данных. Во-вторых, парсинг — это именно та часть, которую нужно было кастомизировать. Готовые инструменты не могли отслеживать, как обсуждается MCP-приложение Clay, или как упоминается Claygent, или какая community-тональность вокруг недавнего изменения цен. Это были вопросы, на которые команде роста реально нужны были ответы, и ни один вендор не собирался выпускать эти функции в сроки Clay.
Поэтому Sung построил всё это за два дня.
Система работает в четыре этапа:
Список промптов генерируется и классифицируется по теме, intent и use case. Они мапятся в категории, определённые с PMM-командой, поэтому данные структурированы вокруг вопросов, на которые бизнесу действительно нужны ответы. Эти промпты отправляются нескольким LLM через Clay, и ответы парсятся, чтобы извлечь упоминания брендов, упоминания конкурентов, тональность, источники цитирования и позиционирование. Обогащённые данные пушатся в Supabase, который делает ежедневный снэпшот и служит слоем хранения. Claude Code запрашивает Supabase и генерирует функциональный дашборд, развёрнутый на Vercel.
Дашборд отслеживает visibility score, citation rate, среднюю позицию, разбивку тональности, долю голоса конкурентов и детали по промптам. Он поддерживает фильтрацию по диапазону дат, платформе, типу ключевых слов и тегам.
Proof of concept стоил примерно в пять раз меньше, чем инструменты, которые оценивал Sung. Но реальное преимущество — стоимость поддержки. Дашборд не трогает основную инфраструктуру данных Clay или слой оркестрации. Он сидит сверху. Если через три месяца появится лучший подход, команда сможет пересобрать его ещё за два дня. Нет миграции, нет контракта для расторжения, нет sunk implementation для защиты. Базовые системы (Clay для обогащения, Supabase для хранения) остаются теми же. Меняется только аналитический слой.
Вот шаблон SEO/AEO Visibility, который вы можете использовать в Clay, чтобы построить свой собственный.
К чему всё это сводится
Устаревший контент, недоиспользуемые видеоассеты и непрозрачная LLM-видимость — это три разные проблемы. Но Sung подошёл ко всем трём одинаково: идентифицируйте повторяющуюся структуру, постройте систему, которая её обрабатывает, и держите человеческое суждение сфокусированным на решениях, которые этого действительно требуют.
Это контент-инжиниринг как естественное расширение GTM-инжиниринга. Те же принципы, которые позволяют команде роста Clay запускать персонализированный outreach по сотням аккаунтов, также применимы к тому, чтобы делать Clay обнаруживаемым в поиске и AI. Инструменты те же. Логика та же. Рычаг тот же.
Хотите увидеть, как эти системы работают изнутри? Посмотрите, как Sung проходит сборки вживую в воркшопе How Clay Uses Clay Episode 7, где он охватывает end-to-end флоу от исследования промптов до развёртывания дашборда.
Часто задаваемые вопросы
Что такое AEO и чем оно отличается от SEO?
SEO фокусируется на ранжировании в традиционных поисковиках вроде Google. AEO (Answer Engine Optimization) фокусируется на том, чтобы делать ваш контент обнаруживаемым и цитируемым AI-моделями вроде ChatGPT и Claude. Оба важны, потому что люди теперь обнаруживают инструменты через оба канала, и контент-структуры, обслуживающие каждый, всё больше различаются.
Как Clay автоматизирует refresh контента для тысяч страниц?
Clay использует таблицу Clay, подключённую к Webflow. Таблица подтягивает существующий контент страниц, запускает обогащение для проверки изменений базовых данных, помечает устаревшие секции, использует LLM для их переписывания с актуальными данными и автоматически пушит обновления обратно в CMS. Цикл работает непрерывно, поэтому страницы не остаются устаревшими месяцами.
Как Clay превращает видеоконтент в ищущиеся страницы?
Воркфлоу начинается с транскрипта видео, загруженного в таблицу Clay. Claygent анализирует транскрипт и извлекает логические шаги, использованные инструменты, описание воркфлоу и ожидаемый результат. Итог — структурированная шаблонная страница с пошаговым гайдом и встроенным видео, индексируемая поисковиками и доступная для ссылки LLM.
Могу ли я построить свой собственный дашборд AI-видимости, не покупая выделенный AEO-инструмент?
Да. Sung построил внутренний AEO-дашборд Clay за два дня, используя Clay для отправки промптов LLM и парсинга ответов, Supabase для хранения и Claude Code для генерации дашборда, развёрнутого на Vercel. Сборка стоила примерно в пять раз меньше, чем готовые инструменты, которые он оценивал, и аналитический слой можно быстро пересобрать, если требования изменятся.