Data Enrichment & Machine Learning Guide 2026 - The GTM with Clay Blog
Статья объясняет, как машинное обучение (supervised и unsupervised), обработка естественного языка (NLP) и предиктивная аналитика трансформируют процесс обогащения данных для GTM-команд. AI-решения автоматизируют нормализацию, очистку и контекстный поиск данных, обеспечивая рост эффективности, снижение затрат и повышение точности. Платформа Clay объединяет AI-ассистента Claygent, каскадное обогащение через 150+ провайдеров данных и интеграции с CRM в единую инфраструктуру. Clay достигла $100M ARR, оценивается в $5 млрд и предлагает тарифы от бесплатного плана до Enterprise с кастомными ценами. В статье также рассматриваются критерии выбора AI-платформы для обогащения данных и практические шаги по внедрению.
Claygent Builder: The easiest way to build, test, and deploy GTM Agents
Claygent Builder: самый простой способ создавать, тестировать и развёртывать GTM-агентов
Build production-ready Claygents in natural language with Sculptor. Test on real data for free, track versions, and deploy once across every workflow. All inside Clay.
Создавайте готовых к продакшену Claygent-ов на естественном языке с помощью Sculptor. Тестируйте на реальных данных бесплатно, отслеживайте версии и развёртывайте один раз для всех рабочих процессов. Всё внутри Clay.
How Clay Uses Clay Ads: From $250 to $25 CPL
Как Clay использует Clay Ads: с $250 до $25 за лид
See how Clay uses its own Ads feature to cut LinkedIn CPL from $250 to $25 and unlock Meta with enriched CRM audiences. No manual uploads needed.
Узнайте, как Clay использует собственную функцию Ads, чтобы снизить CPL в LinkedIn с $250 до $25 и подключить Meta с обогащёнными CRM-аудиториями. Без ручной загрузки данных.
HG Insights Corporate Hierarchy: GTM Precision in Clay
HG Insights Corporate Hierarchy: точность GTM в Clay
Use HG Insights corporate hierarchy data in Clay to clean CRMs, map parent-child accounts, and trigger expansion plays. See how it works.
Используйте данные о корпоративной иерархии HG Insights в Clay для очистки CRM, построения связей между материнскими и дочерними компаниями и запуска сценариев расширения. Узнайте, как это работает.
Sales GTM Engineering: How Clay Built the Role From Scratch
Sales GTM Engineering: как Clay создала эту роль с нуля
Learn what sales GTM engineering is, how it collapses SDR, AE, and SE roles into one, and how Clay built and hires for this high-leverage function. See how it works.
Узнайте, что такое sales GTM engineering, как эта роль объединяет функции SDR, AE и SE в одну, и как Clay создала и нанимает специалистов на эту высокоэффективную позицию. Узнайте, как это работает.
How to Automate Inbound Lead Outreach: The Clay Playbook
Как автоматизировать аутрич входящих лидов: плейбук Clay
Learn how to automate inbound lead outreach with enrichment, scoring, and personalized sequences. See the exact Clay workflow that runs without manual work.
Узнайте, как автоматизировать аутрич входящих лидов с помощью обогащения, скоринга и персонализированных цепочек писем. Посмотрите точный рабочий процесс в Clay, который работает без ручного труда.
demandDrive Joins Clay’s Partner Ecosystem as an Official Clay Studio Partner
demandDrive присоединяется к партнёрской экосистеме Clay как официальный партнёр Clay Studio
demandDrive joins Clay’s partner ecosystem to help B2B teams turn account intelligence into pipeline and revenue with GTM engineering and automation.
demandDrive присоединяется к партнёрской экосистеме Clay, чтобы помогать B2B-командам превращать аналитику по аккаунтам в пайплайн и выручку с помощью GTM-инженерии и автоматизации.
B2B Sales Prospecting: 15 Strategies to Drive More Conversions
B2B-проспектинг в продажах: 15 стратегий для увеличения конверсий
Master B2B sales prospecting with 15 proven strategies covering ICP building, multi-channel outreach, and list hygiene. Build a pipeline that converts.
Освойте B2B-проспектинг с 15 проверенными стратегиями, включая построение ICP, мультиканальный аутрич и гигиену списков. Создайте пайплайн, который конвертирует.
AI Sales Assistants: 11 Ways to Accelerate Your Outbound
AI-ассистенты для продаж: 11 способов ускорить аутбаунд
Discover 11 ways AI sales assistants automate lead research, enrichment, and email personalization. See how top B2B teams use them to accelerate outbound.
Откройте для себя 11 способов, которыми AI-ассистенты автоматизируют исследование лидов, обогащение данных и персонализацию писем. Узнайте, как лучшие B2B-команды используют их для ускорения аутбаунда.
The Three Laws of GTM: How to Win in the AI Era
Три закона GTM: как побеждать в эпоху AI
The three laws of GTM explain why uniqueness, saturation, and iteration speed determine who wins. Learn how AI changes the rules and what to do about it.
Три закона GTM объясняют, почему уникальность, насыщение и скорость итераций определяют победителя. Узнайте, как AI меняет правила и что с этим делать.
Best Work Email Finders by Segment: SMB vs. Enterprise
Лучшие сервисы поиска рабочих email по сегментам: SMB vs. Enterprise
We tested 12 email finders across 4,700+ contacts to find the best work emails by segment. See accuracy, cost, and coverage winners for SMB and enterprise.
Мы протестировали 12 сервисов поиска email на 4 700+ контактах, чтобы найти лучшие рабочие адреса по сегментам. Смотрите результаты по точности, стоимости и покрытию для SMB и Enterprise.
How Clay Converts Trial Users Into Customers With Automated Outreach
Как Clay конвертирует пробных пользователей в клиентов с помощью автоматизированного аутрича
See how Clay uses automated outreach to convert trial users into customers, with enrichment, lead scoring, and personalized HubSpot campaigns. Learn how.
Узнайте, как Clay использует автоматизированный аутрич для конвертации пробных пользователей в клиентов — с обогащением, скорингом лидов и персонализированными кампаниями в HubSpot. Узнайте как.
Best Mobile Phone Data Providers for B2B Sales Teams
Лучшие провайдеры мобильных номеров для B2B-команд продаж
We tested 9,806 numbers across 10 B2B mobile phone data providers. See which wins on accuracy, coverage, and cost for NAMER, EMEA, and APAC.
Мы протестировали 9 806 номеров у 10 B2B-провайдеров мобильных данных. Узнайте, кто лидирует по точности, покрытию и стоимости для NAMER, EMEA и APAC.
How to Build a Complete AI Outbound Sales Funnel
Как построить полную AI-воронку аутбаунд-продаж
Learn how to build a complete AI outbound sales funnel—from account scoring to personalized outreach—using Clay waterfalls and automation. See how it works.
Узнайте, как построить полную AI-воронку аутбаунд-продаж — от скоринга аккаунтов до персонализированного аутрича — с помощью каскадного обогащения и автоматизации в Clay. Узнайте, как это работает.
How to Get More Customers Using Outbound Sales: A Complete Guide
Как привлечь больше клиентов через аутбаунд-продажи: полное руководство
Learn how outbound sales works, who it's right for, and how to build a strategy from prospecting to closing. Covers cold calling, email, and more.
Узнайте, как работают аутбаунд-продажи, кому они подходят и как выстроить стратегию от проспектинга до закрытия сделки. Охватывает холодные звонки, email и другое.
How to Automate 6 Cold Email Campaigns in One Clay Workflow
Как автоматизировать 6 кампаний холодных писем в одном рабочем процессе Clay
Learn how to automate 6 cold email campaigns from a single Clay table — with enrichment, AI classification, and deduplication built in. See how it works.
Узнайте, как автоматизировать 6 кампаний холодных писем из одной таблицы Clay — с обогащением, AI-классификацией и дедупликацией. Узнайте, как это работает.
How Clay Identifies Tier 1 Accounts: A Three-Score System
Как Clay определяет аккаунты Tier 1: система из трёх оценок
See how Clay identifies tier 1 accounts using a three-score system: fit, engagement, and contract value. Learn how sales and marketing align on the same priorities.
Узнайте, как Clay определяет аккаунты Tier 1, используя систему из трёх оценок: соответствие, вовлечённость и стоимость контракта. Узнайте, как продажи и маркетинг выстраивают единые приоритеты.
Lead Scoring in Clay: A Step-by-Step Formula Guide
Скоринг лидов в Clay: пошаговое руководство по формулам
Learn how to build lead scoring formulas in Clay to prioritize your ICP leads by employee count, job postings, and more. See how it works.
Узнайте, как создавать формулы скоринга лидов в Clay для приоритизации лидов по ICP на основе численности сотрудников, вакансий и других параметров. Узнайте, как это работает.
How to Validate Cold Outbound Offers and Find Message-Market Fit
Как валидировать офферы холодного аутбаунда и найти message-market fit
Learn how to validate cold outbound offers by finding message-market fit — from breaking down your value prop to testing with a phased email approach. See how it works.
Узнайте, как валидировать офферы холодного аутбаунда, находя message-market fit — от декомпозиции ценностного предложения до тестирования с поэтапным подходом к email. Узнайте, как это работает.
Troubleshooting Outbound Sales and Prospecting: A Comprehensive Guide
Диагностика аутбаунд-продаж и проспектинга: полное руководство
Fix broken outbound sales campaigns with this guide. Diagnose open and reply rates, reduce no-shows, qualify prospects with MEDDIC, and optimize what's working.
Исправьте сломанные аутбаунд-кампании с помощью этого руководства. Диагностируйте показатели открытий и ответов, сократите неявки, квалифицируйте проспектов по MEDDIC и оптимизируйте то, что работает.
Bulk Enrichment: Enrich Millions of CRM Records in Clay
Массовое обогащение: обогатите миллионы записей CRM в Clay
Bulk enrichment lets Enterprise teams enrich millions of Salesforce records with firmographics, tech stack, and AI research — then write results back automatically.
Массовое обогащение позволяет Enterprise-командам обогащать миллионы записей Salesforce фирмографикой, данными о технологическом стеке и AI-исследованиями — а затем автоматически записывать результаты обратно.
Clay Templates: Automate, Customize, and Replicate Any GTM Workflow
Шаблоны Clay: автоматизируйте, настраивайте и тиражируйте любой GTM-процесс
Clay Templates let you replicate full GTM workflows in hours, not days. Automate prospecting from data scraping to AI messaging, free and fully customizable.
Шаблоны Clay позволяют воспроизводить полные GTM-процессы за часы, а не дни. Автоматизируйте проспектинг от сбора данных до AI-сообщений — бесплатно и полностью настраиваемо.
How to Optimize Your Credit Usage in Clay
Как оптимизировать расход кредитов в Clay
Learn how to optimize your credit usage in Clay with conditional formulas, Clearbit waterfall lookups, and smarter enrichment workflows. Save credits fast.
Узнайте, как оптимизировать расход кредитов в Clay с помощью условных формул, каскадных поисков Clearbit и более умных процессов обогащения. Экономьте кредиты быстро.
AI for sales prospecting
AI для проспектинга в продажах
Learn about how to use AI for sales prospecting in this comprehensive guide, including framework for creating AI prompts and examples of cold email templates using AI that real sales teams have used successfully to land clients. AI sales prospecting can save your team thousands of hours—and double or triple your positive response rates.
Узнайте, как использовать AI для проспектинга в продажах, из этого подробного руководства, включающего фреймворк создания AI-промптов и примеры шаблонов холодных писем с AI, которые реальные команды продаж успешно использовали для привлечения клиентов. AI-проспектинг может сэкономить вашей команде тысячи часов — и удвоить или утроить процент положительных ответов.
The Reverse Demo: How Clay Replaced Traditional B2B Sales Demos
Обратное демо: как Clay заменила традиционные B2B-демонстрации
A reverse demo lets prospects solve real problems live, guided by your rep. Learn how Clay used 100+ sessions to boost conversion, retention, and product quality.
Обратное демо позволяет проспектам решать реальные задачи в реальном времени под руководством вашего менеджера. Узнайте, как Clay провела 100+ сессий, чтобы повысить конверсию, удержание и качество продукта.
Data Waterfalls: How to Maximize Contact Coverage with Clay
Каскадное обогащение данных: как максимизировать покрытие контактов с Clay
Data waterfalls query multiple providers in sequence so you only pay for matches. See how Clay pushes coverage from 30% to 80%+ without annual contracts.
Каскадное обогащение последовательно запрашивает несколько провайдеров, так что вы платите только за найденные совпадения. Узнайте, как Clay увеличивает покрытие с 30% до 80%+ без годовых контрактов.
How Clay Runs ABM Campaigns: A Step-by-Step Playbook
Как Clay проводит ABM-кампании: пошаговый плейбук
See how Clay runs ABM campaigns — scoring 300 accounts, personalizing mailers and landing pages, and automating SDR follow-up. Learn how.
Узнайте, как Clay проводит ABM-кампании — скоринг 300 аккаунтов, персонализация рассылок и лендингов, автоматизация SDR-фоллоу-апов. Узнайте как.
How We Built Clay's GTM Engineering Function
Как мы построили функцию GTM-инженерии в Clay
See how Clay built its GTM engineering function with sprint-based delivery, founder-level reporting, and full sales automation. A practical inside look.
Узнайте, как Clay построила функцию GTM-инженерии со спринтовой доставкой, отчётностью на уровне основателей и полной автоматизацией продаж. Практический взгляд изнутри.
Best Personal Email Finder Tools: Tested and Ranked
Лучшие инструменты поиска личных email: протестировано и ранжировано
We tested 5 personal email finder tools across 2,354 prospects. See accuracy, coverage, and pricing data — plus the waterfall order that hit 79% coverage.
Мы протестировали 5 инструментов поиска личных email на 2 354 проспектах. Смотрите данные по точности, покрытию и ценам — плюс порядок каскадного поиска, который достиг покрытия 79%.
How to Use OpenAI to Write Cold Emails from Scratch with Clay
Как использовать OpenAI для написания холодных писем с нуля в Clay
Learn how to use OpenAI to write personalized cold emails at scale with Clay. Set up the integration, craft better prompts, and boost deliverability.
Узнайте, как использовать OpenAI для написания персонализированных холодных писем в масштабе с помощью Clay. Настройте интеграцию, улучшите промпты и повысьте доставляемость.
How to Run a Personalized Demo Play at Scale with Clay
Как запустить персонализированное демо в масштабе с Clay
Learn how to automate a personalized demo play using Clay, Claygent, and AI enrichment to build custom mockups at scale. See how it works.
Узнайте, как автоматизировать персонализированное демо с помощью Clay, Claygent и AI-обогащения для создания кастомных макетов в масштабе. Узнайте, как это работает.
Automated Slide Deck Creation: How Clay Builds QBRs from Your Data
Автоматическое создание слайд-деков: как Clay формирует QBR из ваших данных
Clay's automated slide deck creation pulls from Snowflake, Salesforce, and Gong to build QBRs in minutes. Save 90+ hours per quarter. See how it works.
Автоматическое создание слайд-деков в Clay берёт данные из Snowflake, Salesforce и Gong для формирования QBR за минуты. Экономьте 90+ часов в квартал. Узнайте, как это работает.
HG Insights + Clay: B2B Technographic and Firmographic Data
HG Insights + Clay: B2B-технографические и фирмографические данные
HG Insights surfaces deep technographic and firmographic data from billions of documents. Use it in Clay workflows to enrich accounts and power GTM. See how it works.
HG Insights извлекает глубокие технографические и фирмографические данные из миллиардов документов. Используйте их в рабочих процессах Clay для обогащения аккаунтов и усиления GTM. Узнайте, как это работает.
B2B Cold Email Deliverability: 21 Best Practices
Доставляемость B2B-холодных писем: 21 лучшая практика
Master B2B cold email deliverability with 21 proven best practices: domain setup, inbox warmup, authentication, and copy tips that keep you out of spam. Learn how.
Освойте доставляемость B2B-холодных писем с 21 проверенной практикой: настройка домена, прогрев инбокса, аутентификация и советы по тексту, которые уберегут вас от спама. Узнайте как.
Basics of Google Search Operators: A Practical Guide
Основы операторов поиска Google: практическое руководство
Learn the basics of Google Search Operators and how to use them in Clay for prospecting, list building, and company research. See how it works.
Изучите основы операторов поиска Google и узнайте, как использовать их в Clay для проспектинга, составления списков и исследования компаний. Узнайте, как это работает.
AI Lead Generation: The Complete B2B Guide
AI-генерация лидов: полное руководство для B2B
Learn how AI lead generation automates list building, enrichment, and personalized outreach for B2B teams. Scale your pipeline without scaling headcount. See how it works.
Узнайте, как AI-генерация лидов автоматизирует составление списков, обогащение и персонализированный аутрич для B2B-команд. Масштабируйте пайплайн без увеличения штата. Узнайте, как это работает.
Clay MCP: Ops-built workflows, consumable by reps
Clay MCP: рабочие процессы, созданные ops-командой и доступные менеджерам
Clay MCP: Ops-built workflows, consumable by reps
Clay MCP: рабочие процессы, созданные ops-командой и доступные менеджерам
How to Manage and Enrich Inbound Leads Automatically
Как автоматически управлять входящими лидами и обогащать их
Learn how to manage and enrich inbound leads automatically using a four-phase workflow that scores, segments, and triggers outreach from one email. See how it works.
Узнайте, как автоматически управлять входящими лидами и обогащать их с помощью четырёхэтапного процесса, который оценивает, сегментирует и запускает аутрич из одного письма. Узнайте, как это работает.
GTM Alpha: How Winning Teams Build a Competitive Edge
GTM Alpha: как побеждающие команды создают конкурентное преимущество
GTM alpha is the edge winning teams build with unique data and signal-based plays. Learn how to find hidden signals, run better plays, and outpace competitors.
GTM alpha — это преимущество, которое побеждающие команды создают с помощью уникальных данных и сигнальных сценариев. Узнайте, как находить скрытые сигналы, запускать лучшие сценарии и опережать конкурентов.
Why Good CRM Data Matters and How Clay Helps
Почему качественные данные в CRM важны и как Clay помогает
Poor CRM data kills outreach. Learn why CRM data coverage fails and how Clay's waterfall enrichment lifts coverage rates from 20% to 80%. See how it works.
Плохие данные в CRM убивают аутрич. Узнайте, почему покрытие данных в CRM проседает и как каскадное обогащение Clay поднимает покрытие с 20% до 80%. Узнайте, как это работает.
How to Use Formulas in Clay: AI Generator and Manual Entry
Как использовать формулы в Clay: AI-генератор и ручной ввод
Learn how to use formulas in Clay with the AI Formula Generator or manual entry. Transform and clean your data faster. See how it works.
Узнайте, как использовать формулы в Clay с помощью AI-генератора формул или ручного ввода. Трансформируйте и очищайте данные быстрее. Узнайте, как это работает.
GTM Engineering: What It Is, How It Works, and How to Hire
GTM-инженерия: что это, как работает и как нанимать
GTM engineering turns ops teams into revenue builders using AI and automation. Learn what GTM engineers do, how to structure the role, and how to hire one.
GTM-инженерия превращает ops-команды в строителей выручки с помощью AI и автоматизации. Узнайте, чем занимаются GTM-инженеры, как структурировать роль и как нанять специалиста.
Formulas in Clay: A Beginner's Intro for Non-Engineers
Формулы в Clay: введение для не-инженеров
Learn how to use formulas in Clay without coding. This intro covers conditional statements, combining columns, and auto-qualifying leads. Start in 30 minutes.
Узнайте, как использовать формулы в Clay без программирования. Это введение охватывает условные конструкции, объединение столбцов и автоматическую квалификацию лидов. Начните за 30 минут.
How Clay Uses Clay for SEO and AEO: 3 Systems That Scale
Как Clay использует Clay для SEO и AEO: 3 масштабируемые системы
See how Clay uses Clay for SEO and AEO: automated content refresh, video-to-page conversion, and a custom AI visibility dashboard. Learn how.
Узнайте, как Clay использует Clay для SEO и AEO: автоматическое обновление контента, конвертация видео в страницы и кастомный дашборд видимости AI. Узнайте как.
Turn Web Visitors into Leads: A Warm Outbound Play for B2B Sales
Превратите посетителей сайта в лидов: сценарий тёплого аутбаунда для B2B-продаж
Learn how to turn web visitors into leads using a warm outbound play for B2B sales — with RB2B, Clay, and Lemlist. See how it works.
Узнайте, как превращать посетителей сайта в лидов с помощью сценария тёплого аутбаунда для B2B-продаж — с RB2B, Clay и Lemlist. Узнайте, как это работает.
How to Use Web Scraping to Enrich Your Data with Clay
Как использовать веб-скрейпинг для обогащения данных с Clay
Learn how to use web scraping to enrich your data without code. Clay's Claygent answers deep GTM research questions at scale. See how it works.
Узнайте, как использовать веб-скрейпинг для обогащения данных без кода. Claygent в Clay отвечает на сложные вопросы GTM-исследований в масштабе. Узнайте, как это работает.
How to Create a Sales Prospect List in Minutes
Как составить список проспектов для продаж за минуты
Learn how to create your own sales prospect list in minutes using Clay. Pull from 40+ sources, enrich with ICP data, and export to your CRM. See how it works.
Узнайте, как составить собственный список проспектов для продаж за минуты с помощью Clay. Извлекайте данные из 40+ источников, обогащайте по ICP и экспортируйте в CRM. Узнайте, как это работает.
Best B2B Email List Providers: Tested and Ranked (2026)
Лучшие провайдеры B2B-списков email: протестировано и ранжировано (2026)
We tested 8 B2B email list providers head-to-head. See accuracy results, per-email pricing, and how to waterfall providers for maximum coverage.
Мы протестировали 8 провайдеров B2B-списков email в прямом сравнении. Смотрите результаты по точности, стоимость за email и как каскадно комбинировать провайдеров для максимального покрытия.
Outbound Sales Automation: How to 10x Pipeline Without More SDRs
Автоматизация аутбаунд-продаж: как увеличить пайплайн в 10 раз без дополнительных SDR
Learn how outbound sales automation replaces manual SDR work, cuts cost per email by 100x, and scales pipeline without growing headcount. See how it works.
Узнайте, как автоматизация аутбаунд-продаж заменяет ручную работу SDR, снижает стоимость письма в 100 раз и масштабирует пайплайн без увеличения штата. Узнайте, как это работает.
The Wake the Dead Play: Reactivate Closed-Lost Deals with Clay
Сценарий «Воскрешение»: реактивация проигранных сделок с Clay
The wake the dead play uses Clay + ChatGPT to send automated, personalized emails to closed-lost prospects. Restart stalled deals in a few steps. Learn how.
Сценарий «Воскрешение» использует Clay + ChatGPT для отправки автоматических персонализированных писем проспектам с проигранными сделками. Перезапустите застопорившиеся сделки за несколько шагов. Узнайте как.
Three Tips to Guarantee Email Deliverability for Cold Outbound
Три совета для гарантии доставляемости писем в холодном аутбаунде
Split volume, verify contacts, and personalize copy to guarantee email deliverability for cold outbound. Three actionable tips that keep you out of spam.
Распределяйте объём, верифицируйте контакты и персонализируйте текст, чтобы гарантировать доставляемость писем в холодном аутбаунде. Три практических совета, которые уберегут вас от спама.
How Clay Uses Clay for Customer Support: 3 Real Workflows
Как Clay использует Clay для поддержки клиентов: 3 реальных процесса
See how Clay's customer support team uses Clay to enrich Intercom tickets, automate QA, and draft help articles. Real workflows, real results.
Узнайте, как команда поддержки Clay использует Clay для обогащения тикетов Intercom, автоматизации QA и написания справочных статей. Реальные процессы, реальные результаты.
B2B Cold Email Copywriting: The Complete Guide
Копирайтинг B2B-холодных писем: полное руководство
Master B2B cold email copywriting with proven templates, a research framework, and a checklist used to send 800k+ emails a month. Start writing emails that get replies.
Освойте копирайтинг B2B-холодных писем с проверенными шаблонами, фреймворком исследования и чек-листом, используемым для отправки 800 000+ писем в месяц. Начните писать письма, на которые отвечают.
Introducing Clay Functions
Представляем Clay Functions
Build Your GTM Logic Once, Apply It Everywhere
Создайте GTM-логику один раз — применяйте везде
Clay and Apollo Integration: Enrichment, Sequencing, and More
Интеграция Clay и Apollo: обогащение, секвенсинг и другое
The Clay and Apollo integration unlocks 5X faster enrichment and direct sequencer API access. See how joint customers go from data to booked meetings.
Интеграция Clay и Apollo открывает 5-кратное ускорение обогащения и прямой доступ к API секвенсера. Узнайте, как совместные клиенты переходят от данных к назначенным встречам.
The Many Lives of Spreadsheets: A History and What Comes Next
Множество жизней электронных таблиц: история и что будет дальше
Explore the many lives of spreadsheets — from VisiCalc in 1979 to self-filling automation tools today. See how the no-code vision keeps evolving.
Исследуйте множество жизней электронных таблиц — от VisiCalc в 1979 году до самозаполняющихся инструментов автоматизации сегодня. Узнайте, как продолжает развиваться концепция no-code.
AI recruiting strategies
Стратегии AI-рекрутинга
Learn our top AI recruiting workflows to help you identify, research, and reach out to qualified candidates for open roles. AI can eliminate manual work and help you reach out to—and land—better employees for your clients.
Изучите наши лучшие AI-процессы рекрутинга, которые помогут вам выявлять, исследовать и выходить на квалифицированных кандидатов на открытые позиции. AI может устранить ручную работу и помочь вам найти и привлечь лучших сотрудников для ваших клиентов.
How to Hire a GTM Engineer: The Complete Guide
Как нанять GTM-инженера: полное руководство
Learn how to hire a GTM engineer: when to make the hire, what skills to screen for, red flags to avoid, and where to find the best candidates. See how it works.
Узнайте, как нанять GTM-инженера: когда открывать позицию, какие навыки проверять, каких красных флагов избегать и где искать лучших кандидатов. Узнайте, как это работает.
Inside Clay's GTM Engineering Lab: Plays, Principles, and Automation
Внутри GTM-инженерной лаборатории Clay: сценарии, принципы и автоматизация
See how Clay's GTM engineering lab turns internal problems into revenue plays using AI, automation, and data-driven principles. Learn how it works.
Узнайте, как GTM-инженерная лаборатория Clay превращает внутренние проблемы в сценарии генерации выручки с помощью AI, автоматизации и принципов, основанных на данных. Узнайте, как это работает.
How to Build the Most Targeted Account Lists Possible
Как составить максимально таргетированные списки аккаунтов
Generic tools leave bad-fit companies in your account list. Learn how to build targeted account lists using AI enrichment and real workflow examples in Clay.
Универсальные инструменты оставляют неподходящие компании в вашем списке аккаунтов. Узнайте, как составлять таргетированные списки аккаунтов с помощью AI-обогащения и реальных примеров рабочих процессов в Clay.
Personalized Direct Mail at Scale: The Gifting Play with Clay
Персонализированная прямая рассылка в масштабе: сценарий подарков с Clay
Learn how to run personalized direct mail campaigns using Clay — validate contacts, generate AI gift copy, and export to email. See how it works.
Узнайте, как проводить персонализированные кампании прямой рассылки с помощью Clay — верифицируйте контакты, генерируйте AI-тексты для подарков и экспортируйте в email. Узнайте, как это работает.
How to Set Up Your Full Inbound Sales Process on Clay
Как настроить полный процесс входящих продаж в Clay
Learn how to set up your full inbound sales process on Clay — enrich leads, tag MQLs, and automate email campaigns from form to demo. See how it works.
Узнайте, как настроить полный процесс входящих продаж в Clay — обогащайте лидов, размечайте MQL и автоматизируйте email-кампании от формы до демо. Узнайте, как это работает.
AI-Enabled GTM for Private Equity: The Value Creation Playbook
GTM на базе AI для Private Equity: плейбук создания стоимости
Learn how AI-enabled GTM for private equity drives value creation across portfolios—from data quality to agentic workflows. See how it works.
Узнайте, как GTM на базе AI для Private Equity обеспечивает создание стоимости в портфелях — от качества данных до агентных рабочих процессов. Узнайте, как это работает.
Do More With Your Data: Clay's Post-Data-Provider Approach
Делайте больше с данными: пост-провайдерный подход Clay
Clay's post-data-provider approach combines 150+ providers, waterfall enrichment, and AI scraping to maximize data coverage. See how it works.
Пост-провайдерный подход Clay объединяет 150+ провайдеров, каскадное обогащение и AI-скрейпинг для максимального покрытия данных. Узнайте, как это работает.
Google Maps Lead Generation for Niche Local Businesses
Генерация лидов через Google Maps для нишевого локального бизнеса
Learn how to use Google Maps lead generation to find niche local businesses, enrich owner contacts, and send personalized outreach at scale with Clay.
Узнайте, как использовать генерацию лидов через Google Maps для поиска нишевого локального бизнеса, обогащения контактов владельцев и отправки персонализированного аутрича в масштабе с Clay.
24 AI Email Personalization Examples for Cold Outreach (With Prompts)
24 примера AI-персонализации писем для холодного аутрича (с промптами)
Get 24 AI email personalization examples for cold outreach, with ChatGPT prompts you can run at scale in Clay. Learn how to write emails that actually convert.
Получите 24 примера AI-персонализации писем для холодного аутрича с промптами для ChatGPT, которые можно запускать в масштабе в Clay. Узнайте, как писать письма, которые действительно конвертируют.
How to Ace Your Follow-Ups: A Practical Sales Guide
Как идеально выстроить фоллоу-апы: практическое руководство по продажам
Learn how to ace your follow-ups with value-driven outreach, personalization tips, multi-channel tactics, and automation tools that keep deals moving. See how it works.
Узнайте, как идеально выстроить фоллоу-апы с ценностно-ориентированным аутричем, советами по персонализации, мультиканальной тактикой и инструментами автоматизации, которые продвигают сделки. Узнайте, как это работает.
How to Prioritize Your Waitlist with Lead Enrichment
Как приоритизировать лист ожидания с помощью обогащения лидов
Learn how to prioritize your waitlist using lead enrichment. Turn raw signups into qualified leads by company, title, and role — no long forms needed. See how.
Узнайте, как приоритизировать лист ожидания с помощью обогащения лидов. Превращайте сырые регистрации в квалифицированных лидов по компании, должности и роли — без длинных форм. Узнайте как.
B2B Cold Email Templates: Frameworks That Get Replies
Шаблоны B2B-холодных писем: фреймворки, на которые отвечают
Learn how to write B2B cold email templates that convert with a proven 5-part framework, follow-up strategy, and real examples. See how it works.
Узнайте, как писать шаблоны B2B-холодных писем, которые конвертируют, с проверенным фреймворком из 5 частей, стратегией фоллоу-апов и реальными примерами. Узнайте, как это работает.
Audiences: now in Enterprise beta
Audiences: теперь в бета-версии для Enterprise
Clay Audiences unifies your CRM, product data, and intent signals into one layer — so reps and agents can run precise, personalized GTM plays at scale.
Clay Audiences объединяет ваши CRM, продуктовые данные и сигналы намерений в единый слой — чтобы менеджеры и агенты могли запускать точные персонализированные GTM-сценарии в масштабе.
The thinking behind our new pricing: our internal memo
Логика нашего нового ценообразования: внутренний меморандум
Clay pricing memo: INTERNAL
Меморандум о ценообразовании Clay: ВНУТРЕННИЙ
Introducing Clay’s new pricing
Представляем новое ценообразование Clay
Today, we’re launching a pricing update that reduces data costs, and simplifies and improves the value of our plans. Our goal is to have Clay be your default tool for GTM Engineering.
Сегодня мы запускаем обновление ценообразования, которое снижает стоимость данных, упрощает и повышает ценность наших тарифов. Наша цель — сделать Clay вашим основным инструментом для GTM-инженерии.
Clay partners with Lusha and Beauhurst to expand European data coverage
Clay заключает партнёрство с Lusha и Beauhurst для расширения покрытия данных в Европе
Lusha adds lookalike prospecting, contact enrichment, and signals in EMEA. Beauhurst adds private funding and corporate structure data in the UK and Germany.
Lusha добавляет поиск похожих аудиторий, обогащение контактов и сигналы в EMEA. Beauhurst добавляет данные о частном финансировании и корпоративной структуре в Великобритании и Германии.
Source your precise TAM from lookalikes you can trust with Ocean.io and Clay
Определите точный TAM на основе надёжных аналогов с Ocean.io и Clay
Clay + Ocean now enable preview-based B2B lookalike discovery. Preview leads before committing credits and expand your TAM with greater precision.
Clay + Ocean теперь позволяют находить B2B-аналоги с предварительным просмотром. Просматривайте лидов перед списанием кредитов и расширяйте TAM с большей точностью.
Clay doubles down on supporting European GTM teams
Clay удваивает поддержку европейских GTM-команд
Clay's waterfall enrichment delivers 2–3x more mobile phone coverage than leading solo providers across Europe. Plus new data partnerships, a London office, and timezone-aligned support.
Каскадное обогащение Clay обеспечивает в 2–3 раза большее покрытие мобильных номеров по сравнению с ведущими одиночными провайдерами в Европе. Плюс новые партнёрства по данным, лондонский офис и поддержка в нужном часовом поясе.
In Nigeria, she built a life where money wouldn’t decide
В Нигерии она построила жизнь, в которой деньги не решают
Clay blog | In Nigeria, she built a life where money wouldn’t decide
Блог Clay | В Нигерии она построила жизнь, в которой деньги не решают
Sculptor Analyst Mode: Turning Context-Rich Data Into Actionable GTM Insights
Sculptor Analyst Mode: превращение данных с богатым контекстом в actionable GTM-инсайты
Gather business intelligence and share documents of this analysis directly from Sculptor
Собирайте бизнес-аналитику и делитесь документами с этим анализом прямо из Sculptor
In a place where girls often choose between career or marriage, she carved her own path
Там, где девушки часто выбирают между карьерой и замужеством, она проложила свой путь
Javeria Shah won the Clay Cup 2025 despite being denied a US visa and competing remotely from Pakistan. Learn how she transitioned from electronics engineering into GTM engineering and built her own business.
Javeria Shah выиграла Clay Cup 2025, несмотря на отказ в визе США, участвуя удалённо из Пакистана. Узнайте, как она перешла из электронной инженерии в GTM-инженерию и построила собственный бизнес.
How we designed Sculpt
Как мы проектировали Sculpt
Our first conference, Sculpt, is where the analog soul of Clay met the digital mind of Clay.
Наша первая конференция Sculpt — место, где аналоговая душа Clay встретилась с цифровым разумом Clay.
Clay announces second employee tender offer in nine months at a $5B valuation
Clay объявляет о втором тендерном предложении для сотрудников за девять месяцев при оценке в $5 млрд
A rare repeat employee liquidity event, designed to give builders flexibility as Clay accelerates
Редкое повторное событие ликвидности для сотрудников, призванное дать создателям гибкость по мере ускорения Clay
Clay is now available as a connector in Claude
Clay теперь доступен как коннектор в Claude
Bring Clay's contact databases, enrichment providers, and AI agents into your Claude workflow.
Подключите базы контактов Clay, провайдеров обогащения и AI-агентов к вашему рабочему процессу в Claude.
Sellers have a new AI edge: Clay in ChatGPT
У продавцов появилось новое AI-преимущество: Clay в ChatGPT
Use Clay directly in ChatGPT to find the right buyers, research people and companies, and draft personalized outbound. One conversation, powered by live GTM data.
Используйте Clay прямо в ChatGPT для поиска нужных покупателей, исследования людей и компаний и написания персонализированного аутбаунда. Один разговор на основе актуальных GTM-данных.
Clay reaches $100M ARR
Clay достигает $100M ARR
Clay has crossed $100M ARR, growing from $1M to $100M in two years after six years of foundational product work. The milestone reflects durable customer adoption, efficient growth, and an ecosystem of GTM builders using Clay to power their business.
Clay преодолела отметку $100M ARR, выросив с $1M до $100M за два года после шести лет фундаментальной работы над продуктом. Этот рубеж отражает устойчивое принятие клиентами, эффективный рост и экосистему GTM-строителей, использующих Clay для развития своего бизнеса.
Clay Certifications: Turning mastery into credentials that matter
Сертификации Clay: превращение мастерства в значимые сертификаты
The Clay education team has built a certification program that runs entirely on Clay and gives users credentials that actually matter
Образовательная команда Clay создала программу сертификации, которая полностью работает на Clay и даёт пользователям действительно значимые сертификаты
Mobile Phone Verification Methodology
Методология верификации мобильных номеров
Clay has partnered with The Kiln to setup a series of large-scale data test across mobile phone, work email, personal email, email verification, and more. Below, we explain the approach to these tests.
Clay заключила партнёрство с The Kiln для проведения серии масштабных тестов данных по мобильным номерам, рабочим email, личным email, верификации email и другим параметрам. Ниже мы описываем подход к этим тестам.
Work Email Verification Methodology
Методология верификации рабочих email
Clay has partnered with The Kiln to setup a series of large-scale data test across mobile phone, work email, personal email, email verification, and more. Below, we explain the approach to these tests.
Clay заключила партнёрство с The Kiln для проведения серии масштабных тестов данных по мобильным номерам, рабочим email, личным email, верификации email и другим параметрам. Ниже мы описываем подход к этим тестам.
Stop Guessing, Start Analyzing: How Sculptor Turns Your GTM Data Into Your Competitive Advantage
Хватит гадать — начните анализировать: как Sculptor превращает ваши GTM-данные в конкурентное преимущество
Analyze your GTM data with Sculptor to turn fragmented information into actionable insight.
Анализируйте ваши GTM-данные с помощью Sculptor, чтобы превращать разрозненную информацию в actionable инсайты.
Find and outreach local businesses with Openmart and Clay Sequencer
Находите локальный бизнес и ведите аутрич с Openmart и Clay Sequencer
Get the right contacts for local businesses without stitching together multiple tools or wasting valuable time on setup instead of selling.
Получайте нужные контакты локального бизнеса без необходимости стыковать несколько инструментов и тратить ценное время на настройку вместо продаж.
Announcing Web Intent
Анонс Web Intent
Use Website Intent in Clay to see which companies visit your site, track engagement, and trigger personalized GTM plays. Turn website traffic into real buyer intent data.
Используйте Website Intent в Clay, чтобы видеть, какие компании посещают ваш сайт, отслеживать вовлечённость и запускать персонализированные GTM-сценарии. Превращайте трафик сайта в реальные данные о намерениях покупателей.
How Clay Uses Clay: Conversational Data
Как Clay использует Clay: разговорные данные
How we use Clay to mine millions of pages of call transcripts to generate revenue, and how you can use it too.
Как мы используем Clay для анализа миллионов страниц транскриптов звонков для генерации выручки, и как вы тоже можете это делать.
Sculpting GTM’s future with six major launches
Формируя будущее GTM с шестью крупными запусками
Today at Sculpt, we're launching six major features that will help teams turn any growth idea into reality faster.
Сегодня на Sculpt мы запускаем шесть крупных функций, которые помогут командам быстрее воплощать любые идеи роста в реальность.
Introducing Claygent Navigator
Представляем Claygent Navigator
A new Claygent model that can use a browser to take actions and extract information from webpages.
Новая модель Claygent, которая может использовать браузер для выполнения действий и извлечения информации с веб-страниц.
Announcing the Clay Partner Program
Анонс партнёрской программы Clay
The Clay Partner Program is to a partner, what a toolbox is to an artist. It keeps essential resources within reach and grows more sophisticated as your expertise develops. We've designed everything around one simple principle: helping you grow your business as Clay grows.
Партнёрская программа Clay — для партнёра то же, что набор инструментов для художника. Она держит необходимые ресурсы под рукой и становится более продвинутой по мере развития вашей экспертизы. Мы построили всё вокруг одного простого принципа: помогать вам развивать ваш бизнес вместе с ростом Clay.
Introducing GPT-5 in Claygent: sharper research, stronger formulas, better outbound
Представляем GPT-5 в Claygent: точнее исследования, мощнее формулы, лучше аутбаунд
GPT-5 is now a model option across Clay, bringing the best research and conversational writing we've ever shipped to your GTM workflows.
GPT-5 теперь доступна как вариант модели во всём Clay, обеспечивая лучшие в истории результаты исследований и разговорного копирайтинга для ваших GTM-процессов.
Clay Series C announcement. The GTM engineering era begins now
Анонс раунда Series C от Clay. Эра GTM-инженерии начинается сейчас
We raised a $100M Series C at a $3.1B valuation to power GTM engineering!
Мы привлекли $100M в раунде Series C при оценке $3,1 млрд для развития GTM-инженерии!
Claygent surpasses 1 billion runs
Claygent преодолевает отметку в 1 миллиард запусков
The world's most loved AI research agent in GTM has passes a huge milestone at 1 billion runs.
Самый любимый AI-агент для исследований в GTM в мире достиг огромного рубежа — 1 миллиард запусков.
Announcing Sculpt: Clay’s first annual user conference
Анонс Sculpt: первая ежегодная конференция пользователей Clay
Join us for Sculpt, Clay’s first annual user conference on Sept 17 in San Francisco where GTM leaders build AI workflows, share creative tactics, and get early access to new features.
Присоединяйтесь к Sculpt — первой ежегодной пользовательской конференции Clay, 17 сентября в Сан-Франциско, где лидеры GTM создают AI-процессы, делятся креативными тактиками и получают ранний доступ к новым функциям.
Announcing custom signals at Clay
Анонс кастомных сигналов в Clay
Clay's new custom signals platform helps sales teams track unique data changes that indicate buying opportunities. Turn any data point into a sales signal, enrich with context, and automate personalized outreach to find GTM alpha your competitors miss.
Новая платформа кастомных сигналов Clay помогает командам продаж отслеживать уникальные изменения данных, указывающие на возможности покупки. Превращайте любую точку данных в сигнал продаж, обогащайте контекстом и автоматизируйте персонализированный аутрич для поиска GTM alpha, которую упускают конкуренты.
Clay announces employee tender offer led by Sequoia at $1.5B valuation
Clay объявляет о тендерном предложении для сотрудников под руководством Sequoia при оценке $1,5 млрд
Clay allows employees to sell vested shares for immediate liquidity through a $20M tender offer at a $1.5B valuation. With 10x revenue growth in 2022-2023 and serving 8,000+ customers including OpenAI and Hubspot, Clay continues to change how businesses approach go-to-market strategies with their AI agent Claygent.
Clay позволяет сотрудникам продавать вестированные акции для немедленной ликвидности через тендерное предложение на $20M при оценке $1,5 млрд. С 10-кратным ростом выручки в 2022–2023 годах и обслуживанием 8 000+ клиентов, включая OpenAI и HubSpot, Clay продолжает менять подход бизнеса к go-to-market-стратегиям с помощью AI-агента Claygent.
Create personalized presentations at scale with Clay and Google Slides
Создавайте персонализированные презентации в масштабе с Clay и Google Slides
Automate personalized sales decks with Clay’s Google Slides integration. Instantly generate tailored presentations for leads, customers, QBRs, and internal updates. Use one template to create hundreds of presentations at scale.
Автоматизируйте персонализированные презентации для продаж с интеграцией Clay и Google Slides. Мгновенно генерируйте индивидуальные презентации для лидов, клиентов, QBR и внутренних отчётов. Используйте один шаблон для создания сотен презентаций в масштабе.
Turn Gong conversations into automated GTM workflows
Превратите разговоры в Gong в автоматизированные GTM-процессы
Clay now integrates with Gong—turn messy call transcripts into powerful automations in Salesforce, HubSpot, Notion, Slack, Google Sheets, and 100+ other integrations.
Clay теперь интегрируется с Gong — превращайте неструктурированные транскрипты звонков в мощные автоматизации в Salesforce, HubSpot, Notion, Slack, Google Sheets и 100+ других интеграциях.
Product
Продукт
Use Cases
Сценарии использования
Solutions
Решения
Resources
Ресурсы
Company
Компания
Pricing
Цены
Features
Функции
ClaygentsИсследуйте целевые компании и людей с помощью AIWaterfallКомбинируйте нескольких провайдеров данных для лучшего покрытияСигналы и намеренияОтслеживайте смены работы, повышения и другие сигналыМаркетплейс данныхПокупайте данные у 150+ провайдеров в одном месте
РекламаСинхронизируйте таргетированные рекламные аудитории в LinkedIn, Meta и GoogleAudiencesЦентрализуйте ваши собственные и сторонние источники данных в ClaySequencerИспользуйте встроенный секвенсер Clay или автоматизируйте рассылкуSculptorСоздавайте GTM-процессы на естественном языке
Additional
Дополнительно
FunctionsОписание ссылки будет размещено здесь.AI-форматированиеОписание ссылки будет размещено здесь.Clay MCPОписание ссылки будет размещено здесь.Clay для SalesforceОписание ссылки будет размещено здесь.История измененийОписание ссылки будет размещено здесь.Безопасность в ClayОписание ссылки будет размещено здесь.
How Clay uses Clay
Как Clay использует Clay
LinkedIn + Meta Ads on Autopilot
Реклама в LinkedIn + Meta на автопилоте
Обогащение CRMОписание ссылки будет размещено здесь.Проспектинг менеджеровОписание ссылки будет размещено здесь.Автоматизированный инбаундСоздавайте рекламные аудитории и синхронизируйте их с основными рекламными платформамиABMОписание ссылки будет размещено здесь.
Reverse ETLОписание ссылки будет размещено здесь.АутбаундОписание ссылки будет размещено здесь.PLG-ассистентОписание ссылки будет размещено здесь.Определение TAMОписание ссылки будет размещено здесь.
Исследование аккаунтовОписание ссылки будет размещено здесь.Помощь менеджерамОписание ссылки будет размещено здесь.Планирование территорийОписание ссылки будет размещено здесь.
CRM enrichment
Обогащение CRM
Keep your CRM clean with the highest quality data
Поддерживайте чистоту CRM данными высочайшего качества
BY TEAM
ПО КОМАНДАМ
GTM OpsОписание ссылки будет размещено здесь.МаркетингОписание ссылки будет размещено здесь.ПродажиОписание ссылки будет размещено здесь.
BY STAGE
ПО СТАДИЯМ
BY CUSTOMERS
ПО КЛИЕНТАМ
Coverflex
Coverflex
Link long form description will go in this slot here.
Описание ссылки будет размещено здесь.
Harmonic
Harmonic
Link long form description will go in this slot here.
Описание ссылки будет размещено здесь.
Pump
Pump
Link long form description will go in this slot here.
Описание ссылки будет размещено здесь.
Recharge
Recharge
Link long form description will go in this slot here.
Описание ссылки будет размещено здесь.
Terrapinn
Terrapinn
Link long form description will go in this slot here.
Описание ссылки будет размещено здесь.
Intercom
Intercom
Grew their outbound-sourced pipeline by +140%
Увеличили пайплайн из аутбаунда на +140%
START GROWING
НАЧНИТЕ РАСТИ
ТрансляцииОписание ссылки будет размещено здесь.Когортные онлайн-занятияОписание ссылки будет размещено здесь.Найти экспертов по ClayОписание ссылки будет размещено здесь.Нанять GTM-специалистовОписание ссылки будет размещено здесь.Доска вакансий GTMEОписание ссылки будет размещено здесь.
DISCOVER
ИССЛЕДУЙТЕ
УниверситетОписание ссылки будет размещено здесь.ШаблоныОписание ссылки будет размещено здесь.Блог GTMEОписание ссылки будет размещено здесь.ДокументацияОписание ссылки будет размещено здесь.
Community
Сообщество
Живые мероприятияОписание ссылки будет размещено здесь.Clay CupОписание ссылки будет размещено здесь.Сообщество ClayОписание ссылки будет размещено здесь.SlackОписание ссылки будет размещено здесь.
PARTNER WITH US
СТАНЬТЕ ПАРТНЁРОМ
Стать партнёромОписание ссылки будет размещено здесь.Партнёры по решениямОписание ссылки будет размещено здесь.Партнёры по интеграциямОписание ссылки будет размещено здесь.Программа для авторовОписание ссылки будет размещено здесь.Программа для стартаповОписание ссылки будет размещено здесь.Private EquityОписание ссылки будет размещено здесь.
Clay Commnity
Сообщество Clay
In Nigeria, she built a life where money wouldn’t decide
В Нигерии она построила жизнь, в которой деньги не решают
OUR COMPANY
НАША КОМПАНИЯ
О насОписание ссылки будет размещено здесь.КарьераОписание ссылки будет размещено здесь.Открытые вакансииОписание ссылки будет размещено здесь.
GET IN TOUCH
СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ
SOCIALS
СОЦСЕТИ
LinkedInОписание ссылки будет размещено здесь.YouTubeОписание ссылки будет размещено здесь.XОписание ссылки будет размещено здесь.
Article – NY Times
Статья – NY Times
Clay allows employees to sell shares at a $5b valuation.
Clay позволяет сотрудникам продавать акции при оценке в $5 млрд.
Data Enrichment and Machine Learning: How AI Powers Smarter GTM
Обогащение данных и машинное обучение: как AI усиливает GTM
AI has revolutionized many business processes, including generating qualified leads and gathering information for personalized outreach. Data enrichment machine learning algorithms are now being used to improve the efficiency and accuracy of enrichment tasks, saving sales and marketing teams considerable time.
AI произвёл революцию во многих бизнес-процессах, включая генерацию квалифицированных лидов и сбор информации для персонализированного аутрича. Алгоритмы машинного обучения для обогащения данных теперь используются для повышения эффективности и точности задач обогащения, экономя командам продаж и маркетинга значительное количество времени.
We've followed the rise of AI from the start and have implemented several related technologies, so in this guide, we'll share some of our key knowledge on the matter. Here's what you'll learn:
Мы следили за развитием AI с самого начала и внедрили несколько связанных технологий, поэтому в этом руководстве мы поделимся ключевыми знаниями по этой теме. Вот что вы узнаете:
Как машинное обучение и другие технологии улучшают обогащение данныхПочему стоит использовать AI-решения в своём рабочем процессеКак эффективно внедрить AI-обогащение
TL;DR
- Machine learning improves data enrichment by automating normalization, cleansing, and context-aware lookups through supervised and unsupervised techniques.
- NLP and predictive analytics are the two key supporting technologies: NLP enables AI to understand prompts and extract data points, while predictive analytics helps teams anticipate market trends.
- AI-powered enrichment delivers measurable benefits including increased efficiency, cost savings, better data accuracy, and easier scaling.
- Clay combines Claygent (AI web research), waterfall enrichment across 150+ data providers, and CRM integrations into a single GTM infrastructure platform.
КраткоМашинное обучение улучшает обогащение данных, автоматизируя нормализацию, очистку и контекстно-зависимый поиск с помощью методов обучения с учителем и без учителя.NLP и предиктивная аналитика — две ключевые вспомогательные технологии: NLP позволяет AI понимать запросы и извлекать данные, а предиктивная аналитика помогает командам предвидеть рыночные тренды.AI-обогащение даёт измеримые преимущества: рост эффективности, экономию затрат, повышение точности данных и упрощение масштабирования.Clay объединяет Claygent (AI-исследование в вебе), каскадное обогащение через 150+ провайдеров данных и интеграции с CRM в единую GTM-инфраструктурную платформу.
How Machine Learning Works and How It Streamlines Data Enrichment
Как работает машинное обучение и как оно оптимизирует обогащение данных
Machine learning lets an AI model learn from a provided dataset and apply this knowledge to future tasks. It's an iterative process where a model gains experience that fine-tunes its capabilities to ensure improved accuracy and efficiency. 🧠
Машинное обучение позволяет AI-модели учиться на предоставленном наборе данных и применять эти знания к будущим задачам. Это итеративный процесс, в ходе которого модель накапливает опыт, настраивающий её возможности для повышения точности и эффективности. 🧠
This process can take two forms:
Этот процесс может принимать две формы:
Обучение с учителемОбучение без учителя
The following table explains both techniques:
В следующей таблице объясняются оба метода:
Regardless of the technique, machine learning can benefit data enrichment in many ways. For example, a model can be trained to normalize and cleanse collected data automatically, which can be a huge time-saver because your team doesn't need to do it manually.
Независимо от метода, машинное обучение может улучшить обогащение данных множеством способов. Например, модель можно обучить автоматически нормализовать и очищать собранные данные, что существенно экономит время, поскольку вашей команде не нужно делать это вручную.
Machine learning is particularly useful in conversation-based data enrichment solutions. It lets your platform remember your previous input and questions to get context for future prompts. This means that the more you use the tool, the more accurate it becomes without the need for extensive input.
Машинное обучение особенно полезно в диалоговых решениях для обогащения данных. Оно позволяет платформе запоминать ваши предыдущие запросы и вопросы для получения контекста будущих промптов. Это означает, что чем больше вы используете инструмент, тем точнее он становится без необходимости развёрнутого ввода.
Additional Technologies Powering AI Data Enrichment
Дополнительные технологии, обеспечивающие AI-обогащение данных
Besides machine learning, there are two notable technologies you should know about:
Помимо машинного обучения, есть две важные технологии, о которых стоит знать:
Обработка естественного языка (NLP)Предиктивная аналитика
Below, we'll explain both concepts in greater detail to show you how they contribute to efficient AI enrichment.
Ниже мы подробнее объясним оба понятия, чтобы показать, как они способствуют эффективному AI-обогащению.
Natural Language Processing (NLP)
Обработка естественного языка (NLP)
NLP lets AI models interpret and comprehend human language so that they can perform different tasks based on the provided input. If you've ever used ChatGPT or a voice assistant (which you most likely have), you've encountered NLP. 🗣️
NLP позволяет AI-моделям интерпретировать и понимать человеческий язык, чтобы они могли выполнять различные задачи на основе полученного ввода. Если вы когда-либо использовали ChatGPT или голосового ассистента (а вы наверняка использовали), вы сталкивались с NLP. 🗣️
AI data enrichment services wouldn't be possible without NLP. Whether you enter a textual prompt or provide any specific data as input, your AI solution needs NLP to understand it and act accordingly. Some of the key tasks where NLP is essential include the following:
Сервисы AI-обогащения данных были бы невозможны без NLP. Вводите ли вы текстовый промпт или предоставляете конкретные данные, вашему AI-решению необходим NLP для их понимания и соответствующих действий. Вот ключевые задачи, где NLP незаменим:
Визуализация данныхИзвлечение конкретных точек данных из больших массивовРасширенный поиск по базам данных, выходящий за рамки простого совпадения ключевых слов
Whichever AI enrichment tool you choose, it will leverage NLP to provide the necessary data and help complete other tasks like data organization. More advanced tools combine NLP with generative models, which enhances their functionality and lets them perform more complicated tasks like summarizing research and creating content like personalized cold emails you can send to prospects. 📧
Какой бы инструмент AI-обогащения вы ни выбрали, он будет использовать NLP для предоставления необходимых данных и выполнения других задач, таких как организация данных. Более продвинутые инструменты сочетают NLP с генеративными моделями, что расширяет их функциональность и позволяет выполнять более сложные задачи — например, резюмирование исследований и создание контента вроде персонализированных холодных писем для отправки проспектам. 📧
Predictive Analytics
Предиктивная аналитика
Predictive analytics involves using modeling techniques and statistics to predict future outcomes. It can be useful for many tasks, most notably:
Предиктивная аналитика включает использование методов моделирования и статистики для прогнозирования будущих результатов. Она может быть полезна для многих задач, в первую очередь:
Исследование рынкаАнализ трендовАнализ настроений клиентов
Data enrichment has a symbiotic relationship with predictive analytics as it requires abundant data to ensure accuracy. Predictive analytics supplies various data points your teams can use to fine-tune their GTM campaigns. With this in mind, solid data is both the prerequisite and outcome of predictive analytics.
Обогащение данных находится в симбиотических отношениях с предиктивной аналитикой, поскольку для точности требуется обилие данных. Предиктивная аналитика предоставляет различные точки данных, которые ваши команды могут использовать для тонкой настройки GTM-кампаний. Учитывая это, качественные данные являются одновременно условием и результатом предиктивной аналитики.
Unlike NLP, predictive analytics isn't necessary for comprehensive data enrichment, but it can be highly beneficial if you're looking to stay on top of the ever-changing market.
В отличие от NLP, предиктивная аналитика не обязательна для полноценного обогащения данных, но может быть очень полезна, если вы хотите оставаться в курсе постоянно меняющегося рынка.
Benefits of Leveraging AI-Powered Data Enrichment Tools
Преимущества использования AI-инструментов для обогащения данных
If your data enrichment process is largely manual, switching to an AI-powered solution should be a no-brainer. Even if you've automated the process to an extent, adding AI to the mix can be beneficial for many reasons, most notably:
Если ваш процесс обогащения данных по большей части ручной, переход на AI-решение должен быть очевидным шагом. Даже если вы уже частично автоматизировали процесс, добавление AI может быть полезным по многим причинам, в первую очередь:
⚡ Повышение эффективности: Хотя базовая автоматизация обогащения — шаг в правильном направлении, использование AI дополнительно оптимизирует рабочий процесс и высвобождает больше времени для менеджеров по продажам на высокоэффективную работу. AI-инструменты часто выходят за рамки обогащения данных, обрабатывая различные задачи на протяжении всего цикла продаж, существенно снижая нагрузку на ваш рабочий процесс💰 Экономия затрат: Помимо косвенной экономии благодаря эффективности, AI-инструменты могут напрямую помочь сократить расходы за счёт минимизации ресурсов, необходимых для обогащения данных. Многие варианты также довольно бюджетны, что дополнительно помогает вашей прибыли🎯 Повышение точности данных: Хотя AI-решения ещё не идеальны, они значительно снижают вероятность человеческих ошибок и подобных проблем, которые могут повлиять на качество и точность данных🥇 Конкурентное преимущество: Проактивные компании уже используют AI во всех функциях, и те, кто применяет его для обогащения данных, часто лучше понимают свой целевой рынок и могут принимать решения увереннее📈 Масштабируемость и рост: Благодаря низким требованиям к ресурсам и способности быстро обрабатывать большие массивы данных, AI-инструменты обогащения данных обеспечивают более лёгкий рост бизнеса с меньшими инвестициями
How To Use AI in Your Data Enrichment Workflow
Как использовать AI в процессе обогащения данных
The easiest way to harness AI is to opt for a data enrichment tool that comes equipped with it. There are various options on the market, but not all of them can give you these benefits.
Самый простой способ задействовать AI — выбрать инструмент обогащения данных, который уже оснащён им. На рынке есть различные варианты, но не все из них могут дать вам эти преимущества.
To choose the right AI platform, focus on the following criteria:
Чтобы выбрать правильную AI-платформу, ориентируйтесь на следующие критерии:
Предпочтительные сценарии использования: Подумайте, какие данные вам нужны и для чего (исследование рынка, обогащение контактов, конкурентный анализ). Многие платформы специализируются на определённом типе данных, поэтому это соображение сразу сужает ваши вариантыВаш бюджет и размер команды: Некоторые AI-компании по обогащению данных берут высокую цену и/или тарифицируют по пользователям. К счастью, можно найти бюджетные варианты, так что изучите рынок, чтобы найти вариант, который не ударит по кошелькуДоступность функций: Как упоминалось, платформы обогащения данных могут упростить множество смежных задач. Ищите вариант, предлагающий лучшее соотношение цены и качества, позволяющий максимально автоматизировать ваш рабочий процессИнтеграции: Вам следует оценить текущий технологический стек, чтобы убедиться, что выбранная платформа может бесшовно интегрироваться с ним. Это позволяет собирать, организовывать и передавать данные без узких мест
If you're looking for a data enrichment platform that fully explores the potential of AI and comes with lots of useful features at an affordable cost, Clay is an excellent option. 📌
Если вы ищете платформу обогащения данных, которая полностью раскрывает потенциал AI и предлагает множество полезных функций по доступной цене, Clay — отличный вариант. 📌
Clay: Effortless, AI-Enabled Data Enrichment
Clay: простое AI-обогащение данных
Clay combines various features into a comprehensive sales automation and data enrichment platform, including advanced AI enrichment with Claygent. It's a robust AI assistant powered by ChatGPT that can scour any corner of the web to find the data you're looking for. 🤖
Clay объединяет различные функции в комплексную платформу автоматизации продаж и обогащения данных, включая продвинутое AI-обогащение с Claygent. Это мощный AI-ассистент на базе ChatGPT, который может обыскать любой уголок интернета для поиска нужных данных. 🤖
Whether you want to enrich people or company data, all you have to do is ask Claygent for the information you need. For example, you can ask the following questions:
Хотите ли вы обогатить данные о людях или данные о компаниях, всё, что нужно — задать Claygent вопрос о нужной информации. Например, вы можете спросить:
Кто инвесторы этой компании?Кто является менеджером по найму на эту позицию?Появлялся ли этот человек в каких-либо подкастах?
Claygent works through simple prompts, and you can use dozens of templates to streamline your enrichment efforts and automate tasks at scale. Thanks to its ability to browse virtually any website, you can find all the data points you need to launch successful outreach campaigns. 📈
Claygent работает через простые промпты, и вы можете использовать десятки шаблонов для оптимизации обогащения и автоматизации задач в масштабе. Благодаря возможности просматривать практически любой сайт, вы можете найти все точки данных, необходимые для запуска успешных аутрич-кампаний. 📈
Want to see Claygent in action? Check out this quick tutorial:
Хотите увидеть Claygent в действии? Посмотрите это краткое руководство:
Beyond AI Enrichment: How Clay Ensures Complete Data Coverage
За пределами AI-обогащения: как Clay обеспечивает полное покрытие данных
If you need more data enrichment options besides Claygent, we've got you covered. Clay integrates with over 75 data providers, which you can browse without creating separate accounts or leaving the platform at any point.
Если вам нужно больше вариантов обогащения помимо Claygent, мы позаботились об этом. Clay интегрируется с более чем 75 провайдерами данных, которые вы можете просматривать без создания отдельных аккаунтов и не покидая платформу.
All you need to do is:
Всё, что нужно сделать:
Выбрать входные данныеВыбрать провайдеров для просмотра
Clay will take it from there and use waterfall enrichment to scour data sources one by one until it finds the data you're looking for. You can find anything from emails and phone numbers to firmographics.
Clay возьмёт на себя остальное и использует каскадное обогащение для последовательного просмотра источников данных, пока не найдёт нужную информацию. Вы можете найти всё — от email-адресов и телефонных номеров до фирмографических данных.
Alternatively, you can use Clay's Chrome extension to extract data points directly from the pages you're browsing. Let the extension's pre-built recipes select the relevant data, and you can extract it in one click. The extension also lets you build custom recipes to accommodate specific data needs. 🧾
Также вы можете использовать расширение Clay для Chrome для извлечения данных прямо со страниц, которые вы просматриваете. Позвольте встроенным рецептам расширения выбрать релевантные данные — и извлеките их одним кликом. Расширение также позволяет создавать кастомные рецепты для специфических потребностей в данных. 🧾
Whichever way you approach enrichment with Clay, you can:
Какой бы способ обогащения с Clay вы ни выбрали, вы можете:
Экспортировать собранные данные как CSV-файл ✔️Отправить их в CRM ✔️
Better yet, you can leverage Clay's AI Email Builder to write hyper-personalized emails in a single click, which you can then push to your sequencer and start your campaign in no time.
Более того, вы можете использовать AI Email Builder от Clay для написания гиперперсонализированных писем одним кликом, которые затем можно отправить в секвенсер и запустить кампанию в кратчайшие сроки.
Maximize Your ROI With Clay's Flexible Pricing
Максимизируйте ROI с гибким ценообразованием Clay
Clay offers a robust free plan that lets you use the platform's core features without time limits. It's best suited for those starting out with data enrichment and exploring Clay's features first-hand. As your data needs grow, you can opt for one of the following four paid tiers:
Clay предлагает полноценный бесплатный план, который позволяет использовать основные функции платформы без ограничений по времени. Он лучше всего подходит для тех, кто начинает работу с обогащением данных и знакомится с функциями Clay на практике. По мере роста потребностей в данных вы можете выбрать один из следующих четырёх платных тарифов:
Launch: $185/мес.Growth: $495/мес.Enterprise: индивидуальная цена
With each plan, you can choose the number of data credits you want, which ensures you won't waste money or overpay for Clay's features.
В каждом плане вы можете выбрать количество кредитов на данные, что гарантирует отсутствие лишних расходов и переплат за функции Clay.
So far, thousands of teams have achieved outstanding success with Clay. Don't take our word for it. Here's only one example:
На сегодняшний день тысячи команд достигли выдающихся результатов с Clay. Не верьте нам на слово. Вот лишь один пример:
Frequently Asked Questions
Часто задаваемые вопросы
What is AI-powered data enrichment?
Что такое AI-обогащение данных?
AI-powered data enrichment is the process of using machine learning, NLP, and related technologies to automatically find, add, and clean data about contacts and companies. Instead of manually researching and updating records, AI tools handle lookups, normalization, and extraction at scale, freeing your team for higher-impact work.
AI-обогащение данных — это процесс использования машинного обучения, NLP и связанных технологий для автоматического поиска, добавления и очистки данных о контактах и компаниях. Вместо ручного исследования и обновления записей AI-инструменты выполняют поиск, нормализацию и извлечение в масштабе, освобождая вашу команду для более важной работы.
What's the difference between traditional and AI-powered data enrichment?
В чём разница между традиционным и AI-обогащением данных?
Traditional enrichment relies on static databases and manual processes, which means data can go stale quickly and requires significant human effort to maintain. AI-powered enrichment uses machine learning to continuously improve accuracy, automate cleansing, and pull from multiple sources simultaneously through approaches like waterfall enrichment.
Традиционное обогащение основано на статичных базах данных и ручных процессах, что означает быстрое устаревание данных и значительные человеческие усилия для их поддержания. AI-обогащение использует машинное обучение для непрерывного повышения точности, автоматизации очистки и одновременного обращения к множеству источников через такие подходы, как каскадное обогащение.
What tools do I need to get started with AI data enrichment?
Какие инструменты нужны для начала работы с AI-обогащением данных?
You need a platform that combines AI research capabilities with multi-provider data access and CRM integration. Clay brings together Claygent (AI web research), waterfall enrichment across 150+ data providers, a Chrome extension for on-page extraction, and direct CRM sync, so you can run your entire enrichment workflow from one place.
Вам нужна платформа, сочетающая возможности AI-исследований с доступом к множеству провайдеров данных и интеграцией с CRM. Clay объединяет Claygent (AI-исследование в вебе), каскадное обогащение через 150+ провайдеров данных, расширение для Chrome для извлечения данных со страниц и прямую синхронизацию с CRM, чтобы вы могли вести весь процесс обогащения из одного места.
Is AI data enrichment suitable for small teams?
Подходит ли AI-обогащение данных для небольших команд?
Yes. Clay's free plan includes core enrichment features with no time limit, making it accessible for teams just getting started. Paid plans scale from $185/month (Launch) to custom Enterprise pricing, so you can match your plan to your actual data volume without overpaying.
Да. Бесплатный план Clay включает основные функции обогащения без ограничений по времени, что делает его доступным для начинающих команд. Платные планы масштабируются от $185/мес. (Launch) до индивидуального ценообразования Enterprise, так что вы можете подобрать план под реальный объём данных без переплат.
Find Every Data Point You Need With Clay
Найдите каждую точку данных с Clay
If you're ready to step into the new era of data enrichment with Clay's AI features and other useful functionalities, you can create an account in three quick steps:
Если вы готовы вступить в новую эру обогащения данных с AI-функциями Clay и другими полезными возможностями, вы можете создать аккаунт за три простых шага:
Перейдите на страницу регистрации 👈Введите имя, email и парольИзучайте функции Clay
Feel free to visit Clay University for more product walkthroughs and tutorials. To see how others are leveraging the platform, you can also join Clay's Slack community. If you want to receive useful updates and tips for tightening your outbound campaigns, sign up for Clay's newsletter.
Посетите Clay University для дополнительных обзоров продукта и руководств. Чтобы узнать, как другие используют платформу, присоединяйтесь к Slack-сообществу Clay. Если хотите получать полезные обновления и советы по улучшению аутбаунд-кампаний, подпишитесь на рассылку Clay.
💡 Keep reading: Want to unlock more secrets of successful data enrichment? Check out these articles:
💡 Читайте далее: Хотите раскрыть больше секретов успешного обогащения данных? Ознакомьтесь с этими статьями:
Сервисы B2B-обогащения данныхТехники обогащения данныхОбогащение данных через LinkedIn Sales NavigatorОбогащение данных через LinkedIn
AI has revolutionized many business processes, including generating qualified leads and gathering information for personalized outreach. Data enrichment machine learning algorithms are now being used to improve the efficiency and accuracy of enrichment tasks, saving sales and marketing teams considerable time.
AI произвёл революцию во многих бизнес-процессах, включая генерацию квалифицированных лидов и сбор информации для персонализированного аутрича. Алгоритмы машинного обучения для обогащения данных теперь используются для повышения эффективности и точности задач обогащения, экономя командам продаж и маркетинга значительное количество времени.
We've followed the rise of AI from the start and have implemented several related technologies, so in this guide, we'll share some of our key knowledge on the matter. Here's what you'll learn:
Мы следили за развитием AI с самого начала и внедрили несколько связанных технологий, поэтому в этом руководстве мы поделимся ключевыми знаниями по этой теме. Вот что вы узнаете:
Как машинное обучение и другие технологии улучшают обогащение данныхПочему стоит использовать AI-решения в своём рабочем процессеКак эффективно внедрить AI-обогащение
TL;DR
- Machine learning improves data enrichment by automating normalization, cleansing, and context-aware lookups through supervised and unsupervised techniques.
- NLP and predictive analytics are the two key supporting technologies: NLP enables AI to understand prompts and extract data points, while predictive analytics helps teams anticipate market trends.
- AI-powered enrichment delivers measurable benefits including increased efficiency, cost savings, better data accuracy, and easier scaling.
- Clay combines Claygent (AI web research), waterfall enrichment across 150+ data providers, and CRM integrations into a single GTM infrastructure platform.
КраткоМашинное обучение улучшает обогащение данных, автоматизируя нормализацию, очистку и контекстно-зависимый поиск с помощью методов обучения с учителем и без учителя.NLP и предиктивная аналитика — две ключевые вспомогательные технологии: NLP позволяет AI понимать запросы и извлекать данные, а предиктивная аналитика помогает командам предвидеть рыночные тренды.AI-обогащение даёт измеримые преимущества: рост эффективности, экономию затрат, повышение точности данных и упрощение масштабирования.Clay объединяет Claygent (AI-исследование в вебе), каскадное обогащение через 150+ провайдеров данных и интеграции с CRM в единую GTM-инфраструктурную платформу.
How Machine Learning Works and How It Streamlines Data Enrichment
Как работает машинное обучение и как оно оптимизирует обогащение данных
Machine learning lets an AI model learn from a provided dataset and apply this knowledge to future tasks. It's an iterative process where a model gains experience that fine-tunes its capabilities to ensure improved accuracy and efficiency. 🧠
Машинное обучение позволяет AI-модели учиться на предоставленном наборе данных и применять эти знания к будущим задачам. Это итеративный процесс, в ходе которого модель накапливает опыт, настраивающий её возможности для повышения точности и эффективности. 🧠
This process can take two forms:
Этот процесс может принимать две формы:
Обучение с учителемОбучение без учителя
The following table explains both techniques:
В следующей таблице объясняются оба метода:
Regardless of the technique, machine learning can benefit data enrichment in many ways. For example, a model can be trained to normalize and cleanse collected data automatically, which can be a huge time-saver because your team doesn't need to do it manually.
Независимо от метода, машинное обучение может улучшить обогащение данных множеством способов. Например, модель можно обучить автоматически нормализовать и очищать собранные данные, что существенно экономит время, поскольку вашей команде не нужно делать это вручную.
Machine learning is particularly useful in conversation-based data enrichment solutions. It lets your platform remember your previous input and questions to get context for future prompts. This means that the more you use the tool, the more accurate it becomes without the need for extensive input.
Машинное обучение особенно полезно в диалоговых решениях для обогащения данных. Оно позволяет платформе запоминать ваши предыдущие запросы и вопросы для получения контекста будущих промптов. Это означает, что чем больше вы используете инструмент, тем точнее он становится без необходимости развёрнутого ввода.
Additional Technologies Powering AI Data Enrichment
Дополнительные технологии, обеспечивающие AI-обогащение данных
Besides machine learning, there are two notable technologies you should know about:
Помимо машинного обучения, есть две важные технологии, о которых стоит знать:
Обработка естественного языка (NLP)Предиктивная аналитика
Below, we'll explain both concepts in greater detail to show you how they contribute to efficient AI enrichment.
Ниже мы подробнее объясним оба понятия, чтобы показать, как они способствуют эффективному AI-обогащению.
Natural Language Processing (NLP)
Обработка естественного языка (NLP)
NLP lets AI models interpret and comprehend human language so that they can perform different tasks based on the provided input. If you've ever used ChatGPT or a voice assistant (which you most likely have), you've encountered NLP. 🗣️
NLP позволяет AI-моделям интерпретировать и понимать человеческий язык, чтобы они могли выполнять различные задачи на основе полученного ввода. Если вы когда-либо использовали ChatGPT или голосового ассистента (а вы наверняка использовали), вы сталкивались с NLP. 🗣️
AI data enrichment services wouldn't be possible without NLP. Whether you enter a textual prompt or provide any specific data as input, your AI solution needs NLP to understand it and act accordingly. Some of the key tasks where NLP is essential include the following:
Сервисы AI-обогащения данных были бы невозможны без NLP. Вводите ли вы текстовый промпт или предоставляете конкретные данные, вашему AI-решению необходим NLP для их понимания и соответствующих действий. Вот ключевые задачи, где NLP незаменим:
Визуализация данныхИзвлечение конкретных точек данных из больших массивовРасширенный поиск по базам данных, выходящий за рамки простого совпадения ключевых слов
Whichever AI enrichment tool you choose, it will leverage NLP to provide the necessary data and help complete other tasks like data organization. More advanced tools combine NLP with generative models, which enhances their functionality and lets them perform more complicated tasks like summarizing research and creating content like personalized cold emails you can send to prospects. 📧
Какой бы инструмент AI-обогащения вы ни выбрали, он будет использовать NLP для предоставления необходимых данных и выполнения других задач, таких как организация данных. Более продвинутые инструменты сочетают NLP с генеративными моделями, что расширяет их функциональность и позволяет выполнять более сложные задачи — например, резюмирование исследований и создание контента вроде персонализированных холодных писем для отправки проспектам. 📧
Predictive Analytics
Предиктивная аналитика
Predictive analytics involves using modeling techniques and statistics to predict future outcomes. It can be useful for many tasks, most notably:
Предиктивная аналитика включает использование методов моделирования и статистики для прогнозирования будущих результатов. Она может быть полезна для многих задач, в первую очередь:
Исследование рынкаАнализ трендовАнализ настроений клиентов
Data enrichment has a symbiotic relationship with predictive analytics as it requires abundant data to ensure accuracy. Predictive analytics supplies various data points your teams can use to fine-tune their GTM campaigns. With this in mind, solid data is both the prerequisite and outcome of predictive analytics.
Обогащение данных находится в симбиотических отношениях с предиктивной аналитикой, поскольку для точности требуется обилие данных. Предиктивная аналитика предоставляет различные точки данных, которые ваши команды могут использовать для тонкой настройки GTM-кампаний. Учитывая это, качественные данные являются одновременно условием и результатом предиктивной аналитики.
Unlike NLP, predictive analytics isn't necessary for comprehensive data enrichment, but it can be highly beneficial if you're looking to stay on top of the ever-changing market.
В отличие от NLP, предиктивная аналитика не обязательна для полноценного обогащения данных, но может быть очень полезна, если вы хотите оставаться в курсе постоянно меняющегося рынка.
Benefits of Leveraging AI-Powered Data Enrichment Tools
Преимущества использования AI-инструментов для обогащения данных
If your data enrichment process is largely manual, switching to an AI-powered solution should be a no-brainer. Even if you've automated the process to an extent, adding AI to the mix can be beneficial for many reasons, most notably:
Если ваш процесс обогащения данных по большей части ручной, переход на AI-решение должен быть очевидным шагом. Даже если вы уже частично автоматизировали процесс, добавление AI может быть полезным по многим причинам, в первую очередь:
⚡ Повышение эффективности: Хотя базовая автоматизация обогащения — шаг в правильном направлении, использование AI дополнительно оптимизирует рабочий процесс и высвобождает больше времени для менеджеров по продажам на высокоэффективную работу. AI-инструменты часто выходят за рамки обогащения данных, обрабатывая различные задачи на протяжении всего цикла продаж, существенно снижая нагрузку на ваш рабочий процесс💰 Экономия затрат: Помимо косвенной экономии благодаря эффективности, AI-инструменты могут напрямую помочь сократить расходы за счёт минимизации ресурсов, необходимых для обогащения данных. Многие варианты также довольно бюджетны, что дополнительно помогает вашей прибыли🎯 Повышение точности данных: Хотя AI-решения ещё не идеальны, они значительно снижают вероятность человеческих ошибок и подобных проблем, которые могут повлиять на качество и точность данных🥇 Конкурентное преимущество: Проактивные компании уже используют AI во всех функциях, и те, кто применяет его для обогащения данных, часто лучше понимают свой целевой рынок и могут принимать решения увереннее📈 Масштабируемость и рост: Благодаря низким требованиям к ресурсам и способности быстро обрабатывать большие массивы данных, AI-инструменты обогащения данных обеспечивают более лёгкий рост бизнеса с меньшими инвестициями
How To Use AI in Your Data Enrichment Workflow
Как использовать AI в процессе обогащения данных
The easiest way to harness AI is to opt for a data enrichment tool that comes equipped with it. There are various options on the market, but not all of them can give you these benefits.
Самый простой способ задействовать AI — выбрать инструмент обогащения данных, который уже оснащён им. На рынке есть различные варианты, но не все из них могут дать вам эти преимущества.
To choose the right AI platform, focus on the following criteria:
Чтобы выбрать правильную AI-платформу, ориентируйтесь на следующие критерии:
Предпочтительные сценарии использования: Подумайте, какие данные вам нужны и для чего (исследование рынка, обогащение контактов, конкурентный анализ). Многие платформы специализируются на определённом типе данных, поэтому это соображение сразу сужает ваши вариантыВаш бюджет и размер команды: Некоторые AI-компании по обогащению данных берут высокую цену и/или тарифицируют по пользователям. К счастью, можно найти бюджетные варианты, так что изучите рынок, чтобы найти вариант, который не ударит по кошелькуДоступность функций: Как упоминалось, платформы обогащения данных могут упростить множество смежных задач. Ищите вариант, предлагающий лучшее соотношение цены и качества, позволяющий максимально автоматизировать ваш рабочий процессИнтеграции: Вам следует оценить текущий технологический стек, чтобы убедиться, что выбранная платформа может бесшовно интегрироваться с ним. Это позволяет собирать, организовывать и передавать данные без узких мест
If you're looking for a data enrichment platform that fully explores the potential of AI and comes with lots of useful features at an affordable cost, Clay is an excellent option. 📌
Если вы ищете платформу обогащения данных, которая полностью раскрывает потенциал AI и предлагает множество полезных функций по доступной цене, Clay — отличный вариант. 📌
Clay: Effortless, AI-Enabled Data Enrichment
Clay: простое AI-обогащение данных
Clay combines various features into a comprehensive sales automation and data enrichment platform, including advanced AI enrichment with Claygent. It's a robust AI assistant powered by ChatGPT that can scour any corner of the web to find the data you're looking for. 🤖
Clay объединяет различные функции в комплексную платформу автоматизации продаж и обогащения данных, включая продвинутое AI-обогащение с Claygent. Это мощный AI-ассистент на базе ChatGPT, который может обыскать любой уголок интернета для поиска нужных данных. 🤖
Whether you want to enrich people or company data, all you have to do is ask Claygent for the information you need. For example, you can ask the following questions:
Хотите ли вы обогатить данные о людях или данные о компаниях, всё, что нужно — задать Claygent вопрос о нужной информации. Например, вы можете спросить:
Кто инвесторы этой компании?Кто является менеджером по найму на эту позицию?Появлялся ли этот человек в каких-либо подкастах?
Claygent works through simple prompts, and you can use dozens of templates to streamline your enrichment efforts and automate tasks at scale. Thanks to its ability to browse virtually any website, you can find all the data points you need to launch successful outreach campaigns. 📈
Claygent работает через простые промпты, и вы можете использовать десятки шаблонов для оптимизации обогащения и автоматизации задач в масштабе. Благодаря возможности просматривать практически любой сайт, вы можете найти все точки данных, необходимые для запуска успешных аутрич-кампаний. 📈
Want to see Claygent in action? Check out this quick tutorial:
Хотите увидеть Claygent в действии? Посмотрите это краткое руководство:
Beyond AI Enrichment: How Clay Ensures Complete Data Coverage
За пределами AI-обогащения: как Clay обеспечивает полное покрытие данных
If you need more data enrichment options besides Claygent, we've got you covered. Clay integrates with over 75 data providers, which you can browse without creating separate accounts or leaving the platform at any point.
Если вам нужно больше вариантов обогащения помимо Claygent, мы позаботились об этом. Clay интегрируется с более чем 75 провайдерами данных, которые вы можете просматривать без создания отдельных аккаунтов и не покидая платформу.
All you need to do is:
Всё, что нужно сделать:
Выбрать входные данныеВыбрать провайдеров для просмотра
Clay will take it from there and use waterfall enrichment to scour data sources one by one until it finds the data you're looking for. You can find anything from emails and phone numbers to firmographics.
Clay возьмёт на себя остальное и использует каскадное обогащение для последовательного просмотра источников данных, пока не найдёт нужную информацию. Вы можете найти всё — от email-адресов и телефонных номеров до фирмографических данных.
Alternatively, you can use Clay's Chrome extension to extract data points directly from the pages you're browsing. Let the extension's pre-built recipes select the relevant data, and you can extract it in one click. The extension also lets you build custom recipes to accommodate specific data needs. 🧾
Также вы можете использовать расширение Clay для Chrome для извлечения данных прямо со страниц, которые вы просматриваете. Позвольте встроенным рецептам расширения выбрать релевантные данные — и извлеките их одним кликом. Расширение также позволяет создавать кастомные рецепты для специфических потребностей в данных. 🧾
Whichever way you approach enrichment with Clay, you can:
Какой бы способ обогащения с Clay вы ни выбрали, вы можете:
Экспортировать собранные данные как CSV-файл ✔️Отправить их в CRM ✔️
Better yet, you can leverage Clay's AI Email Builder to write hyper-personalized emails in a single click, which you can then push to your sequencer and start your campaign in no time.
Более того, вы можете использовать AI Email Builder от Clay для написания гиперперсонализированных писем одним кликом, которые затем можно отправить в секвенсер и запустить кампанию в кратчайшие сроки.
Maximize Your ROI With Clay's Flexible Pricing
Максимизируйте ROI с гибким ценообразованием Clay
Clay offers a robust free plan that lets you use the platform's core features without time limits. It's best suited for those starting out with data enrichment and exploring Clay's features first-hand. As your data needs grow, you can opt for one of the following four paid tiers:
Clay предлагает полноценный бесплатный план, который позволяет использовать основные функции платформы без ограничений по времени. Он лучше всего подходит для тех, кто начинает работу с обогащением данных и знакомится с функциями Clay на практике. По мере роста потребностей в данных вы можете выбрать один из следующих четырёх платных тарифов:
Launch: $185/мес.Growth: $495/мес.Enterprise: индивидуальная цена
With each plan, you can choose the number of data credits you want, which ensures you won't waste money or overpay for Clay's features.
В каждом плане вы можете выбрать количество кредитов на данные, что гарантирует отсутствие лишних расходов и переплат за функции Clay.
So far, thousands of teams have achieved outstanding success with Clay. Don't take our word for it. Here's only one example:
На сегодняшний день тысячи команд достигли выдающихся результатов с Clay. Не верьте нам на слово. Вот лишь один пример:
Frequently Asked Questions
Часто задаваемые вопросы
What is AI-powered data enrichment?
Что такое AI-обогащение данных?
AI-powered data enrichment is the process of using machine learning, NLP, and related technologies to automatically find, add, and clean data about contacts and companies. Instead of manually researching and updating records, AI tools handle lookups, normalization, and extraction at scale, freeing your team for higher-impact work.
AI-обогащение данных — это процесс использования машинного обучения, NLP и связанных технологий для автоматического поиска, добавления и очистки данных о контактах и компаниях. Вместо ручного исследования и обновления записей AI-инструменты выполняют поиск, нормализацию и извлечение в масштабе, освобождая вашу команду для более важной работы.
What's the difference between traditional and AI-powered data enrichment?
В чём разница между традиционным и AI-обогащением данных?
Traditional enrichment relies on static databases and manual processes, which means data can go stale quickly and requires significant human effort to maintain. AI-powered enrichment uses machine learning to continuously improve accuracy, automate cleansing, and pull from multiple sources simultaneously through approaches like waterfall enrichment.
Традиционное обогащение основано на статичных базах данных и ручных процессах, что означает быстрое устаревание данных и значительные человеческие усилия для их поддержания. AI-обогащение использует машинное обучение для непрерывного повышения точности, автоматизации очистки и одновременного обращения к множеству источников через такие подходы, как каскадное обогащение.
What tools do I need to get started with AI data enrichment?
Какие инструменты нужны для начала работы с AI-обогащением данных?
You need a platform that combines AI research capabilities with multi-provider data access and CRM integration. Clay brings together Claygent (AI web research), waterfall enrichment across 150+ data providers, a Chrome extension for on-page extraction, and direct CRM sync, so you can run your entire enrichment workflow from one place.
Вам нужна платформа, сочетающая возможности AI-исследований с доступом к множеству провайдеров данных и интеграцией с CRM. Clay объединяет Claygent (AI-исследование в вебе), каскадное обогащение через 150+ провайдеров данных, расширение для Chrome для извлечения данных со страниц и прямую синхронизацию с CRM, чтобы вы могли вести весь процесс обогащения из одного места.
Is AI data enrichment suitable for small teams?
Подходит ли AI-обогащение данных для небольших команд?
Yes. Clay's free plan includes core enrichment features with no time limit, making it accessible for teams just getting started. Paid plans scale from $185/month (Launch) to custom Enterprise pricing, so you can match your plan to your actual data volume without overpaying.
Да. Бесплатный план Clay включает основные функции обогащения без ограничений по времени, что делает его доступным для начинающих команд. Платные планы масштабируются от $185/мес. (Launch) до индивидуального ценообразования Enterprise, так что вы можете подобрать план под реальный объём данных без переплат.
Find Every Data Point You Need With Clay
Найдите каждую точку данных с Clay
If you're ready to step into the new era of data enrichment with Clay's AI features and other useful functionalities, you can create an account in three quick steps:
Если вы готовы вступить в новую эру обогащения данных с AI-функциями Clay и другими полезными возможностями, вы можете создать аккаунт за три простых шага:
Перейдите на страницу регистрации 👈Введите имя, email и парольИзучайте функции Clay
Feel free to visit Clay University for more product walkthroughs and tutorials. To see how others are leveraging the platform, you can also join Clay's Slack community. If you want to receive useful updates and tips for tightening your outbound campaigns, sign up for Clay's newsletter.
Посетите Clay University для дополнительных обзоров продукта и руководств. Чтобы узнать, как другие используют платформу, присоединяйтесь к Slack-сообществу Clay. Если хотите получать полезные обновления и советы по улучшению аутбаунд-кампаний, подпишитесь на рассылку Clay.
💡 Keep reading: Want to unlock more secrets of successful data enrichment? Check out these articles:
💡 Читайте далее: Хотите раскрыть больше секретов успешного обогащения данных? Ознакомьтесь с этими статьями:
Сервисы B2B-обогащения данныхТехники обогащения данныхОбогащение данных через LinkedIn Sales NavigatorОбогащение данных через LinkedIn
More Articles
Другие статьи
Claygent Builder: The easiest way to build, test, and deploy GTM Agents
Claygent Builder: самый простой способ создавать, тестировать и развёртывать GTM-агентов
How Clay Uses Clay Ads: From $250 to $25 CPL
Как Clay использует Clay Ads: с $250 до $25 за лид
HG Insights Corporate Hierarchy: GTM Precision in Clay
HG Insights Corporate Hierarchy: точность GTM в Clay
Sales GTM Engineering: How Clay Built the Role From Scratch
Sales GTM Engineering: как Clay создала эту роль с нуля
How to Automate Inbound Lead Outreach: The Clay Playbook
Как автоматизировать аутрич входящих лидов: плейбук Clay
demandDrive Joins Clay’s Partner Ecosystem as an Official Clay Studio Partner
demandDrive присоединяется к партнёрской экосистеме Clay как официальный партнёр Clay Studio
B2B Sales Prospecting: 15 Strategies to Drive More Conversions
B2B-проспектинг в продажах: 15 стратегий для увеличения конверсий
AI Sales Assistants: 11 Ways to Accelerate Your Outbound
AI-ассистенты для продаж: 11 способов ускорить аутбаунд
The Three Laws of GTM: How to Win in the AI Era
Три закона GTM: как побеждать в эпоху AI
Best Work Email Finders by Segment: SMB vs. Enterprise
Лучшие сервисы поиска рабочих email по сегментам: SMB vs. Enterprise
How Clay Converts Trial Users Into Customers With Automated Outreach
Как Clay конвертирует пробных пользователей в клиентов с помощью автоматизированного аутрича
Best Mobile Phone Data Providers for B2B Sales Teams
Лучшие провайдеры мобильных номеров для B2B-команд продаж
How to Build a Complete AI Outbound Sales Funnel
Как построить полную AI-воронку аутбаунд-продаж
How to Get More Customers Using Outbound Sales: A Complete Guide
Как привлечь больше клиентов через аутбаунд-продажи: полное руководство
How to Automate 6 Cold Email Campaigns in One Clay Workflow
Как автоматизировать 6 кампаний холодных писем в одном рабочем процессе Clay
How Clay Identifies Tier 1 Accounts: A Three-Score System
Как Clay определяет аккаунты Tier 1: система из трёх оценок
Lead Scoring in Clay: A Step-by-Step Formula Guide
Скоринг лидов в Clay: пошаговое руководство по формулам
How to Validate Cold Outbound Offers and Find Message-Market Fit
Как валидировать офферы холодного аутбаунда и найти message-market fit
Troubleshooting Outbound Sales and Prospecting: A Comprehensive Guide
Диагностика аутбаунд-продаж и проспектинга: полное руководство
Bulk Enrichment: Enrich Millions of CRM Records in Clay
Массовое обогащение: обогатите миллионы записей CRM в Clay
Clay Templates: Automate, Customize, and Replicate Any GTM Workflow
Шаблоны Clay: автоматизируйте, настраивайте и тиражируйте любой GTM-процесс
How to Optimize Your Credit Usage in Clay
Как оптимизировать расход кредитов в Clay
AI for sales prospecting
AI для проспектинга в продажах
The Reverse Demo: How Clay Replaced Traditional B2B Sales Demos
Обратное демо: как Clay заменила традиционные B2B-демонстрации
Data Waterfalls: How to Maximize Contact Coverage with Clay
Каскадное обогащение данных: как максимизировать покрытие контактов с Clay
How Clay Runs ABM Campaigns: A Step-by-Step Playbook
Как Clay проводит ABM-кампании: пошаговый плейбук
How We Built Clay's GTM Engineering Function
Как мы построили функцию GTM-инженерии в Clay
Best Personal Email Finder Tools: Tested and Ranked
Лучшие инструменты поиска личных email: протестировано и ранжировано
How to Use OpenAI to Write Cold Emails from Scratch with Clay
Как использовать OpenAI для написания холодных писем с нуля в Clay
How to Run a Personalized Demo Play at Scale with Clay
Как запустить персонализированное демо в масштабе с Clay
Automated Slide Deck Creation: How Clay Builds QBRs from Your Data
Автоматическое создание слайд-деков: как Clay формирует QBR из ваших данных
HG Insights + Clay: B2B Technographic and Firmographic Data
HG Insights + Clay: B2B-технографические и фирмографические данные
B2B Cold Email Deliverability: 21 Best Practices
Доставляемость B2B-холодных писем: 21 лучшая практика
Basics of Google Search Operators: A Practical Guide
Основы операторов поиска Google: практическое руководство
AI Lead Generation: The Complete B2B Guide
AI-генерация лидов: полное руководство для B2B
Clay MCP: Ops-built workflows, consumable by reps
Clay MCP: рабочие процессы, созданные ops-командой и доступные менеджерам
How to Manage and Enrich Inbound Leads Automatically
Как автоматически управлять входящими лидами и обогащать их
GTM Alpha: How Winning Teams Build a Competitive Edge
GTM Alpha: как побеждающие команды создают конкурентное преимущество
Why Good CRM Data Matters and How Clay Helps
Почему качественные данные в CRM важны и как Clay помогает
How to Use Formulas in Clay: AI Generator and Manual Entry
Как использовать формулы в Clay: AI-генератор и ручной ввод
GTM Engineering: What It Is, How It Works, and How to Hire
GTM-инженерия: что это, как работает и как нанимать
Formulas in Clay: A Beginner's Intro for Non-Engineers
Формулы в Clay: введение для не-инженеров
How Clay Uses Clay for SEO and AEO: 3 Systems That Scale
Как Clay использует Clay для SEO и AEO: 3 масштабируемые системы
Turn Web Visitors into Leads: A Warm Outbound Play for B2B Sales
Превратите посетителей сайта в лидов: сценарий тёплого аутбаунда для B2B-продаж
How to Use Web Scraping to Enrich Your Data with Clay
Как использовать веб-скрейпинг для обогащения данных с Clay
How to Create a Sales Prospect List in Minutes
Как составить список проспектов для продаж за минуты
Best B2B Email List Providers: Tested and Ranked (2026)
Лучшие провайдеры B2B-списков email: протестировано и ранжировано (2026)
Outbound Sales Automation: How to 10x Pipeline Without More SDRs
Автоматизация аутбаунд-продаж: как увеличить пайплайн в 10 раз без дополнительных SDR
The Wake the Dead Play: Reactivate Closed-Lost Deals with Clay
Сценарий «Воскрешение»: реактивация проигранных сделок с Clay
Three Tips to Guarantee Email Deliverability for Cold Outbound
Три совета для гарантии доставляемости писем в холодном аутбаунде
How Clay Uses Clay for Customer Support: 3 Real Workflows
Как Clay использует Clay для поддержки клиентов: 3 реальных процесса
B2B Cold Email Copywriting: The Complete Guide
Копирайтинг B2B-холодных писем: полное руководство
Introducing Clay Functions
Представляем Clay Functions
Clay and Apollo Integration: Enrichment, Sequencing, and More
Интеграция Clay и Apollo: обогащение, секвенсинг и другое
The Many Lives of Spreadsheets: A History and What Comes Next
Множество жизней электронных таблиц: история и что будет дальше
AI recruiting strategies
Стратегии AI-рекрутинга
How to Hire a GTM Engineer: The Complete Guide
Как нанять GTM-инженера: полное руководство
Inside Clay's GTM Engineering Lab: Plays, Principles, and Automation
Внутри GTM-инженерной лаборатории Clay: сценарии, принципы и автоматизация
How to Build the Most Targeted Account Lists Possible
Как составить максимально таргетированные списки аккаунтов
Personalized Direct Mail at Scale: The Gifting Play with Clay
Персонализированная прямая рассылка в масштабе: сценарий подарков с Clay
How to Set Up Your Full Inbound Sales Process on Clay
Как настроить полный процесс входящих продаж в Clay
AI-Enabled GTM for Private Equity: The Value Creation Playbook
GTM на базе AI для Private Equity: плейбук создания стоимости
Do More With Your Data: Clay's Post-Data-Provider Approach
Делайте больше с данными: пост-провайдерный подход Clay
Google Maps Lead Generation for Niche Local Businesses
Генерация лидов через Google Maps для нишевого локального бизнеса
24 AI Email Personalization Examples for Cold Outreach (With Prompts)
24 примера AI-персонализации писем для холодного аутрича (с промптами)
How to Ace Your Follow-Ups: A Practical Sales Guide
Как идеально выстроить фоллоу-апы: практическое руководство по продажам
How to Prioritize Your Waitlist with Lead Enrichment
Как приоритизировать лист ожидания с помощью обогащения лидов
B2B Cold Email Templates: Frameworks That Get Replies
Шаблоны B2B-холодных писем: фреймворки, на которые отвечают
Audiences: now in Enterprise beta
Audiences: теперь в бета-версии для Enterprise
The thinking behind our new pricing: our internal memo
Логика нашего нового ценообразования: внутренний меморандум
Introducing Clay’s new pricing
Представляем новое ценообразование Clay
Clay partners with Lusha and Beauhurst to expand European data coverage
Clay заключает партнёрство с Lusha и Beauhurst для расширения покрытия данных в Европе
Source your precise TAM from lookalikes you can trust with Ocean.io and Clay
Определите точный TAM на основе надёжных аналогов с Ocean.io и Clay
Clay doubles down on supporting European GTM teams
Clay удваивает поддержку европейских GTM-команд
In Nigeria, she built a life where money wouldn’t decide
В Нигерии она построила жизнь, в которой деньги не решают
Sculptor Analyst Mode: Turning Context-Rich Data Into Actionable GTM Insights
Sculptor Analyst Mode: превращение данных с богатым контекстом в actionable GTM-инсайты
In a place where girls often choose between career or marriage, she carved her own path
Там, где девушки часто выбирают между карьерой и замужеством, она проложила свой путь
How we designed Sculpt
Как мы проектировали Sculpt
Clay announces second employee tender offer in nine months at a $5B valuation
Clay объявляет о втором тендерном предложении для сотрудников за девять месяцев при оценке в $5 млрд
Clay is now available as a connector in Claude
Clay теперь доступен как коннектор в Claude
Sellers have a new AI edge: Clay in ChatGPT
У продавцов появилось новое AI-преимущество: Clay в ChatGPT
Clay reaches $100M ARR
Clay достигает $100M ARR
Clay Certifications: Turning mastery into credentials that matter
Сертификации Clay: превращение мастерства в значимые сертификаты
Mobile Phone Verification Methodology
Методология верификации мобильных номеров
Work Email Verification Methodology
Методология верификации рабочих email
Stop Guessing, Start Analyzing: How Sculptor Turns Your GTM Data Into Your Competitive Advantage
Хватит гадать — начните анализировать: как Sculptor превращает ваши GTM-данные в конкурентное преимущество
Find and outreach local businesses with Openmart and Clay Sequencer
Находите локальный бизнес и ведите аутрич с Openmart и Clay Sequencer
Announcing Web Intent
Анонс Web Intent
How Clay Uses Clay: Conversational Data
Как Clay использует Clay: разговорные данные
Sculpting GTM’s future with six major launches
Формируя будущее GTM с шестью крупными запусками
Introducing Claygent Navigator
Представляем Claygent Navigator
Announcing the Clay Partner Program
Анонс партнёрской программы Clay
Introducing GPT-5 in Claygent: sharper research, stronger formulas, better outbound
Представляем GPT-5 в Claygent: точнее исследования, мощнее формулы, лучше аутбаунд
Clay Series C announcement. The GTM engineering era begins now
Анонс раунда Series C от Clay. Эра GTM-инженерии начинается сейчас
Claygent surpasses 1 billion runs
Claygent преодолевает отметку в 1 миллиард запусков
Announcing Sculpt: Clay’s first annual user conference
Анонс Sculpt: первая ежегодная конференция пользователей Clay
Announcing custom signals at Clay
Анонс кастомных сигналов в Clay
Clay announces employee tender offer led by Sequoia at $1.5B valuation
Clay объявляет о тендерном предложении для сотрудников под руководством Sequoia при оценке $1,5 млрд
Create personalized presentations at scale with Clay and Google Slides
Создавайте персонализированные презентации в масштабе с Clay и Google Slides
