YouTube Comment Scraper: 3 Methods Compared (2026) - The GTM with Clay Blog
Статья сравнивает три способа сбора комментариев с YouTube в 2026 году: официальный YouTube Data API, самописный скрипт на Python и no-code инструменты для скрапинга. API — самый этичный вариант, но требует навыков программирования и ограничен квотой в 10 000 единиц в день. Создание парсера на Python трудоёмко из-за необходимости обрабатывать пагинацию, прокси, CAPTCHA и повторные запросы. No-code решения, такие как Clay с его AI-ассистентом Claygent, расширением для Chrome и встроенными интеграциями, названы самым быстрым и простым путём — они позволяют извлекать комментарии без единой строки кода. Также рассматриваются юридические аспекты скрапинга: сбор публичных данных в целом легален, но нарушение условий сервиса YouTube или авторских прав может повлечь последствия.
Claygent Builder: самый простой способ создавать, тестировать и развёртывать GTM-агентов
Создавайте готовых к продакшену Claygent-агентов на естественном языке с помощью Sculptor. Тестируйте на реальных данных бесплатно, отслеживайте версии и разворачивайте один раз для всех рабочих процессов. Всё внутри Clay.
Как Clay использует Clay Ads: с $250 до $25 за лид
Узнайте, как Clay использует собственную рекламную функцию, чтобы снизить CPL в LinkedIn с $250 до $25 и подключить Meta с обогащёнными CRM-аудиториями. Без ручных загрузок.
Корпоративная иерархия HG Insights: точность GTM в Clay
Используйте данные корпоративной иерархии HG Insights в Clay для очистки CRM, построения карт связей головных и дочерних компаний и запуска сценариев расширения. Узнайте, как это работает.
Sales GTM Engineering: как Clay создала эту роль с нуля
Узнайте, что такое sales GTM engineering, как эта роль объединяет функции SDR, AE и SE в одну, и как Clay выстроила и нанимает специалистов на эту высокоэффективную позицию. Узнайте, как это работает.
Как автоматизировать исходящие обращения к входящим лидам: плейбук Clay
Узнайте, как автоматизировать исходящие обращения к входящим лидам с помощью обогащения, скоринга и персонализированных цепочек. Посмотрите точный рабочий процесс Clay, который работает без ручного труда.
demandDrive присоединяется к партнёрской экосистеме Clay в качестве официального партнёра Clay Studio
demandDrive присоединяется к партнёрской экосистеме Clay, чтобы помогать B2B-командам превращать аналитику по аккаунтам в пайплайн и выручку с помощью GTM-инжиниринга и автоматизации.
B2B-проспектинг: 15 стратегий для повышения конверсии
Освойте B2B-проспектинг с 15 проверенными стратегиями, охватывающими построение ICP, мультиканальный аутрич и гигиену списков. Постройте пайплайн, который конвертирует.
AI-ассистенты продаж: 11 способов ускорить аутбаунд
Откройте для себя 11 способов, которыми AI-ассистенты продаж автоматизируют поиск лидов, обогащение и персонализацию писем. Узнайте, как лучшие B2B-команды используют их для ускорения аутбаунда.
Три закона GTM: как побеждать в эпоху AI
Три закона GTM объясняют, почему уникальность, насыщенность и скорость итераций определяют победителя. Узнайте, как AI меняет правила и что с этим делать.
Лучшие сервисы поиска рабочих email по сегментам: SMB vs. Enterprise
Мы протестировали 12 сервисов поиска email на 4 700+ контактах, чтобы найти лучшие рабочие адреса по сегментам. Смотрите результаты по точности, стоимости и покрытию для SMB и enterprise.
Как Clay конвертирует пробных пользователей в клиентов с помощью автоматизированного аутрича
Узнайте, как Clay использует автоматизированный аутрич для конвертации пробных пользователей в клиентов — с обогащением, скорингом лидов и персонализированными кампаниями в HubSpot. Узнайте как.
Лучшие поставщики данных мобильных номеров для B2B-отделов продаж
Мы протестировали 9 806 номеров у 10 поставщиков данных мобильных телефонов для B2B. Узнайте, кто лидирует по точности, покрытию и стоимости в NAMER, EMEA и APAC.
Как построить полную воронку AI-аутбаунд-продаж
Узнайте, как построить полную воронку AI-аутбаунд-продаж — от скоринга аккаунтов до персонализированного аутрича — с помощью Clay waterfalls и автоматизации. Узнайте, как это работает.
Как привлечь больше клиентов с помощью аутбаунд-продаж: полное руководство
Узнайте, как работают аутбаунд-продажи, кому они подходят и как выстроить стратегию от проспектинга до закрытия сделки. Охвачены холодные звонки, email и многое другое.
Как автоматизировать 6 кампаний холодных писем в одном рабочем процессе Clay
Узнайте, как автоматизировать 6 кампаний холодных писем из одной таблицы Clay — с обогащением, AI-классификацией и дедупликацией. Узнайте, как это работает.
Как Clay определяет аккаунты Tier 1: система из трёх оценок
Узнайте, как Clay определяет аккаунты Tier 1 с помощью системы из трёх оценок: соответствие, вовлечённость и ценность контракта. Узнайте, как продажи и маркетинг синхронизируют приоритеты.
Скоринг лидов в Clay: пошаговое руководство по формулам
Узнайте, как создавать формулы скоринга лидов в Clay для приоритизации лидов по ICP на основе численности сотрудников, вакансий и других параметров. Узнайте, как это работает.
Как валидировать офферы холодного аутбаунда и найти message-market fit
Узнайте, как валидировать офферы холодного аутбаунда, находя message-market fit — от декомпозиции ценностного предложения до тестирования поэтапным email-подходом. Узнайте, как это работает.
Диагностика аутбаунд-продаж и проспектинга: полное руководство
Исправьте неработающие аутбаунд-кампании с этим руководством. Диагностируйте показатели открытий и ответов, сокращайте неявки, квалифицируйте проспектов по MEDDIC и оптимизируйте то, что работает.
Массовое обогащение: обогатите миллионы записей CRM в Clay
Массовое обогащение позволяет Enterprise-командам обогащать миллионы записей Salesforce фирмографикой, данными о технологическом стеке и AI-исследованиями — а затем автоматически записывать результаты обратно.
Шаблоны Clay: автоматизируйте, настраивайте и тиражируйте любой GTM-процесс
Шаблоны Clay позволяют воспроизводить полные GTM-процессы за часы, а не дни. Автоматизируйте проспектинг от сбора данных до AI-сообщений — бесплатно и с полной кастомизацией.
Как оптимизировать расход кредитов в Clay
Узнайте, как оптимизировать расход кредитов в Clay с помощью условных формул, каскадных поисков Clearbit и более умных процессов обогащения. Экономьте кредиты быстро.
AI для проспектинга в продажах
Узнайте, как использовать AI для проспектинга в продажах из этого подробного руководства, включая фреймворк для создания AI-промптов и примеры шаблонов холодных писем с AI, которые реальные отделы продаж успешно использовали для привлечения клиентов. AI-проспектинг может сэкономить вашей команде тысячи часов — и удвоить или утроить долю положительных ответов.
Обратная демонстрация: как Clay заменила традиционные B2B-демо
Обратная демонстрация позволяет проспектам решать реальные задачи в реальном времени под руководством вашего менеджера. Узнайте, как Clay провела 100+ таких сессий для повышения конверсии, удержания и качества продукта.
Каскады данных: как максимизировать покрытие контактов с Clay
Каскады данных последовательно запрашивают нескольких поставщиков, и вы платите только за совпадения. Узнайте, как Clay поднимает покрытие с 30% до 80%+ без годовых контрактов.
Как Clay проводит ABM-кампании: пошаговый плейбук
Узнайте, как Clay проводит ABM-кампании — скоринг 300 аккаунтов, персонализация рассылок и лендингов, автоматизация follow-up от SDR. Узнайте как.
Как мы построили функцию GTM-инжиниринга в Clay
Узнайте, как Clay выстроила функцию GTM-инжиниринга со спринтовой доставкой, отчётностью на уровне основателей и полной автоматизацией продаж. Практический взгляд изнутри.
Лучшие инструменты поиска личных email: тестирование и рейтинг
Мы протестировали 5 инструментов поиска личных email на 2 354 проспектах. Смотрите данные по точности, покрытию и ценам — а также каскадный порядок, обеспечивший 79% покрытия.
Как использовать OpenAI для написания холодных писем с нуля в Clay
Узнайте, как использовать OpenAI для написания персонализированных холодных писем в масштабе с помощью Clay. Настройте интеграцию, создавайте лучшие промпты и повышайте доставляемость.
Как запустить персонализированную демо-кампанию в масштабе с Clay
Узнайте, как автоматизировать персонализированную демо-кампанию с помощью Clay, Claygent и AI-обогащения для создания кастомных макетов в масштабе. Узнайте, как это работает.
Автоматическое создание слайд-презентаций: как Clay собирает QBR из ваших данных
Автоматическое создание слайдов в Clay извлекает данные из Snowflake, Salesforce и Gong для сборки QBR за минуты. Экономьте 90+ часов в квартал. Узнайте, как это работает.
HG Insights + Clay: технографические и фирмографические данные для B2B
HG Insights извлекает глубокие технографические и фирмографические данные из миллиардов документов. Используйте их в рабочих процессах Clay для обогащения аккаунтов и усиления GTM. Узнайте, как это работает.
Доставляемость холодных B2B-писем: 21 лучшая практика
Освойте доставляемость холодных B2B-писем с 21 проверенной практикой: настройка домена, прогрев ящиков, аутентификация и советы по тексту, которые не дадут попасть в спам. Узнайте как.
Основы операторов поиска Google: практическое руководство
Изучите основы операторов поиска Google и узнайте, как использовать их в Clay для проспектинга, создания списков и исследования компаний. Узнайте, как это работает.
AI-генерация лидов: полное руководство для B2B
Узнайте, как AI-генерация лидов автоматизирует создание списков, обогащение и персонализированный аутрич для B2B-команд. Масштабируйте пайплайн без увеличения штата. Узнайте, как это работает.
Clay MCP: рабочие процессы, созданные Ops, доступные для менеджеров
Clay MCP: рабочие процессы, созданные Ops, доступные для менеджеров
Как автоматически управлять входящими лидами и обогащать их
Узнайте, как автоматически управлять входящими лидами и обогащать их с помощью четырёхфазного процесса, который оценивает, сегментирует и запускает аутрич из одного письма. Узнайте, как это работает.
GTM Alpha: как побеждающие команды создают конкурентное преимущество
GTM alpha — это преимущество, которое побеждающие команды создают с помощью уникальных данных и сценариев на основе сигналов. Узнайте, как находить скрытые сигналы, запускать лучшие сценарии и опережать конкурентов.
Почему важны качественные данные в CRM и как помогает Clay
Плохие данные в CRM убивают аутрич. Узнайте, почему покрытие данных CRM падает и как каскадное обогащение Clay поднимает покрытие с 20% до 80%. Узнайте, как это работает.
Как использовать формулы в Clay: AI-генератор и ручной ввод
Узнайте, как использовать формулы в Clay с помощью AI-генератора формул или ручного ввода. Преобразуйте и очищайте данные быстрее. Узнайте, как это работает.
GTM-инжиниринг: что это, как работает и как нанимать
GTM-инжиниринг превращает ops-команды в создателей выручки с помощью AI и автоматизации. Узнайте, чем занимаются GTM-инженеры, как структурировать роль и как нанять специалиста.
Формулы в Clay: введение для не-разработчиков
Узнайте, как использовать формулы в Clay без программирования. Это введение охватывает условные выражения, объединение колонок и автоквалификацию лидов. Начните за 30 минут.
Как Clay использует Clay для SEO и AEO: 3 масштабируемые системы
Узнайте, как Clay использует Clay для SEO и AEO: автоматическое обновление контента, конвертация видео в страницы и кастомный дашборд видимости в AI. Узнайте как.
Превратите посетителей сайта в лидов: тёплый аутбаунд для B2B-продаж
Узнайте, как превратить посетителей сайта в лидов с помощью тёплого аутбаунд-сценария для B2B-продаж — с RB2B, Clay и Lemlist. Узнайте, как это работает.
Как использовать веб-скрапинг для обогащения данных в Clay
Узнайте, как использовать веб-скрапинг для обогащения данных без кода. Claygent от Clay отвечает на сложные GTM-вопросы в масштабе. Узнайте, как это работает.
Как создать список проспектов для продаж за минуты
Узнайте, как создать собственный список проспектов за минуты с помощью Clay. Извлекайте данные из 40+ источников, обогащайте по ICP и экспортируйте в CRM. Узнайте, как это работает.
Лучшие поставщики B2B email-списков: тестирование и рейтинг (2026)
Мы протестировали 8 поставщиков B2B email-списков в прямом сравнении. Смотрите результаты точности, стоимость за email и как каскадировать поставщиков для максимального покрытия.
Автоматизация аутбаунд-продаж: как увеличить пайплайн в 10 раз без дополнительных SDR
Узнайте, как автоматизация аутбаунд-продаж заменяет ручную работу SDR, снижает стоимость письма в 100 раз и масштабирует пайплайн без увеличения штата. Узнайте, как это работает.
Сценарий «Воскреси мёртвых»: реактивация проигранных сделок с Clay
Сценарий «Воскреси мёртвых» использует Clay + ChatGPT для отправки автоматизированных персонализированных писем проспектам из проигранных сделок. Перезапустите застопорившиеся сделки за несколько шагов. Узнайте как.
Три совета для гарантированной доставляемости писем в холодном аутбаунде
Разделите объёмы, верифицируйте контакты и персонализируйте текст для гарантии доставляемости писем в холодном аутбаунде. Три практичных совета, которые не дадут попасть в спам.
Как Clay использует Clay для клиентской поддержки: 3 реальных рабочих процесса
Узнайте, как команда поддержки Clay использует Clay для обогащения тикетов Intercom, автоматизации QA и составления справочных статей. Реальные процессы, реальные результаты.
Копирайтинг холодных B2B-писем: полное руководство
Освойте копирайтинг холодных B2B-писем с проверенными шаблонами, фреймворком исследования и чек-листом для отправки 800 000+ писем в месяц. Начните писать письма, на которые отвечают.
Представляем Clay Functions
Создайте GTM-логику один раз — применяйте везде
Интеграция Clay и Apollo: обогащение, секвенсинг и многое другое
Интеграция Clay и Apollo открывает 5-кратное ускорение обогащения и прямой доступ к API секвенсера. Узнайте, как совместные клиенты проходят путь от данных до назначенных встреч.
Множество жизней электронных таблиц: история и что дальше
Исследуйте множество жизней электронных таблиц — от VisiCalc в 1979 году до самозаполняющихся инструментов автоматизации сегодня. Узнайте, как продолжает развиваться no-code-идея.
Стратегии AI-рекрутинга
Изучите наши лучшие AI-процессы рекрутинга, которые помогут вам находить, исследовать и обращаться к квалифицированным кандидатам на открытые позиции. AI может устранить ручную работу и помочь вам обращаться к лучшим сотрудникам для ваших клиентов — и нанимать их.
Как нанять GTM-инженера: полное руководство
Узнайте, как нанять GTM-инженера: когда делать найм, какие навыки проверять, каких тревожных сигналов избегать и где искать лучших кандидатов. Узнайте, как это работает.
Внутри лаборатории GTM-инжиниринга Clay: сценарии, принципы и автоматизация
Узнайте, как лаборатория GTM-инжиниринга Clay превращает внутренние проблемы в сценарии для выручки с помощью AI, автоматизации и принципов, основанных на данных. Узнайте, как это работает.
Как создать максимально таргетированные списки аккаунтов
Стандартные инструменты оставляют неподходящие компании в вашем списке. Узнайте, как создавать таргетированные списки аккаунтов с помощью AI-обогащения и реальных примеров процессов в Clay.
Персонализированная прямая рассылка в масштабе: подарочный сценарий с Clay
Узнайте, как запускать персонализированные кампании прямой рассылки с помощью Clay — валидация контактов, генерация AI-текста для подарков и экспорт в email. Узнайте, как это работает.
Как настроить полный процесс входящих продаж в Clay
Узнайте, как настроить полный процесс входящих продаж в Clay — обогащение лидов, маркировка MQL и автоматизация email-кампаний от формы до демо. Узнайте, как это работает.
GTM на основе AI для частного капитала: плейбук создания стоимости
Узнайте, как GTM на основе AI для частного капитала обеспечивает создание стоимости в портфелях — от качества данных до агентных рабочих процессов. Узнайте, как это работает.
Делайте больше с вашими данными: пост-провайдерный подход Clay
Пост-провайдерный подход Clay объединяет 150+ поставщиков, каскадное обогащение и AI-скрапинг для максимизации покрытия данных. Узнайте, как это работает.
Генерация лидов через Google Maps для нишевых локальных бизнесов
Узнайте, как использовать генерацию лидов через Google Maps для поиска нишевых локальных бизнесов, обогащения контактов владельцев и отправки персонализированного аутрича в масштабе с Clay.
24 примера AI-персонализации email для холодного аутрича (с промптами)
Получите 24 примера AI-персонализации email для холодного аутрича с промптами ChatGPT, которые можно запускать в масштабе в Clay. Узнайте, как писать письма, которые действительно конвертируют.
Как вести идеальные follow-up: практическое руководство для продаж
Узнайте, как вести идеальные follow-up с помощью ценностного аутрича, советов по персонализации, мультиканальных тактик и инструментов автоматизации, которые продвигают сделки вперёд. Узнайте, как это работает.
Как приоритизировать очередь ожидания с помощью обогащения лидов
Узнайте, как приоритизировать очередь ожидания с помощью обогащения лидов. Превращайте сырые регистрации в квалифицированных лидов по компании, должности и роли — без длинных форм. Узнайте как.
Шаблоны холодных B2B-писем: фреймворки, которые получают ответы
Узнайте, как писать шаблоны холодных B2B-писем, которые конвертируют, с проверенным фреймворком из 5 частей, стратегией follow-up и реальными примерами. Узнайте, как это работает.
Audiences: теперь в бета-версии для Enterprise
Clay Audiences объединяет вашу CRM, продуктовые данные и сигналы намерений в единый слой — чтобы менеджеры и агенты могли запускать точные персонализированные GTM-сценарии в масштабе.
Логика нового ценообразования: наша внутренняя записка
Записка о ценообразовании Clay: ДЛЯ ВНУТРЕННЕГО ПОЛЬЗОВАНИЯ
Представляем новое ценообразование Clay
Сегодня мы запускаем обновление цен, которое снижает стоимость данных, упрощает и повышает ценность наших тарифов. Наша цель — сделать Clay вашим основным инструментом для GTM-инжиниринга.
Clay заключает партнёрство с Lusha и Beauhurst для расширения покрытия данных в Европе
Lusha добавляет поиск похожих аудиторий, обогащение контактов и сигналы в EMEA. Beauhurst добавляет данные о частном финансировании и корпоративной структуре в Великобритании и Германии.
Найдите точный TAM по похожим аудиториям с Ocean.io и Clay
Clay + Ocean теперь позволяют находить похожие B2B-компании с предварительным просмотром. Просматривайте лиды до списания кредитов и расширяйте TAM с большей точностью.
Clay удваивает поддержку европейских GTM-команд
Каскадное обогащение Clay обеспечивает в 2–3 раза больше покрытия мобильных номеров, чем ведущие одиночные поставщики по всей Европе. Плюс новые партнёрства по данным, офис в Лондоне и поддержка в местном часовом поясе.
В Нигерии она построила жизнь, в которой деньги не решают
Блог Clay | В Нигерии она построила жизнь, в которой деньги не решают
Аналитический режим Sculptor: превращаем насыщенные контекстом данные в действенные GTM-инсайты
Собирайте бизнес-аналитику и делитесь документами этого анализа прямо из Sculptor
Там, где девушки часто выбирают между карьерой и замужеством, она проложила свой путь
Javeria Shah выиграла Clay Cup 2025, несмотря на отказ в американской визе и удалённое участие из Пакистана. Узнайте, как она перешла из электронной инженерии в GTM-инжиниринг и построила собственный бизнес.
Как мы разработали дизайн Sculpt
Наша первая конференция Sculpt — это место, где аналоговая душа Clay встретилась с цифровым разумом Clay.
Clay объявляет о втором тендерном предложении для сотрудников за девять месяцев при оценке в $5 млрд
Редкое повторное событие ликвидности для сотрудников, призванное дать создателям гибкость по мере ускорения Clay
Clay теперь доступен как коннектор в Claude
Подключите базы контактов Clay, поставщиков обогащения и AI-агентов к вашему рабочему процессу в Claude.
У продавцов появилось новое AI-преимущество: Clay в ChatGPT
Используйте Clay прямо в ChatGPT для поиска нужных покупателей, исследования людей и компаний и составления персонализированного аутбаунда. Один диалог на основе актуальных GTM-данных.
Clay достигает $100M ARR
Clay преодолела отметку $100M ARR, вырастив с $1M до $100M за два года после шести лет фундаментальной работы над продуктом. Этот рубеж отражает устойчивое принятие клиентами, эффективный рост и экосистему GTM-создателей, использующих Clay для развития бизнеса.
Сертификации Clay: мастерство превращается в значимые компетенции
Образовательная команда Clay создала программу сертификации, которая полностью работает на Clay и даёт пользователям действительно значимые квалификации
Методология верификации мобильных номеров
Clay в партнёрстве с The Kiln организовала серию масштабных тестов данных по мобильным телефонам, рабочим email, личным email, верификации email и другим параметрам. Ниже мы описываем подход к этим тестам.
Методология верификации рабочих email
Clay в партнёрстве с The Kiln организовала серию масштабных тестов данных по мобильным телефонам, рабочим email, личным email, верификации email и другим параметрам. Ниже мы описываем подход к этим тестам.
Хватит гадать, начните анализировать: как Sculptor превращает ваши GTM-данные в конкурентное преимущество
Анализируйте GTM-данные с помощью Sculptor, чтобы превращать разрозненную информацию в действенные инсайты.
Находите локальные бизнесы и связывайтесь с ними через Openmart и Clay Sequencer
Получайте нужные контакты локальных бизнесов без необходимости стыковать несколько инструментов или тратить ценное время на настройку вместо продаж.
Анонс Web Intent
Используйте Website Intent в Clay, чтобы видеть, какие компании посещают ваш сайт, отслеживать вовлечённость и запускать персонализированные GTM-сценарии. Превращайте трафик сайта в реальные данные о намерениях покупателей.
Как Clay использует Clay: разговорные данные
Как мы используем Clay для анализа миллионов страниц транскриптов звонков с целью генерации выручки, и как вы тоже можете это делать.
Формируя будущее GTM с шестью крупными запусками
Сегодня на Sculpt мы запускаем шесть крупных функций, которые помогут командам быстрее воплощать любые идеи роста в реальность.
Представляем Claygent Navigator
Новая модель Claygent, которая умеет использовать браузер для выполнения действий и извлечения информации с веб-страниц.
Анонс партнёрской программы Clay
Партнёрская программа Clay для партнёра — то же, что набор инструментов для художника. Она держит необходимые ресурсы под рукой и становится более продвинутой по мере роста вашей экспертизы. Мы спроектировали всё вокруг одного простого принципа: помогать вам развивать бизнес по мере роста Clay.
Представляем GPT-5 в Claygent: точнее исследования, мощнее формулы, лучше аутбаунд
GPT-5 теперь доступна как модель во всём Clay, привнося лучшие исследовательские возможности и разговорный стиль письма, которые мы когда-либо выпускали, в ваши GTM-процессы.
Объявление о раунде Series C от Clay. Эра GTM-инжиниринга начинается прямо сейчас
Мы привлекли $100M в раунде Series C при оценке в $3,1 млрд для развития GTM-инжиниринга!
Claygent преодолевает 1 миллиард запусков
Самый любимый AI-агент для исследований в GTM достиг огромной вехи — 1 миллиард запусков.
Анонс Sculpt: первая ежегодная конференция пользователей Clay
Присоединяйтесь к Sculpt — первой ежегодной конференции пользователей Clay 17 сентября в Сан-Франциско, где лидеры GTM создают AI-процессы, делятся креативными тактиками и получают ранний доступ к новым функциям.
Анонс пользовательских сигналов в Clay
Новая платформа пользовательских сигналов Clay помогает отделам продаж отслеживать уникальные изменения данных, указывающие на возможности покупки. Превращайте любую точку данных в сигнал для продаж, обогащайте контекстом и автоматизируйте персонализированный аутрич для нахождения GTM alpha, которую упускают конкуренты.
Clay объявляет о тендерном предложении для сотрудников под руководством Sequoia при оценке в $1,5 млрд
Clay позволяет сотрудникам продавать вестированные акции для немедленной ликвидности через тендерное предложение на $20M при оценке в $1,5 млрд. С 10-кратным ростом выручки в 2022–2023 годах и обслуживанием 8 000+ клиентов, включая OpenAI и Hubspot, Clay продолжает менять подход бизнеса к стратегиям go-to-market с помощью AI-агента Claygent.
Создавайте персонализированные презентации в масштабе с Clay и Google Slides
Автоматизируйте персонализированные презентации для продаж с интеграцией Clay и Google Slides. Мгновенно генерируйте кастомные презентации для лидов, клиентов, QBR и внутренних обновлений. Используйте один шаблон для создания сотен презентаций в масштабе.
Превращайте разговоры из Gong в автоматизированные GTM-процессы
Clay теперь интегрируется с Gong — превращайте беспорядочные транскрипты звонков в мощные автоматизации в Salesforce, HubSpot, Notion, Slack, Google Sheets и 100+ других интеграций.
Продукт
Сценарии использования
Решения
Ресурсы
Компания
Цены
Возможности
ClaygentsИсследуйте целевые компании и людей с помощью AIWaterfallКомбинируйте нескольких поставщиков данных для лучшего покрытияСигналы и намеренияОтслеживайте смену работы, повышения и другие сигналыМаркетплейс данныхПокупайте данные у 150+ поставщиков в одном месте
РекламаСинхронизируйте таргетированные рекламные аудитории с LinkedIn, Meta и GoogleАудиторииЦентрализуйте собственные и сторонние источники данных в ClayСеквенсерИспользуйте встроенный секвенсер Clay или автоматизируйте рассылкуSculptorСоздавайте GTM-процессы на естественном языке
Дополнительно
FunctionsПодробное описание ссылки будет здесь.AI-форматированиеПодробное описание ссылки будет здесь.Clay MCPПодробное описание ссылки будет здесь.Clay для SalesforceПодробное описание ссылки будет здесь.Журнал измененийПодробное описание ссылки будет здесь.Безопасность в ClayПодробное описание ссылки будет здесь.
Как Clay использует Clay
Реклама в LinkedIn + Meta на автопилоте
Обогащение CRMПодробное описание ссылки будет здесь.Проспектинг менеджеровПодробное описание ссылки будет здесь.Автоматизация входящихСоздавайте рекламные аудитории и синхронизируйте их с основными рекламными платформамиABMПодробное описание ссылки будет здесь.
Reverse ETLПодробное описание ссылки будет здесь.АутбаундПодробное описание ссылки будет здесь.PLG-ассистентПодробное описание ссылки будет здесь.Определение TAMПодробное описание ссылки будет здесь.
Исследование аккаунтовПодробное описание ссылки будет здесь.Помощь менеджерамПодробное описание ссылки будет здесь.Планирование территорийПодробное описание ссылки будет здесь.
Обогащение CRM
Поддерживайте чистоту CRM с данными высочайшего качества
ПО КОМАНДАМ
GTM OpsПодробное описание ссылки будет здесь.МаркетингПодробное описание ссылки будет здесь.ПродажиПодробное описание ссылки будет здесь.
ПО СТАДИЯМ
ПО КЛИЕНТАМ
depthfirst
Подробное описание ссылки будет здесь.
Vanta
Подробное описание ссылки будет здесь.
Rootly
Подробное описание ссылки будет здесь.
Verkada
Подробное описание ссылки будет здесь.
Regency Supply
Подробное описание ссылки будет здесь.
Intercom
Увеличили пайплайн из аутбаунда на +140%
НАЧНИТЕ РАСТИ
Прямые эфирыПодробное описание ссылки будет здесь.Когортные онлайн-занятияПодробное описание ссылки будет здесь.Найти экспертов ClayПодробное описание ссылки будет здесь.Нанять GTM-специалистовПодробное описание ссылки будет здесь.Доска вакансий GTMEПодробное описание ссылки будет здесь.
ОТКРОЙТЕ ДЛЯ СЕБЯ
УниверситетПодробное описание ссылки будет здесь.ШаблоныПодробное описание ссылки будет здесь.Блог GTMEПодробное описание ссылки будет здесь.Документация поддержкиПодробное описание ссылки будет здесь.
Сообщество
Живые мероприятияПодробное описание ссылки будет здесь.Clay CupПодробное описание ссылки будет здесь.Сообщество ClayПодробное описание ссылки будет здесь.SlackПодробное описание ссылки будет здесь.
СТАНЬТЕ ПАРТНЁРОМ
Стать партнёромПодробное описание ссылки будет здесь.Партнёры по решениямПодробное описание ссылки будет здесь.Партнёры по интеграциямПодробное описание ссылки будет здесь.Программа для авторовПодробное описание ссылки будет здесь.Программа для стартаповПодробное описание ссылки будет здесь.Частный капиталПодробное описание ссылки будет здесь.
Сообщество Clay
В Нигерии она построила жизнь, в которой деньги не решают
НАША КОМПАНИЯ
О насПодробное описание ссылки будет здесь.КарьераПодробное описание ссылки будет здесь.Открытые вакансииПодробное описание ссылки будет здесь.
СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ
СОЦСЕТИ
LinkedInПодробное описание ссылки будет здесь.YouTubeПодробное описание ссылки будет здесь.XПодробное описание ссылки будет здесь.
Статья – NY Times
Clay позволяет сотрудникам продавать акции при оценке в $5 млрд.
Скрапер комментариев YouTube: сравнение 3 методов
Будучи популярной платформой среди многих поколений, раздел комментариев YouTube содержит ценные данные, которые можно использовать для анализа тональности, маркетинговых исследований или даже создания датасетов для проспектинга.
Тем не менее сбор данных с платформ социальных сетей несколько отличается от работы с публичными сайтами. Вы соглашаетесь с условиями использования, которые могут препятствовать скрапингу.
Чтобы получить информацию из первых рук, мы обратились к нашей сети специалистов по продажам, которые специализируются на извлечении данных и исследовании проспектов. С их ценным вкладом мы разбираем три метода и рекомендуем скрапер комментариев YouTube как наиболее простой подход, особенно для пользователей, ищущих no-code решение. 🧑💻
КраткоСобирать комментарии YouTube можно тремя способами: через официальный YouTube Data API, с помощью самописного скрапера на Python или no-code инструмента для скрапинга.API — самый этичный вариант, но требует навыков программирования и ограничен лимитом в 10 000 единиц API в день.Создание скрапера на Python с нуля трудоёмко и требует обработки пагинации, прокси, CAPTCHA и повторных запросов.No-code инструменты вроде Clay — самый быстрый путь: используйте Claygent, расширение для Chrome или встроенные интеграции для извлечения комментариев без написания кода.
Законно ли скрапить YouTube?
Хотя скрапинг публичных данных, включая комментарии YouTube, в целом легален, это также зависит от нескольких факторов:
📊 Тип данных: Скрапинг приватных данных без разрешения запрещён законами о защите данных, такими как GDPR и CCPA⚖️ Условия использования: Условия использования YouTube запрещают скрапинг без явного разрешения, и нарушения могут привести к судебным искам. Эти условия не имеют юридической силы, если вы скрапите без авторизации🚫 Авторское право: Скрапинг защищённых авторским правом данных не является незаконным, если осуществляется в рамках доктрины добросовестного использования, но воспроизведение или распространение без разрешения правообладателя может повлечь юридические санкции
Итак, скрапинг YouTube сам по себе не является незаконным, но тип данных, которые вы собираете, а также способ сбора и цель использования могут влиять на его законность. Для безопасности проконсультируйтесь с юристом перед скрапингом, чтобы понять позицию вашей юрисдикции. 👮
💡 Дополнительное чтение: Узнайте лучшие способы скрапить email из Facebook и Instagram. Или посмотрите, какие скраперы хорошо работают на Mac.
Как скрапить комментарии YouTube: 3 метода
Скрапинг YouTube-комментариев возможен, и сделать это можно тремя способами:
С помощью официального YouTube APIСоздав собственный скрапер на PythonИспользуя готовое программное обеспечение для скрапинга
Хотя каждый метод эффективен в определённой степени, последний вариант — самый простой и экономичный. Давайте разберём их все!
Скрапинг через YouTube API
Если вы хотите этично скрапить комментарии YouTube без риска получить бан, используйте YouTube Data API. ⛔
Для его использования требуются хотя бы базовые навыки программирования и знакомство с HTTP-запросами и JSON-ответами. Хотя YouTube предоставляет подробную документацию и клиентские библиотеки для облегчения доступа, нетехническим пользователям, впервые столкнувшимся с кодом, эти концепции могут показаться запутанными, и на их освоение уйдёт много времени.
Скрапинг через API обычно включает пять шагов:
Создать аккаунт GoogleСоздать новый проект в Google Cloud ConsoleПолучить API-учётные данныеУстановить необходимые библиотекиНаписать код
Если вам нужно скрапить приватные данные, также потребуется реализовать OAuth 2.0 для запроса разрешения у пользователя. 💻
Некоторые из этих шагов весьма технически сложны, поэтому использование API может быть трудоёмким даже для разработчиков с серьёзными навыками программирования.
YouTube Data API можно использовать бесплатно, если не превышать дневную квоту в 10 000 единиц API. Хотя этого достаточно для небольших или любительских проектов по скрапингу данных, для масштабного сбора данных придётся раскошелиться.
При этом API не даёт полного доступа ко всем точкам данных на платформе, поэтому вы можете не получить все нужные данные.
Создание скрапера на Python
Python — популярный выбор для скрапинга данных благодаря широкому набору библиотек, способных работать со сложными сайтами, парсить текст и взаимодействовать с HTML-формами. Если у вас есть время и необходимый опыт программирования, вы можете использовать его для создания скрапера комментариев YouTube с нуля. ⌨️
Для создания простого Python-скрипта достаточно установить библиотеки для скрапинга, такие как BeautifulSoup или Selenium, и написать цикл Python для итерации по комментариям при скрапинге.
Однако если вам нужен надёжный скрапер комментариев YouTube, потребуются дополнительные функции, описанные в таблице ниже:
Даже при серьёзных навыках программирования реализация этих функций может занять много времени и усилий и быть сложной без посторонней помощи. Можно избежать хлопот, заплатив разработчику за создание кастомного скрапера, но вам всё равно придётся научиться им пользоваться и управлять. 🚧
При наличии множества надёжных no-code инструментов для скрапинга комментариев YouTube создавать скрапер на Python с нуля не стоит усилий.
No-code веб-скраперы
Если у вас нет технического опыта или вы хотите избежать создания скрапера комментариев YouTube с нуля, используйте инструмент для веб-скрапинга и собирайте комментарии, не написав ни строчки кода. 👍
No-code веб-скраперы могут быть готовыми решениями, не требующими длительной настройки, или наборами инструментов для создания кастомного скрапера. Обычно у них интуитивно понятные и удобные интерфейсы, основанные на следующем:
🖱️ Указание и клик: Откройте комментарии к видео на YouTube и нажмите на нужные точки данных для извлечения🔗 URL-адреса: Укажите URL видео на YouTube, и инструмент скрапит его комментарии⌨️ Промпты: Инструктируйте скрапер о том, какие комментарии вам нужны и где их найти, и он извлечёт их за вас
Многие продвинутые веб-скраперы также имеют функции планирования и обработки пагинации, которые в противном случае потребовали бы долгого кодирования. Эти инструменты могут стать отличным выбором, если вам нужен мощный скрапер комментариев YouTube без сложного процесса настройки.
Для комплексного решения, выходящего за рамки скрапинга и дающего доступ к миллионам точек данных, мы рекомендуем Clay. 🎯
Как скрапить комментарии YouTube с помощью Clay
Если вам нужен интуитивный поставщик данных, платформа обогащения и no-code скрапер веб-данных в одном решении, Clay — отличный вариант. Он может в одиночку вести ваши проекты по скрапингу или целые маркетинговые кампании. 🦾
Clay предлагает три удобных способа скрапинга комментариев YouTube:
Используйте Claygent для скрапинга любых публичных данных
Claygent — это инновационный AI веб-скрапер, который может посещать любой сайт для извлечения данных и доставлять их в нужном вам формате. Вы можете автоматизировать весь процесс скрапинга, сэкономить время и усилия и минимизировать человеческие ошибки.
Он работает аналогично ChatGPT и использует обработку естественного языка для получения инструкций и выдачи результатов. Claygent интуитивен и прост в использовании. Всё, что нужно сделать:
Войти в Clay и создать новую таблицуДобавить список видео, из которых вы хотите скрапить комментарииНажать Enrich Data и найти Claygent
Задайте Claygent промпты о данных, которые хотите собрать, или задайте конкретные вопросы — он ответит за минуты и позволит проверить логику своего ответа для подтверждения точности. 🔬
Используйте расширение Clay для Chrome для скрапинга данных в реальном времени
Если вы хотите скрапить прямо во время просмотра, интуитивное расширение для Chrome справится с задачей. Оно может извлекать данные с любого сайта и экспортировать их в вашу таблицу Clay в пару кликов. 🖱️
Расширение использует автоматическое определение или предустановленные рецепты для сбора данных при открытии раздела комментариев видео YouTube. Для большей кастомизации вы можете создать собственный рецепт, выбрав конкретные точки данных на любой странице.
Помимо скрапинга комментариев, расширение поддерживает любой проект и позволяет:
Находить новых лидовПолучать информацию о популярных продуктахПолучать данные о любой компанииНаходить релевантные ключевые слова
Воспользуйтесь встроенными интеграциями Clay
Если хотите полностью автоматизированный опыт, используйте одну из множества интеграций для веб-скрапинга, которые Clay предлагает нативно. В таблице ниже выделены несколько, которые вам понравятся:
Если вам нужно ещё больше вариантов, Clay также предлагает шаблоны для веб-скрапинга, которые включают автоматизации и готовые таблицы Clay для различных сценариев, таких как:
Функции обогащения Clay, которые вам понравятся
Продвинутые возможности скрапинга — лишь часть разнообразного набора функций Clay. Вот обзор других отличных возможностей:
📊 50+ поставщиков данных: Clay интегрируется с десятками поставщиков данных, предоставляя вам исключительный доступ к данным без покупки отдельных подписок 🌊 Каскадное обогащение: Платформа последовательно ищет у поставщиков данных, пока не найдёт то, что вы запросили🗃️ Форматирование данных: Clay автоматически очищает и форматирует беспорядочные данные, делая результаты готовыми к использованию📧 Персонализация email: AI-мессенджер позволяет использовать обогащённые данные для создания гиперперсонализированных сообщений каждому проспекту
Многофункциональность Clay — одна из его главных сильных сторон. Вот что сказал один из пользователей:
Создайте аккаунт Clay
Чтобы получить доступ ко всем этим функциям, создайте бесплатный аккаунт Clay за три быстрых шага:
Перейдите на страницу регистрации 👈Укажите имя, email и парольИзучайте возможности Clay по скрапингу и обогащению
Бесплатный навсегда тариф и 14-дневный бесплатный пробный период Clay идеально подходят для тестирования всех функций. Когда освоитесь с платформой, можно выбрать один из следующих платных тарифов:
Часто задаваемые вопросы
Что такое скрапер комментариев YouTube?
Скрапер комментариев YouTube — это инструмент или скрипт, который автоматически извлекает комментарии из видео YouTube в масштабе. В зависимости от метода он может использовать официальный YouTube Data API, пользовательский скрипт на Python или no-code инструмент вроде Clay для сбора и экспорта данных комментариев для анализа или исследований.
Что можно делать с данными комментариев YouTube?
Данные комментариев YouTube полезны для анализа тональности, маркетинговых исследований, анализа реакций аудитории, отслеживания упоминаний продуктов и создания датасетов проспектов. Маркетологи и исследователи используют их для понимания того, как аудитория реагирует на контент, продукты или темы в масштабе.
Как скрапить комментарии YouTube без программирования?
Используйте no-code инструмент для скрапинга. Clay предлагает три варианта: Claygent (AI-ассистент для скрапинга, которому вы даёте инструкции на обычном языке), расширение для Chrome, которое извлекает комментарии при просмотре, и встроенные интеграции вроде Scrape Website и Parse Data from URL. Ни один из них не требует написания кода.
Какие поля данных может извлечь скрапер комментариев YouTube?
Конкретные поля зависят от используемого инструмента и метода. YouTube Data API предоставляет текст комментария, имя автора, дату публикации, количество лайков и количество ответов. No-code инструменты и кастомные скраперы часто могут захватывать дополнительные метаданные, видимые на странице, в зависимости от настроек.
Есть ли у Clay бесплатный тариф для скрапинга?
Да. Clay имеет бесплатный навсегда тариф, включающий 500 действий в месяц, 100 кредитов данных в месяц и доступ к Claygent и мультипровайдерным каскадам. Также доступен 14-дневный бесплатный пробный период с 1 000 кредитами данных для тестирования платных функций перед выбором тарифа.
Для получения дополнительной полезной информации о Clay посетите Clay University, присоединяйтесь к сообществу Slack или подпишитесь на рассылку. 💌
💡 Дополнительное чтение: Ознакомьтесь с этими статьями и найдите самый быстрый способ скрапить платформы:
Будучи популярной платформой среди многих поколений, раздел комментариев YouTube содержит ценные данные, которые можно использовать для анализа тональности, маркетинговых исследований или даже создания датасетов для проспектинга.
Тем не менее сбор данных с платформ социальных сетей несколько отличается от работы с публичными сайтами. Вы соглашаетесь с условиями использования, которые могут препятствовать скрапингу.
Чтобы получить информацию из первых рук, мы обратились к нашей сети специалистов по продажам, которые специализируются на извлечении данных и исследовании проспектов. С их ценным вкладом мы разбираем три метода и рекомендуем скрапер комментариев YouTube как наиболее простой подход, особенно для пользователей, ищущих no-code решение. 🧑💻
КраткоСобирать комментарии YouTube можно тремя способами: через официальный YouTube Data API, с помощью самописного скрапера на Python или no-code инструмента для скрапинга.API — самый этичный вариант, но требует навыков программирования и ограничен лимитом в 10 000 единиц API в день.Создание скрапера на Python с нуля трудоёмко и требует обработки пагинации, прокси, CAPTCHA и повторных запросов.No-code инструменты вроде Clay — самый быстрый путь: используйте Claygent, расширение для Chrome или встроенные интеграции для извлечения комментариев без написания кода.
Законно ли скрапить YouTube?
Хотя скрапинг публичных данных, включая комментарии YouTube, в целом легален, это также зависит от нескольких факторов:
📊 Тип данных: Скрапинг приватных данных без разрешения запрещён законами о защите данных, такими как GDPR и CCPA⚖️ Условия использования: Условия использования YouTube запрещают скрапинг без явного разрешения, и нарушения могут привести к судебным искам. Эти условия не имеют юридической силы, если вы скрапите без авторизации🚫 Авторское право: Скрапинг защищённых авторским правом данных не является незаконным, если осуществляется в рамках доктрины добросовестного использования, но воспроизведение или распространение без разрешения правообладателя может повлечь юридические санкции
Итак, скрапинг YouTube сам по себе не является незаконным, но тип данных, которые вы собираете, а также способ сбора и цель использования могут влиять на его законность. Для безопасности проконсультируйтесь с юристом перед скрапингом, чтобы понять позицию вашей юрисдикции. 👮
💡 Дополнительное чтение: Узнайте лучшие способы скрапить email из Facebook и Instagram. Или посмотрите, какие скраперы хорошо работают на Mac.
Как скрапить комментарии YouTube: 3 метода
Скрапинг YouTube-комментариев возможен, и сделать это можно тремя способами:
С помощью официального YouTube APIСоздав собственный скрапер на PythonИспользуя готовое программное обеспечение для скрапинга
Хотя каждый метод эффективен в определённой степени, последний вариант — самый простой и экономичный. Давайте разберём их все!
Скрапинг через YouTube API
Если вы хотите этично скрапить комментарии YouTube без риска получить бан, используйте YouTube Data API. ⛔
Для его использования требуются хотя бы базовые навыки программирования и знакомство с HTTP-запросами и JSON-ответами. Хотя YouTube предоставляет подробную документацию и клиентские библиотеки для облегчения доступа, нетехническим пользователям, впервые столкнувшимся с кодом, эти концепции могут показаться запутанными, и на их освоение уйдёт много времени.
Скрапинг через API обычно включает пять шагов:
Создать аккаунт GoogleСоздать новый проект в Google Cloud ConsoleПолучить API-учётные данныеУстановить необходимые библиотекиНаписать код
Если вам нужно скрапить приватные данные, также потребуется реализовать OAuth 2.0 для запроса разрешения у пользователя. 💻
Некоторые из этих шагов весьма технически сложны, поэтому использование API может быть трудоёмким даже для разработчиков с серьёзными навыками программирования.
YouTube Data API можно использовать бесплатно, если не превышать дневную квоту в 10 000 единиц API. Хотя этого достаточно для небольших или любительских проектов по скрапингу данных, для масштабного сбора данных придётся раскошелиться.
При этом API не даёт полного доступа ко всем точкам данных на платформе, поэтому вы можете не получить все нужные данные.
Создание скрапера на Python
Python — популярный выбор для скрапинга данных благодаря широкому набору библиотек, способных работать со сложными сайтами, парсить текст и взаимодействовать с HTML-формами. Если у вас есть время и необходимый опыт программирования, вы можете использовать его для создания скрапера комментариев YouTube с нуля. ⌨️
Для создания простого Python-скрипта достаточно установить библиотеки для скрапинга, такие как BeautifulSoup или Selenium, и написать цикл Python для итерации по комментариям при скрапинге.
Однако если вам нужен надёжный скрапер комментариев YouTube, потребуются дополнительные функции, описанные в таблице ниже:
Даже при серьёзных навыках программирования реализация этих функций может занять много времени и усилий и быть сложной без посторонней помощи. Можно избежать хлопот, заплатив разработчику за создание кастомного скрапера, но вам всё равно придётся научиться им пользоваться и управлять. 🚧
При наличии множества надёжных no-code инструментов для скрапинга комментариев YouTube создавать скрапер на Python с нуля не стоит усилий.
No-code веб-скраперы
Если у вас нет технического опыта или вы хотите избежать создания скрапера комментариев YouTube с нуля, используйте инструмент для веб-скрапинга и собирайте комментарии, не написав ни строчки кода. 👍
No-code веб-скраперы могут быть готовыми решениями, не требующими длительной настройки, или наборами инструментов для создания кастомного скрапера. Обычно у них интуитивно понятные и удобные интерфейсы, основанные на следующем:
🖱️ Указание и клик: Откройте комментарии к видео на YouTube и нажмите на нужные точки данных для извлечения🔗 URL-адреса: Укажите URL видео на YouTube, и инструмент скрапит его комментарии⌨️ Промпты: Инструктируйте скрапер о том, какие комментарии вам нужны и где их найти, и он извлечёт их за вас
Многие продвинутые веб-скраперы также имеют функции планирования и обработки пагинации, которые в противном случае потребовали бы долгого кодирования. Эти инструменты могут стать отличным выбором, если вам нужен мощный скрапер комментариев YouTube без сложного процесса настройки.
Для комплексного решения, выходящего за рамки скрапинга и дающего доступ к миллионам точек данных, мы рекомендуем Clay. 🎯
Как скрапить комментарии YouTube с помощью Clay
Если вам нужен интуитивный поставщик данных, платформа обогащения и no-code скрапер веб-данных в одном решении, Clay — отличный вариант. Он может в одиночку вести ваши проекты по скрапингу или целые маркетинговые кампании. 🦾
Clay предлагает три удобных способа скрапинга комментариев YouTube:
Используйте Claygent для скрапинга любых публичных данных
Claygent — это инновационный AI веб-скрапер, который может посещать любой сайт для извлечения данных и доставлять их в нужном вам формате. Вы можете автоматизировать весь процесс скрапинга, сэкономить время и усилия и минимизировать человеческие ошибки.
Он работает аналогично ChatGPT и использует обработку естественного языка для получения инструкций и выдачи результатов. Claygent интуитивен и прост в использовании. Всё, что нужно сделать:
Войти в Clay и создать новую таблицуДобавить список видео, из которых вы хотите скрапить комментарииНажать Enrich Data и найти Claygent
Задайте Claygent промпты о данных, которые хотите собрать, или задайте конкретные вопросы — он ответит за минуты и позволит проверить логику своего ответа для подтверждения точности. 🔬
Используйте расширение Clay для Chrome для скрапинга данных в реальном времени
Если вы хотите скрапить прямо во время просмотра, интуитивное расширение для Chrome справится с задачей. Оно может извлекать данные с любого сайта и экспортировать их в вашу таблицу Clay в пару кликов. 🖱️
Расширение использует автоматическое определение или предустановленные рецепты для сбора данных при открытии раздела комментариев видео YouTube. Для большей кастомизации вы можете создать собственный рецепт, выбрав конкретные точки данных на любой странице.
Помимо скрапинга комментариев, расширение поддерживает любой проект и позволяет:
Находить новых лидовПолучать информацию о популярных продуктахПолучать данные о любой компанииНаходить релевантные ключевые слова
Воспользуйтесь встроенными интеграциями Clay
Если хотите полностью автоматизированный опыт, используйте одну из множества интеграций для веб-скрапинга, которые Clay предлагает нативно. В таблице ниже выделены несколько, которые вам понравятся:
Если вам нужно ещё больше вариантов, Clay также предлагает шаблоны для веб-скрапинга, которые включают автоматизации и готовые таблицы Clay для различных сценариев, таких как:
Функции обогащения Clay, которые вам понравятся
Продвинутые возможности скрапинга — лишь часть разнообразного набора функций Clay. Вот обзор других отличных возможностей:
📊 50+ поставщиков данных: Clay интегрируется с десятками поставщиков данных, предоставляя вам исключительный доступ к данным без покупки отдельных подписок 🌊 Каскадное обогащение: Платформа последовательно ищет у поставщиков данных, пока не найдёт то, что вы запросили🗃️ Форматирование данных: Clay автоматически очищает и форматирует беспорядочные данные, делая результаты готовыми к использованию📧 Персонализация email: AI-мессенджер позволяет использовать обогащённые данные для создания гиперперсонализированных сообщений каждому проспекту
Многофункциональность Clay — одна из его главных сильных сторон. Вот что сказал один из пользователей:
Создайте аккаунт Clay
Чтобы получить доступ ко всем этим функциям, создайте бесплатный аккаунт Clay за три быстрых шага:
Перейдите на страницу регистрации 👈Укажите имя, email и парольИзучайте возможности Clay по скрапингу и обогащению
Бесплатный навсегда тариф и 14-дневный бесплатный пробный период Clay идеально подходят для тестирования всех функций. Когда освоитесь с платформой, можно выбрать один из следующих платных тарифов:
Часто задаваемые вопросы
Что такое скрапер комментариев YouTube?
Скрапер комментариев YouTube — это инструмент или скрипт, который автоматически извлекает комментарии из видео YouTube в масштабе. В зависимости от метода он может использовать официальный YouTube Data API, пользовательский скрипт на Python или no-code инструмент вроде Clay для сбора и экспорта данных комментариев для анализа или исследований.
Что можно делать с данными комментариев YouTube?
Данные комментариев YouTube полезны для анализа тональности, маркетинговых исследований, анализа реакций аудитории, отслеживания упоминаний продуктов и создания датасетов проспектов. Маркетологи и исследователи используют их для понимания того, как аудитория реагирует на контент, продукты или темы в масштабе.
Как скрапить комментарии YouTube без программирования?
Используйте no-code инструмент для скрапинга. Clay предлагает три варианта: Claygent (AI-ассистент для скрапинга, которому вы даёте инструкции на обычном языке), расширение для Chrome, которое извлекает комментарии при просмотре, и встроенные интеграции вроде Scrape Website и Parse Data from URL. Ни один из них не требует написания кода.
Какие поля данных может извлечь скрапер комментариев YouTube?
Конкретные поля зависят от используемого инструмента и метода. YouTube Data API предоставляет текст комментария, имя автора, дату публикации, количество лайков и количество ответов. No-code инструменты и кастомные скраперы часто могут захватывать дополнительные метаданные, видимые на странице, в зависимости от настроек.
Есть ли у Clay бесплатный тариф для скрапинга?
Да. Clay имеет бесплатный навсегда тариф, включающий 500 действий в месяц, 100 кредитов данных в месяц и доступ к Claygent и мультипровайдерным каскадам. Также доступен 14-дневный бесплатный пробный период с 1 000 кредитами данных для тестирования платных функций перед выбором тарифа.
Для получения дополнительной полезной информации о Clay посетите Clay University, присоединяйтесь к сообществу Slack или подпишитесь на рассылку. 💌
💡 Дополнительное чтение: Ознакомьтесь с этими статьями и найдите самый быстрый способ скрапить платформы:
Другие статьи
Claygent Builder: самый простой способ создавать, тестировать и развёртывать GTM-агентов
Как Clay использует Clay Ads: с $250 до $25 за лид
Корпоративная иерархия HG Insights: точность GTM в Clay
Sales GTM Engineering: как Clay создала эту роль с нуля
Как автоматизировать исходящие обращения к входящим лидам: плейбук Clay
demandDrive присоединяется к партнёрской экосистеме Clay в качестве официального партнёра Clay Studio
B2B-проспектинг: 15 стратегий для повышения конверсии
AI-ассистенты продаж: 11 способов ускорить аутбаунд
Три закона GTM: как побеждать в эпоху AI
Лучшие сервисы поиска рабочих email по сегментам: SMB vs. Enterprise
Как Clay конвертирует пробных пользователей в клиентов с помощью автоматизированного аутрича
Лучшие поставщики данных мобильных номеров для B2B-отделов продаж
Как построить полную воронку AI-аутбаунд-продаж
Как привлечь больше клиентов с помощью аутбаунд-продаж: полное руководство
Как автоматизировать 6 кампаний холодных писем в одном рабочем процессе Clay
Как Clay определяет аккаунты Tier 1: система из трёх оценок
Скоринг лидов в Clay: пошаговое руководство по формулам
Как валидировать офферы холодного аутбаунда и найти message-market fit
Диагностика аутбаунд-продаж и проспектинга: полное руководство
Массовое обогащение: обогатите миллионы записей CRM в Clay
Шаблоны Clay: автоматизируйте, настраивайте и тиражируйте любой GTM-процесс
Как оптимизировать расход кредитов в Clay
AI для проспектинга в продажах
Обратная демонстрация: как Clay заменила традиционные B2B-демо
Каскады данных: как максимизировать покрытие контактов с Clay
Как Clay проводит ABM-кампании: пошаговый плейбук
Как мы построили функцию GTM-инжиниринга в Clay
Лучшие инструменты поиска личных email: тестирование и рейтинг
Как использовать OpenAI для написания холодных писем с нуля в Clay
Как запустить персонализированную демо-кампанию в масштабе с Clay
Автоматическое создание слайд-презентаций: как Clay собирает QBR из ваших данных
HG Insights + Clay: технографические и фирмографические данные для B2B
Доставляемость холодных B2B-писем: 21 лучшая практика
Основы операторов поиска Google: практическое руководство
AI-генерация лидов: полное руководство для B2B
Clay MCP: рабочие процессы, созданные Ops, доступные для менеджеров
Как автоматически управлять входящими лидами и обогащать их
GTM Alpha: как побеждающие команды создают конкурентное преимущество
Почему важны качественные данные в CRM и как помогает Clay
Как использовать формулы в Clay: AI-генератор и ручной ввод
GTM-инжиниринг: что это, как работает и как нанимать
Формулы в Clay: введение для не-разработчиков
Как Clay использует Clay для SEO и AEO: 3 масштабируемые системы
Превратите посетителей сайта в лидов: тёплый аутбаунд для B2B-продаж
Как использовать веб-скрапинг для обогащения данных в Clay
Как создать список проспектов для продаж за минуты
Лучшие поставщики B2B email-списков: тестирование и рейтинг (2026)
Автоматизация аутбаунд-продаж: как увеличить пайплайн в 10 раз без дополнительных SDR
Сценарий «Воскреси мёртвых»: реактивация проигранных сделок с Clay
Три совета для гарантированной доставляемости писем в холодном аутбаунде
Как Clay использует Clay для клиентской поддержки: 3 реальных рабочих процесса
Копирайтинг холодных B2B-писем: полное руководство
Представляем Clay Functions
Интеграция Clay и Apollo: обогащение, секвенсинг и многое другое
Множество жизней электронных таблиц: история и что дальше
Стратегии AI-рекрутинга
Как нанять GTM-инженера: полное руководство
Внутри лаборатории GTM-инжиниринга Clay: сценарии, принципы и автоматизация
Как создать максимально таргетированные списки аккаунтов
Персонализированная прямая рассылка в масштабе: подарочный сценарий с Clay
Как настроить полный процесс входящих продаж в Clay
GTM на основе AI для частного капитала: плейбук создания стоимости
Делайте больше с вашими данными: пост-провайдерный подход Clay
Генерация лидов через Google Maps для нишевых локальных бизнесов
24 примера AI-персонализации email для холодного аутрича (с промптами)
Как вести идеальные follow-up: практическое руководство для продаж
Как приоритизировать очередь ожидания с помощью обогащения лидов
Шаблоны холодных B2B-писем: фреймворки, которые получают ответы
Audiences: теперь в бета-версии для Enterprise
Логика нового ценообразования: наша внутренняя записка
Представляем новое ценообразование Clay
Clay заключает партнёрство с Lusha и Beauhurst для расширения покрытия данных в Европе
Найдите точный TAM по похожим аудиториям с Ocean.io и Clay
Clay удваивает поддержку европейских GTM-команд
В Нигерии она построила жизнь, в которой деньги не решают
Аналитический режим Sculptor: превращаем насыщенные контекстом данные в действенные GTM-инсайты
Там, где девушки часто выбирают между карьерой и замужеством, она проложила свой путь
Как мы разработали дизайн Sculpt
Clay объявляет о втором тендерном предложении для сотрудников за девять месяцев при оценке в $5 млрд
Clay теперь доступен как коннектор в Claude
У продавцов появилось новое AI-преимущество: Clay в ChatGPT
Clay достигает $100M ARR
Сертификации Clay: мастерство превращается в значимые компетенции
Методология верификации мобильных номеров
Методология верификации рабочих email
Хватит гадать, начните анализировать: как Sculptor превращает ваши GTM-данные в конкурентное преимущество
Находите локальные бизнесы и связывайтесь с ними через Openmart и Clay Sequencer
Анонс Web Intent
Как Clay использует Clay: разговорные данные
Формируя будущее GTM с шестью крупными запусками
Представляем Claygent Navigator
Анонс партнёрской программы Clay
Представляем GPT-5 в Claygent: точнее исследования, мощнее формулы, лучше аутбаунд
Объявление о раунде Series C от Clay. Эра GTM-инжиниринга начинается прямо сейчас
Claygent преодолевает 1 миллиард запусков
Анонс Sculpt: первая ежегодная конференция пользователей Clay
Анонс пользовательских сигналов в Clay
Clay объявляет о тендерном предложении для сотрудников под руководством Sequoia при оценке в $1,5 млрд
Создавайте персонализированные презентации в масштабе с Clay и Google Slides