Datasette Agent
Simon Willison анонсировал первый релиз Datasette Agent — расширяемого ИИ-ассистента для Datasette, который объединяет его Python-библиотеку LLM с проектом Datasette. Агент предоставляет разговорный интерфейс для запросов к данным в Datasette и может строить графики с помощью плагина datasette-agent-charts. Демо на agent.datasette.io работает на Gemini 3.1 Flash-Lite, а также поддерживаются локальные модели вроде gemma-4-26b-a4b через LM Studio. Уже выпущены три плагина (charts, OpenAI imagegen, Fly Sprites sandbox), а Claude Code и OpenAI Codex отлично справляются с написанием новых. Релиз повлиял на крупный рефакторинг LLM 0.32a0 и в перспективе будет развёрнут для пользователей Datasette Cloud.
Datasette Agent
Datasette Agent
21st May 2026
21 мая 2026
We just announced the first release of Datasette Agent, a new extensible AI assistant for Datasette. I’ve been working on my LLM Python library for just over three years now, and Datasette Agent represents the moment that LLM and Datasette finally come together. I’m really excited about it!
Мы только что анонсировали первый релиз Datasette Agent — нового расширяемого ИИ-ассистента для Datasette. Я работаю над своей Python-библиотекой LLM уже чуть больше трёх лет, и Datasette Agent — это момент, когда LLM и Datasette наконец-то объединяются. Я очень этому рад!
Datasette Agent provides a conversational interface for asking questions of the data you have stored in Datasette. Add the datasette-agent-charts plugin and it can generate charts of your data as well.
Datasette Agent предоставляет разговорный интерфейс для того, чтобы задавать вопросы данным, которые у вас хранятся в Datasette. Добавьте плагин datasette-agent-charts, и он сможет ещё и строить графики по вашим данным.
The demo
Демо
The announcement post (on the new Datasette project blog) includes this demo video:
Пост-анонс (в новом блоге проекта Datasette) включает в себя это демонстрационное видео:
I recorded the video against the new agent.datasette.io live demo instance, which runs Datasette Agent against example databases including the classic global-power-plants by WRI, and a copy of the Datasette backup of my blog.
Я записал видео на новом живом демо-инстансе agent.datasette.io, который запускает Datasette Agent на примерах баз данных, включая классический global-power-plants от WRI, а также копию Datasette-бэкапа моего блога.
The live demo runs on Gemini 3.1 Flash-Lite—it’s cheap, fast and has no trouble writing SQLite queries.
Живое демо работает на Gemini 3.1 Flash-Lite — это дёшево, быстро и без проблем справляется с написанием SQLite-запросов.
A question I asked in the demo was:
Один из вопросов, которые я задал в демо, был:
when did Simon most recently see a pelican?
когда Simon в последний раз видел пеликана?
Which ran this SQL query:
Что привело к выполнению такого SQL-запроса:
SELECT title, commentary, created FROM blog_beat WHERE beat_type = 'sighting' AND (title LIKE '%pelican%' OR commentary LIKE '%pelican%') ORDER BY created DESC LIMIT 5
SELECT title, commentary, created FROM blog_beat WHERE beat_type = 'sighting' AND (title LIKE '%pelican%' OR commentary LIKE '%pelican%') ORDER BY created DESC LIMIT 5
And replied:
И ответ был:
The most recent sighting of a pelican by Simon was recorded on May 20, 2026.
The observation included a California Brown Pelican, along with a Common Loon, Canada Goose, Striped Shore Crab, and a California Sea Lion.
Самое недавнее наблюдение пеликана Simon’ом было зафиксировано 20 мая 2026 года. Наблюдение включало калифорнийского бурого пеликана, а также чернозобую гагару, канадскую казарку, полосатого берегового краба и калифорнийского морского льва.
Here’s that sighting on my blog, and the Markdown export of the full conversation transcript.
Вот это наблюдение в моём блоге и Markdown-экспорт полной расшифровки диалога.
The plugins
Плагины
My favorite feature of Datasette Agent is that, like the rest of Datasette, it’s extensible using plugins.
Моя любимая фишка Datasette Agent в том, что, как и остальной Datasette, он расширяется плагинами.
We’ve shipped three plugins so far:
К этому моменту мы выпустили три плагина:
datasette-agent-charts, показанный в видео, добавляет графики в Datasette Agent — на базе Observable Plot. datasette-agent-openai-imagegen добавляет инструмент генерации изображений в Datasette Agent с использованием ChatGPT Images 2.0. datasette-agent-sprites предоставляет инструменты для выполнения кода в постоянной песочнице Fly Sprites.
Building plugins is really fun. I have a bunch more prototypes that aren’t quite alpha-quality yet.
Создавать плагины действительно весело. У меня есть ещё куча прототипов, которые пока не дотягивают даже до альфа-качества.
Claude Code and OpenAI Codex are both proving excellent at writing plugins—just point them at a checkout of the datasette-agent repo for reference and tell them what you want to build!
Claude Code и OpenAI Codex отлично справляются с написанием плагинов — просто укажите им на чекаут репозитория datasette-agent в качестве референса и скажите, что хотите построить!
Running it against local models
Запуск на локальных моделях
I’ve also been having fun running the new plugin against local models. Here’s a uv one-liner to run the plugin against gemma-4-26b-a4b in LM Studio on a Mac:
Я также с удовольствием экспериментировал с запуском нового плагина на локальных моделях. Вот однострочник uv, чтобы запустить плагин против gemma-4-26b-a4b в LM Studio на Mac:
uvx --prerelease=allow \ --with datasette-agent --with llm-lmstudio \ datasette --internal internal.db --root \ -s plugins.datasette-llm.default_model lmstudio/google/gemma-4-26b-a4b \ data.db
uvx --prerelease=allow \ --with datasette-agent --with llm-lmstudio \ datasette --internal internal.db --root \ -s plugins.datasette-llm.default_model lmstudio/google/gemma-4-26b-a4b \ data.db
Datasette Agent needs reliable tool calls and the ability for a model to produce SQL queries that run against SQLite. The open weight models released in the past six months are increasingly able to handle that.
Datasette Agent требует надёжных вызовов инструментов и способности модели генерировать SQL-запросы, которые работают против SQLite. Модели с открытыми весами, выпущенные за последние полгода, всё лучше с этим справляются.
What’s next
Что дальше
Datasette Agent opens up so many opportunities for the LLM and Datasette ecosystem in general.
Datasette Agent открывает огромное количество возможностей для экосистемы LLM и Datasette в целом.
It’s already informed the major LLM 0.32a0 refactor which I’m nearly ready to roll into a stable release, maybe with some additional “LLM agent” abstractions extracte from Datasette Agent itself.
Он уже повлиял на крупный рефакторинг LLM 0.32a0, который я почти готов выкатить в стабильный релиз — возможно, с дополнительными абстракциями «LLM agent», вынесенными из самого Datasette Agent.
I’ve been exploring my own take on the Claude Artifacts, which is shaping up nicely as a plugin.
Я изучал свой собственный взгляд на Claude Artifacts, который удачно вырисовывается в виде плагина.
I’m excited to use Datasette Agent to build my own Claw—a personal AI assistant built around data imported from different parts of my digital life, which is a neat excuse to revisit my older Dogsheep family of tools.
Мне не терпится использовать Datasette Agent, чтобы построить свой собственный Claw — личный ИИ-ассистент, построенный вокруг данных, импортированных из разных частей моей цифровой жизни. Это отличный повод вернуться к моему более раннему семейству инструментов Dogsheep.
We’ll also be rolling out Datasette Agent for users of Datasette Cloud.
Мы также будем разворачивать Datasette Agent для пользователей Datasette Cloud.
Join our #datasette-agent Discord channel if you’d like to talk about the project.
Присоединяйтесь к нашему Discord-каналу #datasette-agent, если хотите обсудить проект.
More recent articles
Более свежие статьи
Gemini 3.5 Flash: дороже, но Google планирует использовать её для всего — 19 мая 2026 Последние полгода в LLM за пять минут — 19 мая 2026
This is Datasette Agent by Simon Willison, posted on 21st May 2026.
Это Datasette Agent от Simon Willison, опубликовано 21 мая 2026.
Previous: Gemini 3.5 Flash: more expensive, but Google plan to use it for everything
Предыдущее: Gemini 3.5 Flash: дороже, но Google планирует использовать её для всего
Monthly briefing
Ежемесячный дайджест
Sponsor me for $10/month and get a curated email digest of the month's most important LLM developments.
Поддержите меня за $10/месяц и получайте кураторскую email-подборку самых важных событий в мире LLM за месяц.
Pay me to send you less!
Платите мне за то, чтобы я писал вам меньше!