20VC x SaaStr: Anthropic at $900B, Salesforce Spends $300M on Tokens, SpaceX Files for the Biggest IPO in History, and Why the Tech Lash Is Just Beginning

20VC x SaaStr: Anthropic на $900 млрд+, Salesforce тратит $300 млн на токены, SpaceX подаёт заявку на крупнейшее IPO в истории и почему технологический бэклаш только начинается

С участием Harry Stebbings, Jason Lemkin и Rory O’Driscoll

Anthropic закрывает $30 млрд при оценке $900 млрд. Это почти втрое выше февральских $380 млрд. Andre Karpathy присоединился к Anthropic на той же неделе. Cerebras разместила IPO по $185, в первый день выросла на 68% и пробила $300. SpaceX назначил 12 июня датой крупнейшего IPO в истории при предполагаемой рыночной капитализации $1,75 трлн.

Тем временем Marc Benioff между делом упомянул на All-In, что Salesforce в этом году потратит $300 млн на токены Anthropic — почти полностью на программирование. Это получается примерно $15 000–$20 000 на инженера в год.

А на другом конце AI-бума: Cisco сокращает 4000 рабочих мест, LinkedIn 875, Meta 8000, Intuit 16 000. Eric Schmidt был освистан на выпускной речи. Три года назад дети аплодировали ChatGPT на таких же церемониях. Политическое направление движения однозначное.

Это самая важная неделя в AI-венчуре за последние месяцы. Вот что это значит.

Главные выводы

1. Anthropic на $900 млрд — лучшая сделка в венчуре прямо сейчас

Если взять июньский run rate Anthropic, $900 млрд — это примерно 18x выручки. Сравните это с горячими seed и Series A раундами в AI для компаний с $10 млн ARR, торгующихся по 30–40–100x ARR за пять лет до IPO. Anthropic настолько далеко за пост-IPO масштабом, что нет ни IPO-риска, ни риска «это исчезнет». Единственный оставшийся риск — это риск оценки.

«Каждый раз мультипликатор на это был значительно ниже мультипликатора на медианный Series A, B или Series C, при более высоком темпе роста, — сказал Rory. — Это была лучшая сделка из всех».

Обратная сторона: зачем Dario Amodei это делает, если это такая очевидная сделка? Потому что отдать 3% бизнеса, чтобы снизить риск ещё одного года чудовищного burn — это рационально, когда ты в этом году обязуешься по 5–6 гигаваттам compute с правилом большого пальца $40–50 млрд на гигаватт. Ты не тратишь этот капитал напрямую. Ты убеждаешь гиперскейлеров тратить от твоего имени. Но война балансов реальна.

Существует также философское различие между Anthropic и OpenAI в подходе к привлечению средств. Sam Altman продавливает оценки до абсолютного максимума, потому что его тезис требует бесконечного капитала. Dario делает наоборот. Последние два раунда Anthropic, похоже, намеренно прошли с дисконтом, чтобы закрыть их без драмы за несколько дней. Философия Anthropic: «Если я хочу привлечь $30 млрд, мне, вероятно, стоит получить чек на $30 млрд и считать день удавшимся».

Сравните это с последним раундом OpenAI: Amazon даёт $50 млрд, но $20 млрд — авансом, а $30 млрд — при условии выхода на биржу. SoftBank даёт $40 млрд, но $30 млрд должны быть заняты. «Это типа, дайте передохнуть».

2. Счёт Salesforce за токены в $300 млн — это одновременно ничто и всё

Mark Benioff на All-In выдал, что Salesforce потратит $300 млн на токены Anthropic в 2026 году, почти полностью на программирование. Звучит огромно. Посчитайте.

У Salesforce примерно 20 000 разработчиков из 83 000 общего штата. Это $15 000 на разработчика в год, или $1200 на разработчика в месяц. Общий фонд оплаты труда инженеров Salesforce — около $5,8 млрд. То есть $300 млн — это примерно 4% дополнительных расходов поверх полностью загруженной стоимости инженерии.

"Salesforce тратит $300 000 000 в год на Anthropic. Anthropic, вероятно, тратит … $3 000 000 в год на Salesforce. Оба — клиенты друг друга. Но у одного TAM в 100 раз больше" с @rodriscoll @HarryStebbings + я https://t.co/R5BPcCiejk pic.twitter.com/YqQyqXxl7z — Jason ✨👾SaaStr.Ai✨ Lemkin (@jasonlk) 22 мая 2026

Rory и Scale провели опрос среди 40 портфельных и внешних компаний. Среднее значение составило $1,2K–$1,3K на разработчика в месяц. Медиана была ниже. Salesforce находится в зоне нормы. Большой объём только потому, что у них так много разработчиков.

Но это единственный продукт, который Salesforce покупает на сумму, хоть сколько-нибудь близкую к этой. Если бы Salesforce купили совершенно новую ERP-систему от SAP, они потратили бы максимум $5–10 млн. Токены Anthropic — это самые крупные единичные внешние расходы на ПО в большинстве enterprise software компаний, точка. Из ничего за два года.

Настоящий вопрос — в траектории. Чтобы оправдать оценку Anthropic в $900 млрд и путь OpenAI к триллиону долларов выручки от токенов, математика требует чего-то вроде 5–7% от зарплаты каждого knowledge worker и 20% от зарплаты каждого инженера, конвертированных в токены. Salesforce на 4% — это примерно четверть пути.

Должно произойти одно из двух: либо они останутся на $300 млн (в этом случае TAM для токен-бизнеса переоценён, и нас ждёт реальная коррекция), либо они увеличат свои расходы на токены в 4 раза. Через два года Benioff будет на All-In говорить «мы тратим миллиард долларов на токены». Выбирайте сторону.

3. Контрапункт Klaviyo: большинство компаний массово переоценивают стоимость токенов

Недооценённым моментом SaaStr AI 2026 на прошлой неделе была сессия Andrew Bialecki. Klaviyo требует, чтобы каждый сотрудник, имеющий хоть какое-то отношение к продукту, писал код. Каждый человек должен использовать AI или агентов для своей работы. 100% adoption. Они построили свой собственный кастомный агентский фреймворк, чтобы это обеспечить.

За кулисами Jason спросил Andrew, во сколько, по его мнению, обходится содержание AI VP по маркетингу. Andrew предположил $250 за обоих. Фактический ответ — $257 в сумме. Он был единственным человеком, который угадал это число, потому что он реально это делает.

Его мысль: «Многое из этого не так дорого, как мы думаем. Нам в Klaviyo не нужно беспокоиться о token maxing, и всё, что мы делаем, — это agentic. Самый младший продакт, каждый человек должен этим заниматься. Но если делать это правильно, это не так дорого, как думают люди».

Подтекст: есть медвежий сценарий, в котором модели становятся лучше и эффективнее, оркестрация — умнее, и большинству компаний нужно вдвое, втрое или вчетверо меньше токенов, чем они думают. Цифра Mark Benioff примерно верна как медвежий сценарий для компаний, не находящихся на передовой token-maxing. Но это не дно, как полагают некоторые.

4. Публичный B2B достиг дна и тихо снова ускоряется

Отскок от минимумов SaaS-апокалипсиса реален, но неравномерен. Figma снова ускорилась почти до 50% роста. Atlassian снова ускоряется выше 30% на фоне Rovo. Datadog показывает свой первый квартал с выручкой в миллиард долларов при росте 32%. Twilio возвращается из мёртвых до 20% роста.

Мета-вопрос: есть ли больше времени, чем мы думали?

«Не весь мир из всех покупателей, всех пользователей находится в Сан-Франциско, — сказал Rory. — Может быть, у Andrew в Klaviyo, Mark Benioff и этих founder-led компаний достаточно времени. Может, ещё год, если они только начинают свой путь в agentic».

Но более крупная мысль: каждый технологический цикл имеет набор индустрий, которые, единожды за свою жизнь, оцениваются по перспективам и будущему. Пять лет назад это был B2B SaaS. Сегодня это AI. Как только ты теряешь этот налёт, тебя до конца жизни оценивают по выручке, росту и денежному потоку. Ты почти никогда не вернёшься к 50x ARR.

Figma снова ускоряется, Datadog рвёт, Atlassian перегибает. Это победы. Просто ограниченные победы. Datadog по 17–18x sales — это верхний край хорошего. Figma по 6–10x sales — это стандарт хорошего. Wix по 1x — это дно.

Новый барьер «Sub-Figma» для IPO «Ничто ниже Figma больше не может выйти на IPO и получить достойный результат. Новая планка — быть лучше, чем Figma. Если ты не на этом уровне, это не лучшее время для IPO». @jasonlk Согласны ли вы с этим @tobi @abialecki @levie @chamath @bgurley https://t.co/jNDOd40pCq pic.twitter.com/92V1QLyXK0 — Harry Stebbings (@HarryStebbings) 21 мая 2026

5. Промах Figma с vibe coding обошёлся им в $500 млн+, но более очевидный момент был больше

Честный взгляд основателя: Figma Make — худший продукт для vibe coding, которым пользовался кто-либо в этом подкасте. Очевидно, что это было неважно для топ-менеджмента. Они оставили $500 млн или больше на столе, не построив конкурента уровня Replit.

Но очевидный момент, который упустили: бизнес Figma — упростить создание ПО. Взрыв ПО происходит независимо от того, владеет ли Figma vibe coding. Несмотря на то что они проиграли гонку vibe coding, они выигрывают от взрыва ПО так же, как Work OS и RevenueCat взорвались, потому что происходит взрыв ПО.

Что Figma всё ещё не построила: рабочий процесс, в котором ты создаёшь дизайн, подключаешь продуктовую команду для одобрения и затем нажимаешь одну кнопку, чтобы превратить его в полноценный продакшн-прототип. У Replit и Lovable есть «загрузить дизайн Figma» как нативная точка вставки в их prompt UI, потому что они знают, что именно этого хочет их ICP. Почему у Figma нет этого нативного флоу — это убыток в $500 млн и растущий.

6. Wix по 1x выручки — терминальная стадия, а не возможность для покупки

Wix упал на 45% с момента обратного выкупа акций. Сейчас это компания с рыночной капитализацией $2,2 млрд, торгующаяся примерно по 1x выручки. Base44 (которую Wix купили) только что объявила о достижении $150 млн ARR. Впечатляющая выручка по замещению. Основной до-AI бизнес больше не растёт.

Структурная проблема двухвекторная. Вектор первый: любой, кто не боится технологий, может вайб-кодить свой сайт за 10 минут с уже встроенными шаблонами и интеграциями. Squarespace и Wix — отличные продукты для по-настоящему боящихся технологий клиентов, но адресуемый рынок просто сжался.

Вектор второй (о котором забывают): Wix и Squarespace последние 5 лет конкурировали как недорогие альтернативы Shopify. Рост шёл от мерчант-сервисов, платежей, e-commerce. Shopify пошёл одновременно вверх и вниз по рынку и уничтожил каждый sub-Shopify в процессе. WooCommerce, BigCommerce, Wix, Squarespace — все попали под одну волну.

Критика обратного выкупа была острой. Выкуп акций для «компенсации размытия от stock-based comp» — одно из худших оправданий в управлении публичной компанией. Единственная причина выкупать акции — это если ты считаешь, что они стоят гораздо дешевле, чем должны. Если бы акция торговалась за триллион долларов, вы бы выкупали её за триллион, чтобы компенсировать размытие от Slack? Это фальшивое обоснование, которое любят банкиры. Когда у бизнеса проблемы, плохое может стать хуже, а возможность иметь ещё миллиард долларов на балансе для приобретения стоит больше, чем краткосрочное подкручивание акции.

Настоящая причина, почему большинство проблемных публичных компаний делают обратный выкуп: чтобы умиротворить акционеров-активистов до того, как они появятся. Это работает, пока не перестаёт.

7. Compute-голодная вселенная: горит всё, кроме традиционного ПО

Проедь через South Bay, и ты это увидишь. Marvell Semiconductor, SanDisk — все суперзвёзды 90-х. Они горят. Cisco вернулся. Zscaler. Coreweave. Nebius вырос на 684%. Единственное, что сейчас не надувается, — это старое B2B-ПО.

Расклад для Nebius (и всего слоя compute) бинарный. Если compute остаётся в дефиците, это отличные бизнесы. Если compute становится в избытке, это commodity-бизнесы, и те, кто перерасширился, разорятся. Конец анализа.

Gavin Baker сделал полезное замечание: медлительность с разрешениями и неспособность вводить data center в эксплуатацию в нужном темпе может спасти индустрию от самой себя. Сценарий катастрофы — это если все data center, которые люди хотят построить, действительно будут построены И прогнозы выручки от токенов окажутся ниже на полтриллиона. Тогда у тебя триллион capex против полтриллиона выручки. Но если бюрократическая инерция американского государства означает, что построится только половина data center, тебя спасает неэффективность. Compute остаётся дефицитным. Держатели compute процветают.

Более крупный вопрос, который сформулировал Rory: растут ли расходы на AI-токены быстрее или медленнее, чем мощности data center? С OpenAI и Anthropic, сидящими посередине и собирающими деньги с корпоративной Америки и передающими их NVIDIA — это ставка, которая на столе.

8. IPO Cerebras разрывает, и SpaceX следующая

Cerebras разместился по $185, вырос на 68% и пробил $300. Исходный диапазон был $110–120. Они подняли его до $150, потом до $185, потом всё взорвалось. Крупнейшее технологическое IPO в США со времён Snowflake.

Урок: это окно открывается не для всех. Это окно открывается для всего уровня Figma и выше. У Cerebras портфель заказов на $24 млрд. Это N-of-one ставка на исключительную технологию, доведённую до плода именно тогда, когда взорвался спрос, и они получили якорного клиента (OpenAI), которого не было, когда они отозвали IPO два года назад.

Это позитивный сигнал для SpaceX. Но это не сигнал для sub-Figma компаний. Рынок разделён по качеству, и Cerebras прошёл планку.

SpaceX подаёт документы 12 июня при оценке $1,75 трлн, привлекая $75 млрд. Самая интригующая часть S-1: она расскажет нам всё о SpaceX, какой она была на 31 декабря 2025 года — до закрытия X.AI (февраль), до сделки с Anthropic, до приобретения Cursor. S-1 опишет компанию с, может быть, $15–18 млрд выручки, ростом 25–30%, слегка прибыльную, с capex пока TBD. Затем road show должна будет объяснить всё, что произошло с тех пор. Прогнозы на будущее в S-1 запрещены.

Розничная динамика будет дикой. Аллокация 30% для розницы — необычно. У толпы Robinhood и GameStop никогда не было такого культового Elon-инструмента, чтобы замахнуться. Ставка Jason: достигнет $5 трлн рыночной капитализации. Ставка Harry: $3 трлн. Ставка Rory: будет ниже цены IPO в течение месяца. (Rory не делает ставки в казино.)

Параллель с IPO Facebook стоит отметить. Facebook был прибыльным, оценённым гораздо привлекательнее, чем SpaceX на IPO, и определяющей компанией своего поколения. Они задрали цену слишком высоко и упали на 50% за следующие шесть месяцев. Когда все думают, что что-то гарантировано — именно тогда оно взрывается.

9. Сделка YC + OpenAI на $2 млн в токенах раздует размеры раундов

Sam Altman только что предложил $2 млн в токенах OpenAI каждому YC-стартапу в текущем батче в обмен на equity. Yuri Milner делал то же самое с ранними батчами YC, но наличными. Умный ход Sam, которому нужно отвоевать mindshare и уважение у Anthropic.

Что это значит для оценок YC: вероятно, умеренная инфляция, но больший эффект — сжатие размеров раундов. Если ты уже привлёк $2 млн в токенах, тебе не нужно привлекать столько наличных, а это значит ещё меньше владения для традиционных VC. Среднее владение в YC-раунде уже сократилось до 5–6%. Это может срезать его до 2–3%.

Use case имеет значение. Если ты строишь Lovable или Replit, $2 млн в токенах — это в основном инженерные расходы, которые теперь могут пойти на продукт. Если ты обслуживаешь клиентов, $2 млн в токенах — это маркетинговые расходы (бесплатные триалы, щедрые лимиты, премиум freemium тиры). Первые 12 месяцев жизни типичной YC-компании токены — это маркетинг. Sam только что дал 200+ стартапам маркетинговый бюджет размером с Series A.

Расходы на токены — это новый ранний маркетинг «На раннем этапе расходы на токены становятся маркетинговыми расходами. Ты можешь раздавать $20K–$50K в месяц в токенах, чтобы стимулировать использование. То, что раньше было дорогим маркетингом, теперь — просто раздача продукта». @jasonlk Как вы об этом думаете… https://t.co/jMkcM4p9dc pic.twitter.com/O5I7E4ffUx — Harry Stebbings (@HarryStebbings) 22 мая 2026

Обратный сигнал: если у OpenAI есть запасные токены, чтобы их раздавать, у них избыток compute. Anthropic, которая, по слухам, ограничена в мощностях, не делает такой сделки. Это говорит тебе кое-что о том, какая лаборатория считает, что спрос сейчас насыщает предложение.

10. Технологический бэклаш надвигается, и AI-индустрия идёт в него с открытыми глазами

Cisco сокращает 4000. LinkedIn сокращает 875 (и конкретно сказали, что это НЕ вызвано AI, что более честно, чем у большинства). Meta сокращает 8000 для финансирования capex. Intuit сокращает 16 000. Standard Chartered только что объявил о 7800 «сокращениях в пользу машин».

Eric Schmidt был освистан на выпускной речи. Три года назад та же аудитория аплодировала бы любому упоминанию ChatGPT, потому что каждый ребёнок в зале использовал его, чтобы написать свой финальный эссе. Сдвиг за три года — это вся история.

«Как сейчас становится мучительно ясно, никто в Америке, кроме нас здесь в Калифорнии, не любит AI-тренд, — сказал Rory. — У нас есть люди, которые блестящие учёные, но в политике полные идиоты. А люди, которые полные идиоты в AI, но блестяще разбираются в политике, нас сожрут на обед».

Политическая проблема: AI-индустрия три года говорила всем, что технология уничтожит человечество и оставит всех без работы. Теперь эти лидеры в шоке, что людям они не нравятся. Между тем счета за электричество растут из-за спроса data center.

Прогноз Jason: индустрии понадобится социальная рефляция. Сначала мы получаем форму, заменяем workflow, развёртываем агентов. Затем у нас социальное обязательство. Eric Schmidt’ы не могут просто продолжать говорить о том, что все останутся без работы. Понадобится осознанный наём, почти как социальная хартия 2021 года, когда AI-компании удвоят штат, даже если им это строго не нужно, просто чтобы избежать социальных волнений.

Более жёсткая версия этого вопроса: эти увольнения действительно из-за того, что AI заменяет работу, или компании просто называют их AI-driven, чтобы прикрыть сокращения, которые и так должны были произойти? Если ответ — первое, нужна радикальная социальная политика. Если ответ — второе, нужна прозрачность, прежде чем за это возьмутся политики. В любом случае, «мы это сделали, мы лишили вас работы» — не выигрышная позиция.

11. Возвращение founder-led, которого ещё никто не видит

Одно из самых недообсуждённых предсказаний: в течение следующего года одна из по-настоящему побитых публичных B2B software компаний станет небитой. Не потому что они переиграли стартапы. А потому что у них есть installed base.

Игра такая: какой-то founder-led B2B лидер сажает своих лучших 50 инженеров в комнату и говорит: «Слушайте, мне даже не нужно, чтобы вы инновировали. Мне просто нужно, чтобы вы построили лучшую версию [лучшего prosumer AI-приложения]. Запустите её. Мы продадим её нашей базе с дикой силой». У HubSpot 300 000 клиентов, ждущих, чтобы купить AI SDR от Breeze, если Breeze действительно будет настолько хорош, как стартап-альтернативы. Сегодня — нет. Завтра — может быть.

Это не случится в компаниях, не управляемых основателями. Это требует авторитета основателя-CEO, чтобы переехать 15 слоёв продуктового комитета.

Кандидаты очевидны. Drew в Dropbox. Команда HubSpot. Может, Klaviyo. Может, кто-то неожиданный, как Mike в Canva с 2.0. Кто-то это провернёт, и когда они это сделают, это покажется внезапным. От 0% роста к существенному реускорению за два квартала. Сложно предсказать кто, но почти математически неизбежно, что хотя бы один из них это сделает.

12. Иск Elon против OpenAI был отклонён по сроку давности, но настоящая история другая

Присяжные вернулись быстро. Два с половиной часа. Это говорящий момент. Они выбрали старшину, решили вопрос о сроке давности, проголосовали, разошлись по домам. Они могли бы решить иначе (часы запускаются с конверсии в for-profit, а не с первоначальной обеспокоенности) — но не сделали этого.

Настоящий урок — о сложных договорённостях Sam Altman. Формулировка «у меня нет equity в OpenAI» теперь создала проблему, которой он мог бы избежать. Если бы он просто взял 5–10% владения, когда OpenAI конвертировалась в for-profit, как любой нормальный CEO частной компании на $300 млрд, никто бы и не моргнул. Вместо этого он создал смежные структуры (OpenAI Startup Fund, где он сохранил carry, equity в компаниях, которые продают OpenAI), и теперь эти структуры будут предметом разбирательств в показаниях в Конгрессе.

Эмпатическая версия: он пытался поступить правильно структурно и был наказан за оптику. Жёсткая версия: сложные договорённости всегда выходят боком, когда ты делаешь врагом самого богатого человека планеты, готового потратить $40 млн на юристов просто чтобы тебя помучить.

Elon подаст апелляцию. Апелляция провалится. Но он породит десятки связанных расследований, и стоимость для OpenAI во времени, отвлечении и внимании менеджмента огромна. В этом и был весь смысл.

Что это значит для B2B-основателей

Несколько выводов, которые стоит усвоить:

Расходы на токены теперь — самая большая статья внешнего ПО в большинстве технологических компаний. В некоторых они больше, чем аренда. Планируйте соответственно. Число не такое пугающее, как заголовки ($15K–20K на разработчика в год, примерно 4% поверх полностью загруженной стоимости инженерии), но оно только растёт. Медвежий сценарий по стоимости токенов реален, если правильно построить harness. Klaviyo, запускающие двух AI VP за $257/месяц, — это доказательство. Большинство компаний массово переплачивают, потому что не построили слой оркестрации. Основатели, которые решат проблему agent harness, получат преимущество по стоимости в 5–10 раз. Гравитация публичных рыночных оценок постоянна. Даже отличные кварталы вроде Datadog получают вознаграждение обычно-хорошими мультипликаторами (17–18x sales), а не пузырными (50x+). Если ваш бизнес не очевидно связан с AI, примите, что вы играете в другую игру, и ведите его ради cash. Agentic-возвращение для инкумбентов с installed base надвигается. Если вы стартап, конкурирующий с HubSpot, Salesforce, Atlassian или Klaviyo, окно, когда вы можете обходить их с лучшим AI, короче, чем вы думаете. 18 месяцев, что у них были на запуск, в основном потрачены впустую. Следующие 12 — нет. Политический риск не учтён в цене. Массовые увольнения, обрамлённые как «AI-driven», без переобучения, без социальных реинвестиций и без прозрачности от AI-лидеров — это станет политической горячей точкой 2026 года. Если вы основатель, запускающий агентов, заменяющих людей, начните уже сейчас думать о своём социальном нарративе. «Мы это сделали, мы вас уволили» — не выигрышная позиция.

Цитаты

Harry Stebbings

«Это мать всех попов, когда розница встаёт за Elon так, как мы ещё не видели? Должно быть лучше, чем GameStop».

«Каждый CEO публичной компании хочет твоего совета по агентам и AI. Стал ли ты более оптимистичен в отношении Klaviyo, увидев внутреннюю работу Andrew? Он в топ-1% CEO публичных компаний по AI?»

«Jason говорит пять триллионов. Я говорю три. Ты в минусе. Вот разброс».

Jason Lemkin

«Andrew был единственным, кто угадал число. Потому что он реально это делает».

«Поторопись, Breeze. У тебя 300 000 клиентов HubSpot, которые просто ждут, чтобы купить у тебя AI SDR. Если HubSpot действительно сможет сделать это так же хорошо, как стартап, они продадут 150 000 штук».

«Нам придётся рефлировать и нанять тысячи и тысячи людей на технологического лидера, чтобы избежать социальных волнений. Eric Schmidt’ы не могут просто прийти на выпускной и сказать ‘F you’».

Rory O’Driscoll

«Если я хочу привлечь $30 млрд, мне, вероятно, стоит получить чек на $30 млрд и считать день удавшимся. Похоже, это и есть философия Anthropic».

«На 1% от R&D-расходов это теряется в шуме. На 5% — это уже реально. Это увольнения. На 20%, что нужно, чтобы математика этих лабораторий сошлась, — это пятая часть твоего инженерного фонда оплаты труда. Огромно».

«По крайней мере, когда Meta занималась разрушением мира, они были достаточно умны, чтобы делать вид, что всё это про объединение друзей, а не разрушение демократии. Мы пожалеем об этом отсутствии прозрачности. Люди, которые полные идиоты в AI, но блестяще разбираются в политике, нас сожрут на обед».

Этот пост — часть продолжающегося сотрудничества 20VC x SaaStr.