rss_feedStratechery ·Ben Thompson ·22.05.2026 open_in_newОригинал

2026.21: The Data Center Veto

#Ai Adoption #Ai Infrastructure #Data Center Policy

auto_awesomeКраткое саммари

Еженедельный дайджест Stratechery за 21-ю неделю 2026 года фокусируется на растущем сопротивлении строительству дата-центров: Бен Томпсон утверждает, что обычные люди впервые получают право вето над развитием AI, и единственное работающее решение — финансовая компенсация местным сообществам. Второй ключевой материал — интервью с Парагом Агарвалом, бывшим CEO Twitter и основателем Parallel, об экономике контента в эпоху агентного веба и о том, почему рекламные модели больше не подходят. Третья тема — Google I/O: компания разбрасывает «10 видов AI-спагетти», но подход DeepMind к AGI заметно отличается от стратегий OpenAI и Anthropic. Также в выпуске — подкасты Dithering, Asianometry, Sharp China, GOAT и Sharp Tech, плюс видео The Inference Shift.

translate EN + RU EN RU

This Week in Stratechery

2026.21: The Data Center Veto

(Lexi Critchett/Bloomberg via Getty Images)

Welcome back to This Week in Stratechery!

С возвращением в This Week in Stratechery!

As a reminder, each week, every Friday, we’re sending out this overview of content in the Stratechery bundle; highlighted links are free for everyone. Additionally, you have complete control over what we send to you. If you don’t want to receive This Week in Stratechery emails (there is no podcast), please uncheck the box in your delivery settings.

Напоминаем: каждую неделю, по пятницам, мы рассылаем обзор контента из пакета Stratechery; выделенные ссылки доступны бесплатно для всех. Кроме того, вы полностью контролируете то, что мы вам отправляем. Если вы не хотите получать письма This Week in Stratechery (подкаста нет), снимите галочку в настройках доставки.

On that note, here were a few of our favorites this week.

На этой ноте — вот несколько наших фаворитов на этой неделе.

Data Center Discontent. The impact of AI is, at least for now, being felt digitally: that is where AI is useful, and the more digital a job, the more it is threatened by LLMs. AI, however, depends on data centers in the physical world, and building data centers needs permission. This gives normal people the sort of veto power over AI they didn’t have in the face of globalization; I make the case in Monday’s Update and on Sharp Tech that understanding this dynamic is more important that trying to correct misinformation, which is a symptom, not a cause, of data center opposition. — Ben Thompson

Недовольство дата-центрами. Влияние AI, по крайней мере пока, ощущается в цифровой плоскости: именно там AI полезен, и чем более цифровая профессия, тем сильнее ей угрожают LLM. Однако AI зависит от дата-центров в физическом мире, а для их строительства нужны разрешения. Это даёт обычным людям своего рода право вето над AI, которого у них не было перед лицом глобализации; я излагаю эту точку зрения в понедельничном Update и на Sharp Tech: понять эту динамику важнее, чем пытаться исправлять дезинформацию, которая является симптомом, а не причиной сопротивления дата-центрам. — Ben Thompson

Agent Economics. What will the internet look like when ad-supported models are rendered obsolete by shifting user behavior and the rise of agentic web traffic? Ben considered this question last summer with The Agentic Web and Original Sin, and I was surprised to learn this week that Parag Agarwal, former CEO of Twitter, is now focused on devising solutions for exactly this reality. This week’s Stratechery Interview with Agarwal dives deep into the economics of content on the Internet, why ads make sense for humans, and why incentivizing content for agents will be different, and how Agarwal and Parallel are trying to solve them. I learned a ton from this interview, and I bet you will, too — and don’t worry, we did get a few bonus questions on the ride at Twitter. — Andrew Sharp

Never Count Out the Slime Mold. Wednesday’s Daily Update on Google I/O reminded me of an iconic leaked memo about the ungovernable and poorly coordinated mold in Mountain View, as the company seems to be throwing 10 different types of AI spaghetti at the wall to see what sticks. Then again, Google is now a nearly $5 trillion company and its transformer architecture supercharged the AI era. That second part is why, when Ben highlights a DeepMind approach to building AGI that’s distinct from the approaches at OpenAI and Anthropic, I’m compelled to both pay attention, and remember: for all of Google’s faults and misses, they do in fact have plenty of historic hits. — AS

Экономика агентов. Как будет выглядеть интернет, когда рекламные модели устареют из-за смены пользовательского поведения и роста агентного веб-трафика? Бен рассматривал этот вопрос прошлым летом в The Agentic Web and Original Sin, и я с удивлением узнал на этой неделе, что Parag Agarwal, бывший CEO Twitter, теперь занимается поиском решений именно для этой реальности. В интервью Stratechery с Agarwal на этой неделе мы глубоко погружаемся в экономику контента в интернете, в то, почему реклама имеет смысл для людей, почему стимулирование создания контента для агентов будет устроено иначе и как Agarwal и Parallel пытаются решить эти задачи. Я многое почерпнул из этого интервью, и уверен, вы тоже — и не волнуйтесь, мы успели задать пару бонусных вопросов о работе в Twitter. — Andrew Sharp Никогда не списывайте со счетов слизевик. Среднедельный Daily Update о Google I/O напомнил мне знаменитую утёкшую служебную записку о неуправляемой и плохо скоординированной плесени в Маунтин-Вью: компания словно бы кидает в стену десять разных видов AI-спагетти, чтобы посмотреть, что прилипнет. С другой стороны, Google — это компания стоимостью почти 5 триллионов долларов, а её архитектура трансформера дала толчок всей эпохе AI. Именно поэтому, когда Бен подчёркивает, что подход DeepMind к созданию AGI отличается от подходов OpenAI и Anthropic, я вынужден и обратить внимание, и помнить: при всех недочётах и промахах Google у компании в активе действительно немало исторических хитов. — AS

Stratechery Articles and Updates

Статьи и обновления Stratechery

Data Center Discontent, Understanding the Opposition, Fixing the Problem — There are understandable reasons for people to oppose data centers; the only solution that will work is simply paying them off.

Google I/O, World Models, I/O Spaghetti — Google I/O put AI everywhere, for better and for worse. Meanwhile, is DeepMind aligned with Google’s business objectives?

An Interview with Parallel Founder Parag Agarwal About Valuing Content on the Agentic Web — An interview with Parallel founder Parag Agarwal about valuing content and incentivizing its creation in a world of agents (plus questions about Twitter).

Data Center Discontent, Understanding the Opposition, Fixing the Problem — У людей есть понятные причины противостоять дата-центрам; единственное решение, которое сработает, — просто откупиться от них. Google I/O, World Models, I/O Spaghetti — Google I/O разместил AI повсюду, и в хорошем, и в плохом смысле. Но согласован ли DeepMind с бизнес-целями Google? An Interview with Parallel Founder Parag Agarwal About Valuing Content on the Agentic Web — Интервью с основателем Parallel Парагом Агарвалом об оценке контента и стимулировании его создания в мире агентов (плюс вопросы про Twitter).