How Australia Uses Claude: Findings from the Anthropic Economic Index
Anthropic выходит на рынок Австралии: в ближайшие недели откроется новый офис в Сиднее, а с австралийским правительством подписан Меморандум о взаимопонимании по сотрудничеству в исследованиях безопасности ИИ. По данным Anthropic Economic Index, Австралия — один из лидеров по использованию Claude: на неё приходится 1,6% мирового трафика Claude.ai (11-е место), а подушевое использование более чем вчетверо превышает ожидаемое (индекс AUI 4,1, 7-е место в мире). Внутри страны использование сосредоточено в Новом Южном Уэльсе (37% разговоров) и Виктории (31%), и распределение по штатам объясняется составом рабочей силы, а не уровнем дохода. Структура задач близка к другим англоязычным странам (46% — работа, 7% — учёба, 47% — личное использование), но более разнообразна за счёт меньшей доли задач по программированию (категория Computer & Mathematical на 8 п.п. ниже мировой нормы). Австралийцы задают Claude более сложные по уровню образования запросы (≈11,9 лет обучения), но сами задачи короче (≈2,7 часа против 3,3 в среднем), а низкий показатель «автономии ИИ» (3,38 из 5) указывает на более совместный, менее делегирующий стиль работы.
How Australia Uses Claude: Findings from the Anthropic Economic Index
Как Австралия использует Claude: выводы из Anthropic Economic Index
Anthropic is expanding to Australia. We’re opening a new office in Sydney in the coming weeks, and we’ve signed a Memorandum of Understanding with the Australian government to cooperate on AI safety research and support the goals of Australia’s National AI Plan. To mark the occasion, we thought we’d look more closely into how Australians are using Claude.
Anthropic выходит на рынок Австралии. В ближайшие недели мы открываем новый офис в Сиднее, а также подписали Меморандум о взаимопонимании с правительством Австралии о сотрудничестве в исследованиях безопасности ИИ и поддержке целей Национального плана Австралии в области ИИ. Чтобы отметить это событие, мы решили подробнее рассмотреть, как австралийцы используют Claude.
Key Findings
Ключевые выводы
Австралия входит в число ведущих пользователей Claude, обеспечивая 1,6% мирового трафика Claude.ai. В пересчёте на душу населения австралийцы используют Claude более чем вчетверо активнее, чем можно было бы ожидать исходя из численности населения. Использование внутри Австралии сосредоточено в двух штатах: Новый Южный Уэльс (37% разговоров) и Виктория (31%). В каждом другом штате и территории подушевое использование Claude ниже. Структура сценариев использования в Австралии в целом соответствует англоязычным странам-аналогам: 46% разговоров с Claude связаны с работой, 7% — с учёбой, 47% — с личным использованием. Это профиль, типичный для стран с высоким доходом и высоким уровнем внедрения. Но набор задач в Австралии более разнообразен. Как и в других странах, задачи категории Computer & Mathematical остаются крупнейшей отдельной категорией в нашем наборе данных, однако эта категория примерно на 8 процентных пунктов ниже мирового базового уровня. Это компенсируется более высокими, чем в среднем, объёмами офисных, торговых, управленческих и личных задач. Пользователи в Австралии склонны давать Claude более сложные задачи, если измерять сложность предполагаемым количеством лет обучения, необходимым для понимания запроса. При этом, по нашим оценкам, без ИИ эти задачи заняли бы примерно на 20% меньше времени, чем в среднем. Иными словами, по сравнению с тем, как Claude используют в остальном мире, задачи австралийцев связаны с более высоким уровнем образования, но меньшей продолжительностью. Как и многие другие страны с высоким уровнем внедрения, Австралия имеет относительно низкий показатель «автономии ИИ» (3,38 по шкале от 1 до 5), что говорит о том, что австралийцы используют Claude более совместно и менее делегируют ему задачи.
High adoption overall, unevenly distributed across states and territories
Высокое внедрение в целом, но неравномерно распределённое по штатам и территориям
Australia accounts for 1.6% of global Claude.ai traffic, ranking eleventh among all countries in our February 2026 sample (Figure 1). Its Anthropic AI Usage Index (AUI) is 4.1, which means Australians use Claude over four times more than its working-age population would predict. This places Australia among the highest per capita adopters of Claude with ranking seventh behind Singapore, Israel, Luxembourg, Switzerland, the United States, and Canada.
На Австралию приходится 1,6% мирового трафика Claude.ai — одиннадцатое место среди всех стран в нашей выборке за февраль 2026 года (Рисунок 1). Её индекс использования ИИ Anthropic (AUI) равен 4,1, что означает, что австралийцы используют Claude более чем в четыре раза активнее, чем можно было бы предсказать исходя из численности населения трудоспособного возраста. Это ставит Австралию в число лидеров по подушевому внедрению Claude — седьмое место после Сингапура, Израиля, Люксембурга, Швейцарии, США и Канады.
Within Australia, usage is concentrated in the most populous states. New South Wales accounts for 37.2% of conversations, followed by Victoria at 30.8%, Queensland at 17.7%, and the remaining states and territories at a combined 14% (Figure 2). States and territories’ working age population size explains much of this ordering. However, adjusting for this, New South Wales has an AUI of 1.20 and Victoria an AUI of 1.19. These are the only two states with higher than expected per capita adoption; every other state or territory has an AUI below 1, with adoption lowest in Western Australia at 0.68, Tasmania at 0.32, and the Northern Territory at 0.12.
Внутри Австралии использование сосредоточено в самых населённых штатах. На Новый Южный Уэльс приходится 37,2% разговоров, за ним следуют Виктория с 30,8%, Квинсленд с 17,7%, а остальные штаты и территории в совокупности дают 14% (Рисунок 2). Численность населения трудоспособного возраста штатов и территорий во многом объясняет такой порядок. Однако с поправкой на это у Нового Южного Уэльса показатель AUI равен 1,20, а у Виктории — 1,19. Это единственные два штата с более высоким, чем ожидалось, подушевым внедрением; у каждого другого штата или территории AUI ниже 1, причём наименьшее внедрение в Западной Австралии (0,68), Тасмании (0,32) и Северной территории (0,12).
In contrast to the strong association between income and Claude usage per capita we observe across countries, income does not appear to predict adoption across Australian states and territories (Figure 3). That said, since we can only compare across the eight, the lack of correlation between income and usage is suggestive rather than conclusive.
В отличие от устойчивой связи между доходом и подушевым использованием Claude, которую мы наблюдаем между странами, доход, по-видимому, не предсказывает уровень внедрения по штатам и территориям Австралии (Рисунок 3). При этом, поскольку мы можем сравнивать только восемь регионов, отсутствие корреляции между доходом и использованием носит скорее предположительный, нежели окончательный характер.
Local workforce composition is a likely factor for why adoption appears decoupled from income across Australian states and territories: mining-heavy Western Australia, the state with the highest GSP per capita, has low usage per capita. The Northern Territory likewise has high GSP per capita and low AUI. This likely reflects these sparsely populated states and territories having a relatively smaller share of workers in occupations where Claude tends to be adopted. The Australian Capital Territory has above average income but lower-than-expected Claude usage per capita, which may reflect barriers to adoption among its large public sector workforce. The two states with the greatest adoption, New South Wales and Victoria, have slightly below average income; high adoption in these states likely reflects the higher share of workers in finance, professional services, and tech sectors, where Claude usage tends to be higher.
Состав местной рабочей силы — вероятный фактор того, почему внедрение, по-видимому, не связано с доходом по штатам и территориям Австралии: в богатой добывающей промышленностью Западной Австралии, штате с наивысшим GSP на душу населения, подушевое использование низкое. Северная территория также имеет высокий GSP на душу населения и низкий AUI. Вероятно, это отражает то, что в этих малонаселённых штатах и территориях относительно меньшая доля работников занята в профессиях, где Claude обычно внедряется. У Австралийской столичной территории доход выше среднего, но подушевое использование Claude ниже ожидаемого, что может отражать барьеры внедрения среди её большой доли работников государственного сектора. У двух штатов с наибольшим внедрением, Нового Южного Уэльса и Виктории, доход немного ниже среднего; высокое внедрение в этих штатах, вероятно, отражает более высокую долю работников в секторах финансов, профессиональных услуг и технологий, где использование Claude обычно выше.
Australia's use of Claude resembles its Anglosphere peers
Использование Claude в Австралии напоминает англоязычные страны-аналоги
Our fourth Economic Index report introduced four economic primitives: the use-case mix, the degree of autonomy afforded to Claude, task success, and task complexity. Figure 4 shows where Australia falls on each of these relative to other Anglosphere countries (in orange), other high-adoption economies (in grey), and all countries in our sample (in purple).
В нашем четвёртом отчёте Economic Index были введены четыре экономических примитива: набор сценариев использования, степень автономии, предоставляемой Claude, успешность выполнения задач и сложность задач. На Рисунке 4 показано, где находится Австралия по каждому из них относительно других англоязычных стран (оранжевым), других стран с высоким уровнем внедрения (серым) и всех стран в нашей выборке (фиолетовым).
In terms of how Claude is used, Australia is similar to its Anglosphere peers. 46% of Australian conversations are classified as work-related, close to the median and in the middle of the Anglosphere range. Coursework accounts for 7% of Australian use, which is toward the bottom of the distribution (and below the US, UK, and Canada); countries with lower per capita adoption show coursework shares two to three times as high. The share of conversations that are for personal use, at 47%, is near the top of the distribution.
С точки зрения того, как используется Claude, Австралия похожа на свои англоязычные страны-аналоги. 46% австралийских разговоров классифицируются как связанные с работой, что близко к медиане и находится в середине диапазона англоязычных стран. На учёбу приходится 7% австралийского использования, что ближе к нижней части распределения (и ниже США, Великобритании и Канады); в странах с более низким подушевым внедрением доля учёбы в два-три раза выше. Доля разговоров для личного использования, составляющая 47%, близка к верхней границе распределения.
This pattern for Australia is consistent with the relationship we documented in our economic primitives report between per capita income and use cases: richer countries tend to have lower coursework shares and higher personal use shares.
Эта картина для Австралии согласуется со связью, которую мы зафиксировали в нашем отчёте об экономических примитивах между подушевым доходом и сценариями использования: в более богатых странах обычно ниже доля учёбы и выше доля личного использования.
Australia registers toward the low end of AI autonomy, at 3.38 on a 1–5 scale, with other Anglosphere countries close by. Lower autonomy indicates that users retain more decision-making control in their conversations, rather than delegating fully to the model. This is consistent with high-adoption economies tending to use Claude in more collaborative, less directive ways.
Австралия находится ближе к нижней границе по автономии ИИ — 3,38 по шкале от 1 до 5, причём другие англоязычные страны располагаются рядом. Более низкая автономия указывает на то, что пользователи сохраняют больше контроля над принятием решений в своих разговорах, а не полностью делегируют их модели. Это согласуется с тем, что страны с высоким уровнем внедрения склонны использовать Claude более совместно и менее директивно.
Australia sits below the median on one measure of task complexity, but toward the top on another. Australia’s average task itself is relatively less time-intensive: it would take a skilled professional an estimated 2.7 hours to complete the task without AI, compared to the cross-country average of 3.3 hours. But prompts from Australian users are estimated to require 11.9 years of schooling to understand, which is comparable to other Anglosphere countries and above the global median. Both patterns are consistent with the cross-country relationships we documented in our January Economic Index report, where the intensity of Claude adoption correlates positively with human prompt sophistication and negatively with estimates of the “no-AI” task duration.
Австралия находится ниже медианы по одному показателю сложности задач, но ближе к верхней границе по другому. Сама средняя задача в Австралии относительно менее трудоёмка по времени: квалифицированному специалисту потребовалось бы около 2,7 часа на её выполнение без ИИ против межстранового среднего в 3,3 часа. Но для понимания запросов австралийских пользователей, по оценкам, требуется 11,9 лет обучения, что сопоставимо с другими англоязычными странами и выше мировой медианы. Обе закономерности согласуются с межстрановыми связями, которые мы зафиксировали в нашем январском отчёте Economic Index, где интенсивность внедрения Claude положительно коррелирует со сложностью запросов человека и отрицательно — с оценками продолжительности задачи «без ИИ».
In Australia, a broader task mix with a smaller coding share
В Австралии — более широкий набор задач при меньшей доле программирования
Australia's Claude use is more diverse than usage among peer Anglosphere countries and relative to the broader global average. Figure 5 shows the share of each geography's usage that is covered by its 100 most common tasks (where tasks are classified according to O*NET, a taxonomy of tasks that characterize jobs throughout the economy). Lower values on this figure indicate that Claude is used for a wider range of tasks, since the top 100 occupy a smaller share. Australia's top 100 tasks account for 47.3% of its usage, below the US (47.7%), the UK (48.3%), and Canada (50.2%), and five percentage points below the global figure of 52.3%.
Использование Claude в Австралии более разнообразно, чем в англоязычных странах-аналогах и относительно более широкого мирового среднего. На Рисунке 5 показана доля использования каждого региона, которую покрывают его 100 самых распространённых задач (где задачи классифицируются по O*NET — таксономии задач, характеризующих профессии во всей экономике). Более низкие значения на этом рисунке указывают на то, что Claude используется для более широкого круга задач, поскольку топ-100 занимают меньшую долю. На топ-100 задач Австралии приходится 47,3% её использования, что ниже США (47,7%), Великобритании (48,3%) и Канады (50,2%) и на пять процентных пунктов ниже мирового показателя в 52,3%.
The broader diversity of usage within Australia comes mostly from a lower share of coding-related tasks. Figure 6 shows how the composition of Australia's top 100 tasks differs from the global top 100 by SOC major group (broad occupation categories defined by the US Bureau of Labor Statistics). Computer and Mathematical tasks are 8.0 percentage points lower in Australia. No other category of use approaches that magnitude of difference to the global average, though education-related tasks are nearly three percentage points below global parity. The offsetting positives are spread across many groups, led by Management (+2.3pp), Office and Administrative Support (+1.3pp) and Life, Physical, and Social Science occupations (+1.3pp).
Более широкое разнообразие использования в Австралии связано в основном с меньшей долей задач, связанных с программированием. На Рисунке 6 показано, как состав топ-100 задач Австралии отличается от мирового топ-100 по основным группам SOC (широкие категории профессий, определённые Бюро статистики труда США). Задачи категории Computer and Mathematical в Австралии на 8,0 процентных пункта ниже. Ни одна другая категория использования не приближается к такой величине отличия от мирового среднего, хотя задачи, связанные с образованием, почти на три процентных пункта ниже мирового паритета. Компенсирующие положительные значения распределены по многим группам, во главе с Management (+2,3 п.п.), Office and Administrative Support (+1,3 п.п.) и профессиями Life, Physical, and Social Science (+1,3 п.п.).
At the level of individual request clusters—categories of what users ask Claude to do—the pattern is similar (Figure 7). The cluster that is most underrepresented in Australia relative to the global distribution is general coding assistance, at 13.5% of Australian use compared to 16.8% globally. Document translation is also underrepresented, consistent with Australia being a predominantly English-speaking market. The most overrepresented clusters are a mix of personal use (such as personal life management (+1.9pp) and health and well-being support (+1.8pp)), and non-technical professional work, including workplace correspondence (+1.7pp), business documents (+1.6pp), and financial guidance (+1.3pp).
На уровне отдельных кластеров запросов — категорий того, о чём пользователи просят Claude, — картина схожа (Рисунок 7). Кластер, наиболее недопредставленный в Австралии относительно мирового распределения, — это общая помощь в программировании: 13,5% австралийского использования против 16,8% в мире. Перевод документов также недопредставлен, что согласуется с тем, что Австралия является преимущественно англоязычным рынком. Наиболее перепредставленные кластеры — это сочетание личного использования (например, управление личной жизнью (+1,9 п.п.) и поддержка здоровья и благополучия (+1,8 п.п.)) и нетехнической профессиональной работы, включая рабочую переписку (+1,7 п.п.), деловые документы (+1,6 п.п.) и финансовые консультации (+1,3 п.п.).
Higher-adoption countries generally use Claude more broadly, so part of Australia's lower coding share is expected. Australia's Computer and Mathematical shortfall of 8.0pp sits right in line with the Anglosphere average of 8.9pp. Where Australia diverges from its peers is in what fills the gap: it leans further into Management (+2.3pp vs the Anglosphere's +1.2pp) and Office and Administrative Support (+1.3pp vs +0.1pp), rather than Educational Instruction (−2.7pp vs +1.6pp for peers).
Страны с более высоким уровнем внедрения, как правило, используют Claude более широко, поэтому часть более низкой доли программирования в Австралии ожидаема. Отставание Австралии по категории Computer and Mathematical в 8,0 п.п. полностью соответствует среднему по англоязычным странам в 8,9 п.п. Где Австралия отличается от своих аналогов — так это в том, что заполняет этот пробел: она больше склоняется к Management (+2,3 п.п. против +1,2 п.п. у англоязычных стран) и Office and Administrative Support (+1,3 п.п. против +0,1 п.п.), а не к Educational Instruction (−2,7 п.п. против +1,6 п.п. у аналогов).
Conclusion
Заключение
Australia is among the leading per capita adopters of Claude, with usage more than four times what its working-age population would predict. The character of that usage—predominantly work and personal rather than coursework, sophisticated prompts addressing relatively short tasks, and with less delegation to Claude—closely tracks other Anglosphere economies and cross-country relationships evident within the Anthropic Economic Index.
Австралия входит в число лидеров по подушевому внедрению Claude, причём использование более чем вчетверо превышает то, что можно было бы предсказать исходя из численности её населения трудоспособного возраста. Характер этого использования — преимущественно работа и личные задачи, а не учёба, сложные запросы при относительно коротких задачах и при меньшем делегировании Claude — близко соответствует другим англоязычным экономикам и межстрановым связям, проявляющимся в Anthropic Economic Index.
Where Australia is more distinctive is in the breadth of what Claude is used for. Australian usage is more diverse than the global aggregate, almost entirely because of a lower share of coding-related work; offsetting gains are spread across office, sales, management, and personal life categories rather than concentrated in any one category. As with other high adoption countries, users in Australia tend to collaborate more with Claude and delegate decision-making less often.
Где Австралия более своеобразна — так это в широте того, для чего используется Claude. Австралийское использование более разнообразно, чем мировой агрегат, почти полностью за счёт меньшей доли работы, связанной с программированием; компенсирующий рост распределён по категориям офисных, торговых, управленческих и личных задач, а не сосредоточен в какой-то одной категории. Как и в других странах с высоким уровнем внедрения, пользователи в Австралии склонны больше сотрудничать с Claude и реже делегировать ему принятие решений.
Within Australia, adoption is concentrated in New South Wales and Victoria, and the state-level variation tracks workforce composition rather than income per capita—consistent with the pattern across US states but in contrast to the income gradient across countries.
Внутри Австралии внедрение сосредоточено в Новом Южном Уэльсе и Виктории, а различия на уровне штатов отслеживают состав рабочей силы, а не подушевой доход — что согласуется с закономерностью по штатам США, но контрастирует с градиентом дохода между странами.
Citation
Цитирование
@online{mccrory2026australiacountrybrief, author = {Peter McCrory}, title = {How Australia Uses Claude: Findings from the Anthropic Economic Index}, date = {2026-03-31}, year = {2026}, url = {https://www.anthropic.com/research/australia-brief-economic-index-march-2026}, }
@online{mccrory2026australiacountrybrief, author = {Peter McCrory}, title = {How Australia Uses Claude: Findings from the Anthropic Economic Index}, date = {2026-03-31}, year = {2026}, url = {https://www.anthropic.com/research/australia-brief-economic-index-march-2026}, }
Acknowledgements
Благодарности
Keir Bradwell, Ria Strasser Galvis, Ryan Heller, Eva Lyubich, Jennifer Marintez, Maxim Massenkoff, Jared Mueller, Sarah Pollack
Keir Bradwell, Ria Strasser Galvis, Ryan Heller, Eva Lyubich, Jennifer Marintez, Maxim Massenkoff, Jared Mueller, Sarah Pollack
Related content
Связанные материалы
2028: Two scenarios for global AI leadership
2028: Два сценария мирового лидерства в области ИИ
Our views on the AI competition between the US and China.
Наши взгляды на конкуренцию в области ИИ между США и Китаем.
Teaching Claude why
Обучаем Claude понимать «почему»
New research on how we've reduced agentic misalignment.
Новое исследование о том, как мы снизили агентную рассогласованность.
Natural Language Autoencoders: Turning Claude’s thoughts into text
Natural Language Autoencoders: превращаем мысли Claude в текст
AI models like Claude talk in words but think in numbers. In this study we train Claude to translate its thoughts into human-readable text.
Модели ИИ вроде Claude говорят словами, но думают числами. В этом исследовании мы обучаем Claude переводить свои мысли в понятный человеку текст.