Introducing our Science Blog
Anthropic запускает новый научный блог об ИИ и науке, где будет рассказывать о работе внутри компании и за её пределами, о сотрудничестве с внешними исследователями и о практических рабочих процессах для учёных, использующих ИИ. Ускорение научного прогресса — ключевая часть миссии Anthropic; эссе Дарио Амодеи «Machines of Loving Grace» описывает «сжатый XXI век», ранние признаки которого уже видны: ИИ помогает математикам находить новые доказательства, исследователям-одиночкам — проводить вычисления, прежде требовавшие целых команд, а биологам — выявлять функциональные связи генов в наборах из миллионов клеток. При этом научные способности ИИ всё ещё «в бета-версии»: модели могут галлюцинировать, льстить и застревать на тривиальных задачах, как отметил филдсовский лауреат Тимоти Гауэрс. Блог будет публиковать материалы трёх типов — «Features» (разборы конкретных результатов), «Workflows» (практические руководства) и «Field notes» (обзоры событий в области). Среди инициатив Anthropic — программа AI for Science, Claude for Life Sciences и роль ключевого партнёра в многомиллиардной Genesis Mission по ускорению американской науки с помощью ИИ.
Представляем наш научный блог
Мы запускаем новый блог об ИИ и науке. Мы будем рассказывать о работе, которая ведётся в Anthropic и за её пределами, о наших коллаборациях с внешними исследователями и лабораториями, а также обсуждать практические рабочие процессы для учёных, использующих ИИ в своих исследованиях.
Ускорение темпов научного прогресса — ключевая часть миссии Anthropic. В эссе Machines of Loving Grace описана перспектива «сжатого XXI века», в котором десятилетия научного прогресса происходят всего за несколько лет. Мы начинаем видеть, как выглядят ранние стадии этого сжатия: ИИ помогает математикам находить новые доказательства, отдельным исследователям — проводить вычислительные анализы, которые когда-то требовали целых команд, а биологам — выявлять функциональные связи между генами в наборах данных из миллионов клеток.
Подобно тому как компьютеры взяли на себя задачу вычислений, ИИ теперь берёт на себя часть познания. Побочным эффектом этого сдвига становится то, что работа, которая прежде требовала многих лет специализированного обучения, всё чаще может выполняться быстрее и дешевле с помощью ИИ. Темпы прогресса порождают социологические вопросы о практике науки и роли научных институтов: каким должно быть исследовательское наставничество? Как сохранить доверие к научной литературе, когда ИИ становится всё более центральным в её создании? И что вообще значит быть учёным, когда узкое место смещается от исполнения к управлению?
Хотя темпы улучшений стремительны, некоторые из этих вопросов сегодня могут казаться преждевременными — научные способности ИИ во многих отношениях всё ещё находятся в бета-версии. Хотя модели уже кажутся сверхчеловеческими в определённых частях научного рабочего процесса, они также могут галлюцинировать результаты, быть чрезмерно подобострастными и застревать на задачах, которые специалист в предметной области счёл бы тривиальными. Лауреат Филдсовской премии Timothy Gowers хорошо уловил это напряжение, написав, что «похоже, мы вступили в краткую, но приятную эпоху, когда наши исследования значительно ускоряются ИИ, но ИИ пока всё ещё нуждается в нас». ИИ изменит научный процесс способами, которые только начинают проясняться. В этом блоге мы будем обсуждать как преимущества, так и вызовы нынешнего момента для ИИ и науки, исследуя весь этот захватывающий процесс по мере его разворачивания.
О чём мы будем писать
В этом блоге мы будем публиковать три основных типа материалов:
Features: Статьи о конкретном результате или направлении работы с достаточной детализацией, чтобы понять как саму науку, так и роль, которую сыграл в ней ИИ. Мы будем публиковать истории как от исследователей Anthropic, так и от приглашённых авторов и партнёров.Workflows: Практические руководства для исследователей, которые хотят использовать ИИ в собственной работе в различных областях естественных и формальных наук.Field notes: Обзоры событий в области, включая заметные результаты, новые инструменты и открытые вопросы.
Вместе с этим вступительным материалом мы публикуем ещё две работы: статью Matthew Schwartz «Vibe physics: The AI grad student» — рассказ о том, как Claude направляли через реальный теоретико-физический расчёт, и руководство по оркестрации длительных задач для научных вычислений.
Наука в Anthropic
У Anthropic есть несколько инициатив, направленных на ускорение научного прогресса. Наша программа AI for Science предоставляет кредиты на API исследователям, работающим над высокоэффективными проектами в биологии, физике, химии и других областях. Claude for Life Sciences посвящён тому, чтобы сделать Claude полезным для исследователей в науках о жизни и команд R&D, с партнёрствами в исследовательских институтах, фарме и биотехе. Недавно мы поделились первыми результатами этих программ. И мы являемся ключевым партнёром Genesis Mission — многомиллиардной инициативы с участием индустрии, академических кругов и государства, направленной на ускорение американской науки с помощью ИИ.
Помимо этих специализированных усилий, исследователи по всей Anthropic работают над улучшением базовых научных способностей наших моделей и безопасным ускорением ИИ-ассистированных открытий. Многие из них пришли из биофизики, химии и нейронауки. Мы будем рассказывать об их работе и об усилиях в других местах этой области.
Если есть что-то, что вы хотели бы здесь увидеть, напишите нам по адресу scienceblog@anthropic.com.
Связанные материалы
2028: два сценария глобального лидерства в ИИ
Наши взгляды на конкуренцию в сфере ИИ между США и Китаем.
Обучая Claude понимать «почему»
Новое исследование о том, как мы снизили агентную рассогласованность.
Natural Language Autoencoders: превращаем мысли Claude в текст
ИИ-модели вроде Claude говорят словами, но думают числами. В этом исследовании мы обучаем Claude переводить свои мысли в читаемый человеком текст.
Подпишитесь на Anthropic Science
Материалы об ИИ-ассистированных открытиях, практические рабочие процессы и заметки из разных областей науки.