rss_feedVoiceflow Blog open_in_newОригинал

What Is Amazon Bedrock: Pricing, Alternatives, API

#Enterprise Ai #Frontier Models #No Code Chatbots

auto_awesomeКраткое саммари

Статья рассказывает об Amazon Bedrock — полностью управляемом сервисе AWS для создания генеративных AI-приложений на базе foundation models от Anthropic, AI21 Labs, Cohere, Meta, Mistral AI и Stability AI через единый API. Описаны модели ценообразования: On-Demand (например, Claude 3 Sonnet — $0.003 за 1000 input-токенов и $0.015 за 1000 output-токенов), Provisioned Throughput (Claude Instant — $44/час без обязательств), кастомизация и Guardrails. Приведён кейс DoorDash, построившего на Claude в Bedrock self-service контакт-центр для миллионов пользователей. Объясняется, как собрать чат-бота, комбинируя Bedrock с Amazon DynamoDB, Kendra, Lex, Lambda и Amplify. В качестве альтернатив рассматриваются Voiceflow (no-code платформа с более чем 250 000 команд-клиентов, включая LVMH, Home Depot и Vodafone), ChatGPT, Microsoft Azure AI и IBM Watson.

translate EN + RU EN RU

Imagine you’re managing customer interactions on a massive scale, smoothly and effectively.

Представьте, что вы управляете клиентскими взаимодействиями в огромном масштабе — плавно и эффективно.

That’s exactly what DoorDash achieved using Anthropic’s Claude models in Amazon Bedrock. By building a generative AI-powered self-service customer support contact center, DoorDash significantly improved the user experience for millions of customers, merchants, and Dashers.

Именно этого добилась DoorDash, используя модели Claude от Anthropic в Amazon Bedrock. Построив self-service контакт-центр поддержки клиентов на базе генеративного AI, DoorDash значительно улучшила пользовательский опыт для миллионов клиентов, продавцов и курьеров Dasher.

Whether you're a business owner, a developer, or simply curious about AI, this article is for you. We’ll guide you through everything about Amazon Bedrock and explore its best alternatives like Voiceflow.

Владелец вы бизнеса, разработчик или просто интересуетесь AI — эта статья для вас. Мы расскажем всё об Amazon Bedrock и рассмотрим его лучшие альтернативы, такие как Voiceflow.

What Is Amazon Bedrock?

Что такое Amazon Bedrock?

Amazon Bedrock is a fully managed service that simplifies building generative AI applications using foundation models (FMs). These large, pre-trained AI models can be customized with your data through techniques like fine-tuning and Retrieval Augmented Generation (RAG).

Amazon Bedrock — это полностью управляемый сервис, упрощающий создание приложений с генеративным AI на базе foundation models (FMs). Эти крупные предобученные AI-модели можно адаптировать под ваши данные с помощью техник вроде fine-tuning и Retrieval Augmented Generation (RAG).

Bedrock provides access to top AI models from companies like Anthropic, AI21 Labs, Cohere, Meta, Mistral AI, and Stability AI, all through a single API.

Bedrock предоставляет доступ к топовым AI-моделям от таких компаний, как Anthropic, AI21 Labs, Cohere, Meta, Mistral AI и Stability AI — всё через единый API.

With Bedrock, you can create AI agents that utilize your enterprise systems and data sources. Plus, as a serverless solution, Bedrock eliminates infrastructure management, allowing secure, seamless integration with familiar AWS services.

С помощью Bedrock вы можете создавать AI-агентов, использующих ваши корпоративные системы и источники данных. Кроме того, как serverless-решение, Bedrock избавляет от управления инфраструктурой, обеспечивая безопасную и бесшовную интеграцию с привычными сервисами AWS.

Amazon Bedrock Pricing

Цены на Amazon Bedrock

Amazon Bedrock is not a free service. It offers a range of pricing models based on the type of foundation models (FMs) and their usage.

Amazon Bedrock — не бесплатный сервис. Он предлагает несколько моделей ценообразования в зависимости от типа foundation models (FMs) и характера их использования.

On-Demand Pricing: charges are based on the number of input and output tokens processed by the model. For example, Anthropic's Claude 3 Sonnet costs $0.003 per 1,000 input tokens and $0.015 per 1,000 output tokens.

Provisioned Throughput Pricing: This model charges for dedicated throughput. Prices vary by model and commitment duration. For instance, Claude Instant costs $44.00 per hour without a commitment and $22.00 per hour with a 6-month commitment

Customization Pricing: This involves costs for fine-tuning and continued pre-training of models. Fine-tuning, such as for Cohere Command models, costs $0.004 per 1,000 tokens, with additional storage fees of $1.95 per month.

Guardrails Pricing: Optional policies to ensure responsible AI use, such as content filters and sensitive information filters. Charges are based on the type of guardrail policy used. For example, content filters cost $0.75 per 1,000 text units, while denied topics cost $1.00 per 1,000 text units.

On-Demand Pricing: оплата зависит от количества input- и output-токенов, обработанных моделью. Например, Claude 3 Sonnet от Anthropic стоит $0.003 за 1 000 input-токенов и $0.015 за 1 000 output-токенов. Provisioned Throughput Pricing: модель с оплатой выделенной пропускной способности. Цены зависят от модели и срока обязательства. Например, Claude Instant стоит $44.00 в час без обязательств и $22.00 в час при обязательстве на 6 месяцев. Customization Pricing: включает расходы на fine-tuning и продолжение предобучения моделей. Fine-tuning, например, для моделей Cohere Command, стоит $0.004 за 1 000 токенов, плюс плата за хранение $1.95 в месяц. Guardrails Pricing: опциональные политики для ответственного использования AI — фильтры контента и фильтры чувствительной информации. Тарифы зависят от типа политики Guardrails. Например, фильтры контента стоят $0.75 за 1 000 текстовых единиц, а запрещённые темы — $1.00 за 1 000 текстовых единиц.

Amazon Bedrock Application Examples

Примеры приложений на Amazon Bedrock

Amazon Bedrock lets you create a wide range of generative AI applications. Here are a few case studies:

Amazon Bedrock позволяет создавать самые разные приложения с генеративным AI. Вот несколько кейсов:

Virtual Teachers: Build AI tutors that interact with students, provide lessons, and correct mistakes in real time.

Event Assistants: Create virtual assistants for events. For example, the PGA Tour created an AI assistant that helps golf fans get real-time information on events, schedules, and player stats.

Customer Support Bots: Develop chatbots that handle customer questions, provide personalized responses, and assist with troubleshooting.

Healthcare Assistants: Build virtual assistants to manage appointments, provide medication reminders, and offer preliminary diagnoses based on symptoms.

Виртуальные преподаватели: создавайте AI-репетиторов, которые взаимодействуют со студентами, проводят уроки и исправляют ошибки в реальном времени. Помощники для мероприятий: создавайте виртуальных ассистентов для событий. Например, PGA Tour разработала AI-ассистента, который помогает любителям гольфа получать в реальном времени информацию о событиях, расписаниях и статистике игроков. Боты поддержки клиентов: разрабатывайте чат-ботов, обрабатывающих вопросы клиентов, дающих персонализированные ответы и помогающих с устранением неполадок. Помощники в здравоохранении: создавайте виртуальных ассистентов для управления записями, напоминаний о приёме лекарств и предварительной диагностики по симптомам.

How to Create a Chatbot Using Amazon Bedrock

Как создать чат-бота с помощью Amazon Bedrock

Start by selecting a pre-trained model from top AI providers like Anthropic, AI21 Labs, or Stability AI through Amazon Bedrock.

Fine-tune the model using your own data. You can utilize techniques like fine-tuning and Retrieval Augmented Generation (RAG) to make the model specific to your use case.

Use Amazon DynamoDB for data storage and Amazon Kendra for information retrieval. Amazon Kendra can index your documents, FAQs, knowledge bases, and more, making it easy for the chatbot to provide accurate responses.

Build the conversational interface using Amazon Lex, which provides advanced natural language understanding capabilities to enable your chatbot to interact with users effectively.

Utilize AWS Lambda and Amplify to deploy your chatbot. Amazon Bedrock’s serverless architecture means you don’t have to worry about managing infrastructure, making deployment seamless and secure.

Начните с выбора предобученной модели от ведущих AI-провайдеров вроде Anthropic, AI21 Labs или Stability AI через Amazon Bedrock. Дообучите модель на своих данных. Можно использовать техники fine-tuning и Retrieval Augmented Generation (RAG), чтобы адаптировать её под ваш сценарий. Используйте Amazon DynamoDB для хранения данных и Amazon Kendra для поиска информации. Amazon Kendra индексирует ваши документы, FAQ, базы знаний и другие источники, помогая чат-боту давать точные ответы. Создайте разговорный интерфейс с помощью Amazon Lex, который предоставляет продвинутые возможности понимания естественного языка, чтобы ваш чат-бот эффективно общался с пользователями. Разверните чат-бота с помощью AWS Lambda и Amplify. Serverless-архитектура Amazon Bedrock избавляет от забот об управлении инфраструктурой, делая развёртывание простым и безопасным.

If you are looking for an easier way to build a gen-AI-powered agent, read on to find out no-code alternatives.

Если вы ищете более простой способ собрать агента на базе генеративного AI, читайте дальше — мы рассмотрим no-code альтернативы.

Amazon Bedrock Alternatives

Альтернативы Amazon Bedrock

Not happy with Amazon Bedrock’s services? Don’t worry, here are Bedrock’s best alternatives, including Voiceflow, OpenAI’s GPT-4, Microsoft Azure AI, and IBM Watson. We’ll dive into each option below:

Не устраивает Amazon Bedrock? Не переживайте — вот лучшие альтернативы Bedrock, включая Voiceflow, GPT-4 от OpenAI, Microsoft Azure AI и IBM Watson. Разберём каждый вариант ниже:

Amazon Bedrock vs Voiceflow

Voiceflow is a no-code platform for teams to design, prototype, and deploy conversational AI applications, such as chatbots and voice assistants. Trusted by over 250,000 teams, its clients feature industry giants like LVMH, Home Depot, and Vodafone.

Voiceflow — это no-code платформа для команд, позволяющая проектировать, прототипировать и развёртывать приложения разговорного AI, такие как чат-боты и голосовые ассистенты. Платформе доверяют более 250 000 команд, среди её клиентов — гиганты индустрии вроде LVMH, Home Depot и Vodafone.

Why should you choose Voiceflow over Amazon Bedrock?

Почему стоит выбрать Voiceflow, а не Amazon Bedrock?

Ease of Use: Create powerful conversational AI applications without writing a single line of code. Voiceflow is designed to be user-friendly, making it perfect for teams looking to quickly prototype and deploy solutions.

Rapid Prototyping: Speed up your development process with intuitive design tools that allow for rapid prototyping and immediate deployment.

Free Tier Available: Get started without any upfront costs. Voiceflow offers a free tier, allowing you to explore its capabilities before committing.

Простота использования: создавайте мощные приложения разговорного AI, не написав ни строчки кода. Voiceflow спроектирован так, чтобы быть удобным — идеален для команд, которым нужно быстро прототипировать и разворачивать решения. Быстрое прототипирование: ускорьте разработку с интуитивно понятными инструментами дизайна, позволяющими быстро прототипировать и мгновенно разворачивать решения. Бесплатный тариф: начните без первоначальных затрат. Voiceflow предлагает бесплатный тариф, позволяющий изучить возможности платформы до принятия обязательств.

While Amazon Bedrock is ideal for enterprises needing advanced AI capabilities and scalability, Voiceflow stands out for those looking to create conversational AI applications with ease. Its no-code approach makes it accessible and efficient for any team. Create a free account today!

Хотя Amazon Bedrock идеален для предприятий, которым нужны продвинутые AI-возможности и масштабируемость, Voiceflow выделяется для тех, кто хочет легко создавать приложения разговорного AI. No-code подход делает его доступным и эффективным для любой команды. Создайте бесплатный аккаунт уже сегодня!

Amazon Bedrock vs ChatGPT

While Amazon Bedrock is best suited for enterprises needing a variety of advanced AI capabilities with strong integration into the AWS ecosystem, ChatGPT excels in delivering high-quality conversational AI, making it ideal for businesses focusing on enhancing customer interactions through natural language processing.

Если Amazon Bedrock лучше всего подходит предприятиям, которым нужно разнообразие продвинутых AI-возможностей и тесная интеграция с экосистемой AWS, то ChatGPT превосходен в предоставлении качественного разговорного AI — он идеален для бизнеса, который делает ставку на улучшение клиентских взаимодействий через обработку естественного языка.

Amazon Bedrock vs Microsoft Azure

While Amazon Bedrock is tailored for specialized AI applications, Microsoft Azure stands out for its broad range of cloud services and user-friendly experience. You should choose Microsoft Azure if you’re already using Microsoft products.

Если Amazon Bedrock заточен под специализированные AI-приложения, то Microsoft Azure выделяется широким спектром облачных сервисов и удобством для пользователя. Стоит выбрать Microsoft Azure, если вы уже работаете с продуктами Microsoft.

Amazon Bedrock vs IBM Watson

IBM Watson offers AI solutions for natural language understanding, data analysis, and predictive modeling, making it better for businesses seeking comprehensive AI and data insights. While Amazon Bedrock focuses on specialized AI models, IBM Watson stands out for its strong data analysis tools and customizable industry-specific solutions.

IBM Watson предлагает AI-решения для понимания естественного языка, анализа данных и предиктивного моделирования, что лучше подходит бизнесу, ищущему комплексные AI- и data-инсайты. Если Amazon Bedrock сфокусирован на специализированных AI-моделях, то IBM Watson выделяется мощными инструментами анализа данных и кастомизируемыми отраслевыми решениями.

Key Takeaways

Ключевые выводы

Amazon Bedrock makes it easy for businesses to build generative AI applications, from virtual teachers to customer support chatbots.

Amazon Bedrock упрощает бизнесу создание приложений с генеративным AI — от виртуальных преподавателей до чат-ботов поддержки клиентов.

It’s a powerful yet expensive tool, and there are some great alternatives. If you want a simpler way to build AI assistants, Voiceflow is your go-to choice. Create a free account today to get started!

Это мощный, но дорогой инструмент, и у него есть отличные альтернативы. Если вам нужен более простой способ создавать AI-ассистентов, Voiceflow — ваш выбор. Создайте бесплатный аккаунт уже сегодня, чтобы начать!

Frequently Asked Questions

Часто задаваемые вопросы

Amazon Bedrock Models

Модели Amazon Bedrock

Amazon Bedrock offers a variety of foundational models from top AI providers like Anthropic, AI21 Labs, Cohere, and Stability AI. These models can be customized with your own data using techniques like fine-tuning and Retrieval Augmented Generation (RAG) to meet specific business needs.

Amazon Bedrock предлагает разнообразные foundation models от топовых AI-провайдеров — Anthropic, AI21 Labs, Cohere и Stability AI. Эти модели можно адаптировать на ваших данных с помощью техник fine-tuning и Retrieval Augmented Generation (RAG) под конкретные бизнес-задачи.

Amazon Bedrock Agents

Агенты Amazon Bedrock

Amazon Bedrock enables the creation of AI agents that integrate with your enterprise systems and data sources. These agents can automate tasks, improve customer interactions, and streamline operations across various applications.

Amazon Bedrock позволяет создавать AI-агентов, интегрированных с вашими корпоративными системами и источниками данных. Такие агенты могут автоматизировать задачи, улучшать клиентские взаимодействия и оптимизировать операции в самых разных приложениях.

Amazon Bedrock API

To access the Amazon Bedrock API, you need to sign up for an AWS account if you don't already have one. Once logged in, navigate to the Amazon Bedrock section in the AWS Management Console. Here, you can find detailed instructions and resources to get started with the Bedrock API, including integration guides, usage examples, and comprehensive documentation.

Чтобы получить доступ к Amazon Bedrock API, нужно зарегистрировать аккаунт AWS, если его ещё нет. После входа перейдите в раздел Amazon Bedrock в AWS Management Console. Там вы найдёте подробные инструкции и ресурсы для старта работы с Bedrock API, включая руководства по интеграции, примеры использования и исчерпывающую документацию.

Amazon Bedrock Documentation

Документация Amazon Bedrock

Amazon Bedrock offers comprehensive documentation to help users understand and utilize its features effectively. The documentation includes guides, tutorials, and API references, ensuring that developers and businesses can make the most of Bedrock’s capabilities.

Amazon Bedrock предоставляет исчерпывающую документацию, помогающую пользователям разобраться в возможностях сервиса и эффективно их использовать. Документация включает руководства, туториалы и API-референсы — разработчики и компании могут максимально использовать возможности Bedrock.