What Is Amazon Bedrock: Pricing, Alternatives, API

Представьте, что вы управляете клиентскими взаимодействиями в огромном масштабе — плавно и эффективно.

Именно этого добилась DoorDash, используя модели Claude от Anthropic в Amazon Bedrock. Построив self-service контакт-центр поддержки клиентов на базе генеративного AI, DoorDash значительно улучшила пользовательский опыт для миллионов клиентов, продавцов и курьеров Dasher.

Владелец вы бизнеса, разработчик или просто интересуетесь AI — эта статья для вас. Мы расскажем всё об Amazon Bedrock и рассмотрим его лучшие альтернативы, такие как Voiceflow.

Что такое Amazon Bedrock?

Amazon Bedrock — это полностью управляемый сервис, упрощающий создание приложений с генеративным AI на базе foundation models (FMs). Эти крупные предобученные AI-модели можно адаптировать под ваши данные с помощью техник вроде fine-tuning и Retrieval Augmented Generation (RAG).

Bedrock предоставляет доступ к топовым AI-моделям от таких компаний, как Anthropic, AI21 Labs, Cohere, Meta, Mistral AI и Stability AI — всё через единый API.

С помощью Bedrock вы можете создавать AI-агентов, использующих ваши корпоративные системы и источники данных. Кроме того, как serverless-решение, Bedrock избавляет от управления инфраструктурой, обеспечивая безопасную и бесшовную интеграцию с привычными сервисами AWS.

Цены на Amazon Bedrock

Amazon Bedrock — не бесплатный сервис. Он предлагает несколько моделей ценообразования в зависимости от типа foundation models (FMs) и характера их использования.

On-Demand Pricing: оплата зависит от количества input- и output-токенов, обработанных моделью. Например, Claude 3 Sonnet от Anthropic стоит $0.003 за 1 000 input-токенов и $0.015 за 1 000 output-токенов. Provisioned Throughput Pricing: модель с оплатой выделенной пропускной способности. Цены зависят от модели и срока обязательства. Например, Claude Instant стоит $44.00 в час без обязательств и $22.00 в час при обязательстве на 6 месяцев. Customization Pricing: включает расходы на fine-tuning и продолжение предобучения моделей. Fine-tuning, например, для моделей Cohere Command, стоит $0.004 за 1 000 токенов, плюс плата за хранение $1.95 в месяц. Guardrails Pricing: опциональные политики для ответственного использования AI — фильтры контента и фильтры чувствительной информации. Тарифы зависят от типа политики Guardrails. Например, фильтры контента стоят $0.75 за 1 000 текстовых единиц, а запрещённые темы — $1.00 за 1 000 текстовых единиц.

Примеры приложений на Amazon Bedrock

Amazon Bedrock позволяет создавать самые разные приложения с генеративным AI. Вот несколько кейсов:

Виртуальные преподаватели: создавайте AI-репетиторов, которые взаимодействуют со студентами, проводят уроки и исправляют ошибки в реальном времени. Помощники для мероприятий: создавайте виртуальных ассистентов для событий. Например, PGA Tour разработала AI-ассистента, который помогает любителям гольфа получать в реальном времени информацию о событиях, расписаниях и статистике игроков. Боты поддержки клиентов: разрабатывайте чат-ботов, обрабатывающих вопросы клиентов, дающих персонализированные ответы и помогающих с устранением неполадок. Помощники в здравоохранении: создавайте виртуальных ассистентов для управления записями, напоминаний о приёме лекарств и предварительной диагностики по симптомам.

Как создать чат-бота с помощью Amazon Bedrock

Начните с выбора предобученной модели от ведущих AI-провайдеров вроде Anthropic, AI21 Labs или Stability AI через Amazon Bedrock. Дообучите модель на своих данных. Можно использовать техники fine-tuning и Retrieval Augmented Generation (RAG), чтобы адаптировать её под ваш сценарий. Используйте Amazon DynamoDB для хранения данных и Amazon Kendra для поиска информации. Amazon Kendra индексирует ваши документы, FAQ, базы знаний и другие источники, помогая чат-боту давать точные ответы. Создайте разговорный интерфейс с помощью Amazon Lex, который предоставляет продвинутые возможности понимания естественного языка, чтобы ваш чат-бот эффективно общался с пользователями. Разверните чат-бота с помощью AWS Lambda и Amplify. Serverless-архитектура Amazon Bedrock избавляет от забот об управлении инфраструктурой, делая развёртывание простым и безопасным.

Если вы ищете более простой способ собрать агента на базе генеративного AI, читайте дальше — мы рассмотрим no-code альтернативы.

Альтернативы Amazon Bedrock

Не устраивает Amazon Bedrock? Не переживайте — вот лучшие альтернативы Bedrock, включая Voiceflow, GPT-4 от OpenAI, Microsoft Azure AI и IBM Watson. Разберём каждый вариант ниже:

Amazon Bedrock vs Voiceflow

Voiceflow — это no-code платформа для команд, позволяющая проектировать, прототипировать и развёртывать приложения разговорного AI, такие как чат-боты и голосовые ассистенты. Платформе доверяют более 250 000 команд, среди её клиентов — гиганты индустрии вроде LVMH, Home Depot и Vodafone.

Почему стоит выбрать Voiceflow, а не Amazon Bedrock?

Простота использования: создавайте мощные приложения разговорного AI, не написав ни строчки кода. Voiceflow спроектирован так, чтобы быть удобным — идеален для команд, которым нужно быстро прототипировать и разворачивать решения. Быстрое прототипирование: ускорьте разработку с интуитивно понятными инструментами дизайна, позволяющими быстро прототипировать и мгновенно разворачивать решения. Бесплатный тариф: начните без первоначальных затрат. Voiceflow предлагает бесплатный тариф, позволяющий изучить возможности платформы до принятия обязательств.

Хотя Amazon Bedrock идеален для предприятий, которым нужны продвинутые AI-возможности и масштабируемость, Voiceflow выделяется для тех, кто хочет легко создавать приложения разговорного AI. No-code подход делает его доступным и эффективным для любой команды. Создайте бесплатный аккаунт уже сегодня!

{{blue-cta}}

Amazon Bedrock vs ChatGPT

Если Amazon Bedrock лучше всего подходит предприятиям, которым нужно разнообразие продвинутых AI-возможностей и тесная интеграция с экосистемой AWS, то ChatGPT превосходен в предоставлении качественного разговорного AI — он идеален для бизнеса, который делает ставку на улучшение клиентских взаимодействий через обработку естественного языка.

Amazon Bedrock vs Microsoft Azure

Если Amazon Bedrock заточен под специализированные AI-приложения, то Microsoft Azure выделяется широким спектром облачных сервисов и удобством для пользователя. Стоит выбрать Microsoft Azure, если вы уже работаете с продуктами Microsoft.

Amazon Bedrock vs IBM Watson

IBM Watson предлагает AI-решения для понимания естественного языка, анализа данных и предиктивного моделирования, что лучше подходит бизнесу, ищущему комплексные AI- и data-инсайты. Если Amazon Bedrock сфокусирован на специализированных AI-моделях, то IBM Watson выделяется мощными инструментами анализа данных и кастомизируемыми отраслевыми решениями.

Ключевые выводы

Amazon Bedrock упрощает бизнесу создание приложений с генеративным AI — от виртуальных преподавателей до чат-ботов поддержки клиентов.

Это мощный, но дорогой инструмент, и у него есть отличные альтернативы. Если вам нужен более простой способ создавать AI-ассистентов, Voiceflow — ваш выбор. Создайте бесплатный аккаунт уже сегодня, чтобы начать!

{{button}}

Часто задаваемые вопросы

Модели Amazon Bedrock

Amazon Bedrock предлагает разнообразные foundation models от топовых AI-провайдеров — Anthropic, AI21 Labs, Cohere и Stability AI. Эти модели можно адаптировать на ваших данных с помощью техник fine-tuning и Retrieval Augmented Generation (RAG) под конкретные бизнес-задачи.

Агенты Amazon Bedrock

Amazon Bedrock позволяет создавать AI-агентов, интегрированных с вашими корпоративными системами и источниками данных. Такие агенты могут автоматизировать задачи, улучшать клиентские взаимодействия и оптимизировать операции в самых разных приложениях.

Amazon Bedrock API

Чтобы получить доступ к Amazon Bedrock API, нужно зарегистрировать аккаунт AWS, если его ещё нет. После входа перейдите в раздел Amazon Bedrock в AWS Management Console. Там вы найдёте подробные инструкции и ресурсы для старта работы с Bedrock API, включая руководства по интеграции, примеры использования и исчерпывающую документацию.

Документация Amazon Bedrock

Amazon Bedrock предоставляет исчерпывающую документацию, помогающую пользователям разобраться в возможностях сервиса и эффективно их использовать. Документация включает руководства, туториалы и API-референсы — разработчики и компании могут максимально использовать возможности Bedrock.