[AINews] Qwen3.5-397B-A17B: the smallest Open-Opus class, very efficient model
Главная новость выпуска — релиз Qwen 3.5 от китайской лаборатории Alibaba: модель класса 400B с примерно 4,3% коэффициентом разреженности (против более агрессивных 3,25% у Kimi). Qwen 3.5 следует за обновлениями ведущих моделей других китайских лабораторий — Z.ai, Minimax и Kimi, — но по весовой категории сопоставима именно с Kimi. Команда не заявляет о SOTA по всем направлениям, особенно в бенчмарках по кодингу, однако демонстрирует уверенный прогресс по сравнению с Qwen3-Max и Qwen3-VL. Ключевыми особенностями названы нативная мультимодальность и пространственный интеллект (Spatial Intelligence). Вероятно, это последнее крупное обновление от самой продуктивной open-модельной лаборатории Китая перед выходом DeepSeek v4. Также отмечается переход Pete Steinberger в OpenAI.
[AINews] Qwen3.5-397B-A17B: самая компактная и очень эффективная модель класса Open-Opus
Поздравляем команду Qwen!
достойный релиз от Qwen.
AI News за 13.02.2026–16.02.2026. Мы проверили для вас 12 сабреддитов, 544 Twitter-аккаунта и 24 Discord-сервера (261 канал и 26057 сообщений). Расчётное сэкономленное время чтения (при 200 словах в минуту): 2606 минут. Сайт AINews позволяет искать по всем прошлым выпускам. Напоминаем, что AINews теперь является разделом Latent Space. Вы можете подписаться/отписаться от рассылок с разной частотой!
Поздравляем Pete Steinberger с переходом в OpenAI — как мы и предсказывали. Добавить тут особо нечего, поэтому не будем.
Главный герой сегодняшнего выпуска — Qwen 3.5, которая вслед за другими китайскими лабораториями вроде Z.ai, Minimax и Kimi обновила свои флагманские модели, но, в отличие от первых двух, Qwen 3.5 находится в той же весовой категории, что и Kimi: 400B с коэффициентом разреженности около 4,3% вместо более агрессивных 3,25% у Kimi. Они не заявляют о SOTA по всем направлениям, особенно в бенчмарках по кодингу, но демонстрируют солидные улучшения по сравнению с Qwen3-Max и Qwen3-VL.
Нативная мультимодальность и пространственный интеллект — ключевые особенности модели, и мы советуем перейти в блог и посмотреть примеры, поскольку добавить больше особо нечего: это очень приятное обновление флагманской модели от самой плодовитой open-модельной лаборатории Китая, и, вероятно, последнее перед DeepSeek v4.
Обзор AI Twitter
Продолжите чтение с 7-дневным бесплатным пробным периодом
Подпишитесь на Latent.Space, чтобы продолжить чтение этого поста и получить 7 дней бесплатного доступа к полному архиву постов.