India Country Brief: The Anthropic Economic Index

Страновой брифинг по Индии: Anthropic Economic Index

Краткое резюме

Индия, уже являющаяся крупнейшим в мире экспортёром IT-услуг, обладает одной из самых быстрорастущих баз пользователей ИИ в мире. Понимание того, как ИИ используется в Индии — и чем это отличается от других стран — критически важно для формирования политики, инвестиций и развёртывания ИИ в стране. Этот брифинг даёт представление об использовании Claude.ai в Индии, опираясь на данные четвёртого отчёта Anthropic Economic Index, охватывающего около 1 миллиона разговоров в Claude.ai по всему миру за ноябрь 2025 года. На Индию приходится 5,8% общего использования Claude.ai, что является вторым показателем после США. Однако текущее распространение остаётся концентрированным, указывая на значительные возможности для более широкого расширения доступа среди населения.

Результаты указывают на пользовательскую базу, которая активнее применяет ИИ в профессиональных контекстах, делегирует ему больше автономии и приносит Claude задачи, которые значительно более трудоёмки для выполнения без помощи. Более высокая доля сложных задач, которые люди не могли бы выполнить самостоятельно, позволяет предположить, что индийские пользователи используют технологию на передовом крае.

Индия входит в число ведущих стран по глобальному внедрению ИИ

Индия занимает второе место среди всех стран по доле общего использования Claude.ai, уступая только США. Однако в пересчёте на душу трудоспособного населения Индия занимает 101-е место из 116 стран с достаточным объёмом наблюдений, ниже других стран Азии, таких как Сингапур или Малайзия. Этот разрыв позволяет предположить, что высокое общее использование Claude в Индии отражает огромный размер её населения, а не то, что средний человек активно пользуется Claude. Это указывает на значительные возможности для увеличения внедрения.

Концентрированное использование внутри Индии

Географическая концентрация

Использование сосредоточено в небольшом числе высокоэкономически активных штатов. Махараштра, Тамилнад, Карнатака и Дели вместе составляют более половины общего использования Claude.ai в Индии. Эта картина тесно отражает географию IT-сектора Индии и городского экономического производства.

Концентрация в этих четырёх штатах — где расположены Бангалор, Хайдарабад, Ченнаи, Мумбаи и Дели NCR — позволяет предположить, что текущее внедрение ИИ обусловлено в основном устоявшейся технологической рабочей силой Индии, а не широким потребительским спросом.

Концентрация профессиональных задач

Профессиональный состав использования Claude.ai в Индии, выведенный путём сопоставления задач с соответствующими профессиями, смещён в сторону ролей в разработке программного обеспечения и инженерии, что согласуется с крупным сектором IT-услуг страны.

Наиболее распространённые задачи O*NET, выполняемые индийскими пользователями, подтверждают преобладание программирования:

Индия занимает 1-е место в мире по доле использования ИИ для задач, связанных с программным обеспечением (45,2% всех задач, сопоставленных с O*NET), опережая Вьетнам (42,1%) и Египет (39,2%). Присутствие образовательных задач среди наиболее распространённых индивидуальных задач (см. Таблицу 1) и при агрегации задач по профессиональным группам (см. Рисунок 3) указывает на другие распространённые сценарии использования в обучении и преподавании.

Экономические примитивы: как Индия использует ИИ иначе

Наш последний отчёт Economic Index вводит понятие «экономических примитивов» — фундаментальных измерений того, как люди и ИИ сотрудничают. Сравнение Индии с глобальным средним показателем выявляет несколько отличительных закономерностей.

Большее ускорение продуктивности. Индийским пользователям в среднем требуется 14,8 минут для выполнения с помощью ИИ задач, которые без ИИ заняли бы 3,8 часа — ускорение в 15 раз. Глобально пользователям требуется в среднем 15,4 минут для выполнения задач, которые без ИИ заняли бы 3,1 часа — ускорение в 12 раз. Это позволяет предположить, что ИИ даёт особенно высокий прирост продуктивности на более сложных задачах, которые приносят ему индийские пользователи.

Более сильная рабочая ориентация. 51,3% использования Claude.ai в Индии связано с работой, по сравнению с 46% в мире. На учебные задания приходится 20,9% (против 19,3% в мире), а на личное использование — 27,8% (против 34,7% в мире). Профиль с преобладанием работы и меньшей долей личного использования согласуется с крупным сектором профессиональных услуг Индии и с выводом основного отчёта о том, что страны с более низким ВВП на душу населения склонны к работе и учёбе вместо личного использования.

Более высокая автономия ИИ. Индийские пользователи делегируют ИИ больше полномочий по принятию решений (3,60 против 3,38 в мире по шкале 1–5, где 1 означает отсутствие делегирования, а 5 — крайнее делегирование). Это позволяет предположить большую готовность позволять ИИ работать независимо, а не использовать его исключительно как ассистента.

Более низкая способность выполнять задачи без ИИ. Один из показателей, который мы измеряем, — используется ли ИИ для выполнения того, что человек не смог бы сделать самостоятельно, например, написания кода на языке, которым он не владеет. Мы обнаружили, что 84,6% задач могли бы быть выполнены человеком в одиночку (против 87,9% в мире), что предполагает, что индийские пользователи чаще приносят ИИ задачи, которые они не могли бы легко выполнить самостоятельно.

Навыки промптинга имеют значение. В качестве косвенного показателя навыков, которые люди и ИИ привносят в разговор, мы оцениваем, сколько лет образования понадобилось бы кому-то, чтобы понять пользовательский промпт или ответ ИИ в разговоре. Мы обнаружили, что уровень образования людей в промптах (12,2 года) и уровень образования ИИ в ответах (12,5 года) относительно схожи, отражая глобальную закономерность, согласно которой качество ввода формирует качество вывода. Сравнивая средние страновые показатели по уровню образования ИИ, Индия входит в топ-10%, что указывает на то, что индийские пользователи получают от Claude изощрённые результаты.

Выводы

Расширение экономического влияния ИИ потребует выхода за пределы программного обеспечения и IT-услуг. 45,2% задач сопоставляются с профессиями, связанными с программным обеспечением — самая высокая доля среди всех стран. Четыре штата (Махараштра, Тамилнад, Карнатака и Дели) составляют более половины всего использования. Это отражает географию IT-сектора Индии и позволяет предположить, что текущее внедрение ИИ в значительной степени является продолжением существующих профессиональных сильных сторон и рабочих процессов, сосредоточенных на IT.

Инвестиции в ИИ могут обеспечить существенный и измеримый прирост продуктивности. Индийские пользователи применяют ИИ к задачам, которые в противном случае заняли бы 3,8 часа, сжимая их до ~15 минут — ускорение в 15 раз по сравнению с 12-кратным в мире. Это означает, что Индия уже извлекает значительную ценность из ИИ: принося более трудные задачи и сжимая время, необходимое для их выполнения, сильнее, чем средний мировой показатель.

Сокращение разрыва между абсолютным и подушевым использованием требует устранения структурных барьеров. Индия занимает 2-е место по общему использованию, но 101-е по подушевому. Разрыв между этими двумя цифрами отражает как большое население Индии, так и узкую концентрацию текущего внедрения. Глобально подушевое внедрение ИИ сильно коррелирует с подушевым доходом. Подушевое использование в Индии соответствует тому, что предсказала бы эта зависимость. Без устранения структурных барьеров, связанных с доходом, цифровой инфраструктурой и осведомлённостью за пределами IT-сектора, внедрение ИИ в Индии, вероятно, останется концентрированным.

Принятие автономии ИИ, по-видимому, идёт на пользу индийским пользователям. Более высокие оценки автономии, более длительное базовое время выполнения задач и частое использование для задач, которые люди могли бы выполнить самостоятельно, позволяют предположить, что индийские специалисты доверяют ИИ принимать решения и используют его для расширения человеческих возможностей.

Инвестиции в навыки работы с ИИ могут принести высокую отдачу. Сильная корреляция между сложностью промпта и качеством ответа в глобальных данных позволяет предположить, что программы обучения, сосредоточенные на эффективном использовании ИИ — особенно для работников за пределами текущей IT-ориентированной базы пользователей Индии — могли бы значительно улучшить отдачу от более широкого внедрения ИИ.

Методология

Этот анализ опирается на сохраняющие конфиденциальность данные о потребительском использовании Claude.ai с 13 по 20 ноября 2025 года, как описано в четвёртом отчёте Anthropic Economic Index. Экономические примитивы рассчитываются с использованием методологии, подробно изложенной в этом отчёте. Географическое назначение использует геолокацию на основе IP. Классификация профессий и задач основана на сопоставлениях с таксономией задач O*NET и группами профессий SOC. Для страновых рейтингов мы включаем только страны с не менее чем 200 наблюдениями в нашей выборке из-за неопределённости измерения для стран с низким использованием в нашей случайной выборке. Базовые данные включают использование Claude.ai Free, Pro и Max.

Полную методологию, глобальные результаты и анализ временных рядов см. в отчёте Anthropic Economic Index за январь 2026 года.

Цитирование

@online{appel2026indiacountrybrief, author = {Ruth Appel}, title = {India Country Brief: The Anthropic Economic Index}, date = {2026-02-16}, year = {2026}, url = {https://www.anthropic.com/research/india-brief-economic-index}, }

Благодарности

Sally Aldous, Jake Eaton, Ria Strasser Galvis, Hanah Ho, Maxim Massenkoff, Peter McCrory, Jared Mueller, Emily Pastewka, Sarah Pollack, Nitarshan Rajkumar, David Saunders, Alexandra Sanderford, Kim Withee.

Связанные материалы

2028: Два сценария глобального лидерства в ИИ

Наши взгляды на конкуренцию в области ИИ между США и Китаем.

Учим Claude почему

Новое исследование о том, как мы снизили агентское рассогласование.

Естественно-языковые автокодировщики: превращение мыслей Claude в текст

ИИ-модели вроде Claude говорят словами, но мыслят числами. В этом исследовании мы обучаем Claude переводить свои мысли в читаемый человеком текст.