Change blindness

Слепота к изменениям

21 месяц спустя

Этот пост не особенно сложный. Я просто хотел показать, насколько далеко продвинулся ИИ с тех пор, как я завёл этот Substack — незадолго до запуска ChatGPT в ноябре 2022 года. Я много времени трачу здесь на попытки угадать, что готовит будущее, но будущее неопределённо. Прошлое же ясно. Так что давайте посмотрим, как далеко мы продвинулись за 21 месяц.

Изображения и видео

Вот изображение, которое вы получали по запросу «otter on a plane using wifi» в лучшем на тот момент генераторе изображений (Midjourney) в день, когда я завёл этот Substack:

А вот что получается сегодня, 21 месяц спустя (изображение сгенерировано Flux, моделью с открытыми весами, и анимировано с помощью Runway Gen 3):

Время генерации изображений одинаковое. На клип ушло дополнительно 75 секунд. И дело не только в животных. Вот «nursing school leader» тогда и сейчас (хотя обратите внимание, что проблемы с предвзятостью при генерации изображений остаются — я почти всегда получаю женщину-руководительницу медицинской школы).

Звук

Через пару месяцев после выхода ChatGPT компания Google наделала много шума, представив MusicLM, которая умела генерировать песни по текстовым описаниям. Многих это поразило до глубины души. Вот песня MusicLM по такому описанию: This is an r&b/hip-hop music piece. There is a male vocal rapping and a female vocal singing in a rap-like manner. The beat is comprised of a piano playing the chords of the tune with an electronic drum backing. The atmosphere of the piece is playful and energetic. This piece could be used in the soundtrack of a high school drama movie/TV show. It could also be played at birthday parties or beach parties.

А вот точно такой же промпт, отправленный в Suno восемнадцать месяцев спустя (это не весь промпт, последние пару предложений, начиная с «The atmosphere», не поместились). Это самый первый результат.

Восемнадцать месяцев.

Языковые модели

Я уже много писал о прогрессе больших языковых моделей, поэтому не буду здесь повторяться, скажу лишь, что с 2022 года существовало три различных уровня LLM: класс GPT-3, класс GPT-3.5 и класс GPT-4. Я называю их по версиям, которые им дала первая компания, достигшая этих уровней, — OpenAI. Когда я завёл этот Substack, доступен был только GPT-3 (он существовал уже пару лет) и выглядел весьма впечатляюще для начала. Но вскоре появились GPT-3.5, а затем GPT-4, и они стали огромными скачками.

Хорошая иллюстрация — то, что я называю «тестом Лема» по «Кибериаде» Станислава Лема, изданной в 1965 году. Это сатирический научно-фантастический сборник о соперничающих робототехниках. В одной из историй робот-конструктор Трурль строит электронного барда. Его соперник Клапауций бросает машине вызов — написать стихотворение, которое кажется невозможным: «Have it compose a poem- a poem about a haircut! But lofty, noble, tragic, timeless, full of love, treachery, retribution, quiet heroism in the face of certain doom! Six lines, cleverly rhymed, and every word beginning with the letter S!»

Переводчик Лема Kandel (который, собственно, и придумал задачу с буквой S — оригинальное стихотворение по-польски другое) знаменито справляется с задачей:Seduced, shaggy Samson snored.She scissored short. Sorely shorn,Soon shackled slave, Samson sighed,Silently scheming,Sightlessly seekingSome savage, spectacular suicide.

Анонимная интернет-личность Gwern дал GPT-3 тот же вызов и получил, например, такое: «Shearsman swift, sure & sculptor, Scissorman swindler, sophister, Shearsman smart, smirking & satanic, Shearsman sobbing & sleeping in the attic Squire Sprat at Sprink’s barber-shop.» Эти строки ни правил не соблюдают, ни смысла не имеют.

А вот Claude 3.5 справляется (больше ни одна модель не смогла), пусть и не так изящно, как авторы-люди:

Стоит отметить, что по сравнению с другими областями развития ИИ LLM как будто застряли на уровне GPT-4 с 2023 года. Хотя GPT-4 уже превзойдён другими моделями, включая GPT-4o и Claude 3.5, гигантских скачков в возможностях со времён GPT-4 не было. Компании, занимающиеся ИИ, намекали, что в будущем это изменится, так что вскоре мы узнаем больше.

Внедрение… и влияние

Когда я завёл этот блог, никаких ИИ-чат-ассистентов не существовало. Сейчас всё указывает на то, что они, вероятно, самая быстро внедряемая технология в новейшей истории. Опрос 100 000 работников умственного труда в Дании, завершившийся в январе 2024 года, выявил действительно высокие показатели внедрения, а также высокий уровень реального использования (и 15% журналистов и маркетологов имели платную подписку Plus!).

Аналогично, исследование Walton Family Foundation показывает, что учителя, родители и ученики внедрили ИИ удивительно быстро. Часть такого использования учениками — это, конечно, списывание, тема, которую я уже обсуждал ранее, но ученики, родители и учителя находят и множество других применений.

Что касается влияния на экономику в целом, оценить это пока невозможно — по причинам, которые я обсуждал несколько недель назад. Сейчас выгоду от ИИ получают именно отдельные люди, поскольку системы и организации гораздо медленнее адаптируются к новым технологиям. Но отдельные люди действительно выигрывают. Например, мне нравится этот рассказ Николаса Карлини, в котором он описывает, как использует ИИ в работе, а также эта история о том, как ИИ позволил Эрику Шлунцу работать со сломанной рукой. Я также рассказываю о собственных применениях ИИ в своей книге.

Я не думаю, что кто-то совершенно уверен, куда движется ИИ, но мы точно знаем, что всё изменилось очень быстро, как, надеюсь, демонстрируют примеры в этом посте. Если такой темп изменений сохранится, ещё через 21 месяц мир будет выглядеть совершенно иначе. Единственный способ узнать — прожить это.

Поделиться