Setting time on fire and the temptation of The Button
Итан Моллик описывает, как кнопка «Help me write» в Google Docs (а вскоре и в Microsoft Office) делает делегирование первых черновиков ИИ массовым явлением: студенты, менеджеры, преподаватели и учёные будут нажимать «Кнопку» вместо чистого листа. На примере рекомендательного письма для вымышленной Sally Doe он показывает, что GPT-4 за секунды выдаёт текст лучше большинства реальных писем, тогда как Bard от Google пока заметно слабее. Главная проблема не в качестве, а в том, что многие процессы веками опирались на затраченное время как сигнал вдумчивости и заинтересованности — теперь этот сигнал обесценивается. Исследования показывают, что 92% людей считают свою работу социально полезной, но ИИ обнажит «голую церемонию» в задачах вроде performance reviews, стратегических меморандумов и грантовых заявок. Моллик предсказывает кризис смысла: документы, созданные ИИ, будут отправляться в ИИ-почтовые ящики и оцениваться другими ИИ. При этом он видит и возможность освобождения — если организации переосмыслят работу и избавят сотрудников от ритуальной нагрузки.
Setting time on fire and the temptation of The Button
Сжигание времени и искушение Кнопкой
We used to consider writing an indication of time and effort spent on a task. That isn't true anymore.
Раньше мы считали, что написанный текст — это свидетельство потраченного времени и усилий. Это уже не так.
I saw a bit more of the future of AI at work this week, and it shows every sign of vastly boosting productivity, while also causing a crisis of meaning in many organizations.
На этой неделе я увидел чуть больше будущего ИИ на работе, и оно демонстрирует все признаки гигантского роста продуктивности — и одновременно кризиса смысла во многих организациях.
For such a dramatic statement, the actual bit of AI technology I got to experience this week is incredibly minor. It doesn’t do anything that AI couldn’t do before. In fact, other AI systems do it better. It is a button, added by Google to Google Docs. It says “Help me write.”
Для такого громкого заявления сама технология ИИ, с которой я столкнулся на этой неделе, удивительно скромна. Она не делает ничего, чего ИИ не умел раньше. Более того, другие ИИ-системы справляются с этим лучше. Это кнопка, добавленная Google в Google Docs. На ней написано «Help me write».
When you push the button, you are asked to prompt the AI and you get a draft of whatever document you asked for, courtesy of Google’s Bard. Simple. And something millions of people were already doing with ChatGPT and Bing and Claude (all of which are generally much better than Bard, today). And this same capability will be coming soon to Microsoft Office as well.
Когда вы нажимаете кнопку, вас просят дать промпт ИИ, и вы получаете черновик любого документа, который запросили, любезно созданный Bard от Google. Просто. И то же самое уже делали миллионы людей в ChatGPT, Bing и Claude (все они на сегодняшний день в целом значительно лучше Bard). Эта же возможность вскоре появится и в Microsoft Office.
So why do I think this is a big deal? Because, when faced with the tyranny of the blank page, people are going to push The Button. It is so much easier to start with something than nothing. Students are going to use it start essays. Managers are going to use it to start emails, or reports, or documents. Teachers will use it when providing feedback. Scientists will use to write grants. And, just as we are seeing with Adobe incorporating AI into Photoshop, when AI gets integrated into a familiar tool, adoption become simple. Everyone is going to use The Button.
Так почему я считаю это важным? Потому что, столкнувшись с тиранией чистого листа, люди будут нажимать Кнопку. Гораздо проще начинать с чего-то, чем с ничего. Студенты будут использовать её, чтобы начинать эссе. Менеджеры — чтобы начинать письма, отчёты или документы. Учителя — давая обратную связь. Учёные — чтобы писать заявки на гранты. И, как мы видим на примере Adobe, интегрирующей ИИ в Photoshop, когда ИИ встраивается в привычный инструмент, его освоение становится тривиальным. Все будут пользоваться Кнопкой.
Now, there are a million implications to outsourcing our first drafts to AI. We know people anchor on the first idea they see, influencing their future work, so even drafts that are completely rewritten will be AI-tinged. People may not be as thoughtful about what they write, or the lack of effort may mean they don’t think through problems as deeply. We may not learn how to write as well. We may be flooded with low-quality content. All of these implications are significant, but I want to focus on one thing that, as an academic at a business school, really stands out to me: the coming crisis of meaning.
У передачи ИИ наших первых черновиков миллион последствий. Мы знаем, что люди привязываются к первой увиденной идее, что влияет на их дальнейшую работу — поэтому даже полностью переписанные черновики будут нести след ИИ. Люди могут стать менее вдумчивыми к тому, что они пишут, а нехватка усилий может означать, что они хуже продумывают проблемы. Мы можем разучиться писать так же хорошо. Нас может затопить контент низкого качества. Все эти последствия значительны, но я хочу сосредоточиться на одном, которое как академику в бизнес-школе мне особенно бросается в глаза: на грядущем кризисе смысла.
Setting time on fire
Сжигание времени
A lot of work is time consuming by design. Take, for example, the letter of recommendation. Professors are asked to write letters for students all the time, and a good letter takes a long time to write. You have to understand the student and the reason for the letter, decide how to phrase the letter to align with the job requirements and the student’s strengths, and more. The fact that it is time consuming is somewhat the point. The fact that a professor takes the time to write a good letter is a sign that they support the student’s application. We are setting our time on fire to signal to others that this letter is worth reading.
Многие виды работы по самой своей природе требуют времени. Возьмём, например, рекомендательное письмо. Профессоров постоянно просят писать письма для студентов, и хорошее письмо отнимает много времени. Нужно понять студента и причину письма, решить, как сформулировать его в соответствии с требованиями вакансии и сильными сторонами студента, и так далее. То, что это занимает много времени, в каком-то смысле и есть суть. Тот факт, что профессор тратит время на написание хорошего письма, — сигнал, что он поддерживает заявку студента. Мы сжигаем своё время, чтобы дать другим знак: это письмо стоит прочитать.
Or we can push The Button.
А можно нажать Кнопку.
As you can see, from just pasting in the job description and a bare-bones description of the student: My name is professor Jo Lee, write a glowing letter of recommendation for Sally Doe, who got an A in my college entrepreneurship class. Make it for this job: Infosys Foundation [I pasted in the full description here], I got a letter in a couple of seconds.
Как видите, просто вставив описание вакансии и минимальное описание студентки: Меня зовут профессор Jo Lee, напишите хвалебное рекомендательное письмо для Sally Doe, которая получила «А» в моём вузовском курсе по предпринимательству. Сделайте его под эту вакансию: Infosys Foundation [я вставил полное описание сюда], — я за пару секунд получил письмо.
Now, in Google Docs, The Button uses Google’s Bard AI, which remains pretty disappointing. You can see that the letter it produces is mediocre and includes a lot of extra made-up details that feel off. But, when we paste the same material into GPT-4 (which is being integrated into Microsoft Office), you get something pretty impressive. It is worth just skimming the text of the letter (produced from a single prompt!) to see what I mean:
В Google Docs Кнопка использует Bard от Google, который пока остаётся довольно разочаровывающим. Видно, что письмо получается посредственным и содержит кучу лишних выдуманных деталей, которые выглядят не к месту. Но если вставить тот же материал в GPT-4 (который интегрируется в Microsoft Office), получается нечто весьма впечатляющее. Стоит хотя бы бегло пробежать глазами текст этого письма (созданного по одному единственному промпту!), чтобы понять, о чём я говорю:
Dear Hiring Committee,
Уважаемая приёмная комиссия,
I am writing this letter to enthusiastically recommend Sally Doe for the internship position at the Infosys Foundation USA. As a professor of Entrepreneurship at our institution, I had the pleasure of having Sally in my class last semester, where she consistently displayed her incredible intellect, strategic thinking, and dedication to her work.
Я пишу это письмо, чтобы с энтузиазмом рекомендовать Sally Doe на стажёрскую позицию в Infosys Foundation USA. Как профессор предпринимательства в нашем учебном заведении, я имел удовольствие видеть Sally в своей аудитории в прошлом семестре, где она неизменно демонстрировала впечатляющий интеллект, стратегическое мышление и преданность своей работе.
In the classroom, Sally was a standout student, not only for the caliber of her work but also for her commitment and collaborative spirit. She earned an impressive 'A' grade in my challenging course, which is testament to her commitment and her capacity to comprehend, analyze, and execute complex concepts and assignments.
В аудитории Sally была выдающейся студенткой — и не только за счёт качества своей работы, но и благодаря преданности делу и духу сотрудничества. Она заработала впечатляющую оценку «А» в моём непростом курсе, что является свидетельством её приверженности и способности понимать, анализировать и реализовывать сложные концепции и задания.
One of the remarkable traits that Sally exhibited in my class was her knack for digital learning platforms, which makes her an ideal fit for contributing to the development and management of the Pathfinder's Online Institute. She showed an excellent grasp of modern technologies and was often at the forefront of discussions on enhancing user experience and design.
Одной из заметных черт, которые Sally проявила на моих занятиях, была её сноровка в работе с цифровыми образовательными платформами, что делает её идеальной кандидаткой для участия в развитии и управлении Pathfinder's Online Institute. Она показала отличное понимание современных технологий и часто была в авангарде дискуссий о том, как улучшить пользовательский опыт и дизайн.
Additionally, Sally's excellent communication skills, both written and verbal, set her apart from her peers. Her assignments were always articulated in a clear and engaging manner, revealing her ability to draft compelling narratives. I am confident that she will utilize this skill to significantly contribute to your social media and marketing efforts.
Кроме того, отличные коммуникационные навыки Sally — как письменные, так и устные — выделяют её среди сверстников. Её работы всегда были изложены ясно и увлекательно, что выдавало её способность создавать убедительные нарративы. Я уверен, что она использует этот навык, чтобы внести существенный вклад в ваши усилия в социальных сетях и маркетинге.
Furthermore, her ability in managing and analyzing data would be invaluable in supporting grants management and the development of an impact report. Sally's analytical acuity, attention to detail, and proficiency in extrapolating qualitative and quantitative insights from complex data sets were seen in several class projects.
Более того, её умение работать с данными и анализировать их было бы бесценным в поддержке управления грантами и подготовки отчёта о социальном эффекте. Аналитическая проницательность Sally, внимание к деталям и умение извлекать качественные и количественные инсайты из сложных наборов данных проявлялись в нескольких учебных проектах.
In terms of events, Sally played a pivotal role in organizing and implementing many of our college events and campaigns. Her leadership, creativity, and ability to work under pressure have always been applauded by her peers and faculty alike. These experiences and her skills would be extremely beneficial for the planning and implementation of the Pathfinders Summer Institute.
Что касается мероприятий, Sally играла ключевую роль в организации и проведении многих наших университетских событий и кампаний. Её лидерство, креативность и способность работать под давлением неизменно вызывали восхищение как сокурсников, так и преподавателей. Этот опыт и её навыки были бы крайне полезны для планирования и проведения Pathfinders Summer Institute.
What sets Sally apart is not just her academic and extracurricular accomplishments but also her passion for education, particularly in the field of computer science. I have seen her actively researching and engaging in discussions about K-12 education trends. Her interest in this field will undoubtedly bring fresh insights and drive to your team.
Что отличает Sally — это не только её академические и внеучебные достижения, но и её страсть к образованию, особенно в сфере информатики. Я видел, как она активно изучает тренды образования K-12 и участвует в дискуссиях о них. Её интерес к этой области, несомненно, привнесёт в вашу команду свежие идеи и драйв.
In conclusion, I have no reservations in giving my highest recommendation for Sally Doe. I firmly believe that she would be an exceptional addition to the Infosys Foundation USA and contribute significantly to your various projects. She exhibits the qualities necessary for success in this role: initiative, intelligence, and a highly cooperative nature.
В заключение, у меня нет никаких сомнений в том, чтобы дать Sally Doe свою самую высокую рекомендацию. Я твёрдо убеждён, что она станет исключительным дополнением к Infosys Foundation USA и внесёт значительный вклад в ваши разнообразные проекты. Она обладает качествами, необходимыми для успеха в этой роли: инициативностью, интеллектом и в высшей степени готовностью к сотрудничеству.
Thank you for considering my recommendation. Should you require any further information, I would be happy to provide it.
Спасибо за рассмотрение моей рекомендации. Если вам потребуется любая дополнительная информация, я с радостью её предоставлю.
Best regards,
Professor Jo Lee
С наилучшими пожеланиями, профессор Jo Lee
This is a good letter of recommendation, responding point-by-point to the details of the job, and suggesting a real knowledge of “Sally” (who is entirely fake). You will also notice that it makes stuff up, but in a way that is pretty plausible. It would be easy to make the letter more correct, either by providing more material in the prompt or by interacting with the AI: Incorporate the following real examples: ____. Replace the story about her extracurriculars with praise for how she did on this assignment: _____. And so on. Someone experienced with ChatGPT and Sally could make this letter factually correct in a few minutes, rather than spending ten times as much time writing a letter from scratch.
Это хорошее рекомендательное письмо, в котором по пунктам разбираются детали вакансии и которое создаёт впечатление настоящего знания «Sally» (которая полностью вымышлена). Вы также заметите, что оно выдумывает факты — но делает это довольно правдоподобно. Сделать письмо более корректным было бы легко, либо добавив больше материала в промпт, либо взаимодействуя с ИИ: Добавь следующие реальные примеры: ____. Замени историю про её внеучебную деятельность на похвалу её работе над этим заданием: _____. И так далее. Кто-то, знакомый с ChatGPT и с настоящей Sally, мог бы сделать это письмо фактически верным за несколько минут, вместо того чтобы тратить в десять раз больше времени на написание письма с нуля.
And the terrible, horrible thing about it is THIS IS A GOOD LETTER. It is better than most letters of recommendation that I receive. This means that not only is the quality of the letter no longer a signal of the professor’s interest, but also that you may actually be hurting people by not writing a letter of recommendation by AI, especially if you are not a particularly strong writer. So people now have to consider that the goal of the letter (getting a student a job) is in contrast with the morally-correct method of accomplishing the goal (the professor spending a lot of time writing the letter). I am still doing all my letters the old-fashioned way, but I wonder whether that will ultimately do my student’s a disservice.
И самое ужасное, чудовищное в этом то, что ЭТО ХОРОШЕЕ ПИСЬМО. Оно лучше большинства рекомендательных писем, которые я получаю. А это значит, что не только качество письма больше не является сигналом заинтересованности профессора, но и что вы, возможно, причиняете людям вред, не написав рекомендательное письмо с помощью ИИ, особенно если вы не самый сильный писатель. Так что теперь приходится считаться с тем, что цель письма (помочь студенту получить работу) вступает в противоречие с морально верным способом её достижения (профессор тратит много времени на написание письма). Я по-прежнему пишу все свои письма по старинке, но задумываюсь, не окажу ли я тем самым своим студентам медвежью услугу.
Now consider all the other tasks where the final written output is important because it is a signal of the time spent on the task, and the thoughtfulness that went into it. Performance reviews. Strategic memos. College essays. Grant applications. Speeches. Comments on papers. And so much more.
А теперь подумайте обо всех остальных задачах, где итоговый письменный текст важен именно потому, что он сигнализирует о потраченном времени и о том, насколько вдумчиво к нему подошли. Performance reviews. Стратегические меморандумы. Вступительные эссе в вузы. Заявки на гранты. Речи. Комментарии к статьям. И многое, многое другое.
With everyone pushing The Button for most emails, documents, and even (soon!) spreadsheets and presentations, what documents mean is going to change fundamentally, and that is going to spill over to our work.
Когда все начнут нажимать Кнопку при создании большинства писем, документов и даже (уже скоро!) таблиц и презентаций, смысл документов фундаментально изменится — и это перекинется на саму нашу работу.
The crisis of meaning
Кризис смысла
We care about the meaning of our work, and generally feel like we are doing something valuable. It may be surprising, but the vast, vast majority of people (92%!) think their job is socially useful. Even in those professions where workers are most cynical about their job (food prep workers, economists), nearly 80% or more still consider their job to be useful. And, indeed, though every job has meaningless tasks (especially at big organizations!), we mostly take pride in what we do.
Нам важен смысл нашей работы, и в целом мы чувствуем, что делаем что-то ценное. Возможно, это удивит вас, но подавляющее большинство людей (92%!) считают свою работу социально полезной. Даже в тех профессиях, где работники наиболее цинично относятся к своему делу (сотрудники общепита, экономисты), почти 80% и больше всё равно считают свою работу полезной. И действительно, хотя в любой работе есть бессмысленные задачи (особенно в крупных организациях!), в основном мы гордимся тем, что делаем.
So, at first, the ability to outsource crappy, meaningless tasks to the AI is going to tremendously freeing. The worst parts of your job go to AI so that you get to focus on the good stuff. That is indeed what we have seen in some early research on using AI for work. People who use AI enjoy work more, and feel that they are better able to use their talents and abilities.
Поэтому поначалу возможность сваливать на ИИ дрянные, бессмысленные задачи будет ощущаться невероятно освобождающей. Худшие части вашей работы уходят к ИИ, и вы можете сосредоточиться на стоящем. Именно это мы видим в ранних исследованиях о применении ИИ в работе. Люди, использующие ИИ, получают больше удовольствия от работы и чувствуют, что могут лучше реализовывать свои таланты и способности.
But then The Button starts to tempt everyone. Work that was boring to do, but meaningful when completed by humans (like performance reviews) becomes easy to outsource - and the apparent quality actually increases. We start to create documents mostly with AI that get sent to AI-powered inboxes where the recipients respond mostly with AI. Even worse, we still create the reports by hand, but realize that no human is actually reading them. This kind of meaningless task, what organizational theorists have called mere ceremony, has always been with us. But AI will make a lot of previously useful tasks meaningless. It it will also remove the facade that previously disguised meaningless tasks. We may not have always known if our work mattered in the bigger picture, but in most organizations, the people in your part of the organizational structure felt that it did. With AI-generated work sent to other AIs to assess, that sense of meaning disappears.
Но затем Кнопка начинает соблазнять всех. Работа, которая была скучной в процессе, но обретала смысл, когда выполнялась людьми (например, performance reviews), становится лёгкой для делегирования — а её видимое качество при этом ещё и растёт. Мы начинаем создавать документы преимущественно с помощью ИИ, которые отправляются в почтовые ящики, обслуживаемые ИИ, где получатели отвечают преимущественно с помощью ИИ. Ещё хуже, мы по-прежнему пишем отчёты вручную, но понимаем, что ни один человек их не читает. Этот тип бессмысленной задачи, который теоретики организаций называли голой церемонией, существовал всегда. Но ИИ сделает бессмысленными многие задачи, которые раньше были полезными. А ещё он сорвёт фасад, прежде скрывавший задачи, которые и так были бессмысленными. Мы не всегда знали, имеет ли наша работа значение в большом плане, но в большинстве организаций люди в вашей части оргструктуры чувствовали, что да. Когда работу, созданную ИИ, отправляют другим ИИ для оценки, это ощущение смысла исчезает.
I don’t see a way that we avoid dealing with this coming storm. So many important processes assume that the amount and quality of our written output is a useful measure of thoughtfulness, effort, and time. If we don’t start thinking about this shift in meaning now (which does not require any AI more advanced that what is currently available), we are likely to face a series of crises of meaning, as centuries-old approaches to filtering and signalling lose all of their value. It is already happening throughout education, as essays are increasingly AI-generated. It is going to happen elsewhere, soon, as everyone gets access to their own version of The Button.
Я не вижу способа избежать встречи с этой надвигающейся бурей. Слишком много важных процессов исходит из того, что объём и качество нашего письменного результата — полезный показатель вдумчивости, усилий и времени. Если мы не начнём думать об этом сдвиге смысла прямо сейчас (а для этого не нужен ИИ более продвинутый, чем тот, что уже доступен), нам, скорее всего, предстоит череда кризисов смысла, по мере того как столетние подходы к фильтрации и сигнализированию полностью обесцениваются. Это уже происходит во всём образовании — эссе всё чаще генерируются ИИ. Скоро это начнётся и везде, как только у всех появится своя версия Кнопки.
But there is a potentially empowering outcome as well, if we want to pursue it. We can view the destruction of busy-work as freeing. We do not have to set our time on fire as a signal. We don’t have to do work that is mere ceremony. Doing that will require thoughtfulness from organizations and leaders as they redesign work for our new AI-haunted world. But the incentives are huge as well. Stripping away meaningless work removes a huge burden from workers, while reducing inefficiencies and broken processes. This is an amazing opportunity, but only if we are forward-thinking about the future of a world where most work starts by pressing The Button.
Но возможен и потенциально вдохновляющий исход — если мы захотим к нему стремиться. Уничтожение бессмысленной суеты можно воспринимать как освобождение. Нам не обязательно сжигать своё время ради сигнала. Нам не обязательно выполнять работу, которая является лишь голой церемонией. Для этого организациям и лидерам потребуется вдумчивость при перепроектировании работы под новый мир, в котором поселился ИИ. Но и стимулы здесь огромны. Избавление от бессмысленной работы снимет с сотрудников колоссальную ношу, одновременно уменьшая неэффективность и устраняя сломанные процессы. Это потрясающая возможность — но только если мы будем дальновидны относительно будущего, в котором большинство задач начинается с нажатия Кнопки.