newsmode
search
Меню
arrow_back Назад

The future of education in a world of AI

auto_awesomeКраткое саммари

Этан Моллик утверждает, что система образования адаптируется к ИИ эффективнее многих других отраслей, несмотря на повсеместное и необнаруживаемое списывание с помощью ИИ. Он опирается на исторический пример калькуляторов: в середине 1970-х 72% учителей и обывателей не одобряли их использование семиклассниками, но к середине 1990-х был достигнут практический консенсус. Аналогично с ИИ появятся задания, где он разрешён, и задания, где запрещён (например, письменные экзамены и работы на компьютерах без интернета). Главное преимущество — ИИ-репетиторы способны усилить модель «перевёрнутого класса» (flipped classroom), беря на себя часть подачи материала и освобождая учителям время на активное обучение. Инструменты вроде Khan Academy на базе GPT-4 уже показывают, что качественный ИИ-репетитор — это не далёкое будущее. Автор подчёркивает, что классы не исчезнут: они дают практику, сотрудничество и поддержку, которые одним репетитором не заменить.

Будущее образования в мире ИИ

Позитивный взгляд на грядущую трансформацию

Первым местом, куда ударила паника по поводу ИИ, стали школьные классы. Потенциал ИИ для списывания и для новых форм преподавания настолько очевиден, что я постоянно сталкиваюсь с людьми, уверенными в неминуемом крахе всей системы образования. Но я считаю, что верно обратное: образование сможет адаптироваться к ИИ гораздо эффективнее, чем многие другие отрасли, и сделает это так, что улучшится и сам процесс обучения, и работа преподавателей.

Хочу объяснить почему, но сначала изложу свои базовые допущения. Я стараюсь не делать прогнозов, но эти ставки кажутся мне достаточно надёжными:

Списывание с помощью ИИ останется необнаружимым и повсеместным. Этому уже есть немало подтверждений. Мои собственные эксперименты в классе показали, что даже небольшая правка обманывает ПО для детекции ИИ; технологии обнаружения в основном ориентированы на ранние версии ChatGPT; а исследования доказали, что даже теоретически невозможно построить идеальный детектор ИИ. И конечно, студенты и так уже активно списывали — они продолжат делать это и с ИИ. ИИ-технологии останутся повсеместными. Сейчас ChatGPT-3.5 бесплатен. Bing бесплатен. Bard бесплатен. Все эти модели дают каждому беспрецедентные возможности для письма и анализа. Даже если технологии не будут развиваться дальше (а они будут), я исхожу из того, что их использование станет всеобщим, а стоимость останется разумной. ИИ-репетиторство будет превосходным, но не заменит классы. Это, возможно, мой самый спорный тезис: одни читатели возражают, что ИИ-репетиторы не особенно эффективны, другие утверждают, что они повсеместно вытеснят учителей. Я подробнее разберу это в будущих постах, а пока два коротких соображения: во-первых, поэкспериментировав с обучением через ИИ, могу сказать, что оно демонстрирует поразительный потенциал адаптивного и полезного обучения — это действительно впечатляет! Однако одного репетиторства недостаточно: класс даёт гораздо больше — возможности отрабатывать навыки, совместно решать задачи, общаться и получать поддержку преподавателей. Школа продолжит приносить пользу даже при наличии превосходных ИИ-репетиторов.

Если коротко, мы уже живём в мире, где многие учащиеся используют ИИ как помощь со школьными заданиями, но эта помощь не сводится к списыванию (хотя и оно случается) — ученики применяют ИИ как репетитора и проводника в обучении. Как эти тренды изменят образование? Начнём с урока истории — о том, как в прошлый раз технология облегчила списывание и бросила вызов многовековому подходу к преподаванию важного предмета...

Появление калькулятора

Когда калькулятор впервые появился в школах, реакция была удивительно похожа на нынешние опасения по поводу того, что ученики используют ИИ для письменных задач. Как описывает в своей истории Sarah Banks, в первые годы их популярности — в середине 1970-х — многие учителя стремились внедрить калькуляторы в свои классы, видя потенциал для роста мотивации и вовлечённости учеников. Они считали, что учащимся следует освоить основы, прежде чем браться с помощью калькуляторов за более реалистичные и сложные задачи. Однако не все разделяли этот энтузиазм. Некоторые учителя не торопились внедрять калькуляторы: их влияние не было толком изучено, и они полагали, что прежде чем вводить новую технологию, надо адаптировать учебную программу. Опрос середины 1970-х показал, что 72% учителей и обычных людей не одобряли использование калькуляторов семиклассниками. Одной из претензий была невозможность помочь ученикам понять и найти свои ошибки: калькуляторы не сохраняли историю нажатий, поэтому учителям было трудно увидеть и исправить ошибку. Ранние исследования также показали, что родители беспокоились, как бы дети не стали зависимы от технологии и не разучились базовой математике. (Всё это звучит очень знакомо.)

The Little Professor calculator from TI was introduced in 1976, by 1977 it sold a million units.

Настроения изменились быстро, и к концу 1970-х родители и учителя стали относиться к калькуляторам куда позитивнее. Они увидели и потенциальные плюсы их использования — улучшение отношения к учёбе и уверенность, что их дети будут хорошо подготовлены к жизни в технологичном мире. Через год-два другое исследование показало, что 84% учителей хотели бы использовать калькуляторы в классе, но лишь 3% работали в школах, которые их предоставляли. Учителя в основном не были обучены работе с ними и нуждались в поддержке администрации и родителей, чтобы внедрить их в учебный процесс. Несмотря на отсутствие официальной политики, многие учителя продолжали ими пользоваться. Дебаты тянулись в 1980-е и начало 1990-х: одни учителя по-прежнему считали, что калькуляторы мешают освоению базовых навыков, а другие — что это незаменимый инструмент будущего. К середине 1990-х калькуляторы стали частью учебной программы и дополняли другие способы изучения математики. Какие-то экзамены их допускали, какие-то — нет. Был достигнут практический консенсус. Математическое образование не рухнуло.

В какой-то мере ИИ пойдёт по схожему пути. Будут задания, где помощь ИИ обязательна, и задания, где она запрещена. Письменные работы в школе на компьютерах без интернета вместе с письменными экзаменами обеспечат, что ученики освоят базовые навыки письма. Мы выработаем практический консенсус, который позволит интегрировать ИИ в учебный процесс, не подрывая развития ключевых навыков. Как калькуляторы не отменили необходимость учиться математике, так и ИИ не отменит необходимость учиться писать и мыслить критически. Возможно, на это уйдёт время, но мы с этим разберёмся.

Более фундаментальная трансформация

Но влияние ИИ выходит далеко за рамки письма. Я считаю, что ИИ неизбежно преобразит школьный класс. Он явно берёт на себя часть роли преподавателя, выступая отличным репетитором и объяснителем понятий (как сказал мне один студент: «Зачем поднимать руку в классе, если можно задать вопрос ChatGPT?»). Но тем самым ИИ способен принести пользу и учителям, и ученикам, и образованию в целом. Чтобы понять почему, важно осознать, почему традиционные методы — например, лекции — не очень эффективны, и почему их альтернативы не получили распространения так быстро, как хотелось бы части педагогов.

Лекции обычно опираются на пассивное обучение: ученики просто слушают и записывают, не вовлекаясь в активное решение задач или критическое мышление. В таком формате информация усваивается плохо — внимание легко рассеивается во время длинных выступлений. К тому же универсальный подход лекции не учитывает индивидуальных различий и способностей: одни ученики отстают, другие теряют интерес из-за недостатка вызова. Противоположная философия — активное обучение — упраздняет лекцию, требуя от учеников участвовать в процессе через активности: решение задач, групповую работу, практические упражнения. В этом подходе ученики взаимодействуют друг с другом и с преподавателем, применяя полученные знания. Многочисленные исследования подтверждают растущий консенсус: активное обучение — один из самых эффективных подходов к образованию, но разработка стратегий активного обучения требует усилий, а ученикам всё равно нужна нормальная первоначальная подача материала. Так как же активному и пассивному обучению сосуществовать?

Одно из решений по внедрению большего количества активного обучения — «перевёрнутый» класс (flipped classroom). Этот метод переворачивает традиционную модель: ученики изучают новые концепции дома, обычно через видео или иные цифровые материалы, а затем применяют усвоенное в классе — через совместные активности, обсуждения или решение задач. Главная идея «перевёрнутого» класса — максимально использовать время в классе для активного обучения и критического мышления, оставив подачу содержания на домашнее изучение. Польза «перевёрнутых» классов выглядит неоднозначной и в итоге зависит от того, стимулируют ли они активное обучение.

Итак, проблема с внедрением активного обучения — в нехватке качественных ресурсов: от времени учителей до сложности найти хорошие материалы для «перевёрнутых» классов. Это удерживает статус-кво, при котором активное обучение остаётся редкостью. Здесь на сцену выходит ИИ. Да, будут и минусы (лекции и стандартные задания станут несостоятельными, потребуют существенной переработки), но ИИ может облегчить и жизнь учителей, надеюсь, снизив их нагрузку. Однако ИИ открывает и возможности для более фундаментальных перемен.

Представьте, что в модель «перевёрнутого» класса встроены качественные ИИ-репетиторы. Такие системы способны заметно усилить опыт обучения и сделать «перевёрнутые» классы ещё эффективнее. Они обеспечивают персонализированное обучение: ИИ-репетитор подстраивает преподавание под уникальные потребности каждого ученика, постоянно корректируя содержание по ходу его успехов. Это значит, что дома ученики усваивают материал результативнее и приходят в класс лучше подготовленными — готовыми погружаться в практические активности и обсуждения.

Поскольку ИИ-репетиторы возьмут на себя часть передачи материала вне класса, учителя смогут уделять больше времени содержательному взаимодействию с учениками во время занятий. Они также смогут использовать данные ИИ-репетиторов, чтобы выявлять области, где ученикам нужна дополнительная поддержка или сопровождение, и давать более персонализированное и эффективное обучение. А с помощью ИИ они смогут проектировать в классе более качественные активные занятия, чтобы знания действительно закреплялись.

Это не далёкая фантастика. Инструменты от Khan Academy (и некоторые наши собственные эксперименты) показывают: GPT-4 при должной подготовке уже отличный репетитор. Ученики уже используют ИИ как инструмент обучения. Учителя уже используют ИИ для подготовки к занятиям. Перемены уже здесь, и рано или поздно с ними столкнётся каждый. Возможно, нам придётся изменить модели, но в конечном счёте это улучшит обучение и сократит рутинную работу.

Время неопределённости

Хотя невозможно точно предвидеть, как ИИ повлияет на всё — от учебных программ до самой природы труда, — одно ясно: эти изменения проникнут в классы способами, которые трудно предсказать, и это может бросить вызов нарисованной мной картине. Мы, безусловно, живём в эпоху трансформации, но я уверен, что проблемы, возникающие при интеграции ИИ в образование, можно решить с пользой для учеников, учителей, родителей и общества. История показывает, что педагоги умеют адаптироваться к технологическим сдвигам и переменам в обществе. Перемены приходят в класс, и я считаю важным сосредоточиться на позитивном видении, которое поможет нам пройти через грядущие неопределённые времена.