Acceleration.

Ускорение.

7 дней новых ИИ-технологий показывают нам, что всё происходит очень быстро.

Честно говоря, я не могу поверить, что темп развития генеративного ИИ продолжает ускоряться. Только за последнюю неделю был достигнут значительный прогресс в области ИИ-инструментов — инструментов, которые уже доступны широкой публике. И с помощью этих инструментов мы начинаем видеть, пусть и размыто, очертания того, как наша работа и жизнь могут измениться с приходом ИИ.

Обсудить нужно многое, поэтому вместо глубокого поста это будет пост поверхностный, но широкий. Я хочу обрисовать, что произошло за последнюю неделю или около того, и, что важнее, что изменилось в том, как нам следует думать о нашей ИИ-эпохе. Считайте это анонсом будущих обсуждений.

Что произошло?

Итак, сначала — что произошло за последние семь дней? Две крупные новые ИИ-модели были выпущены для публики (одна сногсшибательная, другая разочаровывающая); мир ИИ-генерации изображений совершил скачок вперёд; и множество крупных компаний выпустили специализированные продукты, которые ещё несколько недель назад были бы абсолютно революционными, но сейчас едва заметны на фоне гула ускоряющихся технологий.

Начнём с разочаровывающей модели. Это долгожданный Bard от Google. У меня есть доступ к нему уже 24 часа, но пока что он… не очень. Похоже, он одновременно и галлюцинирует (выдумывает информацию) больше, чем другие ИИ, и даёт худшие первоначальные ответы. Взгляните на сравнение Google Bard и Microsoft Bing AI (работающего на GPT-4, как мы узнали на прошлой неделе, об этом чуть позже), отвечающих на запрос: Прочитай PDF «New Modes of Learning Enabled by AI Chatbots: Three Methods and Assignments» и сделай черновой критический разбор. Bard, который, по словам Google, дополнен поиском, ошибается во всём. Bing даёт основательный и даже кажущийся вдумчивым разбор и приводит источники (хотя они бывают как точными, так и нет, и Bing всё ещё галлюцинирует, просто реже).

Опять же, Bard только что выпущен, так что, возможно, я ещё не разгадал секреты работы с ним. Но Bard также не справляется с генерацией идей, с поэзией, с помощью в обучении и объяснении вещей, с поиском интересных связей и так далее. Я пока не могу найти ни одного сценария применения этого инструмента — он кажется невероятно сильно отстающим от ChatGPT и его конкурентов. Я не уверен, почему Bard настолько посредственный. У Google много талантов и множество моделей, так что, может быть, это только начало.

Так что давайте обратимся к большому конкуренту — GPT-4 от OpenAI. Если вы пользуетесь ChatGPT с ноября, то вы пользовались GPT-3.5. С прошлой недели платным клиентам доступна новейшая модель — GPT-4. Она невероятно впечатляет. Также оказалось, что Bing всё это время работал на GPT-41, так что вы, возможно, захотите взглянуть на список удивительных вещей, которые делает Bing, чтобы получить представление о возможностях GPT-4. Я гораздо подробнее погружусь в GPT-4 в будущем, но в качестве одного примера его мощи: я использовал его, чтобы писать программы на Python и Unity (языках программирования, которых я вообще совершенно не знаю!), просто рассказывая ему словами, чего я хочу: «Мне нужно создать навык для Amazon Echo, который будет мигать моими лампами hue зелёным и синим, когда я кричу „вечеринка“. Можешь его создать?» Он создал, и теперь мои лампы мигают синим и зелёным.

Кроме того, похоже, он сдаёт экзамен на адвоката (Bar), LSAT, SAT, медицинский лицензионный экзамен…

Третий крупный обновлённый продукт — Midjourney, ИИ для генерации изображений. Теперь он генерирует фотореалистичные картинки по простому предложению. Вот «женщина, поднимающаяся на холм навстречу камере». Нужно постараться, чтобы заметить, что это ненастоящее.

И это даже не конец того, что произошло на этой неделе: Microsoft выпустил нового помощника для написания кода (исходный, примитивный, уже сократил время программирования вдвое в одном контролируемом исследовании), обучающие компании вроде Duolingo и Khan Academy преподают с помощью репетиторов на ChatGPT, Adobe выпустила творческие ИИ-инструменты и многое другое. Каждый из этих шагов интересен, но в этом посте давайте перейдём к более крупным вопросам:

Что это значит?

Вот несколько мыслей о первоначальных последствиях после знакомства с этими новыми инструментами:

Даже если бы ИИ-технологии не продвинулись дальше сегодняшнего дня, этого было бы достаточно для трансформации. GPT-4 более чем способен автоматизировать огромные объёмы высококвалифицированной работы или помогать с ней без каких-либо дополнительных обновлений или улучшений. Программисты, аналитики, авторы маркетинговых текстов и многие другие профессии обнаружат огромную пользу от работы с ИИ и огромные риски, если не научатся пользоваться этими инструментами. Нам придётся переосмыслить тестирование и сертификацию, ведь ИИ уже способен сдавать многие из наших самых сложных экзаменов. Образованию придётся эволюционировать. Многое изменится, а эти инструменты всё ещё совершенствуются.

Некоторые риски высокоспособных ИИ становятся очевидны. OpenAI опубликовала доклад, показывающий, как GPT-4 был способен на некоторые опасные действия — от точных советов по отмыванию денег до написания угрожающих сообщений людям, если бы его не остановили внутренние ограничители системы. GPT-4 даже смог разработать, и заказать онлайн, химические вещества, которые он подобрал так, чтобы они соответствовали свойствам известных соединений. А более качественная генерация изображений делает подделки лёгким делом — вы действительно больше не можете доверять ни одной фотографии или видео. В качестве более лёгкого примера того, насколько это просто, ниже — сгенерированная мной картинка с фотографией Лох-Несского чудовища на iPhone, но это также работает и для политических фигур, и не только. Мы не готовы к потрясениям, которые принесут ИИ, особенно те, что могут создавать реалистичные дипфейк-изображения и видео, а эти возможности уже здесь.

Всё не замедляется. Если мы надеялись на передышку, чтобы усвоить все эти новые технологии, то этого не случится. Слишком много организаций заинтересованы в выпуске ИИ-продуктов, чтобы можно было представить хоть какое-то замедление. Скорее всего, между тем моментом, когда я отправлю это письмо, и тем, когда вы его прочитаете, Microsoft добавит в Bing возможности генерации изображений, продолжая бешеный темп развития ИИ. И хотя у таких ИИ-технологий, как большие языковые модели (LLM), могут быть пределы, мы их ещё не достигли. А ещё есть эта выдающаяся новая статья исследователей Microsoft, полная примеров, в которой они приходят к довольно сногсшибательному выводу, что GPT-4 «вполне обоснованно можно рассматривать как раннюю (но всё ещё неполную) версию системы общего искусственного интеллекта (AGI)». Не думаю, что кто-либо знает, как будут выглядеть технологии следующих нескольких лет.

Этот Substack не задумывался как ориентированный на ИИ. Моя изначальная идея состояла в том, что я буду писать в каждом посте о новой статье по менеджменту («Одна полезная вещь»), а не на одну тему. Именно так я и делал до конца ноября, когда ChatGPT превратил меня из ИИ-скептика в ИИ-сторонника. Я лишь стал ещё более горячо убеждён, что мир вот-вот изменится сложным образом — и к лучшему, и к худшему. И я думаю, что единственный способ подготовиться к будущему — это максимально освоиться с ИИ, доступными сегодня. Каждому стоит практиковаться в их использовании для рабочих и личных задач, чтобы понять их возможности и пределы. Дальше всё будет только ускоряться.

Поделиться

Мой гид по странностям Bing.