A New Axis of Competition
Расмат Тунгуз отмечает новую ось конкуренции в софте: за один день две компании выпустили собственные AI-модели (а с учётом Cursor — три за неделю). Intercom запустил Apex 1.0 — модель для ответов на тикеты поддержки, которая обходит GPT-5.4 и Claude Opus 4.5, а у одного игрового клиента подняла долю решённых обращений с 68% до 75%. Chroma выпустила Context-1 — модель для многошагового агентного поиска с результатом 97% на бенчмарках. При этом подходы различаются: Intercom использует проприетарную модель как дифференциатор, а Chroma сделала Context-1 открытой (Apache 2.0) — как механизм продвижения и привлечения для своей векторной БД. По мнению автора, модели вендоров становятся новой ареной конкуренции: в маркетинге они привлекают внимание и обеспечивают дистрибуцию, а на дне воронки продаж служат отличием по производительности.
Would you choose one software over another because it has a proprietary model with better performance?
Выбрали бы вы один софт вместо другого из-за того, что в нём используется проприетарная модель с лучшей производительностью?
Two companies shipped custom AI models today (three in a week counting Cursor!1), raising that question. Intercom launched Apex 1.0, a model for answering customer support tickets.2 Chroma released Context-1, a model for multi-hop agent search.3
Сегодня две компании выпустили собственные AI-модели (а с учётом Cursor — три за неделю!1), что поднимает этот вопрос. Intercom запустил Apex 1.0 — модель для ответов на тикеты поддержки клиентов.2 Chroma выпустила Context-1 — модель для многошагового агентного поиска.3
Apex 1.0 beats GPT-5.4 & Claude Opus 4.5 on customer service tasks.2 Context-1 scores 97% on agent search benchmarks.3 One Intercom gaming customer saw resolution rates jump from 68% to 75%.2
Apex 1.0 обходит GPT-5.4 и Claude Opus 4.5 в задачах клиентского сервиса.2 Context-1 набирает 97% на бенчмарках агентного поиска.3 У одного игрового клиента Intercom доля решённых обращений выросла с 68% до 75%.2
History suggests4 these gains may be temporary. As general-purpose models improve, today’s specialized advantage erodes. But with GPU shortages, inference costs will spike, perhaps this will be the moment for built-for-purpose more efficient models.
История подсказывает4, что эти преимущества могут оказаться временными. По мере того как универсальные модели улучшаются, сегодняшнее преимущество специализации размывается. Но при дефиците GPU стоимость инференса будет резко расти, и, возможно, именно сейчас наступает момент для более эффективных моделей, созданных под конкретную задачу.
Intercom built Apex to differentiate in a competitive market. Chroma’s bet is different. Context-1 is open-source under Apache 2.0.3 Anyone can use it. The model isn’t the product. It’s marketing rather than sales. Distribution & brand building for their vector database infrastructure.
Intercom создал Apex, чтобы выделиться на конкурентном рынке. Ставка Chroma иная. Context-1 — open-source под лицензией Apache 2.0.3 Использовать её может кто угодно. Модель — не продукт. Это маркетинг, а не продажи. Дистрибуция и построение бренда для их инфраструктуры векторной базы данных.
Two philosophies. Proprietary model as differentiation versus open-source model as adoption mechanism.
Две философии. Проприетарная модель как дифференциация против open-source-модели как механизма привлечения.
“As features become ~free to build, the technology factors that will differentiate the players will be the AI under the hood. If you’re using the same general-purpose off-the-shelf model as everyone else, you have no durable differentiation.” - Eoghan McCabe2
«По мере того как фичи становятся почти бесплатными в разработке, технологическим фактором, который будет отличать игроков, станет AI «под капотом». Если вы используете ту же универсальную готовую модель, что и все остальные, у вас нет устойчивого отличия». — Eoghan McCabe2
AI models offered by software vendors have become a new axis upon which to compete. In the marketing arena, models drive attention & distribution. At the bottom of the sales funnel, they serve as competitive differentiators in performance.
AI-модели, предлагаемые поставщиками софта, стали новой осью, по которой ведётся конкуренция. В маркетинговой арене модели обеспечивают внимание и дистрибуцию. На дне воронки продаж они служат конкурентным отличием по производительности.
“Cursor, Kimi, & the Open-Source AI Imperative”, tomtunguz.com, March 2026. ↩︎
Eoghan McCabe, “The age of vertical models is here”, X, March 26, 2026. ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎
“Chroma Launches Context-1, Efficient Open-Source AI for Agent Search”, PR Newswire, March 26, 2026. ↩︎ ↩︎ ↩︎
Rich Sutton, “The Bitter Lesson”, March 2019. ↩︎
«Cursor, Kimi, & the Open-Source AI Imperative», tomtunguz.com, март 2026. ↩︎ Eoghan McCabe, «The age of vertical models is here», X, 26 марта 2026. ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ «Chroma Launches Context-1, Efficient Open-Source AI for Agent Search», PR Newswire, 26 марта 2026. ↩︎ ↩︎ ↩︎ Rich Sutton, «The Bitter Lesson», март 2019. ↩︎