Databricks Overtakes Snowflake
Databricks обогнала Snowflake по выручке: два года назад Snowflake опережала на $220 млн в квартал, а сегодня Databricks впереди на $120 млн, причём темпы роста ускоряются с 50% до 65% год к году при выручке в $5 млрд. Поворот произошёл благодаря ИИ: неструктурированные данные (изображения, документы, логи, аудио), на которые сделала ставку Databricks, оказались ключевым активом для обучения моделей, тогда как Snowflake фокусировалась на структурированных таблицах и SQL. Databricks SQL вырос со $100 млн до $1 млрд менее чем за три года, а их serverless-база Lakebase для ИИ-агентов растёт вдвое быстрее хранилищ данных. Snowflake пытается догнать: запустила Intelligence, подписала тысячи клиентов и заключила партнёрства с OpenAI и Anthropic на $200 млн под руководством CEO Шридхара Рамасвами. По прогнозам на FY27 разрыв увеличится: Databricks ожидает $8,9 млрд, Snowflake — $5,7 млрд.
Databricks started later. It built a more complex architecture. It focused on unstructured data; images, documents, logs, audio. Though vast within the enterprise, this data had historically produced little insight. Too hard to process. Too messy to query. Too expensive to store in formats that mattered.
Databricks стартовала позже. Она построила более сложную архитектуру. Она сфокусировалась на неструктурированных данных: изображениях, документах, логах, аудио. Несмотря на огромные объёмы внутри предприятий, эти данные исторически приносили мало инсайтов. Слишком сложно обрабатывать. Слишком хаотично, чтобы делать запросы. Слишком дорого хранить в форматах, которые имели значение.
Snowflake took the opposite bet. Structured data. Clean tables. SQL queries that ran fast & returned answers executives could read. The market agreed. Snowflake went public at a $70 billion valuation. Databricks raised private rounds at half that.
Snowflake сделала противоположную ставку. Структурированные данные. Чистые таблицы. SQL-запросы, которые выполнялись быстро и возвращали ответы, понятные руководителям. Рынок согласился. Snowflake вышла на IPO с оценкой в $70 млрд. Databricks привлекала частные раунды по вдвое меньшей оценке.
Then AI arrived. Suddenly the data that was too messy to query became the data that models needed to train. Unstructured data wasn’t a liability. It was the asset.
Затем пришёл ИИ. Внезапно данные, которые были слишком хаотичными для запросов, стали данными, на которых нужно было обучать модели. Неструктурированные данные перестали быть обузой. Они стали активом.
Databricks has overtaken Snowflake in revenue. Two years ago, Snowflake led by $220 million per quarter. Today, Databricks leads by $120 million. Databricks’ growth rate is accelerating at scale, from 50% to 55% to 65% year over year. Growth rates don’t accelerate at $5 billion in revenue.
Databricks обогнала Snowflake по выручке. Два года назад Snowflake опережала на $220 млн в квартал. Сегодня Databricks впереди на $120 млн. Темпы роста Databricks ускоряются на масштабе — с 50% до 55% и до 65% год к году. Темпы роста не ускоряются на отметке в $5 млрд выручки.
The crossover happened because AI is an architectural transition, not a feature addition.
Пересечение произошло потому, что ИИ — это архитектурный переход, а не добавление новой функции.
Most enterprise data never made it into Snowflake. It sat in object storage, unstructured, waiting. Databricks built tools to use it there. No migration required.
Большая часть корпоративных данных так и не попала в Snowflake. Они лежали в объектных хранилищах, неструктурированные, в ожидании. Databricks построила инструменты, чтобы использовать их прямо там. Без миграции.
Databricks SQL, their direct assault on Snowflake’s core business, grew from $100 million to $1 billion in under three years. AI products are growing faster still. Lakebase, their serverless database for AI agents, is six months old & already growing twice as fast as data warehousing.
Databricks SQL — их прямая атака на ключевой бизнес Snowflake — вырос со $100 млн до $1 млрд менее чем за три года. ИИ-продукты растут ещё быстрее. Lakebase, их serverless-база данных для ИИ-агентов, существует шесть месяцев и уже растёт вдвое быстрее, чем хранилища данных.
Snowflake sees the threat. They’ve launched Intelligence, signed thousands of customers, inked $200 million in partnerships with OpenAI & Anthropic. CEO Sridhar Ramaswamy is betting the company can catch up.
Snowflake видит угрозу. Они запустили Intelligence, подписали тысячи клиентов, заключили партнёрства с OpenAI и Anthropic на $200 млн. CEO Шридхар Рамасвами ставит на то, что компания сможет догнать.
By FY27, the gap widens further. Databricks projects $8.9 billion. Snowflake guides to $5.7 billion.
К FY27 разрыв увеличится ещё больше. Databricks прогнозирует $8,9 млрд. Snowflake ориентирует на $5,7 млрд.