🎙️ This week on How I AI: How Intercom 2x’d their engineering velocity with Claude Code

🎙️ На этой неделе в How I AI: как Intercom удвоила скорость разработки с Claude Code

Ваши еженедельные выпуски от How I AI, части сети Lenny's Podcast Network

Как Intercom удвоила скорость разработки за 9 месяцев с Claude Code | Brian Scanlan

Слушайте прямо сейчас на YouTube • Spotify • Apple Podcasts

При поддержке:Celigo — интеллектуальная автоматизация, созданная для ИИCursor — лучший способ писать код с ИИ

Brian Scanlan, старший принципал-инженер Intercom, разбирает, как компания удвоила инженерную производительность всего за девять месяцев, сделав полную ставку на Claude Code. Он рассказывает, как кастомные скиллы, глубокая телеметрия и культура разрешения превратили ИИ в настоящий множитель силы.

Главные выводы:

Относитесь к своей инженерной организации как к продукту и инструментируйте всё. Intercom отслеживает вызовы скиллов в Honeycomb, хранит анонимизированные сессии Claude Code в S3 и построила кастомные дашборды, которые показывают инженерам, как они выглядят на фоне коллег. Это не слежка — это то же продуктовое мышление, которое вы применили бы к функциям для клиентов. Нельзя улучшить то, что не измеряешь, и нельзя масштабировать внедрение ИИ без видимости того, что работает, а что ломается.Прирост скорости в 2x реален, но только если вы подготовите фундамент. Intercom удвоила число смерженных PR на сотрудника R&D за девять месяцев, но у них уже были зрелый CI/CD, полное покрытие тестами и культура высокого доверия. ИИ усиливает как ваши сильные, так и слабые стороны: если ваш деплой-пайплайн сломан, а ревью кода — это ручной хаос, ИИ просто поможет вам быстрее выкатывать сломанный код. Сначала почините фундамент, а потом подливайте масло в огонь.Кастомные скиллы с хуками обеспечивают качество в момент создания, а не постфактум. Скилл Intercom «Create PR» запрещает Claude Code напрямую использовать GitHub CLI и заставляет его писать насыщенные контекстом описания PR, а не просто пересказывать код. Стройте ограждения так, чтобы золотой путь был единственным путём.Качество кода растёт, когда вы выкатываете вдвое быстрее, потому что у вас наконец появляется ресурс на техдолг. Партнёрство Intercom с исследователями из Стэнфорда показывает, что их метрики качества кода идут вверх, а не вниз. Когда стоимость починки нестабильных тестов, улучшения опыта разработчиков и борьбы с техдолгом сжимается почти до нуля, вы можете действительно этим заниматься, а не просто говорить об этом на ретро. Бизнес-ограничение на внутренние проекты исчезает, когда агенты могут выполнять их за часы, а не за кварталы.Самая важная задача технического руководства в эпоху ИИ — давать разрешение и брать ответственность на себя. Принцип Брайана прост: говорите людям, что они могут что-то делать, а если что-то пойдёт не так — вините меня. Инженерам не нужно больше туториалов или документации; им нужно разрешение подключить Claude Code к Snowflake, выкатить код с телефона в метро, собрать CLI, обходящий верификацию по email. Энергия активации для экспериментов лежит в культуре, а не в технологиях.Сделайте свой продукт дружелюбным к агентам — или наблюдайте, как клиенты соберут это сами. Брайан собрал Intercom CLI, который может автономно зарегистрироваться в Fin, верифицировать email-адреса через доступ к Gmail и завершить установку без участия человека. Если вы этого не построите, агенты ваших клиентов просто будут брутфорсить ваш сайт, жечь больше токенов, раздражаться и в итоге нажмут escape и соберут это сами. Стоимость переключения — буквально одно нажатие клавиши. Ваша воронка конверсии теперь невидима, а точка оттока — это «да ну, давайте сделаем по-другому».Вся работа станет агент-первой, и вам стоит назначить для этого дедлайн. Видение Брайана в том, что к концу любого месяца первой реакцией на алерт, на встречу по планированию или на вопрос клиента должен быть агент, выполняющий базовую работу. Это не мечта — это реалистичное ожидание при текущем состоянии моделей и харнессов. Узкое место не в технологии; оно в организационной готовности переосмыслить рабочие процессы с нуля и дать людям разрешение экспериментировать.

Подробные разборы рабочих процессов из этого выпуска:

Как Intercom удвоила инженерный выпуск: 4 ИИ-воркфлоу Brian Scanlan для Claude Code: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/how-intercom-doubled-engineering-output-brian-scanlan-ai-workflows-for-claude-codeДизайн агент-дружелюбного CLI для автоматизации онбординга в SaaS-продукт: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/design-an-agent-friendly-cli-to-automate-saas-product-onboardingСоздание самообучающегося ИИ-агента для автоматической починки нестабильных тестов: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/build-a-self-improving-ai-agent-to-automatically-fix-flaky-testsАвтоматизация качественных описаний пул-реквестов с помощью кастомного ИИ-скилла: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/automate-high-quality-pull-request-descriptions-with-a-custom-ai-skill

Если вам нравятся эти выпуски, ответьте на письмо и расскажите, о чём вы хотели бы узнать больше: ИИ-воркфлоу, найм, рост, продуктовая стратегия — о чём угодно.

До встречи на следующей неделе,Lenny

P.S. Хотите получать каждый новый выпуск в момент его выхода? Нажмите «Follow» в вашем любимом подкаст-приложении.