How Intercom 2x’d their engineering velocity in 9 months with Claude Code | Brian Scanlan
Брайан Скэнлан, старший главный инженер Intercom, рассказывает, как за девять месяцев компания удвоила пропускную способность R&D, переведя инженерию на AI-first подход с Claude Code. Сегодня 100% инженеров, а также дизайнеры, PM и TPM, отправляют код через Claude Code, сохраняя качество кодовой базы. Команда построила телеметрическую инфраструктуру на Honeycomb для отслеживания внедрения и качества AI у сотен инженеров, а также репозиторий навыков (skills) с хуками, автоматически закрепляющими инженерные стандарты. Отдельное внимание — подготовке продукта к agent-first миру через CLI, MCP и эфемерные API, а также фреймворку разрешений и ответственности, обеспечившему быстрое внедрение. Прорыв случился с Opus 4.6 на рождественских каникулах 2025 года, и теперь «backlog zero» становится достижимой целью, меняющей инженерную культуру.
How Intercom 2x’d their engineering velocity in 9 months with Claude Code | Brian Scanlan
Как Intercom удвоил скорость разработки за 9 месяцев с Claude Code | Brian Scanlan
Brian Scanlan is a senior principal engineer at Intercom, where he’s led the company’s transformation to AI-first engineering. In just nine months, Intercom doubled their R&D throughput while maintaining code quality, with 100% of engineers—plus designers, PMs, and TPMs—now shipping code via Claude Code.
Brian Scanlan — старший главный инженер в Intercom, где он возглавил переход компании к AI-first инженерии. Всего за девять месяцев Intercom удвоил пропускную способность R&D, сохранив качество кода, — сегодня 100% инженеров, а также дизайнеры, PM и TPM отправляют код через Claude Code.
Listen or watch on YouTube, Spotify, or Apple Podcasts
Слушайте или смотрите на YouTube, Spotify или Apple Podcasts
What you’ll learn:
Что вы узнаете:
How Intercom doubled their merged PRs per R&D employee in just nine months using Claude Code
The telemetry infrastructure they built to measure AI adoption and quality across hundreds of engineers
Why they built a skills repository with hooks that enforce engineering standards automatically
How they’re preparing their product for an agent-first world with CLIs, MCPs, and ephemeral APIs
The permission and accountability framework that enabled rapid AI adoption
Why backlog zero is now achievable and what that means for engineering culture
Как Intercom удвоил число смерженных PR на сотрудника R&D всего за девять месяцев с помощью Claude CodeКакую телеметрическую инфраструктуру они построили, чтобы измерять внедрение и качество AI у сотен инженеровПочему они создали репозиторий навыков с хуками, автоматически закрепляющими инженерные стандартыКак они готовят продукт к agent-first миру через CLI, MCP и эфемерные APIФреймворк разрешений и ответственности, который обеспечил быстрое внедрение AIПочему «backlog zero» теперь достижим и что это значит для инженерной культуры
Brought to you by:
При поддержке:
Celigo—Intelligent automation built for AI
Celigo — интеллектуальная автоматизация, созданная для AI
In this episode, we cover:
В этом эпизоде мы обсуждаем:
(02:40) Why Intercom went all-in on AI for both product and engineering
(02:40) Почему Intercom пошёл ва-банк на AI и в продукте, и в инженерии
(05:01) The breakthrough moment with Opus 4.6 and Christmas break 2025
(05:01) Прорывной момент с Opus 4.6 и рождественские каникулы 2025
(07:02) Demo: Intercom’s merged PRs per R&D head
(07:02) Демо: смерженные PR на сотрудника R&D в Intercom
(12:50) Agent-first work as a fundamental reimagining of technical workflows
(12:50) Agent-first работа как фундаментальное переосмысление технических процессов
(14:27) The cost tradeoff: treating AI spend as an investment
(14:27) Компромисс по стоимости: расходы на AI как инвестиция
(21:22) Demo: Shipping a redirect in the Rails monolith with Claude Code
(21:22) Демо: выкатка редиректа в Rails-монолите с Claude Code
(26:33) Building a software factory with predictable quality standards
(26:33) Строим software factory с предсказуемыми стандартами качества
(30:15) Telemetry infrastructure: Honeycomb for skill usage tracking
(30:15) Телеметрическая инфраструктура: Honeycomb для отслеживания использования навыков
(32:10) Session data collection and personalized usage insights
(32:10) Сбор данных по сессиям и персонализированные инсайты по использованию
(39:20) Walking through Intercom’s skills repository
(39:20) Прогулка по репозиторию навыков Intercom
(42:16) Deep dive: The flaky spec skill and how it reached 100x capability
(42:16) Глубокое погружение: навык для flaky-тестов и как он вырос в 100 раз
(46:44) The “and then” workflow for building comprehensive skills
(46:44) Рабочий процесс «and then» для построения комплексных навыков
(53:32) How internal AI experience informs customer product decisions
(53:32) Как внутренний опыт работы с AI влияет на продуктовые решения для клиентов
(56:18) Making SaaS products agent-friendly with CLIs and helpful hints
(56:18) Делаем SaaS-продукты дружелюбными к агентам через CLI и подсказки
(01:03:49) Why conversion drop-off is invisible in agent-driven workflows
(01:03:49) Почему провалы в воронке конверсии невидимы в agent-driven процессах
Tools referenced:
Упомянутые инструменты:
• Claude Code: https://claude.ai/code
• Claude Code: https://claude.ai/code
• Cursor: https://cursor.com/
• Cursor: https://cursor.com/
• Honeycomb: https://www.honeycomb.io/
• Honeycomb: https://www.honeycomb.io/
• Snowflake: https://www.snowflake.com/
• Snowflake: https://www.snowflake.com/
• Fin AI: https://www.intercom.com/fin
• Fin AI: https://www.intercom.com/fin
• Vercel: https://vercel.com/
• Vercel: https://vercel.com/
Other references:
Другие ссылки:
• Intercom GitHub Repo: https://github.com/intercom
• Репозиторий Intercom на GitHub: https://github.com/intercom
• Google API Go Client Repo: https://github.com/googleapis/google-api-go-client
• Репозиторий Google API Go Client: https://github.com/googleapis/google-api-go-client
Where to find Brian Scanlan:
Где найти Brian Scanlan:
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/scanlanb/
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/scanlanb/
Company: https://www.intercom.com
Компания: https://www.intercom.com
Where to find Claire Vo:
Где найти Claire Vo:
ChatPRD: https://www.chatprd.ai/
ChatPRD: https://www.chatprd.ai/
Website: https://clairevo.com/
Сайт: https://clairevo.com/
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/clairevo/
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/clairevo/
Production and marketing by https://penname.co/. For inquiries about sponsoring the podcast, email [email protected].
Продакшн и маркетинг — https://penname.co/. По вопросам спонсорства подкаста пишите на [email protected].
Discussion about this video
Обсуждение этого видео
