Doing More with Moore: Biotech’s Tech Moment | Andreessen Horowitz
Статья Andreessen Horowitz анализирует, как биотехнологическая отрасль переживает технологический момент — вопреки «закону Эрума» о замедлении разработки лекарств, за 2010–2019 годы FDA одобрило 378 новых препаратов, почти вдвое больше, чем за предыдущее десятилетие. Авторы описывают формирующийся технологический стек биотеха, охватывающий три этапа: открытие (discovery), разработку (development) и дистрибуцию (distribution) лекарств. SaaS-инструменты, созданные основателями с экспертизой и в технологиях, и в биологии, способны модернизировать всю цепочку — от управления лабораторными данными и клиническими испытаниями до CRM и цепочек поставок. Статья даёт советы основателям: глубоко погружаться в науку, находить правильный сегмент клиентов и быть готовыми к длинным циклам продаж и ограниченному числу крупных покупателей.
Doing More with Moore: Biotech’s Tech Moment
Больше отдачи от закона Мура: технологический момент биотеха
Eroom’s Law (the backwards Moore) is the often cited, and arguably inaccurate, observation that drug discovery gets slower and more expensive over time. It’s certainly a slog, but R&D efforts have yielded 378 new FDA-approved drugs between 2010 and 2019, almost double the previous decade. As a metric, even FDA approvals underemphasize the astounding advances that come from biotech innovation–like printing a COVID vaccine in 48 hours that has reached billions.
Закон Эрума (перевёрнутый закон Мура) — часто цитируемое и спорное по точности наблюдение о том, что разработка лекарств со временем становится медленнее и дороже. Это, безусловно, тяжёлый труд, но усилия в области R&D дали 378 новых одобренных FDA препаратов в период с 2010 по 2019 год — почти вдвое больше, чем за предыдущее десятилетие. Как метрика, даже одобрения FDA недооценивают поразительные достижения биотехнологических инноваций — например, создание вакцины от COVID за 48 часов, которая дошла до миллиардов людей.
When the term “biotech” entered the mainstream in the 1970s, the then-referenced “tech” was recombinant DNA, a technique to splice genes from one organism to another. Cohen and Boyer used this approach at their fledgling startup Genentech to coax bacteria to pump out human insulin; it helped birth an entire industry. This “tech” now includes sophisticated biological engineering tools that underpin an expanding arsenal of programmable medicines.
Когда термин «биотех» вошёл в обиход в 1970-х годах, под «технологией» подразумевалась рекомбинантная ДНК — метод переноса генов из одного организма в другой. Cohen и Boyer применили этот подход в своём молодом стартапе Genentech, чтобы заставить бактерии вырабатывать человеческий инсулин; это помогло дать жизнь целой индустрии. Сегодня эти «технологии» включают изощрённые инструменты биологической инженерии, которые лежат в основе растущего арсенала программируемых лекарств.
Beyond tools for engineering biology, the biotech industry has also embraced the “mainstream” definition of tech: software. We’ve long been big believers in what the intersection of AI and biological engineering means for the future of biotech: artificial intelligence will transform how we deconvolute disease biology and design new-to-the-world molecules. Up next (and this is just the beginning): ChatGPT for biology!
Помимо инструментов для инженерии биологии, биотехнологическая индустрия также приняла «общепринятое» определение технологий: программное обеспечение. Мы давно верим в то, что пересечение ИИ и биологической инженерии значит для будущего биотеха: искусственный интеллект преобразит то, как мы деконволюируем биологию болезней и проектируем не существовавшие ранее молекулы. Следующий шаг (и это только начало): ChatGPT для биологии!
But it’s not just AI. As it has for so many industries, software-as-a-service (SaaS) has the potential to dramatically transform biotech. From the molecular to the mundane, the biotech industry’s wide-ranging appetite for science-native SaaS tools is accelerating and will modernize how medicines are discovered, developed, and distributed.
Но дело не только в ИИ. Как это уже произошло во многих отраслях, SaaS способен кардинально трансформировать биотех. От молекулярного до рутинного — широкий спрос биотехнологической индустрии на SaaS-инструменты, нативные для науки, растёт и будет модернизировать процессы открытия, разработки и дистрибуции лекарств.
Read the Eroom
Читай по Эруму
America’s biopharmaceutical R&D engine consumes over $100 billion every year. The volume of biomedical data generated is massive and increasingly dense and complex. Drug discovery is now a multi-team sport with various stakeholders collaborating in unprecedented ways. Bench scientists turn to bioinformaticians to analyze data. Novel medicines can consist of multiple components from different companies that need to be assembled and manufactured by third-parties. Biotech companies need more technology to keep pace with all this innovation.
Американская биофармацевтическая R&D-машина потребляет более 100 миллиардов долларов ежегодно. Объём генерируемых биомедицинских данных огромен и становится всё более плотным и сложным. Разработка лекарств теперь — командный спорт с множеством стейкхолдеров, сотрудничающих беспрецедентными способами. Лабораторные учёные обращаются к биоинформатикам для анализа данных. Новые лекарства могут состоять из множества компонентов от разных компаний, которые необходимо собрать и произвести силами сторонних подрядчиков. Биотех-компаниям нужно больше технологий, чтобы идти в ногу со всеми этими инновациями.
New technologies are embraced and advanced by nimble startups. The tools most disruptive to an industry tend to be built and deployed internally by “full-stack” companies as a core competitive advantage. Eventually, incumbents adopt them. Tesla pioneered software-first electric vehicles; today, every major carmaker offers them too. Similarly, Dyno and Insitro were built with proprietary AI embedded throughout; these “AI-native” biotechs are on the bleeding edge. But the availability of tools like AlphaFold, Deepmind’s tool for protein structure prediction, will help make AI accessible to all.
Новые технологии внедряются и развиваются гибкими стартапами. Инструменты, наиболее разрушительные для отрасли, как правило, создаются и применяются внутри «полного стека» компаний в качестве ключевого конкурентного преимущества. Со временем их перенимают и крупные игроки. Tesla первой создала программно-ориентированные электромобили; сегодня их предлагает каждый крупный автопроизводитель. Аналогично, Dyno и Insitro были построены с проприетарным ИИ, встроенным на всех уровнях; эти «ИИ-нативные» биотех-компании находятся на переднем крае. Но доступность таких инструментов, как AlphaFold от DeepMind для предсказания структуры белков, поможет сделать ИИ доступным для всех.
The modern biotech tech stack
Современный технологический стек биотеха
For biotech companies, software is a means to an end—it’s science, not software, they seek to advance. As the need to analyze complex, large-scale data sets and to coordinate across multiple stakeholders becomes increasingly universal, a robust ecosystem of cloud-first, data-centric software solutions has begun to emerge.
Для биотех-компаний программное обеспечение — средство для достижения цели: они стремятся продвигать науку, а не софт. По мере того как потребность в анализе сложных масштабных наборов данных и координации между множеством стейкхолдеров становится всё более универсальной, начинает формироваться надёжная экосистема облачных, дата-ориентированных программных решений.
We see a bright future for novel SaaS tools that are purpose-built by multi-lingual founders fluent in both tech and biotech. The best of these tools will be actively managed, enhanced, and expanded. They will benefit from network effects, offering incrementally more value as they add new users and ingest more data. For most biotechs, it will be too inefficient to build tools internally that effectively compare to (or compete with) these specialized SaaS offerings.
Мы видим светлое будущее для новых SaaS-инструментов, созданных «двуязычными» основателями, свободно владеющими и технологиями, и биотехом. Лучшие из этих инструментов будут активно сопровождаться, совершенствоваться и расширяться. Они выиграют от сетевых эффектов, предлагая всё большую ценность по мере добавления новых пользователей и обработки новых данных. Для большинства биотех-компаний будет слишком неэффективно создавать внутренние инструменты, способные сравниться (или конкурировать) с этими специализированными SaaS-решениями.
From providing core infrastructure, to powering applications that enable enhanced capabilities, to establishing new systems of record for managing complex information, these new SaaS tools build on each other to form a new technology stack for biotech that will modernize how novel medicines are discovered, developed, and distributed.
От базовой инфраструктуры через приложения с расширенными возможностями до новых систем записи для управления сложной информацией — эти новые SaaS-инструменты надстраиваются друг над другом, формируя новый технологический стек для биотеха, который модернизирует процессы открытия, разработки и дистрибуции лекарств.
Discovery
Открытие
The discovery process consists of continuous cycles of experimentation, analysis and iteration. Lab instruments are increasingly sophisticated, varied and prolific. Robots help pipette. Experiments are more complex than ever. Multi-omic, high-resolution experimental data has given rise to the wet lab’s co-equal branch: the computational dry lab. The days of jotting down protocols and results from experiments in a physical lab notebook are firmly in the past.
Процесс открытия состоит из непрерывных циклов экспериментирования, анализа и итерации. Лабораторные приборы становятся всё более сложными, разнообразными и производительными. Роботы помогают пипетировать. Эксперименты сложнее, чем когда-либо. Мультиомные данные высокого разрешения породили равноправную ветвь «мокрой» лаборатории — вычислительную «сухую» лабораторию. Времена, когда протоколы и результаты экспериментов записывались в бумажный лабораторный журнал, безвозвратно в прошлом.
This current state and scale of science is one of the central drivers bringing tech to biotech. Modern infrastructure–better plumbing and connectivity–is required to direct the deluge of data. Science-fluent project management tools will organize teams. Data analysis and visualization tools help generate insights. AI platforms for biological target discovery and molecular modeling can accelerate programs. New systems of record will centrally manage it all.
Нынешнее состояние и масштаб науки — один из главных драйверов, приближающих технологии к биотеху. Современная инфраструктура — лучшая «сантехника» и связность — необходима для того, чтобы направлять потоки данных. Инструменты управления проектами, понимающие науку, организуют команды. Средства анализа и визуализации данных помогают генерировать инсайты. ИИ-платформы для поиска биологических мишеней и молекулярного моделирования могут ускорить программы. Новые системы записи будут централизованно управлять всем этим.
Development
Разработка
The biotech industry’s highest obligation is to ensure new medicines are safe and effective. Yet our clinical trial infrastructure is antiquated. While the number of clinical trials continues to rise, too few of them fully enroll. Most patients and physicians lack awareness of or access to trials. Too many trial participants drop out due to financial or logistical burdens. Very few studies have the necessary demographic representation. Nearly 85% of trials are delayed and each lost day can cost millions in lost revenue.
Высшее обязательство биотехнологической индустрии — обеспечить безопасность и эффективность новых лекарств. Однако наша инфраструктура клинических испытаний устарела. Хотя число клинических испытаний продолжает расти, слишком немногие из них полностью набирают участников. Большинство пациентов и врачей не знают о существовании испытаний или не имеют к ним доступа. Слишком многие участники выбывают из-за финансовых или логистических трудностей. Очень немногие исследования обеспечивают необходимую демографическую репрезентативность. Почти 85% испытаний задерживаются, и каждый потерянный день может обходиться в миллионы упущенной выручки.
Clinical development is in desperate need of a tech overhaul. Clipboards and binders will give way to SaaS for electronic data capture, trial management, study coordination, financial planning and regulatory submissions. Software helps organize inventory and supply chains. It also enables new models like decentralized or virtual trials, helps identify new patients, and powers continuous monitoring with digital biomarkers and wearables. And all of this data exhaust can be captured by real world evidence tools to provide additional clinical insights.
Клиническая разработка отчаянно нуждается в технологическом обновлении. Планшеты с зажимами и папки уступят место SaaS-решениям для электронного сбора данных, управления испытаниями, координации исследований, финансового планирования и подачи регуляторных документов. Программное обеспечение помогает организовать инвентаризацию и цепочки поставок. Оно также делает возможными новые модели — децентрализованные или виртуальные испытания, помогает находить новых пациентов и обеспечивает непрерывный мониторинг с помощью цифровых биомаркеров и носимых устройств. И все эти данные могут быть собраны инструментами реальных клинических данных (RWE) для получения дополнительных клинических инсайтов.
Distribution
Дистрибуция
The ultimate purpose for any medicine is to reach the people that need it. Every year, the industry spends billions to find and educate patients and physicians, and yet both groups are hard to reach. Access to and affordability of prescription medicine is impacted by middlemen; pricing is opaque, approvals are cumbersome and reimbursement is unpredictable. The manufacture and distribution of commercial drug supply has to be carefully monitored and controlled.
Конечная цель любого лекарства — дойти до тех, кто в нём нуждается. Каждый год индустрия тратит миллиарды на поиск и информирование пациентов и врачей, и тем не менее до обеих групп трудно достучаться. Доступность и стоимость рецептурных препаратов зависят от посредников; ценообразование непрозрачно, согласования громоздки, а возмещение непредсказуемо. Производство и дистрибуция коммерческих лекарственных препаратов должны тщательно контролироваться и регулироваться.
Commercialization and distribution was an early wedge for biotech SaaS. The first customer relationship management (CRM) for biotech is a billion dollar business. Modern data and analytics tools offer real-time insights into patients’ clinical encounters. SaaS can provide targeted physician engagement, patient education and tools for financial assistance. Modern infrastructure can also remove frictions. Manufacturers can manage complex supply chains and meet their regulatory, quality control, compliance and audit requirements.
Коммерциализация и дистрибуция стали ранней точкой входа для биотех-SaaS. Первая CRM-система для биотеха — это миллиардный бизнес. Современные инструменты данных и аналитики предоставляют информацию о клинических контактах пациентов в реальном времени. SaaS может обеспечить таргетированное взаимодействие с врачами, обучение пациентов и инструменты финансовой помощи. Современная инфраструктура также устраняет барьеры. Производители могут управлять сложными цепочками поставок и выполнять регуляторные требования, требования к контролю качества, комплаенсу и аудиту.
It’s time to build for biotech*
Пора строить для биотеха*
*some assembly required
*потребуется сборка
Companies like Veeva, Benchling and Komodo pioneered biotech SaaS and they remain key anchors in the biotech tech stack. The diaspora of their alumni are striking out on their own to become the next generation of bio SaaS founders. New blood is coming too: a large and growing community of software engineers and technologists, as represented by groups like Bits in Bio, seek to build software for science.
Такие компании, как Veeva, Benchling и Komodo, стали первопроходцами биотех-SaaS и остаются ключевыми опорами биотехнологического стека. Выпускники этих компаний отправляются в свободное плавание, становясь новым поколением SaaS-основателей в сфере биотеха. Приходит и свежая кровь: большое и растущее сообщество программистов и технологов, представленное такими группами, как Bits in Bio, стремится создавать софт для науки.
For those newer arrivals, a warm welcome and a warning: biotech is hard. Efforts to intervene against disease have proven, time and again, to be humbling endeavors–intricacies, edge cases and exceptions bedevil the most valiant attempts. Biology needs better software engineers, yes, but software engineers also need to better appreciate biology’s complexity.
Для новичков — тёплый приём и предупреждение: биотех — это сложно. Попытки бороться с болезнями раз за разом оказывались унизительно трудными — тонкости, пограничные случаи и исключения ставят в тупик самые смелые начинания. Биологии нужны лучшие программисты, да, но и программистам необходимо лучше понимать сложность биологии.
Some advice from how we’ve seen the best do it:
Несколько советов от тех, у кого получается лучше всего:
Go native. Immerse yourself in the science. Learn the language and the landscape. Palpate the pain points. Traverse the idea maze to know if you’re solving a problem that is both valuable and broadly applicable across the industry. Adding services can help validate that your solution is useful and ensure that your customer will use it. When engaging prospective biotech buyers, be wary of the ”other” MVP–are you working towards a “minimally viable product” or on “my vague project”? Pilotitis is endemic in biotech.
Станьте своим. Погрузитесь в науку. Выучите язык и изучите ландшафт. Прочувствуйте болевые точки. Пройдите лабиринт идей, чтобы понять, решаете ли вы задачу, которая одновременно ценна и широко применима в индустрии. Добавление сервисов поможет подтвердить полезность вашего решения и убедиться, что клиент будет им пользоваться. При работе с потенциальными биотех-покупателями остерегайтесь «другого» MVP — вы строите «минимально жизнеспособный продукт» или работаете над «моим расплывчатым проектом»? Пилотит — эндемическое заболевание в биотехе.
Find your Goldilocks zone. Is your initial target customer a startup, mid-cap or top 20 biotech? Free open-source-for-science tools abound and general-use SaaS tools from established enterprise giants can be adapted for biotech use cases. Many companies will be tempted to “roll their own” solutions. You’ll need to assemble “just-right” science-native enterprise-level tools to win. But just imagine if you could replace PowerPoint and Excel as the shadow systems of record for the entire biotech industry…
Найдите свою зону Златовласки. Ваш первоначальный целевой клиент — стартап, средняя компания или компания из топ-20 биотеха? Бесплатных научных open-source-инструментов предостаточно, а универсальные SaaS-решения от крупных корпоративных игроков можно адаптировать для биотех-сценариев. У многих компаний будет соблазн «запилить своё». Вам потребуется собрать «в самый раз» — нативные для науки инструменты корпоративного уровня, чтобы победить. Но только представьте, если бы вы смогли заменить PowerPoint и Excel как теневые системы записи всей биотехнологической индустрии…
Know your frenemy. These aren’t easy businesses to build. Your customer may have internal teams that view you as competition. Network effects are difficult to protect and maintain. There is a finite number of large biotech buyers to sell into. Large annual contracts are challenging to secure. You’ll need to expand your product’s surface area and add use cases to fuel growth. Sales cycles can be longer than most startups’ cash runway. Stock prices, budget cuts and restructurings have dampened appetites for SaaS spending. And you’ll undoubtedly encounter “is the TAM big enough?” skepticism from employees, partners and investors.
Знайте своего «заклятого друга». Эти бизнесы непросто строить. У вашего клиента могут быть внутренние команды, которые воспринимают вас как конкурента. Сетевые эффекты сложно защитить и поддерживать. Существует ограниченное число крупных биотех-покупателей. Крупные годовые контракты сложно получить. Вам придётся расширять охват продукта и добавлять сценарии использования для роста. Циклы продаж могут быть длиннее, чем денежный запас большинства стартапов. Курсы акций, сокращения бюджетов и реструктуризации охладили аппетиты к расходам на SaaS. И вы неизбежно столкнётесь со скептицизмом «а достаточно ли велик TAM?» со стороны сотрудников, партнёров и инвесторов.
But if you break through, you’ll benefit from the winner-takes-most dynamics of vertical SaaS businesses. The prize? The potential to anchor the modern biotech tech stack that powers the next wave of medicines and brings them to the patients that desperately need them.
Но если вы прорвётесь, вы получите выгоды от динамики «победитель забирает почти всё», характерной для вертикальных SaaS-бизнесов. Приз? Возможность стать опорой современного технологического стека биотеха, который обеспечит следующую волну лекарств и доставит их пациентам, которые отчаянно в них нуждаются.
This is a moment. If you’re building here, whether you’re already up and running or just thinking about getting started, please reach out to us. We, too, would like to do more.
Это момент. Если вы строите в этой области — уже работаете или только обдумываете старт — пожалуйста, свяжитесь с нами. Мы тоже хотим сделать больше.
We’d like to thank Andy Coravos, Bryan Faust, Hylton Kalvaria, Dave Light, Cody Mowery, Adam Tong, Marc Watrous, Brandon White, and many more for their contributions to this blog post.
Мы хотели бы поблагодарить Andy Coravos, Bryan Faust, Hylton Kalvaria, Dave Light, Cody Mowery, Adam Tong, Marc Watrous, Brandon White и многих других за их вклад в эту публикацию.
Jorge Conde
Jorge Conde
is a general partner on the Bio + Health team at Andreessen Horowitz, focused on therapeutics, diagnostics, life sciences tools, and software.
— генеральный партнёр в команде Bio + Health в Andreessen Horowitz, специализируется на терапевтических препаратах, диагностике, инструментах для наук о жизни и программном обеспечении.
Jay Rughani
Jay Rughani
Jay Rughani is a partner at Andreessen Horowitz, where he leads investments in health technology companies.
Jay Rughani — партнёр в Andreessen Horowitz, где он руководит инвестициями в компании в области медицинских технологий.
Operating on DNA is more like surgery than medicine
Операции на ДНК больше похожи на хирургию, чем на медицину
Announcement: Andreessen Horowitz Partners with Lilly to Launch First-of-Its-Kind Biotech Ecosystem Fund
Анонс: Andreessen Horowitz и Lilly запускают первый в своём роде венчурный фонд биотехнологической экосистемы
Want More Bio+Health?
Хотите больше Bio+Health?
Insights, analysis, and additional reading on bio and health, and how both are shaping our future.
Инсайты, аналитика и дополнительные материалы о биотехнологиях и здравоохранении и о том, как они формируют наше будущее.
The views expressed here are those of the individual AH Capital Management, L.L.C. (“a16z”) personnel quoted and are not the views of a16z or its affiliates. Certain information contained in here has been obtained from third-party sources, including from portfolio companies of funds managed by a16z. While taken from sources believed to be reliable, a16z has not independently verified such information and makes no representations about the enduring accuracy of the information or its appropriateness for a given situation. In addition, this content may include third-party advertisements; a16z has not reviewed such advertisements and does not endorse any advertising content contained therein.
Мнения, выраженные здесь, принадлежат отдельным сотрудникам AH Capital Management, L.L.C. («a16z») и не являются позицией a16z или её аффилированных лиц. Часть информации получена из сторонних источников, включая портфельные компании фондов под управлением a16z. Хотя информация взята из источников, считающихся надёжными, a16z не проводила независимую проверку и не делает заявлений о долговременной точности информации или её применимости к конкретной ситуации. Кроме того, данный контент может содержать рекламу третьих сторон; a16z не проверяла такую рекламу и не поддерживает содержащиеся в ней рекламные материалы.
This content is provided for informational purposes only, and should not be relied upon as legal, business, investment, or tax advice. You should consult your own advisers as to those matters. References to any securities or digital assets are for illustrative purposes only, and do not constitute an investment recommendation or offer to provide investment advisory services. Furthermore, this content is not directed at nor intended for use by any investors or prospective investors, and may not under any circumstances be relied upon when making a decision to invest in any fund managed by a16z. (An offering to invest in an a16z fund will be made only by the private placement memorandum, subscription agreement, and other relevant documentation of any such fund and should be read in their entirety.) Any investments or portfolio companies mentioned, referred to, or described are not representative of all investments in vehicles managed by a16z, and there can be no assurance that the investments will be profitable or that other investments made in the future will have similar characteristics or results. A list of investments made by funds managed by Andreessen Horowitz (excluding investments for which the issuer has not provided permission for a16z to disclose publicly as well as unannounced investments in publicly traded digital assets) is available at https://a16z.com/investments/.
Данный контент предоставляется исключительно в информационных целях и не должен рассматриваться как юридическая, деловая, инвестиционная или налоговая консультация. По этим вопросам следует обращаться к собственным консультантам. Ссылки на какие-либо ценные бумаги или цифровые активы приводятся исключительно в иллюстративных целях и не являются инвестиционной рекомендацией или предложением инвестиционных консультационных услуг. Кроме того, данный контент не предназначен для инвесторов или потенциальных инвесторов и ни при каких обстоятельствах не может служить основанием для принятия решения об инвестировании в какой-либо фонд под управлением a16z. (Предложение об инвестировании в фонд a16z осуществляется исключительно посредством меморандума о частном размещении, договора подписки и иной соответствующей документации такого фонда, которые должны быть прочитаны в полном объёме.) Любые упомянутые, указанные или описанные инвестиции или портфельные компании не являются репрезентативными для всех инвестиций в инструменты под управлением a16z, и нет гарантий, что инвестиции будут прибыльными или что другие инвестиции, сделанные в будущем, будут иметь аналогичные характеристики или результаты. Список инвестиций фондов под управлением Andreessen Horowitz (за исключением инвестиций, в отношении которых эмитент не дал разрешения a16z на публичное раскрытие, а также необъявленных инвестиций в публично торгуемые цифровые активы) доступен по адресу https://a16z.com/investments/.
Charts and graphs provided within are for informational purposes solely and should not be relied upon when making any investment decision. Past performance is not indicative of future results. The content speaks only as of the date indicated. Any projections, estimates, forecasts, targets, prospects, and/or opinions expressed in these materials are subject to change without notice and may differ or be contrary to opinions expressed by others. Please see https://a16z.com/disclosures for additional important information.
Графики и диаграммы, представленные в данном материале, носят исключительно информационный характер и не должны использоваться при принятии инвестиционных решений. Прошлые результаты не являются показателем будущих результатов. Содержание актуально только на указанную дату. Любые прогнозы, оценки, предположения, цели, перспективы и/или мнения, выраженные в данных материалах, могут быть изменены без предварительного уведомления и могут отличаться от мнений, выраженных другими лицами, или противоречить им. Дополнительная важная информация доступна по адресу https://a16z.com/disclosures.