Q: How much time should I spend on model selection? – Hamel’s Blog - Hamel Husain
Хамель Хусейн отвечает на частый вопрос разработчиков LLM-приложений: сколько времени тратить на выбор модели. Его позиция — большинство фиксируется на смене модели как на главном способе улучшения системы, хотя это редко корень проблемы. Прежде чем переключаться между моделями, нужно провести error analysis и понять реальные режимы отказа. Только если анализ ошибок указывает именно на модель как на источник проблемы, имеет смысл рассматривать её замену. Заметка входит в FAQ по оценке LLM-систем.
Many developers fixate on model selection as the primary way to improve their LLM applications. Start with error analysis to understand your failure modes before considering model switching. As Hamel noted in office hours, “I suggest not thinking of switching model as the main axes of how to improve your system off the bat without evidence. Does error analysis suggest that your model is the problem?”
Многие разработчики зацикливаются на выборе модели как на основном способе улучшить свои LLM-приложения. Начните с error analysis, чтобы понять режимы отказа, прежде чем думать о смене модели. Как отметил Hamel на office hours: «Я советую не рассматривать смену модели как главную ось улучшения вашей системы с самого начала, без доказательств. Указывает ли error analysis на то, что проблема именно в модели?»
This article is part of our AI Evals FAQ, a collection of common questions (and answers) about LLM evaluation. View all FAQs or return to the homepage.
Эта статья — часть нашего AI Evals FAQ, сборника типичных вопросов (и ответов) об оценке LLM. Смотреть все FAQ или вернуться на главную.