Все · MarketNews

rss_feed Tomasz Tunguz · 15.05.2026 translateRU

Is AI Doing Less & Less?

Автор делится опытом построения AI-агента: за полгода 65% узлов рабочих процессов перешли с LLM на детерминированный код. Изначально всё было полностью агентным, но LLM работали уверенно, но не всегда

AI Agents Ai Automation LLM Engineering

356 сл.

rss_feed Lenny's Newsletter · 15.05.2026 translateRU

How to do AI analysis you can actually trust

Эксперт по user research Caitlin Sullivan объясняет, почему AI-анализ интервью и опросов часто выдаёт уверенные, но ложные выводы: выдуманные цитаты, общие инсайты и противоречия. Она разбирает четыре

Customer Discovery LLM Engineering Prompt Engineering

3250 сл.

rss_feed Simon Willison · 07.05.2026 translateRU

llm-gemini 0.31

Краткая заметка Саймона Уиллисона о том, что модель gemini-3.1-flash-lite вышла из статуса preview и теперь общедоступна. Автор отсылает к своему мартовскому разбору превью-версии Gemini 3.1 Flash-Lit

LLM Engineering

109 сл.

rss_feed Teresa Torres — Product Talk · 30.04.2026 translateRU

Building AI Employees for Hospitality: How AITropos Takes Orders Where Customers Already Are

Эпизод подкаста Just Now Possible: Тереза Торрес беседует с Санти Маркиори (CEO) и Хуаном Хаэдо (CTO) из AITropos о создании AI-сотрудников для сферы гостеприимства. Команда прошла три итерации продук

AI Agents Conversational AI LLM Engineering

451 сл.

rss_feed Latent Space · 05.03.2026 translateRU

[AINews] Is Harness Engineering real?

Автор размышляет о центральной дискуссии в AI-инженерии — споре между сторонниками «Big Model» (мощь сосредоточена в самой модели) и «Big Harness» (ценность создаёт обвязка вокруг модели). Команды Cla

AI Agents Ai Infrastructure LLM Engineering

1146 сл.

rss_feed Anthropic News · 03.03.2026 translateRU

Mapping the Mind of a Large Language Model

Anthropic сообщает о значительном прогрессе в понимании внутренней работы LLM: исследователи извлекли миллионы признаков (features) из среднего слоя Claude 3.0 Sonnet, получив первую детальную карту к

Ai Safety LLM Engineering Mechanistic Interpretability

1839 сл.

rss_feed The Bootstrapped Founder · 06.02.2026 translateRU

How to Actually Use Claude Code to Build Serious Software

Арвид Каль делится опытом более чем полугода использования Claude Code для разработки SaaS-платформы. Главная идея: основная ценность инструмента — в правильной конфигурации и промптах, а не в самом с

LLM Engineering Prompt Engineering Vibe Coding

1961 сл.

rss_feed Eugene Yan · 16.03.2025 translateRU

Improving Recommendation Systems & Search in the Age of LLMs

Обзор того, как индустриальные рекомендательные системы и поиск эволюционировали за последний год под влиянием больших языковых моделей. Автор разбирает четыре направления: архитектуры с LLM/мультимод

LLM Engineering Ml Engineering RAG

8580 сл.

rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing · 25.02.2025 translateRU

A new generation of AIs: Claude 3.7 and Grok 3

Итан Моллик описывает впечатления от нового поколения ИИ-моделей — Claude 3.7 и Grok 3 — отмечая резкий скачок в сложных задачах, математике и программировании. Автор объясняет два закона масштабирова

AI Agents LLM Engineering Prompt Engineering

2241 сл.

rss_feed Eugene Yan · 24.11.2024 translateRU

How to Run a Weekly Paper Club (and Build a Learning Community)

Юджин Ян рассказывает, как за 18 месяцев Latent Space Paper Club без единого пропуска проводил еженедельные разборы статей — суммарно более 80 работ по ключевым компонентам, моделям, обучению, инферен

Ai Adoption Learning In Public LLM Engineering

1304 сл.

#LLM Engineering · 10

Is AI Doing Less &amp; Less?