Sign of the future: GPT-5.5
Ethan Mollick получил ранний доступ к GPT-5.5 и считает эту модель значимым шагом вперёд: она демонстрирует, что быстрое улучшение ИИ продолжается. В тесте на генерацию 3D-симуляции портового города GPT-5.5 Pro справилась за 20 минут (против 33 у GPT-5.4 Pro) и единственная из всех моделей смоделировала реальную эволюцию города. Новая модель генерации изображений OpenAI теперь способна создавать качественный текст внутри картинок. Mollick протестировал GPT-5.5 на реальных задачах: написание академической статьи по архивным данным за четыре промпта и создание 101-страничной настольной ролевой игры с иллюстрациями за один промпт. Тем не менее «зубчатый фронтир» ИИ сохраняется — художественная проза по-прежнему шаблонна, а гипотезы бывают неинтересными даже при корректной статистике. Общий вывод: каждые несколько месяцев то, что было невозможно, становится лёгким, а темп прироста возможностей ускоряется.
Знак будущего: GPT-5.5
Один впечатляющий шаг на кривой прогресса
Я получил ранний доступ к GPT-5.51 и считаю, что это важное событие. Важное — потому что оно показывает: стремительное улучшение ИИ ещё не закончилось. Важное — потому что модель просто хороша сама по себе. И важное — потому что даже при всём этом фронтир возможностей ИИ остаётся зубчатым.
С каждым поколением становится всё труднее быстро продемонстрировать прогресс, ведь многое из того, с чем ИИ раньше не справлялся — математика или подсчёт букв в словах, — теперь для него тривиально. Поэтому я дам вам подробности, но сначала — простой пример, который, на мой взгляд, хорошо всё иллюстрирует. Лучше всего модели ИИ справляются с кодом, поэтому я дал задачу на программирование нескольким моделям — от первой рассуждающей модели OpenAI o3 (вышедшей год и неделю назад!) до лучшей на данный момент модели с открытыми весами (Kimi K2.6) и новой GPT-5.5 Pro: «создай процедурно генерируемую 3D-симуляцию, показывающую эволюцию портового города с 3000 года до н.э. по 3000 год н.э.; она должна красиво выглядеть и давать мне некоторый контроль над происходящим».
Затем я выложил все ответы в эту галерею, чтобы вы могли поэкспериментировать с ними (кстати, саму страницу галереи для меня создал GPT-5.5 Codex). Стоит поиграть с ними, чтобы почувствовать разницу, но несколько примеров вы можете увидеть ниже. Помимо улучшений по всем остальным параметрам, только GPT-5.5 Pro действительно смоделировала развивающийся город, а не просто заменяла здания новыми со временем. GPT-5.5 Pro также значительно быстрее предыдущей версии: GPT-5.4 Pro справилась с задачей за 33 минуты, GPT-5.5 Pro — за 20.
Модели, приложения и обвязки
Я давно призываю вас думать об ИИ не как о чём-то едином, а как о наборе трёх взаимосвязанных концепций. Нужно учитывать модели — такие как Opus 4.7, Gemini 3.1 или (теперь) GPT-5.5. Нужно обращать внимание на приложения — продукты, через которые вы общаетесь с моделью и которые позволяют модели выполнять для вас реальную работу. Самые распространённые приложения — это сайты каждой из этих моделей: chatgpt.com, claude.ai, gemini.google.com. Но всё большую роль играют десктопные приложения вроде Claude Code, Claude Cowork и OpenAI Codex — они становятся самыми полезными ИИ-приложениями. Наконец, есть обвязки — инструменты, которые ИИ может использовать, и то, как модели подключены к этим инструментам. Инструменты позволяют ИИ управлять вашим компьютером, писать код, проводить исследования и создавать изображения.
OpenAI добилась прогресса во всех трёх направлениях. На фронте моделей GPT-5.5 — это мощное семейство, причём GPT-5.5 Pro (доступная только на сайте) — самая способная из них. Серьёзные успехи есть и в области приложений: Codex от OpenAI всё больше следует по пути отличного Claude Code и превращается в удобное и полезное десктопное приложение. Наконец, обвязки и доступные им инструменты. Улучшений в обвязках много, но одно из самых интересных — от OpenAI: это новая модель генерации изображений.
Эта новая модель теперь умеет отрисовывать качественный текст и создавать практически любую картинку, которую вы способны описать. Давние читатели знают о моём тесте с выдрой, в котором ИИ просят нарисовать выдру в самолёте, пользующуюся Wi-Fi. Вместо того чтобы описывать его снова, пусть новая модель (иногда называемая GPT-imagegen-2) объяснит сама: «фотография выдры-учёного, демонстрирующей результаты теста Этана Моллика с выдрой, который показывает, насколько хорошо ИИ-генератор изображений может нарисовать выдру, сидящую в самолёте и пользующуюся Wi-Fi».
Может, хотите увидеть научную статью об этом? «Покажи мне первую страницу академической статьи о тесте с выдрой, хорошо свёрстанную, лежащую на столе» (можете приблизить, чтобы прочитать текст).
А может, стоит превратить это в искусство? «Теперь покажи роскошную художественную галерею; на каждой картине на стенах — выдра в самолёте за ноутбуком, в стилях Климта, Ротко, Матисса, Моне, Пикассо, Тициана, Рембрандта и О'Кифф. Под каждой картиной должна быть читаемая подпись.» (Это стоит рассмотреть поближе.)
Всё это очень впечатляет и было бы невозможно ещё несколько месяцев назад, но это ещё и практично. Генератор изображений, способный создавать детализированный текст и картинки, может делать слайды для PowerPoint, макеты продуктов, примеры сайтов и что угодно ещё. Но это лишь один инструмент, а настоящая магия начинается, когда вы объединяете обвязки, приложения и модели для решения реальной задачи. Вот одна такая задача, которую я откладывал целое десятилетие.
Собираем всё вместе
Я учёный, и значительная часть моей работы за пределами ИИ, особенно в начале 2010-х, была посвящена краудфандингу. У меня сотни анонимизированных файлов с данными по этой теме — результаты опросов, анализов и исследований, смесь файлов STATA, CSV, XLS и Word, до которых у меня так и не дошли руки, чтобы написать статью. Мне хотелось посмотреть, как далеко GPT-5.5 сможет продвинуться с этой информацией. Я использовал Codex на базе GPT-5.5 и попросил: «Помоги мне разобраться [с данными], сгенерируй новую гипотезу, которая может быть интересной, проверь её продвинутыми методами и напиши академическую статью». Ещё я попросил добавить обзор литературы и форматирование. Результаты впечатлили, особенно после того как я попросил GPT-5.5 Pro прокомментировать статью и передал эти комментарии обратно в Codex. Результат можно прочитать здесь. Он не идеален, но уже не из-за очевидных ошибок: обзор литературы основан на реальных источниках, статистика корректна. Проблема в другом: как эксперт, я считаю гипотезу не слишком интересной, и есть стандартные вопросы к причинно-следственным связям, хотя ИИ использовал весьма изощрённые статистические методы, чтобы их учесть. Коротко говоря, я был бы вполне доволен, если бы такая статья стала результатом проекта аспиранта второго года. А я дал всего четыре промпта, ни разу не правя текст вручную.
Обвязки, приложения и модели можно объединить и иначе. Я попросил Codex создать совершенно новую настольную ролевую игру — по сути, собственную версию Dungeons and Dragons в вымышленном фэнтезийном мире со всеми таблицами и правилами, необходимыми для игры. Также я попросил сымитировать игроков, проходящих игру, и пересмотреть правила на основе результатов. Как видите, ИИ выполнил задачу, включая вёрстку привлекательного 101-страничного PDF с иллюстрациями, созданными его генератором изображений.
Помимо технической изящности, в самом содержании немало достоинств. Сеттинг интересный и оригинальный, правила выглядят логичными — они опираются на существующие игровые паттерны, добавляя уникальные элементы. Однако при более внимательном рассмотрении выясняется, что зубчатый фронтир возможностей ИИ не исчез полностью. Каждое поколение моделей испытывает трудности с созданием длинной художественной прозы. Если вы часто читаете тексты, написанные ИИ, вы заметите здесь те же проблемы: любовь к жуткому; чрезмерно сложные идеи, которые не раскрываются до конца; странные метафоры («погода и архитектура — это один и тот же аргумент на разных скоростях»); слишком много витиеватых предложений («святыни, что всплывают, когда море забывает, что когда-то было дорогой» — звучит круто один раз, целая книга в таком духе утомляет); диалоги, в которых все персонажи говорят одинаково отрывисто; и имя «Мара». Так что даже на фоне поразительного технического прогресса шероховатости остаются.
GPT-5.5 показывает, что модели продолжают умнеть, приложения становятся функциональнее, а обвязки — совершеннее, и всё это делает ИИ эффективнее в решении реальных задач. Я могу получить статью почти аспирантского уровня за четыре промпта или играбельную ролевую игру с иллюстрациями и «плейтестом» за один. Но художественная проза по-прежнему плоская, а гипотезы порой неинтересны, даже когда статистика безупречна. И всё же. Год назад ничего подобного и близко не было, а с последними релизами прирост возможностей, похоже, ускоряется.
GPT-5.5 — явно не конец этого процесса, но заметная веха на пути. Я веду эту рассылку уже больше трёх лет, и паттерн не меняется: каждые несколько месяцев появляется новая модель. Я провожу свои тесты — и то, что было невозможным, становится лёгким, а масштаб скачков растёт с каждым новым циклом релизов. Зубчатый фронтир по-прежнему существует. Просто он теперь гораздо дальше, чем раньше.
Я не получаю денег от OpenAI или какой-либо другой ИИ-лаборатории, и OpenAI не видела этот пост заранее. Кроме того, на момент написания я не знаю всех деталей запуска, поэтому прошу извинить за возможные неточности.