newsmode
search
Меню
arrow_back Назад

Quests, token leaderboards, and a skills marketplace: The elite AI adoption playbook | John Kim (Sendbird)

auto_awesomeКраткое саммари

John Kim, сооснователь и CEO Delight.ai (ранее Sendbird), рассказывает, как превратил компанию в AI-native организацию через внутреннюю платформу Automators. Маркетинг за пару дней собрал полнофункциональный магазин мерча со Stripe-интеграцией без поддержки инженеров, продажи сделали свои CRM-инструменты, а рекрутеры автоматизировали весь процесс. Платформа работает как внутренний маркетплейс: любой сотрудник может запросить AI-инструмент, а инженеры (или AI-агенты) его собирают по безопасным шаблонам. Дашборд использования токенов разбит на пять уровней (от Beginner до AI God), причём важнее плавность кривой роста, чем абсолютные цифры. Видимое использование AI самими руководителями — самый сильный сигнал к адаптации, а описания вакансий переписаны под любопытство, инициативу и энергию вместо лет опыта.

Квесты, лидерборды по токенам и маркетплейс навыков: элитный плейбук по внедрению AI | John Kim (Sendbird)

John Kim — сооснователь и CEO Delight.ai, платформы customer experience, которая меняет подход компаний к развёртыванию AI. Но история John интересна не столько продуктом, сколько тем, как он превратил всю свою компанию в AI-native организацию. Его маркетинговая команда за несколько дней собрала полнофункциональный e-commerce магазин мерча с интеграцией Stripe. Команда продаж сделала собственные CRM-инструменты. Рекрутёры автоматизировали весь свой workflow. И всё это отслеживается, измеряется и поощряется через внутреннюю платформу под названием Automators.

Слушайте или смотрите на YouTube, Spotify или Apple Podcasts

Что вы узнаете:

Как маркетинговая команда Sendbird за день собрала полнофункциональный магазин мерча с интеграцией Stripe (без поддержки инженеров)Как устроена платформа Automators — внутренний маркетплейс, где любой может запросить AI-инструмент, а инженеры (или AI-агенты) его собираютКак создавать безопасные и комплаенс-совместимые шаблоны, чтобы нетехнические команды могли безопасно деплоить в продКак Sendbird построил дашборд использования токенов с пятью уровнями (от Beginner до AI God) и почему отслеживание плавности кривой важнее, чем общая суммаПочему видимое использование AI лидерами — самый мощный сигнал для адаптацииПочему Sendbird переписал описания вакансий, сделав приоритетом любопытство, инициативу и энергию, а не годы опытаКак John использует AI для собственного обучения

При поддержке:

WorkOS — сделайте ваше приложение enterprise-ready уже сегодня

ThoughtSpot — встройте AI-аналитику в свой продукт

В этом эпизоде мы обсудим:

(00:00) Знакомство с John Kim

(02:45) Магазин мерча Delight.ai, собранный маркетингом за два дня

(05:51) Времена «до»: когда веселью приходилось заслуживать место в роадмапе

(07:55) Демо: платформа Automators и система квестов

(13:47) Роль AI Engineer для внутренних операций

(16:06) Демо: общекорпоративный маркетплейс навыков

(17:19) Внедрение AI как продукт

(18:43) Реальные победы: примеры на уровне команд и кампаний

(21:51) Почему SaaS не мёртв — его просто пересобирают внутри компаний

(23:46) Демо: дашборд отслеживания токенов

(26:32) Измерения без страха: задаём ожидания, а не наказания

(28:54) Краткое резюме

(30:51) Личные кейсы использования AI: безграничные знания под рукой

(36:15) Блиц-раунд и финальные мысли

Упомянутые инструменты:

• Claude Code: https://claude.ai/code

• Codex (OpenAI): https://openai.com/codex

• Obsidian: https://obsidian.md

• GitHub: https://github.com

• Stripe: https://stripe.com

Другие материалы:

• Подкаст Andrew Huberman: https://hubermanlab.com/

• Y Combinator: https://www.ycombinator.com/

Где найти John Kim:

Компания: https://delight.ai

Конференция Delight.ai Spark (7 мая, Сан-Франциско): https://delight.ai/spark

Где найти Claire Vo:

Продакшн и маркетинг — https://penname.co/. По вопросам спонсорства подкаста пишите на [email protected].

Обсуждение этого видео