rss_feedLenny's Newsletter ·Claire Vo ·23.04.2026 open_in_newОригинал

GPT 5.5 just did what no other model could

#AI Agents #Developer Tools #Frontier Models

auto_awesomeКраткое саммари

В мини-эпизоде Клэр Во разбирает новые модели OpenAI — GPT 5.5 и GPT 5.5 Pro — после нескольких недель раннего тестирования. Она проверила модель на трёх реальных задачах: создание приложения для обучения второклассника продвинутому вычитанию, решение проблемы технического долга в кодовой базе ChatPRD и взлом проприетарного Bluetooth-дисплея, с которым не справились другие модели. Особо отмечен автономный запуск длительностью почти шесть часов, который с одного раза покрыл 98% краевых случаев в миграции по миллионам чат-тредов и обнулил частоту ошибок в Sentry. По её мнению, GPT 5.5 — в первую очередь модель для разработчиков: для потребительских сценариев её интеллект пока избыточен. Теперь она в первую очередь натравливает GPT 5.5 на технический долг, нестабильные тесты и бэклог по безопасности, а также использует команду /personality в Codex, чтобы заменить дефолтный «варёная картошка»-тон на более приятный.

translate EN + RU EN RU

GPT 5.5 just did what no other model could

GPT 5.5 только что сделал то, что не смогла ни одна другая модель

In this mini episode, I break down OpenAI’s new GPT 5.5 and GPT 5.5 Pro after weeks of early testing. I walk through three real jobs I threw at the model: building an app for me to teach my second grader more advanced subtraction concepts, tackling a tech debt problem in the ChatPRD codebase, and hacking into a proprietary Bluetooth pixel display that every other model had failed me on. My verdict: higher intelligence, better efficiency, and genuinely autonomous long-running loops that change what I think is worth tackling.

В этом мини-эпизоде я разбираю новые GPT 5.5 и GPT 5.5 Pro от OpenAI после нескольких недель раннего тестирования. Я прохожусь по трём реальным задачам, которые подкинула модели: создание приложения, чтобы учить мою второклассницу более продвинутым концепциям вычитания, решение проблемы технического долга в кодовой базе ChatPRD и взлом проприетарного Bluetooth-пиксельного дисплея, с которым меня подвели все остальные модели. Мой вердикт: выше интеллект, лучше эффективность и по-настоящему автономные длительные циклы, которые меняют моё представление о том, за что вообще стоит браться.

Listen or watch on YouTube, Spotify, or Apple Podcasts

Слушайте или смотрите на YouTube, Spotify или Apple Podcasts

What you’ll learn:

Что вы узнаете:

How I think about GPT 5.5 Pro’s pricing vs engineering time, and when I believe the “intelligence tax” is worth paying

Why I treat GPT 5.5 as a developer model first, and why I couldn’t find a consumer use case that justified its intelligence

The exact prompt pattern I use to unlock a long-running autonomous subagent loop

How I got a near-six-hour autonomous run to one-shot 98% of edge cases in a migration over millions of chat threads and drop my Sentry error rate to the floor

Why I’m now throwing GPT 5.5 at tech debt, flaky tests, and security backlogs first

How I combined a Bluetooth packet sniffer and GPT 5.5 to reverse-engineer a proprietary pixel speaker after Claude Code and GPT 5.4 both gave up

How I use the /personality command inside Codex to swap the default “baked potato” tone for something I actually enjoy working with

Как я думаю о цене GPT 5.5 Pro относительно времени инженеров и когда, по моему мнению, «налог на интеллект» стоит того, чтобы его платить. Почему я отношусь к GPT 5.5 в первую очередь как к модели для разработчиков и почему я не смогла найти потребительский сценарий, который оправдал бы её интеллект. Точный шаблон промпта, который я использую, чтобы запустить длительный автономный цикл subagent. Как я добилась почти шестичасового автономного запуска, который с одного раза покрыл 98% краевых случаев в миграции по миллионам чат-тредов и обнулил частоту ошибок в Sentry. Почему я теперь в первую очередь натравливаю GPT 5.5 на технический долг, нестабильные тесты и бэклоги по безопасности. Как я объединила Bluetooth-снифер пакетов и GPT 5.5, чтобы реверс-инжинирить проприетарную пиксельную колонку после того, как Claude Code и GPT 5.4 сдались. Как я использую команду /personality в Codex, чтобы заменить дефолтный тон «варёной картошки» на тот, с которым мне реально приятно работать.