newsmode
search
Меню
Категории
Теги (топ-30)
Источники
Прогресс перевода 1953/2270 · 86%

Applied AI / LLM · 691

rss_feed Eugene Yan translateRU

SortMySkills is now live!

Юджин Ян анонсирует запуск SortMySkills на Datagene.io — игры по сортировке карточек, помогающей определить, какие навыки человек любит или ненавидит применять. Пользователь раскладывает 50 карточек н

Career Advice No Code Mvp Quantified Self
716 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

Product Classification API Part 1: Data Acquisition

Юджин Ян описывает первую часть серии о создании API для классификации товаров: по названию товара API возвращает 3 наиболее вероятные категории (из тысяч). Вместо написания собственного веб-скрапера

Data Engineering Machine Learning Web Scraping
1956 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

Thoughts on Functional Programming in Scala Course (Coursera)

Юджин Ян рассказывает о курсе Functional Programming in Scala от Мартина Одерски на Coursera. Работая в команде Data Science в Lazada, автор использует Spark и решил освоить Scala структурированно вме

Developer Tools Learning In Public Programming Languages
753 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

First post!

Это самый первый пост в блоге Eugene Yan (Ziyou Yan), опубликованный в июле 2016 года. Автор сообщает, что решил всерьёз взяться за писательство, чтобы практиковаться и улучшать навык. В обновлении от

Learning In Public Personal Blogging Writing Online
148 сл.
rss_feed Andrej Karpathy translateRU

Deep Reinforcement Learning: Pong from Pixels

Andrej Karpathy подробно объясняет, как работают Policy Gradients (PG) — основной современный метод обучения с подкреплением. На примере игры в Pong из сырых пикселей он показывает, как двухслойная не

Ai Research Deep Learning Machine Learning
6464 сл.
rss_feed Andrej Karpathy translateRU

Short Story on AI: A Cognitive Discontinuity.

Научно-фантастический рассказ Андрея Карпати о будущем, где люди-«формовщики» (shapers) удалённо управляют роботами-аватарами через нейросетевых агентов. Главный герой Мерус — один из лучших формовщик

AI Agents Ai Research Ai Safety
8039 сл.
rss_feed Andrej Karpathy translateRU

What a Deep Neural Network thinks about your #selfie

Андрей Карпаты описывает шуточный эксперимент: он взял современную свёрточную нейросеть (ConvNet) на 140 млн параметров, скормил ей около 2 млн селфи из интернета и обучил отличать удачные селфи от не

Computer Vision Deep Learning Machine Learning
3807 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

DataKind Singapore’s Latest Project Accelerator

Статья рассказывает о третьем Project Accelerator, организованном DataKind Singapore, на котором более 40 волонтёров — специалистов по анализу данных — помогали четырём некоммерческим организациям рег

Community Building Data Science Nonprofit Tech
1648 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

DataScience SG Meetup - How we got top 3% in Kaggle

Юджин Янь рассказывает о своём выступлении на митапе DataScience SG, где он поделился опытом участия в соревновании Kaggle Otto Group Product Classification вместе с напарником Weimin — они заняли 85-

Data Science Kaggle Competitions Machine Learning
239 сл.
rss_feed Andrej Karpathy translateRU

Breaking Linear Classifiers on ImageNet

Андрей Карпаты разбирает явление «обманных» (fooling) изображений, на которых современная сеть с уверенностью ставит произвольный класс, хотя для человека картинка не изменилась. Он подчёркивает, что

Ai Safety Deep Learning Machine Learning
3076 сл.
rss_feed Andrej Karpathy translateRU

What I learned from competing against a ConvNet on ImageNet

Андрей Карпати рассказывает, как он лично соревновался с свёрточной нейросетью GoogLeNet на задаче классификации ImageNet (ILSVRC 2014). GoogLeNet показал ошибку Hit@5 в 6.7% на тестовом наборе из 1.2

Deep Learning LLM Evals Machine Learning
2819 сл.
rss_feed Andrej Karpathy translateRU

Visualizing Top Tweeps with t-SNE, in Javascript

Андрей Карпатый описывает однодневный проект по реализации алгоритма t-SNE на JavaScript и созданию интерактивной визуализации 500 самых популярных аккаунтов Twitter. Для сбора данных он спарсил списо

Data Science Open Source Web Scraping
1584 сл.
rss_feed Andrej Karpathy translateRU

Switching Blog from Wordpress to Jekyll

Андрей Карпаты рассказывает, как он отказался от WordPress в пользу генератора статических сайтов Jekyll, вдохновившись постом Марка Рейда о переходе на Hakyll. WordPress он критикует как раздутую, ме

Developer Tools Open Source Writing Online
662 сл.
rss_feed Andrej Karpathy translateRU

Interview with Data Science Weekly on Neural Nets and ConvNetJS

Андрей Карпаты делится ссылкой на интервью, которое он дал примерно за два месяца до публикации заметки изданию Data Science Weekly. В разговоре он рассказывает о библиотеке ConvNetJS, своём бэкграунд

Ai Research Deep Learning
49 сл.
rss_feed Andrej Karpathy translateRU

Quantifying Hacker News with 50 days of data

Андрей Карпаты анализирует активность на Hacker News, используя данные, собранные скриптом, который каждую минуту скачивал главную страницу и страницу новых историй. За период с 22 августа по 30 октяб

Data Science Web Scraping
405 сл.
rss_feed Andrej Karpathy translateRU

Chrome Extension Programming: Illustrating a Basic Survival Skill with a Twitter Case Study

Andrej Karpathy рассказывает о навыке быстрого создания расширений для Chrome, позволяющих модифицировать любые веб-сайты по своему вкусу. На примере Twitter он демонстрирует, как за ~100 строк JavaSc

Browser Extensions Personalization Web Scraping
1710 сл.
rss_feed Andrej Karpathy translateRU

The state of Computer Vision and AI: we are really, really far away.

Андрей Карпатый разбирает знаменитую фотографию, на которой Барак Обама незаметно давит ногой на весы, пока стоящий на них человек взвешивается, а окружающие смеются. Автор перечисляет десятки слоёв з

Ai Safety Deep Learning
1134 сл.
rss_feed Andrej Karpathy translateRU

Lessons learned from manually classifying CIFAR-10

Andrej Karpathy описывает эксперимент по ручной классификации изображений из датасета CIFAR-10 — набора из 50 000 тренировочных и 10 000 тестовых изображений в 10 категориях. Он достиг точности около

Data Annotation Deep Learning Machine Learning
702 сл.