I'm going back to school
Юджин Янь объявляет о поступлении на программу Online Master of Science in Computer Science (OMS CS) в Georgia Tech — одну из топовых школ по информатике в США, при этом стоимость обучения составляет
Юджин Янь объявляет о поступлении на программу Online Master of Science in Computer Science (OMS CS) в Georgia Tech — одну из топовых школ по информатике в США, при этом стоимость обучения составляет
Юджин Ян анонсирует запуск SortMySkills на Datagene.io — игры по сортировке карточек, помогающей определить, какие навыки человек любит или ненавидит применять. Пользователь раскладывает 50 карточек н
Юджин Ян описывает первую часть серии о создании API для классификации товаров: по названию товара API возвращает 3 наиболее вероятные категории (из тысяч). Вместо написания собственного веб-скрапера
Юджин Ян рассказывает о курсе Functional Programming in Scala от Мартина Одерски на Coursera. Работая в команде Data Science в Lazada, автор использует Spark и решил освоить Scala структурированно вме
Это самый первый пост в блоге Eugene Yan (Ziyou Yan), опубликованный в июле 2016 года. Автор сообщает, что решил всерьёз взяться за писательство, чтобы практиковаться и улучшать навык. В обновлении от
Andrej Karpathy подробно объясняет, как работают Policy Gradients (PG) — основной современный метод обучения с подкреплением. На примере игры в Pong из сырых пикселей он показывает, как двухслойная не
Научно-фантастический рассказ Андрея Карпати о будущем, где люди-«формовщики» (shapers) удалённо управляют роботами-аватарами через нейросетевых агентов. Главный герой Мерус — один из лучших формовщик
Андрей Карпаты описывает шуточный эксперимент: он взял современную свёрточную нейросеть (ConvNet) на 140 млн параметров, скормил ей около 2 млн селфи из интернета и обучил отличать удачные селфи от не
Статья рассказывает о третьем Project Accelerator, организованном DataKind Singapore, на котором более 40 волонтёров — специалистов по анализу данных — помогали четырём некоммерческим организациям рег
Юджин Янь рассказывает о своём выступлении на митапе DataScience SG, где он поделился опытом участия в соревновании Kaggle Otto Group Product Classification вместе с напарником Weimin — они заняли 85-
Андрей Карпаты разбирает явление «обманных» (fooling) изображений, на которых современная сеть с уверенностью ставит произвольный класс, хотя для человека картинка не изменилась. Он подчёркивает, что
Андрей Карпати рассказывает, как он лично соревновался с свёрточной нейросетью GoogLeNet на задаче классификации ImageNet (ILSVRC 2014). GoogLeNet показал ошибку Hit@5 в 6.7% на тестовом наборе из 1.2
Андрей Карпатый описывает однодневный проект по реализации алгоритма t-SNE на JavaScript и созданию интерактивной визуализации 500 самых популярных аккаунтов Twitter. Для сбора данных он спарсил списо
Андрей Карпаты рассказывает, как он отказался от WordPress в пользу генератора статических сайтов Jekyll, вдохновившись постом Марка Рейда о переходе на Hakyll. WordPress он критикует как раздутую, ме
Андрей Карпаты делится ссылкой на интервью, которое он дал примерно за два месяца до публикации заметки изданию Data Science Weekly. В разговоре он рассказывает о библиотеке ConvNetJS, своём бэкграунд
Андрей Карпаты анализирует активность на Hacker News, используя данные, собранные скриптом, который каждую минуту скачивал главную страницу и страницу новых историй. За период с 22 августа по 30 октяб
Andrej Karpathy рассказывает о навыке быстрого создания расширений для Chrome, позволяющих модифицировать любые веб-сайты по своему вкусу. На примере Twitter он демонстрирует, как за ~100 строк JavaSc
Андрей Карпатый разбирает знаменитую фотографию, на которой Барак Обама незаметно давит ногой на весы, пока стоящий на них человек взвешивается, а окружающие смеются. Автор перечисляет десятки слоёв з
Andrej Karpathy описывает эксперимент по ручной классификации изображений из датасета CIFAR-10 — набора из 50 000 тренировочных и 10 000 тестовых изображений в 10 категориях. Он достиг точности около