newsmode
search
Меню
Категории
apps Все forward_to_inbox Cold Email / Outbound gps_fixed Positioning travel_explore Customer Discovery rocket_launch Founder / YC auto_awesome Applied AI / LLM analytics SaaS Strategy trending_up Growth / Distribution build Indie / Bootstrap support_agent Conversational AI
Теги (топ-30)
AI Agents ·275 Ai Adoption ·192 Frontier Models ·163 Founder-Led Sales ·159 Conversational AI ·153 Outbound Sales ·150 Sales Automation ·144 Ai Infrastructure ·130 Go To Market ·128 Customer Experience ·125 Developer Tools ·122 Venture Funding ·122 Founder Mindset ·119 SaaS Metrics ·114 Product-Market Fit ·111 Enterprise Ai ·96 LLM Evals ·91 Career Advice ·89 Cold Email ·88 LLM Engineering ·86 Growth Strategy ·78 Saas ·75 Productivity Metrics ·74 Ai Products ·72 No Code Chatbots ·71 Ai Automation ·70 Customer Discovery ·69 Bootstrapping ·68 Content Creation ·67 Solopreneurship ·67
Источники
a16z Aaron Ross — Predictable Revenue Andrej Karpathy Andrej Karpathy — BearBlog Andrew Chen Anthropic News Botpress Blog Clay Blog Ethan Mollick — One Useful Thing Eugene Yan First Round Review Hamel Husain HubSpot Sales Blog Intercom / Fin Blog Justin Welsh Kyle Poyar — Growth Unhinged Latent Space Lavender Blog Lenny's Newsletter Not Boring Paul Graham Essays Rob Walling SaaStr Simon Willison Stratechery Teresa Torres — Product Talk The Bootstrapped Founder Tomasz Tunguz Voiceflow Blog Working Theorys
Прогресс перевода 1953/2270 · 86%
inboxВсе translateПереведено bookmarkХочу прочесть thumb_upПонравилось radio_button_uncheckedНепрочитанные check_circleПрочитал

Applied AI / LLM · 33

rss_feed Simon Willison translateRU

Using LLM in the shebang line of a script

Simon Willison показывает, как использовать CLI-инструмент LLM в строке shebang скриптов, фактически превращая текстовые файлы на английском языке в исполняемые программы. Простейший вариант используе

Developer Tools LLM Engineering Prompt Engineering
272 сл.
rss_feed Latent Space translateRU

🔬Doing Vibe Physics — Alex Lupsasca, OpenAI

Алекс Лупсаска, физик-теоретик и лауреат Breakthrough Prize 2024 в номинации New Horizons, рассказывает, как GPT-5 за 30 минут воспроизвёл одну из его лучших работ, а позже решил задачу его научного р

Ai Research Frontier Models Prompt Engineering
1387 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

Using LLM-as-a-Judge For Evaluation: A Complete Guide –

Хамел Хусейн делится опытом настройки систем оценки ИИ-продуктов, накопленным при работе с более чем 30 компаниями, и описывает технику, которую называет «Critique Shadowing» (тенью критики). Главная

Ai Products LLM Evals Prompt Engineering
6270 сл.
rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing translateRU

An Opinionated Guide to Using AI Right Now

Этан Моллик публикует регулярно обновляемое руководство по выбору AI-инструментов в конце 2025 года, когда около 10% человечества пользуется AI еженедельно. Для большинства задач достаточно бесплатных

Ai Adoption Frontier Models Prompt Engineering
2717 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

Q: How do we evaluate a model’s ability to express uncertainty or “know what it doesn’t know”? – Hamel’s Blog - Hamel Husain

Статья объясняет, как оценивать способность языковой модели выражать неуверенность и отказываться отвечать при недостатке информации. Для этого предлагается создать оценочный набор из двух типов вопро

Ai Safety LLM Evals Prompt Engineering
265 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

Q: How should I version and manage prompts? – Hamel’s Blog - Hamel Husain

Статья обсуждает подходы к версионированию и управлению промптами в LLM-приложениях. Автор рекомендует хранить промпты в Git, рассматривая их как программные артефакты, которые версионируются и деплоя

LLM Engineering LLM Evals Prompt Engineering
370 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

Q: Should I practice eval-driven development? – Hamel’s Blog - Hamel Husain

Hamel Husain отвечает на вопрос, стоит ли практиковать eval-driven development — подход, при котором оценочные метрики для LLM пишутся до реализации фич. Он считает, что в большинстве случаев это не р

Ai Products LLM Evals Prompt Engineering
170 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

Q: What should go in the system prompt vs. the user prompt? – Hamel’s Blog - Hamel Husain

Хамель Хусейн отвечает на вопрос, что помещать в системный промпт, а что — в пользовательский. Главный совет: ничто не заменит эксперимента — тестируйте оба варианта (в идеале с evals) на своей модели

LLM Engineering LLM Evals Prompt Engineering
184 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

Q: Should I stop writing prompts manually in favor of automated tools? – Hamel’s Blog - Hamel Husain

Hamel Husain рассуждает о том, стоит ли отказываться от ручного написания промптов в пользу автоматизированных инструментов. Он предостерегает от преждевременной автоматизации: написание промптов вруч

Ai Adoption LLM Evals Prompt Engineering
264 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

Q: Should I build automated evaluators for every failure mode I find? – Hamel’s Blog - Hamel Husain

Хамэль Хусейн отвечает на вопрос, стоит ли строить автоматические оценщики (evaluators) для каждого найденного режима отказа LLM. Главный совет — сначала устранять очевидные пробелы через доработку пр

LLM Engineering LLM Evals Prompt Engineering
181 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

Iterative Prompt Development – Hamel’s Blog - Hamel Husain

Заметка Hamel Husain демонстрирует итеративный подход к разработке промптов на примере генерации маркетингового описания офисного кресла на основе технического фактологического листа. Автор показывает

LLM Engineering Prompt Engineering
764 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

Inferring – Hamel’s Blog - Hamel Husain

Заметка показывает, как извлекать информацию из текстов с помощью LLM на примере отзыва о лампе и новостной статьи. Приведены промпты для определения тональности (positive/negative), списка эмоций, на

LLM Engineering Prompt Engineering
858 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

Expanding – Hamel’s Blog - Hamel Husain

Статья из курса Hamel Husain по промпт-инжинирингу посвящена технике «расширения» (Expanding) — генерации персонализированных писем службы поддержки на основе отзывов клиентов. Показан пример использо

Ai Automation Customer Experience Prompt Engineering
624 сл.
rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing translateRU

Using AI Right Now: A Quick Guide

Итан Молик обновляет своё руководство по выбору ИИ: теперь важна не столько сама модель, сколько лучшая система в целом. Для серьёзной работы он рекомендует три сервиса — Claude от Anthropic, Gemini о

Ai Adoption Ai Tools Prompt Engineering
2582 сл.
rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing translateRU

A new generation of AIs: Claude 3.7 and Grok 3

Итан Моллик описывает впечатления от нового поколения ИИ-моделей — Claude 3.7 и Grok 3 — отмечая резкий скачок в сложных задачах, математике и программировании. Автор объясняет два закона масштабирова

AI Agents LLM Engineering Prompt Engineering
2241 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

Using LLM-as-a-Judge For Evaluation: A Complete Guide

Статья представляет пошаговое руководство по созданию системы оценки AI-продуктов с использованием LLM в роли судьи — методику «Critique Shadowing». Автор, консультировавший более 30 компаний, описыва

LLM Engineering LLM Evals Prompt Engineering
6270 сл.
rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing translateRU

When you give a Claude a mouse

Итан Моллик делится первыми впечатлениями от новой модели Claude с функцией computer use от Anthropic — ИИ, который умеет смотреть на экран через скриншоты и управлять компьютером мышью и клавиатурой.

AI Agents Frontier Models Prompt Engineering
1621 сл.
rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing translateRU

Post-apocalyptic education

Итан Моллик констатирует, что Homework Apocalypse уже наступил: по репрезентативному опросу, 82% студентов и 72% школьников в США используют AI для учёбы, причём 56% — для письменных заданий. Учителя

Ai Adoption Education Technology Prompt Engineering
1408 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

Prompting Fundamentals and How to Apply them Effectively

Статья описывает ключевые принципы и приёмы промптинга для эффективной работы с большими языковыми моделями. Рассматривается ментальная модель промптов как обусловливания вероятностной модели, а также

LLM Engineering Prompt Engineering
4071 сл.
rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing translateRU

Captain's log: the irreducible weirdness of prompting AIs

Итан Моллик рассказывает о запуске сайта More Useful Things с библиотекой бесплатных промптов и объясняет, почему промптинг остаётся странным и непредсказуемым. Исследование показало, что лучший спосо

Ai Research LLM Engineering Prompt Engineering
1643 сл.
rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing translateRU

Innovation through prompting

Итан Моллик рассуждает о том, как промпты для LLM становятся «программами на естественном языке», позволяя нетехническим экспертам создавать инновации в самых разных областях. В новой статье его коман

Ai Creative Tools Learning In Public Prompt Engineering
1468 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

Fuck You, Show Me The Prompt.

Статья Hamel Husain посвящена проблеме непрозрачности LLM-фреймворков (Guardrails, Guidance, LangChain, Instructor, DSPy), которые переписывают или конструируют промпты за пользователя, скрывая реальн

Ai Infrastructure LLM Engineering Prompt Engineering
4433 сл.
rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing translateRU

Working with AI: Two paths to prompting

Итан Моллик утверждает, что лучший способ освоить AI — просто много им пользоваться, ссылаясь на исследование BCG, где консультанты с обычным GPT-4 без специального обучения улучшили качество работы н

Ai Adoption Generative Models Prompt Engineering
2990 сл.
rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing translateRU

Embracing weirdness: What it means to use AI as a (writing) tool

Итан Моллик утверждает, что большие языковые модели — это странное ПО, и попытки свести их к привычным инструментам (Google с галлюцинациями, тезаурус, грамматический корректор) обедняют их потенциал.

Ai Adoption Content Creation Prompt Engineering
2376 сл.