newsmode
search
Меню
Категории
Теги (топ-30)
Источники
Прогресс перевода 1953/2270 · 86%

Все · 45

rss_feed SaaStr translateRU

Even a Mediocre Prompt Can Build Pretty Good Software Today

Jason Lemkin из SaaStr рассказывает, как за пять минут создал полноценную фичу для сайта конференции — генератор карточек спикеров — с помощью одного небрежного промпта в Replit. Он утверждает, что эп

Ai Products Prompt Engineering Vibe Coding
1081 сл.
rss_feed Lenny's Newsletter translateRU

HTML is the new markdown: How Anthropic engineers are building with Claude Code | Thariq Shihipar

Тариq Shihipar — инженер команды Claude Code в Anthropic — рассказывает, почему HTML стал для него лучшей заменой Markdown при планировании и реализации задач с ИИ. Богатые визуальные форматы повышают

AI Agents Developer Tools Prompt Engineering
459 сл.
rss_feed Lenny's Newsletter translateRU

🎙️ How I AI: HTML is the new Markdown: How Anthropic engineers are building with Claude Code

Тхарик Шихипар, инженер команды Claude Code в Anthropic, рассказывает, почему HTML вытесняет Markdown как формат общения с ИИ-агентами: интерактивные элементы, мокапы и плотность информации делают пла

Developer Tools LLM Engineering Prompt Engineering
1032 сл.
rss_feed Voiceflow Blog translateRU

What’s a “GPT” Chatbot? Here’s How to Build One!

Статья объясняет, что такое ChatGPT и расшифровку аббревиатуры GPT — Generative Pre-trained Transformer. Описаны три этапа работы модели: обучение, инференс и пост-обработка, а также история версий от

Conversational AI No Code Chatbots Prompt Engineering
1167 сл.
rss_feed Justin Welsh translateRU

Create Better Content, Faster, with ChatGPT. | Justin Welsh

Джастин Уэлш делится тремя способами использования ChatGPT для ускорения и улучшения создания контента. Во-первых, генерация более цепляющих заголовков для соцсетей при условии подробного контекста в

Ai Automation Content Creation Prompt Engineering
805 сл.
rss_feed Lavender Blog translateRU

How to Use ChatGPT for Sales Emails

Статья объясняет, как использовать ChatGPT для холодных продажных писем без скатывания в спам. Автор предостерегает от массовой рассылки сгенерированных писем и предлагает три полезных применения: исс

Cold Email Outbound Sales Prompt Engineering
1181 сл.
rss_feed Lenny's Newsletter translateRU

Build your personal AI copilot

Тал Равив рассказывает, как он, ещё 11 месяцев назад скептик в отношении AI, превратил LLM в персонального «AI-копилота» — постоянного партнёра по мышлению для сложной работы. Главная идея: LLM станов

Ai Copilots Context Engineering Prompt Engineering
5848 сл.
rss_feed Tomasz Tunguz translateRU

9 Observations from Building with AI Agents

Автор делится девятью наблюдениями после года разработки систем AI-агентов. Для непредсказуемых входных данных стоит прототипировать на самых сильных моделях, а узкие задачи специализировать через фай

AI Agents LLM Engineering Prompt Engineering
509 сл.
rss_feed Lenny's Newsletter translateRU

An AI glossary

Lenny публикует глоссарий из более чем 20 самых распространённых терминов в сфере ИИ, объясняя каждый максимально просто — «как будто мне пять лет». Разбираются ключевые понятия: модель, LLM, архитект

Enterprise Ai Prompt Engineering RAG
1925 сл.
rss_feed Lenny's Newsletter translateRU

How to do AI analysis you can actually trust

Эксперт по user research Caitlin Sullivan объясняет, почему AI-анализ интервью и опросов часто выдаёт уверенные, но ложные выводы: выдуманные цитаты, общие инсайты и противоречия. Она разбирает четыре

Customer Discovery LLM Engineering Prompt Engineering
3250 сл.
rss_feed Simon Willison translateRU

Using LLM in the shebang line of a script

Simon Willison показывает, как использовать CLI-инструмент LLM в строке shebang скриптов, фактически превращая текстовые файлы на английском языке в исполняемые программы. Простейший вариант используе

Developer Tools LLM Engineering Prompt Engineering
272 сл.
rss_feed Latent Space translateRU

🔬Doing Vibe Physics — Alex Lupsasca, OpenAI

Алекс Лупсаска, физик-теоретик и лауреат Breakthrough Prize 2024 в номинации New Horizons, рассказывает, как GPT-5 за 30 минут воспроизвёл одну из его лучших работ, а позже решил задачу его научного р

Ai Research Frontier Models Prompt Engineering
1387 сл.
rss_feed The Bootstrapped Founder translateRU

How to Actually Use Claude Code to Build Serious Software

Арвид Каль делится опытом более чем полугода использования Claude Code для разработки SaaS-платформы. Главная идея: основная ценность инструмента — в правильной конфигурации и промптах, а не в самом с

LLM Engineering Prompt Engineering Vibe Coding
1961 сл.
rss_feed HubSpot Sales Blog translateRU

ChatGPT prompts for sales emails that convert prospects

Статья из блога HubSpot Sales посвящена использованию промптов ChatGPT для написания продающих email-писем, которые конвертируют потенциальных клиентов. Материал позиционируется как бесплатное руковод

Cold Email Prompt Engineering Sales Automation
131 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

Using LLM-as-a-Judge For Evaluation: A Complete Guide –

Хамел Хусейн делится опытом настройки систем оценки ИИ-продуктов, накопленным при работе с более чем 30 компаниями, и описывает технику, которую называет «Critique Shadowing» (тенью критики). Главная

Ai Products LLM Evals Prompt Engineering
6270 сл.
rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing translateRU

An Opinionated Guide to Using AI Right Now

Этан Моллик публикует регулярно обновляемое руководство по выбору AI-инструментов в конце 2025 года, когда около 10% человечества пользуется AI еженедельно. Для большинства задач достаточно бесплатных

Ai Adoption Frontier Models Prompt Engineering
2717 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

Q: How do we evaluate a model’s ability to express uncertainty or “know what it doesn’t know”? – Hamel’s Blog - Hamel Husain

Статья объясняет, как оценивать способность языковой модели выражать неуверенность и отказываться отвечать при недостатке информации. Для этого предлагается создать оценочный набор из двух типов вопро

Ai Safety LLM Evals Prompt Engineering
265 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

Q: How should I version and manage prompts? – Hamel’s Blog - Hamel Husain

Статья обсуждает подходы к версионированию и управлению промптами в LLM-приложениях. Автор рекомендует хранить промпты в Git, рассматривая их как программные артефакты, которые версионируются и деплоя

LLM Engineering LLM Evals Prompt Engineering
370 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

Q: Should I practice eval-driven development? – Hamel’s Blog - Hamel Husain

Hamel Husain отвечает на вопрос, стоит ли практиковать eval-driven development — подход, при котором оценочные метрики для LLM пишутся до реализации фич. Он считает, что в большинстве случаев это не р

Ai Products LLM Evals Prompt Engineering
170 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

Q: What should go in the system prompt vs. the user prompt? – Hamel’s Blog - Hamel Husain

Хамель Хусейн отвечает на вопрос, что помещать в системный промпт, а что — в пользовательский. Главный совет: ничто не заменит эксперимента — тестируйте оба варианта (в идеале с evals) на своей модели

LLM Engineering LLM Evals Prompt Engineering
184 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

Q: Should I stop writing prompts manually in favor of automated tools? – Hamel’s Blog - Hamel Husain

Hamel Husain рассуждает о том, стоит ли отказываться от ручного написания промптов в пользу автоматизированных инструментов. Он предостерегает от преждевременной автоматизации: написание промптов вруч

Ai Adoption LLM Evals Prompt Engineering
264 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

Q: Should I build automated evaluators for every failure mode I find? – Hamel’s Blog - Hamel Husain

Хамэль Хусейн отвечает на вопрос, стоит ли строить автоматические оценщики (evaluators) для каждого найденного режима отказа LLM. Главный совет — сначала устранять очевидные пробелы через доработку пр

LLM Engineering LLM Evals Prompt Engineering
181 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

Iterative Prompt Development – Hamel’s Blog - Hamel Husain

Заметка Hamel Husain демонстрирует итеративный подход к разработке промптов на примере генерации маркетингового описания офисного кресла на основе технического фактологического листа. Автор показывает

LLM Engineering Prompt Engineering
764 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

Inferring – Hamel’s Blog - Hamel Husain

Заметка показывает, как извлекать информацию из текстов с помощью LLM на примере отзыва о лампе и новостной статьи. Приведены промпты для определения тональности (positive/negative), списка эмоций, на

LLM Engineering Prompt Engineering
858 сл.