California Brown Pelican
Заметка из блога Simon Willison от 2 июня 2026 года. Автор сообщает, что находится на конференции Microsoft Build, которая проходит в Fort Mason в Сан-Франциско. Прямо за площадкой в воду ныряют калиф
Заметка из блога Simon Willison от 2 июня 2026 года. Автор сообщает, что находится на конференции Microsoft Build, которая проходит в Fort Mason в Сан-Франциско. Прямо за площадкой в воду ныряют калиф
Саймон Уиллисон сообщает, что разослал майский выпуск своей ежемесячной рассылки для спонсоров (1 июня 2026 года). Главные темы месяца: ИИ подорожал, при этом у Anthropic выдался очень удачный месяц,
Заметка Саймона Уиллисона от 28 мая 2026 года о выходе версии llm-anthropic 0.25.1. Релиз добавляет поддержку новой модели Claude Opus 4.8 (claude-opus-4.8), новую опцию -o fast 1 для режима fast mode
Заметка Саймона Уиллисона от 28 мая 2026 года о новом инструменте markdown-svg-renderer — слегка кастомизированном средстве рендеринга Markdown с особой обработкой блоков кода с SVG: оно одновременно
Саймон Уиллисон выпустил версию 0.1a2 плагина datasette-agent-charts. В обновлении под отрендеренными графиками появились кнопки «View SQL query», позволяющие посмотреть SQL-запрос, лежащий в основе в
Симон Уиллисон анонсировал выпуск datasette-agent 0.1a3 — расширяемого AI-ассистента для Datasette. В новой версии появились кнопки «View SQL query» как для видимых таблиц, так и для свёрнутых вызовов
Саймон Уиллисон делится небольшим HTML-приложением Майка Веермана, которое наглядно демонстрирует скорость генерации токенов LLM в диапазоне от 5 до 800 токенов в секунду. Инструмент полезен, когда ви
Саймон Уиллисон сообщает о выпуске версии 0.1a4 плагина datasette-llm-accountant от 19 мая 2026 года. В релизе исправлена ошибка отслеживания цепочек ответов. Изменение связано с issue #7 в репозитори
Заметка Simon Willison о выпуске datasette-llm 0.1a8 от 19 мая 2026 года. Релиз исправляет баг в хуке llm_prompt_context(), из-за которого цепочки ответов собирались не полностью (issue #7). Пост сопр
Накануне Google I/O автор подсвечивает заметку Влада Файнберга о подготовке к работе в frontier-лабораториях, в частности по претрейнингу: главный навык — производительностная и kernel-level работа, п
OpenAI объявила о прекращении поддержки своих API для файнтюнинга, что символизирует более широкий тренд в индустрии AI-инженерии — отказ от дообучения моделей в пользу длинных промптов и других подхо
Заметка Саймона Уиллисона от 12 мая 2026 года об альфа-релизе инструмента LLM (версия 0.32a2). Главное изменение: большинство OpenAI-моделей с поддержкой рассуждений теперь используют эндпоинт /v1/res
Simon Willison показывает, как использовать CLI-инструмент LLM в строке shebang скриптов, фактически превращая текстовые файлы на английском языке в исполняемые программы. Простейший вариант используе
Краткая заметка Саймона Уиллисона о том, что модель gemini-3.1-flash-lite вышла из статуса preview и теперь общедоступна. Автор отсылает к своему мартовскому разбору превью-версии Gemini 3.1 Flash-Lit
Hamel Husain и Shreya Shankar собрали FAQ по оценке (evals) LLM-приложений на основе вопросов от 700+ инженеров и продакт-менеджеров. Центральная идея — анализ ошибок (error analysis) важнее любой инф
Anthropic выпустила Claude Opus 4.7 — новую флагманскую модель, значительно превосходящую Opus 4.6 в сложных задачах разработки ПО, следовании инструкциям и мультимодальном понимании (разрешение изобр
Anthropic объясняет, почему пользователи Claude Code в марте–апреле жаловались на снижение качества, и подтверждает, что API и слой инференса не пострадали. Виноваты три отдельных изменения: 4 марта д
Очередная статья из серии Hamel Husain о RAG, основанная на докладе Jo Kristian Bergum — ветерана поиска с 25-летним опытом (Yahoo, Vespa). Главный тезис: серебряной пули не существует, и графовая БД
Обзор лучших локальных моделей по состоянию на апрель 2026 года от Latent Space. Наиболее рекомендуемое семейство моделей — Qwen 3.5, за ним следуют Gemma 4, GLM-5/GLM-4.7, MiniMax M2.5/M2.7, DeepSeek
Anthropic делится опытом, накопленным за год работы с десятками команд, строящих агентов на больших языковых моделях (LLM). Главный вывод: самые успешные реализации обходились без сложных фреймворков
Anthropic представила новую метрику воздействия AI на рынок труда — observed exposure, которая объединяет теоретические возможности LLM из работы Eloundou et al. (2023) с реальными данными использован
Выпуск AINews от Latent Space за 28–30 марта 2026 рассматривает ментальную модель новых ролей в tech после ИИ — от Rise of the AI Engineer и Tiny Teams до аналогии Karri Saarinen с командными ролями и
Притхви Раджасекаран из команды Anthropic Labs рассказывает о разработке многоагентной системы (harness) для долгосрочной автономной разработки приложений, вдохновлённой архитектурой GAN. Архитектура
Профессор Heather Kulik из MIT — одна из первых, кто стал применять вычислительные методы и data-driven моделирование в материаловедении задолго до хайпа вокруг AI for science. Её группа недавно испол