Infinite Healthcare: What’s It Worth? | Andreessen Horowitz
Партнёры a16z Джей Ругани (Jay Rughani), Джейн Ри (Jane Rhee) и Джули Ю (Julie Yoo) утверждают, что в здравоохранении рост потребления услуг ошибочно воспринимается как провал, тогда как спрос на здоровье практически безграничен и всегда упирался в дефицит и дороговизну врачей. ИИ снимает это ограничение, резко наращивая мощности по оказанию помощи и приближая предельную стоимость информационной работы к нулю, что запускает «парадокс Джевонса» — взрывной рост потребления при удешевлении. На контрасте историй Джека (реактивная помощь, гипертония, инфаркт) и Джилл (проактивный уход, ИИ-коучинг, мониторинг) авторы оценивают ценность здоровья населения по трём измерениям: сокращение издержек, рост производительности (до $1,3 трлн ВВП при пяти дополнительных годах работы) и налоговых поступлений (свыше $485 млрд за пять лет). США тратят на здравоохранение ~$5,3 трлн (почти 20% экономики), и 50% расходов приходится на 5% населения. Предлагаются четыре модели оплаты ИИ-помощи — за задачу, за рабочий процесс, за эпизод и за пациента (примеры: Valar Labs, Hippocratic AI, Thyme Care, Counsel Health), — с переходом от платы за услугу к подписке и моделям PMPM. Главный тезис: проблема не в объёме, а в распределении расходов, и «бесконечное здравоохранение» стоит дороже, чем мы тратим сегодня.
Infinite Healthcare: What’s It Worth?
Бесконечное здравоохранение: сколько оно стоит?
Infinite Healthcare: What’s It Worth? Table of Contents
Бесконечное здравоохранение: сколько оно стоит? Содержание
Healthcare is one of the few sectors where rising usage is treated as failure. That framing is wrong.
Здравоохранение — одна из немногих отраслей, где рост потребления воспринимается как провал. Такая трактовка ошибочна.
People want to be healthy, and the demand for services that help them conveniently get and stay healthy is practically limitless. But healthcare service delivery has always been rate limited by the cost and availability of clinicians; even perfectly aligned financial incentives can’t fix that.
Люди хотят быть здоровыми, и спрос на услуги, которые удобно помогают обрести и сохранить здоровье, практически безграничен. Но оказание медицинской помощи всегда было ограничено стоимостью и доступностью клиницистов; этого не исправят даже идеально выстроенные финансовые стимулы.
AI alleviates that constraint. The technology drastically expands our capacity to provide care and drives down its marginal cost. Activity that was previously deferred, avoided, or dropped entirely enters the system because the system can finally absorb work it was structurally unable to handle before.
ИИ ослабляет это ограничение. Технология резко расширяет наши возможности оказывать помощь и снижает её предельную стоимость. Активность, которую раньше откладывали, избегали или отбрасывали целиком, входит в систему, потому что система наконец способна освоить работу, с которой структурно не справлялась прежде.
The extension of this is that AI gives us the opportunity to consume dramatically more of something – token consumption specifically, and agentic care services more broadly – and this matters a lot, for the purpose of getting this giant system to reorient itself in a new way. Agents are a new kind of service provider in health care of which we can consume an effectively unlimited amount, at tiny cost and huge volume, which is the opening you need to really transform a system.
Отсюда следует, что ИИ даёт нам возможность потреблять кардинально больше чего-то — а именно токенов, и шире — агентных медицинских услуг, и это очень важно для того, чтобы эта гигантская система переориентировалась по-новому. Агенты — это новый вид поставщика услуг в здравоохранении, которого мы можем потреблять фактически в неограниченном количестве, по крошечной цене и в огромном объёме, а именно это и есть та возможность, которая нужна, чтобы по-настоящему преобразовать систему.
The surprising obstacle here is that this is culturally incompatible with how we talk about healthcare. There’s a cultural posture in our society that says “consuming more healthcare is bad.” This comes from an understandable place, but it’s an attitude that holds back the change we actually want, if we want to make everyone healthier. In other industries, we talk about “Jevons Paradox” as this miracle of elastic consumption that helps ecosystems reinvent themselves: healthcare needs this to happen too.
Неожиданное препятствие здесь в том, что это культурно несовместимо с тем, как мы говорим о здравоохранении. В нашем обществе есть культурная установка, гласящая: «потреблять больше медицины — плохо». Она происходит из понятных побуждений, но это отношение сдерживает те перемены, которых мы на самом деле хотим, если мы хотим сделать всех здоровее. В других отраслях мы говорим о «парадоксе Джевонса» как о чуде эластичного потребления, которое помогает экосистемам переизобретать себя: здравоохранению это тоже необходимо.
The key question is actually very simple: how do we price AI-based care for abundant consumption? If we get this right, healthcare gets a technological and economic tailwind that benefits everyone. So let’s get it right.
Ключевой вопрос на самом деле очень прост: как назначить цену на ИИ-помощь в расчёте на изобильное потребление? Если мы сделаем это правильно, здравоохранение получит технологический и экономический попутный ветер, выгодный всем. Так давайте сделаем это правильно.
Price Is Never Just a Price
Цена — это никогда не просто цена
You may have heard of the “bitter lesson” in AI, which said that compute is the constraint on everything; to solve more problems, you just need more compute. Healthcare has always been that way, except instead of compute, it’s doctors. Since doctors and clinicians are expensive, and they’re rate-limited by their availability, the price of healthcare simplifies down to “more care = more expensive,” which makes the prospect of more consumption pretty scary. At a time when we already spend more on healthcare than anything else (~$5.3 trillion, or nearly 20% of our economy), how do we price this incoming influx of care capacity in a way that incentivizes innovation towards better health outcomes without breaking the bank?
Возможно, вы слышали о «горьком уроке» в ИИ, который гласил, что вычислительные мощности — то самое ограничение для всего; чтобы решать больше задач, нужно просто больше вычислений. В здравоохранении всегда было так же, только вместо вычислений — врачи. Поскольку врачи и клиницисты дороги и ограничены своей доступностью, цена здравоохранения сводится к формуле «больше помощи = дороже», из-за чего перспектива большего потребления выглядит довольно пугающе. В то время как мы и так тратим на здравоохранение больше, чем на что-либо ещё (~$5,3 трлн, или почти 20% нашей экономики), как назначить цену на этот приближающийся приток медицинских мощностей так, чтобы стимулировать инновации ради лучших исходов для здоровья, не разорившись при этом?
Let’s start with the problem: why AI threatens to break the existing healthcare payment regime. Today, when a healthcare payor sets a reimbursement rate for a medical service, that rate implicitly assumes a certain volume to assess the overall budget for that service.
Начнём с проблемы: почему ИИ грозит сломать существующий режим оплаты в здравоохранении. Сегодня, когда плательщик в здравоохранении устанавливает тариф возмещения за медицинскую услугу, этот тариф неявно предполагает определённый объём, чтобы оценить общий бюджет на эту услугу.
Price x Quantity = Total Medical Expense
Цена × Количество = Общие медицинские расходы
Imagine if AI allows the quantity of a service to grow drastically, while holding price constant: total medical expense would increase unsustainably. The healthcare payor’s fear is straightforward:utilization explodes and costs go through the roof.
Представьте, что ИИ позволяет резко нарастить количество услуги при неизменной цене: общие медицинские расходы выросли бы непосильно. Опасение плательщика очевидно: утилизация взрывается, а затраты пробивают потолок.
But the right question is not how to prevent that expansion. It’s “what do we get for it?” To answer that, we should consider the value of a healthier population.
Но правильный вопрос не в том, как предотвратить это расширение. Он звучит так: «что мы за это получаем?» Чтобы ответить, стоит задуматься о ценности более здорового населения.
The Value of Health
Ценность здоровья
Today’s healthcare system is dominated by reactive care delivered after something has gone wrong, plus the administrative machinery required to ration access. This has drastic implications.
Сегодняшняя система здравоохранения построена вокруг реактивной помощи, оказываемой уже после того, как что-то пошло не так, плюс административный механизм, нужный для нормирования доступа. Это имеет серьёзные последствия.
Imagine Jack, who begins life generally healthy. Sedentary desk job through his 20s and 30s, eating convenience food, no one nudging him otherwise. He develops hypertension by 40 – as nearly half of Americans do in adulthood. Heart attack in his 50s. A cascade of complications, expensive procedures, and comorbidities follows. Jack retires earlier than he planned. He is welcome to live as he chooses, of course. But the system never gave him a real shot at a different path.
Представьте Джека (Jack), который начинает жизнь в целом здоровым. Сидячая офисная работа в 20 и 30 лет, питание полуфабрикатами, никто не подталкивает его к иному. К 40 годам у него развивается гипертония — как почти у половины американцев во взрослом возрасте. Инфаркт в 50 с небольшим. Дальше — каскад осложнений, дорогостоящих процедур и сопутствующих заболеваний. Джек выходит на пенсию раньше, чем планировал. Он, разумеется, вправе жить так, как считает нужным. Но система так и не дала ему реального шанса на другой путь.
Now consider Jill. Same starting point, but with abundant, proactive medical care – AI-enabled coaching, continuous monitoring, early intervention. Her conversations with her doctor feel personalized to her, and her care recommendations draw on the collective intelligence of the global medical community, not only the knowledge of her doctor down the road. She eats better, moves more, and sleeps well. Not because she’s more disciplined than Jack, but because the system is actually coded to help her stay healthy. She largely avoids the chronic disease cascade (hypertension, diabetes, obesity, and so forth) plaguing 75% of American adults today. Over the years she undergoes a couple of minor procedures, but her care team – human clinicians aided and extended by AI agents – checks in frequently after each one and guides her through recovery, helping her avoid rehospitalizations and downstream complications. Later in life, she goes on a couple of low-cost medications (for example, a GLP-1 agonist for her weight and a statin for her cholesterol), adheres to her care plan, enjoys her work, and retires on her own terms.
Теперь рассмотрим Джилл (Jill). Та же отправная точка, но с изобильной, проактивной медицинской помощью — коучингом на основе ИИ, непрерывным мониторингом, ранним вмешательством. Её разговоры с врачом ощущаются персонализированными именно под неё, а рекомендации по уходу опираются на коллективный интеллект всего мирового медицинского сообщества, а не только на знания её участкового врача. Она лучше питается, больше двигается и хорошо спит. Не потому, что она дисциплинированнее Джека, а потому, что система действительно запрограммирована помогать ей оставаться здоровой. Она во многом избегает каскада хронических заболеваний (гипертония, диабет, ожирение и так далее), от которого сегодня страдают 75% взрослых американцев. За годы она проходит пару незначительных процедур, но её команда по уходу — врачи, дополненные и расширенные ИИ-агентами, — часто связывается с ней после каждой из них и сопровождает её восстановление, помогая избежать повторных госпитализаций и последующих осложнений. В более позднем возрасте она начинает принимать пару недорогих препаратов (например, агонист GLP-1 для веса и статин для холестерина), придерживается своего плана лечения, получает удовольствие от работы и выходит на пенсию на своих условиях.
The value of Jill’s health to her is priceless. The value to society is enormous, and quantifiable across three dimensions:
Ценность здоровья Джилл для неё самой бесценна. Ценность для общества огромна и поддаётся количественной оценке по трём измерениям:
Сокращение предотвратимых расходов на здравоохранение. Половина всех расходов США на здравоохранение за год сосредоточена примерно на 5% населения. Пятая часть всех трат приходится всего на 1% — это люди, страдающие от эпидемии хронических заболеваний, ровно там, где и оказался Джек. ИИ, который помогает пациенту соблюдать режим приёма лекарств и избежать госпитализации или выявляет рак раньше на скрининге и позволяет избежать дорогостоящего лечения, даёт непропорционально большую экономию на небольшом числе пациентов. Одно только соблюдение режима приёма лекарств при хронических состояниях вроде сердечной недостаточности, гипертонии и диабета даёт чистую экономию $1300–7800 на человека в год, сокращая при этом число дней стационарного пребывания на 1–6. Рост экономической производительности. Когда люди болеют, они менее производительны или вовсе выпадают из рабочей силы. В США примерно 160 миллионов работников. Если всего 1%, около 1,6 миллиона человек и примерно половина типичной ежегодной когорты выходящих на пенсию, отработают один дополнительный год, потому что достаточно здоровы для этого, они создадут примерно $260 млрд дополнительного ВВП. Если они отработают пять дополнительных лет, выходя на пенсию ближе к 66, они создадут примерно $1,3 трлн дополнительного экономического выпуска. Рост налоговых поступлений. Более здоровое, дольше работающее население больше вносит в систему и меньше из неё берёт. В описанном сценарии каждый дополнительный год работы приносит примерно $30 млрд федеральных, штатных и зарплатных налогов от одной только этой когорты, одновременно откладывая примерно $67 млрд расходов на Social Security и Medicare. За пять лет суммарный фискальный эффект превышает $485 млрд. И этот эффект повторяется ежегодно для каждой новой когорты, достигающей пенсионного возраста (рассчитано на основе данных IRS, SSA и CMS).
The value of keeping people healthy compounds across all three dimensions. The question is no longer whether we can afford to expand access to care. It’s whether we can afford not to.
Ценность сохранения здоровья людей складывается по всем трём измерениям. Вопрос уже не в том, можем ли мы позволить себе расширить доступ к помощи. Он в том, можем ли мы позволить себе не делать этого.
Healthcare Business Models for Abundant Consumption
Бизнес-модели здравоохранения для изобильного потребления
If the value of a healthier population is this clear, how do we build a pricing model that captures it?
Если ценность более здорового населения настолько очевидна, как нам построить ценовую модель, которая её улавливает?
As care capacity expands and friction to access care gets eliminated, consumption of care naturally increases, and the economic unit changes. Discrete visits lose prominence as the primary unit of care. Other industries have been through this transition before.
По мере того как мощности по оказанию помощи растут, а трение при доступе к помощи устраняется, потребление помощи естественным образом увеличивается, и экономическая единица меняется. Отдельные визиты теряют статус главной единицы помощи. Другие отрасли уже проходили этот переход.
Telecom once priced voice and data by the minute because network capacity was scarce. As infrastructure improved, unlimited plans initially seemed risky, but usage increased without collapsing the system. Pricing shifted from entirely metering-based to primarily selling access, and total market value grew alongside consumption.
Телеком когда-то тарифицировал голос и данные поминутно, потому что пропускная способность сети была дефицитна. По мере улучшения инфраструктуры безлимитные тарифы поначалу казались рискованными, но потребление выросло, не обрушив систему. Ценообразование сместилось от целиком счётчикового к продаже преимущественно доступа, и общая ёмкость рынка росла вместе с потреблением.
Music followed the same arc. iTunes sold songs one at a time. Spotify sold access instead. Listening exploded, consumer behavior reset, and track-by-track pricing faded. Consumer surplus expanded dramatically.
Музыка прошла ту же дугу. iTunes продавал песни по одной. Spotify вместо этого продавал доступ. Прослушивание взлетело, потребительское поведение перезагрузилось, а потрековое ценообразование сошло на нет. Потребительский излишек резко вырос.
The general term for this is Jevons Paradox: as a service gets more affordable, we tend to consume dramatically more of it, and business models inevitably reorient from metering units to selling access. The business model shift is possible because there is something we’re consuming way more, which is what creates room for participants in the system to act opportunistically, and room for the system to adjust.
Общее название этого — парадокс Джевонса: по мере того как услуга становится доступнее, мы склонны потреблять её кардинально больше, а бизнес-модели неизбежно переориентируются с тарификации единиц на продажу доступа. Этот сдвиг бизнес-модели возможен именно потому, что есть нечто, чего мы потребляем гораздо больше, и это создаёт пространство для участников системы действовать оппортунистически, а для системы — перестраиваться.
We love to see Jevons Paradox at a16z, and it’s everywhere you look in AI consumption
В a16z мы обожаем наблюдать парадокс Джевонса, и в потреблении ИИ он встречается на каждом шагу
Healthcare is ripe for this shift. A significant portion of what gets metered today is information work – clinical evaluation, diagnostic reads, psychotherapy, triage. AI drives the marginal cost of that work toward zero. What stays expensive is physical: procedures, surgery, hands-on treatment. That separation is exactly what makes transformative pricing possible. Offer disruptively low cost or unlimited access to the information layer, and reserve fee-for-service for the interventions that actually consume scarce resources.
Здравоохранение созрело для этого сдвига. Значительная часть того, что сегодня тарифицируется, — это информационная работа: клиническая оценка, диагностические заключения, психотерапия, сортировка пациентов. ИИ приближает предельную стоимость этой работы к нулю. Дорогим остаётся физическое: процедуры, хирургия, ручное лечение. Именно это разделение и делает возможным преобразующее ценообразование. Предложите подрывно низкую цену или безлимитный доступ к информационному слою и оставьте оплату по факту услуги для тех вмешательств, которые действительно потребляют дефицитные ресурсы.
A growing number of companies are already operating along this spectrum, and AI-enabled care is being priced in at least four distinct models, running from task-based payments to unlimited access:
Растущее число компаний уже работает вдоль этого спектра, и ИИ-помощь тарифицируется по меньшей мере в четырёх различных моделях — от оплаты за задачу до безлимитного доступа:
- For example, Valar Labs has trained AI models that analyze cancer tissue pathology to predict which treatment will be most effective for a given patient, in a way that was never possible before with traditional molecular diagnostics. They are pursuing CPT codes that earn a fixed payment each time their novel diagnostic test is ordered by a treating oncologist.
- This could evolve into a transparent rate schedule for a range of AI diagnostic tasks (i.e. more AI tests, for more patients, with every kind of disease), conditioned on rigorous clinical validation data for each test and human-in-the-loop oversight. Each rate would be determined either by considering the existing reimbursement for the same task performed by a human clinician or the incremental value of that service, particularly when that service was not even possible before AI. While we envision dramatically increased consumption of many more AI diagnostic tests, the system would save billions in spend that would have been wasted on ineffective therapies for our patients.
- For example, Hippocratic AI offers voice-based AI agents that call patients to handle sub-clinical tasks as an extension of their care team – scheduling wellness visits, answering intake questions, identifying care gaps, and more. They are paid a fixed fee, per workflow. Capacity can be spun up and down on demand, based on real demand, with a level of flexibility not possible with a human labor force.
- One could imagine a broader reimbursement schedule for AI workflows at fixed rates, with requirements that licensed clinicians retain final decision authority where appropriate – much like how services performed by a physician’s assistant under physician supervision are reimbursed today.
- For example, Thyme Care provides care navigation and clinical support to cancer patients. To deliver high-attention care around the clock with a sustainable cost structure, Thyme’s care team is augmented by AI tools that help them proactively predict issues, manage a complex network of in-person care providers, and triage patient concerns within minutes vs days. They are paid a monthly per-patient fee for the duration of a patient’s cancer treatment, while taking financial accountability on the total cost of care of a defined population along with the patients’ health plan.
- We could expand on this model by explicitly designating AI vendors as eligible “episode care managers,” authorizing multi-year, risk-bearing contracts for the management of a patient condition, contingent upon strong clinical validation and safety oversight.
- For example, Counsel Health is a physician-supervised medical AI service that gives patients unlimited access to medical triage, medical advice, and clinical care. Patients interact with a personalized medical AI for the bulk of their needs, while Counsel physicians can authorize gated medical tasks, such as writing prescriptions, ordering diagnostics, and referring to specialists. Counsel is paid a fixed annual fee per patient.
- Additionally, payors could create reimbursement codes for subscriptions to a broad array of medical AI services that enable unlimited utilization of that service, paired with safeguards and clinical validation requirements to ensure patient safety.
За задачу: Отдельная ИИ-услуга, оплачиваемая по согласованному тарифу. Например, Valar Labs обучила ИИ-модели, которые анализируют патологию опухолевой ткани, чтобы предсказать, какое лечение будет наиболее эффективным для конкретного пациента, способом, который прежде был невозможен с традиционной молекулярной диагностикой. Они добиваются кодов CPT, дающих фиксированную оплату каждый раз, когда их новый диагностический тест назначается лечащим онкологом. Это могло бы развиться в прозрачную тарифную сетку для целого ряда ИИ-диагностических задач (то есть больше ИИ-тестов, для большего числа пациентов, при любых видах заболеваний), обусловленную строгими данными клинической валидации по каждому тесту и контролем с участием человека (human-in-the-loop). Каждый тариф определялся бы либо исходя из существующего возмещения за ту же задачу, выполненную врачом-человеком, либо из приростной ценности этой услуги, особенно когда такая услуга вообще была невозможна до ИИ. Хотя мы предвидим кардинально возросшее потребление гораздо большего числа ИИ-диагностических тестов, система сэкономила бы миллиарды расходов, которые иначе были бы потрачены впустую на неэффективные методы лечения наших пациентов. За рабочий процесс: Многошаговый набор задач, оплачиваемый по фиксированной ставке за рабочий процесс. Например, Hippocratic AI предлагает голосовых ИИ-агентов, которые звонят пациентам для выполнения субклинических задач как расширение их команды по уходу — записывают на профилактические визиты, отвечают на вопросы при приёме, выявляют пробелы в уходе и многое другое. Им платят фиксированную ставку за рабочий процесс. Мощности можно наращивать и сворачивать по требованию, исходя из реального спроса, с гибкостью, недостижимой при человеческой рабочей силе. Можно представить более широкую сетку возмещения за ИИ-рабочие процессы по фиксированным тарифам, с требованием, чтобы лицензированные клиницисты сохраняли финальное право решения там, где это уместно, — во многом так же, как сегодня возмещаются услуги, выполняемые ассистентом врача под надзором врача. За эпизод: Ведение состояния пациента в течение определённого периода лечения по установленной ставке. Например, Thyme Care предоставляет навигацию по уходу и клиническую поддержку онкологическим пациентам. Чтобы оказывать круглосуточную помощь с высоким вниманием при устойчивой структуре затрат, команду Thyme дополняют ИИ-инструменты, которые помогают проактивно прогнозировать проблемы, управлять сложной сетью очных поставщиков помощи и сортировать жалобы пациентов за минуты, а не дни. Им платят ежемесячную плату за пациента на протяжении всего лечения рака, при этом они берут на себя финансовую ответственность за совокупную стоимость помощи по определённой популяции совместно с медицинским планом пациентов. Эту модель можно было бы расширить, явно назначая ИИ-поставщиков правомочными «менеджерами эпизодов помощи», разрешая многолетние, несущие риск контракты на ведение состояния пациента, при условии надёжной клинической валидации и надзора за безопасностью. За пациента: Безлимитный доступ к определённому набору медицинских услуг с ценообразованием по принципу «всё включено», которое поощряет пациента свободно пользоваться услугой. Например, Counsel Health — это медицинская ИИ-служба под надзором врачей, дающая пациентам безлимитный доступ к медицинской сортировке, медицинским советам и клинической помощи. Пациенты взаимодействуют с персонализированным медицинским ИИ для большинства своих нужд, тогда как врачи Counsel могут санкционировать ограниченные медицинские задачи, такие как выписка рецептов, назначение диагностики и направление к специалистам. Counsel получает фиксированную годовую плату за пациента. Кроме того, плательщики могли бы создать коды возмещения для подписок на широкий набор медицинских ИИ-услуг, обеспечивающих безлимитное пользование такой услугой, в сочетании с мерами предосторожности и требованиями клинической валидации для обеспечения безопасности пациентов.
Implicit in all of these pricing models is an additional tailwind: AI tools that automate administrative tasks, such as clinical documentation, scheduling, and intake, as Ambience and Tennr do for example, are helping clinicians work faster and more intelligently, expanding their capacity to care for more patients and creating the efficiency gains that make new pricing structures viable. Furthermore, any of these models can be paired with a “Per Outcome” overlay, in which some portion of fees are at risk, tethered to specific clinical measures. One implementation of this is CMMI’s Advancing Chronic Care with Effective, Scalable Solutions Model (ACCESS), which is a mix of Per Episode and Per Outcome payment models.
Во всех этих ценовых моделях неявно заложен дополнительный попутный ветер: ИИ-инструменты, автоматизирующие административные задачи — такие как клиническое документирование, запись на приём и приём пациентов, — как это делают, например, Ambience и Tennr, помогают клиницистам работать быстрее и умнее, расширяя их способность заботиться о большем числе пациентов и создавая прирост эффективности, который делает новые ценовые структуры жизнеспособными. Более того, любую из этих моделей можно дополнить надстройкой «За результат», в которой часть оплаты ставится под риск, привязанная к конкретным клиническим показателям. Один из вариантов реализации — модель CMMI Advancing Chronic Care with Effective, Scalable Solutions (ACCESS), которая представляет собой сочетание моделей оплаты «За эпизод» и «За результат».
The Mix Shift That Matters
Сдвиг структуры, который имеет значение
The natural objection to all of this: we already spend too much on healthcare, why would we want total consumption to go up?
Естественное возражение ко всему этому: мы и так тратим на здравоохранение слишком много, зачем нам, чтобы совокупное потребление шло вверх?
Because the problem has never been the amount – it’s the allocation. We spend enormous amounts treating diseases that could have been caught earlier, managing chronic conditions that escalated because no one was watching, and administering a bureaucracy designed to ration access to a system that couldn’t handle more volume. We spend too much on the wrong things, too late.
Потому что проблема никогда не была в объёме — она в распределении. Мы тратим колоссальные суммы на лечение болезней, которые можно было выявить раньше, на ведение хронических состояний, обострившихся из-за того, что за ними никто не следил, и на содержание бюрократии, созданной для нормирования доступа к системе, которая не могла справиться с бо́льшим объёмом. Мы слишком много тратим не на то и слишком поздно.
As AI shifts our spend from reactive to proactive, we should be thinking first and foremost about what will improve health outcomes, and then about what we can be consuming more – daily or monthly, rather than annually – as AI changes the economics of care delivery. When more consumption saves money and makes us healthier, let’s increase consumption tenfold! What we want to see is the mix of healthcare spending shift away from costly, reactive care and towards proactive, continual service delivery.
По мере того как ИИ смещает наши траты с реактивных на проактивные, нам следует думать прежде всего о том, что улучшит исходы для здоровья, а затем — о том, чего мы можем потреблять больше: ежедневно или ежемесячно, а не ежегодно, по мере того как ИИ меняет экономику оказания помощи. Когда большее потребление экономит деньги и делает нас здоровее, давайте увеличим потребление в десять раз! Чего мы хотим добиться — это сдвига структуры расходов на здравоохранение от дорогостоящей, реактивной помощи к проактивному, непрерывному оказанию услуг.
So What Is Infinite Healthcare Worth?
Так сколько же стоит бесконечное здравоохранение?
More than we spend today, and more than current frameworks can recognize.
Больше, чем мы тратим сегодня, и больше, чем способны признать нынешние подходы.
When capacity stops being the binding constraint, the question changes. It’s no longer about how to ration access to a fixed supply of clinician time. It’s about how much health a system can produce when access is continuous, affordable, and abundant, and when supply is infinitely intelligent, exceeding human reasoning capacity.
Когда мощность перестаёт быть связывающим ограничением, вопрос меняется. Он уже не о том, как нормировать доступ к фиксированному запасу времени клиницистов. Он о том, сколько здоровья способна произвести система, когда доступ непрерывен, доступен по цене и изобилен, а предложение бесконечно интеллектуально, превосходя человеческую способность к рассуждению.
Infinite healthcare is worth more because it makes whole categories of care practical at scale that barely exist today: always-on monitoring, early signal detection, real-time guidance, and prevention – all of which need to occur before medical problems compound. It’s worth more because the downstream effects – a healthier workforce, fewer avoidable crises, a less burdened public system – multiply far beyond the healthcare sector itself.
Бесконечное здравоохранение стоит больше, потому что оно делает практичными в масштабе целые категории помощи, которые сегодня едва существуют: постоянный мониторинг, раннее обнаружение сигналов, рекомендации в реальном времени и профилактику — всё то, что должно происходить до того, как медицинские проблемы накапливаются. Оно стоит больше, потому что вторичные эффекты — более здоровая рабочая сила, меньше предотвратимых кризисов, менее перегруженная государственная система — множатся далеко за пределами самого сектора здравоохранения.
The pricing models that win are the ones that recognize this. Not fee-for-service rates squeezed to reflect AI’s lower cost of delivery, but subscription and PMPM models that sell continuous access and align incentives with long-term health and economic growth. The companies that price for abundance rather than scarcity will capture the biggest prize: consumer behavior change, patient engagement, and true health outcomes lift. And the system that emerges – radically different in its composition of services – will deliver more health per dollar than anything we’ve built before.
Побеждают те ценовые модели, которые это признают. Не тарифы оплаты по факту услуги, ужатые так, чтобы отразить более низкую стоимость доставки через ИИ, а подписочные и PMPM-модели, которые продают непрерывный доступ и согласуют стимулы с долгосрочным здоровьем и экономическим ростом. Компании, которые назначают цену на изобилие, а не на дефицит, получат самый большой приз: изменение потребительского поведения, вовлечённость пациентов и реальный рост исходов для здоровья. А система, которая в итоге возникнет, — радикально иная по составу услуг, — будет давать больше здоровья на доллар, чем всё, что мы строили прежде.
Jay Rughani
Jay Rughani
Jay Rughani is a partner at Andreessen Horowitz, where he leads investments in health technology companies.
Jay Rughani — партнёр Andreessen Horowitz, где он возглавляет инвестиции в компании в сфере медицинских технологий.
Deploying AI in Healthcare Julie Yoo and Nikhil Buduma Healthcare 2026: AI Doctors, GLP-1s, and Insurance Defection Jay Rughani and Nikhil Krishnan Big Ideas 2026: Voice Agents and High-Stakes Trust Bryan Kim, Olivia Moore, and Julie Yoo Investing in Truemed Daisy Wolf, Julie Yoo, and Eva Steinman Investing in Leona Julie Yoo, Jay Rughani, and Eva Steinman
Jane Rhee
Jane Rhee
is an investing partner on the Bio + Health team.
— инвестиционный партнёр в команде Bio + Health.
Deploying AI in Healthcare Julie Yoo and Nikhil Buduma Healthcare 2026: AI Doctors, GLP-1s, and Insurance Defection Jay Rughani and Nikhil Krishnan Big Ideas 2026: Voice Agents and High-Stakes Trust Bryan Kim, Olivia Moore, and Julie Yoo Investing in Truemed Daisy Wolf, Julie Yoo, and Eva Steinman Investing in Leona Julie Yoo, Jay Rughani, and Eva Steinman
Julie Yoo
Julie Yoo
is a general partner on the Bio + Health team, where she leads investments into companies that are transforming how we access, pay for, and experience healthcare.
— генеральный партнёр в команде Bio + Health, где она возглавляет инвестиции в компании, преобразующие то, как мы получаем доступ к здравоохранению, оплачиваем его и взаимодействуем с ним.
Deploying AI in Healthcare Julie Yoo and Nikhil Buduma Healthcare 2026: AI Doctors, GLP-1s, and Insurance Defection Jay Rughani and Nikhil Krishnan Big Ideas 2026: Voice Agents and High-Stakes Trust Bryan Kim, Olivia Moore, and Julie Yoo Investing in Truemed Daisy Wolf, Julie Yoo, and Eva Steinman Investing in Leona Julie Yoo, Jay Rughani, and Eva Steinman
Insights, analysis, and additional reading on bio and health, and how both are shaping our future.
Идеи, аналитика и дополнительные материалы о биологии и здоровье, а также о том, как обе эти сферы формируют наше будущее.
Operating on DNA is more like surgery than medicine
Operating on DNA is more like surgery than medicine
Announcement: Andreessen Horowitz Partners with Lilly to Launch First-of-Its-Kind Biotech Ecosystem Fund
Announcement: Andreessen Horowitz Partners with Lilly to Launch First-of-Its-Kind Biotech Ecosystem Fund
Operating on DNA is more like surgery than medicine
Operating on DNA is more like surgery than medicine
Announcement: Andreessen Horowitz Partners with Lilly to Launch First-of-Its-Kind Biotech Ecosystem Fund
Announcement: Andreessen Horowitz Partners with Lilly to Launch First-of-Its-Kind Biotech Ecosystem Fund
Operating on DNA is more like surgery than medicine
Operating on DNA is more like surgery than medicine
Announcement: Andreessen Horowitz Partners with Lilly to Launch First-of-Its-Kind Biotech Ecosystem Fund
Announcement: Andreessen Horowitz Partners with Lilly to Launch First-of-Its-Kind Biotech Ecosystem Fund
Why Will Healthcare be the Industry that Benefits the Most from AI?
Why Will Healthcare be the Industry that Benefits the Most from AI?
Virtual Data Rooms: The Unsung Hero of Biotech Financing
Virtual Data Rooms: The Unsung Hero of Biotech Financing
The New Drug Delivery Challenge: How Will Cures Reach Patients?
The New Drug Delivery Challenge: How Will Cures Reach Patients?
Want More Bio+Health?
Хотите больше материалов Bio+Health?
Insights, analysis, and additional reading on bio and health, and how both are shaping our future.
Идеи, аналитика и дополнительные материалы о биологии и здоровье, а также о том, как обе эти сферы формируют наше будущее.
Want More Bio+Health?
Хотите больше материалов Bio+Health?
Insights, analysis, and additional reading on bio and health, and how both are shaping our future.
Идеи, аналитика и дополнительные материалы о биологии и здоровье, а также о том, как обе эти сферы формируют наше будущее.
Views expressed in “posts” (including podcasts, videos, and social media) are those of the individual a16z personnel quoted therein and are not the views of a16z Capital Management, L.L.C. (“a16z”) or its respective affiliates. a16z Capital Management is an investment adviser registered with the Securities and Exchange Commission. Registration as an investment adviser does not imply any special skill or training. The posts are not directed to any investors or potential investors, and do not constitute an offer to sell — or a solicitation of an offer to buy — any securities, and may not be used or relied upon in evaluating the merits of any investment.
Мнения, выраженные в «постах» (включая подкасты, видео и материалы в социальных сетях), являются мнениями конкретных сотрудников a16z, процитированных в них, и не являются мнениями a16z Capital Management, L.L.C. («a16z») или её соответствующих аффилированных лиц. a16z Capital Management является инвестиционным консультантом, зарегистрированным в Комиссии по ценным бумагам и биржам (Securities and Exchange Commission). Регистрация в качестве инвестиционного консультанта не подразумевает наличия каких-либо особых навыков или подготовки. Посты не адресованы каким-либо инвесторам или потенциальным инвесторам и не являются предложением продать — или приглашением к предложению купить — какие-либо ценные бумаги, и не могут использоваться или служить основанием при оценке достоинств какой-либо инвестиции.
The contents in here — and available on any associated distribution platforms and any public a16z online social media accounts, platforms, and sites (collectively, “content distribution outlets”) — should not be construed as or relied upon in any manner as investment, legal, tax, or other advice. You should consult your own advisers as to legal, business, tax, and other related matters concerning any investment. Any projections, estimates, forecasts, targets, prospects and/or opinions expressed in these materials are subject to change without notice and may differ or be contrary to opinions expressed by others. Any charts provided here or on a16z content distribution outlets are for informational purposes only, and should not be relied upon when making any investment decision. Certain information contained in here has been obtained from third-party sources, including from portfolio companies of funds managed by a16z. While taken from sources believed to be reliable, a16z has not independently verified such information and makes no representations about the enduring accuracy of the information or its appropriateness for a given situation. In addition, posts may include third-party advertisements; a16z has not reviewed such advertisements and does not endorse any advertising content contained therein. All content speaks only as of the date indicated.
Содержимое здесь — и доступное на любых связанных платформах распространения и любых публичных онлайн-аккаунтах, платформах и сайтах a16z в социальных сетях (совокупно — «каналы распространения контента») — не должно толковаться или использоваться каким-либо образом в качестве инвестиционных, юридических, налоговых или иных советов. Вам следует консультироваться с вашими собственными советниками по юридическим, деловым, налоговым и иным связанным вопросам, касающимся любой инвестиции. Любые прогнозы, оценки, предсказания, целевые показатели, перспективы и/или мнения, выраженные в этих материалах, могут изменяться без уведомления и могут отличаться от мнений, выраженных другими, или противоречить им. Любые графики, представленные здесь или на каналах распространения контента a16z, носят исключительно информационный характер и не должны служить основанием при принятии какого-либо инвестиционного решения. Определённая информация, содержащаяся здесь, была получена из сторонних источников, в том числе от портфельных компаний фондов под управлением a16z. Хотя она взята из источников, считающихся надёжными, a16z не проверяла такую информацию независимо и не делает никаких заявлений относительно её непреходящей точности или её уместности для данной ситуации. Кроме того, посты могут включать сторонние рекламные объявления; a16z не проверяла такие объявления и не одобряет какое-либо рекламное содержимое в них. Всё содержимое актуально только на указанную дату.
Under no circumstances should any posts or other information provided on this website — or on associated content distribution outlets — be construed as an offer soliciting the purchase or sale of any security or interest in any pooled investment vehicle sponsored, discussed, or mentioned by a16z personnel. Nor should it be construed as an offer to provide investment advisory services; an offer to invest in an a16z-managed pooled investment vehicle will be made separately and only by means of the confidential offering documents of the specific pooled investment vehicles — which should be read in their entirety, and only to those who, among other requirements, meet certain qualifications under federal securities laws. Such investors, defined as accredited investors and qualified purchasers, are generally deemed capable of evaluating the merits and risks of prospective investments and financial matters.
Ни при каких обстоятельствах любые посты или иная информация, предоставленная на этом веб-сайте — или на связанных каналах распространения контента, — не должны толковаться как предложение, приглашающее к покупке или продаже какой-либо ценной бумаги или доли в любом объединённом инвестиционном механизме, спонсируемом, обсуждаемом или упоминаемом сотрудниками a16z. Их также не следует толковать как предложение предоставить услуги инвестиционного консультирования; предложение инвестировать в управляемый a16z объединённый инвестиционный механизм будет сделано отдельно и только посредством конфиденциальных документов предложения конкретных объединённых инвестиционных механизмов, которые следует прочитать целиком, и только тем, кто, среди прочих требований, отвечает определённым квалификациям согласно федеральному законодательству о ценных бумагах. Такие инвесторы, определяемые как аккредитованные инвесторы (accredited investors) и квалифицированные покупатели (qualified purchasers), как правило, считаются способными оценить достоинства и риски предполагаемых инвестиций и финансовых вопросов.
There can be no assurances that a16z’s investment objectives will be achieved or investment strategies will be successful. Any investment in a vehicle managed by a16z involves a high degree of risk including the risk that the entire amount invested is lost. Any investments or portfolio companies mentioned, referred to, or described are not representative of all investments in vehicles managed by a16z and there can be no assurance that the investments will be profitable or that other investments made in the future will have similar characteristics or results. A list of investments made by funds managed by a16z is available here: https://a16z.com/investments/. Past results of a16z’s investments, pooled investment vehicles, or investment strategies are not necessarily indicative of future results. Excluded from this list are investments (and certain publicly traded cryptocurrencies/ digital assets) for which the issuer has not provided permission for a16z to disclose publicly. As for its investments in any cryptocurrency or token project, a16z is acting in its own financial interest, not necessarily in the interests of other token holders. a16z has no special role in any of these projects or power over their management. a16z does not undertake to continue to have any involvement in these projects other than as an investor and token holder, and other token holders should not expect that it will or rely on it to have any particular involvement.
Не может быть никаких гарантий того, что инвестиционные цели a16z будут достигнуты или что инвестиционные стратегии окажутся успешными. Любая инвестиция в механизм под управлением a16z сопряжена с высокой степенью риска, включая риск потери всей вложенной суммы. Любые упомянутые, указанные или описанные инвестиции или портфельные компании не являются репрезентативными для всех инвестиций в механизмы под управлением a16z, и не может быть никакой гарантии того, что инвестиции будут прибыльными или что иные инвестиции, сделанные в будущем, будут иметь схожие характеристики или результаты. Список инвестиций, сделанных фондами под управлением a16z, доступен здесь: https://a16z.com/investments/. Прошлые результаты инвестиций a16z, объединённых инвестиционных механизмов или инвестиционных стратегий не обязательно указывают на будущие результаты. Из этого списка исключены инвестиции (и определённые публично торгуемые криптовалюты/цифровые активы), для которых эмитент не дал a16z разрешения на публичное раскрытие. Что касается её инвестиций в любую криптовалюту или токен-проект, a16z действует в своих собственных финансовых интересах, не обязательно в интересах других держателей токенов. a16z не играет никакой особой роли ни в одном из этих проектов и не имеет власти над их управлением. a16z не обязуется продолжать иметь какое-либо участие в этих проектах, кроме как в качестве инвестора и держателя токенов, и другим держателям токенов не следует ожидать, что она будет это делать, или полагаться на то, что она будет иметь какое-либо особое участие.
With respect to funds managed by a16z that are registered in Japan, a16z will provide to any member of the Japanese public a copy of such documents as are required to be made publicly available pursuant to Article 63 of the Financial Instruments and Exchange Act of Japan. Please contact compliance@a16z.com to request such documents.
В отношении фондов под управлением a16z, зарегистрированных в Японии, a16z предоставит любому представителю японской общественности копию таких документов, которые требуется сделать публично доступными согласно Статье 63 Закона о финансовых инструментах и биржах Японии (Financial Instruments and Exchange Act of Japan). Для запроса таких документов, пожалуйста, свяжитесь с compliance@a16z.com.
For other site terms of use, please go here. Additional important information about a16z, including our Form ADV Part 2A Brochure, is available at the SEC’s website: http://www.adviserinfo.sec.gov.
С остальными условиями использования сайта можно ознакомиться здесь. Дополнительная важная информация об a16z, включая нашу брошюру Form ADV Part 2A, доступна на сайте SEC: http://www.adviserinfo.sec.gov.