Every Building You
Статья a16z разбирает индустрию AEC (архитектура, инжиниринг, строительство) объёмом $13 трлн в год, которая до сих пор работает на Revit — софте Autodesk 1997 года, занимающем 95% рынка BIM и приносящем около $3 млрд ARR. Авторы показывают, что 85% строительных проектов выходят за бюджет, а только в США переделки из-за ошибок проектирования стоят $177 млрд в год, причём более 70% — следствие ошибок в чертежах. LLM и vision-модели впервые позволяют атаковать этот рынок: парсить метаданные BIM, классифицировать пространства и автоматизировать рутинные расчёты. Авторы описывают три стратегии: прямая замена Revit (Motif), надстройки вокруг него для проверки документации (LightTable) и автоматизация MEP-проектирования как услуги ($150 млрд рынок, Endra). Ключевой сдвиг — переход от подписок к оплате за результат: долю в сэкономленных change orders и ускорении проектов, что превращает нишу в возможность на $100 млрд+.
Every Building You’ve Ever Been In Was Designed By Software Built in 1997
Каждое здание, в котором вы когда-либо были, спроектировано в софте 1997 года
Every Building You’ve Ever Been In Was Designed By Software Built in 1997 Table of Contents
Каждое здание, в котором вы когда-либо были, спроектировано в софте 1997 года. Содержание
Walk into any building and you’re surrounded by systems you never think about. The pipes routing water through every floor. The ducts pushing conditioned air into every room. The wires connecting every outlet, circuit, and fire alarm. These systems didn’t appear by magic. An architect designed the shell. A structural engineer made it stand. A team of MEP consultants (mechanical, electrical, plumbing) designed the systems inside it. A general contractor coordinated the build. Specialty trades installed everything on site.
Зайдите в любое здание — и вы окажетесь окружены системами, о которых никогда не задумывались. Трубы, по которым вода идёт по всем этажам. Воздуховоды, гонящие кондиционированный воздух в каждую комнату. Провода, соединяющие каждую розетку, каждую цепь и каждую пожарную сигнализацию. Эти системы не появились по волшебству. Архитектор спроектировал оболочку. Инженер-конструктор сделал так, чтобы она стояла. Команда MEP-консультантов (mechanical, electrical, plumbing) спроектировала системы внутри неё. Генеральный подрядчик скоординировал стройку. Специализированные подрядчики установили всё это на площадке.
Behind every building is a chain of firms you’ve never heard of, doing work you’ve never thought about, in a $13 trillion industry that technology has largely bypassed.
За каждым зданием стоит цепочка компаний, о которых вы никогда не слышали, выполняющих работу, о которой вы никогда не задумывались, в индустрии стоимостью $13 трлн, которую технологии в основном обошли стороной.
They’re all, still, running on software from 1997.
И все они до сих пор работают на софте 1997 года.
The AEC Ecosystem
Экосистема AEC
The architecture, engineering, and construction industry — AEC — is one of the largest and least digitized industries in the world. Global construction spend is $13 trillion annually and growing, driven by data center buildout, housing shortages, electrification, and infrastructure investment. The design and engineering services that are mission critical to construction projects account for hundreds of billions of this spend.
Индустрия архитектуры, инжиниринга и строительства — AEC — одна из крупнейших и наименее цифровизированных в мире. Глобальные расходы на строительство составляют $13 трлн в год и растут на фоне строительства дата-центров, нехватки жилья, электрификации и инвестиций в инфраструктуру. Услуги по проектированию и инжинирингу, критически важные для строительных проектов, составляют сотни миллиардов из этих расходов.
The industry operates by the coordination of many fragmented stakeholders. A developer or owner funds the project and sets the brief. An architect designs the building shell. MEP consultants design the mechanical, electrical, and plumbing systems that make the building function. A general contractor manages the overall build, bidding out installation work to specialty subcontractors — the electricians, plumbers, and HVAC technicians who physically put everything in place.
Индустрия работает за счёт координации множества разрозненных участников. Девелопер или владелец финансирует проект и формулирует задачу. Архитектор проектирует оболочку здания. MEP-консультанты проектируют механические, электрические и сантехнические системы, благодаря которым здание функционирует. Генеральный подрядчик управляет всей стройкой, разыгрывая работы по установке среди специализированных субподрядчиков — электриков, сантехников и HVAC-техников, которые физически всё монтируют.
Inside each firm, the tools are a mess. Most of the software these firms run on was built in the late 1990s — desktop applications, installed locally, not connected or hardly connected to the cloud. They require enormous amounts of manual labor just to operate. An engineer doesn’t spend most of their day doing engineering. According to research by Autodesk and FMI, construction professionals spend 35% of their time, or over 14 hours a week, on non-productive activities like looking for project information, resolving conflicts, and dealing with mistakes and rework. Much of that is just keeping disconnected tools in sync with the actual state of the project.
Внутри каждой компании инструменты — каша. Большая часть софта, на котором работают эти фирмы, создана в конце 1990-х: десктопные приложения, установленные локально, не подключённые или едва подключённые к облаку. Они требуют огромного объёма ручного труда просто для эксплуатации. Инженер большую часть дня занимается не инжинирингом. По данным исследования Autodesk и FMI, специалисты в строительстве тратят 35% времени, или более 14 часов в неделю, на непродуктивные действия — поиск информации по проекту, разрешение конфликтов, работу с ошибками и переделками. Значительная часть этого — банальное поддержание разрозненных инструментов в актуальном состоянии относительно реального хода проекта.
Then there’s the problem between firms. A hospital project might involve dozens of companies — architect, structural engineer, MEP consultants, GC, a dozen specialty subs — each running their own version of their own building design file and tools, none of which are the same, almost none of which are cloud-based, all of which are sharing information through PDFs, emails, and weekly uploads to centralized drives. Changes cascade unpredictably. A structural beam moves on Tuesday. The MEP consultant doesn’t find out until Friday. By then the ductwork is routed through it. This cycle repeats constantly throughout a project. Someone has to fix it. In construction, fixing things late is orders of magnitude more expensive than getting them right early.
Дальше — проблема между компаниями. В проекте больницы могут участвовать десятки компаний — архитектор, инженер-конструктор, MEP-консультанты, генподрядчик, дюжина специализированных субподрядчиков — каждая из которых ведёт собственную версию собственного файла проектирования здания и собственный набор инструментов, не совпадающих между собой, почти ни один из которых не облачный, а обмен информацией идёт через PDF-файлы, e-mail и еженедельные загрузки в централизованные хранилища. Изменения каскадируются непредсказуемо. Конструктивная балка сдвигается во вторник. MEP-консультант узнаёт об этом только в пятницу. К этому моменту воздуховод уже проложен через её место. Этот цикл повторяется в проекте постоянно. Кто-то должен это исправлять. В строительстве исправлять что-то поздно — на порядки дороже, чем сделать правильно с самого начала.
The consequences show up in the numbers. 85% of construction projects exceed their budgets and three quarters finish late. When things go wrong, they go expensively wrong: the average construction dispute in North America is worth $60.1 million and takes nearly 12.5 months to resolve. In the US alone, rework, miscommunication, and time spent hunting for project data costs the industry $177 billion every year — and more than 70% of that rework traces back to design errors, not site conditions or bad weather. The drawings were wrong before anyone broke ground. Of all the software in this chain, one tool above all others defines how the industry works — and has for the better part of three decades.
Последствия видны в цифрах. 85% строительных проектов выходят за бюджет, а три четверти завершаются с опозданием. Когда что-то идёт не так — это обходится дорого: средний строительный спор в Северной Америке оценивается в $60,1 млн и его разрешение занимает почти 12,5 месяцев. Только в США переделки, плохая коммуникация и время, потраченное на поиск данных по проекту, обходятся отрасли в $177 млрд в год, причём более 70% этих переделок связаны с ошибками проектирования, а не с условиями на площадке или плохой погодой. Чертежи были неверны ещё до того, как кто-то взял лопату. Среди всего софта в этой цепочке один инструмент в первую очередь определяет, как работает индустрия — и так продолжается уже почти три десятилетия.
The Monopoly Nobody Loves
Монополия, которую никто не любит
In 1997, a team of engineers set out to build a better design tool for architects. Their idea was simple: model the building in 3D from the start, with every element connected to every other. Change a wall and the floor plan updates. Move a window and the ceiling elevation adjusts to scale. They called the company Revit — a contraction of “revise instantly.”
В 1997 году группа инженеров поставила себе цель создать лучший инструмент проектирования для архитекторов. Их идея была проста: с самого начала моделировать здание в 3D, где каждый элемент связан с каждым. Меняешь стену — обновляется план этажа. Перемещаешь окно — пропорционально подстраивается высота потолка. Они назвали компанию Revit — сокращение от «revise instantly».
Autodesk acquired Revit in 2002 for $133 million. At the time it was considered an expensive bet. It turned out to be one of the greatest acquisitions in enterprise software history. Revit is now the standard BIM (building information modeling) authoring platform at virtually every major architecture, engineering, and construction firm in the world. It does roughly $3 billion in annual recurring revenue and has over 95% market share. It is taught in every architecture and engineering school globally and it is the system of record for the industry.
Autodesk приобрёл Revit в 2002 году за $133 млн. В то время это считали дорогой ставкой. Это оказалось одним из величайших приобретений в истории корпоративного софта. Сегодня Revit — стандартная BIM-платформа (building information modeling) практически во всех крупных архитектурных, инженерных и строительных компаниях мира. Он приносит около $3 млрд ARR и занимает более 95% рынка. Его преподают в каждой архитектурной и инженерной школе мира, и он — система учёта для всей отрасли.
It is to AEC what Excel is to finance: the connective tissue between every firm, every workflow, and every deliverable in the industry.
Для AEC он то же, что Excel для финансов: соединительная ткань между каждой компанией, каждым процессом и каждым результатом работы в отрасли.
The “taught in schools” detail matters more than it sounds. Almost every engineer and architect who enters the workforce already knows Revit. Every firm defaults to it because their people know it, their clients expect it, and their project libraries — custom components, material specifications, firm-specific templates built up over years — live inside it. Those libraries, or Revit “families”, are stored in Autodesk’s proprietary file formats, which don’t export cleanly to anything else. Decades of project history, component libraries, and firm-specific standards are locked inside the Revit ecosystem.
Деталь «преподают в школах» значит больше, чем кажется. Почти каждый инженер и архитектор, выходящий на рынок труда, уже знает Revit. Каждая компания выбирает его по умолчанию, потому что его знают сотрудники, его ждут клиенты, а проектные библиотеки — пользовательские компоненты, спецификации материалов, шаблоны конкретной фирмы, накопленные за годы — живут внутри него. Эти библиотеки, или «семейства» Revit, хранятся в проприетарных форматах Autodesk, которые нельзя чисто экспортировать ни во что другое. Десятилетия истории проектов, библиотек компонентов и стандартов конкретных фирм заперты внутри экосистемы Revit.
Autodesk bolted MEP functionality onto Revit in 2007 and has done very little with it since. The interface looks almost identical to what it did twenty years ago. Collaboration happens almost entirely outside of the Revit system — everyone saves their model locally, syncs it to a master file, and spends time reconciling the conflicts that accumulated. It’s the construction equivalent of finance professionals emailing Excel files back and forth.
Autodesk прикрутил к Revit функциональность MEP в 2007 году и с тех пор почти ничего с ней не делал. Интерфейс выглядит почти так же, как двадцать лет назад. Совместная работа происходит почти полностью вне Revit: каждый сохраняет свою модель локально, синхронизирует её с мастер-файлом и тратит время на устранение накопившихся конфликтов. Это строительный эквивалент финансистов, пересылающих друг другу Excel-файлы по почте.
The platform also doesn’t connect the 3D model to the physics-based calculations engineers need to run alongside it. Those happen in separate tools — notably Excel and other third-party software — all manually kept in sync by a variety of services providers. Instead of solving these problems and charging for new features, Autodesk relies on their monopoly status and drives revenue growth through price increases.
Платформа также не связывает 3D-модель с физическими расчётами, которые инженерам нужно проводить параллельно. Эти расчёты идут в отдельных инструментах — в первую очередь в Excel и другом стороннем софте — и все они вручную поддерживаются в синхронном состоянии разнообразными подрядчиками. Вместо того чтобы решать эти проблемы и брать деньги за новые функции, Autodesk опирается на свой монопольный статус и наращивает выручку за счёт повышения цен.
This may sound like a setup for a simple disruption story. It isn’t. Revit’s dominance has persisted not because Autodesk is protecting it aggressively, but because the problem it solves is genuinely hard. AEC design requires reasoning simultaneously about 3D geometry, physical constraints, building code, room occupancy, and equipment specs — while coordinating with teams making their own changes in parallel. Every serious challenger has stalled at the same wall: how do you teach software to actually *understand* a building, not just display it? How can you enable real-time collaboration? And if you can solve that, how do you get teams to trust your software when the stakes are this high?
Это может звучать как заготовка для простой истории disruption. Но это не так. Доминирование Revit сохраняется не потому, что Autodesk агрессивно его защищает, а потому, что задача, которую он решает, действительно сложна. Проектирование в AEC требует одновременно рассуждать о 3D-геометрии, физических ограничениях, строительных нормах, заполняемости помещений и спецификациях оборудования — и параллельно координироваться с командами, которые вносят свои изменения. Каждый серьёзный претендент упирался в одну и ту же стену: как научить софт по-настоящему *понимать* здание, а не просто его отображать? Как обеспечить совместную работу в реальном времени? И если вы это решили — как заставить команды доверять вашему софту, когда ставки настолько высоки?
Why Now
Почему именно сейчас
For a long time, the answer was: you can’t.
Долгое время ответ был: никак.
Two big things have changed this calculus:
Два больших фактора изменили этот расчёт:
The first is obviously the advent of LLMs and vision models enabling new tools to attack problem spaces previously left unaddressed by Revit. A BIM model contains enormous amounts of metadata — room types, occupancy classifications, equipment specs, spatial relationships — but historically that data was entered inconsistently and in formats that varied by firm and project. Previous systems couldn’t make sense of it. They couldn’t look at a room and understand that it’s a server room, which means a certain cooling load, which maps to specific code requirements, which constrains where you can route the ductwork. LLMs can do that. They parse the unstructured metadata, classify it semantically, and hand structured inputs to downstream engineering algorithms.
Первый, очевидно, — появление LLM и vision-моделей, которые позволяют новым инструментам атаковать пространства задач, ранее не закрытые Revit. BIM-модель содержит огромный объём метаданных — типы помещений, классификации заполняемости, спецификации оборудования, пространственные связи — но исторически эти данные вводились непоследовательно и в форматах, отличающихся от фирмы к фирме и от проекта к проекту. Прошлые системы не могли в этом разобраться. Они не могли посмотреть на помещение и понять, что это серверная, что означает определённую тепловую нагрузку, что соответствует конкретным требованиям нормативов, что ограничивает маршруты воздуховодов. LLM это умеют. Они парсят неструктурированные метаданные, классифицируют их семантически и передают структурированные входные данные нижестоящим инженерным алгоритмам.
The second is the urgency for better tooling due to enormous infrastructure buildouts. As the infrastructure for AI gets built out, many have started to note the bottleneck is in data center construction and MEP infrastructure. The talent pipeline isn’t keeping pace, and there is an existential constraint on how these firms grow and demand is met in a timely fashion.
Второй — острая потребность в лучших инструментах из-за гигантских инфраструктурных строек. По мере того как строится инфраструктура под AI, многие начали замечать, что бутылочное горлышко — в строительстве дата-центров и MEP-инфраструктуре. Кадровая воронка не успевает, и существует экзистенциальное ограничение на то, как быстро эти компании могут расти и закрывать спрос.
Three Ways to Attack a $13 Trillion Market
Три способа атаковать рынок на $13 трлн
Given a dominant incumbent that hasn’t innovated in decades, a fragmented supply chain running on manual labor, and three technical unlocks that have only recently aligned — it’s worth being precise about how AI actually attacks this market. We’re seeing three distinct approaches in the early days of this market.
Учитывая доминирующего игрока, не вводившего инновации десятилетиями, фрагментированную цепочку поставок, работающую на ручном труде, и три технических триггера, которые только недавно сошлись — стоит точно описать, как именно AI атакует этот рынок. На раннем этапе мы видим три различных подхода.
1. Attack Revit directly. Build a better BIM platform from scratch that’s cloud-native, AI-enabled, and collaborative by default, and win at the authoring layer. This is the most audacious approach and, historically, the graveyard. Every serious challenger for two decades has stalled trying to reach feature parity with a platform that firms have spent years customizing and their people have spent careers learning. GTM presents a few key challenges: you’re asking firms to retrain their workforce, rebuild their component libraries, and trust a new system of record with their most complex, highest-stakes work.
1. Атаковать Revit напрямую. Построить с нуля лучшую BIM-платформу — облачную, AI-enabled и совместную по умолчанию — и победить на уровне самого проектирования. Это самый дерзкий подход и исторически — кладбище. Все серьёзные претенденты последних двух десятилетий буксовали, пытаясь догнать по функциональности платформу, которую компании годами кастомизировали и которую их сотрудники учили всю карьеру. GTM создаёт несколько ключевых проблем: вы просите фирмы переучить сотрудников, заново собрать библиотеки компонентов и доверить новой системе учёта свою самую сложную и высокоставочную работу.
Motif, founded by Autodesk’s former co-CEO, is the most credible current attempt. We believe now may be the time for this to finally happen as AI makes feature parity achievable on a timeline that wasn’t possible before — and that AI demand plus the industry’s frustration with Autodesk’s stagnation has created genuine appetite for a rip-and-replace.
Motif, основанный бывшим со-CEO Autodesk, — самая убедительная актуальная попытка. Мы считаем, что сейчас может быть тот самый момент, когда это наконец произойдёт: AI делает достижение паритета функциональности возможным в сроки, которые раньше были недостижимы, — а спрос на AI плюс раздражение отрасли от стагнации Autodesk создали реальный аппетит к замене «под ноль».
2. Build new software surface area around Revit. Don’t fight it on its own turf. Own the workflows that Revit handles poorly or not at all (of which there are many) and use that foothold to expand. Most of the actual work in AEC happens around Revit, not inside it. Revit is the system of record, but engineers spend most of their time in Excel, Word, and disconnected third-party tools. The document review process that happens before anything goes to bid — checking design documents for errors, coordination failures, and omissions across disciplines — happens entirely outside Revit. Today it’s done by humans, takes three to six weeks, costs $50,000 to $100,000 per project, and still only catches about 30% of the issues that eventually become field change orders.
2. Построить новую программную поверхность вокруг Revit. Не сражаться с ним на его поле. Захватить те процессы, которые Revit делает плохо или не делает вовсе (а таких много), и использовать этот плацдарм для расширения. Бо́льшая часть реальной работы в AEC происходит вокруг Revit, а не внутри него. Revit — система учёта, но инженеры большую часть времени проводят в Excel, Word и разрозненных сторонних инструментах. Процесс ревизии документации, происходящий до выхода на тендер — проверка проектной документации на ошибки, провалы в координации и упущения между дисциплинами — происходит полностью вне Revit. Сегодня его делают люди, он занимает три–шесть недель, стоит $50 000–$100 000 за проект и при этом ловит лишь около 30% проблем, которые в итоге превращаются в полевые change orders.
LightTable is attacking exactly this workflow: AI that reads construction documents comprehensively, flags issues across disciplines, and prioritizes them by cost impact. The wedge doesn’t require anyone to change how they use Revit. It slots into the gap Revit leaves open. And every project that runs through the platform produces labeled data — here’s what the drawings showed, here’s what the issues were, here’s which ones became change orders — that makes the system more accurate over time. Nobody replaced SAP by building a better ERP. They built around it until SAP became the plumbing nobody touched.
LightTable атакует именно этот процесс: AI, который комплексно читает строительную документацию, помечает проблемы между дисциплинами и расставляет их по приоритету в зависимости от стоимости. Этот wedge не требует, чтобы кто-то менял подход к Revit. Он встаёт в брешь, которую Revit оставляет открытой. И каждый проект, проходящий через платформу, генерирует размеченные данные — вот что показали чертежи, вот какие были проблемы, вот какие из них превратились в change orders — что со временем делает систему точнее. Никто не вытеснил SAP, построив лучший ERP. Вокруг него настроили слой за слоем, пока SAP не превратился в водопровод, к которому никто не прикасается.
3. Go after the services budget directly — the work that happens on top of Revit and has never been addressed by software at all. We believe MEP design may be the clearest opportunity here. Most of what MEP consultancies do isn’t done in Revit; it’s done by teams of engineers, often offshore, manually translating building specifications into drawings and documentation that has to be checked and revised at every step. This work has never been software-addressable before, but with AI we believe there is an opportunity to go after some of these workflows.
3. Идти прямо в сервисный бюджет — в работу, которая делается поверх Revit и никогда не закрывалась софтом. Мы считаем, что MEP-проектирование может быть здесь самой явной возможностью. Большая часть того, что делают MEP-консультанты, делается не в Revit; это делают команды инженеров, часто оффшорные, которые вручную переводят спецификации здания в чертежи и документацию, требующие проверки и доработки на каждом шаге. Эта работа никогда раньше не была закрываема софтом, но с AI мы видим возможность пойти в эти процессы.
This would unlock demand that was previously impossible to serve. Firms of many different kinds are sitting on backlogs of work they can’t take on because they don’t have the people. AI doesn’t just help them do existing projects faster; it lets them say yes to projects they would have turned away. Endra is building in this space. They have built an AI-native MEP design platform that ingests building models and automates fire, electrical, and mechanical system design — work that previously took months of manual effort, done in minutes.
Это откроет спрос, который раньше было невозможно обслужить. Компании самых разных профилей сидят на бэклогах работы, которую не могут взять, потому что у них нет людей. AI не просто помогает им быстрее делать существующие проекты; он позволяет им говорить «да» проектам, от которых иначе пришлось бы отказаться. Endra строит в этом пространстве. Они сделали AI-native платформу MEP-проектирования, которая принимает на вход модели зданий и автоматизирует проектирование систем пожаротушения, электрики и механики — работу, которая раньше занимала месяцы ручного труда, выполняется за минуты.
Deep diving on MEP – where we’re seeing the conditions align first
Глубокое погружение в MEP — где, по нашим наблюдениям, условия совпадают в первую очередь
MEP design is a $150 billion global services market that’s a large part of the broader AEC space. While Revit serves this area, most of the work is actually completed by services firms on top of or outside of Revit. The largest of these firms have tens of thousands of employees across dozens of countries. While these firms are critical and there is skill involved, on a time basis, almost all of their work is rote: rule-based, code-constrained. Think of the design of where to place fire alarms, power circuits, or HVAC units throughout a large buildout. Not exactly the kind of work dreams are made of.
MEP-проектирование — это глобальный сервисный рынок на $150 млрд, большая часть более широкого пространства AEC. Хотя Revit обслуживает эту область, большая часть работы фактически выполняется сервисными фирмами поверх Revit или вне него. У крупнейших таких фирм — десятки тысяч сотрудников в десятках стран. И хотя эти фирмы критически важны и в их работе есть мастерство, по времени почти вся их работа — рутина: по правилам, по нормативам. Подумайте о проектировании, где разместить пожарные сигнализации, силовые цепи или HVAC-блоки в большом объекте. Не самая вдохновляющая работа.
Most of the revenue in this space flows from billable hours — manually producing designs like drawings, calculations, and documentation that a licensed engineer has to touch at every step. It’s so time-intensive that many of these firms have huge backlogs of latent demand they can’t address because they don’t have the people to do it. AI is the unlock to grow these services businesses, but even more importantly increase the rate at which society can build.
Большая часть выручки в этой сфере идёт от billable hours — ручного выпуска проектов: чертежей, расчётов и документации, к которым на каждом шаге должен прикоснуться лицензированный инженер. Это настолько трудоёмко, что у многих таких фирм огромные бэклоги латентного спроса, который они не могут закрыть из-за нехватки людей. AI — ключ к росту этих сервисных бизнесов, но что ещё важнее — к ускорению темпа, с которым общество может строить.
In some respects it’s quite similar to other large white collar spaces that have seen rapid AI adoption like legal, accounting, or financial research. A massive, rules-based market with legacy tools that weren’t built for the job, workflows bounded and deterministic enough to automate reliably, and a supply constraint creating genuine urgency.
В каком-то смысле это очень похоже на другие крупные «беловоротничковые» пространства, которые увидели быструю адаптацию AI — например, юриспруденция, бухгалтерия или финансовые исследования. Огромный рынок, основанный на правилах, со старыми инструментами, не созданными под задачу, процессы достаточно ограниченные и детерминированные, чтобы их можно было надёжно автоматизировать, и дефицит мощностей, создающий настоящую срочность.
The Business Model Shift That Makes This a $100B+ opportunity
Сдвиг бизнес-модели, который превращает это в возможность на $100 млрд+
You may be thinking ok, this sounds interesting, but how big can this really be? Autodesk’s Revit product is as close to a monopoly as you can get, and it’s doing a few billion per year in revenue.
Вы можете подумать: окей, звучит интересно, но насколько это вообще может быть большим? Продукт Revit от Autodesk — практически монополия, и он делает несколько миллиардов в год.
The reason this is more than a niche software opportunity comes down to what AI is actually unlocking. Across all three layers, the bottleneck is the number of qualified people available to do the available work, and the speed at which they can operate. In other words, these are capacity-constrained fields in the world of atoms, which can actually be made much more efficient with the right software.
Причина, по которой это больше, чем нишевая софтверная возможность, сводится к тому, что именно разблокирует AI. Во всех трёх слоях бутылочное горлышко — это число квалифицированных людей, доступных для работы, и скорость, с которой они могут её делать. Иными словами, это области, ограниченные мощностью, в мире атомов, которые правильным софтом можно сделать гораздо эффективнее.
What makes the transition easier than it sounds is that large firms have already modularized this work. Unable to hire fast enough, most of the biggest firms have offshored the repetitive, lower-complexity tasks to large teams overseas. That work is already measured in output rather than hours, already priced as a discrete deliverable, and already sits outside the core workflow. AI doesn’t need to change how firms think about this work. It just changes who, or what, is doing it.
Что делает переход проще, чем кажется, — это то, что крупные фирмы уже модуляризовали эту работу. Не имея возможности нанимать достаточно быстро, большинство крупнейших фирм передали повторяющиеся, менее сложные задачи на оффшор — большим командам за рубежом. Эта работа уже измеряется в результате, а не в часах, уже оплачивается как отдельный deliverable и уже находится вне основного рабочего процесса. AI не нужно менять то, как фирмы думают об этой работе. Он просто меняет, кто или что её делает.
When AI expands capacity rather than just improving tools, the pricing model changes fundamentally. The opportunity in construction isn’t charging engineers for a better Revit. It’s aligning on a share of incremental fees, for efficiency gained, for speed to build, for the change orders prevented, or for the risk eliminated from a developer’s portfolio. These opportunities are orders of magnitude larger than the significant but not enormous budget line Revit already occupies.
Когда AI расширяет мощность, а не просто улучшает инструменты, модель ценообразования меняется фундаментально. Возможность в строительстве — не в том, чтобы продавать инженерам лучший Revit. Она в том, чтобы договариваться о доле от инкрементальной выручки, за полученную эффективность, за скорость стройки, за предотвращённые change orders или за устранённый риск из портфеля девелопера. Эти возможности на порядки больше, чем заметная, но не огромная бюджетная строка, которую сегодня занимает Revit.
This pricing shift is already happening. The first AI companies in this space are creating win-win arrangements with customers on results driven per project, not simply on a per seat basis. They’re measuring success in dollars of change orders prevented and percentage points of margin recovered.
Этот сдвиг в ценообразовании уже происходит. Первые AI-компании в этой области создают win-win договорённости с клиентами на результат по проекту, а не просто по подписке за seat. Они измеряют успех в долларах предотвращённых change orders и процентных пунктах возвращённой маржи.
We have to solve this problem
Эту проблему нужно решить
Right now, somewhere, an engineer is waiting for their Revit model to load. Or manually completing tasks that would cause a casual AI native observer to vomit. The consequences of these legacy tools are creating billions of dollars of waste and slowing GDP growth.
Прямо сейчас где-то инженер ждёт, пока загрузится его модель в Revit. Или вручную выполняет задачи, от вида которых случайного AI-native наблюдателя бы стошнило. Последствия этих устаревших инструментов создают миллиарды долларов потерь и замедляют рост ВВП.
This is happening on every major construction project in the world, every week, in every city. The data centers going up to run AI. The hospitals being built to serve aging populations. The housing that cities desperately need.
Это происходит на каждой крупной стройке в мире, каждую неделю, в каждом городе. На дата-центрах, которые поднимают под AI. На больницах, которые строят для стареющего населения. На жилье, которое отчаянно нужно городам.
The entire built world is still running on software built in 1997. That’s about to change. We’re investing accordingly.
Весь построенный мир до сих пор работает на софте 1997 года. Это вот-вот изменится. И мы инвестируем соответственно.
If you’re building in this space, reach out to jschmidt@a16z.com, dh@a16z.com, cgoggins@a16z.com, and zabie@a16z.com
Если вы строите в этой области, пишите jschmidt@a16z.com, dh@a16z.com, cgoggins@a16z.com и zabie@a16z.com
Joe Schmidt
Joe Schmidt
is a partner at Andreessen Horowitz, where he focuses on software, fintech, and insurtech investments.
— партнёр Andreessen Horowitz, фокусируется на инвестициях в SaaS, fintech и insurtech.
Инвестируем в Tessera Labs Seema Amble, Eric Zhou и Joe Schmidt Последний Workday для Workday? Joe Schmidt Инвестируем в Treeline Joe Schmidt Инвестируем в Glimpse Joe Schmidt и David Haber 2026: крупнейший год M&A в истории? David Haber
David Haber
David Haber
is a general partner at Andreessen Horowitz, where he focuses on technology investments in B2B software and financial services.
— генеральный партнёр Andreessen Horowitz, фокусируется на технологических инвестициях в B2B-софт и финансовые сервисы.
Инвестируем в Tessera Labs Seema Amble, Eric Zhou и Joe Schmidt Последний Workday для Workday? Joe Schmidt Инвестируем в Treeline Joe Schmidt Инвестируем в Glimpse Joe Schmidt и David Haber 2026: крупнейший год M&A в истории? David Haber
Caroline Goggins
Caroline Goggins
is an investing partner on the Growth team.
— инвестиционный партнёр в команде Growth.
Инвестируем в Tessera Labs Seema Amble, Eric Zhou и Joe Schmidt Последний Workday для Workday? Joe Schmidt Инвестируем в Treeline Joe Schmidt Инвестируем в Glimpse Joe Schmidt и David Haber 2026: крупнейший год M&A в истории? David Haber
Zabie Elmgren
Zabie Elmgren
is a partner at Andreessen Horowitz where she backs founders building companies that strengthen critical infrastructure, public safety, and more.
— партнёр Andreessen Horowitz, поддерживает основателей, строящих компании, которые укрепляют критическую инфраструктуру, общественную безопасность и многое другое.
Инвестируем в Tessera Labs Seema Amble, Eric Zhou и Joe Schmidt Последний Workday для Workday? Joe Schmidt Инвестируем в Treeline Joe Schmidt Инвестируем в Glimpse Joe Schmidt и David Haber 2026: крупнейший год M&A в истории? David Haber
News and resources for navigating the world of B2B technology, from AI and data, to security and SaaS, and more.
Новости и ресурсы для навигации в мире B2B-технологий — от AI и данных до безопасности и SaaS, и не только.
The Top 100 Gen AI Consumer Apps — 6th Edition
Топ-100 потребительских Gen AI приложений — 6-е издание
The Top 100 Gen AI Consumer Apps — 6th Edition
Топ-100 потребительских Gen AI приложений — 6-е издание
Need for Speed in AI Sales: AI Doesn’t Just Change What You Sell. It Also Changes How You Sell It.
Жажда скорости в AI-продажах: AI меняет не только то, что вы продаёте. Он меняет и то, как вы это продаёте.
OpenAI DevDay: Building AI for the Enterprise with Decagon and Clay
OpenAI DevDay: строим AI для enterprise с Decagon и Clay
The AI Application Spending Report: Where Startup Dollars Really Go
Отчёт о расходах на AI-приложения: куда на самом деле уходят доллары стартапов
Want More Enterprise?
Хотите больше про Enterprise?
News and resources for navigating the world of B2B technology, from AI and data, to security and SaaS, and more.
Новости и ресурсы для навигации в мире B2B-технологий — от AI и данных до безопасности и SaaS, и не только.
Want More Enterprise?
Хотите больше про Enterprise?
News and resources for navigating the world of B2B technology, from AI and data, to security and SaaS, and more.
Новости и ресурсы для навигации в мире B2B-технологий — от AI и данных до безопасности и SaaS, и не только.
Views expressed in “posts” (including podcasts, videos, and social media) are those of the individual a16z personnel quoted therein and are not the views of a16z Capital Management, L.L.C. (“a16z”) or its respective affiliates. a16z Capital Management is an investment adviser registered with the Securities and Exchange Commission. Registration as an investment adviser does not imply any special skill or training. The posts are not directed to any investors or potential investors, and do not constitute an offer to sell — or a solicitation of an offer to buy — any securities, and may not be used or relied upon in evaluating the merits of any investment.
Взгляды, выраженные в «постах» (включая подкасты, видео и социальные сети), принадлежат конкретным сотрудникам a16z, на которых ссылается материал, и не являются взглядами a16z Capital Management, L.L.C. («a16z») или её аффилированных лиц. a16z Capital Management — инвестиционный консультант, зарегистрированный в Комиссии по ценным бумагам и биржам США. Регистрация в качестве инвестиционного консультанта не подразумевает наличия особых навыков или квалификации. Посты не адресованы каким-либо инвесторам или потенциальным инвесторам и не являются предложением продать — или приглашением сделать предложение купить — какие-либо ценные бумаги, и не могут использоваться или применяться при оценке преимуществ какой-либо инвестиции.
The contents in here — and available on any associated distribution platforms and any public a16z online social media accounts, platforms, and sites (collectively, “content distribution outlets”) — should not be construed as or relied upon in any manner as investment, legal, tax, or other advice. You should consult your own advisers as to legal, business, tax, and other related matters concerning any investment. Any projections, estimates, forecasts, targets, prospects and/or opinions expressed in these materials are subject to change without notice and may differ or be contrary to opinions expressed by others. Any charts provided here or on a16z content distribution outlets are for informational purposes only, and should not be relied upon when making any investment decision. Certain information contained in here has been obtained from third-party sources, including from portfolio companies of funds managed by a16z. While taken from sources believed to be reliable, a16z has not independently verified such information and makes no representations about the enduring accuracy of the information or its appropriateness for a given situation. In addition, posts may include third-party advertisements; a16z has not reviewed such advertisements and does not endorse any advertising content contained therein. All content speaks only as of the date indicated.
Содержимое здесь — а также доступное на любых связанных платформах распространения и любых публичных аккаунтах, платформах и сайтах a16z в социальных сетях (совместно — «каналы распространения контента») — не следует трактовать или использовать каким-либо образом как инвестиционный, юридический, налоговый или иной совет. Вам следует консультироваться с собственными советниками по юридическим, бизнес-, налоговым и иным сопутствующим вопросам, касающимся любых инвестиций. Любые прогнозы, оценки, ожидания, цели, перспективы и/или мнения, выраженные в этих материалах, могут изменяться без уведомления и могут отличаться от или противоречить мнениям, выраженным другими. Любые графики, представленные здесь или в каналах распространения контента a16z, носят информационный характер и не должны использоваться при принятии каких-либо инвестиционных решений. Часть информации, содержащейся здесь, получена из сторонних источников, в том числе от портфельных компаний фондов, управляемых a16z. Несмотря на то, что эти источники считаются надёжными, a16z самостоятельно не верифицировал такую информацию и не делает заявлений о её сохраняющейся точности или применимости для конкретной ситуации. Кроме того, посты могут включать сторонние рекламные материалы; a16z не рассматривал такие материалы и не одобряет содержащийся в них рекламный контент. Весь контент актуален только на указанную дату.
Under no circumstances should any posts or other information provided on this website — or on associated content distribution outlets — be construed as an offer soliciting the purchase or sale of any security or interest in any pooled investment vehicle sponsored, discussed, or mentioned by a16z personnel. Nor should it be construed as an offer to provide investment advisory services; an offer to invest in an a16z-managed pooled investment vehicle will be made separately and only by means of the confidential offering documents of the specific pooled investment vehicles — which should be read in their entirety, and only to those who, among other requirements, meet certain qualifications under federal securities laws. Such investors, defined as accredited investors and qualified purchasers, are generally deemed capable of evaluating the merits and risks of prospective investments and financial matters.
Ни при каких обстоятельствах любые посты или иная информация, представленная на этом сайте — или в связанных каналах распространения контента, — не должны трактоваться как предложение, побуждающее к покупке или продаже какой-либо ценной бумаги или доли в каком-либо объединённом инвестиционном механизме, спонсируемом, обсуждаемом или упомянутом сотрудниками a16z. Также это не должно трактоваться как предложение оказывать услуги инвестиционного консультирования; предложение инвестировать в управляемый a16z объединённый инвестиционный механизм будет сделано отдельно и только посредством конфиденциальных предложенческих документов конкретного объединённого инвестиционного механизма — которые должны быть прочитаны полностью и только теми, кто, среди прочих требований, соответствует определённым квалификациям по федеральному законодательству США о ценных бумагах. Такие инвесторы, определяемые как аккредитованные инвесторы и квалифицированные покупатели, как правило, считаются способными оценивать преимущества и риски потенциальных инвестиций и финансовых вопросов.
There can be no assurances that a16z’s investment objectives will be achieved or investment strategies will be successful. Any investment in a vehicle managed by a16z involves a high degree of risk including the risk that the entire amount invested is lost. Any investments or portfolio companies mentioned, referred to, or described are not representative of all investments in vehicles managed by a16z and there can be no assurance that the investments will be profitable or that other investments made in the future will have similar characteristics or results. A list of investments made by funds managed by a16z is available here: https://a16z.com/investments/. Past results of a16z’s investments, pooled investment vehicles, or investment strategies are not necessarily indicative of future results. Excluded from this list are investments (and certain publicly traded cryptocurrencies/ digital assets) for which the issuer has not provided permission for a16z to disclose publicly. As for its investments in any cryptocurrency or token project, a16z is acting in its own financial interest, not necessarily in the interests of other token holders. a16z has no special role in any of these projects or power over their management. a16z does not undertake to continue to have any involvement in these projects other than as an investor and token holder, and other token holders should not expect that it will or rely on it to have any particular involvement.
Нет никаких гарантий, что инвестиционные цели a16z будут достигнуты или что инвестиционные стратегии будут успешными. Любая инвестиция в управляемый a16z механизм сопряжена с высокой степенью риска, в том числе с риском полной потери вложенной суммы. Любые упомянутые, описанные или приведённые в качестве примера инвестиции или портфельные компании не являются репрезентативными для всех инвестиций в управляемых a16z механизмах, и нет гарантии, что эти инвестиции будут прибыльными или что другие инвестиции, сделанные в будущем, будут иметь схожие характеристики или результаты. Список инвестиций, сделанных фондами под управлением a16z, доступен здесь: https://a16z.com/investments/. Прошлые результаты инвестиций a16z, объединённых инвестиционных механизмов или инвестиционных стратегий не обязательно являются показателем будущих результатов. Из этого списка исключены инвестиции (и определённые публично торгуемые криптовалюты/цифровые активы), для которых эмитент не дал разрешения a16z публично их раскрывать. В отношении своих инвестиций в любые криптовалюты или токен-проекты a16z действует в собственных финансовых интересах, не обязательно в интересах других держателей токенов. a16z не играет особой роли ни в одном из этих проектов и не имеет полномочий по управлению ими. a16z не обязуется продолжать какое-либо участие в этих проектах, кроме как в качестве инвестора и держателя токенов, и другие держатели токенов не должны ожидать, что a16z будет так делать, или полагаться на какое-либо конкретное участие.
With respect to funds managed by a16z that are registered in Japan, a16z will provide to any member of the Japanese public a copy of such documents as are required to be made publicly available pursuant to Article 63 of the Financial Instruments and Exchange Act of Japan. Please contact compliance@a16z.com to request such documents.
В отношении фондов под управлением a16z, зарегистрированных в Японии, a16z предоставит любому представителю японской общественности копию таких документов, которые требуется публично раскрывать согласно статье 63 Закона Японии о финансовых инструментах и биржах. Для запроса таких документов обращайтесь по адресу compliance@a16z.com.
For other site terms of use, please go here. Additional important information about a16z, including our Form ADV Part 2A Brochure, is available at the SEC’s website: http://www.adviserinfo.sec.gov.
Прочие условия использования сайта см. здесь. Дополнительная важная информация об a16z, включая нашу форму ADV Part 2A Brochure, доступна на сайте SEC: http://www.adviserinfo.sec.gov.