newsmode
search
Меню
arrow_back Назад

Every Building You

auto_awesomeКраткое саммари

Статья a16z разбирает индустрию AEC (архитектура, инжиниринг, строительство) объёмом $13 трлн в год, которая до сих пор работает на Revit — софте Autodesk 1997 года, занимающем 95% рынка BIM и приносящем около $3 млрд ARR. Авторы показывают, что 85% строительных проектов выходят за бюджет, а только в США переделки из-за ошибок проектирования стоят $177 млрд в год, причём более 70% — следствие ошибок в чертежах. LLM и vision-модели впервые позволяют атаковать этот рынок: парсить метаданные BIM, классифицировать пространства и автоматизировать рутинные расчёты. Авторы описывают три стратегии: прямая замена Revit (Motif), надстройки вокруг него для проверки документации (LightTable) и автоматизация MEP-проектирования как услуги ($150 млрд рынок, Endra). Ключевой сдвиг — переход от подписок к оплате за результат: долю в сэкономленных change orders и ускорении проектов, что превращает нишу в возможность на $100 млрд+.

Каждое здание, в котором вы когда-либо были, спроектировано в софте 1997 года

Каждое здание, в котором вы когда-либо были, спроектировано в софте 1997 года. Содержание

Зайдите в любое здание — и вы окажетесь окружены системами, о которых никогда не задумывались. Трубы, по которым вода идёт по всем этажам. Воздуховоды, гонящие кондиционированный воздух в каждую комнату. Провода, соединяющие каждую розетку, каждую цепь и каждую пожарную сигнализацию. Эти системы не появились по волшебству. Архитектор спроектировал оболочку. Инженер-конструктор сделал так, чтобы она стояла. Команда MEP-консультантов (mechanical, electrical, plumbing) спроектировала системы внутри неё. Генеральный подрядчик скоординировал стройку. Специализированные подрядчики установили всё это на площадке.

За каждым зданием стоит цепочка компаний, о которых вы никогда не слышали, выполняющих работу, о которой вы никогда не задумывались, в индустрии стоимостью $13 трлн, которую технологии в основном обошли стороной.

И все они до сих пор работают на софте 1997 года.

Экосистема AEC

Индустрия архитектуры, инжиниринга и строительства — AEC — одна из крупнейших и наименее цифровизированных в мире. Глобальные расходы на строительство составляют $13 трлн в год и растут на фоне строительства дата-центров, нехватки жилья, электрификации и инвестиций в инфраструктуру. Услуги по проектированию и инжинирингу, критически важные для строительных проектов, составляют сотни миллиардов из этих расходов.

Индустрия работает за счёт координации множества разрозненных участников. Девелопер или владелец финансирует проект и формулирует задачу. Архитектор проектирует оболочку здания. MEP-консультанты проектируют механические, электрические и сантехнические системы, благодаря которым здание функционирует. Генеральный подрядчик управляет всей стройкой, разыгрывая работы по установке среди специализированных субподрядчиков — электриков, сантехников и HVAC-техников, которые физически всё монтируют.

Внутри каждой компании инструменты — каша. Большая часть софта, на котором работают эти фирмы, создана в конце 1990-х: десктопные приложения, установленные локально, не подключённые или едва подключённые к облаку. Они требуют огромного объёма ручного труда просто для эксплуатации. Инженер большую часть дня занимается не инжинирингом. По данным исследования Autodesk и FMI, специалисты в строительстве тратят 35% времени, или более 14 часов в неделю, на непродуктивные действия — поиск информации по проекту, разрешение конфликтов, работу с ошибками и переделками. Значительная часть этого — банальное поддержание разрозненных инструментов в актуальном состоянии относительно реального хода проекта.

Дальше — проблема между компаниями. В проекте больницы могут участвовать десятки компаний — архитектор, инженер-конструктор, MEP-консультанты, генподрядчик, дюжина специализированных субподрядчиков — каждая из которых ведёт собственную версию собственного файла проектирования здания и собственный набор инструментов, не совпадающих между собой, почти ни один из которых не облачный, а обмен информацией идёт через PDF-файлы, e-mail и еженедельные загрузки в централизованные хранилища. Изменения каскадируются непредсказуемо. Конструктивная балка сдвигается во вторник. MEP-консультант узнаёт об этом только в пятницу. К этому моменту воздуховод уже проложен через её место. Этот цикл повторяется в проекте постоянно. Кто-то должен это исправлять. В строительстве исправлять что-то поздно — на порядки дороже, чем сделать правильно с самого начала.

Последствия видны в цифрах. 85% строительных проектов выходят за бюджет, а три четверти завершаются с опозданием. Когда что-то идёт не так — это обходится дорого: средний строительный спор в Северной Америке оценивается в $60,1 млн и его разрешение занимает почти 12,5 месяцев. Только в США переделки, плохая коммуникация и время, потраченное на поиск данных по проекту, обходятся отрасли в $177 млрд в год, причём более 70% этих переделок связаны с ошибками проектирования, а не с условиями на площадке или плохой погодой. Чертежи были неверны ещё до того, как кто-то взял лопату. Среди всего софта в этой цепочке один инструмент в первую очередь определяет, как работает индустрия — и так продолжается уже почти три десятилетия.

Монополия, которую никто не любит

В 1997 году группа инженеров поставила себе цель создать лучший инструмент проектирования для архитекторов. Их идея была проста: с самого начала моделировать здание в 3D, где каждый элемент связан с каждым. Меняешь стену — обновляется план этажа. Перемещаешь окно — пропорционально подстраивается высота потолка. Они назвали компанию Revit — сокращение от «revise instantly».

Autodesk приобрёл Revit в 2002 году за $133 млн. В то время это считали дорогой ставкой. Это оказалось одним из величайших приобретений в истории корпоративного софта. Сегодня Revit — стандартная BIM-платформа (building information modeling) практически во всех крупных архитектурных, инженерных и строительных компаниях мира. Он приносит около $3 млрд ARR и занимает более 95% рынка. Его преподают в каждой архитектурной и инженерной школе мира, и он — система учёта для всей отрасли.

Для AEC он то же, что Excel для финансов: соединительная ткань между каждой компанией, каждым процессом и каждым результатом работы в отрасли.

Деталь «преподают в школах» значит больше, чем кажется. Почти каждый инженер и архитектор, выходящий на рынок труда, уже знает Revit. Каждая компания выбирает его по умолчанию, потому что его знают сотрудники, его ждут клиенты, а проектные библиотеки — пользовательские компоненты, спецификации материалов, шаблоны конкретной фирмы, накопленные за годы — живут внутри него. Эти библиотеки, или «семейства» Revit, хранятся в проприетарных форматах Autodesk, которые нельзя чисто экспортировать ни во что другое. Десятилетия истории проектов, библиотек компонентов и стандартов конкретных фирм заперты внутри экосистемы Revit.

Autodesk прикрутил к Revit функциональность MEP в 2007 году и с тех пор почти ничего с ней не делал. Интерфейс выглядит почти так же, как двадцать лет назад. Совместная работа происходит почти полностью вне Revit: каждый сохраняет свою модель локально, синхронизирует её с мастер-файлом и тратит время на устранение накопившихся конфликтов. Это строительный эквивалент финансистов, пересылающих друг другу Excel-файлы по почте.

Платформа также не связывает 3D-модель с физическими расчётами, которые инженерам нужно проводить параллельно. Эти расчёты идут в отдельных инструментах — в первую очередь в Excel и другом стороннем софте — и все они вручную поддерживаются в синхронном состоянии разнообразными подрядчиками. Вместо того чтобы решать эти проблемы и брать деньги за новые функции, Autodesk опирается на свой монопольный статус и наращивает выручку за счёт повышения цен.

Это может звучать как заготовка для простой истории disruption. Но это не так. Доминирование Revit сохраняется не потому, что Autodesk агрессивно его защищает, а потому, что задача, которую он решает, действительно сложна. Проектирование в AEC требует одновременно рассуждать о 3D-геометрии, физических ограничениях, строительных нормах, заполняемости помещений и спецификациях оборудования — и параллельно координироваться с командами, которые вносят свои изменения. Каждый серьёзный претендент упирался в одну и ту же стену: как научить софт по-настоящему *понимать* здание, а не просто его отображать? Как обеспечить совместную работу в реальном времени? И если вы это решили — как заставить команды доверять вашему софту, когда ставки настолько высоки?

Почему именно сейчас

Долгое время ответ был: никак.

Два больших фактора изменили этот расчёт:

Первый, очевидно, — появление LLM и vision-моделей, которые позволяют новым инструментам атаковать пространства задач, ранее не закрытые Revit. BIM-модель содержит огромный объём метаданных — типы помещений, классификации заполняемости, спецификации оборудования, пространственные связи — но исторически эти данные вводились непоследовательно и в форматах, отличающихся от фирмы к фирме и от проекта к проекту. Прошлые системы не могли в этом разобраться. Они не могли посмотреть на помещение и понять, что это серверная, что означает определённую тепловую нагрузку, что соответствует конкретным требованиям нормативов, что ограничивает маршруты воздуховодов. LLM это умеют. Они парсят неструктурированные метаданные, классифицируют их семантически и передают структурированные входные данные нижестоящим инженерным алгоритмам.

Второй — острая потребность в лучших инструментах из-за гигантских инфраструктурных строек. По мере того как строится инфраструктура под AI, многие начали замечать, что бутылочное горлышко — в строительстве дата-центров и MEP-инфраструктуре. Кадровая воронка не успевает, и существует экзистенциальное ограничение на то, как быстро эти компании могут расти и закрывать спрос.

Три способа атаковать рынок на $13 трлн

Учитывая доминирующего игрока, не вводившего инновации десятилетиями, фрагментированную цепочку поставок, работающую на ручном труде, и три технических триггера, которые только недавно сошлись — стоит точно описать, как именно AI атакует этот рынок. На раннем этапе мы видим три различных подхода.

1. Атаковать Revit напрямую. Построить с нуля лучшую BIM-платформу — облачную, AI-enabled и совместную по умолчанию — и победить на уровне самого проектирования. Это самый дерзкий подход и исторически — кладбище. Все серьёзные претенденты последних двух десятилетий буксовали, пытаясь догнать по функциональности платформу, которую компании годами кастомизировали и которую их сотрудники учили всю карьеру. GTM создаёт несколько ключевых проблем: вы просите фирмы переучить сотрудников, заново собрать библиотеки компонентов и доверить новой системе учёта свою самую сложную и высокоставочную работу.

Motif, основанный бывшим со-CEO Autodesk, — самая убедительная актуальная попытка. Мы считаем, что сейчас может быть тот самый момент, когда это наконец произойдёт: AI делает достижение паритета функциональности возможным в сроки, которые раньше были недостижимы, — а спрос на AI плюс раздражение отрасли от стагнации Autodesk создали реальный аппетит к замене «под ноль».

2. Построить новую программную поверхность вокруг Revit. Не сражаться с ним на его поле. Захватить те процессы, которые Revit делает плохо или не делает вовсе (а таких много), и использовать этот плацдарм для расширения. Бо́льшая часть реальной работы в AEC происходит вокруг Revit, а не внутри него. Revit — система учёта, но инженеры большую часть времени проводят в Excel, Word и разрозненных сторонних инструментах. Процесс ревизии документации, происходящий до выхода на тендер — проверка проектной документации на ошибки, провалы в координации и упущения между дисциплинами — происходит полностью вне Revit. Сегодня его делают люди, он занимает три–шесть недель, стоит $50 000–$100 000 за проект и при этом ловит лишь около 30% проблем, которые в итоге превращаются в полевые change orders.

LightTable атакует именно этот процесс: AI, который комплексно читает строительную документацию, помечает проблемы между дисциплинами и расставляет их по приоритету в зависимости от стоимости. Этот wedge не требует, чтобы кто-то менял подход к Revit. Он встаёт в брешь, которую Revit оставляет открытой. И каждый проект, проходящий через платформу, генерирует размеченные данные — вот что показали чертежи, вот какие были проблемы, вот какие из них превратились в change orders — что со временем делает систему точнее. Никто не вытеснил SAP, построив лучший ERP. Вокруг него настроили слой за слоем, пока SAP не превратился в водопровод, к которому никто не прикасается.

3. Идти прямо в сервисный бюджет — в работу, которая делается поверх Revit и никогда не закрывалась софтом. Мы считаем, что MEP-проектирование может быть здесь самой явной возможностью. Большая часть того, что делают MEP-консультанты, делается не в Revit; это делают команды инженеров, часто оффшорные, которые вручную переводят спецификации здания в чертежи и документацию, требующие проверки и доработки на каждом шаге. Эта работа никогда раньше не была закрываема софтом, но с AI мы видим возможность пойти в эти процессы.

Это откроет спрос, который раньше было невозможно обслужить. Компании самых разных профилей сидят на бэклогах работы, которую не могут взять, потому что у них нет людей. AI не просто помогает им быстрее делать существующие проекты; он позволяет им говорить «да» проектам, от которых иначе пришлось бы отказаться. Endra строит в этом пространстве. Они сделали AI-native платформу MEP-проектирования, которая принимает на вход модели зданий и автоматизирует проектирование систем пожаротушения, электрики и механики — работу, которая раньше занимала месяцы ручного труда, выполняется за минуты.

Глубокое погружение в MEP — где, по нашим наблюдениям, условия совпадают в первую очередь

MEP-проектирование — это глобальный сервисный рынок на $150 млрд, большая часть более широкого пространства AEC. Хотя Revit обслуживает эту область, большая часть работы фактически выполняется сервисными фирмами поверх Revit или вне него. У крупнейших таких фирм — десятки тысяч сотрудников в десятках стран. И хотя эти фирмы критически важны и в их работе есть мастерство, по времени почти вся их работа — рутина: по правилам, по нормативам. Подумайте о проектировании, где разместить пожарные сигнализации, силовые цепи или HVAC-блоки в большом объекте. Не самая вдохновляющая работа.

Большая часть выручки в этой сфере идёт от billable hours — ручного выпуска проектов: чертежей, расчётов и документации, к которым на каждом шаге должен прикоснуться лицензированный инженер. Это настолько трудоёмко, что у многих таких фирм огромные бэклоги латентного спроса, который они не могут закрыть из-за нехватки людей. AI — ключ к росту этих сервисных бизнесов, но что ещё важнее — к ускорению темпа, с которым общество может строить.

В каком-то смысле это очень похоже на другие крупные «беловоротничковые» пространства, которые увидели быструю адаптацию AI — например, юриспруденция, бухгалтерия или финансовые исследования. Огромный рынок, основанный на правилах, со старыми инструментами, не созданными под задачу, процессы достаточно ограниченные и детерминированные, чтобы их можно было надёжно автоматизировать, и дефицит мощностей, создающий настоящую срочность.

Сдвиг бизнес-модели, который превращает это в возможность на $100 млрд+

Вы можете подумать: окей, звучит интересно, но насколько это вообще может быть большим? Продукт Revit от Autodesk — практически монополия, и он делает несколько миллиардов в год.

Причина, по которой это больше, чем нишевая софтверная возможность, сводится к тому, что именно разблокирует AI. Во всех трёх слоях бутылочное горлышко — это число квалифицированных людей, доступных для работы, и скорость, с которой они могут её делать. Иными словами, это области, ограниченные мощностью, в мире атомов, которые правильным софтом можно сделать гораздо эффективнее.

Что делает переход проще, чем кажется, — это то, что крупные фирмы уже модуляризовали эту работу. Не имея возможности нанимать достаточно быстро, большинство крупнейших фирм передали повторяющиеся, менее сложные задачи на оффшор — большим командам за рубежом. Эта работа уже измеряется в результате, а не в часах, уже оплачивается как отдельный deliverable и уже находится вне основного рабочего процесса. AI не нужно менять то, как фирмы думают об этой работе. Он просто меняет, кто или что её делает.

Когда AI расширяет мощность, а не просто улучшает инструменты, модель ценообразования меняется фундаментально. Возможность в строительстве — не в том, чтобы продавать инженерам лучший Revit. Она в том, чтобы договариваться о доле от инкрементальной выручки, за полученную эффективность, за скорость стройки, за предотвращённые change orders или за устранённый риск из портфеля девелопера. Эти возможности на порядки больше, чем заметная, но не огромная бюджетная строка, которую сегодня занимает Revit.

Этот сдвиг в ценообразовании уже происходит. Первые AI-компании в этой области создают win-win договорённости с клиентами на результат по проекту, а не просто по подписке за seat. Они измеряют успех в долларах предотвращённых change orders и процентных пунктах возвращённой маржи.

Эту проблему нужно решить

Прямо сейчас где-то инженер ждёт, пока загрузится его модель в Revit. Или вручную выполняет задачи, от вида которых случайного AI-native наблюдателя бы стошнило. Последствия этих устаревших инструментов создают миллиарды долларов потерь и замедляют рост ВВП.

Это происходит на каждой крупной стройке в мире, каждую неделю, в каждом городе. На дата-центрах, которые поднимают под AI. На больницах, которые строят для стареющего населения. На жилье, которое отчаянно нужно городам.

Весь построенный мир до сих пор работает на софте 1997 года. Это вот-вот изменится. И мы инвестируем соответственно.

Если вы строите в этой области, пишите jschmidt@a16z.com, dh@a16z.com, cgoggins@a16z.com и zabie@a16z.com

Joe Schmidt

— партнёр Andreessen Horowitz, фокусируется на инвестициях в SaaS, fintech и insurtech.

David Haber

— генеральный партнёр Andreessen Horowitz, фокусируется на технологических инвестициях в B2B-софт и финансовые сервисы.

Caroline Goggins

— инвестиционный партнёр в команде Growth.

Zabie Elmgren

— партнёр Andreessen Horowitz, поддерживает основателей, строящих компании, которые укрепляют критическую инфраструктуру, общественную безопасность и многое другое.

Новости и ресурсы для навигации в мире B2B-технологий — от AI и данных до безопасности и SaaS, и не только.

Хотите больше про Enterprise?

Новости и ресурсы для навигации в мире B2B-технологий — от AI и данных до безопасности и SaaS, и не только.

Хотите больше про Enterprise?

Новости и ресурсы для навигации в мире B2B-технологий — от AI и данных до безопасности и SaaS, и не только.

Взгляды, выраженные в «постах» (включая подкасты, видео и социальные сети), принадлежат конкретным сотрудникам a16z, на которых ссылается материал, и не являются взглядами a16z Capital Management, L.L.C. («a16z») или её аффилированных лиц. a16z Capital Management — инвестиционный консультант, зарегистрированный в Комиссии по ценным бумагам и биржам США. Регистрация в качестве инвестиционного консультанта не подразумевает наличия особых навыков или квалификации. Посты не адресованы каким-либо инвесторам или потенциальным инвесторам и не являются предложением продать — или приглашением сделать предложение купить — какие-либо ценные бумаги, и не могут использоваться или применяться при оценке преимуществ какой-либо инвестиции.

Содержимое здесь — а также доступное на любых связанных платформах распространения и любых публичных аккаунтах, платформах и сайтах a16z в социальных сетях (совместно — «каналы распространения контента») — не следует трактовать или использовать каким-либо образом как инвестиционный, юридический, налоговый или иной совет. Вам следует консультироваться с собственными советниками по юридическим, бизнес-, налоговым и иным сопутствующим вопросам, касающимся любых инвестиций. Любые прогнозы, оценки, ожидания, цели, перспективы и/или мнения, выраженные в этих материалах, могут изменяться без уведомления и могут отличаться от или противоречить мнениям, выраженным другими. Любые графики, представленные здесь или в каналах распространения контента a16z, носят информационный характер и не должны использоваться при принятии каких-либо инвестиционных решений. Часть информации, содержащейся здесь, получена из сторонних источников, в том числе от портфельных компаний фондов, управляемых a16z. Несмотря на то, что эти источники считаются надёжными, a16z самостоятельно не верифицировал такую информацию и не делает заявлений о её сохраняющейся точности или применимости для конкретной ситуации. Кроме того, посты могут включать сторонние рекламные материалы; a16z не рассматривал такие материалы и не одобряет содержащийся в них рекламный контент. Весь контент актуален только на указанную дату.

Ни при каких обстоятельствах любые посты или иная информация, представленная на этом сайте — или в связанных каналах распространения контента, — не должны трактоваться как предложение, побуждающее к покупке или продаже какой-либо ценной бумаги или доли в каком-либо объединённом инвестиционном механизме, спонсируемом, обсуждаемом или упомянутом сотрудниками a16z. Также это не должно трактоваться как предложение оказывать услуги инвестиционного консультирования; предложение инвестировать в управляемый a16z объединённый инвестиционный механизм будет сделано отдельно и только посредством конфиденциальных предложенческих документов конкретного объединённого инвестиционного механизма — которые должны быть прочитаны полностью и только теми, кто, среди прочих требований, соответствует определённым квалификациям по федеральному законодательству США о ценных бумагах. Такие инвесторы, определяемые как аккредитованные инвесторы и квалифицированные покупатели, как правило, считаются способными оценивать преимущества и риски потенциальных инвестиций и финансовых вопросов.

Нет никаких гарантий, что инвестиционные цели a16z будут достигнуты или что инвестиционные стратегии будут успешными. Любая инвестиция в управляемый a16z механизм сопряжена с высокой степенью риска, в том числе с риском полной потери вложенной суммы. Любые упомянутые, описанные или приведённые в качестве примера инвестиции или портфельные компании не являются репрезентативными для всех инвестиций в управляемых a16z механизмах, и нет гарантии, что эти инвестиции будут прибыльными или что другие инвестиции, сделанные в будущем, будут иметь схожие характеристики или результаты. Список инвестиций, сделанных фондами под управлением a16z, доступен здесь: https://a16z.com/investments/. Прошлые результаты инвестиций a16z, объединённых инвестиционных механизмов или инвестиционных стратегий не обязательно являются показателем будущих результатов. Из этого списка исключены инвестиции (и определённые публично торгуемые криптовалюты/цифровые активы), для которых эмитент не дал разрешения a16z публично их раскрывать. В отношении своих инвестиций в любые криптовалюты или токен-проекты a16z действует в собственных финансовых интересах, не обязательно в интересах других держателей токенов. a16z не играет особой роли ни в одном из этих проектов и не имеет полномочий по управлению ими. a16z не обязуется продолжать какое-либо участие в этих проектах, кроме как в качестве инвестора и держателя токенов, и другие держатели токенов не должны ожидать, что a16z будет так делать, или полагаться на какое-либо конкретное участие.

В отношении фондов под управлением a16z, зарегистрированных в Японии, a16z предоставит любому представителю японской общественности копию таких документов, которые требуется публично раскрывать согласно статье 63 Закона Японии о финансовых инструментах и биржах. Для запроса таких документов обращайтесь по адресу compliance@a16z.com.

Прочие условия использования сайта см. здесь. Дополнительная важная информация об a16z, включая нашу форму ADV Part 2A Brochure, доступна на сайте SEC: http://www.adviserinfo.sec.gov.