Manage & Enrich Inbound Leads Automatically in 2026 - The GTM with Clay Blog
Статья описывает автоматизированный процесс обработки входящих лидов в Clay, который из одного email-адреса выстраивает полный профиль потенциального клиента — от LinkedIn-профиля и должности до фирмографики компании и истории взаимодействий. Рабочий процесс состоит из четырёх фаз: идентификация контакта, идентификация компании, скоринг и сегментация, автоматический запуск аутрича. Даже при отправке личного Gmail-адреса система способна восстановить рабочий email, найти LinkedIn и определить ЛПР через каскадный поиск. Первичные сигналы (посещённые вебинары, мероприятия, точки касания) в сочетании с данными сторонних провайдеров формируют подход к каждому разговору ещё до звонка. Clay достиг $100M ARR и привлёк $100M в раунде Series C при оценке $3,1B.
Claygent Builder: самый простой способ создавать, тестировать и развёртывать GTM-агентов
Создавайте готовых к продакшену Claygent-агентов на естественном языке с помощью Sculptor. Тестируйте на реальных данных бесплатно, отслеживайте версии и разворачивайте один раз на все рабочие процессы. Всё внутри Clay.
Как Clay использует Clay Ads: от $250 до $25 за лид
Узнайте, как Clay использует собственную рекламную функцию, чтобы снизить CPL в LinkedIn с $250 до $25 и подключить Meta с обогащёнными CRM-аудиториями. Без ручной загрузки данных.
Корпоративная иерархия HG Insights: точность GTM в Clay
Используйте данные корпоративной иерархии HG Insights в Clay для очистки CRM, построения связей «материнская — дочерняя компания» и запуска сценариев расширения. Узнайте, как это работает.
Sales GTM Engineering: как Clay создал эту роль с нуля
Узнайте, что такое sales GTM engineering, как эта роль объединяет функции SDR, AE и SE в одну, и как Clay выстроил и нанимает людей на эту высокоэффективную позицию. Узнайте, как это работает.
Как автоматизировать аутрич по входящим лидам: плейбук Clay
Узнайте, как автоматизировать аутрич по входящим лидам с помощью обогащения данных, скоринга и персонализированных цепочек писем. Смотрите точный рабочий процесс Clay, который работает без ручного труда.
demandDrive присоединяется к партнёрской экосистеме Clay в качестве официального партнёра Clay Studio
demandDrive присоединяется к партнёрской экосистеме Clay, чтобы помогать B2B-командам превращать аналитику по аккаунтам в пайплайн и выручку с помощью GTM-инженерии и автоматизации.
B2B-проспектинг в продажах: 15 стратегий для увеличения конверсий
Освойте B2B-проспектинг с помощью 15 проверенных стратегий, охватывающих построение ICP, мультиканальный аутрич и гигиену списков. Создайте пайплайн, который конвертирует.
AI-ассистенты для продаж: 11 способов ускорить аутбаунд
Откройте для себя 11 способов, которыми AI-ассистенты для продаж автоматизируют исследование лидов, обогащение данных и персонализацию писем. Узнайте, как ведущие B2B-команды используют их для ускорения аутбаунда.
Три закона GTM: как побеждать в эпоху AI
Три закона GTM объясняют, почему уникальность, насыщение и скорость итераций определяют победителя. Узнайте, как AI меняет правила и что с этим делать.
Лучшие сервисы поиска рабочих email по сегментам: SMB vs. Enterprise
Мы протестировали 12 сервисов поиска email на 4 700+ контактах, чтобы найти лучшие рабочие адреса по сегментам. Смотрите результаты по точности, стоимости и покрытию для SMB и enterprise.
Как Clay конвертирует пробных пользователей в клиентов с помощью автоматизированного аутрича
Узнайте, как Clay использует автоматизированный аутрич для конвертации пробных пользователей в клиентов с обогащением данных, скорингом лидов и персонализированными кампаниями в HubSpot. Узнайте как.
Лучшие провайдеры данных мобильных телефонов для B2B-команд продаж
Мы протестировали 9 806 номеров у 10 B2B-провайдеров мобильных данных. Узнайте, кто лидирует по точности, покрытию и стоимости для NAMER, EMEA и APAC.
Как построить полную воронку AI-аутбаунд-продаж
Узнайте, как построить полную воронку AI-аутбаунд-продаж — от скоринга аккаунтов до персонализированного аутрича — с использованием каскадных запросов и автоматизации Clay. Узнайте, как это работает.
Как привлечь больше клиентов через аутбаунд-продажи: полное руководство
Узнайте, как работают аутбаунд-продажи, кому они подходят и как выстроить стратегию от проспектинга до закрытия сделки. Охвачены холодные звонки, email и многое другое.
Как автоматизировать 6 кампаний холодных писем в одном рабочем процессе Clay
Узнайте, как автоматизировать 6 кампаний холодных писем из одной таблицы Clay — с обогащением, AI-классификацией и дедупликацией. Узнайте, как это работает.
Как Clay определяет аккаунты первого уровня: система трёх оценок
Узнайте, как Clay определяет аккаунты первого уровня с помощью системы трёх оценок: соответствие, вовлечённость и стоимость контракта. Узнайте, как продажи и маркетинг выравниваются по одним приоритетам.
Скоринг лидов в Clay: пошаговое руководство по формулам
Узнайте, как строить формулы скоринга лидов в Clay для приоритизации ICP-лидов по численности сотрудников, вакансиям и другим критериям. Узнайте, как это работает.
Как валидировать офферы холодного аутбаунда и найти message-market fit
Узнайте, как валидировать офферы холодного аутбаунда через поиск message-market fit — от декомпозиции ценностного предложения до поэтапного тестирования email-подхода. Узнайте, как это работает.
Диагностика аутбаунд-продаж и проспектинга: полное руководство
Исправьте неработающие аутбаунд-кампании с помощью этого руководства. Диагностируйте показатели открытий и ответов, сокращайте неявки, квалифицируйте проспектов по MEDDIC и оптимизируйте то, что работает.
Массовое обогащение: обогащайте миллионы записей CRM в Clay
Массовое обогащение позволяет Enterprise-командам обогащать миллионы записей Salesforce фирмографикой, технологическим стеком и AI-исследованиями — а затем автоматически записывать результаты обратно.
Шаблоны Clay: автоматизируйте, настраивайте и тиражируйте любой GTM-процесс
Шаблоны Clay позволяют воспроизводить полные GTM-процессы за часы, а не дни. Автоматизируйте проспектинг от сбора данных до AI-сообщений — бесплатно и с полной настройкой.
Как оптимизировать расход кредитов в Clay
Узнайте, как оптимизировать расход кредитов в Clay с помощью условных формул, каскадных запросов Clearbit и более умных рабочих процессов обогащения. Экономьте кредиты быстро.
AI для проспектинга в продажах
Узнайте, как использовать AI для проспектинга в продажах, из этого полного руководства. Оно включает фреймворк для создания AI-промптов и примеры шаблонов холодных писем с AI, которые реальные команды продаж успешно использовали для привлечения клиентов. AI-проспектинг может сэкономить вашей команде тысячи часов — и удвоить или утроить процент положительных ответов.
Обратное демо: как Clay заменил традиционные B2B-демонстрации
Обратное демо позволяет проспектам решать реальные задачи в прямом эфире под руководством вашего менеджера. Узнайте, как Clay провёл 100+ сессий для повышения конверсии, удержания и качества продукта.
Каскадные запросы данных: как максимизировать покрытие контактов с Clay
Каскадные запросы последовательно обращаются к нескольким провайдерам, и вы платите только за найденные совпадения. Узнайте, как Clay поднимает покрытие с 30% до 80%+ без годовых контрактов.
Как Clay проводит ABM-кампании: пошаговый плейбук
Узнайте, как Clay проводит ABM-кампании — скоринг 300 аккаунтов, персонализация рассылок и лендингов, автоматизация follow-up SDR. Узнайте как.
Как мы построили функцию GTM-инженерии в Clay
Узнайте, как Clay выстроил функцию GTM-инженерии со спринтовой доставкой, отчётностью на уровне основателей и полной автоматизацией продаж. Практический взгляд изнутри.
Лучшие инструменты поиска личных email: протестировано и ранжировано
Мы протестировали 5 инструментов поиска личных email на 2 354 проспектах. Смотрите данные по точности, покрытию и ценам — а также каскадный порядок, обеспечивший 79% покрытия.
Как использовать OpenAI для написания холодных писем с нуля в Clay
Узнайте, как использовать OpenAI для написания персонализированных холодных писем в масштабе с Clay. Настройте интеграцию, создавайте лучшие промпты и повышайте доставляемость.
Как запустить персонализированный демо-сценарий в масштабе с Clay
Узнайте, как автоматизировать персонализированный демо-сценарий с помощью Clay, Claygent и AI-обогащения для создания индивидуальных макетов в масштабе. Узнайте, как это работает.
Автоматическое создание презентаций: как Clay строит QBR из ваших данных
Автоматическое создание презентаций Clay берёт данные из Snowflake, Salesforce и Gong и собирает QBR за минуты. Экономьте 90+ часов в квартал. Узнайте, как это работает.
HG Insights + Clay: технографические и фирмографические B2B-данные
HG Insights извлекает глубокие технографические и фирмографические данные из миллиардов документов. Используйте их в рабочих процессах Clay для обогащения аккаунтов и усиления GTM. Узнайте, как это работает.
Доставляемость холодных B2B-писем: 21 лучшая практика
Освойте доставляемость холодных B2B-писем с 21 проверенной практикой: настройка домена, прогрев ящиков, аутентификация и советы по тексту, которые уберегут от спама. Узнайте как.
Основы операторов поиска Google: практическое руководство
Изучите основы операторов поиска Google и узнайте, как использовать их в Clay для проспектинга, создания списков и исследования компаний. Узнайте, как это работает.
AI-генерация лидов: полное B2B-руководство
Узнайте, как AI-генерация лидов автоматизирует создание списков, обогащение и персонализированный аутрич для B2B-команд. Масштабируйте пайплайн без увеличения штата. Узнайте, как это работает.
Clay MCP: рабочие процессы, созданные Ops, доступные менеджерам
Clay MCP: рабочие процессы, созданные Ops, доступные менеджерам
Как управлять входящими лидами и обогащать их автоматически
Узнайте, как управлять входящими лидами и обогащать их автоматически с помощью четырёхфазного рабочего процесса, который скорит, сегментирует и запускает аутрич из одного email. Узнайте, как это работает.
GTM Alpha: как побеждающие команды создают конкурентное преимущество
GTM alpha — это преимущество, которое выигрывающие команды строят на уникальных данных и сигнальных сценариях. Узнайте, как находить скрытые сигналы, запускать лучшие сценарии и опережать конкурентов.
Почему качество данных в CRM важно и как помогает Clay
Плохие данные в CRM убивают аутрич. Узнайте, почему покрытие данных CRM проседает и как каскадное обогащение Clay поднимает покрытие с 20% до 80%. Узнайте, как это работает.
Как использовать формулы в Clay: AI-генератор и ручной ввод
Узнайте, как использовать формулы в Clay с AI-генератором формул или ручным вводом. Трансформируйте и очищайте данные быстрее. Узнайте, как это работает.
GTM Engineering: что это, как работает и как нанять
GTM engineering превращает ops-команды в драйверы выручки с помощью AI и автоматизации. Узнайте, что делают GTM-инженеры, как структурировать роль и как нанять такого специалиста.
Формулы в Clay: введение для неинженеров
Узнайте, как использовать формулы в Clay без программирования. Это введение охватывает условные выражения, объединение столбцов и автоматическую квалификацию лидов. Начните за 30 минут.
Как Clay использует Clay для SEO и AEO: 3 масштабируемые системы
Узнайте, как Clay использует Clay для SEO и AEO: автоматическое обновление контента, конвертация видео в страницы и собственная панель видимости AI. Узнайте как.
Превратите посетителей сайта в лидов: сценарий тёплого аутбаунда для B2B-продаж
Узнайте, как превратить посетителей сайта в лидов с помощью сценария тёплого аутбаунда для B2B-продаж — с RB2B, Clay и Lemlist. Узнайте, как это работает.
Как использовать веб-скрейпинг для обогащения данных с Clay
Узнайте, как использовать веб-скрейпинг для обогащения данных без кода. Claygent от Clay отвечает на глубокие вопросы GTM-исследований в масштабе. Узнайте, как это работает.
Как создать список проспектов для продаж за минуты
Узнайте, как создать собственный список проспектов за минуты с помощью Clay. Извлекайте данные из 40+ источников, обогащайте по ICP и экспортируйте в CRM. Узнайте, как это работает.
Лучшие провайдеры B2B email-списков: протестировано и ранжировано (2026)
Мы протестировали 8 провайдеров B2B email-списков в прямом сравнении. Смотрите результаты по точности, стоимость за email и как каскадировать провайдеров для максимального покрытия.
Автоматизация аутбаунд-продаж: как увеличить пайплайн в 10 раз без дополнительных SDR
Узнайте, как автоматизация аутбаунд-продаж заменяет ручную работу SDR, снижает стоимость письма в 100 раз и масштабирует пайплайн без увеличения штата. Узнайте, как это работает.
Сценарий «Воскреси мёртвых»: реактивация проигранных сделок с Clay
Сценарий «Воскреси мёртвых» использует Clay + ChatGPT для автоматической отправки персонализированных писем проспектам с проигранными сделками. Перезапустите остановившиеся сделки за несколько шагов. Узнайте как.
Три совета для гарантированной доставляемости писем в холодном аутбаунде
Разделите объём, верифицируйте контакты и персонализируйте текст, чтобы гарантировать доставляемость писем в холодном аутбаунде. Три практических совета, которые уберегут от спама.
Как Clay использует Clay для поддержки клиентов: 3 реальных рабочих процесса
Узнайте, как команда поддержки Clay использует Clay для обогащения тикетов Intercom, автоматизации QA и подготовки справочных статей. Реальные рабочие процессы, реальные результаты.
Копирайтинг холодных B2B-писем: полное руководство
Освойте копирайтинг холодных B2B-писем с проверенными шаблонами, фреймворком исследования и чек-листом, который используется для отправки 800 000+ писем в месяц. Начните писать письма, на которые отвечают.
Представляем Clay Functions
Создайте GTM-логику один раз — применяйте везде
Интеграция Clay и Apollo: обогащение, секвенсинг и многое другое
Интеграция Clay и Apollo открывает 5-кратное ускорение обогащения и прямой доступ к API секвенсера. Узнайте, как совместные клиенты переходят от данных к забронированным встречам.
Множество жизней электронных таблиц: история и что будет дальше
Исследуйте множество жизней электронных таблиц — от VisiCalc в 1979 году до современных инструментов автоматизации с самозаполнением. Узнайте, как видение no-code продолжает эволюционировать.
Стратегии AI-рекрутинга
Изучите наши лучшие рабочие процессы AI-рекрутинга, которые помогут вам выявлять, исследовать и связываться с квалифицированными кандидатами на открытые позиции. AI может устранить ручную работу и помочь вам связаться с лучшими сотрудниками для ваших клиентов — и нанять их.
Как нанять GTM-инженера: полное руководство
Узнайте, как нанять GTM-инженера: когда открывать вакансию, какие навыки проверять, каких красных флагов избегать и где искать лучших кандидатов. Узнайте, как это работает.
Внутри GTM Engineering Lab от Clay: сценарии, принципы и автоматизация
Узнайте, как GTM-инженерная лаборатория Clay превращает внутренние задачи в сценарии генерации выручки с помощью AI, автоматизации и принципов, основанных на данных. Узнайте, как это работает.
Как создать максимально таргетированные списки аккаунтов
Типовые инструменты оставляют в вашем списке неподходящие компании. Узнайте, как создавать таргетированные списки аккаунтов с помощью AI-обогащения и реальных примеров рабочих процессов в Clay.
Персонализированная прямая рассылка в масштабе: сценарий подарков с Clay
Узнайте, как проводить персонализированные кампании прямой рассылки с Clay — валидация контактов, генерация AI-текста для подарков и экспорт в email. Узнайте, как это работает.
Как настроить полный процесс входящих продаж в Clay
Узнайте, как настроить полный процесс входящих продаж в Clay — обогащайте лидов, размечайте MQL и автоматизируйте email-кампании от формы до демо. Узнайте, как это работает.
GTM на базе AI для частного капитала: плейбук создания стоимости
Узнайте, как GTM на базе AI для частного капитала повышает стоимость портфельных компаний — от качества данных до агентных рабочих процессов. Узнайте, как это работает.
Больше пользы от ваших данных: пост-провайдерский подход Clay
Пост-провайдерский подход Clay объединяет 150+ провайдеров, каскадное обогащение и AI-скрейпинг для максимального покрытия данных. Узнайте, как это работает.
Генерация лидов через Google Maps для нишевого локального бизнеса
Узнайте, как использовать генерацию лидов через Google Maps для поиска нишевых локальных бизнесов, обогащения контактов владельцев и отправки персонализированного аутрича в масштабе с Clay.
24 примера AI-персонализации email для холодного аутрича (с промптами)
Получите 24 примера AI-персонализации email для холодного аутрича с промптами ChatGPT, которые можно запускать в масштабе в Clay. Узнайте, как писать письма, которые реально конвертируют.
Как отточить follow-up: практическое руководство по продажам
Узнайте, как отточить follow-up с ценностно-ориентированным аутричем, советами по персонализации, мультиканальными тактиками и инструментами автоматизации, которые продвигают сделки. Узнайте, как это работает.
Как приоритизировать waitlist с помощью обогащения лидов
Узнайте, как приоритизировать waitlist с помощью обогащения лидов. Превратите сырые регистрации в квалифицированных лидов по компании, должности и роли — без длинных форм. Узнайте как.
Шаблоны холодных B2B-писем: фреймворки, на которые отвечают
Узнайте, как писать конвертирующие шаблоны холодных B2B-писем с проверенным фреймворком из 5 частей, стратегией follow-up и реальными примерами. Узнайте, как это работает.
Audiences: теперь в бете для Enterprise
Clay Audiences объединяет данные CRM, продуктовые данные и сигналы намерений в единый слой — чтобы менеджеры и агенты могли запускать точные, персонализированные GTM-сценарии в масштабе.
Логика нового ценообразования: наша внутренняя записка
Записка о ценообразовании Clay: ВНУТРЕННИЙ ДОКУМЕНТ
Представляем новое ценообразование Clay
Сегодня мы запускаем обновление ценообразования, которое снижает стоимость данных, упрощает и повышает ценность наших планов. Наша цель — сделать Clay вашим основным инструментом для GTM Engineering.
Clay заключает партнёрство с Lusha и Beauhurst для расширения покрытия европейских данных
Lusha добавляет поиск похожих аудиторий, обогащение контактов и сигналы в EMEA. Beauhurst добавляет данные о частном финансировании и корпоративной структуре в Великобритании и Германии.
Определите свой точный TAM по lookalike-аудиториям с Ocean.io и Clay
Clay + Ocean теперь позволяют находить B2B lookalike-аудитории с предпросмотром. Просматривайте лидов до списания кредитов и расширяйте TAM с большей точностью.
Clay удваивает поддержку европейских GTM-команд
Каскадное обогащение Clay обеспечивает в 2–3 раза больше мобильных номеров, чем ведущие одиночные провайдеры по всей Европе. Плюс новые партнёрства по данным, лондонский офис и поддержка в соответствующем часовом поясе.
В Нигерии она построила жизнь, в которой не деньги решают
Блог Clay | В Нигерии она построила жизнь, в которой не деньги решают
Режим аналитика Sculptor: превращение контекстных данных в действенные GTM-инсайты
Собирайте бизнес-аналитику и делитесь документами этого анализа прямо из Sculptor
Там, где девушки часто выбирают между карьерой и замужеством, она проложила свой путь
Javeria Shah выиграла Clay Cup 2025, несмотря на отказ в визе США и удалённое участие из Пакистана. Узнайте, как она перешла из электронной инженерии в GTM-инженерию и построила собственный бизнес.
Как мы разработали дизайн Sculpt
Наша первая конференция Sculpt — это место, где аналоговая душа Clay встретилась с цифровым разумом Clay.
Clay объявляет о втором тендерном предложении для сотрудников за девять месяцев при оценке в $5B
Редкое повторное событие ликвидности для сотрудников, созданное для того, чтобы дать разработчикам гибкость по мере ускорения Clay
Clay теперь доступен как коннектор в Claude
Подключите базы контактов Clay, провайдеров обогащения и AI-агентов к вашему рабочему процессу в Claude.
У продавцов новое AI-преимущество: Clay в ChatGPT
Используйте Clay прямо в ChatGPT, чтобы находить нужных покупателей, исследовать людей и компании и составлять персонализированный аутбаунд. Один разговор на основе актуальных GTM-данных.
Clay достиг $100M ARR
Clay преодолел отметку в $100M ARR, вырастив выручку с $1M до $100M за два года после шести лет фундаментальной работы над продуктом. Этот рубеж отражает устойчивое принятие клиентами, эффективный рост и экосистему GTM-разработчиков, использующих Clay для развития своего бизнеса.
Сертификации Clay: превращение мастерства в значимые квалификации
Образовательная команда Clay создала программу сертификации, которая полностью работает на Clay и даёт пользователям квалификации, которые действительно имеют значение
Методология верификации мобильных номеров
Clay в партнёрстве с The Kiln провёл серию масштабных тестов данных по мобильным номерам, рабочим email, личным email, верификации email и другим параметрам. Ниже мы объясняем подход к этим тестам.
Методология верификации рабочих email
Clay в партнёрстве с The Kiln провёл серию масштабных тестов данных по мобильным номерам, рабочим email, личным email, верификации email и другим параметрам. Ниже мы объясняем подход к этим тестам.
Хватит гадать, начните анализировать: как Sculptor превращает ваши GTM-данные в конкурентное преимущество
Анализируйте ваши GTM-данные с помощью Sculptor, чтобы превратить разрозненную информацию в действенные инсайты.
Находите локальные бизнесы и запускайте аутрич с Openmart и Clay Sequencer
Получайте нужные контакты локальных бизнесов без склейки нескольких инструментов и без траты ценного времени на настройку вместо продаж.
Анонс Web Intent
Используйте Website Intent в Clay, чтобы видеть, какие компании посещают ваш сайт, отслеживать вовлечённость и запускать персонализированные GTM-сценарии. Превратите трафик сайта в реальные данные о намерениях покупателей.
Как Clay использует Clay: разговорные данные
Как мы используем Clay для анализа миллионов страниц расшифровок звонков с целью генерации выручки — и как вы можете это делать тоже.
Создавая будущее GTM с шестью крупными запусками
Сегодня на Sculpt мы запускаем шесть крупных функций, которые помогут командам быстрее превращать любую идею роста в реальность.
Представляем Claygent Navigator
Новая модель Claygent, которая может использовать браузер для выполнения действий и извлечения информации с веб-страниц.
Анонс партнёрской программы Clay
Партнёрская программа Clay для партнёра — то же, что набор инструментов для художника. Она держит необходимые ресурсы под рукой и становится более продвинутой по мере роста вашей экспертизы. Мы выстроили всё вокруг одного простого принципа: помогать вам развивать бизнес по мере роста Clay.
Представляем GPT-5 в Claygent: точнее исследования, мощнее формулы, лучше аутбаунд
GPT-5 теперь доступна как модель во всех функциях Clay, привнося лучшее качество исследований и разговорного текста в ваши GTM-процессы.
Объявление Series C от Clay. Эра GTM-инженерии начинается сейчас
Мы привлекли $100M в раунде Series C при оценке $3,1B для развития GTM-инженерии!
Claygent превысил 1 миллиард запусков
Самый популярный AI-агент для GTM-исследований в мире преодолел огромный рубеж в 1 миллиард запусков.
Анонс Sculpt: первая ежегодная пользовательская конференция Clay
Присоединяйтесь к Sculpt, первой ежегодной пользовательской конференции Clay 17 сентября в Сан-Франциско, где лидеры GTM создают AI-рабочие процессы, делятся креативными тактиками и получают ранний доступ к новым функциям.
Анонс пользовательских сигналов в Clay
Новая платформа пользовательских сигналов Clay помогает командам продаж отслеживать уникальные изменения данных, указывающие на возможности покупки. Превратите любую точку данных в сигнал продаж, обогатите контекстом и автоматизируйте персонализированный аутрич для поиска GTM alpha, которую ваши конкуренты упускают.
Clay объявляет о тендерном предложении для сотрудников, возглавляемом Sequoia, при оценке $1,5B
Clay позволяет сотрудникам продавать вестированные акции для немедленной ликвидности через тендерное предложение на $20M при оценке $1,5B. С 10-кратным ростом выручки в 2022–2023 годах и обслуживанием 8 000+ клиентов, включая OpenAI и HubSpot, Clay продолжает менять подход бизнеса к go-to-market стратегиям со своим AI-агентом Claygent.
Создавайте персонализированные презентации в масштабе с Clay и Google Slides
Автоматизируйте персонализированные sales-деки с помощью интеграции Clay и Google Slides. Мгновенно генерируйте адаптированные презентации для лидов, клиентов, QBR и внутренних обновлений. Используйте один шаблон для создания сотен презентаций в масштабе.
Превратите разговоры в Gong в автоматизированные GTM-процессы
Clay теперь интегрируется с Gong — превращайте сырые расшифровки звонков в мощные автоматизации в Salesforce, HubSpot, Notion, Slack, Google Sheets и 100+ других интеграциях.
Продукт
Сценарии использования
Решения
Ресурсы
Компания
Цены
Функции
ClaygentИсследуйте целевые компании и людей с помощью AIWaterfallОбъединяйте нескольких провайдеров данных для лучшего покрытияСигналы и намеренияОтслеживайте смену работы, повышения и другие сигналыМаркетплейс данныхПокупайте данные у 150+ провайдеров в одном месте
.
РекламаСинхронизируйте таргетированные рекламные аудитории в LinkedIn, Meta и GoogleАудиторииЦентрализуйте ваши первичные и сторонние источники данных в ClayСеквенсерИспользуйте встроенный секвенсер Clay или автоматизируйте рассылкуSculptorСоздавайте GTM-процессы на естественном языке
Дополнительно
FunctionsОписание ссылки будет размещено в этом месте.AI-форматированиеОписание ссылки будет размещено в этом месте.Clay MCPОписание ссылки будет размещено в этом месте.Clay для SalesforceОписание ссылки будет размещено в этом месте.Журнал измененийОписание ссылки будет размещено в этом месте.Безопасность в ClayОписание ссылки будет размещено в этом месте.
Как Clay использует Clay
Реклама в LinkedIn + Meta на автопилоте
Обогащение CRMОписание ссылки будет размещено в этом месте.Проспектинг для менеджеровОписание ссылки будет размещено в этом месте.Автоматизация входящихСоздавайте рекламные аудитории и синхронизируйте их с основными рекламными платформамиABMОписание ссылки будет размещено в этом месте.
Reverse ETLОписание ссылки будет размещено в этом месте.АутбаундОписание ссылки будет размещено в этом месте.PLG-поддержкаОписание ссылки будет размещено в этом месте.Определение TAMОписание ссылки будет размещено в этом месте.
Исследование аккаунтовОписание ссылки будет размещено в этом месте.Помощь менеджерамОписание ссылки будет размещено в этом месте.Планирование территорийОписание ссылки будет размещено в этом месте.
Обогащение CRM
Поддерживайте чистоту CRM с данными наивысшего качества
ПО КОМАНДЕ
GTM OpsОписание ссылки будет размещено в этом месте.МаркетингОписание ссылки будет размещено в этом месте.ПродажиОписание ссылки будет размещено в этом месте.
ПО СТАДИИ
EnterpriseОписание ссылки будет размещено в этом месте.СтартапОписание ссылки будет размещено в этом месте.
ПО КЛИЕНТАМ
Intercom
Описание ссылки будет размещено в этом месте.
Recharge
Описание ссылки будет размещено в этом месте.
Legora
Описание ссылки будет размещено в этом месте.
OpenAI
Описание ссылки будет размещено в этом месте.
Exit Five
Описание ссылки будет размещено в этом месте.
Intercom
Нарастили пайплайн из аутбаунда на +140%
НАЧНИТЕ РАСТИ
ТрансляцииОписание ссылки будет размещено в этом месте.Когортные живые занятияОписание ссылки будет размещено в этом месте.Найти экспертов ClayОписание ссылки будет размещено в этом месте.Нанять GTM-специалистовОписание ссылки будет размещено в этом месте.Доска вакансий GTMEОписание ссылки будет размещено в этом месте.
ОТКРОЙТЕ ДЛЯ СЕБЯ
УниверситетОписание ссылки будет размещено в этом месте.ШаблоныОписание ссылки будет размещено в этом месте.Блог GTMEОписание ссылки будет размещено в этом месте.Документация поддержкиОписание ссылки будет размещено в этом месте.
Сообщество
Живые мероприятияОписание ссылки будет размещено в этом месте.Clay CupОписание ссылки будет размещено в этом месте.Сообщество ClayОписание ссылки будет размещено в этом месте.SlackОписание ссылки будет размещено в этом месте.
СТАТЬ ПАРТНЁРОМ
Стать партнёромОписание ссылки будет размещено в этом месте.Партнёры по решениямОписание ссылки будет размещено в этом месте.Интеграционные партнёрыОписание ссылки будет размещено в этом месте.Программа для авторовОписание ссылки будет размещено в этом месте.Программа для стартаповОписание ссылки будет размещено в этом месте.Частный капиталОписание ссылки будет размещено в этом месте.
Сообщество Clay
В Нигерии она построила жизнь, в которой не деньги решают
НАША КОМПАНИЯ
О насОписание ссылки будет размещено в этом месте.КарьераОписание ссылки будет размещено в этом месте.Открытые вакансииОписание ссылки будет размещено в этом месте.
СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ
КонтактыОписание ссылки будет размещено в этом месте.ПрессаОписание ссылки будет размещено в этом месте.
СОЦСЕТИ
LinkedInОписание ссылки будет размещено в этом месте.YouTubeОписание ссылки будет размещено в этом месте.XОписание ссылки будет размещено в этом месте.
Статья – NY Times
Clay позволяет сотрудникам продавать акции при оценке в $5B.
Как управлять входящими лидами и обогащать их автоматически
Рабочий процесс Clay для входящих лидов устраняет этот компромисс. Одного поля — email-адреса — достаточно, чтобы запустить рабочий процесс, который выстраивает полную картину проспекта до того, как менеджер свяжется с ним. Это означает его LinkedIn-профиль, должность, уровень старшинства и статус ЛПР, а также компанию, в которой он работает, кому эта компания продаёт, насколько она крупная и какие сигналы указывают на соответствие. И это также означает знание его истории с Clay, включая каждый вебинар, на котором он был, каждое мероприятие, которое он посетил, каждую предыдущую точку касания. Конверсия остаётся высокой. Менеджеры приходят подготовленными.
Рабочий процесс работает непрерывно, подтягивая лидов в момент их появления. Clay извлекает первичные данные из вашей CRM или хранилища данных, агрегирует обогащение от сторонних провайдеров, скорит лида и автоматически подключает его в аутрич. Менеджер может начать взаимодействие с проспектом, пока тот ещё на сайте, и делать это с полным контекстом. Оба условия одновременно.
Что делает этот контекст значимым — это сочетание источников данных. Первичные сигналы показывают, какие действия совершил проспект: какие вебинары он посещал, на каких мероприятиях был, как выглядит его история взаимодействия с Clay. Стороннее обогащение показывает, кто он и где работает. Вместе эти два слоя не просто говорят, стоит ли обращаться. Они говорят, как.
Проспект, который впервые знакомится с Clay, получает другой разговор, чем тот, кто уже строит таблицы и нуждается в помощи с внутренним согласованием. Без обогащения менеджеру приходится вникать в контекст вручную, но с обогащением этот звонок уже сформирован до его начала.
TL;DRРабочий процесс Clay для входящих лидов автоматически обогащает лида из одного email-адреса, подтягивая контактные данные, фирмографику и первичную историю до того, как менеджер свяжется с ним.Процесс проходит четыре фазы: определить человека, определить компанию, оценить и сегментировать, затем подключить в автоматический аутрич — всё без ручного исследования.Первичные сигналы (посещение вебинаров, история мероприятий, предыдущие точки касания) в сочетании со сторонним обогащением формируют подход менеджеров к каждому разговору, а не просто определяют, стоит ли обращаться.Отправки с личного Gmail — не тупик: Clay может восстановить рабочий email, найти LinkedIn-профиль и определить закупочный комитет, используя только имя и компанию.
Проблема управления входящими лидами в масштабе
Входящие лиды приходят через самые разные точки входа с минимальной информацией. Email-адрес, может быть имя, должность. Чтобы понять, стоит ли кого-то приоритизировать и как к нему подойти, менеджеру обычно нужен час на сборку информации о человеке, его компании и релевантности. И так для каждого лида в очереди.
Clay также одновременно работает с несколькими входящими каналами: запросы на демо, пробные регистрации, регистрации на вебинары, полевые мероприятия, контактные формы. Каждый из них приносит лидов с разным уровнем намерения. Запрос на демо и регистрация на вебинар требуют разных ответов, чем участник полевого мероприятия, но обоих нужно оценить быстро.
Это уже сложно. Становится ещё сложнее, когда проспект отправляет личный Gmail-адрес вместо рабочего email. Большинство систем обогащения входящих зависят от рабочего email. Именно он привязывает контакт к компании, открывает фирмографические данные и делает квалификацию возможной. Без него менеджеры вынуждены вручную искать нужную информацию, прежде чем смогут даже решить, стоит ли лид внимания. Это убивает скорость до лида и добавляет шум в процесс квалификации. Большинство команд просто пропускают заявки с личных email и идут дальше.
Как на самом деле работает автоматизированный процесс обогащения
Заявка приходит с единственным вводным: email-адресом. Дальше процесс проходит четыре фазы.
Определить человека. Claygent находит URL LinkedIn-профиля. Clay подтягивает должность, уровень старшинства, стаж, ссылки на соцсети и статус ЛПР.
Определить компанию. После определения контакта Clay обогащает аккаунт: размер, кому компания продаёт, технологический стек, сигналы роста и всё остальное, что указывает на соответствие продукту Clay.
Оценить и сегментировать. Данные о контакте и аккаунте вместе определяют соответствие. Лиды с высоким соответствием приоритизируются для немедленного аутрича. Лиды с более низким намерением направляются соответствующим командам. Лиды ниже порога помечаются для мониторинга, а не для активного аутрича.
Действовать. Квалифицированные лиды подключаются к автоматическому аутричу в рамках того же процесса. Email уходит в течение нескольких минут после заявки. Если проспект не бронирует встречу после первого касания, менеджер, который перезванивает, уже имеет всё загруженное: кто они, почему подходят и под каким углом вести разговор.
Весь цикл проходит без ручного исследования.
Контекст — вторая половина скорости
Цель — связываться с проспектами быстрее и обеспечивать им лучший опыт при контакте.
Возьмём проспекта, который регистрируется на вебинар, затем через два месяца приходит на полевое мероприятие, а потом отправляет запрос на демо после повышения до целевой роли. К моменту поступления запроса менеджер уже должен знать всё: что он посещал, с чем взаимодействовал, на каком этапе знакомства с Clay находится. Эта история в сочетании с данными стороннего обогащения формирует весь подход к разговору.
Проспекту, который впервые знакомится с Clay, предлагают ресурсы вроде Clay University или сессии «Как Clay использует Clay» — то, что даёт ему базу. Проспекту, который уже активно работает в своём воркспейсе, вводная не нужна. Ему нужна помощь с внутренним согласованием, что может означать проведение обратного демо и работу с его реальным проектом. Обогащение — это то, что подсказывает менеджеру, в какую ситуацию он попадает, ещё до начала звонка.
Именно поэтому Clay измеряет конверсию рекламных расходов за полный год. Лид, который конвертируется через три месяца после первого контакта, всё равно засчитывается. Обогащение и отслеживание точек касания, выполненные в первый день, сделали этот результат возможным.
Скорость до лида важна. Но не менее важно и то, что вы скажете, когда до него доберётесь.
Работа с личными email
Заявки с личных email не обязательно заканчиваются тупиком. Имея имя, фамилию и компанию, Clay может найти LinkedIn-профиль, запустить каскадный поиск рабочего email для восстановления профессионального адреса и определить закупочный комитет в этом аккаунте. Когда несколько человек из одной компании отправляют заявки с личных email, Clay выявляет паттерн, определяет ЛПР и маршрутизирует соответственно.
Как это выглядит на практике
Демо выше показывает полный рабочий процесс.
Поступает заявка. Claygent находит URL LinkedIn-профиля. Clay подтягивает должность, уровень старшинства, стаж, ссылки на соцсети и статус ЛПР. Это определяет человека. Затем определяется компания: размер, кому она продаёт, что ей важно, какие сигналы указывают на соответствие Clay.
Когда оба слоя обогащены, процесс принимает решение о соответствии. Если ответ положительный, лид помечается, назначается и подключается к автоматическому аутричу — всё в одной таблице. Email уходит в течение нескольких минут после заявки. Если проспект не бронирует встречу после первого касания, менеджер, который звонит, уже имеет загруженные данные обогащения: кто они, почему подходят, как им продавать.
Весь цикл проходит без ручной передачи.
Хотите построить это сами? Смотрите наш живой воркшоп, где Davide Grieco и Manny Adelstein разбирают собственную систему управления аутбаундом Clay.
Часто задаваемые вопросы
Какие данные наиболее ценны для B2B-обогащения контактов?
Наиболее действенная комбинация — это данные на уровне контакта (должность, уровень старшинства, стаж, статус ЛПР, LinkedIn-профиль) в сочетании с фирмографикой на уровне аккаунта (размер компании, кому продают, технологический стек, сигналы роста). Первичные поведенческие данные — посещение вебинаров, история мероприятий и предыдущие точки касания — добавляют слой, который формирует подход менеджера к разговору, а не просто определяет, стоит ли обращаться.
Как автоматически обогащать входящих лидов без ручного исследования?
Рабочий процесс Clay запускается в момент поступления заявки через форму. Начиная с одного email-адреса, он проходит четыре автоматизированные фазы: определение человека, определение компании, скоринг и сегментация лида, подключение квалифицированных лидов в аутрич. Весь цикл завершается без единого действия менеджера до отправки первого письма.
Что происходит, когда входящий лид отправляет личный Gmail-адрес вместо рабочего email?
Clay всё равно может определить лида. Используя имя, фамилию и компанию, Clay находит LinkedIn-профиль, запускает каскадный поиск рабочего email для восстановления профессионального адреса и определяет закупочный комитет в этом аккаунте. Когда несколько человек из одной компании отправляют заявки с личных email, Clay определяет ЛПР и маршрутизирует соответственно.
Как работает скоринг лидов в этом процессе?
Данные обогащения контакта и аккаунта вместе формируют оценку соответствия. Лиды с высоким соответствием приоритизируются для немедленного аутрича. Лиды с более низким намерением направляются соответствующим командам. Лиды ниже порога помечаются для мониторинга, а не для активного аутрича, чтобы менеджеры фокусировали время там, где это имеет наибольшее значение.
Рабочий процесс Clay для входящих лидов устраняет этот компромисс. Одного поля — email-адреса — достаточно, чтобы запустить рабочий процесс, который выстраивает полную картину проспекта до того, как менеджер свяжется с ним. Это означает его LinkedIn-профиль, должность, уровень старшинства и статус ЛПР, а также компанию, в которой он работает, кому эта компания продаёт, насколько она крупная и какие сигналы указывают на соответствие. И это также означает знание его истории с Clay, включая каждый вебинар, на котором он был, каждое мероприятие, которое он посетил, каждую предыдущую точку касания. Конверсия остаётся высокой. Менеджеры приходят подготовленными.
Рабочий процесс работает непрерывно, подтягивая лидов в момент их появления. Clay извлекает первичные данные из вашей CRM или хранилища данных, агрегирует обогащение от сторонних провайдеров, скорит лида и автоматически подключает его в аутрич. Менеджер может начать взаимодействие с проспектом, пока тот ещё на сайте, и делать это с полным контекстом. Оба условия одновременно.
Что делает этот контекст значимым — это сочетание источников данных. Первичные сигналы показывают, какие действия совершил проспект: какие вебинары он посещал, на каких мероприятиях был, как выглядит его история взаимодействия с Clay. Стороннее обогащение показывает, кто он и где работает. Вместе эти два слоя не просто говорят, стоит ли обращаться. Они говорят, как.
Проспект, который впервые знакомится с Clay, получает другой разговор, чем тот, кто уже строит таблицы и нуждается в помощи с внутренним согласованием. Без обогащения менеджеру приходится вникать в контекст вручную, но с обогащением этот звонок уже сформирован до его начала.
TL;DRРабочий процесс Clay для входящих лидов автоматически обогащает лида из одного email-адреса, подтягивая контактные данные, фирмографику и первичную историю до того, как менеджер свяжется с ним.Процесс проходит четыре фазы: определить человека, определить компанию, оценить и сегментировать, затем подключить в автоматический аутрич — всё без ручного исследования.Первичные сигналы (посещение вебинаров, история мероприятий, предыдущие точки касания) в сочетании со сторонним обогащением формируют подход менеджеров к каждому разговору, а не просто определяют, стоит ли обращаться.Отправки с личного Gmail — не тупик: Clay может восстановить рабочий email, найти LinkedIn-профиль и определить закупочный комитет, используя только имя и компанию.
Проблема управления входящими лидами в масштабе
Входящие лиды приходят через самые разные точки входа с минимальной информацией. Email-адрес, может быть имя, должность. Чтобы понять, стоит ли кого-то приоритизировать и как к нему подойти, менеджеру обычно нужен час на сборку информации о человеке, его компании и релевантности. И так для каждого лида в очереди.
Clay также одновременно работает с несколькими входящими каналами: запросы на демо, пробные регистрации, регистрации на вебинары, полевые мероприятия, контактные формы. Каждый из них приносит лидов с разным уровнем намерения. Запрос на демо и регистрация на вебинар требуют разных ответов, чем участник полевого мероприятия, но обоих нужно оценить быстро.
Это уже сложно. Становится ещё сложнее, когда проспект отправляет личный Gmail-адрес вместо рабочего email. Большинство систем обогащения входящих зависят от рабочего email. Именно он привязывает контакт к компании, открывает фирмографические данные и делает квалификацию возможной. Без него менеджеры вынуждены вручную искать нужную информацию, прежде чем смогут даже решить, стоит ли лид внимания. Это убивает скорость до лида и добавляет шум в процесс квалификации. Большинство команд просто пропускают заявки с личных email и идут дальше.
Как на самом деле работает автоматизированный процесс обогащения
Заявка приходит с единственным вводным: email-адресом. Дальше процесс проходит четыре фазы.
Определить человека. Claygent находит URL LinkedIn-профиля. Clay подтягивает должность, уровень старшинства, стаж, ссылки на соцсети и статус ЛПР.
Определить компанию. После определения контакта Clay обогащает аккаунт: размер, кому компания продаёт, технологический стек, сигналы роста и всё остальное, что указывает на соответствие продукту Clay.
Оценить и сегментировать. Данные о контакте и аккаунте вместе определяют соответствие. Лиды с высоким соответствием приоритизируются для немедленного аутрича. Лиды с более низким намерением направляются соответствующим командам. Лиды ниже порога помечаются для мониторинга, а не для активного аутрича.
Действовать. Квалифицированные лиды подключаются к автоматическому аутричу в рамках того же процесса. Email уходит в течение нескольких минут после заявки. Если проспект не бронирует встречу после первого касания, менеджер, который перезванивает, уже имеет всё загруженное: кто они, почему подходят и под каким углом вести разговор.
Весь цикл проходит без ручного исследования.
Контекст — вторая половина скорости
Цель — связываться с проспектами быстрее и обеспечивать им лучший опыт при контакте.
Возьмём проспекта, который регистрируется на вебинар, затем через два месяца приходит на полевое мероприятие, а потом отправляет запрос на демо после повышения до целевой роли. К моменту поступления запроса менеджер уже должен знать всё: что он посещал, с чем взаимодействовал, на каком этапе знакомства с Clay находится. Эта история в сочетании с данными стороннего обогащения формирует весь подход к разговору.
Проспекту, который впервые знакомится с Clay, предлагают ресурсы вроде Clay University или сессии «Как Clay использует Clay» — то, что даёт ему базу. Проспекту, который уже активно работает в своём воркспейсе, вводная не нужна. Ему нужна помощь с внутренним согласованием, что может означать проведение обратного демо и работу с его реальным проектом. Обогащение — это то, что подсказывает менеджеру, в какую ситуацию он попадает, ещё до начала звонка.
Именно поэтому Clay измеряет конверсию рекламных расходов за полный год. Лид, который конвертируется через три месяца после первого контакта, всё равно засчитывается. Обогащение и отслеживание точек касания, выполненные в первый день, сделали этот результат возможным.
Скорость до лида важна. Но не менее важно и то, что вы скажете, когда до него доберётесь.
Работа с личными email
Заявки с личных email не обязательно заканчиваются тупиком. Имея имя, фамилию и компанию, Clay может найти LinkedIn-профиль, запустить каскадный поиск рабочего email для восстановления профессионального адреса и определить закупочный комитет в этом аккаунте. Когда несколько человек из одной компании отправляют заявки с личными email, Clay выявляет паттерн, определяет ЛПР и маршрутизирует соответственно.
Как это выглядит на практике
Демо выше показывает полный рабочий процесс.
Поступает заявка. Claygent находит URL LinkedIn-профиля. Clay подтягивает должность, уровень старшинства, стаж, ссылки на соцсети и статус ЛПР. Это определяет человека. Затем определяется компания: размер, кому она продаёт, что ей важно, какие сигналы указывают на соответствие Clay.
Когда оба слоя обогащены, процесс принимает решение о соответствии. Если ответ положительный, лид помечается, назначается и подключается к автоматическому аутричу — всё в одной таблице. Email уходит в течение нескольких минут после заявки. Если проспект не бронирует встречу после первого касания, менеджер, который звонит, уже имеет загруженные данные обогащения: кто они, почему подходят, как им продавать.
Весь цикл проходит без ручной передачи.
Хотите построить это сами? Смотрите наш живой воркшоп, где Davide Grieco и Manny Adelstein разбирают собственную систему управления аутбаундом Clay.
Часто задаваемые вопросы
Какие данные наиболее ценны для B2B-обогащения контактов?
Наиболее действенная комбинация — это данные на уровне контакта (должность, уровень старшинства, стаж, статус ЛПР, LinkedIn-профиль) в сочетании с фирмографикой на уровне аккаунта (размер компании, кому продают, технологический стек, сигналы роста). Первичные поведенческие данные — посещение вебинаров, история мероприятий и предыдущие точки касания — добавляют слой, который формирует подход менеджера к разговору, а не просто определяет, стоит ли обращаться.
Как автоматически обогащать входящих лидов без ручного исследования?
Рабочий процесс Clay запускается в момент поступления заявки через форму. Начиная с одного email-адреса, он проходит четыре автоматизированные фазы: определение человека, определение компании, скоринг и сегментация лида, подключение квалифицированных лидов в аутрич. Весь цикл завершается без единого действия менеджера до отправки первого письма.
Что происходит, когда входящий лид отправляет личный Gmail-адрес вместо рабочего email?
Clay всё равно может определить лида. Используя имя, фамилию и компанию, Clay находит LinkedIn-профиль, запускает каскадный поиск рабочего email для восстановления профессионального адреса и определяет закупочный комитет в этом аккаунте. Когда несколько человек из одной компании отправляют заявки с личными email, Clay определяет ЛПР и маршрутизирует соответственно.
Как работает скоринг лидов в этом процессе?
Данные обогащения контакта и аккаунта вместе формируют оценку соответствия. Лиды с высоким соответствием приоритизируются для немедленного аутрича. Лиды с более низким намерением направляются соответствующим командам. Лиды ниже порога помечаются для мониторинга, а не для активного аутрича, чтобы менеджеры фокусировали время там, где это имеет наибольшее значение.