The Three Laws of GTM: How to Win in 2026 - The GTM with Clay Blog
Статья формулирует три закона GTM в эпоху AI на основе опыта Clay с тысячами команд. Первый закон — нужно быть уникальным: общая рассылка не работает, выигрывает тот, кто знает о клиенте то, чего не знают конкуренты (GTM alpha). Второй закон — ни одно креативное преимущество не вечно: AI ускоряет насыщение, и тактики копируются за недели, а не за годы (шаблон email с 15% откликов через полгода даёт 3%). Третий закон — побеждает тот, кто быстрее итерирует: устойчивое преимущество — это скорость поиска новых тактик. Решение — GTM Engineering: специалисты с «двуруким мышлением», превращающие креативные инсайты в автоматизированные workflow. Пример — клиент Clay из логистики, считавший парковочные места на спутниковых снимках через Google Maps вместо покупки устаревших баз. Clay позиционирует себя как IDE для GTM: 150+ интеграций, Claygent с 1,5 млрд исследовательских запусков (цель 2 млрд к концу года).
Claygent Builder: самый простой способ создавать, тестировать и развёртывать GTM-агентов
Создавайте production-ready Claygent'ов на естественном языке с помощью Sculptor. Тестируйте на реальных данных бесплатно, отслеживайте версии и разворачивайте один раз во всех workflow. Всё внутри Clay.
Как Clay использует Clay Ads: с $250 до $25 CPL
Смотрите, как Clay использует собственную функцию Ads, чтобы снизить CPL в LinkedIn с $250 до $25 и открыть Meta с обогащёнными CRM-аудиториями. Без ручных загрузок.
Корпоративная иерархия HG Insights: точность GTM в Clay
Используйте данные корпоративной иерархии HG Insights в Clay, чтобы чистить CRM, связывать материнские и дочерние аккаунты и запускать экспансионные сценарии. Узнайте, как это работает.
Sales GTM Engineering: как Clay построил эту роль с нуля
Узнайте, что такое sales GTM engineering, как эта функция объединяет роли SDR, AE и SE в одну и как Clay построил и нанимает специалистов на эту высокоэффективную позицию. Смотрите, как это работает.
Как автоматизировать работу с входящими лидами: плейбук Clay
Узнайте, как автоматизировать работу с входящими лидами через обогащение, скоринг и персонализированные последовательности. Смотрите готовый workflow Clay, который работает без ручного труда.
demandDrive присоединяется к партнёрской экосистеме Clay в качестве официального Clay Studio Partner
demandDrive присоединяется к партнёрской экосистеме Clay, чтобы помогать B2B-командам превращать аналитику по аккаунтам в пайплайн и выручку с помощью GTM engineering и автоматизации.
B2B Sales Prospecting: 15 стратегий для роста конверсий
Освойте B2B sales prospecting с помощью 15 проверенных стратегий: построение ICP, мультиканальный outreach и гигиена списков. Постройте пайплайн, который конвертирует.
AI Sales Assistants: 11 способов ускорить ваш outbound
Узнайте 11 способов, которыми AI sales assistants автоматизируют исследование лидов, обогащение и персонализацию писем. Смотрите, как лучшие B2B-команды ускоряют outbound с их помощью.
Три закона GTM: как побеждать в эпоху AI
Три закона GTM объясняют, почему уникальность, насыщение и скорость итераций определяют победителей. Узнайте, как AI меняет правила и что с этим делать.
Лучшие сервисы поиска рабочих email по сегментам: SMB vs Enterprise
Мы протестировали 12 сервисов поиска email на 4 700+ контактах, чтобы найти лучшие по сегментам. Смотрите победителей по точности, стоимости и покрытию для SMB и enterprise.
Как Clay превращает trial-пользователей в клиентов с помощью автоматизированного outreach
Смотрите, как Clay использует автоматизированный outreach для конверсии trial-пользователей в клиентов через обогащение, скоринг лидов и персонализированные кампании в HubSpot.
Лучшие провайдеры мобильных номеров для B2B sales-команд
Мы протестировали 9 806 номеров у 10 провайдеров мобильных данных для B2B. Смотрите, кто выигрывает по точности, покрытию и стоимости в NAMER, EMEA и APAC.
Как построить полноценную AI-воронку outbound-продаж
Узнайте, как построить полноценную AI-воронку outbound-продаж — от скоринга аккаунтов до персонализированного outreach — с помощью waterfall'ов и автоматизации Clay. Смотрите, как это работает.
Как привлекать больше клиентов через outbound-продажи: полное руководство
Узнайте, как работают outbound-продажи, кому они подходят и как построить стратегию от поиска до закрытия сделки. Холодные звонки, email и не только.
Как автоматизировать 6 cold email кампаний в одном Clay workflow
Узнайте, как автоматизировать 6 cold email кампаний из одной таблицы Clay — со встроенным обогащением, AI-классификацией и дедупликацией. Смотрите, как это работает.
Как Clay определяет Tier 1 аккаунты: система трёх оценок
Смотрите, как Clay определяет Tier 1 аккаунты по трём оценкам: соответствие, вовлечённость и стоимость контракта. Узнайте, как sales и маркетинг работают по одним приоритетам.
Lead Scoring в Clay: пошаговый гайд по формулам
Узнайте, как строить формулы скоринга лидов в Clay, чтобы приоритизировать ICP-лиды по количеству сотрудников, открытым вакансиям и другим параметрам.
Как валидировать cold outbound офферы и найти message-market fit
Узнайте, как валидировать cold outbound офферы через поиск message-market fit — от разбора value prop до пофазового тестирования email-кампаний.
Troubleshooting outbound-продаж и проспектинга: исчерпывающее руководство
Чините сломанные outbound-кампании с помощью этого гайда. Диагностируйте open- и reply-rates, снижайте no-show, квалифицируйте лидов по MEDDIC и масштабируйте то, что работает.
Bulk Enrichment: обогащение миллионов CRM-записей в Clay
Bulk enrichment позволяет Enterprise-командам обогащать миллионы записей в Salesforce фирмографикой, tech stack и AI-исследованиями — и автоматически записывать результаты обратно.
Clay Templates: автоматизируйте, кастомизируйте и реплицируйте любой GTM workflow
Clay Templates позволяют реплицировать полные GTM workflow за часы, а не дни. Автоматизируйте проспектинг — от скрапинга данных до AI-сообщений, бесплатно и с полной кастомизацией.
Как оптимизировать расход кредитов в Clay
Узнайте, как оптимизировать расход кредитов в Clay с помощью условных формул, waterfall-запросов к Clearbit и более умных workflow обогащения. Экономьте кредиты быстро.
AI для sales prospecting
Узнайте, как использовать AI для sales prospecting в этом исчерпывающем гайде: фреймворк для создания AI-промптов и примеры cold email шаблонов на AI, которые реальные sales-команды успешно использовали для привлечения клиентов. AI-проспектинг может сэкономить вашей команде тысячи часов — и удвоить или утроить количество положительных откликов.
The Reverse Demo: как Clay заменил традиционные B2B sales-демо
Reverse demo позволяет потенциальным клиентам решать реальные задачи вживую под руководством вашего представителя. Узнайте, как Clay использовал 100+ сессий для повышения конверсии, удержания и качества продукта.
Data Waterfalls: как максимизировать покрытие контактов с Clay
Data waterfalls последовательно опрашивают разных провайдеров, и вы платите только за совпадения. Смотрите, как Clay поднимает покрытие с 30% до 80%+ без годовых контрактов.
Как Clay проводит ABM-кампании: пошаговый плейбук
Смотрите, как Clay проводит ABM-кампании — скоринг 300 аккаунтов, персонализация рассылок и лендингов, автоматизация follow-up'ов SDR. Узнайте, как.
Как мы построили функцию GTM Engineering в Clay
Смотрите, как Clay построил функцию GTM engineering на основе спринтов, founder-level отчётности и полной автоматизации продаж. Практический взгляд изнутри.
Лучшие инструменты поиска персональных email: протестированы и ранжированы
Мы протестировали 5 инструментов поиска персональных email на 2 354 контактах. Смотрите данные по точности, покрытию и ценам — плюс порядок waterfall'а, который дал 79% покрытия.
Как использовать OpenAI для написания cold email с нуля в Clay
Узнайте, как использовать OpenAI для написания персонализированных cold email в масштабе с Clay. Настройте интеграцию, пишите лучшие промпты и повышайте deliverability.
Как масштабировать персонализированные демо с помощью Clay
Узнайте, как автоматизировать персонализированный демо-сценарий с помощью Clay, Claygent и AI-обогащения для создания кастомных макетов в масштабе.
Автоматическое создание слайдов: как Clay строит QBR из ваших данных
Автоматическое создание слайдов в Clay подтягивает данные из Snowflake, Salesforce и Gong, чтобы собрать QBR за минуты. Экономьте 90+ часов за квартал.
HG Insights + Clay: B2B технографические и фирмографические данные
HG Insights извлекает глубокие технографические и фирмографические данные из миллиардов документов. Используйте их в Clay workflow для обогащения аккаунтов и усиления GTM.
B2B Cold Email Deliverability: 21 лучшая практика
Освойте deliverability B2B cold email с 21 проверенной практикой: настройка домена, прогрев инбокса, аутентификация и советы по копирайту, которые удерживают вас от спама.
Основы операторов поиска Google: практическое руководство
Изучите основы операторов поиска Google и научитесь применять их в Clay для проспектинга, построения списков и исследования компаний.
AI Lead Generation: полный B2B гайд
Узнайте, как AI lead generation автоматизирует построение списков, обогащение и персонализированный outreach для B2B-команд. Масштабируйте пайплайн без расширения штата.
Clay MCP: ops-сборка workflow, потребляемых рядовыми reps
Clay MCP: ops-сборка workflow, потребляемых рядовыми reps
Как автоматически управлять и обогащать входящих лидов
Узнайте, как автоматически управлять и обогащать входящих лидов с помощью четырёхфазного workflow, который скорит, сегментирует и запускает outreach из одного email.
GTM Alpha: как побеждающие команды создают конкурентное преимущество
GTM alpha — это преимущество, которое побеждающие команды создают с помощью уникальных данных и signal-based сценариев. Узнайте, как находить скрытые сигналы, запускать лучшие сценарии и опережать конкурентов.
Почему качественные CRM-данные важны и как Clay помогает
Плохие CRM-данные убивают outreach. Узнайте, почему покрытие CRM-данных проседает и как waterfall-обогащение Clay поднимает покрытие с 20% до 80%.
Как использовать формулы в Clay: AI-генератор и ручной ввод
Узнайте, как использовать формулы в Clay через AI Formula Generator или ручной ввод. Преобразуйте и чистите данные быстрее.
GTM Engineering: что это, как работает и как нанимать
GTM engineering превращает ops-команды в строителей выручки с помощью AI и автоматизации. Узнайте, чем занимаются GTM-инженеры, как структурировать роль и как нанять.
Формулы в Clay: введение для тех, кто не инженер
Узнайте, как использовать формулы в Clay без кода. Это введение покрывает условные выражения, объединение колонок и автоквалификацию лидов. Начните за 30 минут.
Как Clay использует Clay для SEO и AEO: 3 масштабируемые системы
Смотрите, как Clay использует Clay для SEO и AEO: автоматическое обновление контента, конвертация видео в страницы и кастомный AI visibility дашборд.
Превратите посетителей сайта в лидов: warm outbound сценарий для B2B
Узнайте, как превращать посетителей сайта в лидов через warm outbound сценарий для B2B с помощью RB2B, Clay и Lemlist.
Как использовать web scraping для обогащения данных с Clay
Узнайте, как использовать web scraping для обогащения данных без кода. Claygent от Clay отвечает на глубокие GTM-вопросы в масштабе.
Как создать sales prospect список за минуты
Узнайте, как создавать собственные sales prospect списки за минуты в Clay. Тяните данные из 40+ источников, обогащайте по ICP и экспортируйте в CRM.
Лучшие провайдеры B2B email-списков: протестированы и ранжированы (2026)
Мы сравнили 8 провайдеров B2B email-списков напрямую. Смотрите результаты по точности, цене за email и как комбинировать провайдеров в waterfall для максимального покрытия.
Outbound Sales Automation: как увеличить пайплайн в 10 раз без новых SDR
Узнайте, как outbound sales автоматизация заменяет ручную работу SDR, снижает стоимость одного письма в 100 раз и масштабирует пайплайн без роста штата.
Сценарий «Wake the Dead»: реактивация закрытых сделок с Clay
Сценарий wake the dead использует Clay + ChatGPT для отправки автоматизированных персонализированных писем по closed-lost клиентам. Перезапустите застрявшие сделки за несколько шагов.
Три совета, гарантирующих deliverability email для cold outbound
Разделяйте объём, верифицируйте контакты и персонализируйте копирайт, чтобы гарантировать deliverability cold outbound писем. Три практичных совета, которые удержат вас от спама.
Как Clay использует Clay для клиентской поддержки: 3 реальных workflow
Смотрите, как команда поддержки Clay использует Clay для обогащения тикетов Intercom, автоматизации QA и подготовки help-статей. Реальные workflow, реальные результаты.
B2B Cold Email Copywriting: полный гайд
Освойте B2B cold email copywriting с проверенными шаблонами, фреймворком исследования и чек-листом, использованным для отправки 800k+ писем в месяц. Начните писать письма, на которые отвечают.
Представляем Clay Functions
Соберите GTM-логику один раз и применяйте везде
Интеграция Clay и Apollo: обогащение, sequencing и больше
Интеграция Clay и Apollo раскрывает в 5 раз более быстрое обогащение и прямой доступ к API сиквенсера. Смотрите, как общие клиенты идут от данных до забронированных встреч.
Многие жизни электронных таблиц: история и что дальше
Исследуйте многие жизни электронных таблиц — от VisiCalc в 1979 году до сегодняшних self-filling автоматизаций. Смотрите, как no-code видение продолжает развиваться.
Стратегии AI-рекрутинга
Изучите наши лучшие AI-рекрутинговые workflow, чтобы находить, исследовать и обращаться к квалифицированным кандидатам на открытые позиции. AI может убрать ручную работу и помочь вам нанимать — и привлекать — лучших сотрудников для ваших клиентов.
Как нанять GTM Engineer: полное руководство
Узнайте, как нанять GTM-инженера: когда делать найм, какие навыки проверять, каких red flags избегать и где искать лучших кандидатов.
Внутри GTM Engineering Lab от Clay: сценарии, принципы и автоматизация
Смотрите, как GTM engineering lab от Clay превращает внутренние проблемы в revenue-сценарии с помощью AI, автоматизации и data-driven принципов.
Как построить максимально точные account-списки
Универсальные инструменты оставляют bad-fit компании в вашем account-списке. Узнайте, как строить точные account-списки с помощью AI-обогащения и реальных workflow в Clay.
Персонализированный direct mail в масштабе: gifting-сценарий с Clay
Узнайте, как запускать персонализированные direct mail кампании в Clay — валидируйте контакты, генерируйте AI-копирайт для подарков и экспортируйте в email.
Как настроить полный inbound sales процесс в Clay
Узнайте, как настроить полный inbound sales процесс в Clay — обогащайте лиды, тегируйте MQL и автоматизируйте email-кампании от формы до демо.
AI-Enabled GTM для Private Equity: плейбук создания стоимости
Узнайте, как AI-Enabled GTM для private equity создаёт стоимость в портфельных компаниях — от качества данных до агентных workflow.
Выжимайте больше из своих данных: post-data-provider подход Clay
Post-data-provider подход Clay объединяет 150+ провайдеров, waterfall-обогащение и AI-скрапинг для максимального покрытия данных.
Lead generation через Google Maps для нишевого локального бизнеса
Узнайте, как использовать Google Maps lead generation для поиска нишевого локального бизнеса, обогащения контактов владельцев и отправки персонализированного outreach в масштабе с Clay.
24 примера AI-персонализации email для cold outreach (с промптами)
Получите 24 примера AI-персонализации email для cold outreach с ChatGPT-промптами, которые можно запускать в масштабе в Clay. Узнайте, как писать письма, которые реально конвертируют.
Как мастерски делать follow-up: практический sales-гайд
Узнайте, как мастерски делать follow-up через value-driven outreach, советы по персонализации, мультиканальные тактики и инструменты автоматизации, которые двигают сделки.
Как приоритизировать waitlist с помощью обогащения лидов
Узнайте, как приоритизировать waitlist через обогащение лидов. Превратите сырые регистрации в квалифицированных лидов по компании, должности и роли — без длинных форм.
B2B Cold Email Templates: фреймворки, которые получают ответы
Узнайте, как писать B2B cold email шаблоны, которые конвертируют, с проверенным 5-частным фреймворком, стратегией follow-up и реальными примерами.
Audiences: теперь в Enterprise бете
Clay Audiences объединяет вашу CRM, продуктовые данные и intent-сигналы в один слой — чтобы reps и агенты запускали точные персонализированные GTM-сценарии в масштабе.
Мышление за новым прайсингом: наше внутреннее memo
Clay pricing memo: INTERNAL
Представляем новый прайсинг Clay
Сегодня мы запускаем обновление прайсинга, которое снижает стоимость данных, упрощает планы и улучшает их ценность. Наша цель — сделать Clay вашим инструментом по умолчанию для GTM Engineering.
Clay сотрудничает с Lusha и Beauhurst для расширения покрытия данных в Европе
Lusha добавляет lookalike-проспектинг, обогащение контактов и сигналы в EMEA. Beauhurst добавляет данные о частном финансировании и корпоративной структуре в Великобритании и Германии.
Источник точного TAM из надёжных lookalike с Ocean.io и Clay
Clay + Ocean теперь позволяют делать preview-based B2B lookalike discovery. Просматривайте лиды до того, как тратить кредиты, и расширяйте TAM с большей точностью.
Clay удваивает поддержку европейских GTM-команд
Waterfall-обогащение Clay даёт в 2–3 раза больше покрытия мобильных номеров, чем ведущие solo-провайдеры по Европе. Плюс новые партнёрства по данным, лондонский офис и поддержка в нужных часовых поясах.
В Нигерии она построила жизнь, где деньги не решают
Clay blog | В Нигерии она построила жизнь, где деньги не решают
Sculptor Analyst Mode: превращаем контекстно-насыщенные данные в применимые GTM-инсайты
Собирайте бизнес-аналитику и делитесь документами этого анализа прямо из Sculptor
В месте, где девушки часто выбирают между карьерой и браком, она проложила свой путь
Javeria Shah выиграла Clay Cup 2025, несмотря на отказ в визе США, и участвовала удалённо из Пакистана. Узнайте, как она перешла из инженерии электроники в GTM engineering и построила свой бизнес.
Как мы спроектировали Sculpt
Наша первая конференция Sculpt — это место, где аналоговая душа Clay встретилась с цифровым разумом Clay.
Clay объявляет о втором tender offer для сотрудников за девять месяцев при оценке $5B
Редкое повторное событие ликвидности для сотрудников, созданное, чтобы дать строителям гибкость по мере ускорения Clay
Clay теперь доступен как connector в Claude
Подключите базы контактов Clay, провайдеров обогащения и AI-агентов в свой workflow Claude.
У продавцов новое AI-преимущество: Clay в ChatGPT
Используйте Clay прямо в ChatGPT, чтобы находить нужных покупателей, исследовать людей и компании и составлять персонализированный outbound. Один диалог, питаемый живыми GTM-данными.
Clay достигает $100M ARR
Clay перешёл отметку $100M ARR, пройдя путь от $1M до $100M за два года после шести лет фундаментальной работы над продуктом. Этот рубеж отражает устойчивое принятие клиентами, эффективный рост и экосистему GTM-строителей, использующих Clay для своего бизнеса.
Clay Certifications: превращаем мастерство в значимые сертификаты
Команда образования Clay построила сертификационную программу, которая полностью работает на Clay и даёт пользователям сертификаты, которые действительно имеют значение
Методология верификации мобильных номеров
Clay сотрудничает с The Kiln для проведения серии масштабных тестов данных по мобильным номерам, рабочим email, личным email, верификации email и другим. Ниже мы объясняем подход к этим тестам.
Методология верификации рабочих email
Clay сотрудничает с The Kiln для проведения серии масштабных тестов данных по мобильным номерам, рабочим email, личным email, верификации email и другим. Ниже мы объясняем подход к этим тестам.
Хватит гадать, начинайте анализировать: как Sculptor превращает ваши GTM-данные в конкурентное преимущество
Анализируйте свои GTM-данные с помощью Sculptor, чтобы превратить разрозненную информацию в применимые инсайты.
Находите и обращайтесь к локальному бизнесу с Openmart и Clay Sequencer
Получайте правильные контакты локального бизнеса без склейки нескольких инструментов и потери времени на настройку вместо продаж.
Представляем Web Intent
Используйте Website Intent в Clay, чтобы видеть, какие компании посещают ваш сайт, отслеживать вовлечённость и запускать персонализированные GTM-сценарии. Превратите трафик сайта в реальные данные о намерениях покупателей.
Как Clay использует Clay: разговорные данные
Как мы используем Clay для майнинга миллионов страниц транскриптов звонков, чтобы генерировать выручку, и как вы можете делать то же самое.
Лепим будущее GTM шестью крупными запусками
Сегодня на Sculpt мы запускаем шесть крупных функций, которые помогут командам быстрее превращать любую growth-идею в реальность.
Представляем Claygent Navigator
Новая модель Claygent, которая может использовать браузер для выполнения действий и извлечения информации со страниц.
Объявляем Clay Partner Program
Clay Partner Program — это то же, что и ящик с инструментами для художника. Она держит ключевые ресурсы под рукой и становится сложнее по мере роста вашей экспертизы. Мы спроектировали всё вокруг одного принципа: помогать вашему бизнесу расти вместе с Clay.
Представляем GPT-5 в Claygent: лучше исследования, сильнее формулы, эффективнее outbound
GPT-5 теперь доступна как модель во всём Clay, принося лучшее исследование и разговорный копирайт, который мы когда-либо поставляли, в ваши GTM workflow.
Объявление Clay Series C. Эра GTM engineering начинается сейчас
Мы привлекли $100M в Series C при оценке $3.1B, чтобы развивать GTM engineering!
Claygent преодолевает 1 миллиард запусков
Самый любимый AI research agent в мире GTM прошёл огромный рубеж в 1 миллиард запусков.
Объявляем Sculpt: первую ежегодную пользовательскую конференцию Clay
Присоединяйтесь к нам на Sculpt — первой ежегодной пользовательской конференции Clay 17 сентября в Сан-Франциско, где GTM-лидеры строят AI workflow, делятся креативными тактиками и получают ранний доступ к новым функциям.
Объявляем кастомные сигналы в Clay
Новая платформа кастомных сигналов Clay помогает sales-командам отслеживать уникальные изменения данных, указывающие на возможности покупки. Превращайте любую точку данных в sales-сигнал, обогащайте контекстом и автоматизируйте персонализированный outreach, чтобы находить GTM alpha, которое упускают конкуренты.
Clay объявляет о tender offer для сотрудников под руководством Sequoia при оценке $1.5B
Clay позволяет сотрудникам продавать vested акции для немедленной ликвидности через $20M tender offer при оценке $1.5B. С ростом выручки в 10 раз в 2022–2023 годах и обслуживанием 8 000+ клиентов, включая OpenAI и HubSpot, Clay продолжает менять подход бизнеса к go-to-market стратегиям с помощью AI-агента Claygent.
Создавайте персонализированные презентации в масштабе с Clay и Google Slides
Автоматизируйте персонализированные sales-презентации с интеграцией Clay и Google Slides. Мгновенно генерируйте кастомизированные презентации для лидов, клиентов, QBR и внутренних апдейтов. Используйте один шаблон, чтобы создать сотни презентаций в масштабе.
Превращайте разговоры в Gong в автоматизированные GTM workflow
Clay теперь интегрируется с Gong — превращайте сырые транскрипты звонков в мощные автоматизации в Salesforce, HubSpot, Notion, Slack, Google Sheets и 100+ других интеграциях.
Продукт
Сценарии использования
Решения
Ресурсы
Компания
Цены
Возможности
ClaygentsИсследуйте целевые компании и людей с помощью AIWaterfallКомбинируйте нескольких провайдеров данных для лучшего покрытияSignals и IntentОтслеживайте смены работы, повышения и другие сигналыМаркетплейс данныхПокупайте данные у 150+ провайдеров в одном месте
AdsСинхронизируйте таргет-аудитории с LinkedIn, Meta и GoogleAudiencesЦентрализуйте источники first- и third-party данных в ClaySequencerИспользуйте нативный сиквенсер Clay или автоматизируйте рассылкиSculptorСтройте GTM workflow на естественном языке
Дополнительно
FunctionsДлинное описание ссылки будет в этом слоте.AI formattingДлинное описание ссылки будет в этом слоте.Clay MCPДлинное описание ссылки будет в этом слоте.Clay для SalesforceДлинное описание ссылки будет в этом слоте.ChangelogДлинное описание ссылки будет в этом слоте.Безопасность ClayДлинное описание ссылки будет в этом слоте.
Как Clay использует Clay
LinkedIn + Meta Ads на автопилоте
Обогащение CRMДлинное описание ссылки будет в этом слоте.Проспектинг для repsДлинное описание ссылки будет в этом слоте.Автоматизированный inboundСтройте рекламные аудитории и синхронизируйте их с крупнейшими ad-платформамиABMДлинное описание ссылки будет в этом слоте.
Reverse ETLДлинное описание ссылки будет в этом слоте.OutboundДлинное описание ссылки будет в этом слоте.PLG assistДлинное описание ссылки будет в этом слоте.Поиск TAMДлинное описание ссылки будет в этом слоте.
Исследование аккаунтовДлинное описание ссылки будет в этом слоте.Помощь representativesДлинное описание ссылки будет в этом слоте.Планирование территорийДлинное описание ссылки будет в этом слоте.
Обогащение CRM
Держите CRM чистой с данными высочайшего качества
ПО КОМАНДЕ
GTM OpsДлинное описание ссылки будет в этом слоте.МаркетингДлинное описание ссылки будет в этом слоте.SalesДлинное описание ссылки будет в этом слоте.
ПО СТАДИИ
EnterpriseДлинное описание ссылки будет в этом слоте.СтартапДлинное описание ссылки будет в этом слоте.
ПО КЛИЕНТАМ
Sana
Длинное описание ссылки будет в этом слоте.
Oyster
Длинное описание ссылки будет в этом слоте.
A-LIGN
Длинное описание ссылки будет в этом слоте.
Rootly
Длинное описание ссылки будет в этом слоте.
Figma
Длинное описание ссылки будет в этом слоте.
Intercom
Увеличили outbound-sourced пайплайн на +140%
НАЧНИТЕ РАСТИ
ТрансляцииДлинное описание ссылки будет в этом слоте.Когортные онлайн-занятияДлинное описание ссылки будет в этом слоте.Найти экспертов ClayДлинное описание ссылки будет в этом слоте.Нанять GTM TalentДлинное описание ссылки будет в этом слоте.Доска вакансий GTMEДлинное описание ссылки будет в этом слоте.
ИЗУЧАЙТЕ
UniversityДлинное описание ссылки будет в этом слоте.ШаблоныДлинное описание ссылки будет в этом слоте.GTME BlogДлинное описание ссылки будет в этом слоте.Документация поддержкиДлинное описание ссылки будет в этом слоте.
Сообщество
Живые мероприятияДлинное описание ссылки будет в этом слоте.Clay cupДлинное описание ссылки будет в этом слоте.Clay communityДлинное описание ссылки будет в этом слоте.SlackДлинное описание ссылки будет в этом слоте.
СТАТЬ ПАРТНЁРОМ
Стать партнёромДлинное описание ссылки будет в этом слоте.Solution-партнёрыДлинное описание ссылки будет в этом слоте.Партнёры по интеграциямДлинное описание ссылки будет в этом слоте.Программа для авторовДлинное описание ссылки будет в этом слоте.Программа для стартаповДлинное описание ссылки будет в этом слоте.Private EquityДлинное описание ссылки будет в этом слоте.
Clay Community
В Нигерии она построила жизнь, где деньги не решают
НАША КОМПАНИЯ
О насДлинное описание ссылки будет в этом слоте.КарьераДлинное описание ссылки будет в этом слоте.Открытые позицииДлинное описание ссылки будет в этом слоте.
СВЯЖИТЕСЬ
СОЦСЕТИ
LinkedInДлинное описание ссылки будет в этом слоте.YouTubeДлинное описание ссылки будет в этом слоте.XДлинное описание ссылки будет в этом слоте.
Статья — NY Times
Clay позволяет сотрудникам продавать акции при оценке $5B.
Три закона GTM: как побеждать в эпоху AI
AI разделяет победителей и проигравших в GTM быстрее, чем раньше. В Clay, наблюдая за GTM-стратегиями тысяч компаний, мы выделили три закона, которые управляют успехом по мере того, как GTM входит в эпоху AI.
Эти законы всегда действовали в GTM, но AI их усиливает. В мире, где конкуренты могут копировать и масштабировать ваши лучшие тактики за недели, а не месяцы, нужно эволюционировать быстрее.
TL;DRТри закона GTM: будь уникальным, прими, что ни одно преимущество не вечно, и итерируй быстрее конкурентов.AI поднимает планку уникальности. Базовая персонализация — это уже норма. GTM alpha приходит из креативных, трудно копируемых сигналов, которые конкуренты не могут легко воспроизвести.AI также ускоряет насыщение. Выигрышные тактики копируются и исчерпываются быстрее, чем когда-либо, поэтому ваша способность находить новые подходы — единственное долговечное преимущество.GTM Engineering, объединяющий креативное мышление с техническими системами, — это операционная модель, которая позволяет командам итерировать со скоростью AI.
Первый закон GTM: нужно быть уникальным
Общий outreach — это просто шум. Вы побеждаете, зная о клиентах то, чего не знают конкуренты.
Этот первый закон — фундаментальный, и именно его чаще всего нарушают команды. Если вы делаете что-то вроде commodity-таргетинга, обращаясь к тем же лидам, что и конкуренты, с теми же общими сообщениями, — вы нарушаете этот закон.
В Clay мы называем альтернативу поиском GTM alpha — вашего уникального конкурентного преимущества. Чтобы найти GTM alpha, нужно стать гиперспецифичным и одержимо понять клиентов: знать, кто они, когда вы им нужны больше всего и как достучаться до них именно в этот момент.
AI поднимает планку уникальности как никогда высоко. Персонализация писем именем компании или свежими новостями — это базовый уровень. Любой SDR делает это за секунды через ChatGPT. Быть уникальным теперь означает выходить за рамки того, что AI делает простым для всех остальных.
Например, один из наших клиентов — логистическая компания. Они хотели таргетировать склады определённых размеров, но традиционные базы данных были устаревшими и неточными.
Самые успешные команды, с которыми мы работаем, понимают: go-to-market — это креативная, а не механическая работа. В отличие от инженерии, где вы создаёте что-то один раз, и оно работает стабильно, рост субъективен. Вы конкурируете за человеческое внимание во всё более шумном мире.
Вместо покупки большего количества данных эти команды проявили креативность: они использовали Google Maps для идентификации складов, а затем развернули AI для подсчёта парковочных мест на спутниковых снимках. Оказалось, что количество парковочных мест предсказывает размер склада лучше, чем любая база данных, и они нашли успех, выбрав креативный подход, который AI не мог заменить. Это и есть GTM alpha.
Второй закон GTM: ни одно креативное преимущество не вечно
Каждая выигрышная GTM-стратегия содержит семена собственного разрушения.
Что бы ни работало сегодня, перестанет работать, когда это скопируют другие или вы исчерпаете канал. Шаблон cold email, который полгода назад давал 15% откликов? Сейчас он, вероятно, даёт 3%, и он больше не нов.
AI ускоряет насыщение. Ваши конкуренты могут копировать и масштабировать выигрышные тактики через тысячи компаний за недели, а не годы. Ваша блестящая outreach-стратегия, вероятно, автоматизируется конкурентами ещё до того, как вы завершите квартальный обзор.
Успех порождает устаревание. Побеждают просто те компании, которые могут быстрее всех находить, тестировать и масштабировать новые тактики.
Третий закон GTM: побеждает тот, кто быстрее итерирует
Ваше единственное устойчивое преимущество — это способность находить новые преимущества быстрее конкурентов. Такова реальность современного роста: нет постоянного конкурентного преимущества, есть только непрерывный поиск временных преимуществ.
Побеждающие компании адаптируются к этой реальности. Они не привязываются к своим текущим тактикам; они строят системы, исходя из того, что текущий подход устареет.
Именно здесь становится критичной концепция GTM Engineering. GTM Engineering — это построение revenue-машин с помощью AI и автоматизации. У GTM-инженеров то, что мы называем «двуруким мозгом». Они умеют креативно думать о бизнес-задачах и быстро строить технические системы для реализации этих идей.
Вместо того чтобы отдельные reps вручную выполняли разовые тактики, GTM-инженеры превращают креативные инсайты в тестируемые и масштабируемые процессы. Один GTM-инженер может взять прорывной инсайт одного SDR и превратить его в автоматизированный workflow, обслуживающий всю организацию. Например, GTM AI команда в Canva автоматизирует workflow вроде суммаризации транскриптов, в то время как отдельная enrichment-команда подаёт новые данные в эти сценарии.
Побеждают не обязательно компании с лучшей текущей стратегией. Побеждают те, у кого лучшие системы для постоянного поиска новых стратегий.
Строим для эпохи ускорения
Три закона GTM существовали всегда, но AI их усилил. То, что раньше происходило за кварталы, теперь происходит за недели. То, для чего раньше требовались команды, теперь требует целых систем.
Именно поэтому мы построили Clay как IDE, командный центр для GTM. Он спроектирован, чтобы помогать GTM-инженерам итерировать со скоростью AI с помощью:
150+ интеграций для любых нужных данныхAI-агентов, способных исследовать что угодно (как наш Claygent, обеспечивший более 1,5 миллиарда исследовательских запусков и идущий к 2 миллиардам к концу года)Подключений для активации инсайтов по всему вашему техническому стеку
Но креативности нужны системы для масштабирования. Так же как инженеры программируют код, GTM-инженеры могут программировать выручку. Разница в том, что revenue-программы должны постоянно эволюционировать.
Часто задаваемые вопросы
Какие три закона GTM?
Три закона: (1) нужно быть уникальным, (2) ни одно креативное преимущество не вечно, (3) побеждает тот, кто быстрее итерирует. AI усилил все три, сжимая сроки, в которые каждый из них проявляется.
Что такое GTM alpha?
GTM alpha — это ваше уникальное конкурентное преимущество в go-to-market. Оно приходит от гиперспецифичности по отношению к клиентам: знать, кто они, когда вы им нужны больше всего и как достучаться до них так, чтобы конкуренты не могли легко скопировать или автоматизировать.
Кто такой GTM Engineer?
GTM Engineer строит revenue-машины с помощью AI и автоматизации. Они сочетают креативное мышление о бизнес-задачах с технической способностью превращать эти инсайты в тестируемые масштабируемые workflow, а не полагаются на ручное исполнение тактик отдельными reps.
Почему GTM-уникальность важна сейчас больше, чем раньше?
Потому что AI сделал базовую персонализацию доступной всем. Упоминание имени компании или свежих новостей в письме больше не выделяет вас. Уникальность теперь означает поиск сигналов и подходов, которые AI не может воспроизвести для ваших конкурентов в масштабе.
AI разделяет победителей и проигравших в GTM быстрее, чем раньше. В Clay, наблюдая за GTM-стратегиями тысяч компаний, мы выделили три закона, которые управляют успехом по мере того, как GTM входит в эпоху AI.
Эти законы всегда действовали в GTM, но AI их усиливает. В мире, где конкуренты могут копировать и масштабировать ваши лучшие тактики за недели, а не месяцы, нужно эволюционировать быстрее.
TL;DRТри закона GTM: будь уникальным, прими, что ни одно преимущество не вечно, и итерируй быстрее конкурентов.AI поднимает планку уникальности. Базовая персонализация — это уже норма. GTM alpha приходит из креативных, трудно копируемых сигналов, которые конкуренты не могут легко воспроизвести.AI также ускоряет насыщение. Выигрышные тактики копируются и исчерпываются быстрее, чем когда-либо, поэтому ваша способность находить новые подходы — единственное долговечное преимущество.GTM Engineering, объединяющий креативное мышление с техническими системами, — это операционная модель, которая позволяет командам итерировать со скоростью AI.
Первый закон GTM: нужно быть уникальным
Общий outreach — это просто шум. Вы побеждаете, зная о клиентах то, чего не знают конкуренты.
Этот первый закон — фундаментальный, и именно его чаще всего нарушают команды. Если вы делаете что-то вроде commodity-таргетинга, обращаясь к тем же лидам, что и конкуренты, с теми же общими сообщениями, — вы нарушаете этот закон.
В Clay мы называем альтернативу поиском GTM alpha — вашего уникального конкурентного преимущества. Чтобы найти GTM alpha, нужно стать гиперспецифичным и одержимо понять клиентов: знать, кто они, когда вы им нужны больше всего и как достучаться до них именно в этот момент.
AI поднимает планку уникальности как никогда высоко. Персонализация писем именем компании или свежими новостями — это базовый уровень. Любой SDR делает это за секунды через ChatGPT. Быть уникальным теперь означает выходить за рамки того, что AI делает простым для всех остальных.
Например, один из наших клиентов — логистическая компания. Они хотели таргетировать склады определённых размеров, но традиционные базы данных были устаревшими и неточными.
Самые успешные команды, с которыми мы работаем, понимают: go-to-market — это креативная, а не механическая работа. В отличие от инженерии, где вы создаёте что-то один раз, и оно работает стабильно, рост субъективен. Вы конкурируете за человеческое внимание во всё более шумном мире.
Вместо покупки большего количества данных эти команды проявили креативность: они использовали Google Maps для идентификации складов, а затем развернули AI для подсчёта парковочных мест на спутниковых снимках. Оказалось, что количество парковочных мест предсказывает размер склада лучше, чем любая база данных, и они нашли успех, выбрав креативный подход, который AI не мог заменить. Это и есть GTM alpha.
Второй закон GTM: ни одно креативное преимущество не вечно
Каждая выигрышная GTM-стратегия содержит семена собственного разрушения.
Что бы ни работало сегодня, перестанет работать, когда это скопируют другие или вы исчерпаете канал. Шаблон cold email, который полгода назад давал 15% откликов? Сейчас он, вероятно, даёт 3%, и он больше не нов.
AI ускоряет насыщение. Ваши конкуренты могут копировать и масштабировать выигрышные тактики через тысячи компаний за недели, а не годы. Ваша блестящая outreach-стратегия, вероятно, автоматизируется конкурентами ещё до того, как вы завершите квартальный обзор.
Успех порождает устаревание. Побеждают просто те компании, которые могут быстрее всех находить, тестировать и масштабировать новые тактики.
Третий закон GTM: побеждает тот, кто быстрее итерирует
Ваше единственное устойчивое преимущество — это способность находить новые преимущества быстрее конкурентов. Такова реальность современного роста: нет постоянного конкурентного преимущества, есть только непрерывный поиск временных преимуществ.
Побеждающие компании адаптируются к этой реальности. Они не привязываются к своим текущим тактикам; они строят системы, исходя из того, что текущий подход устареет.
Именно здесь становится критичной концепция GTM Engineering. GTM Engineering — это построение revenue-машин с помощью AI и автоматизации. У GTM-инженеров то, что мы называем «двуруким мозгом». Они умеют креативно думать о бизнес-задачах и быстро строить технические системы для реализации этих идей.
Вместо того чтобы отдельные reps вручную выполняли разовые тактики, GTM-инженеры превращают креативные инсайты в тестируемые и масштабируемые процессы. Один GTM-инженер может взять прорывной инсайт одного SDR и превратить его в автоматизированный workflow, обслуживающий всю организацию. Например, GTM AI команда в Canva автоматизирует workflow вроде суммаризации транскриптов, в то время как отдельная enrichment-команда подаёт новые данные в эти сценарии.
Побеждают не обязательно компании с лучшей текущей стратегией. Побеждают те, у кого лучшие системы для постоянного поиска новых стратегий.
Строим для эпохи ускорения
Три закона GTM существовали всегда, но AI их усилил. То, что раньше происходило за кварталы, теперь происходит за недели. То, для чего раньше требовались команды, теперь требует целых систем.
Именно поэтому мы построили Clay как IDE, командный центр для GTM. Он спроектирован, чтобы помогать GTM-инженерам итерировать со скоростью AI с помощью:
150+ интеграций для любых нужных данныхAI-агентов, способных исследовать что угодно (как наш Claygent, обеспечивший более 1,5 миллиарда исследовательских запусков и идущий к 2 миллиардам к концу года)Подключений для активации инсайтов по всему вашему техническому стеку
Но креативности нужны системы для масштабирования. Так же как инженеры программируют код, GTM-инженеры могут программировать выручку. Разница в том, что revenue-программы должны постоянно эволюционировать.
Часто задаваемые вопросы
Какие три закона GTM?
Три закона: (1) нужно быть уникальным, (2) ни одно креативное преимущество не вечно, (3) побеждает тот, кто быстрее итерирует. AI усилил все три, сжимая сроки, в которые каждый из них проявляется.
Что такое GTM alpha?
GTM alpha — это ваше уникальное конкурентное преимущество в go-to-market. Оно приходит от гиперспецифичности по отношению к клиентам: знать, кто они, когда вы им нужны больше всего и как достучаться до них так, чтобы конкуренты не могли легко скопировать или автоматизировать.
Кто такой GTM Engineer?
GTM Engineer строит revenue-машины с помощью AI и автоматизации. Они сочетают креативное мышление о бизнес-задачах с технической способностью превращать эти инсайты в тестируемые масштабируемые workflow, а не полагаются на ручное исполнение тактик отдельными reps.
Почему GTM-уникальность важна сейчас больше, чем раньше?
Потому что AI сделал базовую персонализацию доступной всем. Упоминание имени компании или свежих новостей в письме больше не выделяет вас. Уникальность теперь означает поиск сигналов и подходов, которые AI не может воспроизвести для ваших конкурентов в масштабе.
Больше статей
Claygent Builder: самый простой способ создавать, тестировать и развёртывать GTM-агентов
Как Clay использует Clay Ads: с $250 до $25 CPL
Корпоративная иерархия HG Insights: точность GTM в Clay
Sales GTM Engineering: как Clay построил эту роль с нуля
Как автоматизировать работу с входящими лидами: плейбук Clay
demandDrive присоединяется к партнёрской экосистеме Clay в качестве официального Clay Studio Partner
B2B Sales Prospecting: 15 стратегий для роста конверсий
AI Sales Assistants: 11 способов ускорить ваш outbound
Лучшие сервисы поиска рабочих email по сегментам: SMB vs Enterprise
Как Clay превращает trial-пользователей в клиентов с помощью автоматизированного outreach
Лучшие провайдеры мобильных номеров для B2B sales-команд
Как построить полноценную AI-воронку outbound-продаж
Как привлекать больше клиентов через outbound-продажи: полное руководство
Как автоматизировать 6 cold email кампаний в одном Clay workflow
Как Clay определяет Tier 1 аккаунты: система трёх оценок
Lead Scoring в Clay: пошаговый гайд по формулам
Как валидировать cold outbound офферы и найти message-market fit
Troubleshooting outbound-продаж и проспектинга: исчерпывающее руководство
Bulk Enrichment: обогащение миллионов CRM-записей в Clay
Clay Templates: автоматизируйте, кастомизируйте и реплицируйте любой GTM workflow
Как оптимизировать расход кредитов в Clay
AI для sales prospecting
The Reverse Demo: как Clay заменил традиционные B2B sales-демо
Data Waterfalls: как максимизировать покрытие контактов с Clay
Как Clay проводит ABM-кампании: пошаговый плейбук
Как мы построили функцию GTM Engineering в Clay
Лучшие инструменты поиска персональных email: протестированы и ранжированы
Как использовать OpenAI для написания cold email с нуля в Clay
Как масштабировать персонализированные демо с помощью Clay
Автоматическое создание слайдов: как Clay строит QBR из ваших данных
HG Insights + Clay: B2B технографические и фирмографические данные
B2B Cold Email Deliverability: 21 лучшая практика
Основы операторов поиска Google: практическое руководство
AI Lead Generation: полный B2B гайд
Clay MCP: ops-сборка workflow, потребляемых рядовыми reps
Как автоматически управлять и обогащать входящих лидов
GTM Alpha: как побеждающие команды создают конкурентное преимущество
Почему качественные CRM-данные важны и как Clay помогает
Как использовать формулы в Clay: AI-генератор и ручной ввод
GTM Engineering: что это, как работает и как нанимать
Формулы в Clay: введение для тех, кто не инженер
Как Clay использует Clay для SEO и AEO: 3 масштабируемые системы
Превратите посетителей сайта в лидов: warm outbound сценарий для B2B
Как использовать web scraping для обогащения данных с Clay
Как создать sales prospect список за минуты
Лучшие провайдеры B2B email-списков: протестированы и ранжированы (2026)
Outbound Sales Automation: как увеличить пайплайн в 10 раз без новых SDR
Сценарий «Wake the Dead»: реактивация закрытых сделок с Clay
Три совета, гарантирующих deliverability email для cold outbound
Как Clay использует Clay для клиентской поддержки: 3 реальных workflow
B2B Cold Email Copywriting: полный гайд
Представляем Clay Functions
Интеграция Clay и Apollo: обогащение, sequencing и больше
Многие жизни электронных таблиц: история и что дальше
Стратегии AI-рекрутинга
Как нанять GTM Engineer: полное руководство
Внутри GTM Engineering Lab от Clay: сценарии, принципы и автоматизация
Как построить максимально точные account-списки
Персонализированный direct mail в масштабе: gifting-сценарий с Clay
Как настроить полный inbound sales процесс в Clay
AI-Enabled GTM для Private Equity: плейбук создания стоимости
Выжимайте больше из своих данных: post-data-provider подход Clay
Lead generation через Google Maps для нишевого локального бизнеса
24 примера AI-персонализации email для cold outreach (с промптами)
Как мастерски делать follow-up: практический sales-гайд
Как приоритизировать waitlist с помощью обогащения лидов
B2B Cold Email Templates: фреймворки, которые получают ответы
Audiences: теперь в Enterprise бете
Мышление за новым прайсингом: наше внутреннее memo
Представляем новый прайсинг Clay
Clay сотрудничает с Lusha и Beauhurst для расширения покрытия данных в Европе
Источник точного TAM из надёжных lookalike с Ocean.io и Clay
Clay удваивает поддержку европейских GTM-команд
В Нигерии она построила жизнь, где деньги не решают
Sculptor Analyst Mode: превращаем контекстно-насыщенные данные в применимые GTM-инсайты
В месте, где девушки часто выбирают между карьерой и браком, она проложила свой путь
Как мы спроектировали Sculpt
Clay объявляет о втором tender offer для сотрудников за девять месяцев при оценке $5B
Clay теперь доступен как connector в Claude
У продавцов новое AI-преимущество: Clay в ChatGPT
Clay достигает $100M ARR
Clay Certifications: превращаем мастерство в значимые сертификаты
Методология верификации мобильных номеров
Методология верификации рабочих email
Хватит гадать, начинайте анализировать: как Sculptor превращает ваши GTM-данные в конкурентное преимущество
Находите и обращайтесь к локальному бизнесу с Openmart и Clay Sequencer
Представляем Web Intent
Как Clay использует Clay: разговорные данные
Лепим будущее GTM шестью крупными запусками
Представляем Claygent Navigator
Объявляем Clay Partner Program
Представляем GPT-5 в Claygent: лучше исследования, сильнее формулы, эффективнее outbound
Объявление Clay Series C. Эра GTM engineering начинается сейчас
Claygent преодолевает 1 миллиард запусков
Объявляем Sculpt: первую ежегодную пользовательскую конференцию Clay
Объявляем кастомные сигналы в Clay
Clay объявляет о tender offer для сотрудников под руководством Sequoia при оценке $1.5B
Создавайте персонализированные презентации в масштабе с Clay и Google Slides
Превращайте разговоры в Gong в автоматизированные GTM workflow
