Inside Clay's GTM Engineering Lab: Plays & Principles - The GTM with Clay Blog
Статья раскрывает внутреннюю кухню GTM-инжиниринга в Clay — компании, которая за два года выросла с $1M до $100M ARR. Команда GTM-инженеров рассматривает путь пользователя как конечный автомат и автоматизирует реакции на смену состояний. Работа строится на четырёх принципах: путь клиента как state machine, go-to-market как непрерывный эксперимент, модульный дизайн систем и GTME-команда как мультипликатор силы. Описаны четыре конкретных плейбука: превращение вакансий в сигналы для продаж, конверсия триальных пользователей через обогащённый аутрич, автоматизация передачи клиентов из отдела продаж в CX и маршрутизация обращений в поддержку к enterprise-сделкам. Каждое внутреннее решение Clay впоследствии становится продуктовой функцией для клиентов.
Claygent Builder: простейший способ создавать, тестировать и запускать GTM-агентов
Создавайте готовых к продакшену Claygent-агентов на естественном языке с помощью Sculptor. Тестируйте на реальных данных бесплатно, отслеживайте версии и разворачивайте сразу во все рабочие процессы. Всё внутри Clay.
Как Clay использует Clay Ads: от $250 до $25 за лид
Узнайте, как Clay использует собственную функцию Ads, чтобы снизить CPL в LinkedIn с $250 до $25 и запустить Meta с обогащёнными аудиториями из CRM. Без ручной загрузки данных.
Корпоративная иерархия HG Insights: точность GTM в Clay
Используйте данные о корпоративной иерархии HG Insights в Clay для очистки CRM, построения связей «родитель — дочерняя компания» и запуска плейбуков расширения. Узнайте, как это работает.
Sales GTM Engineering: как Clay создала эту роль с нуля
Узнайте, что такое sales GTM engineering, как эта роль объединяет функции SDR, AE и SE, а также как Clay создала и нанимает специалистов для этой высокоэффективной позиции. Узнайте, как это работает.
Как автоматизировать аутрич входящих лидов: плейбук Clay
Узнайте, как автоматизировать аутрич входящих лидов с помощью обогащения, скоринга и персонализированных цепочек писем. Посмотрите точный рабочий процесс Clay, который работает без ручного труда.
demandDrive присоединяется к партнёрской экосистеме Clay как официальный партнёр Clay Studio
demandDrive присоединяется к партнёрской экосистеме Clay, чтобы помогать B2B-командам превращать аналитику по аккаунтам в пайплайн и выручку с помощью GTM-инжиниринга и автоматизации.
Проспектинг в B2B-продажах: 15 стратегий для увеличения конверсий
Освойте проспектинг в B2B-продажах с помощью 15 проверенных стратегий, охватывающих построение ICP, многоканальный аутрич и гигиену списков. Постройте пайплайн, который конвертирует.
AI-ассистенты продаж: 11 способов ускорить аутбаунд
Откройте для себя 11 способов, которыми AI-ассистенты продаж автоматизируют исследование лидов, обогащение данных и персонализацию писем. Узнайте, как лучшие B2B-команды используют их для ускорения аутбаунда.
Три закона GTM: как побеждать в эпоху AI
Три закона GTM объясняют, почему уникальность, насыщенность и скорость итераций определяют победителя. Узнайте, как AI меняет правила игры и что с этим делать.
Лучшие сервисы поиска рабочих email по сегментам: SMB vs. Enterprise
Мы протестировали 12 сервисов поиска email на 4 700+ контактах, чтобы найти лучшие рабочие адреса по сегментам. Смотрите результаты по точности, стоимости и охвату для SMB и enterprise.
Как Clay конвертирует триальных пользователей в клиентов с помощью автоматизированного аутрича
Узнайте, как Clay использует автоматизированный аутрич для конверсии триальных пользователей в клиентов — с обогащением, скорингом лидов и персонализированными кампаниями в HubSpot. Узнайте, как это работает.
Лучшие провайдеры мобильных номеров для B2B-команд продаж
Мы протестировали 9 806 номеров у 10 провайдеров мобильных данных для B2B. Узнайте, кто лидирует по точности, охвату и стоимости для NAMER, EMEA и APAC.
Как построить полную воронку AI-аутбаунд-продаж
Узнайте, как построить полную воронку AI-аутбаунд-продаж — от скоринга аккаунтов до персонализированного аутрича — с помощью каскадов Clay и автоматизации. Узнайте, как это работает.
Как привлечь больше клиентов с помощью аутбаунд-продаж: полное руководство
Узнайте, как работают аутбаунд-продажи, кому они подходят и как выстроить стратегию от проспектинга до закрытия сделки. Включает холодные звонки, email и многое другое.
Как автоматизировать 6 кампаний холодных писем в одном рабочем процессе Clay
Узнайте, как автоматизировать 6 кампаний холодных писем из одной таблицы Clay — с обогащением, AI-классификацией и встроенной дедупликацией. Узнайте, как это работает.
Как Clay определяет аккаунты Tier 1: система трёх оценок
Узнайте, как Clay определяет аккаунты Tier 1 с помощью системы трёх оценок: соответствие, вовлечённость и стоимость контракта. Узнайте, как продажи и маркетинг выстраивают общие приоритеты.
Скоринг лидов в Clay: пошаговое руководство по формулам
Узнайте, как создавать формулы скоринга лидов в Clay для приоритизации лидов по ICP — по количеству сотрудников, вакансиям и другим критериям. Узнайте, как это работает.
Как валидировать офферы холодного аутбаунда и найти message-market fit
Узнайте, как валидировать офферы холодного аутбаунда через поиск message-market fit — от декомпозиции ценностного предложения до тестирования с поэтапным email-подходом. Узнайте, как это работает.
Диагностика аутбаунд-продаж и проспектинга: исчерпывающее руководство
Исправьте неработающие кампании аутбаунд-продаж с этим руководством. Диагностируйте показатели открытий и ответов, сокращайте неявки, квалифицируйте лидов по MEDDIC и оптимизируйте то, что работает.
Массовое обогащение: обогащайте миллионы записей CRM в Clay
Массовое обогащение позволяет Enterprise-командам обогащать миллионы записей Salesforce фирмографикой, данными о технологическом стеке и AI-исследованиями — с автоматической записью результатов обратно.
Шаблоны Clay: автоматизируйте, кастомизируйте и тиражируйте любой GTM-процесс
Шаблоны Clay позволяют тиражировать полноценные GTM-процессы за часы, а не дни. Автоматизируйте проспектинг от сбора данных до AI-сообщений — бесплатно и с полной настройкой.
Как оптимизировать расход кредитов в Clay
Узнайте, как оптимизировать расход кредитов в Clay с помощью условных формул, каскадных запросов Clearbit и более умных процессов обогащения. Экономьте кредиты быстро.
AI для проспектинга продаж
Узнайте, как использовать AI для проспектинга продаж, в этом исчерпывающем руководстве — включая фреймворк для создания AI-промптов и примеры шаблонов холодных писем с AI, которые реальные команды продаж успешно применяли для привлечения клиентов. AI-проспектинг может сэкономить вашей команде тысячи часов — и удвоить или утроить долю положительных ответов.
Обратное демо: как Clay заменила традиционные B2B-демонстрации
Обратное демо позволяет потенциальным клиентам решать реальные задачи в реальном времени под руководством вашего менеджера. Узнайте, как Clay провела более 100 сессий, повысив конверсию, удержание и качество продукта.
Каскады данных: как максимизировать охват контактов с Clay
Каскады данных последовательно опрашивают нескольких провайдеров, и вы платите только за совпадения. Узнайте, как Clay увеличивает охват с 30% до 80%+ без годовых контрактов.
Как Clay проводит ABM-кампании: пошаговый плейбук
Узнайте, как Clay проводит ABM-кампании — скоринг 300 аккаунтов, персонализация рассылок и лендингов, автоматизация follow-up от SDR. Узнайте, как это работает.
Как мы построили функцию GTM-инжиниринга в Clay
Узнайте, как Clay выстроила функцию GTM-инжиниринга со спринтовой моделью доставки, отчётностью на уровне основателей и полной автоматизацией продаж. Практический взгляд изнутри.
Лучшие инструменты поиска личных email: тест и рейтинг
Мы протестировали 5 инструментов поиска личных email на 2 354 контактах. Смотрите данные по точности, охвату и ценам — а также порядок каскада, который дал 79% охвата.
Как использовать OpenAI для написания холодных писем с нуля в Clay
Узнайте, как использовать OpenAI для написания персонализированных холодных писем в масштабе с Clay. Настройте интеграцию, улучшите промпты и повысьте доставляемость.
Как запустить персонализированное демо в масштабе с Clay
Узнайте, как автоматизировать персонализированное демо с помощью Clay, Claygent и AI-обогащения для создания кастомных мокапов в масштабе. Узнайте, как это работает.
Автоматическое создание презентаций: как Clay формирует QBR из ваших данных
Автоматическое создание презентаций в Clay извлекает данные из Snowflake, Salesforce и Gong и формирует QBR за минуты. Экономьте 90+ часов в квартал. Узнайте, как это работает.
HG Insights + Clay: технографические и фирмографические данные для B2B
HG Insights извлекает глубокие технографические и фирмографические данные из миллиардов документов. Используйте их в рабочих процессах Clay для обогащения аккаунтов и усиления GTM. Узнайте, как это работает.
Доставляемость холодных B2B-писем: 21 лучшая практика
Освойте доставляемость холодных B2B-писем с помощью 21 проверенной практики: настройка домена, прогрев ящиков, аутентификация и советы по тексту, которые уберегут вас от спама. Узнайте, как это работает.
Основы операторов поиска Google: практическое руководство
Изучите основы операторов поиска Google и научитесь использовать их в Clay для проспектинга, формирования списков и исследования компаний. Узнайте, как это работает.
AI-генерация лидов: полное руководство для B2B
Узнайте, как AI-генерация лидов автоматизирует формирование списков, обогащение и персонализированный аутрич для B2B-команд. Масштабируйте пайплайн без увеличения штата. Узнайте, как это работает.
Clay MCP: процессы, созданные операционщиками и доступные менеджерам
Clay MCP: процессы, созданные операционщиками и доступные менеджерам
Как автоматически управлять и обогащать входящие лиды
Узнайте, как автоматически управлять входящими лидами и обогащать их с помощью четырёхэтапного процесса, который скорит, сегментирует и запускает аутрич из одного email. Узнайте, как это работает.
GTM Alpha: как лидирующие команды создают конкурентное преимущество
GTM alpha — это преимущество, которое лидирующие команды создают с помощью уникальных данных и сигнальных плейбуков. Узнайте, как находить скрытые сигналы, запускать лучшие плейбуки и опережать конкурентов.
Почему качественные данные в CRM важны и как помогает Clay
Плохие данные в CRM убивают аутрич. Узнайте, почему охват данных CRM снижается и как каскадное обогащение Clay поднимает покрытие с 20% до 80%. Узнайте, как это работает.
Как использовать формулы в Clay: AI-генератор и ручной ввод
Узнайте, как использовать формулы в Clay с помощью AI-генератора формул или ручного ввода. Трансформируйте и очищайте данные быстрее. Узнайте, как это работает.
GTM-инжиниринг: что это, как работает и как нанимать
GTM-инжиниринг превращает операционные команды в строителей выручки с помощью AI и автоматизации. Узнайте, чем занимаются GTM-инженеры, как структурировать роль и как нанять специалиста.
Формулы в Clay: вводный курс для не-инженеров
Узнайте, как использовать формулы в Clay без программирования. Этот курс охватывает условные операторы, объединение колонок и автоматическую квалификацию лидов. Начните за 30 минут.
Как Clay использует Clay для SEO и AEO: 3 масштабируемые системы
Узнайте, как Clay использует Clay для SEO и AEO: автоматическое обновление контента, конверсия видео в страницы и кастомный дашборд видимости AI. Узнайте, как это работает.
Превратите посетителей сайта в лидов: плейбук тёплого аутбаунда для B2B-продаж
Узнайте, как превращать посетителей сайта в лидов с помощью плейбука тёплого аутбаунда для B2B-продаж — с RB2B, Clay и Lemlist. Узнайте, как это работает.
Как использовать веб-скрейпинг для обогащения данных в Clay
Узнайте, как использовать веб-скрейпинг для обогащения данных без кода. Claygent от Clay отвечает на глубокие вопросы GTM-исследований в масштабе. Узнайте, как это работает.
Как создать список лидов для продаж за минуты
Узнайте, как создать собственный список лидов для продаж за минуты с помощью Clay. Извлекайте данные из 40+ источников, обогащайте по ICP и экспортируйте в CRM. Узнайте, как это работает.
Лучшие провайдеры email-списков для B2B: тест и рейтинг (2026)
Мы протестировали 8 провайдеров B2B email-списков в прямом сравнении. Смотрите результаты по точности, стоимость за email и как каскадировать провайдеров для максимального охвата.
Автоматизация аутбаунд-продаж: как увеличить пайплайн в 10 раз без дополнительных SDR
Узнайте, как автоматизация аутбаунд-продаж заменяет ручную работу SDR, снижает стоимость письма в 100 раз и масштабирует пайплайн без увеличения штата. Узнайте, как это работает.
Плейбук «Воскреси мёртвых»: реактивация проигранных сделок с Clay
Плейбук «Воскреси мёртвых» использует Clay + ChatGPT для отправки автоматизированных персонализированных писем контактам из проигранных сделок. Перезапустите застопорившиеся сделки за несколько шагов. Узнайте, как это работает.
Три совета для гарантированной доставляемости холодных аутбаунд-писем
Разделите объём, верифицируйте контакты и персонализируйте текст, чтобы гарантировать доставляемость холодных аутбаунд-писем. Три практичных совета, которые уберегут вас от спама.
Как Clay использует Clay для клиентской поддержки: 3 реальных процесса
Узнайте, как команда поддержки Clay использует Clay для обогащения тикетов Intercom, автоматизации QA и подготовки справочных статей. Реальные процессы, реальные результаты.
Копирайтинг холодных B2B-писем: полное руководство
Освойте копирайтинг холодных B2B-писем с проверенными шаблонами, фреймворком исследования и чек-листом, который используется для отправки 800 000+ писем в месяц. Начните писать письма, на которые отвечают.
Представляем Clay Functions
Создайте GTM-логику один раз — применяйте повсюду
Интеграция Clay и Apollo: обогащение, секвенсинг и не только
Интеграция Clay и Apollo открывает 5-кратное ускорение обогащения и прямой доступ к API секвенсера. Узнайте, как совместные клиенты проходят путь от данных до назначенных встреч.
Множество жизней электронных таблиц: история и что будет дальше
Исследуйте множество жизней электронных таблиц — от VisiCalc в 1979 году до современных инструментов с автозаполнением. Узнайте, как эволюционирует концепция no-code.
Стратегии AI-рекрутинга
Изучите наши лучшие AI-процессы рекрутинга, которые помогут вам находить, исследовать и связываться с квалифицированными кандидатами на открытые позиции. AI может устранить ручную работу и помочь вам привлекать — и нанимать — лучших сотрудников для ваших клиентов.
Как нанять GTM-инженера: полное руководство
Узнайте, как нанять GTM-инженера: когда делать найм, какие навыки проверять, каких red flags избегать и где искать лучших кандидатов. Узнайте, как это работает.
Внутри лаборатории GTM-инжиниринга Clay: плейбуки, принципы и автоматизация
Узнайте, как лаборатория GTM-инжиниринга Clay превращает внутренние проблемы в плейбуки для генерации выручки с помощью AI, автоматизации и принципов, основанных на данных. Узнайте, как это работает.
Как составить максимально точные списки целевых аккаунтов
Стандартные инструменты оставляют в списке неподходящие компании. Узнайте, как составлять точные списки аккаунтов с помощью AI-обогащения и реальных примеров рабочих процессов в Clay.
Персонализированная прямая рассылка в масштабе: плейбук подарков с Clay
Узнайте, как запускать персонализированные кампании прямой рассылки с Clay — верифицируйте контакты, генерируйте AI-тексты для подарков и экспортируйте в email. Узнайте, как это работает.
Как настроить полный процесс входящих продаж на Clay
Узнайте, как настроить полный процесс входящих продаж на Clay — обогащайте лидов, присваивайте теги MQL и автоматизируйте email-кампании от формы до демо. Узнайте, как это работает.
GTM на базе AI для Private Equity: плейбук создания стоимости
Узнайте, как GTM на базе AI для private equity обеспечивает создание стоимости в портфелях — от качества данных до агентных рабочих процессов. Узнайте, как это работает.
Делайте больше с вашими данными: пост-провайдерный подход Clay
Пост-провайдерный подход Clay объединяет 150+ провайдеров, каскадное обогащение и AI-скрейпинг для максимизации охвата данных. Узнайте, как это работает.
Генерация лидов через Google Maps для нишевого локального бизнеса
Узнайте, как использовать генерацию лидов через Google Maps для поиска нишевых локальных компаний, обогащения контактов владельцев и отправки персонализированного аутрича в масштабе с Clay.
24 примера AI-персонализации писем для холодного аутрича (с промптами)
Получите 24 примера AI-персонализации писем для холодного аутрича с промптами ChatGPT, которые можно запускать в масштабе в Clay. Узнайте, как писать письма, которые действительно конвертируют.
Как сделать follow-up идеальным: практическое руководство по продажам
Узнайте, как делать идеальные follow-up с помощью ценностного аутрича, советов по персонализации, многоканальных тактик и инструментов автоматизации, которые двигают сделки вперёд. Узнайте, как это работает.
Как приоритизировать вейтлист с помощью обогащения лидов
Узнайте, как приоритизировать вейтлист с помощью обогащения лидов. Превратите сырые регистрации в квалифицированных лидов по компании, должности и роли — без длинных форм. Узнайте, как это работает.
Шаблоны холодных B2B-писем: фреймворки, на которые отвечают
Узнайте, как писать шаблоны холодных B2B-писем, которые конвертируют, с помощью проверенного фреймворка из 5 частей, стратегии follow-up и реальных примеров. Узнайте, как это работает.
Audiences: теперь в Enterprise-бете
Clay Audiences объединяет данные CRM, продуктовые данные и сигналы интента в единый слой — чтобы менеджеры и агенты могли запускать точные, персонализированные GTM-плейбуки в масштабе.
Логика нашего нового ценообразования: наша внутренняя записка
Записка Clay о ценообразовании: ВНУТРЕННИЙ ДОКУМЕНТ
Представляем новое ценообразование Clay
Сегодня мы запускаем обновление цен, которое снижает стоимость данных, упрощает и повышает ценность наших тарифов. Наша цель — сделать Clay вашим основным инструментом для GTM-инжиниринга.
Clay заключает партнёрство с Lusha и Beauhurst для расширения покрытия данных по Европе
Lusha добавляет поиск похожих аудиторий, обогащение контактов и сигналы в EMEA. Beauhurst добавляет данные о частном финансировании и корпоративной структуре в Великобритании и Германии.
Определите свой точный TAM по look-alike аудиториям с Ocean.io и Clay
Clay + Ocean теперь позволяют B2B look-alike поиск с предпросмотром. Просматривайте лидов перед списанием кредитов и расширяйте TAM с большей точностью.
Clay удваивает усилия по поддержке европейских GTM-команд
Каскадное обогащение Clay обеспечивает в 2–3 раза больше мобильных номеров, чем ведущие одиночные провайдеры по Европе. Плюс новые партнёрства по данным, офис в Лондоне и поддержка в соответствующих часовых поясах.
В Нигерии она построила жизнь, где деньги не решают
Блог Clay | В Нигерии она построила жизнь, где деньги не решают
Режим аналитика Sculptor: превращаем контекстно-насыщенные данные в действенные GTM-инсайты
Собирайте бизнес-аналитику и делитесь документами этого анализа напрямую из Sculptor
Там, где девушки часто выбирают между карьерой и замужеством, она проложила свой путь
Javeria Shah выиграла Clay Cup 2025, несмотря на отказ в визе США, соревнуясь удалённо из Пакистана. Узнайте, как она перешла из электронной инженерии в GTM-инжиниринг и построила собственный бизнес.
Как мы спроектировали Sculpt
Наша первая конференция Sculpt — это место, где аналоговая душа Clay встретилась с цифровым разумом Clay.
Clay объявляет о втором тендерном предложении для сотрудников за девять месяцев при оценке $5B
Редкое повторное мероприятие по ликвидности для сотрудников, призванное дать строителям гибкость по мере ускорения Clay
Clay теперь доступен как коннектор в Claude
Подключите базы контактов Clay, провайдеров обогащения и AI-агентов к вашему рабочему процессу в Claude.
У продавцов появилось новое AI-преимущество: Clay в ChatGPT
Используйте Clay прямо в ChatGPT, чтобы находить нужных покупателей, исследовать людей и компании и составлять персонализированный аутбаунд. Один диалог на основе актуальных GTM-данных.
Clay достигает $100M ARR
Clay преодолела отметку $100M ARR, вырастая с $1M до $100M за два года после шести лет фундаментальной работы над продуктом. Этот рубеж отражает устойчивое принятие клиентами, эффективный рост и экосистему GTM-строителей, использующих Clay для развития бизнеса.
Сертификация Clay: превращаем мастерство в значимые квалификации
Образовательная команда Clay создала программу сертификации, которая полностью работает на Clay и даёт пользователям квалификации, которые действительно имеют значение
Методология верификации мобильных номеров
Clay заключила партнёрство с The Kiln для проведения серии масштабных тестов данных — мобильные номера, рабочие email, личные email, верификация email и многое другое. Ниже мы описываем подход к этим тестам.
Методология верификации рабочих email
Clay заключила партнёрство с The Kiln для проведения серии масштабных тестов данных — мобильные номера, рабочие email, личные email, верификация email и многое другое. Ниже мы описываем подход к этим тестам.
Хватит гадать, начните анализировать: как Sculptor превращает ваши GTM-данные в конкурентное преимущество
Анализируйте свои GTM-данные с помощью Sculptor, превращая разрозненную информацию в действенные инсайты.
Находите локальный бизнес и запускайте аутрич с Openmart и Clay Sequencer
Получайте правильные контакты для локального бизнеса без необходимости собирать воедино несколько инструментов или тратить время на настройку вместо продаж.
Анонс Web Intent
Используйте Website Intent в Clay, чтобы видеть, какие компании посещают ваш сайт, отслеживать вовлечённость и запускать персонализированные GTM-плейбуки. Превращайте трафик сайта в реальные данные о намерениях покупателей.
Как Clay использует Clay: разговорные данные
Как мы используем Clay для анализа миллионов страниц расшифровок звонков для генерации выручки — и как вы можете использовать это тоже.
Формируем будущее GTM с шестью крупными запусками
Сегодня на Sculpt мы запускаем шесть крупных функций, которые помогут командам быстрее воплощать любые идеи роста в реальность.
Представляем Claygent Navigator
Новая модель Claygent, которая умеет использовать браузер для выполнения действий и извлечения информации с веб-страниц.
Анонс партнёрской программы Clay
Партнёрская программа Clay для партнёра — то же, что набор инструментов для художника. Она держит необходимые ресурсы под рукой и становится более продвинутой по мере роста вашей экспертизы. Мы спроектировали всё вокруг одного простого принципа: помогать вам развивать ваш бизнес по мере роста Clay.
Представляем GPT-5 в Claygent: точнее исследования, сильнее формулы, лучше аутбаунд
GPT-5 теперь доступна как модель во всём Clay, привнося лучшие исследовательские возможности и качество текстов, которые мы когда-либо выпускали, в ваши GTM-процессы.
Объявление о раунде Series C Clay. Эра GTM-инжиниринга начинается сейчас
Мы привлекли $100M в раунде Series C при оценке $3.1B для развития GTM-инжиниринга!
Claygent преодолевает 1 миллиард запусков
Самый популярный AI-агент для исследований в GTM преодолел важный рубеж — 1 миллиард запусков.
Анонс Sculpt: первая ежегодная конференция пользователей Clay
Присоединяйтесь к Sculpt — первой ежегодной конференции пользователей Clay 17 сентября в Сан-Франциско, где лидеры GTM создают AI-процессы, делятся креативными тактиками и получают ранний доступ к новым функциям.
Анонс кастомных сигналов в Clay
Новая платформа кастомных сигналов Clay помогает командам продаж отслеживать уникальные изменения данных, указывающие на возможности покупки. Превращайте любую точку данных в сигнал продаж, обогащайте контекстом и автоматизируйте персонализированный аутрич, чтобы найти GTM alpha, которую упускают конкуренты.
Clay объявляет о тендерном предложении для сотрудников под руководством Sequoia при оценке $1.5B
Clay позволяет сотрудникам продавать вестированные акции для немедленной ликвидности через тендерное предложение на $20M при оценке $1.5B. С 10-кратным ростом выручки в 2022–2023 годах и обслуживанием 8 000+ клиентов, включая OpenAI и HubSpot, Clay продолжает менять подход компаний к стратегиям go-to-market с помощью AI-агента Claygent.
Создавайте персонализированные презентации в масштабе с Clay и Google Slides
Автоматизируйте персонализированные презентации для продаж с помощью интеграции Clay и Google Slides. Мгновенно генерируйте адаптированные презентации для лидов, клиентов, QBR и внутренних обновлений. Используйте один шаблон для создания сотен презентаций в масштабе.
Превращайте разговоры из Gong в автоматизированные GTM-процессы
Clay теперь интегрируется с Gong — превращайте хаотичные расшифровки звонков в мощные автоматизации в Salesforce, HubSpot, Notion, Slack, Google Sheets и 100+ других интеграций.
Продукт
Сценарии использования
Решения
Ресурсы
Компания
Цены
Функции
ClaygentИсследуйте целевые компании и контакты с помощью AIWaterfallОбъединяйте нескольких провайдеров данных для лучшего охватаСигналы и интентОтслеживайте смену работы, повышения и другие сигналыМаркетплейс данныхПокупайте данные у 150+ провайдеров в одном месте
РекламаСинхронизируйте таргетированные рекламные аудитории с LinkedIn, Meta и GoogleАудиторииЦентрализуйте собственные и сторонние источники данных в ClayСеквенсерИспользуйте встроенный секвенсер Clay или автоматизируйте рассылкуSculptorСоздавайте GTM-процессы на естественном языке
Дополнительно
FunctionsОписание ссылки будет размещено здесь.AI-форматированиеОписание ссылки будет размещено здесь.Clay MCPОписание ссылки будет размещено здесь.Clay для SalesforceОписание ссылки будет размещено здесь.ChangelogОписание ссылки будет размещено здесь.Безопасность в ClayОписание ссылки будет размещено здесь.
Как Clay использует Clay
Реклама в LinkedIn + Meta на автопилоте
Обогащение CRMОписание ссылки будет размещено здесь.Проспектинг менеджеровОписание ссылки будет размещено здесь.Автоматизированный инбаундСоздавайте рекламные аудитории и синхронизируйте их с основными рекламными платформамиABMОписание ссылки будет размещено здесь.
Reverse ETLОписание ссылки будет размещено здесь.АутбаундОписание ссылки будет размещено здесь.PLG assistОписание ссылки будет размещено здесь.Определение TAMОписание ссылки будет размещено здесь.
Исследование аккаунтовОписание ссылки будет размещено здесь.Помощь менеджерамОписание ссылки будет размещено здесь.Планирование территорийОписание ссылки будет размещено здесь.
Обогащение CRM
Поддерживайте чистоту CRM с данными высочайшего качества
ПО КОМАНДЕ
GTM OpsОписание ссылки будет размещено здесь.МаркетингОписание ссылки будет размещено здесь.ПродажиОписание ссылки будет размещено здесь.
ПО СТАДИИ
ПО КЛИЕНТАМ
Sana
Описание ссылки будет размещено здесь.
Legora
Описание ссылки будет размещено здесь.
Regency Supply
Описание ссылки будет размещено здесь.
Vanta
Описание ссылки будет размещено здесь.
Mistral AI
Описание ссылки будет размещено здесь.
Intercom
Увеличили пайплайн из аутбаунда на +140%
НАЧНИТЕ РАСТИ
Прямые эфирыОписание ссылки будет размещено здесь.Когортные онлайн-занятияОписание ссылки будет размещено здесь.Найти экспертов ClayОписание ссылки будет размещено здесь.Нанять GTM-специалистовОписание ссылки будет размещено здесь.Доска вакансий GTMEОписание ссылки будет размещено здесь.
УЗНАВАЙТЕ
УниверситетОписание ссылки будет размещено здесь.ШаблоныОписание ссылки будет размещено здесь.Блог GTMEОписание ссылки будет размещено здесь.Справочная документацияОписание ссылки будет размещено здесь.
Сообщество
Живые мероприятияОписание ссылки будет размещено здесь.Clay CupОписание ссылки будет размещено здесь.Сообщество ClayОписание ссылки будет размещено здесь.SlackОписание ссылки будет размещено здесь.
СОТРУДНИЧЕСТВО
Стать партнёромОписание ссылки будет размещено здесь.Solution-партнёрыОписание ссылки будет размещено здесь.Интеграционные партнёрыОписание ссылки будет размещено здесь.Программа для авторовОписание ссылки будет размещено здесь.Программа для стартаповОписание ссылки будет размещено здесь.Private EquityОписание ссылки будет размещено здесь.
Сообщество Clay
В Нигерии она построила жизнь, где деньги не решают
НАША КОМПАНИЯ
О насОписание ссылки будет размещено здесь.КарьераОписание ссылки будет размещено здесь.Открытые вакансииОписание ссылки будет размещено здесь.
СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ
СОЦСЕТИ
LinkedInОписание ссылки будет размещено здесь.YouTubeОписание ссылки будет размещено здесь.XОписание ссылки будет размещено здесь.
Статья – NY Times
Clay позволяет сотрудникам продавать акции при оценке $5B.
Внутри лаборатории GTM-инжиниринга Clay: плейбуки, принципы и автоматизация
Как внутренние проблемы становятся решениями для клиентов
Несколько лет назад, когда наша GTM-команда начала строить движки выручки Clay с помощью AI-инструментов и автоматизации, мы стали называть их GTM-инженерами. За последние два года компании вроде Cursor, Lovable и Webflow переняли эту должность, и мы видим, как ежемесячно появляется более 100 вакансий с таким названием.
Сегодня мы открываем лабораторию GTM-инжиниринга Clay, чтобы показать, как мы используем смену состояний для запуска плейбуков выручки и как каждая внутренняя проблема становится функцией, на которую полагаются наши клиенты.
TL;DRКоманда GTM-инжиниринга Clay превращает внутренние проблемы в клиентские функции, рассматривая путь пользователя как конечный автомат и автоматизируя реакции на смену состояний.Подход строится на четырёх принципах: путь пользователя как конечный автомат, GTM как обучающий процесс, осознанный модульный дизайн и GTME-команды как мультипликатор силы.Четыре конкретных плейбука демонстрируют это в действии: использование вакансий как сигналов для пайплайна, конверсия триальных пользователей с обогащённым аутричем, автоматизация передачи из продаж в CX и маршрутизация обращений в поддержку к enterprise-сделкам.Ни один из этих плейбуков не статичен. Итерации и эксперименты — это ядро операционной модели, а не разовая сборка.
От внутренних решений к успеху клиентов
Clay — основной инструмент GTM-инженеров, и то, что мы тестируем внутри, часто становится мощными кейсами для клиентов. Мы одновременно учимся на том, что нужно нашим клиентам, и на том, что нужно строить нам.
Мы часто проходим путь: внутренняя проблема → решение → любимая клиентская функция:
Наша команда продаж хотела автоматические заметки к встречам → интеграция с NotionНам нужны были персонализированные лендинги → интеграция с WebflowНам нужно было конвертировать больше триальных пользователей → автоматизированная конверсия триалов через emailМедленная реакция на входящие убивала конверсии → автоматизированная маршрутизация и рассылка
Этот подход (превращение собственных потребностей в решения для клиентов) работает на четырёх ключевых принципах.
Четыре принципа GTM-инжиниринга в Clay
Четыре тезиса лежат в основе GTM-инжиниринга в Clay.
1. Путь пользователя — это конечный автомат. Клиенты проходят через стадии, или «состояния», по мере продвижения сделки. Задача GTME — понять, что запускает смену этих состояний и как их активировать. Определение текущего состояния клиента подсказывает, как развивать отношения.
2. Go-to-market — это обучающий процесс. Рынок — движущаяся цель с потоком новых игроков и постоянными изменениями. Ни одна тактика не работает вечно: эксперименты необходимы.
3. Осознанный дизайн открывает свободу. Хорошо спроектированные системы позволяют быстро итерировать. Мы строим модульно, чтобы избежать привязки к вендору и комбинировать возможности.
4. Сильные GTME-команды — это мультипликатор силы. Мы помогаем GTM-командам масштабировать их работу и идеи. Отличная идея одного продавца должна всегда становиться суперсилой целой команды.
Эти принципы складываются в базовое убеждение: любая GTM-функция должна быть адаптивным экспериментальным процессом: достаточно устойчивым для стабильной работы и достаточно гибким для смены курса. Это отражается и в том, как мы создали Clay как продукт, и в том, как мы используем Clay как GTM-инженерная команда.
Первый принцип (рассматривать путь пользователя как конечный автомат) — отправная точка всего. Потому что если вы можете определить, когда пользователи меняют состояние, вы можете построить системы, которые реагируют автоматически.
Все GTM-проблемы — это проблемы данных
Эти принципы оживают в том, как мы подходим к каждой задаче GTME в Clay. Каждая проблема GTME начинается с данных. Путь пользователя — это конечный автомат, и мы используем Clay для определения правильных сигналов, чтобы знать, когда и как пользователь переходит между состояниями. Мы построили всю свою GTM-модель вокруг выявления этих смен состояний и автоматизации нашей реакции.
Давайте разберём четыре примера плейбуков, построенных вокруг смены состояний:
Плейбук №1: Вакансии как рыночная аналитика. Мы покажем, как превращать объявления о вакансиях в квалифицированный пайплайн, выявляя компании, готовые к GTM-трансформации.Плейбук №2: Конверсия триальных пользователей в масштабе. Вот как мы превращаем бесплатных пользователей в enterprise-аккаунты с помощью автоматизированного персонализированного аутрича.Плейбук №3: Бесшовная передача из продаж в CX. Мы разберём автоматизацию передачи контекста между командами продаж и роста для предотвращения оттока.Плейбук №4: Добыча enterprise-сделок из обращений в поддержку. Узнайте, как тикеты поддержки становятся enterprise-возможностями с AI-маршрутизацией.
Плейбук №1: Вакансии → продажные разговоры
Во время внутреннего хакатона мы заметили, что Vanta нанимает на позицию GTM Innovation. Это был чёткий сигнал: они переосмысляют свой go-to-market подход. Мы вышли на связь, и это стало одним из наших самых успешных партнёрств.
Но одна победа — это не стратегия. Чтобы масштабировать этот подход, мы спроектировали LLM-агентов для выявления настоящих GTM-ролей на сайтах вакансий. С правильными промптами и профилями агентов данные из шумных стали действенными. Мы сформировали списки компаний для аутрича продаж, поняли их GTM-планы и потребности в найме, а затем помогли им использовать Clay после заполнения вакансий.
Плейбук №2: Триальные пользователи → платящие пользователи
Триальные пользователи — это неиспользованные лиды для продаж, которым полезен персонализированный автоматизированный аутрич. Когда пользователи регистрируются в Clay, мы обогащаем их в таблице с помощью 50+ провайдеров данных, веб-скрейпинга и AI. Мы собираем:
Информацию о компании (описание, количество сотрудников, выручка, соцсети)Данные о человеке (должность, дата начала работы, профессиональный профиль)Численность команд продаж и роста
Мы категоризируем компании как быстрорастущие технологические, enterprise или агентства и скорим каждый лид для выявления приоритетных руководителей в сферах роста, маркетинга и продаж. Мы отслеживаем триальных пользователей на предмет сигналов к апгрейду и запускаем кампании, когда пользователи соответствуют критериям:
Компании с 2+ триальными регистрациями (командная вовлечённость)Высокоприоритетные контакты (уровень A или B), являющиеся лицами, принимающими решенияРуководители маркетинга, роста и продаж с полномочиями на закупку
При срабатывании триггера контакт с наивысшей оценкой попадает в наш поток аутрича. Мы подтягиваем данные о компании из Gong для персонализации текста письма. (Например, если несколько пользователей из одной компании регистрируются в Clay, мы упоминаем это, спрашиваем почему и предлагаем звонок, ссылаясь на похожие компании, которым Clay уже помогла.)
Плейбук №3: Продажи → передача в CX
Передача подписанного клиента из продаж в CX не всегда проходит гладко. Стратегам роста нужен глубокий контекст по клиенту, который не всегда доступен. Мы автоматизировали это с помощью Clay и Gong для автогенерации передач в Salesforce, предоставляя нашей команде роста критически важный контекст. Мы также прогоняем критерии закрытия сделки и квалификации через Clay для генерации сводных заметок, облегчая переходы.
Плейбук №4: Обращения в поддержку → enterprise-сделки
Обращения в поддержку — недооценённый источник enterprise-сделок. Мы используем AI для выявления аккаунтов, заинтересованных в enterprise-функциях, и отправки ссылок для записи к GTME. Аккаунты автоматически маршрутизируются к подходящим членам команды. Снижая трение на пути от поддержки к продажам, мы усиливаем отдачу канала поддержки.
Мышление GTM-инженера: непрерывные итерации
Эти четыре плейбука демонстрируют, как GTM-инжиниринг превращает каждую точку контакта в возможность для роста. Но вот ключевой момент: ни одно из этих решений не статично.
Как мы писали в нашей статье GTM Alpha, такова реальность современного роста: постоянного конкурентного преимущества не существует, есть лишь непрерывный поиск временных преимуществ. Рынок эволюционирует, конкуренты копируют успешные тактики, а покупатели становятся невосприимчивы к подходам, которые видели раньше. Лучшие команды не привязаны к текущим методам — они заряжены на поиск того, что сработает дальше.
Мы знаем, что наши GTM-процессы никогда не будут идеальными. Итерации, эксперименты и гибкость Clay — основа для нахождения нашего GTM alpha, и вашего тоже.
Двигайтесь быстро. Оставайтесь креативными. Автоматизируйте где можно. Так мы ведём GTM-инжиниринг в Clay и создаём инструменты, которые меняют подход наших партнёров к бизнесу.
Часто задаваемые вопросы
Что такое GTM-инжиниринг?
GTM-инжиниринг — это практика построения систематических, основанных на данных go-to-market процессов с помощью AI-инструментов и автоматизации. В Clay GTM-инженеры проектируют и эксплуатируют системы генерации выручки, которые выявляют смену состояний на пути пользователя и запускают автоматизированные реакции на каждом этапе.
Что значит рассматривать путь пользователя как конечный автомат?
Это значит отображать каждый этап, через который проходит клиент, как отдельное «состояние» и определять сигналы, указывающие на переход. Когда вы знаете, что запускает смену состояния, вы можете построить автоматизированные системы, которые на неё реагируют — будь то триальный пользователь, достигший сигнала к апгрейду, или тикет поддержки, сигнализирующий об enterprise-интересе.
Как Clay использует вакансии как GTM-сигнал?
Clay использует LLM-агентов для сканирования вакансий на сайтах и выявления компаний, нанимающих на настоящие GTM-роли. Эти компании помечаются как целевые для пайплайна, потому что найм на позиции GTM-инноваций — сильный сигнал того, что компания переосмысляет свой go-to-market подход и может быть готова к Clay.
Как Clay конвертирует триальных пользователей в платящих клиентов?
Когда пользователь регистрируется на триал, Clay обогащает его запись с помощью 50+ провайдеров данных, веб-скрейпинга и AI для сбора данных о компании и человеке. Лиды скорятся и категоризируются, и когда достигаются сигналы к апгрейду (например, несколько регистраций из одной компании или высокоприоритетный ЛПР), лучший контакт попадает в автоматизированный персонализированный поток аутрича.
Чем GTM-инжиниринг отличается от традиционных операций продаж?
Традиционные операции продаж обычно оптимизируют фиксированные процессы. GTM-инжиниринг рассматривает go-to-market как непрерывный обучающий процесс: строит модульные системы, которые можно быстро итерировать, проводит эксперименты и заменяет тактики по мере эволюции рынка. Цель — накапливающий эффект GTM-двигателя, а не статичный плейбук.
Чтобы узнавать больше новостей от GTME-команды Clay, подпишитесь на The GTME.
Несколько лет назад, когда наша GTM-команда начала строить движки выручки Clay с помощью AI-инструментов и автоматизации, мы стали называть их GTM-инженерами. За последние два года компании вроде Cursor, Lovable и Webflow переняли эту должность, и мы видим, как ежемесячно появляется более 100 вакансий с таким названием.
Сегодня мы открываем лабораторию GTM-инжиниринга Clay, чтобы показать, как мы используем смену состояний для запуска плейбуков выручки и как каждая внутренняя проблема становится функцией, на которую полагаются наши клиенты.
TL;DRКоманда GTM-инжиниринга Clay превращает внутренние проблемы в клиентские функции, рассматривая путь пользователя как конечный автомат и автоматизируя реакции на смену состояний.Подход строится на четырёх принципах: путь пользователя как конечный автомат, GTM как обучающий процесс, осознанный модульный дизайн и GTME-команды как мультипликатор силы.Четыре конкретных плейбука демонстрируют это в действии: использование вакансий как сигналов для пайплайна, конверсия триальных пользователей с обогащённым аутричем, автоматизация передачи из продаж в CX и маршрутизация обращений в поддержку к enterprise-сделкам.Ни один из этих плейбуков не статичен. Итерации и эксперименты — это ядро операционной модели, а не разовая сборка.
От внутренних решений к успеху клиентов
Clay — основной инструмент GTM-инженеров, и то, что мы тестируем внутри, часто становится мощными кейсами для клиентов. Мы одновременно учимся на том, что нужно нашим клиентам, и на том, что нужно строить нам.
Мы часто проходим путь: внутренняя проблема → решение → любимая клиентская функция:
Наша команда продаж хотела автоматические заметки к встречам → интеграция с NotionНам нужны были персонализированные лендинги → интеграция с WebflowНам нужно было конвертировать больше триальных пользователей → автоматизированная конверсия триалов через emailМедленная реакция на входящие убивала конверсии → автоматизированная маршрутизация и рассылка
Этот подход (превращение собственных потребностей в решения для клиентов) работает на четырёх ключевых принципах.
Четыре принципа GTM-инжиниринга в Clay
Четыре тезиса лежат в основе GTM-инжиниринга в Clay.
1. Путь пользователя — это конечный автомат. Клиенты проходят через стадии, или «состояния», по мере продвижения сделки. Задача GTME — понять, что запускает смену этих состояний и как их активировать. Определение текущего состояния клиента подсказывает, как развивать отношения.
2. Go-to-market — это обучающий процесс. Рынок — движущаяся цель с потоком новых игроков и постоянными изменениями. Ни одна тактика не работает вечно: эксперименты необходимы.
3. Осознанный дизайн открывает свободу. Хорошо спроектированные системы позволяют быстро итерировать. Мы строим модульно, чтобы избежать привязки к вендору и комбинировать возможности.
4. Сильные GTME-команды — это мультипликатор силы. Мы помогаем GTM-командам масштабировать их работу и идеи. Отличная идея одного продавца должна всегда становиться суперсилой целой команды.
Эти принципы складываются в базовое убеждение: любая GTM-функция должна быть адаптивным экспериментальным процессом: достаточно устойчивым для стабильной работы и достаточно гибким для смены курса. Это отражается и в том, как мы создали Clay как продукт, и в том, как мы используем Clay как GTM-инженерная команда.
Первый принцип (рассматривать путь пользователя как конечный автомат) — отправная точка всего. Потому что если вы можете определить, когда пользователи меняют состояние, вы можете построить системы, которые реагируют автоматически.
Все GTM-проблемы — это проблемы данных
Эти принципы оживают в том, как мы подходим к каждой задаче GTME в Clay. Каждая проблема GTME начинается с данных. Путь пользователя — это конечный автомат, и мы используем Clay для определения правильных сигналов, чтобы знать, когда и как пользователь переходит между состояниями. Мы построили всю свою GTM-модель вокруг выявления этих смен состояний и автоматизации нашей реакции.
Давайте разберём четыре примера плейбуков, построенных вокруг смены состояний:
Плейбук №1: Вакансии как рыночная аналитика. Мы покажем, как превращать объявления о вакансиях в квалифицированный пайплайн, выявляя компании, готовые к GTM-трансформации.Плейбук №2: Конверсия триальных пользователей в масштабе. Вот как мы превращаем бесплатных пользователей в enterprise-аккаунты с помощью автоматизированного персонализированного аутрича.Плейбук №3: Бесшовная передача из продаж в CX. Мы разберём автоматизацию передачи контекста между командами продаж и роста для предотвращения оттока.Плейбук №4: Добыча enterprise-сделок из обращений в поддержку. Узнайте, как тикеты поддержки становятся enterprise-возможностями с AI-маршрутизацией.
Плейбук №1: Вакансии → продажные разговоры
Во время внутреннего хакатона мы заметили, что Vanta нанимает на позицию GTM Innovation. Это был чёткий сигнал: они переосмысляют свой go-to-market подход. Мы вышли на связь, и это стало одним из наших самых успешных партнёрств.
Но одна победа — это не стратегия. Чтобы масштабировать этот подход, мы спроектировали LLM-агентов для выявления настоящих GTM-ролей на сайтах вакансий. С правильными промптами и профилями агентов данные из шумных стали действенными. Мы сформировали списки компаний для аутрича продаж, поняли их GTM-планы и потребности в найме, а затем помогли им использовать Clay после заполнения вакансий.
Плейбук №2: Триальные пользователи → платящие пользователи
Триальные пользователи — это неиспользованные лиды для продаж, которым полезен персонализированный автоматизированный аутрич. Когда пользователи регистрируются в Clay, мы обогащаем их в таблице с помощью 50+ провайдеров данных, веб-скрейпинга и AI. Мы собираем:
Информацию о компании (описание, количество сотрудников, выручка, соцсети)Данные о человеке (должность, дата начала работы, профессиональный профиль)Численность команд продаж и роста
Мы категоризируем компании как быстрорастущие технологические, enterprise или агентства и скорим каждый лид для выявления приоритетных руководителей в сферах роста, маркетинга и продаж. Мы отслеживаем триальных пользователей на предмет сигналов к апгрейду и запускаем кампании, когда пользователи соответствуют критериям:
Компании с 2+ триальными регистрациями (командная вовлечённость)Высокоприоритетные контакты (уровень A или B), являющиеся лицами, принимающими решенияРуководители маркетинга, роста и продаж с полномочиями на закупку
При срабатывании триггера контакт с наивысшей оценкой попадает в наш поток аутрича. Мы подтягиваем данные о компании из Gong для персонализации текста письма. (Например, если несколько пользователей из одной компании регистрируются в Clay, мы упоминаем это, спрашиваем почему и предлагаем звонок, ссылаясь на похожие компании, которым Clay уже помогла.)
Плейбук №3: Продажи → передача в CX
Передача подписанного клиента из продаж в CX не всегда проходит гладко. Стратегам роста нужен глубокий контекст по клиенту, который не всегда доступен. Мы автоматизировали это с помощью Clay и Gong для автогенерации передач в Salesforce, предоставляя нашей команде роста критически важный контекст. Мы также прогоняем критерии закрытия сделки и квалификации через Clay для генерации сводных заметок, облегчая переходы.
Плейбук №4: Обращения в поддержку → enterprise-сделки
Обращения в поддержку — недооценённый источник enterprise-сделок. Мы используем AI для выявления аккаунтов, заинтересованных в enterprise-функциях, и отправки ссылок для записи к GTME. Аккаунты автоматически маршрутизируются к подходящим членам команды. Снижая трение на пути от поддержки к продажам, мы усиливаем отдачу канала поддержки.
Мышление GTM-инженера: непрерывные итерации
Эти четыре плейбука демонстрируют, как GTM-инжиниринг превращает каждую точку контакта в возможность для роста. Но вот ключевой момент: ни одно из этих решений не статично.
Как мы писали в нашей статье GTM Alpha, такова реальность современного роста: постоянного конкурентного преимущества не существует, есть лишь непрерывный поиск временных преимуществ. Рынок эволюционирует, конкуренты копируют успешные тактики, а покупатели становятся невосприимчивы к подходам, которые видели раньше. Лучшие команды не привязаны к текущим методам — они заряжены на поиск того, что сработает дальше.
Мы знаем, что наши GTM-процессы никогда не будут идеальными. Итерации, эксперименты и гибкость Clay — основа для нахождения нашего GTM alpha, и вашего тоже.
Двигайтесь быстро. Оставайтесь креативными. Автоматизируйте где можно. Так мы ведём GTM-инжиниринг в Clay и создаём инструменты, которые меняют подход наших партнёров к бизнесу.
Часто задаваемые вопросы
Что такое GTM-инжиниринг?
GTM-инжиниринг — это практика построения систематических, основанных на данных go-to-market процессов с помощью AI-инструментов и автоматизации. В Clay GTM-инженеры проектируют и эксплуатируют системы генерации выручки, которые выявляют смену состояний на пути пользователя и запускают автоматизированные реакции на каждом этапе.
Что значит рассматривать путь пользователя как конечный автомат?
Это значит отображать каждый этап, через который проходит клиент, как отдельное «состояние» и определять сигналы, указывающие на переход. Когда вы знаете, что запускает смену состояния, вы можете построить автоматизированные системы, которые на неё реагируют — будь то триальный пользователь, достигший сигнала к апгрейду, или тикет поддержки, сигнализирующий об enterprise-интересе.
Как Clay использует вакансии как GTM-сигнал?
Clay использует LLM-агентов для сканирования вакансий на сайтах и выявления компаний, нанимающих на настоящие GTM-роли. Эти компании помечаются как целевые для пайплайна, потому что найм на позиции GTM-инноваций — сильный сигнал того, что компания переосмысляет свой go-to-market подход и может быть готова к Clay.
Как Clay конвертирует триальных пользователей в платящих клиентов?
Когда пользователь регистрируется на триал, Clay обогащает его запись с помощью 50+ провайдеров данных, веб-скрейпинга и AI для сбора данных о компании и человеке. Лиды скорятся и категоризируются, и когда достигаются сигналы к апгрейду (например, несколько регистраций из одной компании или высокоприоритетный ЛПР), лучший контакт попадает в автоматизированный персонализированный поток аутрича.
Чем GTM-инжиниринг отличается от традиционных операций продаж?
Традиционные операции продаж обычно оптимизируют фиксированные процессы. GTM-инжиниринг рассматривает go-to-market как непрерывный обучающий процесс: строит модульные системы, которые можно быстро итерировать, проводит эксперименты и заменяет тактики по мере эволюции рынка. Цель — накапливающий эффект GTM-двигателя, а не статичный плейбук.
Чтобы узнавать больше новостей от GTME-команды Clay, подпишитесь на The GTME.
Другие статьи
Claygent Builder: простейший способ создавать, тестировать и запускать GTM-агентов
Как Clay использует Clay Ads: от $250 до $25 за лид
Корпоративная иерархия HG Insights: точность GTM в Clay
Sales GTM Engineering: как Clay создала эту роль с нуля
Как автоматизировать аутрич входящих лидов: плейбук Clay
demandDrive присоединяется к партнёрской экосистеме Clay как официальный партнёр Clay Studio
Проспектинг в B2B-продажах: 15 стратегий для увеличения конверсий
AI-ассистенты продаж: 11 способов ускорить аутбаунд
Три закона GTM: как побеждать в эпоху AI
Лучшие сервисы поиска рабочих email по сегментам: SMB vs. Enterprise
Как Clay конвертирует триальных пользователей в клиентов с помощью автоматизированного аутрича
Лучшие провайдеры мобильных номеров для B2B-команд продаж
Как построить полную воронку AI-аутбаунд-продаж
Как привлечь больше клиентов с помощью аутбаунд-продаж: полное руководство
Как автоматизировать 6 кампаний холодных писем в одном рабочем процессе Clay
Как Clay определяет аккаунты Tier 1: система трёх оценок
Скоринг лидов в Clay: пошаговое руководство по формулам
Как валидировать офферы холодного аутбаунда и найти message-market fit
Диагностика аутбаунд-продаж и проспектинга: исчерпывающее руководство
Массовое обогащение: обогащайте миллионы записей CRM в Clay
Шаблоны Clay: автоматизируйте, кастомизируйте и тиражируйте любой GTM-процесс
Как оптимизировать расход кредитов в Clay
AI для проспектинга продаж
Обратное демо: как Clay заменила традиционные B2B-демонстрации
Каскады данных: как максимизировать охват контактов с Clay
Как Clay проводит ABM-кампании: пошаговый плейбук
Как мы построили функцию GTM-инжиниринга в Clay
Лучшие инструменты поиска личных email: тест и рейтинг
Как использовать OpenAI для написания холодных писем с нуля в Clay
Как запустить персонализированное демо в масштабе с Clay
Автоматическое создание презентаций: как Clay формирует QBR из ваших данных
HG Insights + Clay: технографические и фирмографические данные для B2B
Доставляемость холодных B2B-писем: 21 лучшая практика
Основы операторов поиска Google: практическое руководство
AI-генерация лидов: полное руководство для B2B
Clay MCP: процессы, созданные операционщиками и доступные менеджерам
Как автоматически управлять и обогащать входящие лиды
GTM Alpha: как лидирующие команды создают конкурентное преимущество
Почему качественные данные в CRM важны и как помогает Clay
Как использовать формулы в Clay: AI-генератор и ручной ввод
GTM-инжиниринг: что это, как работает и как нанимать
Формулы в Clay: вводный курс для не-инженеров
Как Clay использует Clay для SEO и AEO: 3 масштабируемые системы
Превратите посетителей сайта в лидов: плейбук тёплого аутбаунда для B2B-продаж
Как использовать веб-скрейпинг для обогащения данных в Clay
Как создать список лидов для продаж за минуты
Лучшие провайдеры email-списков для B2B: тест и рейтинг (2026)
Автоматизация аутбаунд-продаж: как увеличить пайплайн в 10 раз без дополнительных SDR
Плейбук «Воскреси мёртвых»: реактивация проигранных сделок с Clay
Три совета для гарантированной доставляемости холодных аутбаунд-писем
Как Clay использует Clay для клиентской поддержки: 3 реальных процесса
Копирайтинг холодных B2B-писем: полное руководство
Представляем Clay Functions
Интеграция Clay и Apollo: обогащение, секвенсинг и не только
Множество жизней электронных таблиц: история и что будет дальше
Стратегии AI-рекрутинга
Как нанять GTM-инженера: полное руководство
Как составить максимально точные списки целевых аккаунтов
Персонализированная прямая рассылка в масштабе: плейбук подарков с Clay
Как настроить полный процесс входящих продаж на Clay
GTM на базе AI для Private Equity: плейбук создания стоимости
Делайте больше с вашими данными: пост-провайдерный подход Clay
Генерация лидов через Google Maps для нишевого локального бизнеса
24 примера AI-персонализации писем для холодного аутрича (с промптами)
Как сделать follow-up идеальным: практическое руководство по продажам
Как приоритизировать вейтлист с помощью обогащения лидов
Шаблоны холодных B2B-писем: фреймворки, на которые отвечают
Audiences: теперь в Enterprise-бете
Логика нашего нового ценообразования: наша внутренняя записка
Представляем новое ценообразование Clay
Clay заключает партнёрство с Lusha и Beauhurst для расширения покрытия данных по Европе
Определите свой точный TAM по look-alike аудиториям с Ocean.io и Clay
Clay удваивает усилия по поддержке европейских GTM-команд
В Нигерии она построила жизнь, где деньги не решают
Режим аналитика Sculptor: превращаем контекстно-насыщенные данные в действенные GTM-инсайты
Там, где девушки часто выбирают между карьерой и замужеством, она проложила свой путь
Как мы спроектировали Sculpt
Clay объявляет о втором тендерном предложении для сотрудников за девять месяцев при оценке $5B
Clay теперь доступен как коннектор в Claude
У продавцов появилось новое AI-преимущество: Clay в ChatGPT
Clay достигает $100M ARR
Сертификация Clay: превращаем мастерство в значимые квалификации
Методология верификации мобильных номеров
Методология верификации рабочих email
Хватит гадать, начните анализировать: как Sculptor превращает ваши GTM-данные в конкурентное преимущество
Находите локальный бизнес и запускайте аутрич с Openmart и Clay Sequencer
Анонс Web Intent
Как Clay использует Clay: разговорные данные
Формируем будущее GTM с шестью крупными запусками
Представляем Claygent Navigator
Анонс партнёрской программы Clay
Представляем GPT-5 в Claygent: точнее исследования, сильнее формулы, лучше аутбаунд
Объявление о раунде Series C Clay. Эра GTM-инжиниринга начинается сейчас
Claygent преодолевает 1 миллиард запусков
Анонс Sculpt: первая ежегодная конференция пользователей Clay
Анонс кастомных сигналов в Clay
Clay объявляет о тендерном предложении для сотрудников под руководством Sequoia при оценке $1.5B
Создавайте персонализированные презентации в масштабе с Clay и Google Slides
Превращайте разговоры из Gong в автоматизированные GTM-процессы
