Best Open Source Web Scraping Tools 2026: Top 5 - The GTM with Clay Blog

Claygent Builder: самый простой способ создавать, тестировать и развёртывать GTM-агентов

Создавайте готовых к продакшену Claygent-агентов на естественном языке с помощью Sculptor. Тестируйте на реальных данных бесплатно, отслеживайте версии и развёртывайте один раз для всех рабочих процессов. Всё внутри Clay.

Как Clay использует Clay Ads: от $250 до $25 за лид

Узнайте, как Clay использует собственную рекламную функцию, чтобы снизить CPL в LinkedIn с $250 до $25 и запустить Meta с обогащёнными CRM-аудиториями. Без ручной загрузки данных.

Корпоративная иерархия HG Insights: точность GTM в Clay

Используйте данные корпоративной иерархии HG Insights в Clay для очистки CRM, построения связей между материнскими и дочерними аккаунтами и запуска сценариев расширения. Узнайте, как это работает.

Sales GTM Engineering: как Clay создала роль с нуля

Узнайте, что такое Sales GTM Engineering, как эта роль объединяет функции SDR, AE и SE, и как Clay создала и нанимает специалистов для этой высокоэффективной функции. Узнайте, как это работает.

Как автоматизировать исходящие коммуникации с входящими лидами: плейбук Clay

Узнайте, как автоматизировать исходящие коммуникации с входящими лидами с помощью обогащения, скоринга и персонализированных цепочек писем. Посмотрите точный рабочий процесс Clay, который работает без ручного труда.

demandDrive присоединяется к партнёрской экосистеме Clay в качестве официального партнёра Clay Studio

demandDrive присоединяется к партнёрской экосистеме Clay, чтобы помочь B2B-командам превращать аналитику по аккаунтам в пайплайн и выручку с помощью GTM-инженерии и автоматизации.

B2B-проспектинг в продажах: 15 стратегий для увеличения конверсий

Освойте B2B-проспектинг с помощью 15 проверенных стратегий, охватывающих построение ICP, многоканальный аутрич и гигиену списков. Создайте пайплайн, который конвертирует.

AI-ассистенты для продаж: 11 способов ускорить исходящие продажи

Откройте для себя 11 способов, которыми AI-ассистенты для продаж автоматизируют исследование лидов, обогащение данных и персонализацию email. Узнайте, как лучшие B2B-команды используют их для ускорения аутбаунда.

Три закона GTM: как побеждать в эпоху AI

Три закона GTM объясняют, почему уникальность, насыщение рынка и скорость итераций определяют победителя. Узнайте, как AI меняет правила игры и что с этим делать.

Лучшие сервисы поиска рабочих email по сегментам: SMB vs. Enterprise

Мы протестировали 12 сервисов поиска email на 4 700+ контактах, чтобы найти лучшие рабочие адреса по сегментам. Смотрите результаты по точности, стоимости и покрытию для SMB и enterprise.

Как Clay конвертирует пробных пользователей в клиентов с помощью автоматического аутрича

Узнайте, как Clay использует автоматический аутрич для конвертации пробных пользователей в клиентов — с обогащением, скорингом лидов и персонализированными кампаниями в HubSpot. Узнайте как.

Лучшие поставщики данных мобильных телефонов для B2B-отделов продаж

Мы протестировали 9 806 номеров у 10 B2B-поставщиков данных мобильных телефонов. Узнайте, кто лидирует по точности, покрытию и стоимости для регионов NAMER, EMEA и APAC.

Как построить полноценную AI-воронку исходящих продаж

Узнайте, как построить полноценную AI-воронку исходящих продаж — от скоринга аккаунтов до персонализированного аутрича — с помощью водопадов и автоматизации Clay. Узнайте, как это работает.

Как привлечь больше клиентов с помощью исходящих продаж: полное руководство

Узнайте, как работают исходящие продажи, кому они подходят и как выстроить стратегию от проспектинга до закрытия сделки. Охватывает холодные звонки, email и многое другое.

Как автоматизировать 6 кампаний холодных email в одном рабочем процессе Clay

Узнайте, как автоматизировать 6 кампаний холодных email из одной таблицы Clay — с обогащением, AI-классификацией и дедупликацией. Узнайте, как это работает.

Как Clay определяет аккаунты первого уровня: система из трёх оценок

Узнайте, как Clay определяет аккаунты первого уровня с помощью системы из трёх оценок: соответствие, вовлечённость и стоимость контракта. Узнайте, как продажи и маркетинг выстраивают единые приоритеты.

Скоринг лидов в Clay: пошаговое руководство по формулам

Узнайте, как создавать формулы скоринга лидов в Clay для приоритизации лидов по ICP на основе численности сотрудников, открытых вакансий и других параметров. Узнайте, как это работает.

Как валидировать офферы для холодного аутбаунда и найти message-market fit

Узнайте, как валидировать офферы для холодного аутбаунда через поиск message-market fit — от декомпозиции ценностного предложения до тестирования поэтапным подходом к email. Узнайте, как это работает.

Диагностика исходящих продаж и проспектинга: исчерпывающее руководство

Исправьте неработающие кампании исходящих продаж с помощью этого руководства. Диагностируйте показатели открытий и ответов, сокращайте неявки, квалифицируйте проспектов по MEDDIC и оптимизируйте то, что работает.

Массовое обогащение: обогатите миллионы CRM-записей в Clay

Массовое обогащение позволяет Enterprise-командам обогащать миллионы записей Salesforce фирмографическими данными, данными о технологическом стеке и AI-исследованиями — а затем автоматически записывать результаты обратно.

Шаблоны Clay: автоматизируйте, настраивайте и тиражируйте любой GTM-процесс

Шаблоны Clay позволяют тиражировать полноценные GTM-процессы за часы, а не дни. Автоматизируйте проспектинг от сбора данных до AI-сообщений — бесплатно и с полной настройкой.

Как оптимизировать расход кредитов в Clay

Узнайте, как оптимизировать расход кредитов в Clay с помощью условных формул, водопадных запросов Clearbit и более умных процессов обогащения. Экономьте кредиты быстро.

AI для проспектинга в продажах

Узнайте, как использовать AI для проспектинга в продажах, из этого исчерпывающего руководства, включая фреймворк для создания AI-промптов и примеры шаблонов холодных email с использованием AI, которые реальные отделы продаж успешно применяли для привлечения клиентов. AI-проспектинг может сэкономить вашей команде тысячи часов и удвоить или утроить количество положительных ответов.

Обратное демо: как Clay заменила традиционные B2B-демонстрации

Обратное демо позволяет проспектам решать реальные задачи в режиме реального времени под руководством вашего менеджера. Узнайте, как Clay провела 100+ сессий для повышения конверсии, удержания и качества продукта.

Водопады данных: как максимизировать покрытие контактов с Clay

Водопады данных последовательно запрашивают нескольких провайдеров, и вы платите только за совпадения. Узнайте, как Clay увеличивает покрытие с 30% до 80%+ без годовых контрактов.

Как Clay проводит ABM-кампании: пошаговый плейбук

Узнайте, как Clay проводит ABM-кампании — скоринг 300 аккаунтов, персонализация рассылок и лендингов, автоматизация follow-up SDR. Узнайте как.

Как мы построили функцию GTM-инженерии в Clay

Узнайте, как Clay построила функцию GTM-инженерии со спринтовой доставкой, отчётностью на уровне фаундера и полной автоматизацией продаж. Практический взгляд изнутри.

Лучшие инструменты поиска личных email: протестировано и ранжировано

Мы протестировали 5 инструментов поиска личных email на 2 354 проспектах. Смотрите данные по точности, покрытию и ценам — а также водопадный порядок, давший 79% покрытия.

Как использовать OpenAI для написания холодных email с нуля в Clay

Узнайте, как использовать OpenAI для написания персонализированных холодных email в масштабе с Clay. Настройте интеграцию, создавайте лучшие промпты и повышайте доставляемость.

Как запустить персонализированное демо в масштабе с Clay

Узнайте, как автоматизировать персонализированное демо с помощью Clay, Claygent и AI-обогащения для создания кастомных макетов в масштабе. Узнайте, как это работает.

Автоматическое создание слайд-презентаций: как Clay строит QBR из ваших данных

Автоматическое создание слайдов Clay собирает данные из Snowflake, Salesforce и Gong для построения QBR за минуты. Экономьте 90+ часов в квартал. Узнайте, как это работает.

HG Insights + Clay: технографические и фирмографические данные B2B

HG Insights извлекает глубокие технографические и фирмографические данные из миллиардов документов. Используйте их в процессах Clay для обогащения аккаунтов и усиления GTM. Узнайте, как это работает.

Доставляемость холодных B2B-email: 21 лучшая практика

Освойте доставляемость холодных B2B-email с помощью 21 проверенной практики: настройка домена, прогрев инбокса, аутентификация и советы по копирайтингу, которые уберегут от спама. Узнайте как.

Основы операторов поиска Google: практическое руководство

Изучите основы операторов поиска Google и узнайте, как использовать их в Clay для проспектинга, создания списков и исследования компаний. Узнайте, как это работает.

AI-генерация лидов: полное руководство для B2B

Узнайте, как AI-генерация лидов автоматизирует создание списков, обогащение и персонализированный аутрич для B2B-команд. Масштабируйте пайплайн без увеличения штата. Узнайте, как это работает.

Clay MCP: процессы, созданные ops-командой и доступные менеджерам

Clay MCP: процессы, созданные ops-командой и доступные менеджерам

Как автоматически управлять входящими лидами и обогащать их

Узнайте, как автоматически управлять входящими лидами и обогащать их с помощью четырёхфазного процесса, который оценивает, сегментирует и запускает аутрич из одного email. Узнайте, как это работает.

GTM Alpha: как побеждающие команды создают конкурентное преимущество

GTM Alpha — это преимущество, которое побеждающие команды создают с помощью уникальных данных и сценариев на основе сигналов. Узнайте, как находить скрытые сигналы, запускать лучшие сценарии и опережать конкурентов.

Почему качественные данные в CRM важны и как помогает Clay

Плохие данные в CRM убивают аутрич. Узнайте, почему покрытие данных CRM падает и как водопадное обогащение Clay поднимает покрытие с 20% до 80%. Узнайте, как это работает.

Как использовать формулы в Clay: AI-генератор и ручной ввод

Узнайте, как использовать формулы в Clay с AI-генератором формул или ручным вводом. Трансформируйте и очищайте данные быстрее. Узнайте, как это работает.

GTM-инженерия: что это, как работает и как нанимать

GTM-инженерия превращает ops-команды в создателей выручки с помощью AI и автоматизации. Узнайте, что делают GTM-инженеры, как структурировать роль и как нанять специалиста.

Формулы в Clay: введение для не-инженеров

Узнайте, как использовать формулы в Clay без программирования. Это введение охватывает условные операторы, объединение столбцов и автоматическую квалификацию лидов. Начните за 30 минут.

Как Clay использует Clay для SEO и AEO: 3 масштабируемые системы

Узнайте, как Clay использует Clay для SEO и AEO: автоматическое обновление контента, конвертация видео в страницы и кастомный дашборд видимости в AI. Узнайте как.

Превратите посетителей сайта в лидов: сценарий тёплого аутбаунда для B2B-продаж

Узнайте, как превратить посетителей сайта в лидов с помощью сценария тёплого аутбаунда для B2B-продаж — с RB2B, Clay и Lemlist. Узнайте, как это работает.

Как использовать веб-скрапинг для обогащения данных с Clay

Узнайте, как использовать веб-скрапинг для обогащения данных без кода. Claygent от Clay отвечает на глубокие вопросы GTM-исследований в масштабе. Узнайте, как это работает.

Как создать список проспектов для продаж за минуты

Узнайте, как создать собственный список проспектов для продаж за минуты с помощью Clay. Извлекайте данные из 40+ источников, обогащайте данными ICP и экспортируйте в CRM. Узнайте, как это работает.

Лучшие поставщики B2B-списков email: протестировано и ранжировано (2026)

Мы протестировали 8 поставщиков B2B-списков email в прямом сравнении. Смотрите результаты по точности, стоимости за email и рекомендации по водопадному использованию провайдеров для максимального покрытия.

Автоматизация исходящих продаж: как увеличить пайплайн в 10 раз без дополнительных SDR

Узнайте, как автоматизация исходящих продаж заменяет ручную работу SDR, снижает стоимость email в 100 раз и масштабирует пайплайн без увеличения штата. Узнайте, как это работает.

Сценарий «Воскрешение»: реактивация проигранных сделок с Clay

Сценарий «Воскрешение» использует Clay + ChatGPT для отправки автоматических персонализированных email проспектам с проигранными сделками. Перезапустите застопорившиеся сделки за несколько шагов. Узнайте как.

Три совета для гарантии доставляемости email в холодном аутбаунде

Распределяйте объёмы, верифицируйте контакты и персонализируйте тексты, чтобы гарантировать доставляемость email в холодном аутбаунде. Три практических совета, которые уберегут от спама.

Как Clay использует Clay для поддержки клиентов: 3 реальных процесса

Узнайте, как команда поддержки Clay использует Clay для обогащения тикетов Intercom, автоматизации QA и подготовки справочных статей. Реальные процессы, реальные результаты.

Копирайтинг холодных B2B-email: полное руководство

Освойте копирайтинг холодных B2B-email с проверенными шаблонами, фреймворком исследования и чек-листом, используемым для отправки 800 000+ email в месяц. Начните писать письма, на которые отвечают.

Представляем Clay Functions

Создайте свою GTM-логику один раз — применяйте везде

Интеграция Clay и Apollo: обогащение, секвенсинг и многое другое

Интеграция Clay и Apollo обеспечивает в 5 раз более быстрое обогащение и прямой доступ к API секвенсера. Узнайте, как совместные клиенты проходят путь от данных до назначенных встреч.

Множество жизней электронных таблиц: история и что будет дальше

Исследуйте множество жизней электронных таблиц — от VisiCalc в 1979 году до современных инструментов автоматического заполнения. Узнайте, как эволюционирует концепция no-code.

Стратегии AI-рекрутинга

Изучите наши лучшие AI-процессы рекрутинга, которые помогут вам выявлять, исследовать и выходить на квалифицированных кандидатов на открытые вакансии. AI может устранить ручную работу и помочь вам привлекать и нанимать лучших сотрудников для ваших клиентов.

Как нанять GTM-инженера: полное руководство

Узнайте, как нанять GTM-инженера: когда делать наём, какие навыки проверять, каких красных флагов избегать и где искать лучших кандидатов. Узнайте, как это работает.

Внутри GTM-инженерной лаборатории Clay: сценарии, принципы и автоматизация

Узнайте, как GTM-инженерная лаборатория Clay превращает внутренние проблемы в сценарии генерации выручки с помощью AI, автоматизации и принципов, основанных на данных. Узнайте, как это работает.

Как составить максимально таргетированные списки аккаунтов

Универсальные инструменты оставляют неподходящие компании в вашем списке аккаунтов. Узнайте, как создавать таргетированные списки аккаунтов с помощью AI-обогащения и реальных примеров процессов в Clay.

Персонализированная прямая рассылка в масштабе: сценарий подарков с Clay

Узнайте, как запускать персонализированные кампании прямой рассылки с Clay — валидация контактов, генерация AI-текстов для подарков и экспорт в email. Узнайте, как это работает.

Как настроить полный процесс входящих продаж в Clay

Узнайте, как настроить полный процесс входящих продаж в Clay — обогащение лидов, присвоение тега MQL и автоматизация email-кампаний от формы до демо. Узнайте, как это работает.

GTM на базе AI для частного капитала: плейбук создания стоимости

Узнайте, как GTM на базе AI для частного капитала стимулирует создание стоимости в портфелях — от качества данных до агентных процессов. Узнайте, как это работает.

Больше пользы от ваших данных: пост-провайдерный подход Clay

Пост-провайдерный подход Clay объединяет 150+ провайдеров, водопадное обогащение и AI-скрапинг для максимального покрытия данных. Узнайте, как это работает.

Генерация лидов через Google Maps для нишевого локального бизнеса

Узнайте, как использовать генерацию лидов через Google Maps для поиска нишевых локальных бизнесов, обогащения контактов владельцев и отправки персонализированного аутрича в масштабе с Clay.

24 примера AI-персонализации email для холодного аутрича (с промптами)

Получите 24 примера AI-персонализации email для холодного аутрича с промптами для ChatGPT, которые можно запускать в масштабе в Clay. Узнайте, как писать письма, которые действительно конвертируют.

Как освоить follow-up: практическое руководство по продажам

Узнайте, как освоить follow-up с помощью аутрича, ориентированного на ценность, советов по персонализации, многоканальных тактик и инструментов автоматизации, которые продвигают сделки. Узнайте, как это работает.

Как приоритизировать список ожидания с помощью обогащения лидов

Узнайте, как приоритизировать список ожидания с помощью обогащения лидов. Превратите необработанные заявки в квалифицированных лидов по компании, должности и роли — без длинных форм. Узнайте как.

Шаблоны холодных B2B-email: фреймворки, на которые отвечают

Узнайте, как писать шаблоны холодных B2B-email, которые конвертируют, с помощью проверенного фреймворка из 5 частей, стратегии follow-up и реальных примеров. Узнайте, как это работает.

Audiences: уже в Enterprise-бете

Clay Audiences объединяет ваши данные CRM, продуктовые данные и сигналы интента в единый слой — чтобы менеджеры и агенты могли запускать точные персонализированные GTM-сценарии в масштабе.

Логика нашего нового ценообразования: внутренний меморандум

Меморандум о ценообразовании Clay: ВНУТРЕННИЙ

Представляем новое ценообразование Clay

Сегодня мы запускаем обновление ценообразования, которое снижает стоимость данных, а также упрощает и повышает ценность наших планов. Наша цель — сделать Clay вашим основным инструментом для GTM-инженерии.

Clay заключает партнёрство с Lusha и Beauhurst для расширения покрытия европейских данных

Lusha добавляет поиск похожих аудиторий, обогащение контактов и сигналы в EMEA. Beauhurst добавляет данные о частном финансировании и корпоративной структуре в Великобритании и Германии.

Определите точный TAM по похожим компаниям с Ocean.io и Clay

Clay + Ocean теперь обеспечивают B2B-поиск похожих компаний с предварительным просмотром. Просматривайте лидов перед списанием кредитов и расширяйте TAM с большей точностью.

Clay удваивает поддержку европейских GTM-команд

Водопадное обогащение Clay обеспечивает в 2–3 раза больше покрытия мобильных телефонов, чем ведущие единичные провайдеры по всей Европе. Плюс новые партнёрства по данным, лондонский офис и поддержка в европейских часовых поясах.

В Нигерии она построила жизнь, в которой деньги не решают

Блог Clay | В Нигерии она построила жизнь, в которой деньги не решают

Режим аналитика Sculptor: превращение контекстно насыщенных данных в действенные GTM-инсайты

Собирайте бизнес-аналитику и делитесь документами этого анализа прямо из Sculptor

Там, где девушки часто выбирают между карьерой и замужеством, она проложила свой путь

Javeria Shah выиграла Clay Cup 2025, несмотря на отказ в визе США и дистанционное участие из Пакистана. Узнайте, как она перешла из электронной инженерии в GTM-инженерию и создала собственный бизнес.

Как мы разработали дизайн Sculpt

Наша первая конференция Sculpt — место, где аналоговая душа Clay встретилась с цифровым разумом Clay.

Clay объявляет о втором тендерном предложении для сотрудников за девять месяцев при оценке в $5 млрд

Редкое повторное мероприятие по обеспечению ликвидности для сотрудников, призванное дать создателям гибкость по мере ускорения Clay

Clay теперь доступен как коннектор в Claude

Подключите базы контактов Clay, провайдеров обогащения и AI-агентов к вашему рабочему процессу в Claude.

У продавцов появилось новое AI-преимущество: Clay в ChatGPT

Используйте Clay прямо в ChatGPT для поиска нужных покупателей, исследования людей и компаний и подготовки персонализированного аутбаунда. Один диалог на основе актуальных GTM-данных.

Clay достигает $100M ARR

Clay преодолела отметку в $100M ARR, вырастив выручку с $1M до $100M за два года после шести лет фундаментальной работы над продуктом. Этот рубеж отражает устойчивое внедрение клиентами, эффективный рост и экосистему GTM-строителей, использующих Clay для развития бизнеса.

Сертификации Clay: превращение мастерства в значимые квалификации

Образовательная команда Clay создала программу сертификации, которая полностью работает на Clay и даёт пользователям квалификации, которые действительно имеют значение

Методология верификации мобильных телефонов

Clay в партнёрстве с The Kiln организовала серию масштабных тестов данных по мобильным телефонам, рабочим email, личным email, верификации email и другим направлениям. Ниже мы объясняем подход к этим тестам.

Методология верификации рабочих email

Clay в партнёрстве с The Kiln организовала серию масштабных тестов данных по мобильным телефонам, рабочим email, личным email, верификации email и другим направлениям. Ниже мы объясняем подход к этим тестам.

Хватит гадать — начните анализировать: как Sculptor превращает ваши GTM-данные в конкурентное преимущество

Анализируйте свои GTM-данные с помощью Sculptor, чтобы превратить разрозненную информацию в действенные инсайты.

Находите локальные бизнесы и выходите на них с Openmart и Clay Sequencer

Получайте нужные контакты локальных бизнесов без склеивания множества инструментов и траты ценного времени на настройку вместо продаж.

Анонс Web Intent

Используйте Website Intent в Clay, чтобы видеть, какие компании посещают ваш сайт, отслеживать вовлечённость и запускать персонализированные GTM-сценарии. Превращайте трафик сайта в реальные данные о покупательском интенте.

Как Clay использует Clay: разговорные данные

Как мы используем Clay для анализа миллионов страниц стенограмм звонков с целью генерации выручки, и как вы тоже можете это делать.

Формируя будущее GTM: шесть крупных запусков

Сегодня на Sculpt мы запускаем шесть крупных функций, которые помогут командам быстрее воплощать любые идеи роста в реальность.

Представляем Claygent Navigator

Новая модель Claygent, которая может использовать браузер для выполнения действий и извлечения информации с веб-страниц.

Анонс партнёрской программы Clay

Партнёрская программа Clay для партнёра — как набор инструментов для художника. Она держит необходимые ресурсы под рукой и становится сложнее по мере развития вашей экспертизы. Мы спроектировали всё вокруг одного простого принципа: помочь вам развивать бизнес по мере роста Clay.

Представляем GPT-5 в Claygent: более точные исследования, мощные формулы, лучший аутбаунд

GPT-5 теперь доступна как модель во всей Clay, обеспечивая лучшие исследования и разговорный копирайтинг, которые мы когда-либо выпускали, для ваших GTM-процессов.

Анонс раунда Series C от Clay. Эра GTM-инженерии начинается сейчас

Мы привлекли $100M в раунде Series C при оценке в $3,1 млрд для развития GTM-инженерии!

Claygent преодолевает отметку в 1 миллиард запусков

Самый популярный AI-агент для исследований в GTM преодолел огромный рубеж — 1 миллиард запусков.

Анонс Sculpt: первая ежегодная пользовательская конференция Clay

Присоединяйтесь к Sculpt — первой ежегодной пользовательской конференции Clay 17 сентября в Сан-Франциско, где лидеры GTM создают AI-процессы, делятся креативными тактиками и получают ранний доступ к новым функциям.

Анонс пользовательских сигналов в Clay

Новая платформа пользовательских сигналов Clay помогает отделам продаж отслеживать уникальные изменения данных, указывающие на возможности для покупки. Превращайте любую точку данных в сигнал продаж, обогащайте контекстом и автоматизируйте персонализированный аутрич, чтобы находить GTM-альфу, которую упускают конкуренты.

Clay объявляет о тендерном предложении для сотрудников под руководством Sequoia при оценке в $1,5 млрд

Clay позволяет сотрудникам продать вестированные акции для немедленной ликвидности через тендерное предложение на $20M при оценке в $1,5 млрд. С 10-кратным ростом выручки в 2022–2023 годах и обслуживая 8 000+ клиентов, включая OpenAI и HubSpot, Clay продолжает менять подход компаний к стратегиям выхода на рынок с помощью AI-агента Claygent.

Создавайте персонализированные презентации в масштабе с Clay и Google Slides

Автоматизируйте персонализированные продажные презентации с интеграцией Clay и Google Slides. Мгновенно генерируйте адаптированные презентации для лидов, клиентов, QBR и внутренних обновлений. Используйте один шаблон для создания сотен презентаций в масштабе.

Превращайте разговоры в Gong в автоматизированные GTM-процессы

Clay теперь интегрируется с Gong — превращайте сырые стенограммы звонков в мощные автоматизации в Salesforce, HubSpot, Notion, Slack, Google Sheets и 100+ других интеграциях.

Продукт

Сценарии использования

Решения

Ресурсы

Компания

Цены

Функции

ClaygentsИсследуйте целевые компании и людей с помощью AIWaterfallКомбинируйте нескольких поставщиков данных для лучшего покрытияСигналы и интентОтслеживайте смену работы, повышения и другие сигналыМаркетплейс данныхПокупайте данные у 150+ поставщиков в одном месте

РекламаСинхронизируйте таргетированные рекламные аудитории в LinkedIn, Meta и GoogleАудиторииЦентрализуйте first-party и third-party источники данных в ClayСеквенсерИспользуйте встроенный секвенсер Clay или автоматизируйте рассылкиSculptorСоздавайте GTM-процессы на естественном языке

Дополнительно

FunctionsОписание ссылки будет размещено в этом месте.AI-форматированиеОписание ссылки будет размещено в этом месте.Clay MCPОписание ссылки будет размещено в этом месте.Clay для SalesforceОписание ссылки будет размещено в этом месте.Журнал измененийОписание ссылки будет размещено в этом месте.Безопасность в ClayОписание ссылки будет размещено в этом месте.

Как Clay использует Clay

Реклама в LinkedIn + Meta на автопилоте

Обогащение CRMОписание ссылки будет размещено в этом месте.Проспектинг для менеджеровОписание ссылки будет размещено в этом месте.Автоматизация входящихСоздавайте рекламные аудитории и синхронизируйте их с основными рекламными платформамиABMОписание ссылки будет размещено в этом месте.

Reverse ETLОписание ссылки будет размещено в этом месте.ИсходящиеОписание ссылки будет размещено в этом месте.Помощь PLGОписание ссылки будет размещено в этом месте.Определение TAMОписание ссылки будет размещено в этом месте.

Исследование аккаунтовОписание ссылки будет размещено в этом месте.Помощь менеджерамОписание ссылки будет размещено в этом месте.Планирование территорийОписание ссылки будет размещено в этом месте.

Обогащение CRM

Поддерживайте чистоту CRM с данными высочайшего качества

ПО КОМАНДАМ

GTM OpsОписание ссылки будет размещено в этом месте.МаркетингОписание ссылки будет размещено в этом месте.ПродажиОписание ссылки будет размещено в этом месте.

ПО СТАДИЯМ

EnterpriseОписание ссылки будет размещено в этом месте.СтартапыОписание ссылки будет размещено в этом месте.

ПО КЛИЕНТАМ

КлиентыОписание ссылки будет размещено в этом месте.

Rootly

Описание ссылки будет размещено в этом месте.

Regency Supply

Описание ссылки будет размещено в этом месте.

Mistral AI

Описание ссылки будет размещено в этом месте.

A-LIGN

Описание ссылки будет размещено в этом месте.

Intercom

Описание ссылки будет размещено в этом месте.

Intercom

Увеличили пайплайн из исходящих каналов на +140%

НАЧНИТЕ РАСТИ

ТрансляцииОписание ссылки будет размещено в этом месте.Когортные занятия в режиме реального времениОписание ссылки будет размещено в этом месте.Найти экспертов по ClayОписание ссылки будет размещено в этом месте.Нанять GTM-специалистовОписание ссылки будет размещено в этом месте.Доска вакансий GTMEОписание ссылки будет размещено в этом месте.

ОТКРОЙТЕ ДЛЯ СЕБЯ

UniversityОписание ссылки будет размещено в этом месте.ШаблоныОписание ссылки будет размещено в этом месте.Блог GTMEОписание ссылки будет размещено в этом месте.Документация поддержкиОписание ссылки будет размещено в этом месте.

Сообщество

Живые мероприятияОписание ссылки будет размещено в этом месте.Clay CupОписание ссылки будет размещено в этом месте.Сообщество ClayОписание ссылки будет размещено в этом месте.SlackОписание ссылки будет размещено в этом месте.

СТАНЬТЕ ПАРТНЁРОМ

Стать партнёромОписание ссылки будет размещено в этом месте.Партнёры по решениямОписание ссылки будет размещено в этом месте.Партнёры по интеграциямОписание ссылки будет размещено в этом месте.Программа для креаторовОписание ссылки будет размещено в этом месте.Программа для стартаповОписание ссылки будет размещено в этом месте.Частный капиталОписание ссылки будет размещено в этом месте.

Сообщество Clay

В Нигерии она построила жизнь, в которой деньги не решают

НАША КОМПАНИЯ

О насОписание ссылки будет размещено в этом месте.КарьераОписание ссылки будет размещено в этом месте.Открытые вакансииОписание ссылки будет размещено в этом месте.

СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ

КонтактыОписание ссылки будет размещено в этом месте.ПрессаОписание ссылки будет размещено в этом месте.

СОЦСЕТИ

LinkedInОписание ссылки будет размещено в этом месте.YouTubeОписание ссылки будет размещено в этом месте.XОписание ссылки будет размещено в этом месте.

Статья — NY Times

Clay позволяет сотрудникам продать акции при оценке в $5 млрд.

Лучшие open-source инструменты для веб-скрапинга: обзор топ-5

Веб-скрапинг — это ваш ключ к доступу к огромным объёмам данных в интернете и возможность пропустить трудоёмкие ручные исследования.

Всего в несколько кликов вы можете получить информацию, которая станет надёжной основой для генерации лидов, исследования рынка и конкурентов, а также роста вашего бизнеса.

В море веб-скрапинга полно вариантов, и если ваши приоритеты — экономичность и гибкость, open-source инструменты могут быть отличным выбором. 🧑‍💻

Хотя фильтр open-source в определённой степени сужает ваши варианты, выбор всё равно остаётся обширным. Чтобы помочь вам понять их преимущества и недостатки, наша команда составила этот список отличных инструментов веб-скрапинга среди open-source решений.

Мы также нашли потенциально более совершенную альтернативу, предлагающую большую эффективность. 🥊

КраткоТоп-5 open-source инструментов для веб-скрапинга — это Scrapy, Beautiful Soup, PySpider, Apache Nutch и Heritrix, каждый из которых подходит для разных задач и уровней технической подготовки.Open-source скраперы бесплатны и гибки, но большинство требуют навыков программирования (Python или Java) и имеют компромиссы в работе с JavaScript, масштабируемости или безопасности.Если вам нужен скрапинг плюс обогащение, проспектинг и персонализация кампаний без написания кода, Clay — достойная no-code альтернатива.Claygent от Clay (AI-скрапер), расширение для Chrome и готовые шаблоны веб-скрапинга позволяют извлекать и нормализовать данные без какого-либо опыта программирования.

Как мы выбирали лучшие open-source инструменты для веб-скрапинга

Мы хотели убедиться, что каждый обзор в этой статье объективен и непредвзят, поэтому наша команда разработала уникальный подход:

Мы изучили функциональность десятков open-source веб-скраперов, чтобы понять их сильные и слабые стороны ✔️ Мы задействовали нашу сеть отраслевых экспертов и лидеров мнений для получения рекомендаций и ценного вклада ✔️Мы проверили популярные платформы отзывов, такие как Capterra и G2, чтобы узнать, какие open-source веб-скраперы популярны среди пользователей ✔️

Мы можем составить шортлист лучших open-source веб-скраперов, но не можем оценить ваши конкретные потребности. Для принятия разумного решения учитывайте факторы, перечисленные в таблице ниже:

Топ-5 open-source инструментов для веб-скрапинга: подробные обзоры

Наш трёхэтапный подход к анализу open-source веб-скраперов позволил составить список пяти лучших вариантов:

ScrapyBeautiful SoupPySpiderApache NutchHeritrix

📌 Если вы не хотите ограничиваться исключительно open-source решениями и желаете большего разнообразия функций, мы познакомим вас с ещё одной отличной альтернативой для веб-скрапинга: Clay.

1. Scrapy

Scrapy занимает трон open-source веб-скрапинга. Он написан на Python, поэтому его можно установить и запустить как любой другой Python-пакет. 👑

Хотя основное назначение Scrapy — веб-скрапинг, у него есть ещё два применения:

Извлечение данных через APIУниверсальный веб-краулинг

Чтобы извлечь информацию с веб-страницы с помощью Scrapy, нужно написать «пауков» (spiders) и определить, как будет парситься сайт, как завершать обход и как извлекать структурированные данные.

Вас порадует способность Scrapy обрабатывать несколько запросов одновременно. Не нужно ждать завершения одного запроса, чтобы запустить следующий.

Если вам нужна мощная поддержка расширяемости, у Scrapy она есть. Различные middleware, расширения и конвейеры позволяют добавлять собственные функции в инструмент.

Хотя вы можете расширить поддерживаемые форматы файлов в настройках инструмента для большей гибкости, по умолчанию Scrapy позволяет сохранять данные в:

JSONCSVXML

Scrapy полностью бесплатен, что делает его отличным вариантом для начинающих с ограниченным бюджетом и стартапов.

Что касается потенциальных недостатков, важно отметить, что Scrapy не может парсить динамический контент самостоятельно (можно использовать плагины для решения этой проблемы). Также присутствует кривая обучения, особенно для тех, кто не знаком с Python.

✔️ Написан на Python, легко настраивается

✔️ Поддержка расширяемости

✔️ Множество вариантов экспорта

2. Beautiful Soup

Beautiful Soup — это Python-пакет, который может извлекать данные из HTML- и XML-документов, и его можно использовать для веб-скрапинга.

Пакет работает путём создания дерева разбора обработанной веб-страницы на основе определённых критериев. Это дерево заполнено элементами Python. Вы можете перемещаться по нему и модифицировать его для извлечения нужных элементов.

Beautiful Soup известен своей простотой использования. Удобный синтаксис делает его привлекательным даже для непрограммистов и новичков в скрапинге. При этом пакет достаточно мощный и может обрабатывать отсутствующий или повреждённый HTML, пытаясь интерпретировать его для получения нужных данных. 💪

Если вы новичок во вселенной Beautiful Soup, вы оцените его огромное сообщество. Вы легко найдёте подробную документацию и ресурсы по функциям и применению.

Что касается недостатков, Beautiful Soup не может обрабатывать параллельные запросы так же хорошо, как Scrapy. Поэтому, если вы ищете инструмент для масштабного или сложного скрапинга, Beautiful Soup — не лучший вариант. Ещё один потенциальный минус — Beautiful Soup не умеет работать с JavaScript, что ограничивает его функциональность.

✔️ Прост в использовании

✔️ Идеален для простых задач скрапинга

✔️ Поддерживается огромным сообществом

3. PySpider

PySpider — это open-source система веб-краулинга, написанная на Python. Платформа имеет собственный веб-интерфейс, который позволяет:

Редактировать скриптыОтслеживать задачиПросматривать результаты

Если вам нужно парсить веб-страницу в определённое время или несколько раз за определённый период, вам понравится функция планирования PySpider. Она позволяет заранее планировать задачи парсинга и гарантировать, что вы не упустите важную информацию.

Ещё одна удобная функция — обработка параллельных запросов. Вы можете запускать несколько задач скрапинга одновременно и повышать эффективность. Кроме того, он умеет обходить JavaScript-страницы, обеспечивая отличное покрытие при скрапинге.

PySpider и его возможности хорошо задокументированы, поэтому вы легко найдёте ответы на свои вопросы. Тем не менее, система имеет кривую обучения и сложную настройку, поэтому она не подходит тем, у кого нет навыков программирования или опыта скрапинга.

✔️ Планировщик задач

✔️ Умеет обходить JavaScript-страницы

✔️ Хорошо задокументирован

💡 Совет: Если вы ищете no-code решение для скрапинга, Clay — отличный вариант.

4. Apache Nutch

Известный своей расширяемостью и масштабируемостью, Apache Nutch — ещё один популярный open-source веб-краулер.

Краулер написан на Java и основан на фреймворке Apache Hadoop, предназначенном для бесшовной обработки больших наборов данных в кластерах компьютеров. Благодаря этому Apache Nutch может справляться с масштабными задачами скрапинга без потери производительности. Разумеется, он также подходит для более мелких задач.

Apache Nutch поставляется со встроенными плагинами, включая:

Apache Tika для парсингаApache Solr для индексации данных

Поскольку краулер расширяем и имеет модульную архитектуру, пользователи также могут настраивать собственные реализации для парсинга, фильтрации HTML или скоринга и создавать собственные плагины. 🔌

Платформа имеет широкое сообщество и обширную документацию, поэтому вы легко найдёте ответы на свои вопросы и решите проблемы. Как и другие платформы в списке, эта тоже бесплатна. 💲

Что касается недостатков, некоторые пользователи отмечают, что Apache Nutch потребляет слишком много памяти и CPU, поэтому для его запуска нужна надёжная инфраструктура.

✔️ Подходит для масштабных задач скрапинга

✔️ Модульная архитектура

✔️ Обширная документация и активное сообщество

5. Heritrix

Heritrix — ещё один open-source веб-скрапер, написанный на Java. Его основное назначение — веб-архивирование: сбор данных из интернета в архивном формате для сохранения в интересах учёных или широкой публики.

Heritrix соблюдает директивы исключения robots.txt и META-теги nofollow, поэтому не будет пытаться получить доступ к страницам, контенту или ссылкам, которые запрещены сайтом, который вы пытаетесь парсить. Это гарантирует, что вы всегда парсите этично, не нарушая правил или законов. 👌

Система оснащена веб-интерфейсом, где вы можете контролировать процесс скрапинга и видеть возможные проблемы или задержки.

Heritrix полностью бесплатен, и вы можете свободно распространять или модифицировать его.

Хотя он отлично подходит для сбора всех видов данных, в прошлом у Heritrix были проблемы с обходом и сохранением дублирующегося контента, что может быть существенным недостатком для некоторых пользователей.

✔️ Предназначен для веб-архивирования

✔️ Соблюдает директивы исключения robots.txt и META-теги nofollow

✔️ Веб-интерфейс

Преимущества и ограничения open-source инструментов для веб-скрапинга

Хотя open-source программные инструменты имеют множество преимуществ, у них также есть немало недостатков. Их подробное изучение поможет вам определить, подходит ли вам этот путь. Обратитесь к таблице ниже для обзора преимуществ и ограничений:

Что можно использовать вместо open-source веб-скраперов?

Если вы не готовы идти на компромисс в вопросах безопасности, совместимости или удобства использования, рассмотрите другие варианты веб-скрапинга. Специализированные инструменты с продвинутыми функциями веб-скрапинга — ваш лучший выбор. Они могут парсить любой тип данных с любого сайта за секунды. ⏩

Некоторые инструменты даже выходят за рамки скрапинга данных и предлагают возможности для:

ОбогащенияПроспектингаПерсонализации кампаний

Если вы ищете такой инструмент, Clay — отличный выбор. Эта GTM-инфраструктурная платформа предлагает простоту использования, продвинутую функциональность и доступные цены для оптимизации рабочих процессов. 😍

🚨 Хотите увидеть функции скрапинга Clay своими глазами? Посмотрите это видео:

Как Clay может помочь вам парсить данные?

Как высоко оценённая GTM-инфраструктурная платформа, Clay предлагает несколько функций скрапинга, которые помогут вам обыскать каждый уголок интернета и найти нужную информацию.

Одна из выдающихся функций платформы — Claygent, AI-скрапер. Скажите Claygent, что вам нужно, и он посетит каждый сайт, чтобы найти информацию. Вам нужно лишь ввести несколько простых промптов в поле Mission Claygent, и он позаботится об остальном. 😎

Помимо парсинга данных с сайтов, Claygent также может читать и резюмировать PDF-файлы, так что вы можете извлекать информацию и из документов. Поскольку вы можете проверить логику каждого ответа Claygent, вы можете быть на 100% уверены в его точности. 🥰

Ещё одна примечательная функция скрапинга в арсенале Clay — расширение для Chrome. Оно может парсить информацию с любого сайта и извлекать её в таблицу для удобной навигации и дальнейшей работы, позволяя вашей команде сосредоточиться на других важных аспектах продажных кампаний. ⌛

Шаблоны веб-скрапинга — ещё одна причина, по которой Clay выделяется среди альтернатив. Используйте эти шаблоны для экономии времени при выполнении конкретных задач скрапинга, таких как:

Парсинг вакансий Indeed для получения количества офисов компанииПоиск количества открытых вакансий и сотрудников по URL компанииПоиск локальных бизнесов и их контактной информации через Google Maps

Распространённая проблема при веб-скрапинге — однородность данных. Часто вы получаете непоследовательные имена, должности, местоположения или другие точки данных. Clay помогает решить эту проблему с помощью функций форматирования данных, которые очищают извлечённые данные и организуют их в таблицу. Функция позволяет автоматически нормализовать такие данные, как:

✔️ Имя и фамилия✔️ Название компании✔️ Должность✔️ Домен✔️ Местоположение

Другие функции Clay, которые вам понравятся

Отличные возможности скрапинга — лишь часть предложения Clay.

В отличие от многих альтернатив, которые извлекают данные из единственной базы, Clay может подключаться к более чем 50 из них, позволяя находить даже самую специфическую информацию. Это обеспечивает отличное покрытие данных. Вы можете извлекать любые данные практически из любого уголка интернета.

Помимо этого, Clay предлагает множество других полезных функций для оптимизации рабочих процессов и экономии времени, таких как:

Несмотря на то что Clay наполнен продвинутыми функциями для масштабирования вашего бизнеса, Clay невероятно прост в настройке и использовании. Вам не нужна степень в программировании или знание Python или JavaScript для использования возможностей Clay.

Вот что говорит пользователь о Clay:

Создайте аккаунт в Clay

Единственное оставшееся действие — создать аккаунт в Clay, и это не займёт много времени:

Перейдите на страницу регистрации платформы 👈Укажите необходимую информацию Исследуйте возможности Clay!

У Clay есть бесплатный навсегда план, который позволяет изучить платформу, её возможности и интеграции без каких-либо затрат и понять, подходит ли она вам. Если вам понравится, вы можете выбрать один из платных планов, описанных ниже:

Все планы, включая бесплатный, включают неограниченное количество пользователей, так что вы и вся ваша команда можете пользоваться Clay. 🥰

Если вы ещё не уверены, что Clay — правильный выбор, и хотите узнать больше, посетите Clay University для подробных обзоров функций платформы. Мы также рекомендуем присоединиться к Slack-сообществу и подписаться на рассылку, чтобы узнавать о различных способах использования Clay и получать последние обновления. 📥

Часто задаваемые вопросы

Какой open-source инструмент для веб-скрапинга лучше всего подходит для начинающих?

Beautiful Soup — самый дружелюбный к новичкам вариант в этом списке. Его удобный синтаксис работает даже для непрограммистов, а большое сообщество предоставляет подробную документацию. При этом он лучше всего подходит для простых задач скрапинга и не умеет работать с JavaScript или параллельными запросами.

Поддерживают ли какие-либо из этих open-source скраперов страницы с рендерингом JavaScript?

PySpider умеет обходить JavaScript-страницы, что даёт ему преимущество перед Scrapy и Beautiful Soup при работе с динамическим контентом. Scrapy не может самостоятельно обрабатывать динамический контент, хотя вы можете добавить плагины для расширения этой возможности.

В чём разница между веб-скрапером и веб-краулером?

Веб-скрапер извлекает конкретные данные с веб-страниц, тогда как веб-краулер систематически обходит интернет для индексации или архивирования контента. Несколько инструментов из этого списка, включая Scrapy, Apache Nutch и Heritrix, поддерживают обе функции в разной степени.

Когда имеет смысл использовать no-code инструмент вместо open-source скрапера?

Если у вашей команды нет опыта работы с Python или Java, или если вам нужен скрапинг в сочетании с обогащением, проспектингом и персонализацией кампаний, no-code инструмент — более быстрый путь. Claygent от Clay и расширение для Chrome позволяют извлекать и нормализовать данные без написания кода.

Веб-скрапинг — это ваш ключ к доступу к огромным объёмам данных в интернете и возможность пропустить трудоёмкие ручные исследования.

Всего в несколько кликов вы можете получить информацию, которая станет надёжной основой для генерации лидов, исследования рынка и конкурентов, а также роста вашего бизнеса.

В море веб-скрапинга полно вариантов, и если ваши приоритеты — экономичность и гибкость, open-source инструменты могут быть отличным выбором. 🧑‍💻

Хотя фильтр open-source в определённой степени сужает ваши варианты, выбор всё равно остаётся обширным. Чтобы помочь вам понять их преимущества и недостатки, наша команда составила этот список отличных инструментов веб-скрапинга среди open-source решений.

Мы также нашли потенциально более совершенную альтернативу, предлагающую большую эффективность. 🥊

КраткоТоп-5 open-source инструментов для веб-скрапинга — это Scrapy, Beautiful Soup, PySpider, Apache Nutch и Heritrix, каждый из которых подходит для разных задач и уровней технической подготовки.Open-source скраперы бесплатны и гибки, но большинство требуют навыков программирования (Python или Java) и имеют компромиссы в работе с JavaScript, масштабируемости или безопасности.Если вам нужен скрапинг плюс обогащение, проспектинг и персонализация кампаний без написания кода, Clay — достойная no-code альтернатива.Claygent от Clay (AI-скрапер), расширение для Chrome и готовые шаблоны веб-скрапинга позволяют извлекать и нормализовать данные без какого-либо опыта программирования.

Как мы выбирали лучшие open-source инструменты для веб-скрапинга

Мы хотели убедиться, что каждый обзор в этой статье объективен и непредвзят, поэтому наша команда разработала уникальный подход:

Мы изучили функциональность десятков open-source веб-скраперов, чтобы понять их сильные и слабые стороны ✔️ Мы задействовали нашу сеть отраслевых экспертов и лидеров мнений для получения рекомендаций и ценного вклада ✔️Мы проверили популярные платформы отзывов, такие как Capterra и G2, чтобы узнать, какие open-source веб-скраперы популярны среди пользователей ✔️

Мы можем составить шортлист лучших open-source веб-скраперов, но не можем оценить ваши конкретные потребности. Для принятия разумного решения учитывайте факторы, перечисленные в таблице ниже:

Топ-5 open-source инструментов для веб-скрапинга: подробные обзоры

Наш трёхэтапный подход к анализу open-source веб-скраперов позволил составить список пяти лучших вариантов:

ScrapyBeautiful SoupPySpiderApache NutchHeritrix

📌 Если вы не хотите ограничиваться исключительно open-source решениями и желаете большего разнообразия функций, мы познакомим вас с ещё одной отличной альтернативой для веб-скрапинга: Clay.

1. Scrapy

Scrapy занимает трон open-source веб-скрапинга. Он написан на Python, поэтому его можно установить и запустить как любой другой Python-пакет. 👑

Хотя основное назначение Scrapy — веб-скрапинг, у него есть ещё два применения:

Извлечение данных через APIУниверсальный веб-краулинг

Чтобы извлечь информацию с веб-страницы с помощью Scrapy, нужно написать «пауков» (spiders) и определить, как будет парситься сайт, как завершать обход и как извлекать структурированные данные.

Вас порадует способность Scrapy обрабатывать несколько запросов одновременно. Не нужно ждать завершения одного запроса, чтобы запустить следующий.

Если вам нужна мощная поддержка расширяемости, у Scrapy она есть. Различные middleware, расширения и конвейеры позволяют добавлять собственные функции в инструмент.

Хотя вы можете расширить поддерживаемые форматы файлов в настройках инструмента для большей гибкости, по умолчанию Scrapy позволяет сохранять данные в:

JSONCSVXML

Scrapy полностью бесплатен, что делает его отличным вариантом для начинающих с ограниченным бюджетом и стартапов.

Что касается потенциальных недостатков, важно отметить, что Scrapy не может парсить динамический контент самостоятельно (можно использовать плагины для решения этой проблемы). Также присутствует кривая обучения, особенно для тех, кто не знаком с Python.

✔️ Написан на Python, легко настраивается

✔️ Поддержка расширяемости

✔️ Множество вариантов экспорта

2. Beautiful Soup

Beautiful Soup — это Python-пакет, который может извлекать данные из HTML- и XML-документов, и его можно использовать для веб-скрапинга.

Пакет работает путём создания дерева разбора обработанной веб-страницы на основе определённых критериев. Это дерево заполнено элементами Python. Вы можете перемещаться по нему и модифицировать его для извлечения нужных элементов.

Beautiful Soup известен своей простотой использования. Удобный синтаксис делает его привлекательным даже для непрограммистов и новичков в скрапинге. При этом пакет достаточно мощный и может обрабатывать отсутствующий или повреждённый HTML, пытаясь интерпретировать его для получения нужных данных. 💪

Если вы новичок во вселенной Beautiful Soup, вы оцените его огромное сообщество. Вы легко найдёте подробную документацию и ресурсы по функциям и применению.

Что касается недостатков, Beautiful Soup не может обрабатывать параллельные запросы так же хорошо, как Scrapy. Поэтому, если вы ищете инструмент для масштабного или сложного скрапинга, Beautiful Soup — не лучший вариант. Ещё один потенциальный минус — Beautiful Soup не умеет работать с JavaScript, что ограничивает его функциональность.

✔️ Прост в использовании

✔️ Идеален для простых задач скрапинга

✔️ Поддерживается огромным сообществом

3. PySpider

PySpider — это open-source система веб-краулинга, написанная на Python. Платформа имеет собственный веб-интерфейс, который позволяет:

Редактировать скриптыОтслеживать задачиПросматривать результаты

Если вам нужно парсить веб-страницу в определённое время или несколько раз за определённый период, вам понравится функция планирования PySpider. Она позволяет заранее планировать задачи парсинга и гарантировать, что вы не упустите важную информацию.

Ещё одна удобная функция — обработка параллельных запросов. Вы можете запускать несколько задач скрапинга одновременно и повышать эффективность. Кроме того, он умеет обходить JavaScript-страницы, обеспечивая отличное покрытие при скрапинге.

PySpider и его возможности хорошо задокументированы, поэтому вы легко найдёте ответы на свои вопросы. Тем не менее, система имеет кривую обучения и сложную настройку, поэтому она не подходит тем, у кого нет навыков программирования или опыта скрапинга.

✔️ Планировщик задач

✔️ Умеет обходить JavaScript-страницы

✔️ Хорошо задокументирован

💡 Совет: Если вы ищете no-code решение для скрапинга, Clay — отличный вариант.

4. Apache Nutch

Известный своей расширяемостью и масштабируемостью, Apache Nutch — ещё один популярный open-source веб-краулер.

Краулер написан на Java и основан на фреймворке Apache Hadoop, предназначенном для бесшовной обработки больших наборов данных в кластерах компьютеров. Благодаря этому Apache Nutch может справляться с масштабными задачами скрапинга без потери производительности. Разумеется, он также подходит для более мелких задач.

Apache Nutch поставляется со встроенными плагинами, включая:

Apache Tika для парсингаApache Solr для индексации данных

Поскольку краулер расширяем и имеет модульную архитектуру, пользователи также могут настраивать собственные реализации для парсинга, фильтрации HTML или скоринга и создавать собственные плагины. 🔌

Платформа имеет широкое сообщество и обширную документацию, поэтому вы легко найдёте ответы на свои вопросы и решите проблемы. Как и другие платформы в списке, эта тоже бесплатна. 💲

Что касается недостатков, некоторые пользователи отмечают, что Apache Nutch потребляет слишком много памяти и CPU, поэтому для его запуска нужна надёжная инфраструктура.

✔️ Подходит для масштабных задач скрапинга

✔️ Модульная архитектура

✔️ Обширная документация и активное сообщество

5. Heritrix

Heritrix — ещё один open-source веб-скрапер, написанный на Java. Его основное назначение — веб-архивирование: сбор данных из интернета в архивном формате для сохранения в интересах учёных или широкой публики.

Heritrix соблюдает директивы исключения robots.txt и META-теги nofollow, поэтому не будет пытаться получить доступ к страницам, контенту или ссылкам, которые запрещены сайтом, который вы пытаетесь парсить. Это гарантирует, что вы всегда парсите этично, не нарушая правил или законов. 👌

Система оснащена веб-интерфейсом, где вы можете контролировать процесс скрапинга и видеть возможные проблемы или задержки.

Heritrix полностью бесплатен, и вы можете свободно распространять или модифицировать его.

Хотя он отлично подходит для сбора всех видов данных, в прошлом у Heritrix были проблемы с обходом и сохранением дублирующегося контента, что может быть существенным недостатком для некоторых пользователей.

✔️ Предназначен для веб-архивирования

✔️ Соблюдает директивы исключения robots.txt и META-теги nofollow

✔️ Веб-интерфейс

Преимущества и ограничения open-source инструментов для веб-скрапинга

Хотя open-source программные инструменты имеют множество преимуществ, у них также есть немало недостатков. Их подробное изучение поможет вам определить, подходит ли вам этот путь. Обратитесь к таблице ниже для обзора преимуществ и ограничений:

Что можно использовать вместо open-source веб-скраперов?

Если вы не готовы идти на компромисс в вопросах безопасности, совместимости или удобства использования, рассмотрите другие варианты веб-скрапинга. Специализированные инструменты с продвинутыми функциями веб-скрапинга — ваш лучший выбор. Они могут парсить любой тип данных с любого сайта за секунды. ⏩

Некоторые инструменты даже выходят за рамки скрапинга данных и предлагают возможности для:

ОбогащенияПроспектингаПерсонализации кампаний

Если вы ищете такой инструмент, Clay — отличный выбор. Эта GTM-инфраструктурная платформа предлагает простоту использования, продвинутую функциональность и доступные цены для оптимизации рабочих процессов. 😍

🚨 Хотите увидеть функции скрапинга Clay своими глазами? Посмотрите это видео:

Как Clay может помочь вам парсить данные?

Как высоко оценённая GTM-инфраструктурная платформа, Clay предлагает несколько функций скрапинга, которые помогут вам обыскать каждый уголок интернета и найти нужную информацию.

Одна из выдающихся функций платформы — Claygent, AI-скрапер. Скажите Claygent, что вам нужно, и он посетит каждый сайт, чтобы найти информацию. Вам нужно лишь ввести несколько простых промптов в поле Mission Claygent, и он позаботится об остальном. 😎

Помимо парсинга данных с сайтов, Claygent также может читать и резюмировать PDF-файлы, так что вы можете извлекать информацию и из документов. Поскольку вы можете проверить логику каждого ответа Claygent, вы можете быть на 100% уверены в его точности. 🥰

Ещё одна примечательная функция скрапинга в арсенале Clay — расширение для Chrome. Оно может парсить информацию с любого сайта и извлекать её в таблицу для удобной навигации и дальнейшей работы, позволяя вашей команде сосредоточиться на других важных аспектах продажных кампаний. ⌛

Шаблоны веб-скрапинга — ещё одна причина, по которой Clay выделяется среди альтернатив. Используйте эти шаблоны для экономии времени при выполнении конкретных задач скрапинга, таких как:

Парсинг вакансий Indeed для получения количества офисов компанииПоиск количества открытых вакансий и сотрудников по URL компанииПоиск локальных бизнесов и их контактной информации через Google Maps

Распространённая проблема при веб-скрапинге — однородность данных. Часто вы получаете непоследовательные имена, должности, местоположения или другие точки данных. Clay помогает решить эту проблему с помощью функций форматирования данных, которые очищают извлечённые данные и организуют их в таблицу. Функция позволяет автоматически нормализовать такие данные, как:

✔️ Имя и фамилия✔️ Название компании✔️ Должность✔️ Домен✔️ Местоположение

Другие функции Clay, которые вам понравятся

Отличные возможности скрапинга — лишь часть предложения Clay.

В отличие от многих альтернатив, которые извлекают данные из единственной базы, Clay может подключаться к более чем 50 из них, позволяя находить даже самую специфическую информацию. Это обеспечивает отличное покрытие данных. Вы можете извлекать любые данные практически из любого уголка интернета.

Помимо этого, Clay предлагает множество других полезных функций для оптимизации рабочих процессов и экономии времени, таких как:

Несмотря на то что Clay наполнен продвинутыми функциями для масштабирования вашего бизнеса, Clay невероятно прост в настройке и использовании. Вам не нужна степень в программировании или знание Python или JavaScript для использования возможностей Clay.

Вот что говорит пользователь о Clay:

Создайте аккаунт в Clay

Единственное оставшееся действие — создать аккаунт в Clay, и это не займёт много времени:

Перейдите на страницу регистрации платформы 👈Укажите необходимую информацию Исследуйте возможности Clay!

У Clay есть бесплатный навсегда план, который позволяет изучить платформу, её возможности и интеграции без каких-либо затрат и понять, подходит ли она вам. Если вам понравится, вы можете выбрать один из платных планов, описанных ниже:

Все планы, включая бесплатный, включают неограниченное количество пользователей, так что вы и вся ваша команда можете пользоваться Clay. 🥰

Если вы ещё не уверены, что Clay — правильный выбор, и хотите узнать больше, посетите Clay University для подробных обзоров функций платформы. Мы также рекомендуем присоединиться к Slack-сообществу и подписаться на рассылку, чтобы узнавать о различных способах использования Clay и получать последние обновления. 📥

Часто задаваемые вопросы

Какой open-source инструмент для веб-скрапинга лучше всего подходит для начинающих?

Beautiful Soup — самый дружелюбный к новичкам вариант в этом списке. Его удобный синтаксис работает даже для непрограммистов, а большое сообщество предоставляет подробную документацию. При этом он лучше всего подходит для простых задач скрапинга и не умеет работать с JavaScript или параллельными запросами.

Поддерживают ли какие-либо из этих open-source скраперов страницы с рендерингом JavaScript?

PySpider умеет обходить JavaScript-страницы, что даёт ему преимущество перед Scrapy и Beautiful Soup при работе с динамическим контентом. Scrapy не может самостоятельно обрабатывать динамический контент, хотя вы можете добавить плагины для расширения этой возможности.

В чём разница между веб-скрапером и веб-краулером?

Веб-скрапер извлекает конкретные данные с веб-страниц, тогда как веб-краулер систематически обходит интернет для индексации или архивирования контента. Несколько инструментов из этого списка, включая Scrapy, Apache Nutch и Heritrix, поддерживают обе функции в разной степени.

Когда имеет смысл использовать no-code инструмент вместо open-source скрапера?

Если у вашей команды нет опыта работы с Python или Java, или если вам нужен скрапинг в сочетании с обогащением, проспектингом и персонализацией кампаний, no-code инструмент — более быстрый путь. Claygent от Clay и расширение для Chrome позволяют извлекать и нормализовать данные без написания кода.

Ещё статьи

Claygent Builder: самый простой способ создавать, тестировать и развёртывать GTM-агентов

Как Clay использует Clay Ads: от $250 до $25 за лид

Корпоративная иерархия HG Insights: точность GTM в Clay

Sales GTM Engineering: как Clay создала роль с нуля

Как автоматизировать исходящие коммуникации с входящими лидами: плейбук Clay

demandDrive присоединяется к партнёрской экосистеме Clay в качестве официального партнёра Clay Studio

B2B-проспектинг в продажах: 15 стратегий для увеличения конверсий

AI-ассистенты для продаж: 11 способов ускорить исходящие продажи

Три закона GTM: как побеждать в эпоху AI

Лучшие сервисы поиска рабочих email по сегментам: SMB vs. Enterprise

Как Clay конвертирует пробных пользователей в клиентов с помощью автоматического аутрича

Лучшие поставщики данных мобильных телефонов для B2B-отделов продаж

Как построить полноценную AI-воронку исходящих продаж

Как привлечь больше клиентов с помощью исходящих продаж: полное руководство

Как автоматизировать 6 кампаний холодных email в одном рабочем процессе Clay

Как Clay определяет аккаунты первого уровня: система из трёх оценок

Скоринг лидов в Clay: пошаговое руководство по формулам

Как валидировать офферы для холодного аутбаунда и найти message-market fit

Диагностика исходящих продаж и проспектинга: исчерпывающее руководство

Массовое обогащение: обогатите миллионы CRM-записей в Clay

Шаблоны Clay: автоматизируйте, настраивайте и тиражируйте любой GTM-процесс

Как оптимизировать расход кредитов в Clay

AI для проспектинга в продажах

Обратное демо: как Clay заменила традиционные B2B-демонстрации

Водопады данных: как максимизировать покрытие контактов с Clay

Как Clay проводит ABM-кампании: пошаговый плейбук

Как мы построили функцию GTM-инженерии в Clay

Лучшие инструменты поиска личных email: протестировано и ранжировано

Как использовать OpenAI для написания холодных email с нуля в Clay

Как запустить персонализированное демо в масштабе с Clay

Автоматическое создание слайд-презентаций: как Clay строит QBR из ваших данных

HG Insights + Clay: технографические и фирмографические данные B2B

Доставляемость холодных B2B-email: 21 лучшая практика

Основы операторов поиска Google: практическое руководство

AI-генерация лидов: полное руководство для B2B

Clay MCP: процессы, созданные ops-командой и доступные менеджерам

Как автоматически управлять входящими лидами и обогащать их

GTM Alpha: как побеждающие команды создают конкурентное преимущество

Почему качественные данные в CRM важны и как помогает Clay

Как использовать формулы в Clay: AI-генератор и ручной ввод

GTM-инженерия: что это, как работает и как нанимать

Формулы в Clay: введение для не-инженеров

Как Clay использует Clay для SEO и AEO: 3 масштабируемые системы

Превратите посетителей сайта в лидов: сценарий тёплого аутбаунда для B2B-продаж

Как использовать веб-скрапинг для обогащения данных с Clay

Как создать список проспектов для продаж за минуты

Лучшие поставщики B2B-списков email: протестировано и ранжировано (2026)

Автоматизация исходящих продаж: как увеличить пайплайн в 10 раз без дополнительных SDR

Сценарий «Воскрешение»: реактивация проигранных сделок с Clay

Три совета для гарантии доставляемости email в холодном аутбаунде

Как Clay использует Clay для поддержки клиентов: 3 реальных процесса

Копирайтинг холодных B2B-email: полное руководство

Представляем Clay Functions

Интеграция Clay и Apollo: обогащение, секвенсинг и многое другое

Множество жизней электронных таблиц: история и что будет дальше

Стратегии AI-рекрутинга

Как нанять GTM-инженера: полное руководство

Внутри GTM-инженерной лаборатории Clay: сценарии, принципы и автоматизация

Как составить максимально таргетированные списки аккаунтов

Персонализированная прямая рассылка в масштабе: сценарий подарков с Clay

Как настроить полный процесс входящих продаж в Clay

GTM на базе AI для частного капитала: плейбук создания стоимости

Больше пользы от ваших данных: пост-провайдерный подход Clay

Генерация лидов через Google Maps для нишевого локального бизнеса

24 примера AI-персонализации email для холодного аутрича (с промптами)

Как освоить follow-up: практическое руководство по продажам

Как приоритизировать список ожидания с помощью обогащения лидов

Шаблоны холодных B2B-email: фреймворки, на которые отвечают

Audiences: уже в Enterprise-бете

Логика нашего нового ценообразования: внутренний меморандум

Представляем новое ценообразование Clay

Clay заключает партнёрство с Lusha и Beauhurst для расширения покрытия европейских данных

Определите точный TAM по похожим компаниям с Ocean.io и Clay

Clay удваивает поддержку европейских GTM-команд

В Нигерии она построила жизнь, в которой деньги не решают

Режим аналитика Sculptor: превращение контекстно насыщенных данных в действенные GTM-инсайты

Там, где девушки часто выбирают между карьерой и замужеством, она проложила свой путь

Как мы разработали дизайн Sculpt

Clay объявляет о втором тендерном предложении для сотрудников за девять месяцев при оценке в $5 млрд

Clay теперь доступен как коннектор в Claude

У продавцов появилось новое AI-преимущество: Clay в ChatGPT

Clay достигает $100M ARR

Сертификации Clay: превращение мастерства в значимые квалификации

Методология верификации мобильных телефонов

Методология верификации рабочих email

Хватит гадать — начните анализировать: как Sculptor превращает ваши GTM-данные в конкурентное преимущество

Находите локальные бизнесы и выходите на них с Openmart и Clay Sequencer

Анонс Web Intent

Как Clay использует Clay: разговорные данные

Формируя будущее GTM: шесть крупных запусков

Представляем Claygent Navigator

Анонс партнёрской программы Clay

Представляем GPT-5 в Claygent: более точные исследования, мощные формулы, лучший аутбаунд

Анонс раунда Series C от Clay. Эра GTM-инженерии начинается сейчас

Claygent преодолевает отметку в 1 миллиард запусков

Анонс Sculpt: первая ежегодная пользовательская конференция Clay

Анонс пользовательских сигналов в Clay

Clay объявляет о тендерном предложении для сотрудников под руководством Sequoia при оценке в $1,5 млрд

Создавайте персонализированные презентации в масштабе с Clay и Google Slides

Превращайте разговоры в Gong в автоматизированные GTM-процессы