🎙️ How I AI: How the engineer behind Claude Cowork actually uses Claude Cowork & What launched at Google I/O 2026
Выпуск подкаста How I AI из сети Lenny's Podcast посвящён двум темам. В первой части Felix Rieseberg, инженерный лид Claude Cowork и Claude Code Desktop в Anthropic, показывает, как он использует Claude в жизни и работе: создание 3D-планировщика дома из 2D-плана, парсинг email-истории для инвентаризации мебели, живые дашборды с автообновлением и сборка физического «приятеля Claude» за 20 долларов. Во второй части Claire разбирает главные анонсы Google I/O 2026: Gemini 3.5 Flash, который в бенчмарках соперничает с ведущими моделями для кода при четырёхкратном преимуществе в скорости, обновлённую IDE Antigravity 2.0, видеомодель Omni, редактор Flow, дизайн-инструменты Stitch и Pomelli. Ключевая проблема Google — многие анонсированные функции на момент презентации не работали.
🎙️ How I AI: How the engineer behind Claude Cowork actually uses Claude Cowork & What launched at Google I/O 2026
🎙️ How I AI: Как инженер, стоящий за Claude Cowork, на самом деле использует Claude Cowork & Что показали на Google I/O 2026
Your weekly listens from How I AI, part of the Lenny’s Podcast Network
Ваши еженедельные выпуски How I AI, часть подкаст-сети Lenny's Podcast Network
How the engineer behind Claude Cowork actually uses Claude | Felix Rieseberg (Anthropic)
Как инженер, стоящий за Claude Cowork, на самом деле использует Claude | Felix Rieseberg (Anthropic)
Listen now on YouTube • Spotify • Apple Podcasts
Слушайте на YouTube • Spotify • Apple Podcasts
Brought to you by:
Magic Patterns—Prototypes that look like your product
Guru—The AI layer of truth
При поддержке:Magic Patterns — Прототипы, которые выглядят как ваш продуктGuru — AI-слой истины
Felix Rieseberg, the engineering lead for Claude Cowork and Claude Code Desktop at Anthropic, joins Claire to show how he actually uses Claude in his own life and work. In this episode, Felix walks through building a 3D floor planner from a 2D house plan, using email as a personal inventory database, creating live dashboards from connected apps, and hacking together a $20 hardware “Claude buddy.” He also shares his philosophy for getting more out of AI: go one abstraction layer up, let Claude work in the background, and stop assuming computers can’t solve some of the annoying little problems in your life.
Felix Rieseberg, инженерный лид Claude Cowork и Claude Code Desktop в Anthropic, присоединяется к Claire, чтобы показать, как он на самом деле использует Claude в жизни и работе. В этом выпуске Felix демонстрирует создание 3D-планировщика этажа из 2D-плана дома, использование электронной почты как персональной базы данных инвентаря, создание живых дашбордов из подключённых приложений и сборку аппаратного «приятеля Claude» за 20 долларов. Он также делится своей философией более эффективного использования AI: поднимайтесь на один уровень абстракции выше, позвольте Claude работать в фоновом режиме и перестаньте думать, что компьютеры не могут решить некоторые из досадных мелких проблем в вашей жизни.
Biggest takeaways:
Ключевые выводы:
The biggest barrier to AI adoption is people not realizing they can ask AI to solve almost any problem. Felix sees this constantly—the tools are incredibly powerful, but users haven’t built the muscle memory to reach for them. His advice: whenever you’re doing something annoying that doesn’t feel creative, pause and ask yourself if Claude could do it instead. The gap isn’t technical; it’s psychological.
Your email is an untapped gold mine of personal data. Felix used his email to inventory all his furniture when moving houses: every purchase receipt, every confirmation, every dimension. Claude parsed it all and built him a 3D floor planner with his actual furniture. This same principle applies to clothing, medical records, travel history, or any domain where you’ve been emailing receipts and confirmations for years. You already have a structured database—you just need to point Claude at it.
Go one abstraction layer up, then do it again. Felix started manually entering furniture dimensions into his floor planner, then stopped and asked Claude to figure out what furniture he had. Then he went another layer up and told Claude to find the furniture in his emails. This is the key pattern: every time you catch yourself doing tedious work, ask how Claude could do it instead. Then ask how Claude could figure out what to do without your telling it.
Live artifacts are Claude’s answer to keeping your personal dashboards always up-to-date. Unlike static artifacts, live artifacts refresh with real-time data from your connected services—Spotify, Gmail, Calendar, Notion, whatever you’ve authorized. Felix built a personal dashboard that looks like early-2000s software that updates throughout the day. The killer feature: you never have to manually update your pitch deck, your daily briefing, or your personal reports again.
Choose Opus when you don’t know what you’re really asking for. Felix’s heuristic for model selection: use Sonnet when the problem is well-scoped and specific. Reach for Opus when you need Claude to interpret what you actually want, not just what you said. It’s the difference between “make me a floor plan with units” (Sonnet territory) and “help me figure out how to organize my life” (Opus territory). For most tasks, Sonnet is perfectly capable, but when you need that extra layer of problem decomposition, Opus is worth it.
Kids are the best AI users because they aren’t afraid to ask for things. Felix gets videos from parents showing what their kids build with Claude—custom video games with hand-drawn characters, interactive stories, tools that would have required a software engineer just a few years ago. Adults have spent 20 years in a “mind prison” learning what computers can’t do. Unlearning that is the unlock.
When Claude makes mistakes, debug your workflow, not the model. Felix doesn’t curse at Claude (though he notes it’s useful for the team to know when people do). Instead, he asks it: “Here’s what I expected. Can you walk me through where things went differently? How can we prevent this in the future?” Usually the fix isn’t “Claude can’t do this”; it’s “I need to change the prompt, clean up the data source, or set up a dry run.” Treat Claude like a collaborator who needs better instructions, not a tool that’s broken.
Главный барьер для внедрения AI — люди не осознают, что могут попросить AI решить практически любую проблему. Felix постоянно с этим сталкивается: инструменты невероятно мощные, но пользователи ещё не выработали привычку обращаться к ним. Его совет: всякий раз, когда вы делаете что-то раздражающее и нетворческое, остановитесь и спросите себя, мог бы Claude сделать это вместо вас. Разрыв не технический — он психологический.Ваша электронная почта — нетронутая золотая жила персональных данных. Felix использовал свою почту для инвентаризации всей мебели при переезде: каждый чек, каждое подтверждение, каждый размер. Claude разобрал всё это и построил ему 3D-планировщик этажа с его реальной мебелью. Тот же принцип применим к одежде, медицинским записям, истории путешествий или любой сфере, где вы годами получали чеки и подтверждения по почте. У вас уже есть структурированная база данных — нужно просто направить на неё Claude.Поднимитесь на один уровень абстракции, а потом сделайте это снова. Felix начал вручную вводить размеры мебели в планировщик, затем остановился и попросил Claude определить, какая у него мебель. Потом поднялся ещё на уровень и велел Claude найти мебель в его письмах. Это ключевой паттерн: каждый раз, когда вы ловите себя на рутинной работе, спросите, как Claude мог бы сделать это вместо вас. А потом спросите, как Claude мог бы разобраться, что делать, без ваших указаний.Живые артефакты — ответ Claude на задачу поддержания ваших персональных дашбордов в актуальном состоянии. В отличие от статических артефактов, живые артефакты обновляются данными в реальном времени из подключённых сервисов — Spotify, Gmail, Calendar, Notion и всего, что вы авторизовали. Felix создал персональный дашборд в стиле софта начала 2000-х, который обновляется в течение дня. Убийственная фича: вам больше никогда не придётся вручную обновлять свою питч-деку, утреннюю сводку или персональные отчёты.Выбирайте Opus, когда не знаете, что именно вы хотите спросить. Эвристика Felix для выбора модели: используйте Sonnet, когда задача чётко определена и конкретна. Берите Opus, когда вам нужно, чтобы Claude интерпретировал, чего вы на самом деле хотите, а не только то, что вы сказали. Это разница между «сделай мне план этажа с размерами» (территория Sonnet) и «помоги мне разобраться, как организовать мою жизнь» (территория Opus). Для большинства задач Sonnet вполне достаточно, но когда нужен дополнительный уровень декомпозиции проблемы, Opus того стоит.Дети — лучшие пользователи AI, потому что не боятся просить. Felix получает видео от родителей, показывающие, что их дети создают с Claude — кастомные видеоигры с нарисованными от руки персонажами, интерактивные истории, инструменты, которые ещё несколько лет назад потребовали бы работы программиста. Взрослые 20 лет провели в «ментальной тюрьме», усвоив, чего компьютеры не могут. Разучиться — вот ключ.Когда Claude ошибается, отлаживайте рабочий процесс, а не модель. Felix не ругает Claude (хотя отмечает, что команде полезно знать, когда люди это делают). Вместо этого он спрашивает: «Вот чего я ожидал. Можешь объяснить, где всё пошло иначе? Как мы можем предотвратить это в будущем?» Обычно исправление не в том, что «Claude не может это сделать», а в том, что «мне нужно изменить промпт, подчистить источник данных или настроить пробный запуск». Относитесь к Claude как к коллеге, которому нужны более чёткие инструкции, а не как к сломанному инструменту.
Blog & detailed workflow walkthroughs from this episode:
Блог и подробные пошаговые инструкции из этого выпуска:
How I AI: Felix Rieseberg’s Claude Workflows for 3D House Design and a $20 Hardware Buddy: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/felix-rieseberg-claude-code-cowork-workflows-for-3d-house-design-and-hardware-buddy
How I AI: рабочие процессы Felix Rieseberg с Claude для 3D-проектирования дома и аппаратного «приятеля» за 20 долларов: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/felix-rieseberg-claude-code-cowork-workflows-for-3d-house-design-and-hardware-buddy
↳ How to Build a $20 Physical AI ‘Buddy’ with Claude Code: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/how-to-build-a-20-physical-ai-buddy-with-claude-code
↳ Как собрать физического AI-«приятеля» за 20 долларов с Claude Code: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/how-to-build-a-20-physical-ai-buddy-with-claude-code
↳ How to Create an Interactive 3D House Model from a Floor Plan Using AI: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/how-to-create-an-interactive-3d-house-model-from-a-floor-plan-using-ai
↳ Как создать интерактивную 3D-модель дома из плана этажа с помощью AI: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/how-to-create-an-interactive-3d-house-model-from-a-floor-plan-using-ai
↳ How to Build a Live, Auto-Updating Personal Dashboard with Claude: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/how-to-build-a-live-auto-updating-personal-dashboard-with-claude
↳ Как создать живой автообновляемый персональный дашборд с Claude: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/how-to-build-a-live-auto-updating-personal-dashboard-with-claude
What launched at Google I/O 2026 (30-minute day 1 recap)
Что показали на Google I/O 2026 (30-минутный обзор первого дня)
Listen now on YouTube • Spotify • Apple Podcasts
Слушайте на YouTube • Spotify • Apple Podcasts
Brought to you by:
Magic Patterns—Prototypes that look like your product
ThoughtSpot—Build AI-powered analytics into your product
При поддержке:Magic Patterns — Прототипы, которые выглядят как ваш продуктThoughtSpot — Встраивайте AI-аналитику в свой продукт
Claire breaks down the biggest launches from Google I/O 2026—from Gemini 3.5 Flash and Antigravity 2.0 to Google AI Studio, Omni, Flow, Stitch, and Pomelli. In this episode, she tests the tools live, shares what actually works, and explains where Google is catching up, where it may be pulling ahead, and why its launch-to-availability gap is still such a problem for builders.
Claire разбирает главные запуски Google I/O 2026 — от Gemini 3.5 Flash и Antigravity 2.0 до Google AI Studio, Omni, Flow, Stitch и Pomelli. В этом выпуске она тестирует инструменты в прямом эфире, рассказывает, что реально работает, и объясняет, где Google догоняет, где, возможно, вырывается вперёд, и почему разрыв между анонсом и доступностью по-прежнему остаётся такой проблемой для разработчиков.
Biggest takeaways:
Ключевые выводы:
Gemini 3.5 Flash rivals leading frontier coding models in Google’s benchmarks while running four times faster. Google positions this as their agentic coding model, optimized for tasks requiring both high reasoning and rapid execution. If the benchmarks hold in practice, this speed advantage could shift the coding agent landscape toward Google’s tools.
Antigravity 2.0 brings Google’s IDE to feature parity with Claude Code and Codex—but it’s playing catch-up. The update includes projects (folder-constrained workspaces), scheduled tasks on Cron, and subagents for specific tasks. The UI looks nearly identical to Codex, and the features match what Anthropic and OpenAI shipped months ago. The advantage is speed: if Gemini 3.5 Flash delivers, developers might choose Antigravity for well-scoped tasks that need to ship fast.
The /grill-me slash command is Antigravity’s aggressive take on Claude Code’s polite clarification tool. Instead of gently asking questions, /grill-me promises to interrogate your requirements and get to the heart of what you’re building. Whether this is actually more hardcore or just clever branding remains to be seen, but it signals Google’s attempt to differentiate on personality.
Google AI Studio now integrates directly with Workspace apps—or it’s supposed to. The promise: build no-code apps that read Sheets, draft Gmails, organize Drive, and see Calendar without setup. Claire couldn’t get it to work during testing. If it delivers, it would capture internal enterprise productivity use cases and personal assistant workflows where Google already owns the data layer.
Omni is Google’s answer to Sora, focused on longer, production-quality video. The model creates 10-second videos (versus Sora’s 6 or 7 seconds), maintains character consistency across edits, and allows conversational editing. Claire tested it by animating her kid’s drawing, and the output was impressive. The real power will be in production workflows where you iterate on the same characters and scenes multiple times.
Flow is Google’s production-grade video editor built on Omni. It lets you define characters, create avatars, and edit videos conversationally while maintaining cinematic quality. The tool targets creators and marketers who need consistent, high-quality video at scale. Claire tried creating an avatar of herself, but the feature failed—a recurring theme throughout I/O announcements.
Stitch and Pomelli are Google’s design and marketing tools. Stitch is like in-browser Figma with streaming design generation, inline AI edits, and code sync. Pomelli creates brand books, campaign assets, and websites from a URL. Both show promise but suffer from “Google slop,” the generic aesthetic of AI-generated design.
Gemini’s multimodal capabilities remain its strongest differentiator. For work involving files, videos, or transformative work across modalities (document to video, image to text), Gemini models excel. Claire uses them for generating blog posts from podcast videos and animating drawings. The 3.5 family continues this strength; for these use cases, Gemini’s multimodal performance is best-in-class.
The biggest problem: half the features don’t actually work yet. Claire encountered broken features, missing integrations, and “coming soon” disclaimers throughout testing. Workspace integration in AI Studio? Couldn’t access it. Avatar creation in Flow? Didn’t work. When you announce features that aren’t ready, people lose patience and stop trusting your roadmap.
Gemini 3.5 Flash в бенчмарках Google соперничает с ведущими frontier-моделями для кода, работая при этом в четыре раза быстрее. Google позиционирует её как свою агентную модель для кода, оптимизированную для задач, требующих одновременно высокого уровня рассуждений и быстрого выполнения. Если бенчмарки подтвердятся на практике, это преимущество в скорости может сместить ландшафт кодинг-агентов в сторону инструментов Google.Antigravity 2.0 подтягивает IDE Google до функционального паритета с Claude Code и Codex — но она догоняет. Обновление включает проекты (рабочие пространства, ограниченные папками), запланированные задачи по Cron и субагентов для конкретных задач. Интерфейс выглядит практически идентично Codex, а функции повторяют то, что Anthropic и OpenAI выпустили месяцами ранее. Преимущество — скорость: если Gemini 3.5 Flash оправдает ожидания, разработчики могут выбрать Antigravity для чётко определённых задач, которые нужно быстро сдать.Слэш-команда /grill-me — агрессивная версия Antigravity вежливого инструмента уточнений Claude Code. Вместо мягких вопросов /grill-me обещает допросить вас о требованиях и добраться до сути того, что вы строите. Действительно ли это более жёстко или просто ловкий брендинг — покажет время, но это сигнализирует о попытке Google дифференцироваться за счёт характера.Google AI Studio теперь интегрируется напрямую с приложениями Workspace — или должна. Обещание: создавать no-code приложения, которые читают Sheets, составляют письма в Gmail, организуют Drive и видят Calendar без настройки. У Claire это не заработало во время тестирования. Если функция заработает, она захватит внутренние корпоративные сценарии продуктивности и рабочие процессы персонального ассистента, где Google уже владеет слоем данных.Omni — ответ Google на Sora, с фокусом на более длинное видео продакшен-качества. Модель создаёт 10-секундные ролики (против 6–7 секунд у Sora), сохраняет консистентность персонажей при редактировании и позволяет диалоговое редактирование. Claire протестировала её, анимировав рисунок своего ребёнка, и результат впечатлил. Настоящая сила проявится в продакшен-процессах, где вы итерируете одних и тех же персонажей и сцены несколько раз.Flow — продакшен-видеоредактор Google, построенный на Omni. Он позволяет определять персонажей, создавать аватары и редактировать видео в диалоговом режиме, сохраняя кинематографическое качество. Инструмент нацелен на создателей контента и маркетологов, которым нужно консистентное высококачественное видео в масштабе. Claire попробовала создать свой аватар, но функция не сработала — повторяющаяся тема на протяжении всех анонсов I/O.Stitch и Pomelli — инструменты Google для дизайна и маркетинга. Stitch — это как Figma в браузере с потоковой генерацией дизайна, inline AI-правками и синхронизацией кода. Pomelli создаёт брендбуки, рекламные материалы и сайты по URL. Оба показывают потенциал, но страдают от «Google slop» — типичной безликой эстетики AI-сгенерированного дизайна.Мультимодальные возможности Gemini остаются его сильнейшим дифференциатором. Для работы с файлами, видео или трансформативной работы между модальностями (документ в видео, изображение в текст) модели Gemini превосходны. Claire использует их для генерации блог-постов из подкаст-видео и анимации рисунков. Семейство 3.5 продолжает эту традицию; для таких задач мультимодальная производительность Gemini — лучшая в классе.Главная проблема: половина функций пока не работает. Claire столкнулась со сломанными функциями, отсутствующими интеграциями и дисклеймерами «скоро будет» во время тестирования. Интеграция с Workspace в AI Studio? Нет доступа. Создание аватаров в Flow? Не работает. Когда вы анонсируете функции, которые не готовы, люди теряют терпение и перестают доверять вашей дорожной карте.
Blog:
Блог:
How I AI: My Live Test of Google I/O’s New AI Tools—From Gemini 3.5 Flash to Omni Video: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/google-io-new-ai-tools-gemini-35-flash-to-omni-video
How I AI: мой живой тест новых AI-инструментов Google I/O — от Gemini 3.5 Flash до видео Omni: https://www.chatprd.ai/how-i-ai/google-io-new-ai-tools-gemini-35-flash-to-omni-video
If you’re enjoying these episodes, reply and let me know what you’d love to learn more about: AI workflows, hiring, growth, product strategy—anything.
Если вам нравятся эти выпуски, напишите мне в ответ и расскажите, о чём бы вы хотели узнать больше: рабочие процессы с AI, найм, рост, продуктовая стратегия — что угодно.
Catch you next week,
Lenny
До встречи на следующей неделе,Lenny
P.S. Want every new episode delivered the moment it drops? Hit “Follow” on your favorite podcast app.
P.S. Хотите получать каждый новый выпуск в момент выхода? Нажмите «Подписаться» в вашем любимом подкаст-приложении.